李壯志，葉 祥，陸 源（.中國(guó)聯(lián)通山東分公司，山東濟(jì)南 5000；.中訊郵電咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)院有限公司鄭州分公司，河南鄭州 450007；.山東省郵電規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司，山東濟(jì)南500）

1 概述

PeOTN 政企精品專(zhuān)線網(wǎng)發(fā)展如火如荼，全國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商紛紛發(fā)力全國(guó)骨干網(wǎng)及本地核心、匯聚層PeOTN 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，并借助SDN 化進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放，發(fā)展高品質(zhì)專(zhuān)線。但是專(zhuān)線快速接入需要具備最后1 km 的末端覆蓋，而覆蓋廣度及深度已經(jīng)相當(dāng)完善的MSTP 網(wǎng)絡(luò)不再發(fā)展，其設(shè)備逐漸進(jìn)入生命周期末期，帶寬和業(yè)務(wù)類(lèi)型難以滿足未來(lái)專(zhuān)線的發(fā)展，而海量的末端接入覆蓋需求又讓有限的投資捉襟見(jiàn)肘。同時(shí)，“大帶寬”“低時(shí)延”是5G和云時(shí)代業(yè)務(wù)的共性需求，也是大部分新基建領(lǐng)域業(yè)務(wù)的共性需求。如何精準(zhǔn)建網(wǎng)實(shí)現(xiàn)資源與需求的快速匹配，短期內(nèi)達(dá)到投資收益最大化，適配新基建時(shí)代業(yè)務(wù)特征和需求，是現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。某省聯(lián)通根據(jù)公司“五新”戰(zhàn)略目標(biāo)要求，提出了基于大數(shù)據(jù)和AI的PeOTNCO 價(jià)值分級(jí)建網(wǎng)策略并實(shí)踐，充分利用大數(shù)據(jù)和AI分析工具，采用互聯(lián)網(wǎng)手段進(jìn)行業(yè)務(wù)和區(qū)域價(jià)值識(shí)別，提出聚類(lèi)標(biāo)桿配置模型，高度重視前端業(yè)務(wù)需求，通過(guò)反饋和調(diào)整，優(yōu)先滿足高價(jià)值、低時(shí)延要求的政企業(yè)務(wù)，推動(dòng)PeOTN 向高價(jià)值CO 節(jié)點(diǎn)延伸，打造一張面向新基建時(shí)代的智慧光立方網(wǎng)絡(luò)。

國(guó)內(nèi)金融、政府、大企業(yè)這類(lèi)重要客戶(hù)對(duì)專(zhuān)線品質(zhì)的要求是高可靠、低時(shí)延、高安全、硬隔離等，并且一直偏好使用MSTP 硬管道，同時(shí)此類(lèi)客戶(hù)也是專(zhuān)線收入的重要來(lái)源。國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商建設(shè)MSTP 網(wǎng)絡(luò)最早用于承載2G/3G/局間中繼以及大客戶(hù)專(zhuān)線等業(yè)務(wù)，隨著移動(dòng)和寬帶業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，3G/LTE 移動(dòng)回傳業(yè)務(wù)及局間大顆粒業(yè)務(wù)陸續(xù)遷移到新的網(wǎng)絡(luò)平面上承載，MSTP 網(wǎng)絡(luò)逐漸成為以承載大客戶(hù)專(zhuān)線為主的網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)20 多年的建設(shè)，現(xiàn)網(wǎng)存在海量的MSTP 設(shè)備。鑒于MSTP 生命周期及技術(shù)演進(jìn)等多方面的原因，各大運(yùn)營(yíng)商在MSTP 設(shè)備的投資越來(lái)越少，并開(kāi)始進(jìn)行OTN 網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。目前國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商基本完成骨干網(wǎng)及本地核心匯聚層OTN 建設(shè)，但匯聚層以下的建設(shè)進(jìn)度緩慢。

當(dāng)前開(kāi)展專(zhuān)線業(yè)務(wù)面臨以下突出的矛盾。

a）用戶(hù)下單等建網(wǎng)：現(xiàn)有部分MSTP 設(shè)備資源消耗殆盡，導(dǎo)致用戶(hù)下單后業(yè)務(wù)無(wú)法開(kāi)通，運(yùn)營(yíng)商根據(jù)用戶(hù)訴求新建OTN 網(wǎng)絡(luò)，往往因?yàn)榻ㄔO(shè)周期過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致用戶(hù)流失。

b）老網(wǎng)改造無(wú)收益：運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)有MSTP 設(shè)備雖然老舊但也并未發(fā)生大量設(shè)備失效和故障，單純改造網(wǎng)絡(luò)割接存量專(zhuān)線只會(huì)帶來(lái)投資增加，并不能帶來(lái)新的收入，反而可能增加因業(yè)務(wù)割接引起的業(yè)務(wù)中斷被用戶(hù)投訴的風(fēng)險(xiǎn)。

c）網(wǎng)絡(luò)建好等用戶(hù)：運(yùn)營(yíng)商若提前規(guī)劃并建設(shè)了OTN 接入層網(wǎng)絡(luò)，又會(huì)面臨沒(méi)有能夠按照預(yù)期發(fā)展到足夠多的新用戶(hù)或老用戶(hù)不提速，無(wú)法形成網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)相互促進(jìn)的商業(yè)正循環(huán)模式。

面對(duì)MSTP 網(wǎng)絡(luò)資源不足無(wú)法開(kāi)通新專(zhuān)線，PeOTN 又無(wú)法一步到位完善覆蓋的情況，需要選擇價(jià)值最高的區(qū)域優(yōu)先部署PeOTN 網(wǎng)絡(luò)，從而變“訂單驅(qū)動(dòng)建網(wǎng)的被動(dòng)響應(yīng)”為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)選點(diǎn)規(guī)劃的主動(dòng)建網(wǎng)”，逐步形成完善的PeOTN 覆蓋達(dá)到商業(yè)正循環(huán)。

某省聯(lián)通在2017 年提出省本一體化和市縣鄉(xiāng)串通的端到端的PeOTN一體化網(wǎng)絡(luò)的概念。經(jīng)過(guò)3年的規(guī)劃建設(shè)，骨干及核心匯聚層面已100%覆蓋PeOTN，并逐步形成端到端PeOTN 能力，但綜合接入點(diǎn)（下稱(chēng)CO節(jié)點(diǎn)），尤其是市區(qū)的綜合業(yè)務(wù)接入點(diǎn)，PeOTN覆蓋不足10%，而大量的專(zhuān)線業(yè)務(wù)也都正集中流失，影響了高品質(zhì)專(zhuān)線的快速接入。為了合理把握PeOTN 覆蓋綜合業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的建設(shè)節(jié)奏，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力和業(yè)務(wù)需求的精準(zhǔn)匹配，某省聯(lián)通于2019 年開(kāi)始對(duì)PeOTN-CO價(jià)值分級(jí)建網(wǎng)思路方法進(jìn)行研究，并形成了規(guī)范性指導(dǎo)意見(jiàn)。通過(guò)對(duì)外部商機(jī)、政企專(zhuān)線價(jià)值和網(wǎng)絡(luò)能力指標(biāo)等進(jìn)行分析，對(duì)全省綜合業(yè)務(wù)接入?yún)^(qū)進(jìn)行價(jià)值分級(jí)，并優(yōu)先預(yù)覆蓋高價(jià)值綜合業(yè)務(wù)接入點(diǎn)，次優(yōu)先覆蓋中低價(jià)值區(qū)域，精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)，在業(yè)務(wù)建網(wǎng)之前進(jìn)行預(yù)覆蓋，基于價(jià)值區(qū)域建網(wǎng)，并力圖在短期內(nèi)提高投資回報(bào)率。

2 構(gòu)筑PeOTN-CO價(jià)值分析思路

2.1 滿足4個(gè)精準(zhǔn)原則，構(gòu)筑價(jià)值分級(jí)體系

某省聯(lián)通以4個(gè)精準(zhǔn)作為實(shí)現(xiàn)PeOTN末端接入價(jià)值覆蓋的原則，即精準(zhǔn)面向業(yè)務(wù)流向、精準(zhǔn)投放資源覆蓋、精準(zhǔn)保障用戶(hù)指標(biāo)、精準(zhǔn)滿足自助服務(wù)。以此4個(gè)精準(zhǔn)為原則，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析手段對(duì)商業(yè)價(jià)值用戶(hù)洞察、對(duì)機(jī)房資源及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源評(píng)估來(lái)識(shí)別價(jià)值區(qū)域的價(jià)值用戶(hù)，以及機(jī)房資源的滿足度和網(wǎng)絡(luò)資源存在的風(fēng)險(xiǎn)瓶頸，從而進(jìn)行PeOTN 站點(diǎn)的精準(zhǔn)規(guī)劃，確保價(jià)值用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先預(yù)覆蓋，實(shí)現(xiàn)變“訂單驅(qū)動(dòng)建網(wǎng)的被動(dòng)響應(yīng)”為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)選點(diǎn)規(guī)劃的主動(dòng)建網(wǎng)”，最后對(duì)精準(zhǔn)識(shí)別的企業(yè)聚集單元與關(guān)鍵行業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，使得市場(chǎng)需求和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有效匹配，業(yè)網(wǎng)協(xié)同，有效支撐專(zhuān)線投資和發(fā)展的商業(yè)正循環(huán)。

實(shí)現(xiàn)步驟如下。

a）細(xì)分行業(yè)的現(xiàn)狀、空間、滲透率，識(shí)別銷(xiāo)售線索，匹配產(chǎn)品套餐。

b）洞察商業(yè)價(jià)值用戶(hù)。

c）識(shí)別企業(yè)聚焦單元，以綜合業(yè)務(wù)區(qū)維度進(jìn)行價(jià)值排序，識(shí)別高價(jià)值區(qū)域。

d）評(píng)估網(wǎng)絡(luò)覆蓋、端口、容量，分析放號(hào)能力，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展預(yù)測(cè)識(shí)別差異。

e）依據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源缺口規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)，完成站點(diǎn)選址、設(shè)備選型、容量規(guī)劃。

f）未覆蓋區(qū)域，投資回報(bào)率（ROI）分析提供決策依據(jù)；已覆蓋區(qū)域，基于微網(wǎng)格精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

2.2 引入熱力分析，洞察商業(yè)價(jià)值用戶(hù)

商業(yè)價(jià)值用戶(hù)洞察分析主要是回答“價(jià)值用戶(hù)在哪里”的問(wèn)題。通過(guò)熱力分布圖的方式，將可能的價(jià)值用戶(hù)映射到地圖上形成熱力分布圖。網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和建設(shè)就可以根據(jù)價(jià)值用戶(hù)的熱力分布開(kāi)展。本地網(wǎng)已劃分為多個(gè)綜合業(yè)務(wù)接入?yún)^(qū)（CO），可以以CO 為單位進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃建設(shè)和用戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)。

商業(yè)洞察，基于行業(yè)業(yè)務(wù)模型，結(jié)合第三方購(gòu)買(mǎi)的行業(yè)用戶(hù)信息分析評(píng)估每個(gè)區(qū)域未開(kāi)專(zhuān)線的潛在用戶(hù)及存量提速提質(zhì)用戶(hù)，為區(qū)域提供商業(yè)價(jià)值數(shù)據(jù)。商業(yè)用戶(hù)洞察目的是要找出價(jià)值用戶(hù)在哪，商業(yè)價(jià)值用戶(hù)可大致劃分成2 類(lèi)用戶(hù)進(jìn)行識(shí)別：未開(kāi)通專(zhuān)線的價(jià)值用戶(hù)和已開(kāi)通專(zhuān)線有提速提質(zhì)需求的價(jià)值用戶(hù)。商業(yè)用戶(hù)洞察的整體邏輯如圖1所示。

圖1 商業(yè)洞察分析過(guò)程

一般來(lái)說(shuō)需要采用MSTP/OTN 網(wǎng)絡(luò)開(kāi)專(zhuān)線的用戶(hù)就可以界定為價(jià)值用戶(hù)，按行業(yè)分布看，此類(lèi)用戶(hù)主要為金融、政府、大企業(yè)等幾種行業(yè)。在進(jìn)行價(jià)值用戶(hù)識(shí)別時(shí)只需要對(duì)這幾類(lèi)行業(yè)進(jìn)行分類(lèi)過(guò)濾。但價(jià)值用戶(hù)的識(shí)別不僅僅只是做到用戶(hù)行業(yè)類(lèi)型的識(shí)別，還要根據(jù)用戶(hù)的行業(yè)屬性及其機(jī)構(gòu)組織結(jié)構(gòu)特點(diǎn)來(lái)判斷這些價(jià)值用戶(hù)對(duì)專(zhuān)線的SLA 需求，從而推導(dǎo)出用戶(hù)會(huì)購(gòu)買(mǎi)多大帶寬或多大時(shí)延等可量化的專(zhuān)線產(chǎn)品。

圖2給出了差異化專(zhuān)線產(chǎn)品模式分析。

圖2 差異化專(zhuān)線產(chǎn)品模式分析

每個(gè)行業(yè)用戶(hù)的業(yè)務(wù)訴求和模型都不盡相同，通過(guò)大量的調(diào)研得出行業(yè)業(yè)務(wù)模型，用于評(píng)估價(jià)值用戶(hù)可能開(kāi)通的專(zhuān)線類(lèi)型及潛在的收益。對(duì)于潛在的未開(kāi)通專(zhuān)線的用戶(hù)，在識(shí)別出價(jià)值用戶(hù)及按照行業(yè)業(yè)務(wù)模型基線推斷用戶(hù)可能申購(gòu)的專(zhuān)線；對(duì)于已開(kāi)通專(zhuān)線的用戶(hù)，可以根據(jù)行業(yè)業(yè)務(wù)模型基線判斷用戶(hù)已開(kāi)通專(zhuān)線存在的提速提質(zhì)訴求，之后以綜合業(yè)務(wù)區(qū)域?yàn)閱挝?，統(tǒng)計(jì)該區(qū)域所有潛在價(jià)值用戶(hù)累計(jì)起來(lái)的價(jià)值度。

已開(kāi)通專(zhuān)線的存量用戶(hù)數(shù)據(jù)作為行業(yè)業(yè)務(wù)模型重要的數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)深入進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析以及AI建模，形成行業(yè)業(yè)務(wù)模型庫(kù)，從而指導(dǎo)后續(xù)的專(zhuān)線發(fā)展預(yù)測(cè)，主要分析的項(xiàng)目如下。

a）建立專(zhuān)線用戶(hù)的行業(yè)分布以及產(chǎn)品需求庫(kù)，提取現(xiàn)有專(zhuān)線客戶(hù)的特征以及專(zhuān)線產(chǎn)品類(lèi)型，通過(guò)AI機(jī)器學(xué)習(xí)方式，提取客戶(hù)特征與專(zhuān)線產(chǎn)品類(lèi)型的關(guān)系，建立相關(guān)模型，對(duì)總量客戶(hù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)出潛在客戶(hù)以及潛在客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品類(lèi)型的需求。

b）基于歷史數(shù)據(jù)，采用擬合增長(zhǎng)曲線方式確定未來(lái)專(zhuān)線增長(zhǎng)率，預(yù)測(cè)未來(lái)專(zhuān)線業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)模。

c）通過(guò)對(duì)現(xiàn)有專(zhuān)線用戶(hù)的帶寬及帶寬變動(dòng)情況的分析，形成行業(yè)業(yè)務(wù)模型中帶寬需求指標(biāo)，用于帶寬提速的預(yù)測(cè)，或潛在用戶(hù)的帶寬預(yù)測(cè)。

已開(kāi)通的專(zhuān)線用戶(hù)信息，主要來(lái)源于運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)資源管理系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)；其他總量客戶(hù)則可以采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從互聯(lián)網(wǎng)上、第三方咨詢(xún)機(jī)構(gòu)或運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)資源管理系統(tǒng)中獲取。

2.3 大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)識(shí)別價(jià)值區(qū)域

通過(guò)第三方咨詢(xún)機(jī)構(gòu)或運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)資源管理系統(tǒng)中獲取商戶(hù)信息，主要問(wèn)題是費(fèi)用高以及商戶(hù)信息不完整，可采用PYTHON 語(yǔ)言編制網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，獲得相關(guān)總量數(shù)據(jù)。按綜合業(yè)務(wù)區(qū)把城市劃分成眾多小的地理區(qū)域，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取每個(gè)區(qū)域的公共政企數(shù)據(jù)（政企單位的名稱(chēng)、位置、行業(yè)等），根據(jù)2.2節(jié)的思路，分析出各行業(yè)的潛在用戶(hù)數(shù)量和潛在價(jià)值，對(duì)每個(gè)區(qū)域的綜合價(jià)值進(jìn)行排序，并以熱力圖的形式呈現(xiàn)。

獲取公共政企數(shù)據(jù)的途徑：從本地公共地圖、企業(yè)黃頁(yè)、網(wǎng)站等公開(kāi)渠道合法獲取城市的政企位置、名稱(chēng)等信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。價(jià)值區(qū)域輸入輸出步驟如下（見(jiàn)圖3）。

圖3 價(jià)值區(qū)域輸入輸出過(guò)程

a）識(shí)別各類(lèi)區(qū)域邊界：價(jià)值是按區(qū)域進(jìn)行排序。區(qū)域類(lèi)別有機(jī)房管轄區(qū)域、綜合業(yè)務(wù)區(qū)、萬(wàn)兆樓宇、商業(yè)中心區(qū)等。在識(shí)別區(qū)域邊界時(shí)，需要機(jī)房位置信息、綜合業(yè)務(wù)區(qū)信息、萬(wàn)兆樓宇位置、商業(yè)中心位置等信息。其中機(jī)房位置信息、綜合業(yè)務(wù)區(qū)區(qū)域信息來(lái)自基礎(chǔ)架構(gòu)信息，其他區(qū)域信息采取爬蟲(chóng)或從第三方地圖服務(wù)商處購(gòu)買(mǎi)。

b）發(fā)掘潛在專(zhuān)線用戶(hù)：基于行業(yè)業(yè)務(wù)模型，采用機(jī)器學(xué)習(xí)方式，預(yù)測(cè)本區(qū)域內(nèi)各行業(yè)的潛在客戶(hù)及可能的產(chǎn)品類(lèi)型，并統(tǒng)計(jì)匯總。

c）評(píng)估潛在用戶(hù)價(jià)值：根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研、標(biāo)桿運(yùn)營(yíng)商等信息，討論確定各行業(yè)的相對(duì)價(jià)值，按用戶(hù)所屬行業(yè)確定潛在價(jià)值。

d）網(wǎng)絡(luò)資源評(píng)估：基于站點(diǎn)和設(shè)備的歸屬關(guān)系數(shù)據(jù)，從在網(wǎng)運(yùn)行年限、低階交叉使用率、設(shè)備停產(chǎn)或停服等指標(biāo)維度分析站點(diǎn)及設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)情況；對(duì)于已覆蓋OTN網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行滿足該節(jié)點(diǎn)SDH能力的評(píng)估。

e）最優(yōu)成本規(guī)劃：基于目標(biāo)網(wǎng)給出細(xì)化到節(jié)點(diǎn)的拓?fù)湟?guī)劃建議；基于綜合評(píng)估分析得出的網(wǎng)絡(luò)容量缺口值，制定OTN 業(yè)務(wù)矩陣，分區(qū)分節(jié)點(diǎn)給出相應(yīng)的設(shè)備及板卡配置建議。

3 大數(shù)據(jù)分析方法

3.1 大數(shù)據(jù)建模，網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)迭代

通過(guò)提取關(guān)鍵指標(biāo)，科學(xué)建模，分析公共政企大數(shù)據(jù)，采用熱力圖識(shí)別政企價(jià)值用戶(hù)和價(jià)值區(qū)域；在已有綜合業(yè)務(wù)區(qū)信息的情況下，使用邊界匹配區(qū)域算法將大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的用戶(hù)信息和區(qū)域范圍進(jìn)行匹配，再根據(jù)每個(gè)用戶(hù)的價(jià)值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，最終得出每個(gè)綜合業(yè)務(wù)區(qū)的價(jià)值度。網(wǎng)絡(luò)跟隨模型，定期動(dòng)態(tài)更新，刪選分級(jí)。

基于大數(shù)據(jù)的指標(biāo)模型如下。

a）區(qū)域商業(yè)價(jià)值指數(shù)計(jì)算模型—匹配市場(chǎng)空間大數(shù)據(jù)分析。區(qū)域商業(yè)價(jià)值指數(shù)Value（Area）計(jì)算如下。

初始值：

式中：

Usertotal——專(zhuān)線用戶(hù)總和

LinePrice［n］——第n種專(zhuān)線產(chǎn)品的典型參考價(jià)格

LinePercentage［n］——第n種專(zhuān)線產(chǎn)品在所有專(zhuān)線產(chǎn)品中的用戶(hù)數(shù)量占比

折算值：

式中：

Value（Area）init——本區(qū)域內(nèi)價(jià)值度初始值

Value（Area）init_max——本地（市）內(nèi)各區(qū)域價(jià)值度初始值的最大值

折算值針對(duì)每個(gè)本地網(wǎng)內(nèi)綜合接入?yún)^(qū)價(jià)值度按照最大值取100進(jìn)行折算。

b）區(qū)域網(wǎng)絡(luò)資源風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算模型—匹配網(wǎng)絡(luò)存量業(yè)務(wù)分析。區(qū)域網(wǎng)絡(luò)資源風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)Risk（Area）計(jì)算如下：

初始值：

式中：

YearOnline［n］——MSTP設(shè)備在網(wǎng)時(shí)間（年）

LineAmount［n］——MSTP設(shè)備開(kāi)通業(yè)務(wù)數(shù)量

RateCross［n］——MSTP設(shè)備交叉資源利用率

折算值：

式中：

Risk（Area）init——本區(qū)域內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)度初始值

Risk（Area）init_max——本地（市）內(nèi)各區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)度初始值的最大值

每個(gè)本地網(wǎng)內(nèi)綜合接入?yún)^(qū)網(wǎng)絡(luò)資源風(fēng)險(xiǎn)度按照最大值取100進(jìn)行折算。

c）區(qū)域綜合評(píng)估指數(shù)：區(qū)域建設(shè)優(yōu)先級(jí)，計(jì)算如下：

式中：

η——地（市）價(jià)值度，GDP排名省內(nèi)第1地（市）取值1，其他地（市）按照GDP與第1城市比值計(jì)

λ——網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)緊急度權(quán)重，此處統(tǒng)一取0.6

d）聚類(lèi)標(biāo)桿配置。根據(jù)指標(biāo)式（1）～（3），得出商業(yè)價(jià)值、網(wǎng)絡(luò)資源、綜合評(píng)估3種特征，采用K-MEANS算法對(duì)CO 區(qū)域進(jìn)行聚類(lèi)分析，可視化數(shù)據(jù)如圖4 所示。

通過(guò)分析聚類(lèi)指標(biāo)以及市場(chǎng)人員反饋的區(qū)域建設(shè)優(yōu)先級(jí)，確定不同類(lèi)別的建設(shè)優(yōu)先級(jí)（價(jià)值分級(jí)），具體見(jiàn)表1。

以某地（市）為例，2020 年根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行分級(jí)建設(shè)情況如表2和圖5所示。

3.2 關(guān)鍵因子AI建模

前述方式采用大數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的聚類(lèi)算法得出綜合業(yè)務(wù)區(qū)建設(shè)的優(yōu)先級(jí)，也可全部采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（ANN），建立“EAYUG”多維度輸入?yún)?shù)模型，隨機(jī)選取一定數(shù)量的綜合業(yè)務(wù)區(qū)，把CO 節(jié)點(diǎn)的企業(yè)數(shù)量、區(qū)域面積、設(shè)備在網(wǎng)年限、交叉資源利用率、GDP 價(jià)值度等關(guān)鍵因子作為學(xué)習(xí)樣本的輸入，通過(guò)專(zhuān)家與市場(chǎng)人員綜合打分的方式確定優(yōu)先級(jí)并作為學(xué)習(xí)樣本的輸出，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensor?Flow 框架，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，建立人工智能優(yōu)先級(jí)預(yù)測(cè)模型，并對(duì)其他綜合業(yè)務(wù)區(qū)進(jìn)行分析，輸出優(yōu)先級(jí)，用來(lái)指導(dǎo)PeOTN 覆蓋建設(shè)的節(jié)奏。該模型參數(shù)正在優(yōu)化中。

4 云網(wǎng)協(xié)同，面向客戶(hù)提供自助服務(wù)能力

PeOTN 價(jià)值分級(jí)建網(wǎng)為發(fā)展高品質(zhì)專(zhuān)線用戶(hù)搶占了市場(chǎng)，并形成了新的商業(yè)模式：運(yùn)營(yíng)商可以提供基礎(chǔ)指標(biāo)+質(zhì)量指標(biāo)+服務(wù)指標(biāo)+增值功能+云網(wǎng)一體化整體服務(wù)能力，客戶(hù)按需選擇。某省聯(lián)通PeOTN 網(wǎng)通過(guò)SDN 化，實(shí)現(xiàn)了智能管控和分析，提供云光專(zhuān)線和智光專(zhuān)線兩大類(lèi)專(zhuān)線能力，將網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放，做到客戶(hù)自助式的性能可視和能力管控。一是智光專(zhuān)線，通過(guò)全程全網(wǎng)PeOTN 互聯(lián)開(kāi)啟，客戶(hù)節(jié)點(diǎn)就近靈活接入，實(shí)現(xiàn)端到端的一體化敏捷服務(wù)。二是云光專(zhuān)線，具備高品質(zhì)的PeOTN 專(zhuān)線入云能力，實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)融合一站式業(yè)務(wù)開(kāi)通，提供最可靠、最安全的網(wǎng)云服務(wù)。

圖4 聚類(lèi)分析散點(diǎn)模型輸出（以某地（市）為例）

表1 聚類(lèi)分析判斷矩陣（CO價(jià)值分級(jí)）

表2 某地（市）價(jià)值分級(jí)評(píng)測(cè)輸出

a）行業(yè)專(zhuān)網(wǎng)采取固移融合接入，為有互聯(lián)互訪需求的行業(yè)客戶(hù)提供單獨(dú)隔離的網(wǎng)絡(luò)級(jí)產(chǎn)品。

b）上云專(zhuān)線提供“云+網(wǎng)+X”一站式服務(wù)體驗(yàn)、提供從M 級(jí)到GE 以上全場(chǎng)景需求以及安全隔離高可靠高品質(zhì)服務(wù)。

c）精品組網(wǎng)專(zhuān)線實(shí)現(xiàn)總部到分支，點(diǎn)到點(diǎn)/多點(diǎn)到多點(diǎn)多種組網(wǎng)，支撐SDH 退網(wǎng)和遷移，品質(zhì)上有尊享和專(zhuān)享多種品質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)。

圖5 某地（市）CO價(jià)值度分析圖

d）面向客戶(hù)提供智能云網(wǎng)APP，客戶(hù)通過(guò)APP 即可實(shí)現(xiàn)云、網(wǎng)資源的管理，用戶(hù)可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，通過(guò)自助APP，進(jìn)行秒級(jí)自助提速或預(yù)約時(shí)段提速，對(duì)重大活動(dòng)、重點(diǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)保障，保障突發(fā)時(shí)段或高流量時(shí)段的業(yè)務(wù)。

5 效果總結(jié)

根據(jù)前述價(jià)值分析思路以及分析方法的應(yīng)用，得出分析結(jié)果，高價(jià)值區(qū)域主要分布在4個(gè)地區(qū)：QDYT、JNBZ、JNI、RZ，全省高價(jià)值區(qū)域數(shù)量占比29%，覆蓋了73%的企業(yè)用戶(hù)數(shù)。按照二八法則原理，20%～30%的CO創(chuàng)造了70%～80%的價(jià)值，因此，首批覆蓋以高價(jià)值CO 點(diǎn)為主，核心匯聚節(jié)點(diǎn)完成100%覆蓋，PeOTN 綜合業(yè)務(wù)接入?yún)^(qū)覆蓋率從10%提升至20%～30%，2020年實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)建網(wǎng)節(jié)點(diǎn)419個(gè)。2020年在全省范圍內(nèi)孵化5 個(gè)商用樣板案例（需求、組網(wǎng)、配置選型、投入回報(bào)、優(yōu)勢(shì)等），催熟PeOTN政企方案，加快商用。

6 結(jié)束語(yǔ)

基于大數(shù)據(jù)和AI 的CO 價(jià)值分級(jí)建網(wǎng)策略，主要滿足高價(jià)值、低時(shí)延的政企業(yè)務(wù)需求，創(chuàng)新實(shí)踐以“4個(gè)精準(zhǔn)”為抓手，加快政企精品網(wǎng)節(jié)點(diǎn)覆蓋。2020 年全省核心匯聚PeOTN 在第2 季度覆蓋率達(dá)100%，重點(diǎn)綜合業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)（CO）/客戶(hù)節(jié)點(diǎn)價(jià)值分級(jí)按需覆蓋，從而實(shí)現(xiàn)政企精品網(wǎng)對(duì)業(yè)務(wù)的高效支撐，也是中國(guó)聯(lián)通在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的一次積極的探索。