易文韜 桂林理工大學(xué)
在大數(shù)據(jù)背景下,信息的獲取、收集變得輕而易舉。大數(shù)據(jù)的主要特征為大量性、多樣性、高速性、價(jià)值性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是結(jié)果性分析,即向后分析,分析的是歷史數(shù)據(jù),已經(jīng)發(fā)生的情況。而在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)分析就具有前瞻性和指導(dǎo)性,是向前分析。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于信息的分析處理相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析更具有預(yù)測(cè)和指導(dǎo)價(jià)值。
在傳統(tǒng)的信息處理決策中,企業(yè)主要依靠自身的經(jīng)驗(yàn)積累和職業(yè)判斷能力,對(duì)未來(lái)的市場(chǎng)變化做出合理分析。而通過(guò)大數(shù)據(jù),企業(yè)可以充分分析自身的經(jīng)營(yíng)能力、所處的行業(yè)環(huán)境和市場(chǎng)要求,這對(duì)于企業(yè)的管理者而言,可以更加準(zhǔn)確的做出管理決策,減少由于對(duì)市場(chǎng)整體環(huán)境的判斷失誤而導(dǎo)致的決策失誤。
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的變化使決策主體也發(fā)生了改變,由傳統(tǒng)的管理層獨(dú)立決策轉(zhuǎn)變?yōu)槿珕T決策,避免了因過(guò)度集權(quán)導(dǎo)致的管理層決策失誤的情況,使決策能夠更加代表整個(gè)企業(yè)的集體意志。
傳統(tǒng)的企業(yè)決策分析僅僅局限于企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析的基礎(chǔ)之上,缺乏對(duì)于顧客的需求的了解,企業(yè)的業(yè)務(wù)流程也不夠完善,容易導(dǎo)致企業(yè)對(duì)自身的戰(zhàn)略定位不當(dāng)。而在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)可以通過(guò)云計(jì)算技術(shù),收集和分析大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù),獲得更多、更準(zhǔn)確的信息。企業(yè)通過(guò)信息挖掘技術(shù)可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,從而更加準(zhǔn)確地判斷市場(chǎng)的未來(lái)走向,對(duì)未來(lái)市場(chǎng)環(huán)境的變化做出更加智能化的分析決策。
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們的消費(fèi)觀念逐漸出現(xiàn)個(gè)性化、多樣化的趨勢(shì)。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人們的消費(fèi)需求可以在互聯(lián)網(wǎng)上間接的表達(dá)出來(lái)。因此,在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)能在充分了解消費(fèi)者的消費(fèi)偏好后,合理估算消費(fèi)數(shù)量,結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)能力來(lái)判斷生產(chǎn)規(guī)模,做到以銷定產(chǎn),減少庫(kù)存管理的成本。同時(shí),通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行分析預(yù)測(cè),有利于為企業(yè)洞察新市場(chǎng),開(kāi)辟新的市場(chǎng)空間。
通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以對(duì)顧客的消費(fèi)行為和能力進(jìn)行預(yù)測(cè),可以了解到顧客的購(gòu)買力、購(gòu)買習(xí)慣和消費(fèi)偏好,從而投其所好,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷;同時(shí),還可以篩選重點(diǎn)客戶,發(fā)掘潛在的高消費(fèi)顧客群體,有利于企業(yè)挖掘潛在客戶;利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以了解到競(jìng)爭(zhēng)者的信息,有利于企業(yè)加強(qiáng)自身的產(chǎn)品優(yōu)化,超越同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)可以對(duì)顧客的產(chǎn)品使用情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤記錄,從而將這些分析的數(shù)據(jù)運(yùn)用到產(chǎn)品的改進(jìn)設(shè)計(jì)、創(chuàng)新活動(dòng)中去,對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的更新?lián)Q代提供了有力的數(shù)據(jù)支持;對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析,可以通過(guò)對(duì)計(jì)劃和完成的數(shù)據(jù)比較,來(lái)制定更加合理的產(chǎn)能規(guī)劃,充分利用現(xiàn)有的生產(chǎn)資源和能力;同時(shí),可以優(yōu)化企業(yè)的庫(kù)存管理,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以了解到企業(yè)的原材料和產(chǎn)成品之間的存量關(guān)系,在此基礎(chǔ)上合理規(guī)劃進(jìn)貨批量,避免盲目購(gòu)進(jìn),減少庫(kù)存積壓。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)客戶進(jìn)行信用評(píng)級(jí)查閱、以往失信記錄查找,從而對(duì)不同的客戶采取不同的首張策略。對(duì)于信用等級(jí)較低的客戶長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)未付款的客戶實(shí)行重點(diǎn)跟蹤,有利于及時(shí)計(jì)提壞賬準(zhǔn)備,防止企業(yè)資金鏈的斷裂。
在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng),傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)已難以容納海量的數(shù)據(jù),同時(shí)也面臨著計(jì)算機(jī)的后臺(tái)運(yùn)行、數(shù)據(jù)處理等問(wèn)題。
在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)的保密性顯得尤為重要。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),涉及商業(yè)機(jī)密的數(shù)據(jù)一旦泄露,那么對(duì)于企業(yè)的打擊將是無(wú)比巨大的,會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。
在大數(shù)據(jù)背景下,由于信息的龐雜眾多,企業(yè)利用原有的信息處理技術(shù)是難以獲得極具價(jià)值的信息的,這對(duì)于企業(yè)在技術(shù)、設(shè)備等方面要求更高,需要企業(yè)緊跟時(shí)代的腳步,積極創(chuàng)新,引進(jìn)相關(guān)人才。
在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)應(yīng)當(dāng)緊跟時(shí)代的腳步,樹立大數(shù)據(jù)意識(shí),積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)管理模式,將少數(shù)人決策轉(zhuǎn)變?yōu)榧w決策,全員參與,使更多的信息 可以相互溝通,構(gòu)建一個(gè)大數(shù)據(jù)下的集體決策體系,實(shí)現(xiàn)資源、知識(shí)共享。
在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)的信息分析挖掘能力就決定了其競(jìng)爭(zhēng)力。因此,企業(yè)應(yīng)注重人才培養(yǎng),積極聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)方面的專家人才,建立激勵(lì)機(jī)制,吸引人才,激勵(lì)他們對(duì)數(shù)據(jù)的收集、挖掘和分析能力。
企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)收集和分析的相關(guān)硬件設(shè)施建設(shè),對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析能力給予物質(zhì)保障,積極建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái),不僅可以提高其利用效率,還有利于節(jié)約內(nèi)存資源。
企業(yè)應(yīng)當(dāng)從以下三個(gè)方面保障數(shù)據(jù)的安全性。首先,要保護(hù)消費(fèi)者的個(gè)人基本信息,防止信息的泄露;其次,應(yīng)當(dāng)完善企業(yè)自身的數(shù)據(jù)管理,建立一套系統(tǒng)、高效的內(nèi)部數(shù)據(jù)管理制度,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)員工的培訓(xùn),提高員工對(duì)數(shù)據(jù)的管理能力;最后,應(yīng)當(dāng)建立應(yīng)急管理機(jī)制,企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立一套獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)作為備份,實(shí)時(shí)更新,當(dāng)數(shù)據(jù)受到黑客入侵時(shí),可以利用備份數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)維護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。