倪 黎

(上海交通大學(xué) 黨委宣傳部，上海 200240)

2019年1月，習(xí)近平總書記在省部級主要領(lǐng)導(dǎo)干部堅(jiān)持底線思維著力防范化解重大風(fēng)險專題研討班上，深入分析了意識形態(tài)領(lǐng)域的重大風(fēng)險，并對如何防范化解提出明確要求。[1]隨著人工智能時代的來臨，防范高校意識形態(tài)的算法風(fēng)險是一項(xiàng)新的課題。算法作為一項(xiàng)匹配信息需求的精準(zhǔn)化技術(shù)范式，在引領(lǐng)大學(xué)校園思潮和凝聚大學(xué)生價值共識的生成中逐漸占據(jù)著重要地位。算法精準(zhǔn)化的信息分發(fā)范式塑造著數(shù)字生活世界全新的信息分發(fā)秩序和結(jié)構(gòu)，重塑著意識形態(tài)傳播的媒介環(huán)境，為大學(xué)生價值共識的產(chǎn)生打造了全新的信息場域。因此，厘清算法技術(shù)對高校意識形態(tài)教育造成的場域化轉(zhuǎn)變和情景化風(fēng)險并提出防范機(jī)制，具有值得重視的理論和現(xiàn)實(shí)價值。

一、算法的技術(shù)邏輯與意識形態(tài)的算法霸權(quán)

探討高校意識形態(tài)的算法風(fēng)險必須首先理清算法的技術(shù)邏輯和意識形態(tài)屬性。作為信息傳播的精準(zhǔn)范式，算法的技術(shù)實(shí)質(zhì)及其隱藏的算法權(quán)力決定了其具有精準(zhǔn)控制的意識形態(tài)屬性。在國際意識形態(tài)斗爭中，算法權(quán)力的掌握意味著擁有精準(zhǔn)滲透意識形態(tài)的算法霸權(quán)。

(一)精準(zhǔn)推送：算法的技術(shù)邏輯

算法(Algorithm)是為解決特定問題而輸入計(jì)算機(jī)的代碼，經(jīng)過特定運(yùn)算、數(shù)據(jù)處理和自動推理而輸出結(jié)果，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)。[2]盡管算法技術(shù)更新迭代迅速，各個算法媒體所使用的算法模型不盡一致，但算法技術(shù)背后具有相同的技術(shù)邏輯，即借助強(qiáng)大算力將數(shù)據(jù)經(jīng)過復(fù)雜、動態(tài)的優(yōu)化組合而建構(gòu)信息供需之間的精準(zhǔn)匹配。換而言之，算法的技術(shù)邏輯就是形成用戶畫像和信息的標(biāo)簽化而實(shí)現(xiàn)信息供需的精準(zhǔn)對接?？傮w上，完整的算法技術(shù)體系包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和信息推送三個系統(tǒng)。數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)致力于抓取和保存數(shù)字生活世界中的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)致力于精準(zhǔn)識別受眾的個性化偏好。信息推送系統(tǒng)包括算法排序、算法過濾和算法推送三個子集。在三個系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是支撐，信息推送系統(tǒng)是關(guān)鍵并對算法運(yùn)作起到關(guān)鍵作用。在豐富多樣的信息場景中，單一算法模型難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，因此，算法媒體通常使用多種算法模型并用和交叉的組合式算法來提高對受眾的信息推送精準(zhǔn)度，例如微博熱搜推薦功能。

算法具有復(fù)雜程度高、技術(shù)性強(qiáng)的特點(diǎn)，不僅強(qiáng)化算法媒體的信息技術(shù)壁壘，還促使“去中心化”向圍繞算法媒體“再中心化”，甚至“強(qiáng)中心化”的發(fā)展態(tài)勢。數(shù)據(jù)是算法的基石，算法離開數(shù)據(jù)如無源之水。算法“指揮”數(shù)據(jù)的流動，通過搭建自適應(yīng)交互系統(tǒng)而操縱受眾對信息的獲取，獲得對受眾行為的支配力量。算法根據(jù)一定價值傾向，對內(nèi)容進(jìn)行生產(chǎn)、過濾和推薦。算法借助社交媒體等系統(tǒng)架構(gòu)收集龐大的半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化的用戶“剩余數(shù)據(jù)”，即用戶的隱式網(wǎng)絡(luò)行為痕跡(例如點(diǎn)贊、收藏和訂閱等社交手勢)。對“剩余數(shù)據(jù)”進(jìn)行標(biāo)簽化處理，從中挖掘“交互和社會協(xié)商”的信息價值，通過“畫像”精準(zhǔn)捕捉受眾的偏好和興趣，達(dá)成內(nèi)容推送與受眾偏好的精準(zhǔn)匹配，持續(xù)為其推送相同類型的內(nèi)容。算法也會根據(jù)信息瀏覽、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)等熱度指標(biāo)的監(jiān)控實(shí)現(xiàn)對受眾的全場域熱點(diǎn)排序推薦。在算法的協(xié)同過濾機(jī)制中，算法會全景掃描受眾的數(shù)字人際社群，深度識別與受眾興趣高相似度矩陣并加以鏈接實(shí)現(xiàn)協(xié)同過濾信息推送。同時，算法通過社交媒體等系統(tǒng)架構(gòu)的內(nèi)在延展和生發(fā)，與不同的交互系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)以對用戶進(jìn)行持續(xù)控制。算法是新的信息資源配置機(jī)制，是受眾應(yīng)對海量信息的鑒別和篩選所造成的困擾的有力手段。算法極大提升了信息的傳播效率，緩解了受眾篩選信息的焦慮感并大幅降低了時間成本，同時優(yōu)化了信息資源配置的精準(zhǔn)度。

(二)精準(zhǔn)控制：算法的意識形態(tài)屬性

算法是一種特定運(yùn)算編碼的系統(tǒng)架構(gòu)，但隱藏于算法技術(shù)合理性的背后是算法權(quán)力的意識形態(tài)屬性。正如多梅爾(Luke Dormehl)所說：“算法不能提交不受意識形態(tài)影響的結(jié)果”。[3]算法對信息進(jìn)行精準(zhǔn)匹配的實(shí)質(zhì)是在行使一種信息分配的權(quán)力，即算法權(quán)力。與強(qiáng)制性為特點(diǎn)的傳統(tǒng)權(quán)力不同，算法權(quán)力具有商業(yè)化、內(nèi)顯化和興趣化為導(dǎo)向的特點(diǎn)，其權(quán)力來源與數(shù)字公共領(lǐng)域密切相關(guān)。算法權(quán)力通過結(jié)構(gòu)性嵌入社會權(quán)力運(yùn)行體系，滲入受眾微觀生活互動中，對數(shù)字公共領(lǐng)域進(jìn)行無孔不入地持續(xù)性精準(zhǔn)干預(yù)和控制。流量邏輯和利潤追求是算法權(quán)力的最初動因，算法在追求數(shù)字資本增殖最大化的過程中潛移默化地對現(xiàn)有權(quán)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊，社會各層次都在所難免地受到算法權(quán)力的控制。在“用戶黏度”和“流量為王”的運(yùn)行邏輯下，受眾的認(rèn)知方式和行為習(xí)慣在悄無聲息中受到算法的精準(zhǔn)控制。算法所謂的“價值中立”其實(shí)并不成立，表層上“客觀中立”的算法個性化精準(zhǔn)推薦隱藏著深層次的權(quán)力關(guān)系，具有明顯的意識形態(tài)性。

意識形態(tài)是通過特定的話語系統(tǒng)所表達(dá)的一種制度化的思想體系，從而塑造社會成員的價值觀念和行為規(guī)范。[4]算法作為一種內(nèi)嵌式的代碼難免預(yù)設(shè)著意識形態(tài)的傾向性。人類活動總有價值立場的指引，算法的研發(fā)過程中在所難免地附著算法主體的意識形態(tài)傾向，并通過持續(xù)的精準(zhǔn)推送影響受眾的價值立場。技術(shù)與價值的理性矛盾，資本與公共的利益競爭一直存在于算法的運(yùn)行中，尚處于弱人工智能的算法具有明顯的人工印跡。掌握算法權(quán)力的主體通過對蘊(yùn)含意義的“剩余數(shù)據(jù)”進(jìn)行個體分析獲得意義控制權(quán)，進(jìn)而擁有駕馭意識形態(tài)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)和話語權(quán)的能力。算法主體會根據(jù)預(yù)設(shè)目標(biāo)而刻意突顯某種價值導(dǎo)向，即算法偏見。算法偏見是一種將算法主體的價值偏見以運(yùn)算程序的方式演繹出來，而且算法偏見會隨著數(shù)據(jù)量的增加和算法的升級而深化算法主體的價值偏見。算法由多項(xiàng)社會性因素組建而成，其在運(yùn)行過程中精準(zhǔn)控制著受眾的價值觀，進(jìn)而重新分配社會意識形態(tài)的權(quán)力結(jié)構(gòu)。算法不僅是信息匹配技術(shù)，更是精準(zhǔn)控制社會秩序的“軟權(quán)力”。“軟權(quán)力”是由信息、知識、數(shù)據(jù)等非物質(zhì)性資源所產(chǎn)生的權(quán)力形式，且在社會權(quán)力結(jié)構(gòu)中發(fā)揮越來越重要的作用。算法的發(fā)展提高了算法主體通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)控制物質(zhì)世界的能力。算法通過對信息的精準(zhǔn)匹配，不僅顛覆了信息分發(fā)的原有權(quán)力構(gòu)成，而且也改變了意識形態(tài)教育原本整體化的環(huán)境。

(三)精準(zhǔn)滲透：意識形態(tài)的算法霸權(quán)

在國際意識形態(tài)斗爭中，算法也催生了霸權(quán)主義的新形式即算法霸權(quán)，凱西·奧尼爾(Cathy O'Neil)在《算法霸權(quán)》一書中，將其稱之為“數(shù)字殺傷性武器”(Weapons of Math Destruction)[5]，算法制高點(diǎn)的爭奪是國際意識形態(tài)博弈的新領(lǐng)域。美國在2013年發(fā)布的“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”(Big Data Research and Development Initiative)拉開了算法霸權(quán)爭奪的序幕，該計(jì)劃將算法的研發(fā)與應(yīng)用提升到國家安全保障的戰(zhàn)略高度。繼美國之后，西歐各國和亞洲的日韓等國陸續(xù)將算法發(fā)展列為國家戰(zhàn)略。算法在國際競爭中的戰(zhàn)略重要性，不僅是其可以提高情報(bào)數(shù)據(jù)處理能力，而且可以極大提高意識形態(tài)滲透的精準(zhǔn)度。

算法的商業(yè)模式需要依托龐大的數(shù)據(jù)量才能將算法資源迅速轉(zhuǎn)化成平臺優(yōu)勢，因此算法技術(shù)基本都壟斷于具有算法原發(fā)優(yōu)勢的西方互聯(lián)網(wǎng)巨頭，例如Google、Twitter、Facebook、Amazon等。各大西方媒體也積極研發(fā)各自的算法分析系統(tǒng)促進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的精準(zhǔn)化，例如：紐約時報(bào)于2015年9月研發(fā)出基于“事件分析學(xué)”的Stela算法分析系統(tǒng)，類似的算法分析系統(tǒng)有英國衛(wèi)報(bào)的Ophan、加拿大社交媒體監(jiān)測平臺Hootsuite的Klout等。算法分析系統(tǒng)可以實(shí)時監(jiān)測內(nèi)容的流量變化，幫助媒介獲得流量激增的熱點(diǎn)內(nèi)容，追蹤推文帶來的會話和導(dǎo)流，分析受眾對推送內(nèi)容的反饋數(shù)據(jù)，縮短內(nèi)容的響應(yīng)時間，精準(zhǔn)設(shè)置議程。借助算法預(yù)先框定了議程設(shè)置的價值立場之后，再由互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容供應(yīng)商(Content Farm)以合適的話語符號加以呈現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)內(nèi)容供應(yīng)商是以“Web2.0為體，Web1.0為用”的內(nèi)容工廠，借助算法挖掘信息搜索數(shù)據(jù)，預(yù)測對議程設(shè)置的內(nèi)容需求。根據(jù)受眾的最高內(nèi)容需求安排生產(chǎn)，通過UGC(User Generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容)的“眾包”模式和算法編制的機(jī)器人記者(Robot Journalism)快速而廉價地進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，每篇文章經(jīng)過搜索引擎優(yōu)化(Search Engine Optimization)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行編排。機(jī)器人記者只要輸入內(nèi)容創(chuàng)作所需的核心數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)自動化、高效化、精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)抓取和內(nèi)容寫作。例如：美聯(lián)社機(jī)器人記者Wordsmith每季度寫3000多篇稿件，機(jī)器人主編Blossom讓紐約時報(bào)的流量漲了30多倍。這些經(jīng)過框架預(yù)設(shè)的文本內(nèi)容解構(gòu)了“他者”的文化語境，不純粹再現(xiàn)事實(shí)，而精準(zhǔn)滲透著西方的價值立場。同時，這些文本內(nèi)容會“助推”用戶朝著算法主體的價值偏好進(jìn)行決策，例如：在2018年3月，劍橋分析(Cambridge Analytica)作為一家數(shù)據(jù)分析企業(yè)被曝以不正當(dāng)手段收集了超過8700萬Facebook用戶的數(shù)據(jù)[6]，利用算法向用戶精準(zhǔn)投放政治營銷內(nèi)容，直接影響青年大學(xué)生投票人的政治態(tài)度。

二、人工智能時代高校意識形態(tài)的算法風(fēng)險研判

算法權(quán)力既改變了信息傳播范式，又為高校意識形態(tài)的教育和傳播提供了全新的信息場域。思政工作者既需有效把握算法對主流意識形態(tài)傳播的技術(shù)優(yōu)勢，又需充分研判其所造成的算法風(fēng)險。算法把關(guān)、算法沉迷、算法過濾所造成的價值失序、價值消融、價值極化進(jìn)而帶來了高校意識形態(tài)凝聚力、權(quán)威力、認(rèn)同力的弱化和窄化。

(一)算法把關(guān)與價值失序：高校意識形態(tài)凝聚力弱化

信息流通承載著構(gòu)建社會現(xiàn)實(shí)的媒介把關(guān)功能，并不是簡單的信息篩選與進(jìn)出過程。算法顛覆了意識形態(tài)形塑的傳統(tǒng)一元主導(dǎo)權(quán)力模式，既實(shí)現(xiàn)了“信息找人”的精準(zhǔn)對接，也重塑了信息把關(guān)機(jī)制。

首先，算法造成的把關(guān)權(quán)的多元化，削弱了高校對主流意識形態(tài)的議程設(shè)置功能。美國學(xué)者麥庫姆斯(Maxwell McCombs)指出在信息傳播與意見表達(dá)中，大眾媒介可以借助特定議題設(shè)置影響人們對特定事件的價值判斷，進(jìn)一步對大眾的心理、認(rèn)知、價值與行動等實(shí)施引導(dǎo)。[7]議程設(shè)置權(quán)的掌控意味著引導(dǎo)輿論走向和塑造觀念意識的權(quán)力掌控。傳統(tǒng)媒體之前處于層級化、中心化的傳播權(quán)力結(jié)構(gòu)中，既能在傳播中對信息的數(shù)量、動向和內(nèi)容進(jìn)行把控，又能對信息的排序、推送和展現(xiàn)樣式進(jìn)行操控。傳統(tǒng)媒體在議程設(shè)置的高效性助推了主流意識形態(tài)對社會共識的凝聚具有絕對優(yōu)勢。但隨著算法技術(shù)的盛行，算法賦能造成傳播權(quán)力的分散化和傳播內(nèi)容的泛娛樂化，消解了傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置有效性。算法媒體借助算法的技術(shù)優(yōu)勢而強(qiáng)勢崛起，打破了傳統(tǒng)媒體對信息生成和傳播的絕對把控地位，重塑了算法媒體和傳統(tǒng)媒體之間的傳播權(quán)力分配，傳播把控權(quán)逐漸從傳統(tǒng)媒體過渡到算法媒體，傳播模式逐漸從權(quán)威封閉轉(zhuǎn)向市場開放，受眾對信息的消費(fèi)模式從“消費(fèi)者”轉(zhuǎn)變成“產(chǎn)消者”。算法媒體以“流量為王”為傳播利益取向，注重受眾的信息偏好，忽視信息的公共屬性。無論信息內(nèi)容的品質(zhì)如何，只要有流量價值就可以上熱搜頭條，只要受眾不感興趣就當(dāng)成沒有傳播價值，這種傳播機(jī)制給高校意識形態(tài)凝聚力造成弱化風(fēng)險。

其次，算法的流量迎合推薦造成了傳播價值的失序，擠占了主流意識形態(tài)的傳播空間。為了搶奪流量，增強(qiáng)受眾粘性，算法會根據(jù)大學(xué)生的個性化需求為其精準(zhǔn)定制生產(chǎn)和傳播信息，媒介與大學(xué)生的信息把關(guān)關(guān)系逐漸從“訓(xùn)示”轉(zhuǎn)化為“迎合”。算法強(qiáng)烈的流量本位導(dǎo)向使得具有公共性的主流意識形態(tài)信息的傳播范圍受限，一些算法媒體熱衷于推薦重情感輕真相的信息來吸引大學(xué)生的流量。甚至完全虛構(gòu)一些具有強(qiáng)大情感刺激的“假新聞”借助算法信息的流通而獲取大學(xué)生的關(guān)注流量。

總之，信息把控權(quán)力的轉(zhuǎn)變造成流量本位導(dǎo)向的信息生成和分發(fā)機(jī)制，導(dǎo)致對大學(xué)生的思想文化教育產(chǎn)生價值失范，魚龍混雜的價值喧囂擠占了高校主流意識形態(tài)的教育空間，弱化了其凝聚力。

(二)算法沉迷與價值消融：高校意識形態(tài)權(quán)威力弱化

權(quán)威既不同于強(qiáng)權(quán)，也不同于權(quán)力，從根本上講，權(quán)威不是一種強(qiáng)制力，而是受眾在信服的基礎(chǔ)上自愿認(rèn)同的影響力。高校意識形態(tài)權(quán)威是引領(lǐng)大學(xué)校園思潮和凝聚大學(xué)生價值共識的后盾。按照以往的傳播權(quán)力形勢，信息資源和傳播權(quán)力都由主流媒體牢牢把控，高校意識形態(tài)的話語權(quán)基本等同于權(quán)威，對校園輿論的引導(dǎo)直接而有效。算法的技術(shù)賦能改變了“自上而下”的傳播格局，算法形塑的沉迷機(jī)制和泛娛樂化的內(nèi)容傾向造成高校意識形態(tài)權(quán)威力的失落。

首先，算法形塑的沉迷機(jī)制消解主流意識形態(tài)的價值權(quán)威。算法的技術(shù)原理和流量本位導(dǎo)向隱含著沉迷機(jī)制，算法對大學(xué)生偏好圖譜的標(biāo)簽化可以清晰勾勒出各種大學(xué)生群體的信息偏好，并根據(jù)大學(xué)生的興趣偏好和內(nèi)容反饋為他們編織難以自拔的數(shù)字生活世界。以大學(xué)生偏好為導(dǎo)向的算法推送原則很大程度上造成了大學(xué)生對算法媒體的依賴和沉迷，很多大學(xué)生把大量的時間和精力花費(fèi)在算法信息的消費(fèi)。算法沉迷機(jī)制會跟隨時間推移而不斷對大學(xué)生的自主意識和主體認(rèn)知進(jìn)行消磨和侵蝕，使得大學(xué)生的思維習(xí)慣淺薄化。以至于大學(xué)生解構(gòu)了主流意識形態(tài)理論性、抽象性和整體性的話語系統(tǒng)，排斥以普遍化和規(guī)范化為特征的意識形態(tài)教育。在淺薄化、碎片化的算法傳播生態(tài)中，個人與權(quán)威、感性與理性、碎片與整體的話語沖突會不斷侵蝕高校意識形態(tài)教育的價值權(quán)威。[8]

其次，算法生成機(jī)制具有“泛娛樂化”特性，這淡化了主流意識形態(tài)的價值意義。在算法沉迷機(jī)制和消費(fèi)主義的聯(lián)合作用下，“泛娛樂化”正蔓延向數(shù)字公共領(lǐng)域。一些大學(xué)生沉迷于數(shù)字娛樂之中而無法自拔，以娛樂、戲謔的自我釋放方式解構(gòu)意識形態(tài)的權(quán)威性。流量邏輯正在取代價值邏輯，“有意思”的感性世界逐漸戰(zhàn)勝“有意義”的理性世界。在嘩鬧的“泛娛樂化”氛圍中，革命英雄可以被抹黑，歷史真相可以被歪曲，這使得意識形態(tài)教育的價值意義被消解，面臨權(quán)威力弱化風(fēng)險。

(三)算法過濾與價值極化：高校意識形態(tài)認(rèn)同力窄化

算法根據(jù)大學(xué)生的信息偏好為其精準(zhǔn)過濾掉異質(zhì)信息，精準(zhǔn)匹配同質(zhì)信息，進(jìn)而讓大學(xué)生沉浸于單向、封閉且沒有多元觀點(diǎn)交融的“過濾氣泡”中。“先定義后理解”的“過濾氣泡”影響著大學(xué)生對某一事件的價值判斷，麻痹了他們的“準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)感官”，形成對價值判斷的“沉默的螺旋”，沉浸于算法剪裁過濾的信息碎片中。算法過濾所造成的“價值氣泡”及其產(chǎn)生的認(rèn)知繭房重塑了大學(xué)生價值共識生產(chǎn)的傳播格局，高校意識形態(tài)認(rèn)同力面臨窄化的風(fēng)險。

首先，算法形塑的“價值氣泡”為凝合大學(xué)生價值共識造成情景困境。大學(xué)生的價值共識是經(jīng)過相互交往與深度交流后，形成一致、協(xié)調(diào)的價值認(rèn)同。凝合大學(xué)生價值共識就是在校園交往中協(xié)調(diào)多元價值摩擦和整合不同價值觀念促成整體認(rèn)同的經(jīng)過?？傊洗髮W(xué)生價值共識就是經(jīng)過核心價值體系凝心聚力，尋求主流價值認(rèn)同的最大化。基于結(jié)構(gòu)主義的視角，大學(xué)生價值共識的產(chǎn)生是大眾傳播體系、社會價值體系和思政教育體系互相作用的結(jié)果。以精準(zhǔn)匹配信息需求的算法已經(jīng)是信息傳播范疇里的主導(dǎo)技術(shù)范式，大眾傳播體系正逐漸在大學(xué)生價值共識的產(chǎn)生過程中發(fā)揮重要作用。算法結(jié)合大學(xué)生的數(shù)字人際關(guān)系型協(xié)同過濾機(jī)制，快速讓興趣相同、看法一致的大學(xué)生組成數(shù)字社群。算法過濾一方面提高了信息適配的精準(zhǔn)度，另一方面潛移暗化中窄化了大學(xué)生對信息的獲取范圍。算法過濾加深了同質(zhì)化信息的聚合，這容易固化大學(xué)生的價值偏執(zhí)，進(jìn)而導(dǎo)致大學(xué)生的價值極化，造成不同的大學(xué)生數(shù)字社群之間的價值隔閡，高校意識形態(tài)教育面臨價值共識難以凝聚的風(fēng)險。

其次，算法過濾導(dǎo)致的認(rèn)知繭房使得高校意識形態(tài)認(rèn)同力窄化。算法過濾會在不同的大學(xué)生數(shù)字社群中建構(gòu)起觀點(diǎn)交融和價值融合的隱性屏障，導(dǎo)致大學(xué)生數(shù)字社群之間出現(xiàn)社群分化。各個數(shù)字社群都更側(cè)重于社群內(nèi)部的交流并逐漸形成“群內(nèi)同質(zhì)”效應(yīng)，而忽視與社群之外的溝通并導(dǎo)致“群際異質(zhì)”效應(yīng)，兩種效應(yīng)的不斷演化會給大學(xué)生造成“認(rèn)知繭房”，即沉浸于封閉的僅能聽到自身回聲的回音室。觀點(diǎn)自由表達(dá)的校園氛圍正遭受“認(rèn)知繭房”的侵蝕，長期的信息間隔容易使大學(xué)生將同質(zhì)性的偏見誤認(rèn)為是真理，排斥異質(zhì)性的合理意見，這將造成大學(xué)生對意識形態(tài)的認(rèn)知極化。值得注意的是，西方勢力借助算法的原發(fā)優(yōu)勢和算法媒體的壟斷地位，憑借算法研發(fā)過程中的“黑箱”效應(yīng)，將西方的價值指向和利益企圖隱秘地植入算法模型中，實(shí)現(xiàn)對我國大學(xué)生的意識形態(tài)精準(zhǔn)滲透。算法過濾的信息精準(zhǔn)匹配顛覆了大學(xué)生價值認(rèn)同的權(quán)力場域，大學(xué)生的價值指向受到西方意識形態(tài)的規(guī)訓(xùn)，容易誤解主流意識形態(tài)，稀釋了意識形態(tài)話語權(quán)，造成認(rèn)同力窄化的風(fēng)險。

三、高校意識形態(tài)算法風(fēng)險的防范機(jī)制

面對算法造成的傳播權(quán)力新格局和意識形態(tài)的算法風(fēng)險，高校應(yīng)該構(gòu)建防范機(jī)制，從被動管控轉(zhuǎn)變成主動規(guī)避與前置防范。既要因勢而謀，調(diào)適算法，又要應(yīng)勢而動，規(guī)約算法，還要順勢而為，駕馭算法。借助多種措施協(xié)同防范算法風(fēng)險，塑造算法對于工具與價值的理性平衡，流量邏輯與公共邏輯的有效互動，商業(yè)價值與思政價值的深度融合。

(一)調(diào)適算法：算法風(fēng)險規(guī)避根本化

調(diào)適算法是應(yīng)對高校意識形態(tài)的算法風(fēng)險的核心環(huán)節(jié)。算法是信息資源調(diào)配的精準(zhǔn)工具，具有明顯的“兩面性”，其在信息傳播場域的大規(guī)模使用是人工智能技術(shù)普及的必然趨勢。高校意識形態(tài)建設(shè)面臨算法帶來的風(fēng)險時，可以從技術(shù)維度優(yōu)化和調(diào)適算法，通過平衡算法內(nèi)部的工具理性和價值理性，加以趨利避害，推動算法的主流價值導(dǎo)向升級。

首先，調(diào)適算法媒體與大學(xué)生之間的信息鴻溝。揭開算法的“黑箱”，讓算法的代碼與運(yùn)算過程向大學(xué)生公開，減弱算法媒體對大學(xué)生的算法權(quán)力。算法媒體通過公開用戶數(shù)據(jù)抓取和用戶畫像的因素，是大學(xué)生明晰自己在使用算法媒體時應(yīng)有的數(shù)據(jù)隱私和在算法媒體上的自我畫像標(biāo)簽。調(diào)適算法的商業(yè)性和公共性的平衡，調(diào)適算法代碼的專業(yè)性和大學(xué)生認(rèn)知能力的關(guān)系。

其次，調(diào)適個性化與多元化的信息分發(fā)平衡。調(diào)適算法過濾機(jī)制，拓寬算法對信息的涵蓋廣度，戳破算法“過濾氣泡”。為大學(xué)生精準(zhǔn)畫像的前提下，根據(jù)個性化興趣圖譜推送內(nèi)容的同時增強(qiáng)信息的多元化，提高主流意識形態(tài)內(nèi)容的推送比例。嘗試推送一些反向興趣圖譜但需要關(guān)注的主流意識形態(tài)內(nèi)容。重構(gòu)算法對不同標(biāo)簽內(nèi)容的推送比例，提升大學(xué)生應(yīng)該關(guān)注的主流價值內(nèi)容的推送權(quán)重，從而糾偏算法單純以大學(xué)生的興趣偏好為取向的商業(yè)性。

再次，調(diào)適流量邏輯與公共邏輯的指標(biāo)平衡。雖然流量邏輯是算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送的重要指征，但不應(yīng)是算法研發(fā)的唯一指標(biāo)。價值理性、公共責(zé)任、倫理道德等都是算法升級和更迭應(yīng)該納入的意識形態(tài)安全的系統(tǒng)性指標(biāo)。算法設(shè)計(jì)和研發(fā)過程中要注重發(fā)揮思想政治工作者的主體性，完善人機(jī)協(xié)同的信息傳播方式，以核心價值觀的價值理性來調(diào)適算法的工具理性，科學(xué)融入主流價值觀因子。[9]不管是根據(jù)內(nèi)容推薦或協(xié)同過濾的算法，必須先對海量內(nèi)容做標(biāo)簽化歸類，并注入預(yù)推薦的“內(nèi)容池”，再從中根據(jù)大學(xué)生的“個性化”需求精準(zhǔn)推送。因此，“內(nèi)容池”作為算法推薦的信息源頭，必須把高校意識形態(tài)教育內(nèi)容深度嵌入算法推薦的“內(nèi)容池”，調(diào)適算法推薦內(nèi)容中意識形態(tài)教育內(nèi)容配比。

(二)規(guī)約算法：算法風(fēng)險防范保障化

規(guī)約是應(yīng)對高校意識形態(tài)的算法風(fēng)險的保障環(huán)節(jié)。規(guī)約高校意識形態(tài)的算法風(fēng)險，需要順應(yīng)人工智能時代的新傳播形勢，緊跟算法技術(shù)的新發(fā)展，不斷提高對算法風(fēng)險的規(guī)約能力，探索構(gòu)建算法風(fēng)險防控保障體系。依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》等相關(guān)法規(guī)，將主流意識形態(tài)嵌入制定規(guī)約算法研發(fā)和應(yīng)用的指導(dǎo)性文件，為主流價值導(dǎo)向和規(guī)約算法提供制度保障。

首先，主流意識形態(tài)要規(guī)約算法的價值性，夯實(shí)算法的價值根柢，培育算法媒體的自我規(guī)約性。在算法研發(fā)時，思想政治工作者可與算法研發(fā)人員進(jìn)行算法倫理規(guī)范的交流和主流價值宣傳，明確自身價值對算法研發(fā)、算法把關(guān)甚至受眾的價值影響。引導(dǎo)他們的價值理性意識，自覺接受主流意識形態(tài)的價值糾偏，提高識別價值偏離內(nèi)容的精準(zhǔn)度，自愿地建立自我規(guī)約意識。算法媒體的自我規(guī)約機(jī)制強(qiáng)調(diào)自身的內(nèi)在規(guī)制，以豐富的媒體行業(yè)自我規(guī)制機(jī)制帶動算法的規(guī)約。

其次，構(gòu)建風(fēng)清氣正的算法價值文化氛圍，有效發(fā)揮主流意識形態(tài)對算法的引導(dǎo)和凝聚，建立在法治基礎(chǔ)上的算法監(jiān)管規(guī)約機(jī)制。建立和完善與算法發(fā)展相對應(yīng)的法律監(jiān)管體系，提高算法規(guī)約的法治意識，依靠法律法規(guī)來化解和防范高校意識形態(tài)的算法風(fēng)險。改變過去“問題倒逼”式的立法機(jī)制，加強(qiáng)算法規(guī)約立法的前置性和防范性。強(qiáng)化配套規(guī)章制度的制定和高校與司法部門的協(xié)同，提升算法規(guī)約立法的可操作性和指向性。

再次，在算法中嵌入主流意識形態(tài)的規(guī)約機(jī)制，為容易生產(chǎn)沉迷感的算法媒體加入提醒等規(guī)約機(jī)制，實(shí)現(xiàn)意識形態(tài)導(dǎo)向與算法更迭的高度融合。比如，“以主流意識形態(tài)算法”為運(yùn)作邏輯的人民日報(bào)算法媒體平臺“人民號”。“人工審查”對于算法的技術(shù)規(guī)約具有十分重要的作用，因此在研發(fā)和應(yīng)用主流意識形態(tài)算法的過程中，必須把主流價值的信息“人工審查”和算法推薦融合起來。通過平臺融合和技術(shù)規(guī)約，聚合和盤活高質(zhì)量的內(nèi)容并加以精準(zhǔn)分發(fā)，營造內(nèi)容鮮活創(chuàng)新和主流意識形態(tài)相聚合的算法生態(tài)。

(三)駕馭算法：算法風(fēng)險管控主導(dǎo)化

駕馭算法是應(yīng)對高校意識形態(tài)的算法風(fēng)險的主導(dǎo)環(huán)節(jié)。在人工智能時代，算法權(quán)力對社會文化和個人生活的信息流通具有絕對的支配作用。要駕馭算法，讓算法助推高校意識形態(tài)教育發(fā)揮引導(dǎo)大學(xué)生思想觀念、凝聚思想共識的功能。這就需要一方面提升思想政治教育主客體的“算法素養(yǎng)”；另一方面將高校意識形態(tài)教育與算法技術(shù)深度相嵌，依托算法的精準(zhǔn)化優(yōu)勢調(diào)適教育內(nèi)容的信息結(jié)構(gòu)和實(shí)踐邏輯。

首先，思想政治工作者需要提升“算法素養(yǎng)”。一方面，思想政治工作者要積極融入大學(xué)生的數(shù)字生活世界，應(yīng)當(dāng)依托小數(shù)據(jù)的算法分析精準(zhǔn)勾勒大學(xué)生的全面、立體、系統(tǒng)的畫像，精準(zhǔn)把握大學(xué)生的思想、知識、價值等多方面訴求和漏洞。[10]同時，也要杜絕完全依賴數(shù)據(jù)分析的工具理性思維，應(yīng)該在與大學(xué)生的交流互動中把握他們的思想實(shí)質(zhì)，提高思政教育效度。另一方面，要利用算法開展議題設(shè)置，糾偏算法媒體上泛娛樂化議題的泛濫，主動設(shè)置意識形態(tài)教育議題，利用大數(shù)據(jù)分析凝練體現(xiàn)國家意志的重大議題，及時抓住社會熱點(diǎn)積聚事件，因勢而謀、順勢而為地策劃相關(guān)議題，駕馭數(shù)字輿論的主導(dǎo)權(quán)。同時做好議題引導(dǎo)工作，當(dāng)監(jiān)測到算法媒體對一些社會議題的討論存在價值極化的風(fēng)險時，思想政治工作者要快速介入議題的討論，阻止議題的價值失序蔓延，恢復(fù)數(shù)字生活的價值秩序。

其次，培養(yǎng)大學(xué)生使用算法的能力和素養(yǎng)。要為大學(xué)生揭開算法具有流量邏輯的權(quán)力本質(zhì)，解讀算法的運(yùn)作機(jī)理和潛在風(fēng)險，使其懂得自身的數(shù)字行為與算法的動態(tài)關(guān)系，形成自覺擺脫算法支配的心智技能。提高大學(xué)生鑒別西方意識形態(tài)的內(nèi)容，謹(jǐn)慎點(diǎn)擊“流量標(biāo)題”，增強(qiáng)利用算法對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的“產(chǎn)消力”，以生動有趣的符號、圖像、視頻等形式生產(chǎn)主流意識形態(tài)解讀性、分享式的副內(nèi)容。將主流意識形態(tài)抽象性、嚴(yán)肅性的內(nèi)容表述變成形象化、生動化的網(wǎng)絡(luò)語體。“助推”主流意識形態(tài)成為熱門搜索，上頭條新聞，擴(kuò)大傳播力。

其次，推動意識形態(tài)教育載體的智能升級。一方面，主流媒體作為意識形態(tài)教育的主渠道，要做好自身智能轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上與算法媒體相互融合。通過信息供給精準(zhǔn)化和界面更新動態(tài)化優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提高用戶黏度。同時，依托算法媒體的平臺優(yōu)勢融入意識形態(tài)教育的內(nèi)容版塊和超鏈接，增強(qiáng)對數(shù)字輿論的導(dǎo)向力。另一方面，利用人工智能的傳播優(yōu)勢，探索意識形態(tài)教育話語創(chuàng)新，增強(qiáng)親和力。在堅(jiān)守意識形態(tài)教育內(nèi)涵的前提下，借助表情、萌化語、vlog等輕松愉悅的數(shù)字話語形式表達(dá)出高尚價值、深刻意義的教育內(nèi)容，從而構(gòu)筑意識形態(tài)教育的價值根柢。