摘 ?要: 以廣東省24所高職院校應(yīng)用英語聽說教學(xué)軟件為例,依托廣東省高職高專英語朗讀大賽,對參賽學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)的行為軌跡所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行可視化處理,進行量化研究;同時選取案例學(xué)校學(xué)生進行訪談,基于扎根理論對學(xué)生應(yīng)用移動教學(xué)軟件的看法和建議進行質(zhì)性研究,結(jié)果表明:學(xué)生利用移動教學(xué)軟件進行聽說訓(xùn)練有利于學(xué)生的個性化學(xué)習(xí),提高其英語聽說水平,培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力。
關(guān)鍵詞: 移動教學(xué)軟件; 英語聽說練習(xí); 學(xué)習(xí)行為; 學(xué)習(xí)效果
中圖分類號: G712 ? ? ? ? ?文獻標志碼: A ? ? ? ? ?文章編號: 1671-2153(2021)06-0067-07
一、引言
高職英語課程的教學(xué)目標是培養(yǎng)學(xué)生在職場環(huán)境下運用英語的基本能力,尤其是聽說能力,使學(xué)生的“啞巴英語”“中國式英語”逐漸消失,增強學(xué)生英語口語交際能力。但是由于教師的教學(xué)模式單一、教學(xué)課時數(shù)壓縮、教學(xué)班級規(guī)模較大、學(xué)生英語水平參差不齊等因素制約,學(xué)生整體聽說能力仍然很弱。利用現(xiàn)代信息技術(shù)可使英語教學(xué)不受時空限制,朝著更加靈活開放和個性化的自主學(xué)習(xí)方向發(fā)展。但現(xiàn)實情況是,即便眾多高職院校擁有網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù),配備了計算機輔助語言教學(xué)軟件,學(xué)生的英語聽說能力仍然沒有實質(zhì)性的提高。究其原因,是由于英語對話語境的缺失和平臺自身的短板限制,使得英語聽說能力的訓(xùn)練效果不理想。手機移動終端應(yīng)用軟件的快速發(fā)展和普及,使得利用移動智能終端輔助英語聽說教學(xué)成為可能。
二、國內(nèi)外研究綜述
(一)國外研究現(xiàn)狀
移動學(xué)習(xí)最早是由國外學(xué)者于1994年提出的,是只為校園內(nèi)的師生以及管理者服務(wù)的研究項目,之后才在全球范圍內(nèi)廣泛研究與應(yīng)用[1]。而移動語言學(xué)習(xí)(Mobile Assisted Language Learning,簡稱“MALL”)現(xiàn)在也已經(jīng)成為獨立于傳統(tǒng)語言學(xué)習(xí)及計算機輔助語言學(xué)習(xí)(CALL)的研究領(lǐng)域[2]。2005年后,越來越多的學(xué)者熱衷于移動學(xué)習(xí)的研究,使移動學(xué)習(xí)成為研究的焦點和熱點。其中,語言教育家 Krashen研究發(fā)現(xiàn),移動輔助語言學(xué)習(xí)與電腦輔助語言學(xué)習(xí)一樣切實可行[3]。另一位研究者Burston對過去十多年國際移動語言學(xué)習(xí)研究的綜述表明,MALL依然處于邊緣化的狀態(tài),但隨著智能手機的出現(xiàn)和今天的廣泛使用,MALL模式已經(jīng)有潛力實現(xiàn)信息技術(shù)和外語學(xué)習(xí)深度融合的技術(shù)標準[4]。為此,業(yè)界研究者和學(xué)者們的研究的重點開始從CALL轉(zhuǎn)向MALL。移動語言學(xué)習(xí)最早強調(diào)非正式學(xué)習(xí)的場域,之后也有學(xué)者將其引入課內(nèi)場域。如Buckner將移動學(xué)習(xí)與探究式學(xué)習(xí)方法結(jié)合起來,開展了斯坦福移動探究式學(xué)習(xí)環(huán)境項目(SMILE),成功激發(fā)了學(xué)生探究式學(xué)習(xí)潛能,以及很好地調(diào)動了課堂上師生間的互動關(guān)系[5]。Muhammad基于穆爾的交互影響距離理論和Park的教學(xué)框架,設(shè)計了在大學(xué)本科生的課堂學(xué)習(xí)中融合移動輔助語言學(xué)習(xí)的教學(xué)模型[6]。
(二)國內(nèi)研究現(xiàn)狀
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,我國的大學(xué)英語邁入信息化教學(xué)改革的新時代,加之《大學(xué)英語教學(xué)指南》對信息技術(shù)與課程教學(xué)融合的倡導(dǎo),與之相關(guān)的項目和文章數(shù)量急劇增加。徐賀兵對2004—2014年發(fā)表在國內(nèi)核心期刊上的移動語言學(xué)習(xí)研究進行了分析,研究結(jié)果如下:第一,國內(nèi)對移動語言學(xué)習(xí)適用性及有效性探索的文章最多;第二,移動語言學(xué)習(xí)模式與具體的語言能力結(jié)合的研究數(shù)量還是偏少;第三,在移動語言學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源構(gòu)建、教材開發(fā)、移動語言學(xué)習(xí)、理論和綜述評估方面的文章較少[7]。
基于知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,以“移動”和“大學(xué)英語”為主題進行精確匹配檢索,共檢索出900多篇相關(guān)文章。從2008年到2021年,該主題的文章數(shù)量呈逐年遞增的趨勢,2018年達到峰值(150篇)。這說明移動語言學(xué)習(xí)不僅是大學(xué)英語未來進行教學(xué)改革的重要指引和方向,也是順應(yīng)信息化和人工智能發(fā)展的大勢所趨。然而,目前移動語言學(xué)習(xí)在高等教育領(lǐng)域進行的相關(guān)研究僅占比11.67%,這表明研究的深度和廣度都還欠缺。由于移動語言學(xué)習(xí)在國內(nèi)尚處在起步階段,多數(shù)研究主要圍繞移動語言學(xué)習(xí)策略,移動語言學(xué)習(xí)理論,移動語言學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā),融合移動語言學(xué)習(xí)技術(shù)的教材開發(fā)、學(xué)習(xí)資源建設(shè)、教學(xué)評估等方面,很少有研究涉及移動語言學(xué)習(xí)在大學(xué)英語聽說方面的應(yīng)用,且大規(guī)模實證研究相對不足。因此本文擬以MyET聽說教學(xué)軟件為例,探究移動語言學(xué)習(xí)平臺在大學(xué)英語的聽說教學(xué)應(yīng)用效果和存在的不足。
三、MyET的功能及應(yīng)用概述
(一)MyET的功能
目前在手機應(yīng)用市場可下載的英語學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件種類繁多,可以分為四類:第一類是教學(xué)互動工具,如微信雨課堂、藍墨云班課等;第二類是資源獲取工具,如扇貝閱讀、TED、喜馬拉雅等;第三類是技能訓(xùn)練工具,如英語流利說、趣配音等;第四類是在線學(xué)習(xí)平臺工具,如中國大學(xué)慕課、超星學(xué)習(xí)通、學(xué)堂在線等。但是英語口語與聽力的訓(xùn)練軟件MyET(My English Tutor)有其自身的優(yōu)勢,它能提供針對原始閱讀素材的朗讀、跟讀、角色扮演、強化記憶、復(fù)述、自我檢測等方式;軟件利用自動語音分析診斷技術(shù)將從發(fā)音、流利度、語調(diào)、音量四方面去分析學(xué)習(xí)者在口語上的問題,考查學(xué)習(xí)者的會話能力,進行獨立評分,并提供有效的改善建議。
(二)MyET的應(yīng)用
MyET軟件是目前廣東省高職院校使用率較高的軟件之一。廣東省高職院校公共英語課程教學(xué)指導(dǎo)委員會借助該軟件舉辦了英語朗讀比賽。除了用作大規(guī)模英語比賽的平臺,該軟件也可以在分班考試、期中考試、平時成績和課堂教學(xué)中使用。一方面,利用此軟件可以課堂上進行理論和實踐一體化教學(xué)。平臺提供大量的英語口語課程資源,可供專業(yè)教師進行課上的理論教學(xué)、課后的作業(yè)布置。半節(jié)理論課,半節(jié)口語實踐課,充分提升課堂效率。另一方面,把口語比賽、口語考試作為教學(xué)的一個環(huán)節(jié),并把比賽成績作為口語考試成績,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性。利用平臺的英語口語資源自動評測功能,基于互聯(lián)網(wǎng)進行大規(guī)??谡Z考試,系統(tǒng)自動記錄每個學(xué)生的每次分數(shù)、考試次數(shù)、考試時間,并整理成文檔發(fā)送到老師的郵箱里,老師通過收集數(shù)據(jù),及時了解學(xué)生的自主學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)成績的動態(tài)變化。
四、MyET應(yīng)用情況調(diào)查與分析
(一)研究問題、研究對象和研究方法
本研究通過調(diào)查法和訪談法,旨在調(diào)查以下兩方面的問題:學(xué)生對MyET英語聽說學(xué)習(xí)軟件的使用或?qū)W習(xí)情況如何;學(xué)生對MyET英語聽說學(xué)習(xí)軟件的使用態(tài)度和評價如何??紤]到實證研究對樣本量的要求,筆者選取廣東省高職高專英語朗讀大賽的24所高職院校的參賽選手為研究對象進行量化研究。個案研究部分,則選取廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院非英語專業(yè)的大一和大二的學(xué)生為被試,共計85人,涉及機電一體化、會計、船舶電氣、港航等專業(yè),其中男生48人,女生37人。
首先,根據(jù)MyET軟件的后臺數(shù)據(jù)監(jiān)測和記錄,分析這些數(shù)據(jù)痕跡所揭示的學(xué)習(xí)行為。MyET軟件自動生成學(xué)生在線時長、成績總攬和學(xué)習(xí)活躍時段等數(shù)據(jù)報表,以基于MyET的廣東省英語“talk show”朗讀大賽為案例,定量研究學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為特點和英語聽說成績的變化。
其次,運用扎根理論對85名學(xué)生的回答進行質(zhì)性分析。扎根理論是一種常用的質(zhì)性研究方法,它是針對特定的現(xiàn)象或問題先收集一手的經(jīng)驗資料,然后針對這些雜亂無章的資料,利用歸納分析法,逐步提取核心概念,接著在概念之間建立某種聯(lián)系,最后獲得概念網(wǎng)絡(luò),形成某一理論。它的一個顯著特點是,在研究之前沒有理論假設(shè),或者對某個理論的認識不夠清晰。該研究方法的核心在于三級編碼。三級編碼過程通常是先從原始數(shù)據(jù)的描述中抽取概念(一級編碼),繼而對描述進行分類以獲得歸類范疇(二級編碼),最后建立分類之間的聯(lián)系以獲得概念網(wǎng)絡(luò)(三級編碼)[8]。
(二)研究結(jié)果與討論
1. MyET在線學(xué)習(xí)行為量化分析
“學(xué)習(xí)分析”(Learning analytics)概念的創(chuàng)始人是Siemens & Long,他們認為“學(xué)習(xí)分析”是收集、測量學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),然后反饋分析結(jié)果給學(xué)習(xí)者、研究機構(gòu)以及教育工作者,幫助他們更好地理解學(xué)習(xí)發(fā)生的過程和改善學(xué)習(xí)發(fā)生的環(huán)境。美國高等教育信息化協(xié)會將“學(xué)習(xí)分析”定義為“使用數(shù)據(jù)和模型預(yù)測學(xué)生收獲行為的信息處理能力”[9]。Veletsianos & Schneider嘗試從學(xué)習(xí)者在MOOC平臺中的交互情況、學(xué)習(xí)筆記、知識內(nèi)化等方面分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗[10]。基于MyET的廣東省英語“talk show”朗讀大賽的數(shù)據(jù),對平臺的反饋數(shù)據(jù)選取個案進行分析,重點分析學(xué)生在應(yīng)用此平臺參與英語朗讀大賽時,學(xué)生的在線聽說練習(xí)情況和集中學(xué)習(xí)時段。通過抽樣選取學(xué)生刷分紀錄、比賽時長、課程學(xué)習(xí)時長、上線時間分布等,論證該軟件在提高學(xué)生口語成績,培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力和提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的積極性等方面的應(yīng)用效果。
(1)利用移動教學(xué)軟件有利于學(xué)習(xí)者在線自主學(xué)習(xí)。比賽持續(xù)時間為20天,筆者以此時間內(nèi)參賽的24所高職院校的學(xué)生使用此平臺進行英語朗讀大賽的數(shù)據(jù)進行分析。比賽以學(xué)生登錄平臺進行口語訓(xùn)練的在線時長和登錄平臺進行口語訓(xùn)練刷分的頻率,即刷分次數(shù)作為標準進行排名。在線總時長是指通過平臺對學(xué)生使用軟件提供的課程內(nèi)各學(xué)習(xí)模塊(包含單句練習(xí)、角色扮演、強化練習(xí)、自我檢定、跟讀、復(fù)誦等)進行自主學(xué)習(xí)的總體時間。了解每位學(xué)生多少時間花在口語課程的自主學(xué)習(xí)上,增加了多少口語學(xué)習(xí)的時間,體現(xiàn)的是學(xué)生在20天時間內(nèi)在線學(xué)習(xí)的時間總和。刷分次數(shù)或者頻率體現(xiàn)的是學(xué)生利用碎片化時間反復(fù)登錄軟件進行口語訓(xùn)練的學(xué)習(xí)行為。兩者都反映了學(xué)習(xí)者口語學(xué)習(xí)的行為和態(tài)度。基于此時間段學(xué)生在線口語訓(xùn)練的時長統(tǒng)計和分析,學(xué)生在線口語訓(xùn)練的時間如圖1所示,位居前三甲的院校(陽江職業(yè)技術(shù)學(xué)院、汕尾職業(yè)技術(shù)學(xué)院、廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院)的學(xué)生在線時長分別是15732.88分鐘、10315.33分鐘和10274.88分鐘,均超過了10000分鐘。廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院、廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院、羅定職業(yè)技術(shù)學(xué)院等3所院校的參賽學(xué)生在線時長超過了5000分種。其余16所院校的學(xué)生在線時長超過了2000分鐘。
此外,從圖2提供的刷分次數(shù)情況統(tǒng)計來看,4所院校(陽江職業(yè)技術(shù)學(xué)院、廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、汕尾職業(yè)技術(shù)學(xué)院和廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院)的學(xué)生在20天的比賽時間內(nèi)登錄平臺的次數(shù)分別為2396、1540、1521、1443,均超過1000次,6所院校超過500次,其他14所院校超過200次。據(jù)軟件后臺提供的數(shù)據(jù),廣東省參賽高校的學(xué)生總在線時長130716.28分鐘,參賽選手平均每人每天的在線時長達到了0.71學(xué)時。以上數(shù)據(jù)充分表明移動語言教學(xué)的優(yōu)勢,它的泛在性特征使得學(xué)習(xí)者能夠隨時隨地獲取口語音頻視頻資源進行交互式口語訓(xùn)練,拓展了學(xué)習(xí)的空間,增加了學(xué)習(xí)的時長,有效增加了語言的輸入和輸出。
(2)借助教學(xué)移動軟件有利于學(xué)生的學(xué)習(xí)時間管理,培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)習(xí)慣,提高自主學(xué)習(xí)能力。刷分時段分析報表是指通過軟件后臺提供的呈現(xiàn)學(xué)生刷分時段的分布統(tǒng)計報表,利用報表所提供的學(xué)生刷分時段分布情況,可以了解學(xué)生上線時間分布,提取學(xué)生利用碎片化時間進行聽說學(xué)習(xí)的時段分布。全省各高職院校學(xué)生刷分時段如圖3所示,刷分次數(shù)以100為單位,全省總刷分19843次。0:00-6:59刷分361次,比例為1.8%。7:00-11:59刷分3399次,比例為17.1%。12:00-13:59刷分2001次,比例為10.1%。14:00-17:59刷分3921次,比例為19.8%。18:00-23:59刷分12067次,比例為51.2%。由此可見,學(xué)生大多數(shù)利用12:00-13:59、18:00-6:59兩個時間段進行碎片化聽說練習(xí),其所占比高達72.7%。
值得注意的是,從全省參賽的高校學(xué)生登入平臺的次數(shù)看(見圖4),19.1%學(xué)生在22:00到7:00登錄平臺進行聽說練習(xí),總刷分次數(shù)19843次,人均每天登入平臺4.31次。這種非常規(guī)時間釋放,體現(xiàn)了利用移動教學(xué)軟件更能滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣,體現(xiàn)個性化學(xué)習(xí),有利于因材施教。此外,根據(jù)Krashen提出的情感過濾假說,認為情感因素阻礙了語言習(xí)得者獲取可理解的語言輸入,這些情感因素包括學(xué)習(xí)者的動機,自信心和焦慮[11]。學(xué)生主動運用移動教學(xué)軟件積極進行口語練習(xí)的原因,可能在于這種非面對面的交流能夠消除情感障礙,克服恐懼和自卑心理,有利于學(xué)習(xí)者的語言輸入和輸出。
(3)有利于學(xué)生口語水平的提高。以廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例,在統(tǒng)計周期(比賽時間),即2020年10月18日至11月6日,共152人參加比賽且獲得有效成績。從整體上看,152人平均分數(shù)比原來提高6.95%,前10名平均分數(shù)比原來提高8.56%,前20名平均分數(shù)比原來提高7.46%,前30名平均分數(shù)比原來提高10.41%。
2. MyET應(yīng)用的質(zhì)性分析
對被試的訪談分為個別訪談和小組訪談的形式,訪談的主題是“你對MyET軟件在高職英語聽說教學(xué)中使用后的看法和建議”,時間基本是在課外時間,時長在半個小時到1個小時之間,對訪談的數(shù)據(jù)進行錄音,之后再轉(zhuǎn)寫成文本。根據(jù)扎根理論的三級編碼的過程,先對原始數(shù)據(jù)進行整理,進行一級編碼,然后在此基礎(chǔ)上進行分類,最后基于分類范疇之間的關(guān)系建立概念網(wǎng)絡(luò)。針對問卷和訪談的原始數(shù)據(jù),在對關(guān)鍵詞提取的基礎(chǔ)之上,采用“合并同類項”方式合并相同的關(guān)鍵詞,被試者的所有訪談內(nèi)容被編碼和歸類為“態(tài)度”“看法”“建議”“干擾”四大范疇,同時在編碼與歸類的基礎(chǔ)上,根據(jù)四大范疇出現(xiàn)的關(guān)鍵概念之間的關(guān)系,構(gòu)建以下各范疇的概念結(jié)構(gòu)圖。
調(diào)查分析顯示,目前該校高職生對利用MyET移動教學(xué)軟件輔助高職英語聽說學(xué)習(xí)持“贊同”“支持”“愿意”“可以”的態(tài)度(如圖5),表明這種基于移動終端的教學(xué)軟件受到學(xué)生的歡迎。他們認為利用基于智能終端的MyET移動教學(xué)軟件進行聽說練習(xí),形式新穎,內(nèi)容豐富,迎合了現(xiàn)代學(xué)生的學(xué)習(xí)特征。能夠提供海量的英語聽說資源,便于隨時隨地進行碎片化學(xué)習(xí),發(fā)揮手機使用的積極因素。此外,這種非面對面的口語練習(xí)方式能夠降低部分學(xué)生由于語言基礎(chǔ)差所導(dǎo)致的焦慮感和緊張感,因此這種練習(xí)方式非常適合英語水平不高和自信心不足的同學(xué)。大部分學(xué)生對在教室課堂上練習(xí)英語聽說感覺到明顯的焦慮,擔(dān)心在眾人面前犯錯出丑,而智能手機的私密性可以過濾學(xué)生的消極的情感因素。學(xué)生課后利用軟件反復(fù)進行聽說練習(xí),自己通過自主學(xué)習(xí)或者同伴支持,弄懂語言點和掌握正確的語音語調(diào)、表達方式,再到課堂上口語展示時,自信和主動取代了焦慮和緊張,有效解決了“啞巴英語”問題。當(dāng)然也有個別學(xué)生認為通過某個教學(xué)軟件進行英語聽說學(xué)習(xí)過于零散,內(nèi)容上缺乏整體性和系統(tǒng)性,英語聽說能力很難有質(zhì)的提高。“看法”范疇結(jié)構(gòu)如圖6所示。
被調(diào)查的大部分學(xué)生對該移動教學(xué)軟件提出了建議和要求(如圖7)。一是要求該軟件能夠多開發(fā)適合他們水平的趣味性強的英語口語過關(guān)游戲,在活動的內(nèi)容上盡量從易到難分級設(shè)置,能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性,符合學(xué)生的真實英語口語水平,并滿足不同專業(yè)不同程度學(xué)生群體的個性化學(xué)習(xí)需求。能夠模擬真人交流且運用人工智能進行人機對話。二是教師對軟件使用過程中的監(jiān)督和指導(dǎo),學(xué)生建議教師應(yīng)該定期布置一定的聽說任務(wù),所布置的聽說任務(wù)中的某些重點和難點詞匯最好能在課堂上提前給大家講解,在理解內(nèi)容的基礎(chǔ)上再朗讀和對話。三是口語活動設(shè)計盡量做到形式多樣化,而不局限于跟讀和復(fù)讀。軟件最好能設(shè)置雙語字幕,并且能夠根據(jù)用戶需要隨時切換開啟和關(guān)閉字幕的模式,滿足學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求??梢钥紤]多一些真實場景的拍攝,模擬仿真或者自定義動畫配合文段的朗讀,加強視聽效果,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,加深對文段的理解。四是內(nèi)容上可以增加與口語會話相匹配的各種視頻資源,例如通過實景實地拍攝或者利用AR/VR技術(shù)實現(xiàn)真實場景和虛擬仿真場景的再現(xiàn),增強語言視聽效果,有助于語言的理解和記憶。五是可以適當(dāng)增加一些情景對話,職場口語會話和行業(yè)英語口語素材,做到高職英語教學(xué)內(nèi)容上的工學(xué)結(jié)合。六是教師要多給予指導(dǎo)。雖然部分英語基礎(chǔ)好的學(xué)生具有一定的自主學(xué)習(xí)意識和掌握了一定的學(xué)習(xí)策略,但是對于大部分高職生來說,他們英語學(xué)習(xí)動機不強,基礎(chǔ)薄弱,缺乏積極的同伴影響,在自主學(xué)習(xí)的過程中還是需要教師作為“腳手架”輔助他們完成聽說練習(xí)。因此,教師有必要加強對學(xué)生的監(jiān)督、鼓勵、管理和指導(dǎo)。
少部分同學(xué)認為這種學(xué)習(xí)方式存在一些缺陷,筆者將這些負面因素歸為“干擾”范疇(如圖 8),如耗流量,容易出現(xiàn)“掛機”和“替考”等學(xué)業(yè)失信行為,終端不能記錄的局限性,學(xué)習(xí)內(nèi)容缺乏系統(tǒng)性,外界因素的干擾(如微信短信息)等。當(dāng)然也有極少數(shù)同學(xué)對這款軟件打分的有效性持懷疑態(tài)度,這些都有待后臺技術(shù)開發(fā)團隊進一步研發(fā)系統(tǒng)自動評分技術(shù),以增強測試的效度和信度。
五、結(jié)論與展望
(一)研究結(jié)論
本研究基于軟件平臺的相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)以及對學(xué)生開展的調(diào)查記錄,分析了學(xué)生基于MyET軟件平臺的學(xué)習(xí)行為和學(xué)生對此平臺的看法及建議。研究表明,利用MyET教學(xué)軟件增加了學(xué)生在線學(xué)習(xí)時長,提高了英語口語成績,形成了良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣,培養(yǎng)了自主學(xué)習(xí)能力?;谑謾C應(yīng)用軟件的高職英語聽說練習(xí)具有以下四方面的積極作用:
第一,改變傳統(tǒng)的以教師為主體的講授式教學(xué)模式。英語聽說教學(xué)是一個實踐性極強、互動性極高的教學(xué)過程,特別突出學(xué)生的主體地位。以MyET聽說軟件為代表的移動教學(xué)軟件,為學(xué)生在線聽說練習(xí)提供了便利,滿足了學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)需要,為學(xué)生自主學(xué)習(xí)創(chuàng)建了平臺,激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情。
第二,使英語視聽說教學(xué)體系更加完整。學(xué)習(xí)者可以不受時空的限制進行線上口語練習(xí),包括課前的預(yù)習(xí)、課中的實踐和課后的鞏固,使得移動教學(xué)軟件貫穿包括課前、課中、課后的整個英語聽說教學(xué)全過程。
第三,拓展了英語學(xué)習(xí)的時間和空間,碎片化的移動學(xué)習(xí)迎合了語言學(xué)習(xí)所具有的知識點可分割并自成體系的特點。此外,語言學(xué)習(xí)是一個不斷進行輸入和輸出的、動態(tài)的螺旋式上升的過程,移動教學(xué)軟件可以引導(dǎo)學(xué)生合理利用手機進行碎片化學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣。
第四,為實施個性化英語學(xué)習(xí)模式提供了便利,降低了學(xué)習(xí)者的焦慮感,提高了學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機。借助移動教學(xué)軟件,教師可以通過教學(xué)軟件后臺提供給教師的學(xué)生學(xué)習(xí)情況的反饋數(shù)據(jù),對每個學(xué)習(xí)者的具體情況具體分析,跟蹤其學(xué)習(xí)進度,制定出一套適合不同學(xué)習(xí)者的個性化教學(xué)方案,學(xué)習(xí)者可以根據(jù)包括專業(yè)需求、職場需求、出國需求等不同的個人需求,選擇相關(guān)在線課程學(xué)習(xí)資源和英語聽說訓(xùn)練,從而提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量,克服傳統(tǒng)課堂大班上課的不足,最終取得事半功倍的效果。
(二)研究展望
利用移動教學(xué)軟件輔助英語聽說教學(xué)符合語言學(xué)習(xí)的特點,迎合當(dāng)今大學(xué)生的學(xué)習(xí)特點,滿足目前大學(xué)英語聽說教學(xué)的需求。因此,有必要將移動教學(xué)軟件應(yīng)用到實際教學(xué)中,本次調(diào)查和實踐證明移動教學(xué)軟件的使用提供了自主學(xué)習(xí)的平臺,提高了學(xué)生的聽說水平,滿足了學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需要。以移動學(xué)習(xí)終端為依托的移動學(xué)習(xí)通過非教學(xué)性質(zhì)的自主學(xué)習(xí)和互動學(xué)習(xí)傳遞及滲透知識,在非正式學(xué)習(xí)領(lǐng)域顯現(xiàn)出強大的應(yīng)用優(yōu)勢。移動教學(xué)軟件與英語學(xué)習(xí)相結(jié)合,可以形成獨特的移動英語學(xué)習(xí)模式,而學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵在于英語資源的合理優(yōu)化設(shè)計。英語移動學(xué)習(xí)資源的選擇與設(shè)計應(yīng)遵循內(nèi)容微型化、完整化和興趣化的原則[12]。因此,教師要充分利用教學(xué)軟件這一移動學(xué)習(xí)終端,將線上教學(xué)資源整合到英語聽說教學(xué)實踐的線上課程中,教師要發(fā)揮主導(dǎo)作用,利用移動教學(xué)軟件輔助聽說教學(xué),在制定授課計劃和撰寫教案時,應(yīng)依據(jù)教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生水平,選擇合適的資源嵌入課堂教學(xué)設(shè)計,使得線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)有機結(jié)合,最終改變英語聽說教學(xué)現(xiàn)狀,提高學(xué)生英語口語會話能力。
由于本研究的樣本大小的限制,結(jié)論難免存在局限性。如何從學(xué)習(xí)分析理論視角,挖掘教學(xué)軟件后臺學(xué)習(xí)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的深層次含義,有待以后進一步研究,以提升學(xué)生利用移動教學(xué)軟件的學(xué)習(xí)效果。
參考文獻:
[1] 陸紅宏. 移動學(xué)習(xí)平臺在高職學(xué)生英語學(xué)習(xí)中的應(yīng)用.[J]. 職業(yè)技術(shù)教育,2014(23):56-58.
[2] Kukulska-Hulme,A. & Shield,L. An Overview of Mobile Assisted Language Learning: from content delivery to supported collaboration and interaction[J]. ReCALL,2008(3):271-289.
[3] Krashen,S. Language education: Past,present and future[J]. RELC Journal,2008(39):178-87.
[4] Burston,J. The reality of MALL project implementations: Still on the fringes[J]. CALICO Journal,2014(1):43-65.
[5] Buckner E. & Kim P. Integrating technology and pedagogy for inquiry-based learning: The Stanford Mobile Inquiry-based Learning Environment (SMILE) [J]. Prospects,2014(4):99-118.
[6] Muhammad Ridhuan Tony Lim Abdullah et al. Interpretive structural activity-based on learning implementation model of undergraduate English language learning: a theoretical mapping[J]. Social and Behavioral Sciences,2015(176):299-306.
[7] 徐賀兵,趙鶴. 國內(nèi)移動語言學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀與問題:基于研究理論、研究性質(zhì)和研究對象視角[J]. 長江大學(xué)學(xué)報(社科版),2015(10):56-59.
[8] 楊素娟,劉選. 扎根理論指導(dǎo)下的遠程教育教師能力要素研究[J]. 中國電化教育2009(10):34-38
[9] Siemens,G. & P.Long. Penetrating the fog: Analytics in learning and education[J]. Education Review,2011(5):30-32.
[10] 吳永和. 學(xué)習(xí)分析:教育信息化的浪潮[J]. 遠程教育雜志,2013(4):11-19.
[11] 熊曉春,楊清玉. 論“語言輸入假說”和“情感過濾假說”在英語教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 中國成人教育,2014(7):155-158.
[12] 陳萍. 基于移動學(xué)習(xí)終端的高職英語自主學(xué)習(xí)模式探索[J]. 職業(yè)技術(shù)教育,2015(5):47-49.
On Application of Mobile Teaching Software in English Listening and Speaking Teaching in Higher Vocational Colleges
——Based on the Survey Data of 24 Vocational Colleges in Guangdong Province
BAI Huan
(Guangdong Communication Polytechnic, Guangzhou 510800, China)
Abstract: Taking the application of English listening and speaking teaching software in 24 higher vocational colleges in Guangdong province as an example and relying on the English reading contest in Guangdong higher vocational colleges, this paper makes a visualized processing and quantitative research on the big data generated by the online independent learning behavior track of all the participating students. Meanwhile, it selects the students from case college for in-depth interviews. Based on the grounded theory, this paper tries to find out the students' attitude and suggestions on the application of mobile teaching software. The results show that listening and speaking practice with mobile teaching software is conducive to individualized learning, improving the level of English listening and speaking, and cultivating the ability of autonomous learning.
Keywords: English teaching software; English listening and speaking teaching; learning behavior; learning results
(責(zé)任編輯:王義)
收稿日期: 2021-08-28
基金項目: 2019年教育部職業(yè)院校外語類教學(xué)指導(dǎo)委員會課題“高職英語混合式教學(xué)質(zhì)量的影響因素研究”(FLEC037);2018年廣東外語教學(xué)指導(dǎo)委員會重點課題“基于網(wǎng)絡(luò)的高職公共英語混合式教學(xué)模式研究與實踐——以廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例”(201805);2019年廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院教改項目“基于數(shù)字化教學(xué)資源的高職英語分級教學(xué)研究與實踐”(2019JG0017);2021年廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院課題“基于移動應(yīng)用軟件的高職英語JiTT混合式教學(xué)應(yīng)用研究”(GDCP-ZX-2021-001-N3)
作者簡介: 白歡(1985— ),女,講師,碩士研究生,研究方向:高職英語教學(xué)。