彭 偉
(濱州學(xué)院,山東 濱州 256600)
濱州市位于黃河三角洲腹地,是山東省主要產(chǎn)棉區(qū)之一,得益于這一獨特的區(qū)位優(yōu)勢,經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,濱州市紡織服裝產(chǎn)業(yè)逐步成長為全市重要支柱產(chǎn)業(yè),培育了魏橋紡織等一批全國乃至世界領(lǐng)先的重量級龍頭企業(yè)。截至目前,全市紡織服裝產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一套完整產(chǎn)業(yè)體系。紡織服裝企業(yè)數(shù)量突破500家,其中規(guī)模以上企業(yè)180家,從業(yè)人員突破30萬。2019年,濱州加工原棉達(dá)到150萬噸、布300000萬米、紡紗1100萬紗錠,行業(yè)集群實現(xiàn)主營業(yè)務(wù)收入1567.6億元。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面,依托各級政府政策支持,全市紡織服裝企業(yè)不斷加大科技研發(fā)投入,同時注重管理模式的優(yōu)化,初步積累了“濱州經(jīng)驗”。
從優(yōu)勢方面分析,作為多年來傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)之一,濱州市紡織服裝產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的迅速發(fā)展,已經(jīng)成長為一個門類齊全、主營業(yè)務(wù)收入破千億元、綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)穩(wěn)居全省第一梯隊的支柱行業(yè)。初步統(tǒng)計,“十三五”期間全市紡織行業(yè)獲得的省級獎項總數(shù)占比在24%左右,多年來培育壯大了一批以魏橋紡織等為代表的的標(biāo)桿式龍頭企業(yè)。在產(chǎn)業(yè)體系上,印染、棉紡織、家紡針織、化纖等行業(yè)實現(xiàn)全覆蓋,產(chǎn)業(yè)鏈完整。
一是產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動作用明顯。作為長江以北唯一一個超千億的紡織集群,近年來以魏橋紡織、華紡股份為代表的集群龍頭企業(yè)一直致力于“綠色紡織”工程的打造,逐步改變高能耗、人工密集、產(chǎn)能低的行業(yè)印象。魏橋紡織近年打造的綠色智能一體化項目目前處于國際領(lǐng)先水平,每生產(chǎn)10000錠紗線平均人力從80個大幅壓降到10個,主要得益于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和全流通信息流通系統(tǒng),監(jiān)測、控制、生產(chǎn)實現(xiàn)了全程智慧化、信息化和綠色化。二是集中數(shù)字研究中心資源推進(jìn)高端品牌建設(shè)。根據(jù)技術(shù)含量分布情況,產(chǎn)業(yè)鏈后端附加值明顯高于前端的加工生產(chǎn),兩者的平均利潤率差距約20個百分點。2019年以來,濱州市依托新成立的渤海先進(jìn)技術(shù)研究院,設(shè)立了紡織服裝家紡創(chuàng)意中心,聯(lián)合東華大學(xué)等紡織見長的高校成立產(chǎn)業(yè)技術(shù)中心,對接濱州市職業(yè)技術(shù)學(xué)院等當(dāng)?shù)卦盒T鲈O(shè)紡織類專業(yè)課程,持續(xù)鞏固做大了向尚運動、悅麻、繪睡等一批家紡品牌。三是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與業(yè)態(tài)集聚效應(yīng)互相促進(jìn)。為更好發(fā)揮數(shù)字化對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)基地孵化的推進(jìn)作用,濱州市各級政府持續(xù)向紡織材料新產(chǎn)品研發(fā)、智能制造、服裝創(chuàng)意設(shè)計等方面給予政策傾斜。2020年上半年,總投資超20億元的項目華盛紡織科技產(chǎn)業(yè)園正式開工,這也是近年來濱州市打造“研發(fā)-織造-染整-成衣”一體的現(xiàn)代工業(yè)園的一個縮影。同時已建成的紡織工業(yè)園不斷加速數(shù)字化研究,在互相促進(jìn)中實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)良好的業(yè)態(tài)聚集效應(yīng)。
對濱州區(qū)域行業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè)而言,隨著智能化時代的來臨,數(shù)據(jù)已經(jīng)從單純的分析要素演變?yōu)樽钪匾馁Y產(chǎn)之一。如果無法最大程度發(fā)揮其增值效用就意味著損失、意味著落后。龍頭企業(yè)在高端領(lǐng)域面臨的競爭十分激烈,產(chǎn)業(yè)能否及時數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)化之后能否及時傳導(dǎo)到各環(huán)節(jié),直接影響企業(yè)的戰(zhàn)略實現(xiàn)和中長期發(fā)展。“逆水行舟不進(jìn)則退”,從這個角度而言,對龍頭企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已脫離了“為什么”的階段,必須盡快切換到“怎么辦”階段。以魏橋紡織為例,企業(yè)主動對標(biāo)美國標(biāo)準(zhǔn)、美國紡織龍頭企業(yè),近年來不斷搭建以MES管控為核心的大數(shù)據(jù)信息融合制造系統(tǒng),打造全流程數(shù)字化生產(chǎn)基地,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之路不斷推進(jìn)。
對濱州區(qū)域中小紡織服裝企業(yè)而言,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化同樣重要。從被動角度來看,受濱州市紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群特點影響,中小紡織服裝企業(yè)都處在集群內(nèi)不同鏈條層面,自身的發(fā)展戰(zhàn)略和進(jìn)度必須與同集群、同產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)共同發(fā)展;從主動角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著成本的大量節(jié)約,意味著管理效率的大幅提升。經(jīng)過多年的積累,濱州區(qū)域內(nèi)多家中小紡織企業(yè)在規(guī)模不斷擴(kuò)張的同時,成本高、能耗高、管理效率低等問題也在不斷積累,如何轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各家企業(yè)主動思考的重要課題,近年來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潮流正好提供了一個良好契機(jī)。
目前來看,濱州區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)具備了大步發(fā)展的土壤,政策要素、資源要素、技術(shù)要素的集聚速度明顯加快,但與全省、全國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的大環(huán)境以及紡織業(yè)自身未來發(fā)展的趨勢相比,仍處在初期階段,面臨的挑戰(zhàn)還不少。
首先是濱州區(qū)域紡織服裝產(chǎn)業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”的挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在:各紡織產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)仍處在初期或者規(guī)劃階段,距離搭建完整的數(shù)據(jù)體系、形成完整的數(shù)據(jù)共享規(guī)范還有相當(dāng)長的距離;龍頭企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈條中其他中小紡織服裝企業(yè)之間信息互聯(lián)度較小,這既有部分高端研發(fā)數(shù)據(jù)出于保密需要的因素,也有數(shù)據(jù)安全機(jī)制不健全因素;就單個企業(yè)而言,其內(nèi)部研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及售后流程的數(shù)據(jù)共享度也不足。以單個企業(yè)為例分析,內(nèi)部層面的“數(shù)據(jù)孤島”的根源在于企業(yè)因循傳統(tǒng)組織“分包制”慣性造成的,不同的制造單元和數(shù)字化車間(生產(chǎn)線)負(fù)責(zé)團(tuán)隊相對分散,部分生產(chǎn)車間甚至采取外包模式,最終造成內(nèi)部無法互聯(lián)互通。
其次是濱州區(qū)域紡織服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本壓力的挑戰(zhàn)。一方面表現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)大多數(shù)紡織企業(yè),尤其是中小紡織企業(yè)仍大量采取傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)軟、硬件,配套軟、硬件價格高昂且不說,在相關(guān)設(shè)備和技術(shù)本地支撐情況也不容樂觀,整體來看區(qū)域內(nèi)紡織服裝企業(yè)自動化水平偏低;另一方面表現(xiàn)在廣大中小紡織服裝企業(yè)實控人思想轉(zhuǎn)型成本較大,部分企業(yè)認(rèn)為依托本區(qū)域龍頭企業(yè)可實現(xiàn)訂單式發(fā)展,沒有必要冒風(fēng)險引入新技術(shù)改革,“小富即安”甚至“不富也安”的陳舊思維蔓延,生存危機(jī)不強(qiáng)烈,要將這些企業(yè)的傳統(tǒng)思維扭轉(zhuǎn)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型上來需付出的成本較大。
再次是濱州區(qū)域紡織服裝行業(yè)數(shù)字化平臺建設(shè)“梗阻”挑戰(zhàn)。2019年以來,濱州區(qū)域多家龍頭企業(yè)先后斥資興建數(shù)字化平臺,但受整個產(chǎn)業(yè)鏈安全周期協(xié)同不足以及集成創(chuàng)新度偏慢等因素影響,多個設(shè)計方案無法落實到“最后一環(huán)”。同時,各龍頭企業(yè)先后投資打造的平臺往往各自為政,導(dǎo)致整個區(qū)域缺乏更加宏觀層次的平臺,這些分散平臺之間受技術(shù)、接口、標(biāo)準(zhǔn)、目標(biāo)等不同,無法實現(xiàn)互通互聯(lián),梗阻現(xiàn)象明顯。
最后,濱州區(qū)域紡織服裝高端人才不足的挑戰(zhàn)。2020年上半年,濱州市GDP1127.21億元,同比增長0.1%,總量居山東省倒數(shù)第四位,經(jīng)濟(jì)實力位居梯隊后端,對各領(lǐng)域人才,尤其是高端人才的吸引力不夠強(qiáng)。對紡織服裝領(lǐng)域而言,高端人才數(shù)的不足對行業(yè)整體數(shù)字化進(jìn)展必定造成較大影響,甚至成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸。同時,企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有人才的升級挑戰(zhàn)也不小,比如在改善知識結(jié)構(gòu)、提升云計算、大數(shù)據(jù)等知識儲備和視野等方面,相關(guān)投入同樣會給各類企業(yè)帶來較大的成本壓力。
濱州市紡織服裝產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項宏大工程,政府層面、行業(yè)層面以及單個企業(yè)層面,都必須把相關(guān)數(shù)據(jù)及時共享、互動,只有這樣才能建立恰當(dāng)?shù)脑u價體系,才能對區(qū)域紡織服裝行業(yè)整體轉(zhuǎn)型情況作出科學(xué)合理的決策。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,第一要實現(xiàn)決策模式的創(chuàng)新,第二要實現(xiàn)研發(fā)與管理模式的創(chuàng)新,第三要實現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新,第四要實現(xiàn)售后服務(wù)模式的創(chuàng)新。這些創(chuàng)新都與方方面面的數(shù)據(jù)密切相連。以較難量化的人才領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型為例,可以將其拆分成數(shù)字化意識、生態(tài)鏈建設(shè)意識、新產(chǎn)品風(fēng)險管控意識、服務(wù)效率意識等幾個維度進(jìn)行調(diào)研、測算、量化。對飽受詬病的“數(shù)據(jù)孤島”問題,也可以通過引導(dǎo)區(qū)域紡織服裝企業(yè)參與更高層面的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及安全體系建設(shè)進(jìn)行破解。比如鼓勵愉悅家紡、渤??萍即髮W(xué)、濱州紡織協(xié)會等龍頭企業(yè)、科研院校及服務(wù)機(jī)構(gòu)緊跟全省乃至全國紡織服裝領(lǐng)域基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)研究步伐,加強(qiáng)與省內(nèi)及全國科技及其他制造業(yè)領(lǐng)域的協(xié)作。
加快數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),加強(qiáng)生產(chǎn)現(xiàn)場、服務(wù)過程等數(shù)據(jù)動態(tài)采集,建立覆蓋全業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù)采集、傳輸和匯聚體系。加快大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合分析與共享交換機(jī)制。強(qiáng)化業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)建模,深入挖掘數(shù)據(jù)價值,提升數(shù)據(jù)洞察能力。在現(xiàn)有龍頭企業(yè)已經(jīng)初步搭建的平臺基礎(chǔ)上,借助政府力量進(jìn)行整合。因為單純依靠一家或者數(shù)家企業(yè)的力量,無法承擔(dān)整個濱州區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺建設(shè)的重任。建議進(jìn)一步推進(jìn)上述龍頭企業(yè)核心信息技術(shù)在制造裝備設(shè)施中的集成與融合。借助上述平臺,再打造一批標(biāo)桿示范項目,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型梯度的上移。
緊跟山東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培育聯(lián)盟戰(zhàn)略,積極對接各核心單位,從濱州市紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際需求出發(fā),努力從技術(shù)、知識和能力三個層面全面構(gòu)建評估和培育框架,促成魏橋紡織、亞光家紡等一批區(qū)域內(nèi)龍頭重點企業(yè)與渤海先進(jìn)技術(shù)研究院強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,不斷推進(jìn)全市紡織服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培訓(xùn)、評價、示范基地,實現(xiàn)政、校、企三方互動,產(chǎn)、學(xué)、研全面融合人才培育體系。尤其是要根據(jù)省、市兩級政府“十四五”發(fā)展規(guī)劃和紡織服裝產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢做好結(jié)合,科學(xué)合理預(yù)測產(chǎn)業(yè)人才需求,確保下一步發(fā)展的可持續(xù)性。