編者按
本文原載于2020年6月的俄羅斯《工程師》雜志“成功階梯”欄目,作者B.賽勒布吉那。
現(xiàn)在,如果想要在最短的期限里,開發(fā)和生產(chǎn)出全球新一代定制產(chǎn)品,可以應(yīng)用數(shù)字虛擬未來工廠。它是一種綜合技術(shù)解決系統(tǒng),擁有三合一形式的原則性方案,即“數(shù)字設(shè)計(jì)與建模、新材料和加性技術(shù)”。里面的驅(qū)動(dòng)程序具有新的范式——先進(jìn)設(shè)計(jì)和制造導(dǎo)向的、數(shù)字孿生或大數(shù)據(jù)形成的數(shù)字設(shè)計(jì)與建模(擬合與優(yōu)化)。
數(shù)字設(shè)計(jì)與建模新范式的基礎(chǔ),是應(yīng)用復(fù)雜的多懲戒數(shù)學(xué)模型,是具有高度現(xiàn)實(shí)的材料、充分的結(jié)構(gòu)(包括技術(shù)和生產(chǎn))的數(shù)學(xué)物理過程。這些過程用數(shù)學(xué)物理方程書寫,占第一位的是3D瞬時(shí)的非線性偏微分方程。
這種數(shù)學(xué)模型(智慧模型),集成了所有應(yīng)用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和運(yùn)營的知識(shí),包括零件、產(chǎn)品、構(gòu)造、機(jī)器、安裝、技術(shù)或物理控制系統(tǒng)。它們是:
1.基本法則和學(xué)科:擺動(dòng)、彈性、塑性等理論;破壞機(jī)理;復(fù)合材料與結(jié)構(gòu)合成機(jī)理;接觸相互作用;機(jī)器的堅(jiān)固性;計(jì)算機(jī)制;水上航空學(xué);熱量交換;電磁學(xué);音響效果;技術(shù)設(shè)施等。
2.實(shí)際目標(biāo)與物理-數(shù)學(xué)過程全尺寸模型的幾何(CAD,計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì))與自然因素計(jì)算(CAE,計(jì)算機(jī)輔助工程)。
3.制造零件材料的完整數(shù)據(jù),包括材料在熱、電、磁等不同場的作用下,在快速變形、振動(dòng)、沖擊、少量及頻繁裝載作用下的行為數(shù)據(jù)。
4.運(yùn)營規(guī)則的信息,包括正常運(yùn)營條件、違背正常運(yùn)營條件、應(yīng)急狀況等被稱作可編程行為。
5.生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)和從單個(gè)元件到整體結(jié)構(gòu)裝配的數(shù)據(jù)。
6.其它特性和參數(shù)。
所有這些知識(shí)集成是制造產(chǎn)品時(shí)必須的,但仍不是形成智慧模型的充分條件。更重要的是下面這些關(guān)鍵概念,如果沒有它們,智慧模型是不可能形成的。
1.定制:智慧模型是由國際一流技術(shù)形成的,數(shù)據(jù)必須能夠瞬時(shí)應(yīng)對(duì)顧客查詢,顧客自己就能通過操作解決工程技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。對(duì)顧客來說,采用什么樣的技術(shù)并不重要。
2.系統(tǒng)工程:每時(shí)每刻保持整個(gè)系統(tǒng)與所有交互構(gòu)件的監(jiān)測,以避免某個(gè)構(gòu)件發(fā)生特性改變導(dǎo)致其他構(gòu)件特性變差的情況。
3.目標(biāo)值和資源組織(時(shí)間、財(cái)務(wù)、技術(shù)、生產(chǎn)等)的多維度矩陣:以工程中心和計(jì)算力學(xué)實(shí)驗(yàn)室解決全球領(lǐng)袖級(jí)公司定單的復(fù)雜工業(yè)任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)。矩陣對(duì)產(chǎn)品總體、單獨(dú)構(gòu)件或零件、資源組織等,共包含數(shù)萬(4萬~6萬)個(gè)具體目標(biāo)值和要求。
4.智慧模型的驗(yàn)證:數(shù)字形態(tài)必須轉(zhuǎn)化為場景試驗(yàn)的結(jié)果,尤其對(duì)那些在前蘇聯(lián)時(shí)期就處于精密制造水平的產(chǎn)品。比如在航空領(lǐng)域,物理尤其是數(shù)學(xué)模型的潛能,往往基于大量構(gòu)造基礎(chǔ),而且集成了前幾代工程師優(yōu)秀實(shí)踐獲得的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。
5.數(shù)字驗(yàn)證:綜合了所有通過測評(píng)的場景、驗(yàn)證和其他試驗(yàn)的業(yè)務(wù)過程。在這個(gè)業(yè)務(wù)過程框架下開發(fā)產(chǎn)品,從開始到結(jié)束都是基于國際一流的技術(shù)、系統(tǒng)工程、多維度目標(biāo)值和資源組織矩陣、智慧模型的驗(yàn)證,還包括更重要的,對(duì)每一個(gè)構(gòu)件(節(jié)點(diǎn)、零件、機(jī)械、連接器等)、材料和系統(tǒng),都完成了數(shù)以萬計(jì)的場景試驗(yàn)。這使得產(chǎn)品全生命周期的每一個(gè)細(xì)節(jié)都能得到管控。
以國家“車隊(duì)”計(jì)劃為例。出于對(duì)國家元首的出行和陪同安全考慮,在國內(nèi)優(yōu)質(zhì)品牌汽車(豪華轎車、轎車、亞軍和小巴)參數(shù)模型統(tǒng)一的平臺(tái)上制定計(jì)劃。前期負(fù)責(zé)的是國家科學(xué)中心,主要工作是提供設(shè)計(jì)和研發(fā)的數(shù)字化方案和技術(shù)方案,然后由生產(chǎn)部門制作全部4輛汽車的車身。2016年6月,根據(jù)歐洲“更好試驗(yàn)”規(guī)程,在柏林的一家試驗(yàn)場進(jìn)行了安全場景試驗(yàn)。轎車“車隊(duì)”第一次獲得最高的分?jǐn)?shù)——5顆星。這是對(duì)開發(fā)的車身智慧模型和汽車模擬真實(shí)場景運(yùn)行安全的確認(rèn)。
這項(xiàng)成果的獲得,依賴于開發(fā)時(shí)充分考慮了大量參數(shù)。顯然,汽車模擬了“更好試驗(yàn)”的動(dòng)態(tài)過程,時(shí)長為200~250微秒。
為完成任務(wù)所作的數(shù)字集成步驟有一百萬次,一般集成的步驟數(shù)是20萬次。所有這些信息形成大數(shù)據(jù)智慧模型的輸入端,超過2×1012個(gè)參數(shù)。進(jìn)行虛擬試驗(yàn)讓我們?cè)谳敵龆搜a(bǔ)充了“大塊頭”。在輸出端超級(jí)計(jì)算機(jī)對(duì)200微秒時(shí)長的過程建模,獲得超過1014個(gè)參數(shù)。在數(shù)千萬個(gè)節(jié)點(diǎn)上計(jì)算50個(gè)以上的參數(shù),如位移、速度、加速度、形變、電壓等,總計(jì)獲得5×108個(gè)用以詳盡描繪智慧模型的曲線。
智慧模型展示的高性能,首先依靠自己的大數(shù)據(jù)輸入和輸出端,使得它能夠極大地“逼近”實(shí)際目標(biāo),保證模擬試驗(yàn)與場景試驗(yàn)的差別在正負(fù)5%以內(nèi)。這種高性能模型,可被稱為數(shù)字孿生產(chǎn)品DT-1。結(jié)合特殊工藝制作的高性能智慧模型,比如智能鋰、智能沖壓、零件在工藝制作過程后的張力-變形、薄處、彎曲及其他狀態(tài)的預(yù)先計(jì)算,可被稱為數(shù)字孿生生產(chǎn)DT-2。聯(lián)合數(shù)字孿生產(chǎn)品DT-1與數(shù)字孿生生產(chǎn)DT-2,在統(tǒng)一的數(shù)字模型及數(shù)字驗(yàn)證基礎(chǔ)上完成數(shù)萬次虛擬試驗(yàn)后,就形成了數(shù)字孿生的最高水平SDT-1。
隨后在運(yùn)營階段,SDT-1在智慧模型基礎(chǔ)上通過工業(yè)技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)和診斷的幫助,獲取具體產(chǎn)品的操作信息,以“生成”智慧數(shù)字投影。來自運(yùn)營階段的補(bǔ)充信息提高了其充分性。它“訓(xùn)練”SDT-1,并使之將來在補(bǔ)充信息越來越充足的情況下,建立各種“意外”狀況的模型及相應(yīng)運(yùn)營規(guī)則,如評(píng)估可能損傷的程度或殘余資源的多少等。因此,借助多次依據(jù)SDT-1進(jìn)行的“數(shù)字驗(yàn)證”虛擬試驗(yàn),在有了關(guān)鍵區(qū)域分布的清晰表述后,可考慮設(shè)置各類傳感器,如加速度計(jì)、應(yīng)變計(jì)以及溫度、壓力和速度傳感器等。實(shí)際上,這已經(jīng)是代替大數(shù)據(jù)而形成的智慧大數(shù)據(jù)——選擇最為必須的信息,因?yàn)榭梢詷O大地縮減傳感器數(shù)量和獲得的大數(shù)據(jù)容量。這些結(jié)果有助于加速數(shù)據(jù)開發(fā)和對(duì)SDT-1的必要修正,使其轉(zhuǎn)化為智慧數(shù)字孿生的第二水平SDT-2。
基于“數(shù)字驗(yàn)證”和智慧數(shù)字孿生(SDT-1、STD-2……)過程開發(fā)的新設(shè)計(jì)范式,以特殊的形式存在于智能大數(shù)據(jù)的輸入端和輸出端,集成形成于多懲戒/多刻度/……的計(jì)算建模,以及多種工藝優(yōu)化的應(yīng)用(多標(biāo)準(zhǔn)、多參數(shù)、多懲戒、拓?fù)洳季?、地形學(xué)、校準(zhǔn)、造型及其它)。
在工程中心和計(jì)算力學(xué)實(shí)驗(yàn)室的所有數(shù)字設(shè)計(jì)和建模過程,包括在“數(shù)字驗(yàn)證”過程中形成的目標(biāo)值、資源組織的多維度矩陣、開發(fā)智能模型和數(shù)字孿生,都是在專業(yè)的CML(機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)會(huì))的數(shù)字平臺(tái)“CML-臺(tái)階”上完成。它由計(jì)算力學(xué)實(shí)驗(yàn)室開發(fā),開發(fā)成本超過1000億美元,曾獲俄羅斯聯(lián)邦國家工業(yè)產(chǎn)業(yè)獎(jiǎng)。它保證了開發(fā)過程基于所有國際先進(jìn)水平工藝情況下的極高程度自動(dòng)化。為了設(shè)計(jì)過程同時(shí)滿足數(shù)萬個(gè)目標(biāo)值和資源組織的要求,采用特別開發(fā)的CML-專家智能系統(tǒng)。它實(shí)際上是在最復(fù)雜與最具創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)過程的“智力支持”系統(tǒng),以及有的放矢地應(yīng)用智慧的推手。