龔克
為什么要做人工智能普及教育
從時(shí)代發(fā)展角度看:普及人工智能教育是人類進(jìn)入智能化新時(shí)代的必然要求
習(xí)近平總書記指出:“從社會(huì)發(fā)展史看,人類經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,正在經(jīng)歷信息革命?!毙畔⒆怨啪陀校切畔⒏锩蚍Q之為信息化的進(jìn)程則是從數(shù)字化開始的,然后經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化。網(wǎng)絡(luò)化給生產(chǎn)生活帶來了巨大變化,我們現(xiàn)在正在進(jìn)入智能化??倳浾f的正在經(jīng)歷信息革命,就是看到了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展大勢,教育必然要適應(yīng)這個(gè)大勢。這是人工智能普及教育的時(shí)代背景之所在。
從發(fā)展競爭角度看:普及人工智能教育是人工智能人才競爭的基礎(chǔ)
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào):“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)?!?/p>
智能化變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖,重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。以人工智能、量子信息、移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)加速突破應(yīng)用,它與生命科學(xué)、先進(jìn)制造、能源變革等相互激蕩、深度融合,為前沿技術(shù)、顛覆性技術(shù)提供了更多創(chuàng)新源泉,學(xué)科之間、技術(shù)之間日益呈現(xiàn)交叉融合趨勢,人工智能作為一項(xiàng)通用的使能技術(shù),將強(qiáng)力滲入各行各業(yè)、改變各行各業(yè),需要為各行各業(yè)的人們所了解、所掌握。這是人工智能普及教育的普遍需求之所在。
全球性人工智能人才短缺,人才競爭成為人工智能發(fā)展的競爭焦點(diǎn)。人工智能的發(fā)展,關(guān)鍵靠人才。我國人工智能人才不足的問題比較突出。據(jù)中國工信部人才交流中心發(fā)布的報(bào)告,到2025年,我國人工智能人才缺口將超過1000萬,供需比例嚴(yán)重失衡。原因在于我國人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究比較薄弱,儲(chǔ)備基礎(chǔ)和培養(yǎng)能力之間存在較大差異,包括人工智能人才培養(yǎng)過程中,教學(xué)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的脫離;在于培養(yǎng)體系的不適應(yīng)和不健全,在橫向上未能很好體現(xiàn)人工智能的通用性和對(duì)各個(gè)專業(yè)的滲透性,在縱向上則表現(xiàn)為缺乏基礎(chǔ)教育、普及教育層次上的整體部署和推進(jìn)。由此可見,人工智能普及教育之不可或缺。
什么叫人工智能普及教育
從時(shí)代需要看:人工智能教育為智能化生存的教育,為智能化發(fā)展的教育,為智能化向善的教育
智能化時(shí)代的教育可以分為3個(gè)角度。首先是為智能化生存的教育,教育第一個(gè)問題是使學(xué)生學(xué)會(huì)生存;其次是為智能化發(fā)展的教育,要培養(yǎng)一批專家,發(fā)展核心技術(shù);最后是為智能化向善的教育,所有人共同保證技術(shù)向善,即人類創(chuàng)造的工具要對(duì)人類及共生的環(huán)境有利。
從內(nèi)容和方法看:分為以人工智能為內(nèi)容的教育和以人工智能為手段的教育
以人工智能為內(nèi)容的教育和以人工智能為手段的教育是有區(qū)別而又相互聯(lián)系的。以人工智能為內(nèi)容的教育包括人工智能素養(yǎng)教育、人工智能倫理教育、人工智能科學(xué)教育、人工智能技術(shù)教育和人工智能規(guī)范教育。以人工智能為手段的教育,重點(diǎn)應(yīng)放在人工智能的應(yīng)用層面,運(yùn)用適當(dāng)人工智能手段開展原有的各種內(nèi)容的教育,也包括將人工智能新內(nèi)容引入教育內(nèi)容中。普及教育應(yīng)該是基本的素養(yǎng)、倫理,基礎(chǔ)的科學(xué)、技術(shù)和基本規(guī)范都要有所涉及,人工智能普及教育,要放在人工智能基本素質(zhì)和倫理方面,不是單純?yōu)榱俗非蟀l(fā)展更尖端的人工智能技術(shù)。
從國際經(jīng)驗(yàn)看:其他國家的人工智能普及教育為我們提供了借鑒
美國提出了“全方位培養(yǎng)一批多元化、有道德的人工智能隊(duì)伍,維持美國領(lǐng)導(dǎo)地位”的人工智能人才培養(yǎng)目標(biāo),著重以政府科研經(jīng)費(fèi)支持為牽引,從環(huán)境建設(shè)、專業(yè)和課程建設(shè)、公私合作等方面推動(dòng)人工智能人才培養(yǎng)。此外,美國開展全民人工智能教育,主張人工智能教育全學(xué)段覆蓋;鼓勵(lì)勞動(dòng)力再培訓(xùn),為工人提供開發(fā)和應(yīng)用人工智能技術(shù)的機(jī)會(huì);重視吸引女性、少數(shù)族裔學(xué)生等在發(fā)展中未被充分代表的群體和弱勢群體參與到人工智能培訓(xùn)計(jì)劃中。
英國政府尤其強(qiáng)調(diào)在基礎(chǔ)教育階段加強(qiáng)人工智能教師隊(duì)伍建設(shè),同時(shí),產(chǎn)學(xué)研協(xié)同培養(yǎng)人工智能人才也是英國人工智能人才培養(yǎng)政策的重點(diǎn)。英國政府、產(chǎn)業(yè)界及大學(xué)承諾共同出資在全國設(shè)立16個(gè)人工智能教育中心,首次設(shè)置由產(chǎn)業(yè)資金資助、包含工作實(shí)習(xí)內(nèi)容的人工智能碩士專業(yè)學(xué)位課程,開創(chuàng)了三方共同投資教育的先河。
日本出臺(tái)的《人工智能戰(zhàn)略2019》將人工智能人才培育體系改革擺在了極為重要的位置上,從整個(gè)教育體系改革入手,建立由素養(yǎng)教育、應(yīng)用基礎(chǔ)教育、專家型人才培育構(gòu)成的多層級(jí)人才培育體系,具體包括人工智能素養(yǎng)教育、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)教育和人工智能專家培育實(shí)施專家型人才培育項(xiàng)目。主要通過促進(jìn)產(chǎn)學(xué)合作,發(fā)掘和集聚日本國內(nèi)優(yōu)秀的工程師、人工智能研究人員、數(shù)學(xué)和信息學(xué)研究人員等領(lǐng)域的精英。
中國把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重,堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合,完善人工智能教育體系,加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè),特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才,形成我國人工智能人才高地。積極開展人工智能普及教育,鼓勵(lì)、支持高校相關(guān)教學(xué)、科研資源對(duì)外開放,建立面向青少年和社會(huì)公眾的人工智能科普公共服務(wù)平臺(tái),積極參與科普工作;支持高校教師參與中小學(xué)人工智能普及教育及相關(guān)研究工作;在教師職前培養(yǎng)和在職培訓(xùn)中設(shè)置人工智能相關(guān)知識(shí)和技能課程,培養(yǎng)教師實(shí)施智能教育能力;在高校非學(xué)歷繼續(xù)教育培訓(xùn)中設(shè)置人工智能課程。
綜上,人工智能普及教育應(yīng)是面向全民尤其是青少年的人工智能素養(yǎng)和科技基礎(chǔ)教育。
如何實(shí)施人工智能普及教育
以德為先
首先要擺脫單純技術(shù)觀點(diǎn),高度重視品德倫理培養(yǎng),學(xué)會(huì)負(fù)責(zé)任地與人工智能打交道。我國發(fā)展人工智能的規(guī)劃明確要求,要加強(qiáng)對(duì)人工智能發(fā)展?jié)撛陲L(fēng)險(xiǎn)的研判和防范,維護(hù)人民利益和國家安全,確保人工智能安全、可靠、可控;要整合多學(xué)科力量,加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會(huì)問題研究,建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。這些要求要體現(xiàn)在不同學(xué)段的人工智能普及教育之中,與人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和能力教育深度有機(jī)地融合起來。
我國還提出了人工智能發(fā)展相關(guān)各方應(yīng)遵循的八項(xiàng)原則:和諧友好,公平公正,包容共享,尊重隱私,安全可控,共擔(dān)責(zé)任,開放協(xié)作,敏捷治理。要生動(dòng)地將這些原則嵌入到人工智能普及教育之中,為這項(xiàng)技術(shù)及其相關(guān)者“立心”。
重在基礎(chǔ)
人工智能普及教育要注意充分認(rèn)識(shí)人工智能多學(xué)科交叉融合的特點(diǎn)。人工智能不是一個(gè)簡單的學(xué)科,2019年聯(lián)合國教科文組織和中國教育部聯(lián)合召開了一次會(huì)議,達(dá)成了“北京共識(shí)”。在共識(shí)里提出了10個(gè)方面的政策建議,第1個(gè)政策建議就是要規(guī)劃人工智能政策,規(guī)劃人工智能政策首先要考慮“人工智能多學(xué)科特性及影響”。要跳出既有學(xué)科教育的思路,充分認(rèn)識(shí)到人工智能多學(xué)科交叉融合的特點(diǎn),分析人工智能在支持學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)平臺(tái)上的潛力和發(fā)展趨勢,評(píng)估和調(diào)整課程,以促進(jìn)人工智能和學(xué)習(xí)方式變革的深度融合;要考慮應(yīng)用現(xiàn)有的人工智能工具,為開發(fā)跨學(xué)科技能和所需人工智能工具提供支持,增強(qiáng)跨學(xué)科能力;要認(rèn)識(shí)到有效人機(jī)協(xié)作需要具備一系列人工智能素養(yǎng),同時(shí)不能忽視對(duì)語文和數(shù)學(xué)基本技能的需求。人工智能普及教育的基礎(chǔ)在語文和數(shù)學(xué),對(duì)語文和數(shù)學(xué)不僅絲毫不能削弱,而且要加強(qiáng)。
先習(xí)后學(xué)
從人工智能用人市場調(diào)查中可以看到,招聘非常熱烈,招聘條件里面有53個(gè)熱詞,其中“經(jīng)驗(yàn)”出現(xiàn)頻率最高,用人單位最需要有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的人才,用人單位看重是否做過機(jī)器學(xué)習(xí),是否運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決過實(shí)際問題,不是學(xué)過基礎(chǔ)理論就夠了。人工智能是工具,要在使用中學(xué)習(xí)。要轉(zhuǎn)變“重理論輕實(shí)踐”的學(xué)習(xí)模式,以體驗(yàn)為先,而不是以教條為先,努力讓人工智能學(xué)習(xí)沉浸在智能化生活之中,闖出一條手腦結(jié)合的“做中學(xué)”的人工智能教育新路。