陳靜 楊煥煥 陸泉

摘要：[目的/意義]探索大學(xué)生健康信息搜尋行為與突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)空情境的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以揭示用戶(hù)健康信息搜尋行為與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的耦合特征。[方法/過(guò)程]以移動(dòng)經(jīng)驗(yàn)采樣法和關(guān)鍵事件法采集到的380份大學(xué)生健康信息搜尋日記數(shù)據(jù)為研究樣本，以突發(fā)公共衛(wèi)生事件中用戶(hù)信息搜尋的過(guò)程（信息源選擇、信息搜尋模式）與結(jié)果（信息利用方式、健康意識(shí)及情緒感知）為切入點(diǎn)，對(duì)大學(xué)生公共衛(wèi)生事件情境下的健康信息搜尋時(shí)空特征予以統(tǒng)計(jì)分析。[結(jié)果/結(jié)論]突發(fā)公共衛(wèi)生事件中大學(xué)生用戶(hù)健康信息搜尋結(jié)果的時(shí)空耦合特征明顯。大學(xué)生健康信息搜尋聯(lián)合利用方式與健康意識(shí)改變均在時(shí)空分布上呈現(xiàn)顯著差異，爆發(fā)期與高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，用戶(hù)偏好自身利用的同時(shí)線下分享信息，健康意識(shí)改變等級(jí)相對(duì)較高;而持續(xù)期與中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，用戶(hù)更偏好自身利用與線上共享，健康意識(shí)改變等級(jí)相對(duì)較低。雖然信息單利用方式及情緒感知不呈現(xiàn)顯著的時(shí)間與空間分布差異，但信息單利用方式時(shí)空耦合特征仍然體現(xiàn)在描述性數(shù)據(jù)中。而大學(xué)生健康信息搜尋過(guò)程則呈現(xiàn)出用戶(hù)慣用移動(dòng)設(shè)備作為信息源，偏好信息偶遇等常態(tài)化特征。揭示了突發(fā)事件中健康信息搜尋行為的時(shí)空情境特征，有助于信息服務(wù)部門(mén)深入把握公共衛(wèi)生事件不同時(shí)期及區(qū)域的信息行為變化規(guī)律，提升其精準(zhǔn)信息服務(wù)水平。

關(guān)鍵詞：突發(fā)公共衛(wèi)生事件? ? 健康信息搜尋? ? 生命周期? ?風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)

分類(lèi)號(hào)：G250

引用格式：陳靜， 楊煥煥， 陸泉. 突發(fā)公共衛(wèi)生事件中大學(xué)生健康信息搜尋的時(shí)空特征研究[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2021， 6（6）： 327-338[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/265/.

1? 引言

CNNCI（China Internet Network Information Center，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心）發(fā)布的第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中指出，截至2020年12月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)64.5%，全國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為9.89億[1]。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，人民生活水平和醫(yī)療水平的不斷提高，人們對(duì)健康信息的關(guān)注度顯著提升，健康信息搜尋已成為健康信息獲取的新常態(tài)[2]。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生，造成或可能造成社會(huì)公眾健康嚴(yán)重?fù)p害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、重大食物和職業(yè)中毒以及其他嚴(yán)重影響公眾健康的事件[3]。近年來(lái)，突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻頻發(fā)生，嚴(yán)重影響了社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?，F(xiàn)有研究從時(shí)間[4-5]和空間[6]兩個(gè)重要維度出發(fā)對(duì)突發(fā)事件中的信息行為進(jìn)行探究，同時(shí)，突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的健康信息搜尋行為相關(guān)研究有助于揭示用戶(hù)需求與行為規(guī)律，已成為研究熱點(diǎn)[7-8]。揭示突發(fā)公共衛(wèi)生事件中大學(xué)生健康信息搜尋行為特征的時(shí)空演變規(guī)律，可以幫助相關(guān)信息服務(wù)部門(mén)充分認(rèn)識(shí)公眾在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中信息行為特征，透徹把握用戶(hù)健康信息搜尋行為時(shí)空變化規(guī)律及受健康信息影響情況，使其更具針對(duì)性、更有效地提升健康信息服務(wù)水平，也為今后面對(duì)類(lèi)似突發(fā)事件相關(guān)信息發(fā)布提供理論依據(jù)和參考，幫助引導(dǎo)大學(xué)生群體正確利用健康信息，從而降低突發(fā)公共衛(wèi)生事件帶來(lái)的損害。

因此，筆者旨在揭示時(shí)間和空間維度中大學(xué)生健康信息搜尋行為規(guī)律，以2020年初新冠肺炎突發(fā)公共衛(wèi)生事件為背景，分別從時(shí)間和空間兩個(gè)維度，以信息搜尋的過(guò)程性指標(biāo)（信息源選擇、搜尋模式）和結(jié)果性指標(biāo)（信息利用方式、健康意識(shí)和情緒感知）為切入點(diǎn)，以深入揭示突發(fā)公共衛(wèi)生事件中大學(xué)生健康信息搜尋行為的時(shí)空特征，剖析公共衛(wèi)生事件不同時(shí)期及地域的信息需求與行為變化規(guī)律，以改善信息服務(wù)支持情況，提升信息服務(wù)滿(mǎn)意度。

2? 相關(guān)文獻(xiàn)

2.1? 突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究

現(xiàn)有研究中對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件在時(shí)間上的發(fā)展階段研究多基于生物學(xué)領(lǐng)域的生命周期理論。其中以1986年S. Fink[9]提出的四階段模型最為著名，將突發(fā)事件的危機(jī)管理劃分為潛伏期、爆發(fā)期、蔓延期和痊愈期。而R. Heath[10]提出縮減、預(yù)備、反應(yīng)、恢復(fù)階段的4R突發(fā)事件發(fā)展過(guò)程模式。突發(fā)公共衛(wèi)生事件的生命周期還可劃分為三階段、五階段模型。如B. T. Burkholder等[11]根據(jù)死亡率將突發(fā)事件劃分為三個(gè)階段模型，即急性緊急階段、后期緊急階段、事后階段。李志宏等[12]將突發(fā)事件中的信息傳播劃分為5個(gè)階段：前兆、爆發(fā)、蔓延、緩解和終止階段，并分析了信息傳播過(guò)程的時(shí)段性特征。在對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行生命周期研究的基礎(chǔ)上，其管理研究逐漸成為熱點(diǎn)。趙巖等[4]根據(jù)不同時(shí)期的不同特征提供策略建議，從而更加有效地管理網(wǎng)絡(luò)輿情。曾子明等[5]在前人研究基礎(chǔ)上構(gòu)建了支持知識(shí)全生命周期的公共衛(wèi)生應(yīng)急知識(shí)管理系統(tǒng)。I. Bongiovanni等[13]基于美國(guó)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)管理協(xié)會(huì)（ASHRM）確定的醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)急管理四階段，探討了火災(zāi)應(yīng)急后兩個(gè)階段（實(shí)施和響應(yīng)階段、恢復(fù)階段）的干預(yù)措施。安璐等[14]分析了突發(fā)公共衛(wèi)生事件中利益相關(guān)者的關(guān)注點(diǎn)及演化模式。王林等[15]基于生命周期理論構(gòu)建了突發(fā)公共衛(wèi)生事件中輿情傳播影響因素模型，對(duì)輿情傳播與演變規(guī)律進(jìn)行了分析。

區(qū)域空間特征對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響同樣引起了研究者的關(guān)注。如張倫等[16]發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件多發(fā)生于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū);龔凱等通過(guò)實(shí)證表明，不同地區(qū)對(duì)突發(fā)熱點(diǎn)事件的關(guān)注度存在極大的異質(zhì)性[17];滕文杰等[18]和李燕凌等[6]發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度和風(fēng)險(xiǎn)感知空間分布。事件的時(shí)空分布規(guī)律也是研究的重點(diǎn)。如劉國(guó)巍等[19]揭示了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的時(shí)空分布規(guī)律，發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件發(fā)生地臨近地區(qū)“高峰型”和偏遠(yuǎn)地區(qū)“低谷型”空間聚集特征。李綱等[20]指出空間受突發(fā)事件影響程度不同，對(duì)突發(fā)事件中話題演化規(guī)律影響巨大，因而突發(fā)公共衛(wèi)生事件中信息搜尋也可以從空間風(fēng)險(xiǎn)程度上進(jìn)行研究。

2.2? 健康信息搜尋行為研究

健康信息搜尋已成為人們?nèi)粘Ｐ畔⑺褜さ闹匾糠?，同時(shí)，健康信息搜尋行為也是近幾年信息行為領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)?，F(xiàn)有相關(guān)研究主要集中在不同用戶(hù)群體健康信息搜尋行為的過(guò)程性和結(jié)果性指標(biāo)，如信息源選擇、搜尋模式、信息利用方式、健康意識(shí)和情緒感知方面等。

2.2.1? 信息源選擇

信息源選擇是信息搜尋的初始要素。因此，王芳等[21]對(duì)信息源選擇的研究進(jìn)行了梳理和總結(jié)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了信息源選擇的理論模型。J. G. Myrick等[22]研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)是近些年用戶(hù)獲取健康信息的重要和主要途徑。此外，大量研究對(duì)信息源選擇的影響因素進(jìn)行了探究，包括信息源的可獲取性[23]、信息質(zhì)量等，如金燕等[24]發(fā)現(xiàn)大學(xué)生利用移動(dòng)終端作為健康信息搜尋信息源受其可用性、易用性和健康信息質(zhì)量等因素影響。

2.2.2? 搜尋模式

信息搜尋過(guò)程可以由信息搜尋模式來(lái)反映[25]。M. J. Bates[26]認(rèn)為信息搜尋行為包括搜索、瀏覽、偶遇和跟蹤4種模式，并根據(jù)人們信息搜尋的主動(dòng)性與方向性，建立了主動(dòng)與被動(dòng)、定向與非定向的二維研究框架。周曉英等[27]進(jìn)一步通過(guò)訪談和案例分析，提出了偶遇獲取型、問(wèn)題解答型和長(zhǎng)期關(guān)注型3種健康信息搜尋行為模式，并分析了3種模式的特征以及影響因素。楊霞等[28]在該模式基礎(chǔ)上對(duì)河南省大學(xué)生健康信息行為進(jìn)行了實(shí)證研究。

2.2.3? 信息利用方式

信息的價(jià)值只有在利用后才會(huì)得以體現(xiàn)，因而有必要對(duì)用戶(hù)信息利用行為進(jìn)行研究。在最具代表性的信息查詢(xún)行為理論模型中，以用戶(hù)需求為中心，包括需求表達(dá)、信息查詢(xún)、信息利用等[29]。T. D. Wilson[30]認(rèn)為信息利用是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)的重組，包括一系列的生理和心理行為。日本學(xué)者粟村倫久等[31]改進(jìn)了信息偶遇功能模型，將模型的“捕獲”階段劃分為3個(gè)并行階段：自己利用、共享和存儲(chǔ)的階段，并在國(guó)內(nèi)外得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。如田梅[32]建立了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)偶遇信息利用（保存、分享、使用）敏感因素模型。

2.2.4? 健康意識(shí)和情緒感知

健康意識(shí)和情緒感知也是健康信息搜尋中的重要研究?jī)?nèi)容。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，由健康信息搜尋獲得的信息資源對(duì)大學(xué)生的健康意識(shí)形成了沖擊[33]。R. McGloin等[34]發(fā)現(xiàn)健康意識(shí)是影響在線健康信息搜尋行為的重要指標(biāo)。另外，信息搜尋研究中情緒感知也引起了學(xué)者們的關(guān)注。E. Jonas等[35]通過(guò)研究個(gè)體在積極情緒和消極情緒影響下做出決定后如何搜索信息來(lái)解決失調(diào)與情緒之間的相互作用。I. Lopatovska等[36]考察了在線搜索過(guò)程中情感與情緒之間的關(guān)系，同時(shí)發(fā)現(xiàn)情緒不易影響搜索結(jié)果，也不易被搜索體驗(yàn)改變。

特別值得指出的是，吳丹等[37]發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為受時(shí)間、地點(diǎn)等因素的交叉影響。劉靜等[38]指出社交媒體上搜索疫情信息的行為隨著疫情的演變發(fā)生了顯著變化，并構(gòu)建了3種與用戶(hù)所在地風(fēng)險(xiǎn)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系的用戶(hù)應(yīng)急信息搜尋行為畫(huà)像。同時(shí)，吳川徽等[39]表明用戶(hù)感知風(fēng)險(xiǎn)與網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為之間存在顯著的輕度正相關(guān)關(guān)系。綜上所述，有必要從時(shí)空兩個(gè)維度對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中用戶(hù)健康信息搜尋特征進(jìn)行研究。鑒于此，筆者將以在校大學(xué)生為研究對(duì)象，以過(guò)程性指標(biāo)和結(jié)果性指標(biāo)為切入點(diǎn)，同時(shí)基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件生命周期以及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分，研究用戶(hù)健康信息搜尋過(guò)程和結(jié)果的時(shí)空特征。

3? 研究設(shè)計(jì)

基于用戶(hù)信息搜索的全過(guò)程分析，在Kuhlthau六階段（初始、選擇、探索、形成、收集、結(jié)束）模型[40]和Choo三階段（信息需求、信息搜索、信息利用）模型[41]等的啟發(fā)下，本文將搜索過(guò)程細(xì)化為3個(gè)階段：搜索啟動(dòng)、搜索形成、搜索結(jié)束。其中，信息源選擇、搜尋模式代表了信息搜索過(guò)程中的啟動(dòng)和形成階段，因而為過(guò)程性指標(biāo);信息利用、健康意識(shí)和情緒感知均為用戶(hù)結(jié)束搜索后對(duì)信息的處理結(jié)果或信息對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生的結(jié)果效應(yīng)，故為結(jié)果性指標(biāo)，即筆者將健康信息搜尋行為分析角度定義為過(guò)程性和結(jié)果性?xún)蓚€(gè)指標(biāo)，其相關(guān)變量解析見(jiàn)表1。以時(shí)間和空間為分析維度，以信息搜尋行為的過(guò)程和結(jié)果為分析對(duì)象，本研究系統(tǒng)分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件中用戶(hù)的健康信息搜尋特征，具體研究問(wèn)題如下：①突發(fā)公共衛(wèi)生事件中大學(xué)生健康信息搜尋過(guò)程（信息源選擇、搜尋模式）的時(shí)空特征;②突發(fā)公共衛(wèi)生事件中大學(xué)生健康信息搜尋結(jié)果（信息利用方式、健康意識(shí)和情緒感知）的時(shí)空特征。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件的生命周期及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分是對(duì)用戶(hù)健康信息搜尋行為時(shí)空特征分析的前提。已有研究表明，事件的拐點(diǎn)以及各階段的主要表現(xiàn)形式能很好地劃分事件發(fā)展的各階段[14]，因而筆者以此為劃分依據(jù)，結(jié)合本次事件關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)的新聞報(bào)道，對(duì)本次突發(fā)公共衛(wèi)生事件生命周期進(jìn)行劃分，如表2所示。本研究的數(shù)據(jù)獲取時(shí)間區(qū)間為2020年2月7日至3月10日，因而對(duì)應(yīng)生命周期爆發(fā)期和持續(xù)期，其獲取的對(duì)應(yīng)階段日記數(shù)分別為：爆發(fā)期（269），持續(xù)期（111）。

本次突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，國(guó)家以縣級(jí)為單位進(jìn)行分區(qū)，根據(jù)每個(gè)縣域傳染病的情況分為低、中、高3級(jí)，每個(gè)區(qū)域采取不同的管控措施。本研究以各省份每日在衛(wèi)健委（http：//www.nhc.gov.cn）等官方網(wǎng)站發(fā)布的區(qū)縣風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為基礎(chǔ)，并基于各地區(qū)確診人數(shù)、新增人數(shù)以及各省市調(diào)整突發(fā)公衛(wèi)事件響應(yīng)等級(jí)時(shí)間來(lái)綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)區(qū)不明確的數(shù)據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)。隨著時(shí)間推移，各地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分也會(huì)隨之變化，并據(jù)此劃分380份原始日記所對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。由于低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)樣本量較少，故將其與中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)樣本合并為中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，因而本研究中處于各風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的日記記錄數(shù)為：高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（205）、中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（175）。

數(shù)據(jù)收集采用移動(dòng)經(jīng)驗(yàn)采樣法和關(guān)鍵事件法進(jìn)行。移動(dòng)經(jīng)驗(yàn)采樣法（mobile Experience Sampling Method， mESM）是在傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)采樣法（Experience Sampling Method， ESM） 的基礎(chǔ)上融合移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)與特征，在一段時(shí)間內(nèi)提醒被試，讓用戶(hù)記錄事件發(fā)生當(dāng)下真實(shí)情境中的行為、想法與感受[44]。關(guān)鍵事件法可以獲取用戶(hù)關(guān)鍵行為數(shù)據(jù)，當(dāng)特定事件發(fā)生時(shí)或發(fā)生后不久，由用戶(hù)主動(dòng)記錄觸發(fā)并完成填寫(xiě)[45]。方法具有較高的生態(tài)效度，從而獲取人們真實(shí)情境下的翔實(shí)數(shù)據(jù)。

實(shí)驗(yàn)要求每一位實(shí)驗(yàn)用戶(hù)在實(shí)驗(yàn)期間針對(duì)每天引起觸動(dòng)的關(guān)鍵健康信息搜尋后立刻填寫(xiě)結(jié)構(gòu)化日記，并且利用語(yǔ)音記錄的方法來(lái)完成。同時(shí)，為確保實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄的及時(shí)性，研究人員通過(guò)微信群在每日的12點(diǎn)、16點(diǎn)、20點(diǎn)發(fā)送提醒信號(hào)，提醒實(shí)驗(yàn)用戶(hù)記錄關(guān)鍵事件。結(jié)構(gòu)化的日記主要收集實(shí)驗(yàn)用戶(hù)搜尋本次健康信息使用的信息源、搜尋過(guò)程、信息利用方式、健康意識(shí)和情緒感知變化等。數(shù)據(jù)收集結(jié)束后，向每位參與者支付100元的報(bào)酬。

為方便取樣，本次實(shí)驗(yàn)以2020年新冠肺炎突發(fā)公共衛(wèi)生事件為背景，并募集武漢大學(xué)、華中師范大學(xué)30名大學(xué)生（含研究生）為實(shí)驗(yàn)用戶(hù)，收集了其在2020年2月7日至2020年3月10日期間突發(fā)公共衛(wèi)生事件中進(jìn)行健康信息搜尋的行為及感知數(shù)據(jù)，共回收了380份原始日記記錄。30名實(shí)驗(yàn)用戶(hù)的編號(hào)表示為，受試者基本信息如表3所示：

依據(jù)各項(xiàng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，筆者選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)各個(gè)指標(biāo)的時(shí)空特征進(jìn)行分析：在描述統(tǒng)計(jì)和卡方檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，對(duì)信息源選擇、信息利用方式的時(shí)空特征進(jìn)行Fisher確切概率法檢驗(yàn)，對(duì)搜尋模式進(jìn)行皮爾遜卡方檢驗(yàn)，對(duì)健康意識(shí)和情緒感知變化等級(jí)進(jìn)行曼-惠特尼秩和檢驗(yàn)等，以獲取用戶(hù)的健康搜尋行為內(nèi)容——過(guò)程性指標(biāo)和結(jié)果性指標(biāo)方面的時(shí)空特征，進(jìn)而從時(shí)間維度（生命周期）、空間維度（風(fēng)險(xiǎn)區(qū)）揭示重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中大學(xué)生群體健康信息搜尋行為規(guī)律，挖掘信息搜尋與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的耦合特征。

4? 研究結(jié)果

4.1? 信息源選擇特征

本文將健康信息搜尋中的信息源分為單信息源和多信息源。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，紙質(zhì)資料和健康講座作為信息源的現(xiàn)象完全消失。

在單信息源選擇中，卡方檢驗(yàn)分析結(jié)果表明，公共衛(wèi)生事件中用戶(hù)的信息源選擇存在偏好差異，p=0.000（見(jiàn)表4）。移動(dòng)設(shè)備（93.9%）是用戶(hù)最偏好的信息源，臺(tái)式計(jì)算機(jī)（4.2%）、電視廣播（1.4%）和醫(yī)務(wù)人員（0.6%）作為信息源的現(xiàn)象較少，且家人朋友單獨(dú)作為信息源的現(xiàn)象消失。值得注意的是，用戶(hù)的信息源選擇偏好在時(shí)空分布上均無(wú)顯著差異，時(shí)間：p=0.709;空間：p=0.848。進(jìn)一步分析表明用戶(hù)在爆發(fā)期選擇移動(dòng)設(shè)備（94.0%）、電視廣播（1.6%）和醫(yī)務(wù)人員（0.8%）的頻率要略高于持續(xù)期（移動(dòng)設(shè)備93.6%，電視廣播0.9%，醫(yī)務(wù)人員0）;而臺(tái)式計(jì)算機(jī)則恰恰相反，在持續(xù)期（5.5%）被選擇的頻率略高于爆發(fā)期（3.6%）。同樣，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)用戶(hù)（94.8%）選擇移動(dòng)設(shè)備的頻率略高于中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)用戶(hù)（92.8%），而選擇臺(tái)式計(jì)算機(jī)、電視廣播、醫(yī)務(wù)人員的頻率略低于中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)/中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)：3.7%/4.8%、1.0%/1.8%、0.5/0.6%）。

研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)偏好單獨(dú)使用移動(dòng)設(shè)備作為信息源進(jìn)行健康信息搜尋，但利用多信息源搜尋的現(xiàn)象仍然存在，由于數(shù)據(jù)量較少，故只對(duì)多信息源進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（見(jiàn)表4）。用戶(hù)選擇多信息源搜尋時(shí)，移動(dòng)設(shè)備是多信息源結(jié)合獲取健康信息的重要信息源，且移動(dòng)設(shè)備最常和家人朋友配合使用（4.5%+50.0%+4.5%=59.0%），其次是電視廣播（4.5%+22.7%=27.2 %）。另外，家人朋友需與其他信息源配合使用，不存在此類(lèi)信息源單獨(dú)利用現(xiàn)象。用戶(hù)在爆發(fā)期（90.9%）對(duì)多信息源的利用現(xiàn)象遠(yuǎn)多于持續(xù)期（9.1%），同樣，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)用戶(hù)（63.6%）對(duì)多信息源的利用現(xiàn)象也多于中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（36.4%）。

4.2? 搜尋模式特征

如表4所示，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，用戶(hù)在疫情期間進(jìn)行健康信息搜尋的模式分布差異顯著，p=0.000。偶遇獲取型（75.3%）占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，問(wèn)題解答型（16.8%）次之，長(zhǎng)期關(guān)注型（7.9%）最少。

雖然差異性特征并不顯著（時(shí)間：p=0.410;空間：p=0.061），但用戶(hù)的搜尋模式特征仍然穩(wěn)中有變。偶遇獲取型搜尋模式是用戶(hù)搜尋的常態(tài)模式，但在爆發(fā)期（問(wèn)題解答型：17.5%;長(zhǎng)期關(guān)注型：8.9%）和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（問(wèn)題解答型：19.0%;長(zhǎng)期關(guān)注型：10.2%），用戶(hù)會(huì)較其他風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段和區(qū)域更多地主動(dòng)關(guān)注健康信息。且在爆發(fā)期與高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)問(wèn)題解答型、長(zhǎng)期關(guān)注型的頻率略高于持續(xù)期（問(wèn)題解答型：15.3%;長(zhǎng)期關(guān)注型：5.4%）和中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（問(wèn)題解答型：14.3%;長(zhǎng)期關(guān)注型：5.1%）。

4.3? 信息利用方式特征

用戶(hù)在對(duì)獲取到的健康信息進(jìn)行信息利用時(shí)，可能會(huì)存在多種利用方式及多種聯(lián)合利用，筆者將信息利用方式分為單獨(dú)利用和聯(lián)合利用。

采用卡方檢驗(yàn)對(duì)用戶(hù)獲取健康信息后的單利用方式進(jìn)行分析，結(jié)果如表5所示。由表5可知，用戶(hù)信息利用方式偏好差異顯著，p=0.000。用戶(hù)獲取信息后通常自身利用（90.7%），線下共享（6.1%）次之，線上共享（3.3%）最少。描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，單信息利用方式中用戶(hù)在爆發(fā)期與高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)存在選擇偏好耦合，而持續(xù)期與中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)存在耦合。用戶(hù)在爆發(fā)期的分享（包括線上分享與線下分享）（10.7%）與高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的分享（10.9%）多于持續(xù)期（6.8%）和中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（7.7%），而對(duì)信息的自身利用在爆發(fā)期（89.2%）與高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（89.1%）則略低于持續(xù)期（93.2%）與中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（92.3%）。

雖然用戶(hù)明顯偏好單獨(dú)利用健康信息，特別是自身利用，但聯(lián)合利用信息的現(xiàn)象仍然普遍。在聯(lián)合利用方式中（見(jiàn)表5），卡方檢驗(yàn)結(jié)果表明用戶(hù)的聯(lián)合利用方式偏好顯著，p=0.000。自身利用信息的同時(shí)結(jié)合信息共享，特別是線下共享是用戶(hù)聯(lián)合利用的顯著特征，共占總數(shù)的75.4%，而線下線上聯(lián)合分享是聯(lián)合利用方式中最少的分布模式，僅占2.2%。值得注意的是，用戶(hù)的信息聯(lián)合利用具有顯著的時(shí)間和空間分布差異特征，其時(shí)間特征顯著度p=0.05，而空間特征顯著度p=0.027，且時(shí)空特征耦合性突顯。用戶(hù)自身利用信息與線下共享聯(lián)合、線下線上共享聯(lián)合的頻率在爆發(fā)期（54.1%;2.7%）和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（60.5%;2.6%）遠(yuǎn)高于持續(xù)期（30.4%;0）和中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（36.2%;1.7%），而自身利用信息與線上共享聯(lián)合（爆發(fā)期/高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)：18.0%/17.1%;持續(xù)期/中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)：43.5%/29.3%）、自身利用信息與線下線上共享聯(lián)合（爆發(fā)期/高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)：25.2%/19.7%;持續(xù)期/中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)：26.1%/32.8%）的頻率則低于持續(xù)期和中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

4.4? 健康意識(shí)和情緒感知特征

疫情擴(kuò)散過(guò)程中信息傳播可以提高人們的健康意識(shí)，引導(dǎo)群體采取有效的自我防護(hù)措施[46]，從而對(duì)疫情防控起到積極影響作用[47]。分析結(jié)果表明，用戶(hù)健康意識(shí)的改變等級(jí)在公共衛(wèi)生事件發(fā)展的時(shí)間與空間維度上均存在顯著差異，p值分別為0.05和0.001。以李克特5級(jí)量表中2.5為中等水平起點(diǎn)值[48]，可以發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在爆發(fā)期（均值：2.72，標(biāo)準(zhǔn)差：1.193）和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（均值：2.82，標(biāo)準(zhǔn)差：1.196）健康意識(shí)的改變等級(jí)略高于持續(xù)期（均值：2.47，標(biāo)準(zhǔn)差：1.135）和中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（均值：2.45，標(biāo)準(zhǔn)差：1.133）。爆發(fā)期與高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)特征較為一致，持續(xù)期與中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)特征較為一致。而情緒的變化等級(jí)在時(shí)空分布上均無(wú)顯著差異，時(shí)間：p=0.606;空間：p=0.161。爆發(fā)期（均值：2.43，標(biāo)準(zhǔn)差：1.348）用戶(hù)情緒變化等級(jí)幾乎等同于持續(xù)期（均值：2.36，標(biāo)準(zhǔn)差：1.375），高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（均值：2.32，標(biāo)準(zhǔn)差：1.354）用戶(hù)情緒變化等級(jí)則略低于中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（均值：2.52，標(biāo)準(zhǔn)差：1.351）。

在此基礎(chǔ)上，筆者欲研究用戶(hù)過(guò)程性和結(jié)果性指標(biāo)之間是否存在聯(lián)系，因而對(duì)其進(jìn)行相關(guān)分析。經(jīng)檢驗(yàn)知，在顯著性水平α=0.01的情況下，健康意識(shí)變化等級(jí)與信息利用方式呈弱相關(guān)（P =0.000，r=0.293）;此外，情緒等級(jí)與選擇的信息源在顯著性水平α=0.05的情況下呈弱相關(guān)（P=0.014，r=0.132），說(shuō)明其相關(guān)性具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而其余變量?jī)蓛芍g無(wú)相關(guān)性。

5? 討論

通過(guò)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行時(shí)空劃分以及數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生健康信息搜尋存在以下主要特征：

5.1? 信息聯(lián)合利用方式與事件風(fēng)險(xiǎn)程度顯著相關(guān)，在時(shí)空上呈耦合特征

在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，大學(xué)生對(duì)健康信息的聯(lián)合利用方式在時(shí)空上均存在顯著性差異特征，用戶(hù)在爆發(fā)期和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)自身利用的同時(shí)偏向于線下共享，而在持續(xù)期和中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)則偏向線上共享，爆發(fā)期與高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)特征耦合，持續(xù)期與中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)特征耦合。通過(guò)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)的信息分享與自身利用關(guān)聯(lián)緊密，用戶(hù)的信息共享往往發(fā)生在其自身利用的前提下，僅進(jìn)行信息共享現(xiàn)象罕見(jiàn)。促成這一現(xiàn)象的可能原因是用戶(hù)的社會(huì)性特征，在爆發(fā)期和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的疫情防控下，用戶(hù)的家庭物理社交距離更加緊密，造成用戶(hù)更注重自身與家人朋友對(duì)健康信息的線下利用，隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)等社會(huì)活動(dòng)的影響，用戶(hù)獲取信息后線上共享的親社會(huì)行為較為突出。

5.2? 健康意識(shí)變化程度與事件風(fēng)險(xiǎn)程度顯著相關(guān)，在時(shí)空上呈耦合特征

本研究中另一個(gè)有趣發(fā)現(xiàn)是大學(xué)生健康意識(shí)變化程度在時(shí)空上均存在顯著性差異特征。在爆發(fā)期和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，用戶(hù)健康意識(shí)改變等級(jí)略高于持續(xù)期和中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，表明爆發(fā)期與高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)特征耦合，持續(xù)期與中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)特征耦合。由于疫情風(fēng)險(xiǎn)程度在時(shí)空上存在差異，爆發(fā)期和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)用戶(hù)會(huì)更多轉(zhuǎn)變自己的健康意識(shí)以適應(yīng)情境變化。而用戶(hù)的情緒感知在時(shí)空上沒(méi)有表現(xiàn)出顯著差異特征，表明用戶(hù)情緒感知狀態(tài)較為穩(wěn)定，很少受所獲信息和情境的影響。

5.3? 大學(xué)生健康信息搜尋過(guò)程性指標(biāo)常態(tài)化

大學(xué)生在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中進(jìn)行健康信息搜尋時(shí)，其信息源選擇和搜尋模式較為固定，即過(guò)程性指標(biāo)受用戶(hù)習(xí)慣的影響呈現(xiàn)常態(tài)化，而不會(huì)受情境影響在時(shí)空上呈現(xiàn)出差異。用戶(hù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)資源的使用顯著增加，其中移動(dòng)設(shè)備成為用戶(hù)健康信息搜尋的信息源基礎(chǔ)，而家人朋友、電視廣播和醫(yī)務(wù)人員等信息源使用頻率大幅度減少，且紙質(zhì)資料和健康講座作為信息源的現(xiàn)象消失，這與周曉英等[27]和王永霞等[42]的研究發(fā)現(xiàn)有明顯差異。一方面由于移動(dòng)終端的熱門(mén)性和便捷性能夠滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)健康信息的即時(shí)性需求，導(dǎo)致紙質(zhì)資料、電視廣播等傳統(tǒng)媒介受到了新媒體的沖擊;另一方面在疫情下無(wú)法進(jìn)行健康講座，其與紙質(zhì)資料作為信息源完全失效。

本研究中用戶(hù)進(jìn)行健康信息搜尋大多為偶遇模式，而問(wèn)題解答型和長(zhǎng)期關(guān)注型較少，較周曉英等[27]的研究，偶遇獲取型顯著增多，問(wèn)題解答型明顯減少。由于社會(huì)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的關(guān)注度較高，且當(dāng)今社會(huì)的信息技術(shù)特性為移動(dòng)終端新增了強(qiáng)大的信息推送功能，使得用戶(hù)很少需要主動(dòng)輸入檢索詞獲取健康信息。大部分用戶(hù)并沒(méi)有意識(shí)到對(duì)健康信息的主動(dòng)需求，但其對(duì)健康信息的潛在需求，會(huì)促使其在偶遇健康信息時(shí)有進(jìn)一步的瀏覽或點(diǎn)擊獲取行為，也是促成這一現(xiàn)象的重要原因。

6? 結(jié)語(yǔ)

筆者以重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件為背景，從時(shí)間（生命周期）和空間（風(fēng)險(xiǎn)區(qū)）兩個(gè)維度，以大學(xué)生進(jìn)行健康信息搜尋時(shí)的過(guò)程性指標(biāo)（信息源選擇、搜尋模式）和結(jié)果性指標(biāo)（信息利用方式、健康意識(shí)和情緒感知）為切入點(diǎn)，揭示了不同情境中大學(xué)生用戶(hù)健康信息搜尋行為及感知特征，得出結(jié)論如下：盡管信息搜尋的過(guò)程性指標(biāo)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中常態(tài)化，不會(huì)因情境的影響而表現(xiàn)出時(shí)空上的差異，但較之其他研究發(fā)現(xiàn)[27， 42]差異明顯突出。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，大學(xué)生對(duì)移動(dòng)設(shè)備的使用較多，而家人朋友、電視廣播和醫(yī)務(wù)人員等信息源使用頻率大幅度減少，紙質(zhì)資料和健康講座作為信息源的現(xiàn)象甚至消失。搜尋模式較周曉英等[27]的研究發(fā)現(xiàn)也有較大差異，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，大學(xué)生偶遇健康信息更多，問(wèn)題解答型明顯減少。而結(jié)果性指標(biāo)則不同，信息的聯(lián)合利用、健康意識(shí)變化程度受到情境影響在時(shí)空上表現(xiàn)出耦合特征，在風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)，用戶(hù)更注重自身與家人朋友對(duì)信息的線下利用，且健康意識(shí)改變程度相對(duì)較高。

研究結(jié)果表明，在信息搜尋過(guò)程中，過(guò)程性指標(biāo)很難受到時(shí)空情境影響，往往是由用戶(hù)的習(xí)慣等決定，而結(jié)果性指標(biāo)則與搜尋行為發(fā)生的時(shí)空情境密切相關(guān)，因而對(duì)結(jié)果性指標(biāo)的研究應(yīng)與時(shí)空情境結(jié)合起來(lái)。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，大學(xué)生熱衷于使用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行搜索，無(wú)關(guān)于處于哪個(gè)時(shí)空，且隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一發(fā)展趨勢(shì)會(huì)越發(fā)明顯，因而相關(guān)信息服務(wù)部門(mén)除發(fā)揮電視、廣播等傳統(tǒng)媒介在疫情防控中傳播信息的作用外，也應(yīng)及時(shí)做好相關(guān)信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布工作，積極利用官方平臺(tái)發(fā)布權(quán)威信息以提高服務(wù)效率，同時(shí)嚴(yán)格監(jiān)控管理網(wǎng)絡(luò)上的信息，及時(shí)辨別真假，做出正確的信息引導(dǎo)，抑制謠言的產(chǎn)生和傳播，緩解疫情期間公眾的焦慮和心理壓力。研究證實(shí)了李月琳等[49]研究的部分結(jié)論，由于用戶(hù)在不同生命周期階段或風(fēng)險(xiǎn)區(qū)對(duì)信息有不同的需求，信息利用方式也有所差異，因而可針對(duì)不同時(shí)空信息傳播需求，為用戶(hù)提供更加有針對(duì)性的信息內(nèi)容，如除持續(xù)播報(bào)疫情現(xiàn)狀與趨勢(shì)外，在爆發(fā)期和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)應(yīng)大力傳播疾病預(yù)防、疾病傳播等信息，在持續(xù)期和中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)還應(yīng)包括社會(huì)現(xiàn)象、政府行為以及病因病理及診斷等信息[50]，且有引導(dǎo)性地鼓勵(lì)用戶(hù)對(duì)信息進(jìn)行多方面利用，從而實(shí)現(xiàn)信息利用價(jià)值最大化;用戶(hù)健康意識(shí)的轉(zhuǎn)變與風(fēng)險(xiǎn)程度有關(guān)，需要重視疫情后期以及中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)用戶(hù)健康防范意識(shí)的加強(qiáng)，應(yīng)提高農(nóng)村、偏遠(yuǎn)地區(qū)等中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)用戶(hù)的健康防范意識(shí)，著力形成良好的健康觀念，控制疫情大范圍傳播。

本研究揭示了突發(fā)事件中健康信息搜尋行為的時(shí)空情境特征，進(jìn)一步推進(jìn)了真實(shí)情境下的信息行為研究，其研究結(jié)論可為今后的相關(guān)研究提供理論基礎(chǔ)。另一方面，研究為今后面對(duì)類(lèi)似突發(fā)事件信息發(fā)布提供了理論依據(jù)和參考，將有助于相關(guān)信息服務(wù)部門(mén)透徹把握用戶(hù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件不同時(shí)期及區(qū)域的信息行為變化規(guī)律，有助于提升精準(zhǔn)信息服務(wù)水平，從而降低突發(fā)公共衛(wèi)生事件導(dǎo)致的損害。同時(shí)，研究也存在一定的局限性，移動(dòng)經(jīng)驗(yàn)采樣法要求參與者在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)反復(fù)填寫(xiě)日記，因此不可避免地會(huì)干擾參與者日常工作和生活，十分考驗(yàn)?zāi)托暮妥⒁饬44]。未來(lái)，筆者將在此分析基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討健康意識(shí)轉(zhuǎn)變與信息利用方式等之間的關(guān)系，利用不同的研究方法，研究不同用戶(hù)群體在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中健康信息搜尋特征，構(gòu)建用戶(hù)健康信息搜尋行為理論模型，以進(jìn)一步豐富健康信息行為的理論研究。

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作者貢獻(xiàn)說(shuō)明：

陳? 靜：提供整體研究思路、寫(xiě)作指導(dǎo);

楊煥煥：負(fù)責(zé)撰寫(xiě)論文初稿與修改、論文最終版本修訂;

陸? 泉：負(fù)責(zé)研究設(shè)計(jì)、論文修改。