孫 凡，曾微波,2，邱俊龍

(1. 滁州學(xué)院 地理信息與旅游學(xué)院，安徽 滁州 239000；2. 實(shí)景地理環(huán)境安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽 滁州 239000)

產(chǎn)城融合是指產(chǎn)業(yè)與城市的融合發(fā)展，以城市為基礎(chǔ)，以產(chǎn)業(yè)為保障[1]，“以產(chǎn)促城，以城興產(chǎn)，產(chǎn)城融合”[2]。黨的“十八大”提出實(shí)現(xiàn)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[3]“四化”同步以來，中國信息化與工業(yè)化深度融合、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化良性互動(dòng)、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相互協(xié)調(diào)的步伐明顯加快。正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵時(shí)期的中國，要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，先要打破產(chǎn)業(yè)區(qū)、生活區(qū)、生產(chǎn)生活服務(wù)區(qū)等空間上相互隔離的狀態(tài)[4]，為此，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究：Ahmad Reza Pilevar[5]等將模糊集、層次分析法和GIS技術(shù)相集成，得到1種對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地利用進(jìn)行準(zhǔn)確規(guī)劃和管理的新方法；Hsuan-Li Su[6]等基于冪率尾解釋異質(zhì)性增長因素如何形成混合物，從而塑造總體城市規(guī)模分布；王霞[7]等基于因子分析及熵值法測(cè)算出國家級(jí)高新區(qū)產(chǎn)城融合程度情況；唐曉宏[8]使用灰色關(guān)聯(lián)分析方法來解決上海開發(fā)區(qū)挖掘瓶頸問題；楊思瑩[9]等通過基準(zhǔn)回歸估計(jì)計(jì)算以及穩(wěn)健性檢驗(yàn),分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)集聚、城市面積擴(kuò)張與城市創(chuàng)新水平之間的關(guān)系；王迪[10]基于PPP模式結(jié)合AHP(層次分析法)對(duì)產(chǎn)城融合項(xiàng)目的政府監(jiān)管評(píng)價(jià)提供幫助；王菲[11]等利用四格象限法和組合賦權(quán),驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展評(píng)價(jià)的理論模型；阮君[12]等利用熵權(quán)法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)安徽綜合發(fā)展水平與耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行對(duì)比和評(píng)價(jià)；秦炳濤[13]等運(yùn)用隨機(jī)系數(shù)模型和靜態(tài)面板回歸模型研究各級(jí)資源錯(cuò)配指數(shù)；羅志斌[14]運(yùn)用SWTO分析方法對(duì)福建省林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出統(tǒng)籌規(guī)劃。

本文參照2014—2020的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》、2015年的《關(guān)于開展產(chǎn)城融合示范區(qū)建設(shè)有關(guān)工作的通知》，并在國內(nèi)外產(chǎn)城融合研究成果的基礎(chǔ)上，以常州市各縣區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用GIS空間分析和處理功能[15]，對(duì)2013—2017的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化過程進(jìn)行產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和分析，研究產(chǎn)城融合的總體發(fā)展趨勢(shì)，揭示產(chǎn)業(yè)布局的本質(zhì)特征和存在的問題，為增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)自我更新能力、構(gòu)建城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與處理

1.1 數(shù)據(jù)來源與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文所用數(shù)據(jù)主要來源于常州市發(fā)改委、統(tǒng)計(jì)局、自然資源局等單位。具體包括資源數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等，部分?jǐn)?shù)據(jù)如表1所示。其中，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要是制造業(yè)十大產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)十大產(chǎn)業(yè)兩類數(shù)據(jù)。

根據(jù)中共常州市委十一屆九次全體會(huì)議提出的2020年基本建成“空間結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)活力強(qiáng)勁、城市品質(zhì)高端、服務(wù)功能完備、市民安居樂業(yè)”[16]產(chǎn)城融合發(fā)展示范區(qū)的要求，本文從空間結(jié)構(gòu)、服務(wù)功能、城市品質(zhì)、產(chǎn)業(yè)活力度、居民幸福度5個(gè)方面綜合考慮，建立適用于重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與城市融合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。

表1 2017年常州市各轄區(qū)經(jīng)濟(jì)及人口數(shù)據(jù)

表2 重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.2 數(shù)據(jù)處理

本文使用的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為制造業(yè)十大產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)十大產(chǎn)業(yè)兩類數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為2013—2017，按照重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)分析表中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)，導(dǎo)入Excel表格中，以便后續(xù)分項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算和立體柱狀圖表的繪制拼接。

2 評(píng)價(jià)與分析

以常州市5 a重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，結(jié)合地理信息系統(tǒng)技術(shù)，對(duì)常州市2013—2017居民幸福度、產(chǎn)業(yè)活力度、空間結(jié)構(gòu)、城市品質(zhì)、服務(wù)功能5個(gè)方面進(jìn)行時(shí)空分析與研究，最終確定重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與城市融合的改革成效。

2.1 居民幸福度分析

評(píng)價(jià)分析地區(qū)的居民幸福度(X)可以將職住平衡度(E)、居民人均收入(H)、人口增長率(F)和人才吸引指數(shù)(Q)作為分析標(biāo)準(zhǔn)，如圖1所示。

職住平衡度(E)可以通過就業(yè)崗位數(shù)量比例(J)與常住人口數(shù)量比例(P)的比值直接反映區(qū)域職住平衡度。依據(jù)職住平衡度的數(shù)值大小，劃分3個(gè)等級(jí)：職住平衡(0.8～1.2)，就業(yè)容量大(大于1.2)，人口容量大(小于0.8)。人才吸引指數(shù)(Q)可以通過受大學(xué)教育就業(yè)人數(shù)(S)與總就業(yè)人數(shù)(Z)直接反映。人才吸引指數(shù)越大，則該地區(qū)對(duì)人才的吸引力也越大。基于人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)常州市6個(gè)轄區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，按照人才吸引力水平高低大致分為高度吸引型(0.9～1.0)，中度吸引型(0.7～0.9)，低度吸引型(0.6～0.9)。

圖1 居民幸福度計(jì)算

由計(jì)算結(jié)果可知，新北區(qū)數(shù)值最大，溧陽市次之，鐘樓區(qū)數(shù)值最??；6個(gè)轄區(qū)的居民幸福度總體呈上升趨勢(shì)，尤其是溧陽市的數(shù)值逐年增加，如圖2所示。

圖2 2013—2017各轄區(qū)居民幸福度時(shí)空變化

2.2 產(chǎn)業(yè)活力度分析

產(chǎn)業(yè)活力，即產(chǎn)業(yè)所具有的旺盛的生命力。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能對(duì)各種經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)之間活力的連結(jié)起到更大的推動(dòng)作用。經(jīng)研究表明，產(chǎn)業(yè)活力主要與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)、工業(yè)用地利用效率、高新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、服務(wù)業(yè)增加值比重、人均生產(chǎn)總值4種因素有關(guān)。

使用ArcGIS工具提取面積工具，對(duì)數(shù)量地圖進(jìn)行處理，得到工業(yè)用地面積代入式(2)，同時(shí)將第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、高新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)都代入到式(1)～式(4)，計(jì)算公式為

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

式中:L1為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，L2為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，L3為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，M為工業(yè)用地面積，N為高新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，生產(chǎn)總值為A，R為常住人口，K為工業(yè)用地利用效率，F(xiàn)為高新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重，G為服務(wù)業(yè)增加值比重，D為人均生產(chǎn)總值，在同一國家或地區(qū)P可隨時(shí)間的推移分階段賦予不斷增大的值，結(jié)合現(xiàn)階段情況將P初步定為5，計(jì)算得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù),最后將β,K，F(xiàn),G,D代入式(6)，即可求出產(chǎn)業(yè)活力度H。

由計(jì)算結(jié)果可知，新北區(qū)數(shù)值最大，武進(jìn)區(qū)次之，溧陽市數(shù)值最?。?個(gè)轄區(qū)的產(chǎn)業(yè)活力度總體呈上升趨勢(shì)，尤其是金壇區(qū)和溧陽市的數(shù)值逐年增加。由此可見，產(chǎn)業(yè)活力度上升快速的區(qū)域，居民幸福度反而上升較慢，如圖3所示。

圖3 2013—2017各轄區(qū)產(chǎn)業(yè)活力度時(shí)空變化

2.3 空間結(jié)構(gòu)分析

空間結(jié)構(gòu)是指生物群落在空間上的垂直和水平格局變化,構(gòu)成空間三維結(jié)構(gòu)格局。產(chǎn)業(yè)的空間結(jié)構(gòu)決定著一定地域經(jīng)濟(jì)的基本區(qū)域格局及動(dòng)態(tài)發(fā)展。根據(jù)常州市的具體情況，將從工業(yè)居住用地平衡、用地聚集度、建設(shè)用地比重、生態(tài)保護(hù)區(qū)域比例4個(gè)方面分析研究地區(qū)的空間結(jié)構(gòu)。

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

式中:J為建筑用地面積，A為研究區(qū)域總面積，r為生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)域面積，y為生態(tài)保護(hù)黃線區(qū)域面積，H為工業(yè)用地面積，C為居住地面積，S為研究區(qū)域的斑塊數(shù)，P為建設(shè)用地比重，B為工業(yè)居住用地平衡，G為生態(tài)保護(hù)區(qū)域比例，D為用地聚集度。最后將P，G，B，D代入式(11)，即可求出空間結(jié)構(gòu)K的數(shù)值。

由計(jì)算結(jié)果可知，新北區(qū)數(shù)值最大，武進(jìn)區(qū)次之，溧陽市數(shù)值最小；鐘樓區(qū)的空間結(jié)構(gòu)總體呈下降趨勢(shì)，新北區(qū)、金壇區(qū)、溧陽市、天寧區(qū)、武進(jìn)區(qū)的空間結(jié)構(gòu)總體呈上升趨勢(shì)，尤其是金壇區(qū)溧陽市、武進(jìn)區(qū)的數(shù)值逐年增加，空間結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)活力度呈正相關(guān)，如圖4所示。

圖4 2013—2017各轄區(qū)空間結(jié)構(gòu)時(shí)空變化

2.4 城市品質(zhì)分析

城市品質(zhì)是1個(gè)多元綜合的概念，是指1個(gè)城市的品位和質(zhì)量。城市品質(zhì)涵蓋了城市的經(jīng)濟(jì)、文化、政治、社會(huì)、衛(wèi)生和生態(tài)環(huán)境等多個(gè)方面。本文從城鎮(zhèn)化水平、生態(tài)環(huán)境指數(shù)、人均文體設(shè)施面積、公共交通分擔(dān)率4個(gè)元素來評(píng)價(jià)城市品質(zhì)，對(duì)進(jìn)一步改善人居環(huán)境，提升居民生活品質(zhì)提供合理的依據(jù)，如圖5所示。

圖5 城市品質(zhì)計(jì)算

圖5中，城市品質(zhì)(X)由城鎮(zhèn)化水平(J)、生態(tài)環(huán)境指數(shù)(S)、人均文體設(shè)施面積(Q)、公共交通分擔(dān)率(R)4種數(shù)據(jù)相加，根據(jù)權(quán)重分別乘以0.4、0.1、0.3、0.2；其中,城鎮(zhèn)化水平(J)由城鎮(zhèn)人口(A)和常住人口(B)之比得到；生態(tài)環(huán)境指數(shù)(S)由空氣優(yōu)良天數(shù)(C)、城市總面積(D)、林地總面積(E)運(yùn)算得到；人均文體設(shè)施面積(X)由文體設(shè)施面積(F)與地區(qū)總?cè)藬?shù)(G)之比得到；公共交通分擔(dān)率(R)直接由數(shù)據(jù)得到。

由計(jì)算結(jié)果可知，天寧區(qū)的數(shù)值最大，鐘樓區(qū)次之，金壇區(qū)數(shù)值最??；天寧區(qū)的城市品質(zhì)總體呈下降趨勢(shì)，新北區(qū)、金壇區(qū)、溧陽市、武進(jìn)區(qū)、鐘樓區(qū)的城市品質(zhì)總體呈上升趨勢(shì)，尤其是新北區(qū)、金壇區(qū)、武進(jìn)區(qū)、鐘樓區(qū)的數(shù)值呈逐年增加趨勢(shì)，城市品質(zhì)與產(chǎn)業(yè)活力度呈負(fù)相關(guān)，如圖6所示。

圖6 2013—2017各轄區(qū)城市品質(zhì)時(shí)空變化

2.5 服務(wù)功能分析

城市的服務(wù)功能，是指城市作為區(qū)域的中心，集中了大量不同的企業(yè)和機(jī)構(gòu)，為區(qū)域提供各種產(chǎn)品和服務(wù)，吸引著區(qū)域內(nèi)的居民到城市來購物、就醫(yī)、上學(xué)或?qū)で笃渌?wù)。對(duì)于城市服務(wù)功能的評(píng)價(jià)，本文根據(jù)常州市的實(shí)際情況，從基礎(chǔ)醫(yī)療覆蓋度、基礎(chǔ)教育覆蓋度、住房保障覆蓋率、保險(xiǎn)覆蓋率4個(gè)方面進(jìn)行分析，計(jì)算公式為

(12)

(13)

(14)

(15)

式中:B為基礎(chǔ)教育個(gè)數(shù)，P為常住人口數(shù)，D為基礎(chǔ)醫(yī)療個(gè)數(shù)，Y為醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋，L為養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋，A為基礎(chǔ)教育覆蓋度，S為基礎(chǔ)醫(yī)療覆蓋度，X為保險(xiǎn)覆蓋率，Z為住房保險(xiǎn)覆蓋率，最后將A,S,X,Z代入式(15)，即可求出服務(wù)功能V的數(shù)值。

由計(jì)算結(jié)果可知，溧陽市數(shù)值最大，金壇區(qū)次之，鐘樓區(qū)數(shù)值最小；6個(gè)轄區(qū)的服務(wù)功能總體呈上升趨勢(shì)，尤其是金壇區(qū)、溧陽市、天寧區(qū)、武進(jìn)區(qū)和鐘樓區(qū)的數(shù)值逐年增加。由此可知，城市服務(wù)功能與居民幸福度呈正相關(guān)，如圖7所示。

圖7 2013—2017各轄區(qū)服務(wù)功能時(shí)空變化

2.6 產(chǎn)城融合評(píng)價(jià)

通過計(jì)算常州市6個(gè)轄區(qū)(新北區(qū)、金壇區(qū)、溧陽市、天寧區(qū)、武進(jìn)區(qū)、鐘樓區(qū))2013—2017產(chǎn)城融合的各項(xiàng)指標(biāo)，再按照指標(biāo)權(quán)重匯總計(jì)算得到常州市各轄區(qū)產(chǎn)城融合度，其中，新北區(qū)產(chǎn)業(yè)活力度5 a平均漲幅7.4%、居民幸福度為6.8%、服務(wù)功能為4.8%、空間結(jié)構(gòu)為3.8%、城市品質(zhì)為1.1%，其他轄區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)也呈逐年上升趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)活力度、居民幸福度、服務(wù)功能、空間結(jié)構(gòu)、城市品質(zhì)之間呈較為明顯的正相關(guān)，表明產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和空間結(jié)構(gòu)的合理布局促進(jìn)服務(wù)水平和城市品質(zhì)的提高，進(jìn)而提升常州市居民的幸福感。

3 結(jié)束語

本文以區(qū)縣為分析評(píng)價(jià)單元，對(duì)常州市重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)等進(jìn)行計(jì)算和處理，建立包括21個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在內(nèi)的重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在GIS軟件的支持下，利用聚類分析和時(shí)空分析方法，從居民幸福度、產(chǎn)業(yè)活力度、空間結(jié)構(gòu)、城市品質(zhì)、服務(wù)功能5個(gè)方面分析計(jì)算常州市各轄區(qū)的產(chǎn)城融合度，計(jì)算結(jié)果與中國綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本一致，且符合常州市《關(guān)于推進(jìn)十大產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的實(shí)施意見》，以及《江蘇省城市設(shè)計(jì)導(dǎo)則》對(duì)城市設(shè)計(jì)的管理模式要求，表明本文選取的產(chǎn)城融合評(píng)價(jià)指標(biāo)及計(jì)算方法具有較強(qiáng)的合理性及可信度，可為城市合理布局產(chǎn)業(yè)、提升產(chǎn)業(yè)活力、提高居民幸福指數(shù)、提升城市品質(zhì)、完善服務(wù)功能提供參考。