李 玲
(長安大學(xué)汽車學(xué)院,陜西 西安 710064)
近年來,隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,城鄉(xiāng)居民的出行得到了極大改善,但由于自然條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等一系列原因,致使城鄉(xiāng)居民的出行在新時(shí)代下呈現(xiàn)出新的特征。城鄉(xiāng)之間居民的出行活動(dòng)越來越多,相關(guān)交通政策的制定迫切需要對城鄉(xiāng)居民的出行特征展開研究。
傳統(tǒng)的居民出行方式研究以交通小區(qū)為單位,且多選取城市或農(nóng)村居民作為研究對象。本文基于非集計(jì)理論,利用城鄉(xiāng)居民出行問卷調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建出適合當(dāng)前我國城鄉(xiāng)居民的出行方式選擇模型,為城鄉(xiāng)交通的有效管理提供理論參考。
綜合考慮非集計(jì)模型對出行者屬性的要求和城鄉(xiāng)居民的出行特征,選取城鄉(xiāng)居民的個(gè)人屬性,家庭屬性及出行屬性進(jìn)行問卷調(diào)查[1],內(nèi)容主要包括年齡、文化程度、經(jīng)濟(jì)收入、家庭人口構(gòu)成、家庭人員出行特征等。問卷調(diào)查共發(fā)放 725份,收回有效問卷610份。統(tǒng)計(jì)的陜西省城鄉(xiāng)居民出行方式分布如圖1所示。
圖1 城鄉(xiāng)居民出行方式選擇比例圖
非集計(jì)模型的效用函數(shù)由固定項(xiàng)Vin和隨機(jī)項(xiàng)εin兩部分組成[2],如式(1)所示。假設(shè)Vin與其包含的影響變量之間為線性關(guān)系[3]。
式中:Vin為第n個(gè)出行者選擇第i個(gè)方案的效用函數(shù)中得固定項(xiàng);εin為第n個(gè)出行者選擇第i個(gè)方案的效用函數(shù)中的隨機(jī)項(xiàng)。
多項(xiàng) Logit模型是非集計(jì)模型中常用的模型之一,其數(shù)學(xué)形式簡單,物理意義易懂,近年來在交通領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[4]。假設(shè)固定項(xiàng)Vin與隨機(jī)項(xiàng)εin相互獨(dú)立,隨機(jī)項(xiàng)εin獨(dú)立同分布,且服從Gumbel分布[5],則出行者n選擇出行方式i的概率為式(2):
式中:i、j一出行選擇;Jn一出行選擇方案中包含的出行選擇j的個(gè)數(shù)。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)居民的出行方式一般由步行、自行車、電動(dòng)車或摩托車、農(nóng)用車、私家車、公交車6種形式組成,故選取這6種交通方式為該模型的選擇肢。采用皮爾森相關(guān)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,計(jì)算各因素與出行方式選擇結(jié)果的相關(guān)性,如表 1所示。
表1 影響因素與出行方式選擇結(jié)果相關(guān)性統(tǒng)計(jì)表
自行車擁有量、電動(dòng)車或摩托車擁有量、出村莊次數(shù)、出行距離、出行目的、出行所用時(shí)間對出行方式選擇影響顯著,故將其作為特征變量建立模型。
該模型顯著性小于 0.05,說明解釋變量全體與廣義logit P 之間線性關(guān)系顯著,模型選擇正確[6]。6 個(gè)自變量顯著性均<0.05,拒絕回歸系數(shù)為 0的假設(shè),認(rèn)為自變量對Logistic 回歸模型的線性貢獻(xiàn)顯著,通過檢驗(yàn)。表2為個(gè)選擇各交通方式的參數(shù)估計(jì)值。
表2 參數(shù)估計(jì)值
通過對調(diào)查問卷及模型預(yù)測結(jié)果的分析,可以發(fā)現(xiàn):出行者家中有多種交通工具時(shí),其出行往往傾向于選擇快速、便宜、舒適的交通工具。考慮到舒適性、方便性、快速性,家中有小汽車的出行者往往傾向于選擇小汽車作為交通工具,說明新時(shí)代,城鄉(xiāng)居民的生活觀念發(fā)生改變,人們不僅注重出行的可行性,更加關(guān)注出行的滿意度;出行時(shí)間較長,出行距離較遠(yuǎn)的城鄉(xiāng)居民,更熱衷于農(nóng)用三輪車這種交通工具,因?yàn)樵谵r(nóng)村,農(nóng)用三輪車較普遍且其承載量較大,農(nóng)民使用三輪車出行還可以方便日常農(nóng)作物的運(yùn)輸、往返農(nóng)田的工作。出行時(shí)間越長、距離越遠(yuǎn),出行者對交通工具的速度、舒適性就要求越高。
本文建立了新時(shí)代下城鄉(xiāng)居民出行方式選擇的 logit模型。但本文僅選取了出行者及出行特征作為影響因素,后續(xù)的研究中可以考慮將交通方式特性也作為影響變量來進(jìn)一步分析。