張衛(wèi)華 梁運(yùn)文

(廣西大學(xué)，廣西 南寧 530004)

一、引言

5G、AI和區(qū)塊鏈等信息技術(shù)的快速發(fā)展深刻地影響了傳統(tǒng)貿(mào)易方式，以數(shù)字貿(mào)易為代表的新型國際貿(mào)易體系正在蓬勃發(fā)展。企業(yè)跨境貿(mào)易、跨境綜合電商服務(wù)、跨境電商政務(wù)監(jiān)管也逐漸向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，世界正全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》顯示，2005～2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從2.6萬億元增長至35.8萬億元，占GDP比重由14.2%上升至36.2%，2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GDP增長貢獻(xiàn)率達(dá)67.7%。[1]中國商務(wù)部數(shù)據(jù)顯示，2019年中國數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口規(guī)模達(dá)到了2036億美元，占全國服務(wù)貿(mào)易總額的26%。數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要貿(mào)易方式，[2]將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與傳統(tǒng)貿(mào)易環(huán)節(jié)有機(jī)融合，能夠提升貿(mào)易效率，降低貿(mào)易成本，催生新模式新業(yè)態(tài)，拓展傳統(tǒng)貿(mào)易的深度與廣度，為世界貿(mào)易發(fā)展注入新動能、開辟新空間。特別是在疫情蔓延使國際貿(mào)易面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的背景下，數(shù)字貿(mào)易成為降低疫情影響、對沖經(jīng)濟(jì)下行的重要方式。近年來，中國各省陸續(xù)出臺眾多數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策措施，積極推進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，如廣東省發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃(2018-2025年)》、浙江省提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)五年倍增計(jì)劃。那么，當(dāng)前中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平呈現(xiàn)怎樣的空間分布規(guī)律？主體范圍和高密度區(qū)域位于何處？遷移規(guī)律如何？是否存在正向空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)？本文重點(diǎn)關(guān)注以上問題，在構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易評價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，從空間視角研究2014—2018年中國31個(gè)省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的省域分布格局與空間關(guān)聯(lián)規(guī)律，為了解中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀，促進(jìn)中國數(shù)字貿(mào)易區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字貿(mào)易的定義方面，當(dāng)前學(xué)界還未形成統(tǒng)一定義，其中美國國際貿(mào)易委員會(USITC)的定義較為權(quán)威和流行：“基于互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的國內(nèi)商業(yè)和國際貿(mào)易活動，互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在組織協(xié)調(diào)、生產(chǎn)或者傳遞產(chǎn)品、服務(wù)方面扮演著重要的作用”。[3]經(jīng)合組織(OECD)從貿(mào)易屬性、交易對象和涉及參與者三個(gè)維度解讀廣義數(shù)字貿(mào)易。[4]中國信通院的報(bào)告認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易是指信息通信技術(shù)發(fā)揮重要作用的貿(mào)易形式，包括貿(mào)易方式的數(shù)字化和貿(mào)易對象的數(shù)字化。[5]

數(shù)字貿(mào)易性質(zhì)與政策研究方面，Geomina等認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易能夠通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)為參與者提供更多有效信息，減弱信息的不對稱性，從而降低貿(mào)易成本。[6]張群等認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展具有降低貿(mào)易時(shí)間的不確定性、個(gè)體消費(fèi)者主體作用凸顯、交易標(biāo)的多樣化、交易過程網(wǎng)絡(luò)化等四大特點(diǎn)，[7]并且全球數(shù)字貿(mào)易是跨境電子商務(wù)發(fā)展的高級形態(tài)，具有平臺化、全球化、數(shù)字化和個(gè)性化等特征。[8]王偉玲等提出數(shù)字貿(mào)易的價(jià)值會隨著用戶數(shù)量的增加而呈指數(shù)級增長。[9]

數(shù)字貿(mào)易國際規(guī)則研究方面，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展推動了全球價(jià)值鏈的轉(zhuǎn)型和重構(gòu)，數(shù)字貿(mào)易國際規(guī)則是《Trade in Service Agreement》(簡稱TISA)框架下的重大議題。[10]謝謙等提出世界數(shù)字貿(mào)易專門性法規(guī)的落后與缺失將產(chǎn)生數(shù)字貿(mào)易壁壘，制約數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。[11]高凌云等提出在全球新一輪經(jīng)貿(mào)談判中，數(shù)字規(guī)則談判已從貿(mào)易無紙化、電子簽名、電子認(rèn)證和透明度原則等方面，向“跨境自由流動”和“產(chǎn)權(quán)保護(hù)”等核心環(huán)節(jié)進(jìn)展突破，中國應(yīng)該積極參與設(shè)計(jì)和制定全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則。[12]徐金海等認(rèn)為中國應(yīng)牽頭制定公正合理的“中式規(guī)則”以推進(jìn)數(shù)字貿(mào)易規(guī)則新體系建設(shè)。[13]因此，數(shù)字貿(mào)易的領(lǐng)先發(fā)展有助于拓展中國對外貿(mào)易的組織形式，推動全面開放新格局的形成，使中國在國際競爭中形成新的優(yōu)勢。[14]中國應(yīng)提升在數(shù)字貿(mào)易規(guī)則構(gòu)建中的主導(dǎo)權(quán)，[15]在技術(shù)中立原則、數(shù)字產(chǎn)品關(guān)稅征收等方面提出符合自身利益的主張，創(chuàng)造有利于自身的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則與環(huán)境。[16]

數(shù)字貿(mào)易定量研究方面，近年來從定量視角運(yùn)用相關(guān)數(shù)學(xué)模型測度數(shù)字貿(mào)易逐漸成為重要切入點(diǎn)：(1)數(shù)字貿(mào)易影響因素。陸菁等采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型刻畫全球數(shù)字貿(mào)易的結(jié)構(gòu)特征，并引入改進(jìn)引力模型研究相關(guān)影響因素。[17]俞裕蘭等運(yùn)用誤差修正模型考察技術(shù)創(chuàng)新等相關(guān)變量對中國數(shù)字貿(mào)易國際競爭力的影響。[18](2)數(shù)字貿(mào)易外溢效應(yīng)。柏力翔利用多元線性回歸模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)“走出去”對傳統(tǒng)制造業(yè)的影響。[19]鈔小靜等著眼技術(shù)擴(kuò)散分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響國際貿(mào)易的機(jī)制機(jī)理。[20](3)數(shù)字貿(mào)易評價(jià)指標(biāo)體系。藍(lán)慶新等運(yùn)用熵值法和“鉆石模型”構(gòu)建全球數(shù)字貿(mào)易競爭力評價(jià)體系。[21]王智新運(yùn)用灰色聚類法從基礎(chǔ)載體等六大維度構(gòu)建“一帶一路”沿線國家數(shù)字貿(mào)易營商環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系。[22]俞裕蘭使用熵權(quán)值法測度中國信息服務(wù)貿(mào)易國際競爭力綜合水平。[23]

總體而言，當(dāng)前國內(nèi)關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的研究主要圍繞其內(nèi)涵、特點(diǎn)、性質(zhì)與規(guī)則制定，由于尚無關(guān)于數(shù)字貿(mào)易規(guī)模的可用官方數(shù)據(jù)，精確衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及相關(guān)價(jià)值創(chuàng)造和貿(mào)易規(guī)模存在較大難度，數(shù)字貿(mào)易的定量研究相對較少?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多利用計(jì)量模型研究數(shù)字貿(mào)易的影響因素，或從全球、國家尺度探討世界各國數(shù)字貿(mào)易競爭力水平，較少關(guān)注中國各省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的測度，并研究中國數(shù)字貿(mào)易省域分布規(guī)律與空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。本文運(yùn)用ArcGIS工具，運(yùn)用自然斷裂法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析、核密度模型以及空間自相關(guān)分析，嘗試發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的省域分異格局與空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，為當(dāng)前數(shù)字貿(mào)易的研究提供新的視角與方法。

三、研究方法與指標(biāo)體系

(一)研究方法

1.指標(biāo)權(quán)重測度。由于主觀賦權(quán)法存在隨機(jī)性、臆斷性等問題，[24]本文借鑒王富喜的方法，運(yùn)用熵值法測度系統(tǒng)中各指標(biāo)的權(quán)重，對中國31個(gè)省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進(jìn)行評價(jià)。在運(yùn)用熵值法前，由于各指標(biāo)量綱差異較大，為便于數(shù)據(jù)比較與分析，需對各原始變量作數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

(1)

其中，Xij表示第i年第j個(gè)指標(biāo)的值

式(1)中，Uij為指標(biāo)Xij數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后得到的無量綱值。各指標(biāo)無量綱值的熵值和權(quán)重計(jì)算公式如下：

(2)

(3)

(4)

2.空間分析。(1)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析最早由Lefever提出，是一種通過空間重心、長短軸標(biāo)準(zhǔn)差距離和方位角等要素反映相關(guān)要素空間集聚特征及其時(shí)空遷移規(guī)律的空間統(tǒng)計(jì)方法，[25]橢圓長短軸標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

(5)

(6)

(2)核密度分析。核密度分析通過計(jì)算區(qū)域內(nèi)點(diǎn)要素(s)的分布數(shù)量，描述點(diǎn)要素的空間分布演變規(guī)律。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

(7)

式(7)中，f(s)為核密度函數(shù)，s-si表示點(diǎn)s到點(diǎn)si的距離，d表示距離衰減闕值，n表示與s的距離≤d的點(diǎn)要素?cái)?shù)量，k為空間權(quán)重函數(shù)。

(3)全局空間自相關(guān)。本文運(yùn)用GeoDa軟件計(jì)算中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平全局莫蘭指數(shù)(Globe Moran's Index，簡稱Iglobe)，檢驗(yàn)其全局空間自相關(guān)性的強(qiáng)弱，其數(shù)學(xué)表達(dá)為：

(8)

Iglobe取值范圍為(-1，1)，大于0表示正相關(guān)，越接近1表示不同地區(qū)的觀測量在空間上的相似性越強(qiáng)；小于0表示負(fù)相關(guān)，越接近-1表示不同地區(qū)的觀測量在空間上的差異性越強(qiáng)，等于0則表示不同地區(qū)的觀測量在空間上不相關(guān)。

(4)局部空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)無法分析空間異質(zhì)性影響下的局部空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。因此，本文進(jìn)一步采用局部莫蘭指數(shù)(Anselin Local Moran's Index，簡稱Ilocal)識別中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展所呈現(xiàn)的局部空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

(9)

式(9)中各指標(biāo)含義同式(8)，Ilocal>0且數(shù)值較大時(shí)，表示該地區(qū)與相鄰地區(qū)間的要素變量之間呈正向空間自相關(guān)，局部空間集聚模式表現(xiàn)為“高—高”和“低—低”模式，要素變量的空間差異程度較小，同質(zhì)性較強(qiáng)；當(dāng)Ilocal<0且數(shù)值較小時(shí)，表示該地區(qū)與相鄰地區(qū)間的要素變量之間呈負(fù)向空間自相關(guān)關(guān)系，局部空間集聚模式表現(xiàn)為“高—低”和“低—高”模式，要素變量之間的空間差異程度加大，異質(zhì)性較強(qiáng)。

(二)指標(biāo)體系

數(shù)字貿(mào)易系統(tǒng)涵蓋面較廣，本文借鑒章迪平等的指標(biāo)選取方法，依據(jù)數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵，將數(shù)字貿(mào)易系統(tǒng)分為“數(shù)字網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)水平、數(shù)字貿(mào)易方式、數(shù)字貿(mào)易對象、貿(mào)易潛力”5個(gè)一級指標(biāo)，并進(jìn)一步劃分為16個(gè)二級指標(biāo)，構(gòu)建中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系(表1)，數(shù)據(jù)來源為2015—2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

1.數(shù)字網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的支撐媒介。本文從硬件設(shè)備和軟件使用情況來衡量數(shù)字網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r，其中“互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口”和“長途光纜線路長度”是硬件設(shè)備的主要指標(biāo)，“域名數(shù)”和“網(wǎng)站數(shù)”則是軟件使用情況的主要指標(biāo)。

2.數(shù)字技術(shù)水平是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的核心動力。因此本文選取“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)”來代表中國各省域數(shù)字技術(shù)發(fā)展的人才投入水平，選取“專利申請數(shù)量”“研究和開發(fā)經(jīng)費(fèi)投入(R&D)”代表各省域數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展能力。

3.數(shù)字貿(mào)易方式。本文選取“移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量” “電信業(yè)務(wù)總量”“計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)固定資產(chǎn)投資總額”和“每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)”來代表各省域貿(mào)易方式的數(shù)字化水平。

4.數(shù)字貿(mào)易對象。廣義數(shù)字貿(mào)易對象一般分為數(shù)字貨物貿(mào)易、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易和數(shù)據(jù)信息貿(mào)易，其中數(shù)字貨物貿(mào)易包括利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)交易的實(shí)體商品。本文選取“電子商務(wù)銷售額”“軟件業(yè)務(wù)收入”和“網(wǎng)上零售額”代表各省域貿(mào)易對象的數(shù)字化水平。

5.貿(mào)易潛力。本文選取人均GDP和市場開放度來代表。其中，人均GDP能夠體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。市場開放度，即進(jìn)口貿(mào)易額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，能夠反映中國境外貿(mào)易產(chǎn)品在各省域范圍內(nèi)交易的開放程度。

四、結(jié)果分析

(一)中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展省域空間分布

根據(jù)式(1)至(4)，運(yùn)用熵值法對2014—2018年中國31個(gè)省域5個(gè)子系統(tǒng)16個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算各省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平得分。為便于從整體上把握中國各省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的階段特點(diǎn)和空間分異特征，運(yùn)用ArcGIS軟件，利用自然斷裂法將中國31個(gè)省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平分為第一—第五梯隊(duì)。

1.以“胡煥庸線”為界，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展呈現(xiàn)“東南強(qiáng)、西北弱”的省域分布格局。為演示中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的省域分布特征，本文基于2014年、2016年和2018年三個(gè)時(shí)間截面，繪制中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平空間分布格局(圖1)?？傮w上，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的省域梯隊(duì)分布與“胡煥庸線”在空間上整體較為契合。

圖1 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平空間分布格局

具體而言，2014—2018年：①廣東數(shù)字貿(mào)易呈高發(fā)展水平一直處于全國第一梯隊(duì)。②北京、江蘇、山東、上海和浙江數(shù)字貿(mào)易發(fā)展在2014年位列第一梯隊(duì)，于2016年退至第二梯隊(duì)后，僅有北京和江蘇于2018年重回第一梯隊(duì)。③四川、福建和遼寧數(shù)字貿(mào)易發(fā)展2014年位于第二梯隊(duì)，于2016年退至第三梯隊(duì)后，僅福建于2018年重回第二梯隊(duì)。④河北、河南、湖北和湖南4省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展于一直處于第三梯隊(duì)，陜西則從第三梯隊(duì)退至第四梯隊(duì)。⑤黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林、重慶、云南、廣西、江西7省一直處于第四梯隊(duì)，山西在2016年退至第五梯隊(duì)后，于2018年重回第四梯隊(duì)。⑥新疆、西藏、甘肅、青海、寧夏、海南數(shù)字貿(mào)易發(fā)展一直處于第五梯隊(duì)，貴州則于2018年從第五梯隊(duì)升至第四梯隊(duì)。從圖1可以看出，2014～2018年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展位居第一、二、三梯隊(duì)的省域均位于“胡煥庸線”東南一側(cè)，而“胡煥庸線”西北側(cè)的6個(gè)省域均處于第四或第五梯隊(duì)。“胡煥庸線”不僅是中國人口分布的分界線，更是自然地理和人文地理差異的重要分界線，[26]其東南側(cè)擁有優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，存在得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢，經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展相比西北側(cè)更為活躍。在信息技術(shù)革命的風(fēng)口下，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東南側(cè)省域有更多機(jī)會接觸國內(nèi)外先進(jìn)通訊信息技術(shù)，能夠培養(yǎng)大量信息通訊人才，孵化互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國東部省域互聯(lián)網(wǎng)百強(qiáng)企業(yè)共有86家，且所有百強(qiáng)企業(yè)均位于“胡煥庸線”東南一側(cè)，[27]這些互聯(lián)網(wǎng)新興企業(yè)引領(lǐng)了東南側(cè)，尤其是東部沿海省域數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。

圖2 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展空間遷移規(guī)律

2.中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展主體范圍位于中東部省域。運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展重心與主體范圍(圖2)。2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的主體范圍北起北京、南至廣東、西至陜西、東至上海，其重心從(115.01°E，31.93°N)移動至(115.99°E，31.99°N)。由此可見，①2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的主體范圍基本涵蓋中國中東部主要省域，表明當(dāng)前中國數(shù)字貿(mào)易東西部發(fā)展不均衡。改革開放以來，得益于臨海區(qū)位優(yōu)勢以及一系列優(yōu)惠政策支持，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，在全國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了重要帶頭示范作用?；ヂ?lián)網(wǎng)信息技術(shù)率先在東部地區(qū)落地生根，促進(jìn)東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展并向中部地區(qū)輻射擴(kuò)散。西部地區(qū)由于在資源稟賦、科技創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等與中部及東部沿海省域存在較大差距，在東部地區(qū)以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”為平臺加快轉(zhuǎn)型的背景下，東西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距進(jìn)一步拉大。②2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的主體范圍逐漸向西南方向遷移。主要原因在于貴州、福建與廣東數(shù)字貿(mào)易的快速發(fā)展。2018年廣東數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá)4萬億元，創(chuàng)造2088萬個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)崗位。同期，貴州與福建數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速均超過20%，吸納數(shù)字經(jīng)濟(jì)勞動力增長18.1%和13.1%，分別排名全國前兩位。[28]這使得2018年廣東數(shù)字貿(mào)易發(fā)展仍能位居第一梯隊(duì)，貴州從第五梯隊(duì)提升至第四梯隊(duì)，福建重回第二梯隊(duì)，拉動中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展重心向西南方向遷移。

3.中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展高密度區(qū)域由“京津冀”、“長三角”地區(qū)向“贛閩粵”擴(kuò)散。運(yùn)用核密度分析中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間密度特征，繪制中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展空間密度分布圖(圖3)。①2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展高密度區(qū)域主要位于東部沿海省域，以“長三角”地區(qū)最為顯著。主要原因在于當(dāng)前“長三角”地區(qū)是中國經(jīng)濟(jì)體量最大的城市群，僅用11%的人口，創(chuàng)造了19%的GDP、25%的進(jìn)出口總額和34%的貨物吞吐量。[29]長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到8.63萬億，占全國的28%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)總量的比重達(dá)到41%，培育了大量優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸企業(yè)。以數(shù)字貿(mào)易為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為“長三角”地區(qū)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域與數(shù)字一體化的重要動力。②依據(jù)熵值法測算2014—2018年三大地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展綜合占比(表2)。數(shù)據(jù)顯示，2014—2018年“京津冀魯”和“長三角”地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展在全國的權(quán)重分別從21.34%、26.53%下降至19.90%、25.64%。同期，“贛閩粵”3省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展在全國的權(quán)重由20.29%上升至21.78%。由此可見，2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展高密度區(qū)域逐漸由“京津冀魯”、“長三角”地區(qū)向“贛閩粵”地區(qū)擴(kuò)散。主要原因在于“長三角”數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散效應(yīng)，一定程度上輻射帶動了周邊省域如福建、江西數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。2014—2018年江西數(shù)字貿(mào)易發(fā)展綜合占比從1.26%上升至1.78%，而福建則從3.95%上升至5.17%，增長尤為顯著。主要原因在于福建一直重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2015—2018年福建一共出臺了6個(gè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的政策文件，是全國印發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文件最多的省域，為福建省數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)平臺建設(shè)奠定了良好的發(fā)展環(huán)境與基礎(chǔ)。

表2 2014—2018年三大地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展綜合占比

(二)中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展省域空間效應(yīng)

1.全局空間效應(yīng)。運(yùn)用GeoDa軟件對2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如圖4所示。從結(jié)果可以看出，2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展全局空間莫蘭指數(shù)值符號均為正，并由0.0830增長至0.1044，且在10%的水平通過顯著性檢驗(yàn)，這表明2014—2018年中國31個(gè)省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在逐漸增強(qiáng)的空間正向關(guān)聯(lián)關(guān)系。從區(qū)域的時(shí)序演化趨勢來看：①2014—2018年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展空間演化層面穩(wěn)定性較高的省域?yàn)檎憬?、福建、上海、山東和江蘇，樣本期內(nèi)始終處于擴(kuò)散效應(yīng)區(qū)。

圖3 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展空間密度分布

雖然北京和遼寧在2014年處于擴(kuò)散效應(yīng)區(qū)，但隨后2016年和2018年北京歸屬至極化效應(yīng)區(qū)，遼寧移動至過渡區(qū)。②2014—2018年一直位于低速發(fā)展區(qū)的省域?yàn)閷幭摹㈥兾?、重慶、云南、甘肅、青海、西藏、新疆、黑龍江。內(nèi)蒙古雖然在2014年歸屬過渡區(qū)，但于2016年和2018年均劃分至低速增長區(qū)。③2014—2018年一直位于過渡區(qū)的省域有江西、安徽、海南、湖北、湖南、河南、河北、廣西、吉林、貴州、山西、天津。2014—2018年過渡區(qū)與低速增長區(qū)的省域數(shù)量一直為23個(gè)，占比74.19%。這些省域均位于中國經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，表明中西部省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較弱，在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施保障、市場消費(fèi)能力等方面仍處于起步階段，與東部省域尤其是“長三角”地區(qū)的關(guān)聯(lián)互動較為缺乏，形成較為明顯的層級反差。④2014年處于極化效應(yīng)區(qū)的省域有2個(gè)(廣東和四川)，2016年和2018年極化效應(yīng)區(qū)的省域數(shù)量增至3個(gè)(四川、廣東和北京)。從樣本省域的時(shí)序演化特征來看，廣東、四川和北京在極化效應(yīng)區(qū)的表現(xiàn)一直穩(wěn)定，這3個(gè)省市數(shù)字貿(mào)易發(fā)展雖然具有比較優(yōu)勢，但未能在華南、西南和“京津冀”地區(qū)起到引領(lǐng)示范作用，發(fā)揮其作為核心增長極的輻射作用，反而由于人才、資本等生產(chǎn)要素的空間回流，對周邊省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展形成了虹吸效應(yīng)，與周邊省域的差距不斷拉大。

2.局部空間效應(yīng)。全局空間自相關(guān)只能解釋中國31個(gè)省域的總體關(guān)聯(lián)特征及其變化，不能揭示局部特征。為進(jìn)一步探究數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平是否存在顯著的高值或者低值集聚，利用GeoDa軟件繪制LISA聚類圖，直觀展示中國31個(gè)省域數(shù)字貿(mào)易的局部空間關(guān)聯(lián)模式與地理分布格局，如圖5所示。

圖4 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展莫蘭散點(diǎn)圖

圖5 中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展LISA圖

首先，2014年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展局部自相關(guān)性顯著的省域表現(xiàn)出全部4種空間集聚模式?！案摺摺奔勰Ｊ绞∮蛴?個(gè)(上海、浙江和福建)，主要分布于東部沿海地區(qū)，表明這三省及其鄰近省域的數(shù)字貿(mào)易均呈較高的發(fā)展水平?！暗汀摺奔勰Ｊ绞∮蛴?個(gè)(安徽、湖北和江西)，以長江中下游有中軸，向南北兩邊擴(kuò)散分布。“高—低”集聚模式的省域僅有四川，位于青藏高原和長江中下游平原的過渡地帶。由于四川周邊西部省域的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展進(jìn)程較為滯后，使得四川成為該地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的相對高地?！暗汀汀奔勰Ｊ绞∮騼H有西藏，分布于中國西北邊疆，長期徘徊于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的低洼地帶。

其次，2014—2018年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展顯著的局部空間效應(yīng)與集聚格局并未出現(xiàn)較大實(shí)質(zhì)性的改變，只是“高—高”“低—高”和“低—低”集聚模式的空間范圍較2014年有所擴(kuò)大。具體而言，“高—高”集聚模式省域增加至4個(gè)(江蘇、上海、浙江和福建)；“低—高”集聚模式省域增加至4個(gè)(安徽、湖北、湖南和江西)；“低—低”集聚模式省域增至2個(gè)(西藏和新疆)。

最后，集聚模式地理分布顯示，2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易局部空間效應(yīng)的地域關(guān)聯(lián)性極為顯著，從東南至西北呈現(xiàn)明顯的梯度分異：“高—高”“高—低”和“低—高”三類集聚模式均分布于長江經(jīng)濟(jì)帶與海西經(jīng)濟(jì)區(qū)，“低—低”集聚模式分布于青藏高原和西北邊疆。①江蘇、上海、浙江與福建4省地處東部沿海，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展在全國處于較為領(lǐng)先的地位。民營企業(yè)的活躍，為這4個(gè)省域數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了充足的活力，2014—2018年共有27家企業(yè)連續(xù)5年名列中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)100強(qiáng)，其中注冊地位于江蘇、上海、浙江和福建4省的有11家，占比40.74%。[30]“高—高”集聚模式在整體上形成了以江蘇、上海與浙江為代表的“長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)”和以福建為主體的“海西經(jīng)濟(jì)區(qū)”的雙核帶動、互促共進(jìn)格局。②安徽、湖北、湖南和江西處于“低—高”集聚模式，其原因在于全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展正處于新興起步階段，以江蘇、上海、浙江與福建為第一、二梯隊(duì)省域正處于梯隊(duì)內(nèi)部擴(kuò)散的互促發(fā)展階段，對于周邊三、四梯隊(duì)的省域還未產(chǎn)生較大的輻射帶動作用。③滯后的生產(chǎn)力、薄弱的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直是制約西藏和新疆?dāng)?shù)字貿(mào)易發(fā)展的主要掣肘。同時(shí)，由于地理環(huán)境險(xiǎn)阻較多、交通便利性不足、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不夠緊密，西藏、新疆與其他西部省域彼此間數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)協(xié)同性較弱，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性不足，最終形成了“低—低”集聚模式的空間格局。

五、研究結(jié)論與優(yōu)化策略

(一)研究結(jié)論

數(shù)字貿(mào)易是數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、社會深度融合、共同演進(jìn)的產(chǎn)物，本文通過構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系，以2014—2018年為研究節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用熵值法計(jì)算中國31個(gè)省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，并利用ArcGIS軟件，通過自然斷裂法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度分析方法測度其省域空間分異格局。在此基礎(chǔ)上，利用莫蘭散點(diǎn)圖和LISA集聚圖等空間自相關(guān)分析測度中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

1.省域分布方面：①2014—2018年中國31個(gè)省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展省域空間分異顯著，與“胡煥庸線”在空間上整體較為契合，呈現(xiàn)“東南強(qiáng)、西北弱”的省域分布格局。②2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展主體范圍基本涵蓋中東部主要省域，并在貴州、福建與廣東數(shù)字貿(mào)易快速發(fā)展的背景下逐漸向西南方向遷移。③2014—2018年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展高密度區(qū)域主要位于東部沿海省域，其中以“長三角”地區(qū)最為顯著，并逐漸由“京津冀”、“長三角”地區(qū)向“贛閩粵”擴(kuò)散。

2.空間效應(yīng)方面：①2014—2018年中國31個(gè)省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在同質(zhì)集聚、逐漸增強(qiáng)的空間正向關(guān)聯(lián)關(guān)系。浙江、福建、上海、山東和江蘇這5省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展始終處于擴(kuò)散效應(yīng)區(qū)。北京、廣東和四川大多時(shí)間處于極化效應(yīng)區(qū)。過渡區(qū)與低速增長區(qū)的省域數(shù)量占比較多，均位于中國經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，與東部省域形成較為明顯的層級反差。②中國數(shù)字貿(mào)易局部空間效應(yīng)的地域關(guān)聯(lián)性極為顯著，從東南至西北呈現(xiàn)明顯的梯度分異?！案摺摺薄案摺汀焙汀暗汀摺比惣勰Ｊ骄植加陂L江經(jīng)濟(jì)帶與海西經(jīng)濟(jì)區(qū)，“低—低”集聚模式分布于長江源頭的青藏高原和西北邊疆。

(二)對策建議

自“胡煥庸線”提出以來，中國經(jīng)歷了翻天覆地的變化，改革開放以后更是取得了令人矚目的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成就。然而，盡管中國人口流動速度不斷加快，但“胡煥庸線”兩側(cè)的人口比例并未出現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的變化。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式下，人口分布、地理環(huán)境依然決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的活躍程度：受限于供需情況、貿(mào)易運(yùn)輸成本，商品與服務(wù)只能在一定區(qū)域范圍內(nèi)活動，這使得中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“胡煥庸線”難以取得突破。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤其是數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，“胡煥庸線”西北側(cè)的落后地區(qū)也能通過互聯(lián)網(wǎng)和各類數(shù)字貿(mào)易電商平臺向中東部發(fā)達(dá)地區(qū)提供商品和服務(wù)，與中東部地區(qū)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)顯示，2013—2018年期間“胡煥庸線”兩側(cè)的電商數(shù)量比值差距下降了28%。因此，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背景下，推動中國數(shù)字貿(mào)易區(qū)域均衡發(fā)展，發(fā)揮東部地區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)，提升西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易水平，從而突破經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“胡煥庸線”，縮小兩側(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距是十分重要的。

1.加強(qiáng)中西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)水平發(fā)展。數(shù)字貿(mào)易對于中西部地區(qū)具有三個(gè)突出優(yōu)勢：①數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要求更低，中西部地區(qū)能在較短時(shí)間內(nèi)完成建設(shè)；②數(shù)字貿(mào)易在成本控制上不依賴勞動力與資源的高度集中；③數(shù)字貿(mào)易市場選擇更為廣闊，能夠忽略中西部地區(qū)人口較少的市場局限性。當(dāng)前中國東、中、西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展無論是在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)布局等硬件層面，還是在大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的軟件層面均落后于東部發(fā)達(dá)省域。因此，中西部地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)城市數(shù)字信息體系建設(shè)，提高城市網(wǎng)絡(luò)速度與水平，增加對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的資金投入，通過調(diào)動市場、民間積極性，充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)形態(tài)過程中的推動作用，提升中西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，縮小與東部地區(qū)發(fā)展差距。

2.建立區(qū)域數(shù)字貿(mào)易協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動機(jī)制。其一，建立西部地區(qū)內(nèi)部數(shù)字貿(mào)易協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動機(jī)制。西安、成都、重慶和昆明是西部地區(qū)中互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為突出的城市。長期以來，以這四個(gè)城市為重心構(gòu)建的菱形經(jīng)濟(jì)圈是西部地區(qū)重要的城市發(fā)展經(jīng)濟(jì)帶。當(dāng)前，以數(shù)字貿(mào)易為代表互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)能夠讓這些城市突破地理掣肘，強(qiáng)化西部省域間的區(qū)域聯(lián)動與資源互通，從而構(gòu)建資源共享與產(chǎn)業(yè)分工協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，為促進(jìn)西部數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供新的動力。其二，建立東西部地區(qū)間數(shù)字貿(mào)易協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動機(jī)制。當(dāng)前數(shù)字貿(mào)易東西部非均衡發(fā)展雖然有效推動了中國東部地區(qū)部分省域的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，但是在一定程度上加大了東西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。由于西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱，東西部地區(qū)應(yīng)建立數(shù)字貿(mào)易發(fā)展聯(lián)動機(jī)制和長期對口支援制度，以省市區(qū)縣為單位確定數(shù)字貿(mào)易發(fā)展幫扶對象，通過“結(jié)對子”方式讓東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較高的省域幫助西部地區(qū)對口省域，打破地理距離限制，實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)水平的建設(shè)與升級，提高數(shù)字貿(mào)易在社會分工中的應(yīng)用能力，加速西部省域產(chǎn)業(yè)升級速度，消除相關(guān)行業(yè)壁壘，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品在更大的區(qū)際內(nèi)自由流動，形成跨區(qū)域數(shù)字貿(mào)易平臺圈，引導(dǎo)西部經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新式、跨越式發(fā)展。

3.加快數(shù)字貿(mào)易人才培養(yǎng)，建立東西部數(shù)字貿(mào)易人才流動與引進(jìn)機(jī)制。數(shù)字貿(mào)易人才既是推動中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，也是西部地區(qū)縮短與東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易差距的重要捷徑。中國應(yīng)著重加強(qiáng)數(shù)字貿(mào)易人才培養(yǎng)的頂層設(shè)計(jì)與機(jī)制建設(shè)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)多層次體系與模式，促進(jìn)人才在東西部地區(qū)間的流動與引進(jìn)。在數(shù)字貿(mào)易理論研究層面，可利用國家自科基金及社科基金等支持?jǐn)?shù)字貿(mào)易領(lǐng)域重大課題研究。推動高等教育與職業(yè)教育融合銜接，設(shè)立數(shù)字貿(mào)易等學(xué)科交叉綜合型專業(yè)，形成完整的人才培養(yǎng)體系。在東西部地區(qū)分別打造多個(gè)數(shù)字貿(mào)易人才培訓(xùn)與交流中心，投資建設(shè)數(shù)字貿(mào)易培訓(xùn)在線數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站，開發(fā)特色課程，拓寬學(xué)習(xí)渠道，共享學(xué)習(xí)資源，降低學(xué)習(xí)成本，培養(yǎng)綜合管理型人才與核心技術(shù)人才。為西部地區(qū)指定數(shù)字貿(mào)易人才落戶優(yōu)惠政策，吸引中東部、國外優(yōu)秀數(shù)字貿(mào)易人才，滿足發(fā)展需求，最終帶動西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。