曾 珍 韓紀(jì)琴 吳義根

(1．南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210095;2．池州學(xué)院 商學(xué)院，安徽 池州 247000)

十九大報(bào)告指出：要推動新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要目標(biāo)，不僅要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)，農(nóng)民富，更要注重農(nóng)業(yè)發(fā)展的綠色化。國家統(tǒng)計(jì)局公告顯示：2019年底，中國的城鎮(zhèn)化率已達(dá)60.60%[1]。城鎮(zhèn)化過程中的人口流動、土地開發(fā)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和能源消耗等都會加大碳排放從而影響到綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展。2020年是我國全面建成小康社會實(shí)現(xiàn)之年，中央一號文件再次強(qiáng)調(diào)要治理農(nóng)村環(huán)境污染，推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[2]。面對中國城鎮(zhèn)化的發(fā)展態(tài)勢和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高質(zhì)量發(fā)展要求，評估城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的影響具有重要意義，特別是對于安徽省這樣的農(nóng)業(yè)大省具有一定的指導(dǎo)價值。

在農(nóng)業(yè)發(fā)展由數(shù)量型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變的迫切需求下，農(nóng)業(yè)碳排放問題成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn)，研究內(nèi)容主要集中在農(nóng)業(yè)碳排放的測算及區(qū)域碳排放的影響因素兩大方面。在農(nóng)業(yè)碳排放的測算上，目前的研究普遍認(rèn)為土地利用變化、畜牧養(yǎng)殖和農(nóng)作物生產(chǎn)過程是造成農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源，并分別從農(nóng)地利用[3-4]、畜牧養(yǎng)殖[5]、糞肥排放和生物質(zhì)燃燒[6]、腸道發(fā)酵和農(nóng)業(yè)廢棄物管理[7]、農(nóng)藥和塑料薄膜使用[8]、農(nóng)業(yè)機(jī)械和灌溉[9]等方面根據(jù)不同地區(qū)的特點(diǎn)測算了農(nóng)業(yè)碳排放量。在區(qū)域碳排放的影響因素上，已有研究主要從技術(shù)進(jìn)步[10]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[11]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[12]、能源結(jié)構(gòu)和效率、國際貿(mào)易和投資[13]和城鎮(zhèn)化[14-15]等角度展開。

其中，關(guān)于城鎮(zhèn)化與碳排放的關(guān)系研究，最早于20世紀(jì)90年代開始，研究結(jié)論存在很大差異。部分學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化對碳排放是正向促進(jìn)效應(yīng)，如Parikh等[16]用多元回歸的分析方法發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化在83個發(fā)展中國家顯著促進(jìn)碳排放。Wang等[17]研究報(bào)道，1989—2009年東盟國家城市人口增加1.0%，碳排放增加0.2%。Zhang等[18]和張騰飛等[19]的研究也證明中國的城鎮(zhèn)化與碳排放是正向相關(guān)關(guān)系。但有學(xué)者研究表明城鎮(zhèn)化對碳排放的關(guān)系呈現(xiàn)先上升后下降的“倒U型”[20-21]，也有研究認(rèn)為兩者之間是與之相反的“正U型”[14,22]。Xu等[23]基于1990—2011年中國30個省市的面板數(shù)據(jù)，論證了城鎮(zhèn)化對于碳排放的影響存在區(qū)域差異，在東部地區(qū)呈現(xiàn)“倒U型”，中部地區(qū)呈現(xiàn)“正U型”，西部地區(qū)兩者相關(guān)關(guān)系不顯著?？梢钥闯?，大多數(shù)文獻(xiàn)都是探討城鎮(zhèn)化對總體碳排放的影響，很少文獻(xiàn)聚焦到對農(nóng)業(yè)碳排放的影響，在少有的探討城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)系的研究中，僅討論了城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的直接影響[24]。

綜合已有研究報(bào)道，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放具有“制動”與“驅(qū)動”雙重效應(yīng)，見圖1。

圖1 城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)[25]

關(guān)于人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)碳排放三者之間的交互影響，尤其1個變量受到?jīng)_擊后對其他變量產(chǎn)生影響的研究鮮有報(bào)道?；诖?，本研究以2000—2017年安徽省16個地級市農(nóng)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化2個視角，分析安徽省整體和各區(qū)域(皖南、皖中和皖北)農(nóng)業(yè)碳排放受城鎮(zhèn)化的影響，旨在深入到市級層面探究兩者之間的關(guān)系，提出不同地區(qū)相應(yīng)的發(fā)展思路，以期為轉(zhuǎn)型時期的安徽省發(fā)展決策提供一定的參考。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

采用Love 等[26]構(gòu)建的面板向量自回歸(PVAR)模型，構(gòu)建PVAR模型如下：

(1)

式中：yit=(cqsn,urpop,urland)′，包含3個變量的列向量；i和t分別表示城市和時間；cqsn，碳排放強(qiáng)度；urpop和urland表示人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化；m，滯后階數(shù)；βj，各滯后項(xiàng)系數(shù)，表示對yit的解釋程度；fi，個體固定效應(yīng)向量；de,t，時間效應(yīng)向量；eit，隨機(jī)擾動項(xiàng)；其中安徽省16個地級市異質(zhì)性是通過個體固定效應(yīng)來衡量的，而時間效應(yīng)反映每個時期特定沖擊效應(yīng)。

按照一般的分類方法，將安徽省分成3大區(qū)域：皖南、皖中和皖北地區(qū)。分區(qū)域來了解人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放影響的差異性。

1.2 變量與數(shù)據(jù)說明

1.2.1變量說明

城鎮(zhèn)化測度上，分成人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化。人口城鎮(zhèn)化的測算方法是計(jì)算非農(nóng)人口占在業(yè)人口的比例，土地城鎮(zhèn)化是計(jì)算地區(qū)建成區(qū)面積占地區(qū)總面積的比例。

目前，對于農(nóng)業(yè)碳排放核算方法較多，本研究主要核算農(nóng)業(yè)種植業(yè)生產(chǎn)過程中帶來的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，即各市農(nóng)業(yè)碳排放量與該市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比值，為了消除價格因素帶來的影響，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值已經(jīng)平減，基期為2000年。主要參考梁青青[9]和堯波等[27]的碳排放系數(shù)轉(zhuǎn)化法來對安徽省各市(縣)農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行估算，安徽省農(nóng)用地碳源主要來自于塑料薄膜、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)和農(nóng)田灌溉等環(huán)節(jié)，見表1。

另外,農(nóng)機(jī)生產(chǎn)的碳排放較復(fù)雜,具體計(jì)算公式如下：

C7=(C5×16.47)+(C6×0.18)

(2)

式中:C7，農(nóng)機(jī)使用引起的碳排放量，kg；C5，農(nóng)作物的播種面積折算的碳排放量,kg；C6，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力折算的碳排放量,kg。因此，農(nóng)業(yè)碳排放總量即各碳源碳排放之和:

C=∑nCn

(3)

式中:C，農(nóng)業(yè)碳排放總量,kg；Cn，各類碳源的碳排放量,kg。

表1 農(nóng)業(yè)碳排放各類碳源的轉(zhuǎn)化系數(shù)

1.2.2數(shù)據(jù)來源

本研究對象為2000—2017年安徽省16個地級市的數(shù)據(jù)。考慮到2011年巢湖市撤市合并，本研究將2000—2010年巢湖市數(shù)據(jù)中的廬江縣歸合肥市，無為縣歸蕪湖市，含山縣與和縣歸馬鞍山市。并且，由于2015年樅陽縣劃到銅陵市，為保證統(tǒng)計(jì)的一致性和連續(xù)性，從2015年起將銅陵市里的樅陽縣數(shù)據(jù)仍然歸入到安慶市。涉及到的關(guān)于城鎮(zhèn)化及農(nóng)業(yè)碳排放的原始數(shù)據(jù)均來自2000—2018年的安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒[31]，部分無法直接獲得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過對原始數(shù)據(jù)計(jì)算得出。表2是各個變量的統(tǒng)計(jì)性描述。

表2 安徽省地級市相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

2 基于PVAR模型的實(shí)證檢驗(yàn)及分析

2.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本研究依據(jù)Harris等[32]的方法(簡稱HT檢驗(yàn))，考慮到存在時間趨勢和截面相關(guān)，要進(jìn)行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為了減少數(shù)據(jù)的異方差，在檢驗(yàn)之前將原序列分別取自然對數(shù)，新的序列為：人口城鎮(zhèn)化對數(shù)(Lurpop)、土地城鎮(zhèn)化對數(shù)(Lurland)和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度對數(shù)(Lcqsn)。HT檢驗(yàn)、LLC檢驗(yàn)和費(fèi)雪ADF檢驗(yàn)結(jié)果均表明3個變量序列是平穩(wěn)的。

2.2 PVAR結(jié)果分析

使用MMSC統(tǒng)計(jì)量法[33]，選擇PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1階，接著使用Helmert Procedure(前項(xiàng)均值差分法)去除PVAR動態(tài)面板模型中的個體固定效應(yīng)，進(jìn)而選取滯后變量作為工具變量估計(jì)系數(shù)[24]。

由表3可知，在被解釋變量為Lcqsn的方程中，人口城鎮(zhèn)化滯后1期Lurpop(t-1)對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生了極顯著負(fù)向影響(P≤0.01)。土地城鎮(zhèn)化滯后1期Lurland(t-1)對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生顯著正向影響(P≤0.05)，可能是土地城鎮(zhèn)化程度越高，對以化肥與農(nóng)藥為代表的土地節(jié)約型技術(shù)依賴度越高，導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度增加。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度滯后1期對其自身的影響為正，達(dá)到了顯著水平，這說明農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度自身累積效應(yīng)比較大，土地城鎮(zhèn)化滯后1期Lurland(t-1)對人口城鎮(zhèn)化有極顯著正向影響，即土地城鎮(zhèn)化程度越高，人口城鎮(zhèn)化程度也越高，人口城鎮(zhèn)化滯后1期Lurpop(t-1)對自身有正向累積效應(yīng)。而在第3個方程中，人口城鎮(zhèn)化滯后1期Lurpop(t-1)對土地城鎮(zhèn)化影響為正，但不顯著，原因可能是目前，中國土地城鎮(zhèn)化遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人口城鎮(zhèn)化[34]，快速發(fā)展的城市建設(shè)帶動了農(nóng)村人口向城市的轉(zhuǎn)移。

表3 安徽省PVAR模型的GMM估計(jì)結(jié)果(n=256)

2.3 脈沖響應(yīng)分析

為進(jìn)一步理清城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放影響的傳導(dǎo)機(jī)制和路徑，需要觀測脈沖響應(yīng)趨勢，設(shè)定持續(xù)10期的脈沖響應(yīng)來分析。由圖2(a)～(c)可知，安徽省土地城鎮(zhèn)化對人口城鎮(zhèn)化有長期正向促進(jìn)作用，而土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的影響雖為正，但這種影響不顯著，說明安徽省土地城鎮(zhèn)化并沒有直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放的增加。

圖2 安徽省地級市脈沖響應(yīng)沖擊圖(蒙特卡洛模擬1 000次)

由圖2(d)和(f)可知，人口城鎮(zhèn)化帶動了土地城鎮(zhèn)化發(fā)展。人口城鎮(zhèn)化的沖擊效應(yīng)對農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，這種負(fù)向影響逐漸增大，說明伴隨著人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度會逐漸降低，即人口城鎮(zhèn)化有利于緩解農(nóng)業(yè)碳排放的強(qiáng)度。

2.4 方差分解

由表4可知，在第2期，人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變動的貢獻(xiàn)大約2.1%，而土地城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)約為0.7%，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度對自身沖擊的貢獻(xiàn)度為97.2%。第3期各自貢獻(xiàn)分別為4.6%、1.4%和94.1%。隨著時間的延續(xù)，人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的貢獻(xiàn)逐漸增大，在第10期達(dá)到13.3%，土地城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)在第5期達(dá)到最大值后略有下降，第10期的貢獻(xiàn)為1.5%?？傮w來講，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的變動受人口城鎮(zhèn)化的影響要高于土地城鎮(zhèn)化的影響，而其最大的影響因素是來自于自身。

在第1期人口城鎮(zhèn)化對自身沖擊為100%，在第2期農(nóng)業(yè)碳排放對人口城鎮(zhèn)化變動的影響為3.1%，人口城鎮(zhèn)化對自身沖擊的影響降為92.3%，土地城鎮(zhèn)化對人口城鎮(zhèn)化變動的影響為4.5%，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度在第7期達(dá)到最大值后略有下降，而土地城鎮(zhèn)化對人口城鎮(zhèn)化變動的貢獻(xiàn)逐漸增大，第10期的貢獻(xiàn)達(dá)到37.1%，土地城鎮(zhèn)化影響了人口城鎮(zhèn)化。從土地城鎮(zhèn)化角度發(fā)現(xiàn)，人口城鎮(zhèn)化對土地城鎮(zhèn)化變動的貢獻(xiàn)在第4期達(dá)到最大值為4.9%，然后逐漸下降，第10期貢獻(xiàn)下降為3.0%，人口城鎮(zhèn)化并不是土地城鎮(zhèn)化的最主要因素。

總體而言，安徽省人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的沖擊效應(yīng)為負(fù)，而土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的沖擊效應(yīng)為正，可能是因?yàn)槿丝诔擎?zhèn)化降低農(nóng)業(yè)從業(yè)人口，減小農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模。而土地城鎮(zhèn)化伴隨著農(nóng)用耕地的減少，造成農(nóng)業(yè)的土地要素使用壓力，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中增加復(fù)種指數(shù)，更多地使用化肥、農(nóng)藥和機(jī)械設(shè)備，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放的增加。同樣，城鎮(zhèn)化過程中土地?cái)U(kuò)大的速度要快于人口增加的速度，土地?cái)U(kuò)張帶動人口城鎮(zhèn)化的進(jìn)程。

2.5 城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放影響的區(qū)域異質(zhì)性分析

由表5可知，安徽省3個區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放的估計(jì)結(jié)果存在較大差異，分區(qū)域考察是很有必要的。方程(1)中，皖南地區(qū)的3個滯后變量對農(nóng)業(yè)碳排放的影響系數(shù)及符號與全省的一致，但絕對值高于全省數(shù)據(jù)。方程(1)3個滯后變量的系數(shù)均顯著，人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度為負(fù)向影響，而土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度為極顯著的正向影響，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度具有正向累積效應(yīng)。皖中和皖北地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放未有顯著影響?？赡苁侨丝诔擎?zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的制動和驅(qū)動作用相當(dāng)，正負(fù)效應(yīng)相互抵消。此外，安徽省各地級市城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)顯著區(qū)域差異，皖中和皖北地區(qū)城鎮(zhèn)化水平相對于皖南較低，這可能與其資源較為貧乏、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低等因素有關(guān)。在方程(2)中，3個滯后變量在3個區(qū)域以及安徽省整體3個模型中系數(shù)符號一致，但絕對值大小不一樣，皖南地區(qū)土地城鎮(zhèn)化對人口城鎮(zhèn)化的影響顯著低于皖中地區(qū)，而且人口城鎮(zhèn)化對自身影響不顯著。在方程(3)中，皖南和皖中2個地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化對土地城鎮(zhèn)化的影響顯著為正，皖中地區(qū)人口城鎮(zhèn)化對土地城鎮(zhèn)化影響系數(shù)是皖南地區(qū)的3倍，原因可能是皖南地區(qū)人口密度相對較小，皖中和皖北地區(qū)人口密度大、農(nóng)業(yè)人口多，且坐落在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心合肥市附近，合肥市吸引著大量的農(nóng)業(yè)人口涌入，城區(qū)建設(shè)擴(kuò)張較快。

表4 安徽省各變量方差分解結(jié)果

表5 安徽省PVAR模型的GMM估計(jì)結(jié)果

綜上，安徽省城鎮(zhèn)化區(qū)域差異比較顯著，皖中和皖北地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較皖南地區(qū)低，其主要原因在于皖南地區(qū)緊鄰東部發(fā)達(dá)地區(qū)，擁有較大的地理區(qū)位優(yōu)勢，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，且生態(tài)環(huán)境更為優(yōu)越，人口密度相對較小。而皖北地區(qū)資源相對貧乏，工業(yè)化水平較為落后，人口密度大且農(nóng)業(yè)人口多。在皖中地區(qū)，合肥市的發(fā)展建設(shè)很大程度帶動了土地城鎮(zhèn)化水平。皖南地區(qū)城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的影響和安徽省保持一致，而皖中和皖北地區(qū)則呈現(xiàn)相反的影響趨勢，人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放呈現(xiàn)正向影響，而土地城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)負(fù)向影響，兩者效應(yīng)均不顯著。

由圖3、圖4和圖5可知，皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度對土地城鎮(zhèn)化的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊立即產(chǎn)生一個正向影響，雖然呈現(xiàn)上升趨勢，但這種影響不顯著，沖擊帶來的影響會在第3期結(jié)束，這種影響持續(xù)時間不長，與安徽省稍微存在一些差異。而皖中和皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放對土地城鎮(zhèn)化的一個標(biāo)準(zhǔn)差分別產(chǎn)生了正向和負(fù)向的沖擊，且沖擊效應(yīng)不顯著。

圖3 安徽省皖南地區(qū)脈沖響應(yīng)沖擊圖(蒙特卡洛模擬1 000次)

圖4 安徽省皖中地區(qū)脈沖響應(yīng)沖擊圖(蒙特卡洛模擬1 000次)

圖5 安徽省皖北地區(qū)脈沖響應(yīng)沖擊圖(蒙特卡洛模擬1 000次)

皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度對人口城鎮(zhèn)化一個標(biāo)準(zhǔn)差產(chǎn)生顯著負(fù)向沖擊，沖擊效應(yīng)逐漸增加，一直持續(xù)到第10期，沖擊效應(yīng)的增速較快，持續(xù)時間較長，與安徽省全省的結(jié)果基本一致，但沖擊效應(yīng)增加的速度顯著高于安徽省。皖中地區(qū)和皖北地區(qū)沖擊影響為正，這種影響不顯著。

皖南地區(qū)人口城鎮(zhèn)化一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對土地城鎮(zhèn)化產(chǎn)生先正向后負(fù)向的影響，但不顯著，皖北地區(qū)也不顯著。而皖中地區(qū)在第1期達(dá)到最大值后逐漸衰減，但從第2期開始，這種沖擊影響不顯著。皖南地區(qū)土地城鎮(zhèn)化一個標(biāo)準(zhǔn)差對人口城鎮(zhèn)化的沖擊效應(yīng)為正，在第2期達(dá)到最大值后開始逐漸衰減，這種正向影響持續(xù)時間長且較為顯著，皖中地區(qū)和皖南地區(qū)比較相似，皖中地區(qū)在第1期達(dá)到最大值后開始衰減，到了第6期這種影響幾乎為0，而皖北地區(qū)影響不顯著。

由表6可知，在第2期，皖南地區(qū)人口城鎮(zhèn)化變量對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變動的貢獻(xiàn)占比1.0%，土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放變動貢獻(xiàn)為0.4%，而農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度對自身變動貢獻(xiàn)最大為98.6%。皖中地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變動的貢獻(xiàn)為2.2%，土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變動的貢獻(xiàn)為3.2%，而皖北地區(qū)人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變動的貢獻(xiàn)占1.4%，土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變動的貢獻(xiàn)為0.6%。皖南地區(qū)人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的變動逐漸上升，在第10期達(dá)到最大值為3.9%，土地城鎮(zhèn)化貢獻(xiàn)不大，僅0.5%。而皖中地區(qū)人口城鎮(zhèn)化對該地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變動的貢獻(xiàn)一直在上升，到第10期已經(jīng)達(dá)到9.4%，土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變動的貢獻(xiàn)度達(dá)到2.8%。在皖北地區(qū)，人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變動的貢獻(xiàn)最大值為4.6%，但是土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放變動的貢獻(xiàn)一直在增大，到第10期達(dá)25.0%，占1/4。

表6 安徽省皖南、皖中和皖北地區(qū)各變量的方差分解

綜上所述，皖南地區(qū)土地城鎮(zhèn)化顯著加速人口城鎮(zhèn)化，人口城鎮(zhèn)化又顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放，而皖中和皖北地區(qū)城鎮(zhèn)化對碳減排的效應(yīng)不顯著。尤其是皖北地區(qū)，地理位置處于相對劣勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較弱，城鎮(zhèn)化率雖然在增長，但其水平比其他2個地區(qū)要差。皖中地區(qū)包含省會合肥市，近些年隨著城市建設(shè)的加速，帶動皖中地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展，但整體來說城鎮(zhèn)化率仍然低于皖南地區(qū)，對降低農(nóng)業(yè)碳排放的作用不顯著。皖南8個城市中有7個城市屬于長三角城市群成員，相較于皖中和皖北地區(qū)，具有區(qū)位優(yōu)勢，城鎮(zhèn)化率最高，交通更為便捷，旅游服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，通過吸引大量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。在融入長三角地區(qū)的發(fā)展進(jìn)程中，積累一定的人力資本和知識創(chuàng)新，由此產(chǎn)生的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)提高了全要素生產(chǎn)率，對農(nóng)業(yè)碳排放起到顯著的抑制效用。

3 討論與結(jié)論

本研究主要考察人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化對安徽省農(nóng)業(yè)碳排放的影響，通過構(gòu)建PVAR模型，采用GMM的方法進(jìn)行估計(jì)。并得出以下結(jié)論：

第一，根據(jù)PVAR模型回歸系數(shù)和脈沖響應(yīng)分析結(jié)果說明，人口城鎮(zhèn)化會減少農(nóng)業(yè)碳排放，土地城鎮(zhèn)化會增加農(nóng)業(yè)碳排放，說明不同渠道城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的影響存在一定差異。這一結(jié)論和已有報(bào)道不一致，武春桃[24]研究認(rèn)為土地城鎮(zhèn)化能顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放，而人口城鎮(zhèn)化的碳減排作用并不顯著。究其原因，可能在于研究對象、研究方法和數(shù)據(jù)選擇均不同。武春桃[24]的研究是基于1997—2011年中國的省級面板數(shù)據(jù)，而本研究是基于安徽省2000—2017年的市級面板數(shù)據(jù)，因此，更加凸顯本研究深入到市級層面探索城鎮(zhèn)化和碳排放關(guān)系的必要性。從回歸系數(shù)的大小來看，皖南地區(qū)的回歸系數(shù)較大，皖北和皖中地區(qū)的較小，且未達(dá)到顯著水平。脈沖響應(yīng)強(qiáng)度也顯示，皖南地區(qū)人口城鎮(zhèn)化沖擊效應(yīng)大，持續(xù)時間長，沖擊效應(yīng)增加的速度快，而皖中和皖北地區(qū)沖擊不明顯，表明人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的沖擊存在明顯的區(qū)域差異。

第二，根據(jù)方差分解的結(jié)果，人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放變動的貢獻(xiàn)在皖南、皖中和皖北三大區(qū)域中都出現(xiàn)增長的趨勢，其中貢獻(xiàn)最大的是皖中地區(qū)，農(nóng)業(yè)碳排放的變動中人口城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)率高達(dá) 9.4%，皖北次之，皖南貢獻(xiàn)最小，最高僅為3.9%。同時，在土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放變動的貢獻(xiàn)方面，3個區(qū)域也有所不同，皖北地區(qū)土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放變動的貢獻(xiàn)呈上升趨勢且最大為25.0%，皖中次之，皖南最小。

4 建 議

因此，提出兩點(diǎn)建議：

第一，充分發(fā)揮人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的制動作用，配置管理好農(nóng)用土地資源。建立健全城鄉(xiāng)間資源流通的渠道和相應(yīng)的社保和教育等配套措施，以人為本，加速人口“進(jìn)城”。根據(jù)不同地區(qū)實(shí)際情況制定好工業(yè)用地和商業(yè)用地的比例，完善土地征用制度和補(bǔ)償制度，注重保護(hù)基本農(nóng)田和林地等自然資源，保障安徽省全省森林面積，提升生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力，轉(zhuǎn)變農(nóng)作物的耕種方式，避免對農(nóng)林用地被過度擠占造成的碳排放增加。皖南地區(qū)要增強(qiáng)城市的綜合承載力和可持續(xù)性，吸納更多的農(nóng)村勞動力。

第二，加強(qiáng)推進(jìn)集約和節(jié)約，在有效利用資源、保護(hù)環(huán)境的前提下開展城鎮(zhèn)化進(jìn)程。鼓勵農(nóng)民使用農(nóng)家肥和生物農(nóng)藥，推廣農(nóng)業(yè)清潔型生產(chǎn)技術(shù)，加大財(cái)政投入支持低碳農(nóng)業(yè)。皖南地區(qū)要繼續(xù)發(fā)揮自身區(qū)位優(yōu)勢，深入融合到長三角城市群發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化城鎮(zhèn)布局。強(qiáng)化合肥作為中心城市的增長極作用，帶動皖中、皖北地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)。適度擴(kuò)張皖北地區(qū)新的節(jié)點(diǎn)城市規(guī)模，適時調(diào)整行政區(qū)劃，推進(jìn)交通連接，促進(jìn)皖南和皖北結(jié)對幫扶和園區(qū)共建，利用國家新型城鎮(zhèn)化試點(diǎn)省的政策機(jī)遇，探索出農(nóng)業(yè)大省集約、節(jié)能和低碳的新型城鎮(zhèn)化道路。