盛 榕

(銅陵學(xué)院 外國語學(xué)院，安徽 銅陵 244061)

“新型冠狀病毒肺炎”(Corona Virus Disease 2019, COVID-19)于2020年1月爆發(fā)，因春運(yùn)期間人口流動(dòng)頻繁逐漸擴(kuò)散。面對嚴(yán)峻的新冠肺炎疫情防控形勢，黨和國家第一時(shí)間積極制定各項(xiàng)措施應(yīng)對突發(fā)疫情。其中，以專業(yè)高效的疫情信息公告制度為代表，各級政府建立了嚴(yán)格的疫情發(fā)布機(jī)制，依法、及時(shí)、公開、透明地向人民群眾發(fā)布最權(quán)威的疫情信息，實(shí)時(shí)更新疫情信息，堅(jiān)決防止瞞報(bào)、遲報(bào)和漏報(bào)。自2020年1月21日，國家衛(wèi)健委開始通告全國新型冠狀病毒肺炎疫情情況，隨即，各大官方新媒體平臺(tái)均設(shè)置新冠疫情防控專題，如《人民日報(bào)》《中國日報(bào)》《央視新聞》《環(huán)球時(shí)報(bào)》等，每日公開疫情信息。通過主流媒體渠道多平臺(tái)傳播信息，不僅能介紹我國抗疫進(jìn)展、解讀當(dāng)前抗疫防控措施，而且能向公眾普及科學(xué)防疫知識(shí)，引導(dǎo)社會(huì)輿論傳遞正能量。

習(xí)近平總書記指出，疫情防控不單是醫(yī)藥衛(wèi)生問題，而且是全方位的工作。我們應(yīng)綜合多種語言手段，加強(qiáng)語言應(yīng)急服務(wù)，公開透明回應(yīng)群眾關(guān)切，為打贏疫情防控狙擊戰(zhàn)提供有力支持[1]。新媒體時(shí)代準(zhǔn)確、真實(shí)的疫情信息傳播對穩(wěn)定群眾情緒、維護(hù)社會(huì)安定以及堅(jiān)定抗疫信心至關(guān)重要，作為疫情信息的重要組成部分，疫情報(bào)告以文字語篇和表格數(shù)字等形式客觀展現(xiàn)全國病例數(shù)字和疫情走勢，利用符號(hào)和話語資源的結(jié)合進(jìn)行話語社會(huì)實(shí)踐，通過信息的調(diào)控實(shí)現(xiàn)文本、話語實(shí)踐和社會(huì)實(shí)踐的互動(dòng)，是抗擊新冠肺炎疫情的話語社會(huì)實(shí)踐[2]。為進(jìn)一步佐證疫情報(bào)告話語的社會(huì)實(shí)踐性，本研究以《人民日報(bào)》官方微博為例，爬取有關(guān)新冠肺炎疫情報(bào)告文本，綜合運(yùn)用“清博輿情”Nvivo與SPSS20.0研究工具，分析微博疫情報(bào)告話語包括表格數(shù)字、文字語篇等符號(hào)成分，調(diào)查微博疫情報(bào)告的語言使用與疫情各階段社會(huì)因素之間的辯證關(guān)系，以期為批評話語分析應(yīng)用研究開拓新的研究視角。

1 理論背景

20世紀(jì)70年代，批評話語分析(critical discourse analysis)繼形式主義和功能主義話語觀后，通過語篇分析來研究話語與社會(huì)、意識(shí)形態(tài)之間的關(guān)系，旨在揭示話語背后的權(quán)利、控制、不平等或偏見等問題[3]。

在批評話語研究領(lǐng)域，F(xiàn)airclough的研究格外引人注目，對批評話語分析社會(huì)學(xué)、語言學(xué)和新聞學(xué)的交叉研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響[4]。

1989年，F(xiàn)airclough在《Language and Power》書中首次使用“批評話語分析”概念,他認(rèn)為批評話語分析中的語言即話語，是社會(huì)實(shí)踐的話語(discourse as social practice)，并使用文本、互動(dòng)和語境構(gòu)成的話語三維模式闡明學(xué)術(shù)觀點(diǎn)[5]。Fairclough[6]從社會(huì)的角度看話語，把話語作為社會(huì)實(shí)踐來進(jìn)行研究，并融合Foucault的解構(gòu)主義以及 Halliday[7]的功能主義等理論，將話語分析的研究置于社會(huì)的大環(huán)境下，探討話語社會(huì)符號(hào)成分的實(shí)踐性。

為深入解釋話語與社會(huì)的辯證關(guān)系，F(xiàn)airclough 等在《Discourse in Late Modernity: Rethinking Critical Discourse》書中再次強(qiáng)調(diào)了話語作為社會(huì)實(shí)踐的觀點(diǎn)，并總結(jié)出話語社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的具體內(nèi)容與特點(diǎn)構(gòu)成話語社會(huì)理論(social theory of discourse)的經(jīng)典，話語不僅反映社會(huì)現(xiàn)實(shí)，而且折射社會(huì)現(xiàn)實(shí)[8]。

隨著現(xiàn)代社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，話語不再局限于文本語篇模式，有鑒于Fairclough前期的研究成果，越來越多的學(xué)者不囿于單一模式的話語社會(huì)實(shí)踐研究，如Kress等[9]發(fā)現(xiàn)書面話語以多種模式(multimodal)參與社會(huì)實(shí)踐，這種集圖表、圖像、文字以及版面編排等符號(hào)資源于一體的復(fù)合話語共同產(chǎn)生合力，共同產(chǎn)生作用，參與社會(huì)實(shí)踐。在Kress & Leeuwen多模式話語研究框架指導(dǎo)下，國內(nèi)學(xué)界學(xué)者成文和田海龍[10]以2003年中國抗擊非典為社會(huì)背景，就衛(wèi)生部新聞辦公室發(fā)布的病例報(bào)告進(jìn)行批評話語分析，探究病例報(bào)告中文字語篇和表格數(shù)字背后的意義，研究發(fā)現(xiàn)病例報(bào)告多模式話語在社會(huì)實(shí)踐中產(chǎn)生的“合力”作用。如今的多媒體時(shí)代，各類新聞報(bào)刊和網(wǎng)絡(luò)新媒體話語積極參與社會(huì)實(shí)踐，吸引諸多學(xué)者進(jìn)行多角度研究，我國著名學(xué)者田海龍?jiān)谥形麽t(yī)共同抗疫的社會(huì)背景下，按照“雙層—五步”話語互動(dòng)分析框架，以《央視1+1》節(jié)目采訪對話為研究語料，深入研究治療新冠肺炎中西醫(yī)話語之間互動(dòng)問題，關(guān)注中西醫(yī)話語在醫(yī)療實(shí)踐中的語言使用與社會(huì)因素之間的辯證關(guān)系，從而推動(dòng)批評話語分析研究發(fā)展新方向[11]。

綜上所述，F(xiàn)airclough的話語社會(huì)實(shí)踐性研究已在國內(nèi)外成果累累，并對批評話語研究領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。然而，值得注意的是，我國對Fairclough的話語社會(huì)理論研究多為一般性介紹，具體話語分析的社會(huì)實(shí)踐研究多為報(bào)紙、電視等傳統(tǒng)媒體，缺乏創(chuàng)新型話語社會(huì)實(shí)踐研究。有鑒于此，本研究以《人民日報(bào)》發(fā)布的新冠肺炎疫情報(bào)告微博為研究對象，借鑒Fairclough的話語三維模式與話語社會(huì)理論基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用文本分析法和數(shù)據(jù)分析法，對《人民日報(bào)》微博疫情報(bào)告話語的社會(huì)實(shí)踐性進(jìn)行研究，以期為國內(nèi)批評話語分析的研究提供新的視角。

2 研究過程與發(fā)現(xiàn)

目前，我國新冠肺炎疫情防控已進(jìn)入常態(tài)化防控期，各地也已陸續(xù)復(fù)工復(fù)學(xué)復(fù)產(chǎn)?！犊箵粜鹿诜窝滓咔榈闹袊袆?dòng)》白皮書中談及互聯(lián)網(wǎng)社交媒體在此次抗疫中的媒介作用，特別是微博在疫情信息發(fā)布、線上援助平臺(tái)、醫(yī)生在線問診等方面做出的貢獻(xiàn)，其社交屬性和流量體質(zhì)創(chuàng)造了閱讀量超過900億次，億級話題達(dá)到200多個(gè)的信息傳播[12]。

作為我國新聞話語權(quán)威性主流媒體，《人民日報(bào)》微博在新冠肺炎疫情期間，充分發(fā)揮了網(wǎng)絡(luò)新媒體的傳播優(yōu)勢。根據(jù)清博輿情數(shù)據(jù)，新冠肺炎疫情報(bào)告的微博傳播指數(shù)BCI(Micro-blog Communication Index)高達(dá)1739[13]，微博疫情報(bào)告在傳播速度、持久性以及關(guān)注度上遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)媒體，使得本文選取《人民日報(bào)》微博疫情報(bào)告的話語樣本更具有典型性和研究價(jià)值。

2.1 疫情報(bào)告話語信息分析

以2020年1月27日至6月17日《人民日報(bào)》微博發(fā)布的疫情報(bào)告為研究范圍，通過清博輿情數(shù)據(jù)建立微博疫情報(bào)告話語語料庫，綜合運(yùn)用Nvivo研究工具對疫情報(bào)告文本進(jìn)行排序、羅列以及統(tǒng)計(jì)，包括疫情描述信息、防疫知識(shí)、抗疫行動(dòng)措施、緊急辟謠、人民微評等內(nèi)容，獲得有效人民日報(bào)微博原創(chuàng)或轉(zhuǎn)發(fā)文本數(shù)據(jù)共計(jì)1958條，見表1。

表1 《人民日報(bào)》微博“新冠肺炎”疫情報(bào)告話語統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)表1微博疫情報(bào)告文本話語Nvivo統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，歸類了不同疫情報(bào)告內(nèi)容中主題詞的出現(xiàn)頻率。首先，關(guān)于全國疫情形勢描述的報(bào)告中，病例(96%)、 確診(92%)、感染(89%)、新增(86%)等高頻詞多出現(xiàn)在疫情加速期階段，實(shí)時(shí)傳達(dá)每日全國新冠肺炎診斷病例(確診病例、新增病例、疑似病例等)以及死亡人數(shù)、治愈患者等疫情走勢核心信息，報(bào)告文本多以描述性語言為主，如時(shí)間、地點(diǎn)、人物和結(jié)果等彰顯新聞要素的話語，堅(jiān)持疫情報(bào)告話語的客觀性。

其次，在疫情起伏期階段，疫情報(bào)告不僅在數(shù)量上明顯上升而且在語篇內(nèi)容上也更加多元化，具體表現(xiàn)在疫情報(bào)告主題框架的轉(zhuǎn)變，在提供病例信息、疫情概述的基礎(chǔ)上增加了“防疫知識(shí)”“抗疫行動(dòng)”以及“辟謠”專題，相關(guān)熱詞如口罩(89%)、癥狀(84%)、酒精(74%)、醫(yī)護(hù)(87%)、方艙醫(yī)院(82%)、馳援(79%)、辟謠(76%)、偽科學(xué)(71%)以及誤導(dǎo)(68%)等頻上微博熱搜，在“生產(chǎn)”“傳播”和“接受”過程中凸顯了新聞話語的服務(wù)屬性，更體現(xiàn)了《人民日報(bào)》作為主流媒體的社會(huì)責(zé)任感。

現(xiàn)階段，在我國疫情局勢防控穩(wěn)定的社會(huì)背景下，《人民日報(bào)》微博疫情報(bào)告話語主題再一次發(fā)生轉(zhuǎn)變，從加速期疫情實(shí)時(shí)數(shù)字信息為主發(fā)展為起伏期疫情多元化語篇信息框架。疫情常態(tài)化防控階段，微博疫情報(bào)告的話語以傳遞正能量為基礎(chǔ)，如加油(88%)、全民戰(zhàn)疫(86%)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)(84%)等主題文本，這不僅是對一線醫(yī)護(hù)人員抗疫感人事跡的時(shí)評，也是對疫情后復(fù)工復(fù)產(chǎn)國計(jì)民生話題的轉(zhuǎn)向，起到正確引導(dǎo)社會(huì)輿論，鼓舞群眾打贏疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)的作用。

2.2 疫情報(bào)告話語社會(huì)實(shí)踐性分析

利用語料庫將《人民日報(bào)》微博疫情報(bào)告話語屬性分類為積極話語、消極話語和中性話語，并使用SPSS對新增病例報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理，揭示疫情報(bào)告話語屬性與疫情發(fā)展情況的辯證關(guān)系，從而驗(yàn)證《人民日報(bào)》官微疫情報(bào)告話語的社會(huì)實(shí)踐性。相關(guān)檢測結(jié)果見表2。

表2 《人民日報(bào)》微博疫情報(bào)告話語相關(guān)性檢測結(jié)果

根據(jù)表2微博疫情報(bào)告話語SPSS20.0相關(guān)性檢測數(shù)據(jù)顯示，疫情報(bào)告的話語屬性與新增病例數(shù)量的變化相關(guān)。加速期階段，《人民日報(bào)》官微中性話語報(bào)告占報(bào)告數(shù)量的78.2%，明顯高于正面(18.4%)和負(fù)面(3.4%)話語屬性報(bào)告。同時(shí)，新增病例數(shù)量與中性報(bào)告關(guān)聯(lián)系數(shù)高達(dá)0.995(P <0.005)，高于正面與負(fù)面疫情報(bào)告，說明新增病例對中性報(bào)告呈正向影響且相關(guān)性顯著。新冠肺炎疫情加速期，全國抗疫形勢不容樂觀，每日新增病例數(shù)量上升明顯，表格數(shù)字為主的中性話語屬性既符合客觀事實(shí)陳述原則，又凸顯了社會(huì)語境下話語實(shí)踐性，相較于涉及價(jià)值判斷的正面與負(fù)面報(bào)告，中性話語微博疫情報(bào)告更好體現(xiàn)了該階段的社會(huì)實(shí)踐話語觀。

起伏期階段，微博疫情報(bào)告仍以中性話語(52.4%)為主，但正面(31.7%)和負(fù)面話語報(bào)告(15.9%)較加速時(shí)期報(bào)告數(shù)量比重上升，特別表現(xiàn)在正面和負(fù)面話語屬性與新增病例關(guān)聯(lián)系數(shù)以及P值的變化。新冠肺炎疫情起伏期，新增病例稍顯緩和，然而，網(wǎng)絡(luò)虛假信息過分夸大事實(shí)，宣傳偽科學(xué)知識(shí)以及散布謠言信息，為了把控正確的輿情方向防止群眾恐慌，《人民日報(bào)》官微通過使用負(fù)面話語對疫情期間詐騙、瞞報(bào)、謠言等犯罪行為的報(bào)告，有效抑制了負(fù)面輿論的話語產(chǎn)生，再結(jié)合正面話語的報(bào)告對穩(wěn)定微博輿情有積極的作用?？梢姡咔閳?bào)告話語屬性一方面受社會(huì)實(shí)踐的制約，另一方面對社會(huì)實(shí)踐具有構(gòu)建作用[14]。

常態(tài)化階段，正面話語報(bào)告(54.6%)不僅在數(shù)量上超過中性話語報(bào)告(43.2%)，而且與新增病例關(guān)聯(lián)系數(shù)(0.823)和P值(0.014)呈正影響且相關(guān)性顯著。目前，全國新冠肺炎疫情防控局勢迎來拐點(diǎn)，新增病例數(shù)字趨于穩(wěn)定，微博疫情報(bào)告在每日疫情信息更新的基礎(chǔ)上凸顯正能量，傳播抗疫感人事跡，探討后續(xù)恢復(fù)正常社會(huì)秩序的民生話題。很大程度上，疫情報(bào)告話語屬性的變化受社會(huì)其他因素的影響顯著，但疫情報(bào)告在客觀報(bào)告病例數(shù)字的同時(shí)對信息進(jìn)行調(diào)控，緩解了個(gè)人或群體疫情期間的心理問題，達(dá)到了增強(qiáng)全民抗疫信心的目的，是積極利用多元化話語資源的社會(huì)實(shí)踐表現(xiàn)。

2.3 疫情報(bào)告話語三維模式解讀

Fairclough將文本、話語實(shí)踐與社會(huì)實(shí)踐看作是解讀語篇(text)生成、傳播和接受的重要理論范式，這種話語三維分析模式融合了社會(huì)學(xué)和系統(tǒng)功能語言學(xué)理論成果，構(gòu)成了批判話語分析描寫(describe)、闡釋(interpret)以及解釋(explain)三個(gè)研究維度[15]?；诖?，本研究抽樣選取《人民日報(bào)》官方微博疫情報(bào)告50例，從文本實(shí)踐、話語實(shí)踐以及社會(huì)實(shí)踐三個(gè)層面進(jìn)行話語三維模式分析，探討《人民日報(bào)》官微疫情報(bào)告話語的新聞立場與價(jià)值觀，并試圖揭示其背后暗含的身份與意識(shí)形態(tài)關(guān)系。

2.3.1疫情報(bào)告的文本形式特征

根據(jù)前期收集的《人民日報(bào)》官微疫情報(bào)告50例樣本，我們發(fā)現(xiàn)，其報(bào)告文本為段落描述為主，以數(shù)字和文字語篇形式發(fā)布，涵蓋信息包括省別、國別、確診病例、疑似病例、輸入病例、死亡人數(shù)、治愈人數(shù)以及新增和累計(jì)病例等信息，再加以疫情相關(guān)評論。如例1所示：

例1：國家衛(wèi)生健康委員會(huì)公布了最新疫情數(shù)據(jù)，6月14日0至24時(shí)，31個(gè)省區(qū)市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)報(bào)告新增確診病例49例，其中境外輸入病例10例(四川4例，重慶2例，陜西2例，上海1例，福建1例)，本土病例39例(北京36例，河北3例)。

例1是典型的《人民日報(bào)》微博疫情報(bào)告文本，用文字語篇與數(shù)字的語篇形式客觀真實(shí)的展現(xiàn)“新冠肺炎”疫情發(fā)展局勢，僅靠圖表模式公布數(shù)字或只有文字說明無數(shù)字依托都不能有效傳遞話語信息。由此可見，一種以上形式的復(fù)合話語形式彼此能形成合力，多模式話語是共同參與社會(huì)實(shí)踐的基礎(chǔ)。

2.3.2疫情報(bào)告的話語實(shí)踐性

根據(jù)Fairclough對話語實(shí)踐的研究并結(jié)合收集的樣本綜合分析，發(fā)現(xiàn)《人民日報(bào)》官微作為話語生產(chǎn)者對疫情報(bào)告信息的調(diào)控能力與支配程度，通過刪減或增加信息并利用數(shù)字、文字、體裁、結(jié)構(gòu)等符號(hào)互文性，滿足話語生產(chǎn)者社會(huì)地位與利益期望之間的潛在關(guān)系，如例2、例3所示。

例2: 截至2月26日10時(shí)，全國累計(jì)報(bào)告確診病例78830例，現(xiàn)有確診病例43252例，累計(jì)死亡病例2767例，累計(jì)治愈出院32231例，現(xiàn)有疑似病例2328例，現(xiàn)有重癥病例8146例。

例3：6月8日0-24時(shí)，全國新增境外輸入確診病例2例，均來自孟加拉國，在廣州入境口岸發(fā)現(xiàn)，入境后即被隔離觀察。新增出院1例。新增境外輸入無癥狀感染者1例，來自美國，在上海入境口岸發(fā)現(xiàn)，入境后即被隔離觀察。

通過例2和例3疫情報(bào)告語言使用的差異性，展現(xiàn)了抗疫期間不同階段全國疫情信息的變化。例2作為早期全國各省市疫情實(shí)時(shí)信息報(bào)告，主要以“確診病例”“死亡病例”“治愈出院”“疑似病例”等話語信息構(gòu)成，例3作為疫情中后期階段報(bào)告，明顯增加了“境外輸入”“入境口岸發(fā)現(xiàn)”“無癥狀”等新的話語信息，除了每天例行病例報(bào)告還增加了口岸檢測排查信息。按照話語三維分析框架來看，話語是具有意識(shí)形態(tài)的文本通過話語互動(dòng)參與社會(huì)實(shí)踐的過程[16]，《人民日報(bào)》官微通過話語執(zhí)行者的身份調(diào)控話語信息指導(dǎo)抗疫各階段斗爭方向。同時(shí)，疫情報(bào)告話語是社會(huì)意識(shí)形態(tài)的載體，例2和例3的話語信息的變化，展現(xiàn)了話語和相關(guān)社會(huì)因素之間辯證關(guān)系。

2.3.3疫情報(bào)告話語的社會(huì)實(shí)踐過程

基于前期《人民日報(bào)》官微疫情報(bào)告樣本的文本形式分析和對其話語互動(dòng)關(guān)系的闡釋，在一定程度上揭示了話語與社會(huì)因素的各項(xiàng)辯證關(guān)系。為了更進(jìn)一步探究微博疫情報(bào)告話語的社會(huì)實(shí)踐過程，在Fairclough話語三維分析框架指導(dǎo)下，從社會(huì)語境(social context)角度詮釋疫情報(bào)告話語物質(zhì)、心理、言語等過程的社會(huì)實(shí)踐的意義。

表3 《人民日報(bào)》微博疫情報(bào)告話語實(shí)踐過程統(tǒng)計(jì)表

表3從微博疫情報(bào)告的語言使用和社會(huì)因素維度，將50例樣本分為客觀性和情景化的社會(huì)語境類別?？陀^性社會(huì)語境下的疫情報(bào)告多以專業(yè)術(shù)語或正式語體來展現(xiàn)疫情事件，具體表現(xiàn)在疫情概述話語的慣常過程，病例報(bào)告話語互動(dòng)的關(guān)系過程，疫情追蹤話語的認(rèn)同過程，皆以客觀真實(shí)的話語描述疫情情況。與之對比，情景化的社會(huì)語境下疫情報(bào)告文本與情態(tài)話語結(jié)合共同參與社會(huì)實(shí)踐，具體表現(xiàn)在言語過程中的話語闡釋，修飾過程的話語鼓勵(lì)以及心理過程的正能量抗疫信息傳播。

3 結(jié)語

在Fairclough話語社會(huì)理論的指導(dǎo)下，對《人民日報(bào)》微博新冠肺炎疫情報(bào)告進(jìn)行話語分析，綜合利用Nvivo、SPSS20.0研究工具，對疫情報(bào)告文本詞頻以及各階段話語社會(huì)實(shí)踐相關(guān)性進(jìn)行檢測。同時(shí)，基于話語三維模式研究框架，對微博疫情報(bào)告的文本、話語以及社會(huì)實(shí)踐性進(jìn)行歸納。研究發(fā)現(xiàn)在疫情加速期、起伏期以及常態(tài)化的各階段，《人民日報(bào)》微博疫情報(bào)告話語信息變化明顯。在社會(huì)實(shí)踐方面，話語運(yùn)用與信息調(diào)控是抗擊新冠肺炎疫情的有效話語實(shí)踐?？傊?，疫情報(bào)告的話語社會(huì)實(shí)踐性正積極有效地助力新冠肺炎疫情抗擊工作。