干雨田

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的新興行業(yè)被運(yùn)用到人們的工作生活中，其中人工智能就是一個(gè)突出代表。本文從人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響出發(fā)，分析了其模擬人的意識(shí)、思維及其信息的過程，提出了人工智能的出現(xiàn)不僅可以改變行業(yè)發(fā)展，而且還可以給日常生活帶來巨大便利的觀點(diǎn)，最后我將作出有關(guān)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)影響的闡述，并將對(duì)于人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)之間的關(guān)系展開具體分析。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；人才培養(yǎng)

一、前言

當(dāng)前是飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各個(gè)行業(yè)都有很大的變革。2016年3月10日，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布引入人工智能，自此四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所都陸續(xù)推出財(cái)務(wù)機(jī)器人完成審計(jì)、稅務(wù)等方面的工作。盡管人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)是具有積極作用的，它的出現(xiàn)有助于提高一些基礎(chǔ)工作的效率和準(zhǔn)確性，避免了人工核算的誤差，但任何事情都是有相對(duì)性的，會(huì)計(jì)行業(yè)不僅僅是生搬硬套的人力工作，它更加注重的是數(shù)字化與信息化的大融合。在未來，會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)被重新定義，人工智能與會(huì)計(jì)人才相輔相成，相互促進(jìn)，業(yè)務(wù)將會(huì)變得更加寬泛，會(huì)計(jì)行業(yè)也將會(huì)呈現(xiàn)出一種發(fā)展新趨勢(shì)。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成的影響

雖然人工智能得到了推廣與使用，但仍未實(shí)現(xiàn)真正的技術(shù)智能化，所以就目前的行情來看，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是細(xì)微的，但并不能排除在未來，會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)發(fā)生變化，這種變化對(duì)每個(gè)會(huì)計(jì)人員都會(huì)有巨大的影響。

首先肯定會(huì)淘汰一部分基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)從業(yè)者，人工智能的推進(jìn)使得會(huì)計(jì)人員只要編制好表格的格式以及需要錄入的信息和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)便可自動(dòng)生成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表。這些工作如果是人工處理的話，不僅容易出現(xiàn)偏差，還需要浪費(fèi)大量時(shí)間去進(jìn)行驗(yàn)算，人工智能就可以降低此類問題出現(xiàn)的幾率，并讓會(huì)計(jì)信息更真實(shí)可靠。人類現(xiàn)在從事的都是更高級(jí)的管理、預(yù)測(cè)工作，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與智能機(jī)器一體化。進(jìn)而，會(huì)有越來越多的人去研究如何將會(huì)計(jì)工作與人工智能更好的結(jié)合，找出更便捷的算法，讓人工智能幫助我們更及時(shí)地處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，最終人力和機(jī)器各司其職，全面推進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

（一）會(huì)計(jì)行業(yè)的工作重心將發(fā)生偏移

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的主要任務(wù)是建立會(huì)計(jì)科目，開設(shè)總賬，登錄余額等，通常由會(huì)計(jì)核算、分析與檢查三方面共同構(gòu)成。在當(dāng)前高速發(fā)展的社會(huì)環(huán)境下，無論是社會(huì)生產(chǎn)力，還是科學(xué)技術(shù)較過去都有了顯著的發(fā)展，其中表現(xiàn)最突出的莫過于電子計(jì)算機(jī)的完全普及與日趨成熟的現(xiàn)代化管理，過去的會(huì)計(jì)方法很難在當(dāng)前的會(huì)計(jì)環(huán)境下繼續(xù)沿用，不僅難以滿足如今會(huì)計(jì)環(huán)境的多變性與復(fù)雜性，還出現(xiàn)了各式各樣的新問題。有了人工智能以后，人們根據(jù)企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境，不斷地作出分析與調(diào)整，以尋得最佳平衡點(diǎn)。因此，會(huì)計(jì)行業(yè)的重心正在發(fā)生由手工做賬向人工智能化會(huì)計(jì)偏移。

（二）人工智能的出現(xiàn)會(huì)大大降低企業(yè)成本

人工智能的出現(xiàn)能降低企業(yè)的成本，它的運(yùn)用大大節(jié)約了勞動(dòng)力成本和材料成本，期末時(shí)，對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表的編制也節(jié)省了許多成本。在手工做賬時(shí)期，會(huì)計(jì)行業(yè)最注重的就是準(zhǔn)確性，可是不論經(jīng)驗(yàn)多豐富的會(huì)計(jì)工作者都有可能出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)的抄錄錯(cuò)誤，所以一個(gè)報(bào)表編制完成后還需要審計(jì)人員進(jìn)行核查。但現(xiàn)在出現(xiàn)了人工智能，它能使會(huì)計(jì)工作更少地出現(xiàn)錯(cuò)誤，使報(bào)表更加的準(zhǔn)確、真實(shí)，也可以減少審計(jì)人員重新核查的時(shí)間，多出來的時(shí)間可以更積極地去開拓新的市場(chǎng)。

（三）智能技術(shù)的使用容易造成信息泄露

雖然人工智能的逐步普及確實(shí)讓會(huì)計(jì)工作的開展提供了便利，可是在人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的過程中，計(jì)算機(jī)的保密性問題同樣值得考究。換而言之，人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作時(shí)其會(huì)計(jì)信息的風(fēng)險(xiǎn)性不可控，難以確定是否會(huì)出現(xiàn)信息泄露的情況。為了避免出現(xiàn)此類情況，會(huì)計(jì)人員的操作勢(shì)必要嚴(yán)格遵守相應(yīng)的規(guī)定準(zhǔn)則，這也是今后會(huì)計(jì)工作發(fā)展的必經(jīng)之路，會(huì)計(jì)人員不僅要具備最基本的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，更要嫻熟運(yùn)用好涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的各方面操作技術(shù)，例如日常保持、常規(guī)維護(hù)等，基于當(dāng)前人工智能高速發(fā)展的時(shí)代環(huán)境，提高財(cái)務(wù)人員的計(jì)算機(jī)實(shí)操水平不只是當(dāng)務(wù)之急，更是接下來很長(zhǎng)一段時(shí)間會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)工作的重中之重。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇

現(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)普遍存在著信息錯(cuò)誤的問題，而這些問題產(chǎn)生的根源就是因?yàn)闀?huì)計(jì)信息的處理存在著大量的手工編制、人類的大腦思考與判斷，和手動(dòng)操作，這些都將不可避免地存在人為錯(cuò)誤，也可能存在著人為故意偽造或欺詐等問題。事實(shí)上，人為因素正是造成我國(guó)會(huì)計(jì)信息失實(shí)的重要原因。在經(jīng)過人工智能的操作后，一方面能夠有效防止出現(xiàn)人為失誤導(dǎo)致的會(huì)計(jì)信息失真的情況，另一方面則是能夠顯著規(guī)避掉人為篡改或造假等問題，從而提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，由此使得會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量能得到大幅度的提高。

除此之外，通過人工智能來開展相適宜的會(huì)計(jì)工作，能夠顯著提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理效率，在進(jìn)行傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作時(shí)，想要提煉復(fù)雜文檔中的有效信息不得不花費(fèi)大量的時(shí)間，而且準(zhǔn)確度很難有保障，但是如果使用了人工智能，那么會(huì)計(jì)工作的流程將會(huì)極為便捷高效，不僅可以大幅度加快會(huì)計(jì)核算的處理速度，還可以確保會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性與可靠性。人工智能在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用之后，系統(tǒng)可以在較短的時(shí)間內(nèi)合理分析會(huì)計(jì)相關(guān)賬戶和交易，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)務(wù)人員便有了更多的時(shí)間與精力去處理相對(duì)比較復(fù)雜的事件。

在挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能不僅可以處理大量數(shù)據(jù)，而且還可以持續(xù)跟蹤分析數(shù)據(jù)模型，從而可以對(duì)各種各樣的投資和利潤(rùn)等問題進(jìn)行預(yù)測(cè)，相比人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能儲(chǔ)備有更完整的信息，并且具有更高速的計(jì)算能力。同時(shí)，人工智能可以與專家決策系統(tǒng)相結(jié)合來識(shí)別和降低金融危機(jī)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)的影響，而且還可以通過建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，來識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，解決安全隱患。因此，在將人工智能引入財(cái)務(wù)工作后，既要保證人工智能應(yīng)用過程的安全性，又要保證市場(chǎng)信息的快速獲取、財(cái)務(wù)信息的有效處理和決策信息的準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化。

（二）人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展與應(yīng)用在會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能應(yīng)用中是極為重要的一部分。會(huì)計(jì)工作者借助于先進(jìn)的會(huì)計(jì)軟件、會(huì)計(jì)系統(tǒng)，能夠大量緩解來自會(huì)計(jì)事務(wù)方面的工作壓力，還可以有效降低人工體力勞動(dòng)所對(duì)應(yīng)的工作量，并使得會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息核算的準(zhǔn)確性更有保障。綜上所述，企業(yè)在會(huì)計(jì)人員配置的需求問題上較之過去將會(huì)得到緩解，換而言之，人工智能在會(huì)計(jì)工作的完全普及應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須具備符合當(dāng)前工作需求的基本技能，再者，會(huì)計(jì)工作者的就業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿膹V泛應(yīng)用而明顯減少。

會(huì)計(jì)工作中人工智能的普及意味著企業(yè)大量的信息都會(huì)是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式的優(yōu)勢(shì)有：存儲(chǔ)量大、便于搜索等，然而其不足之處同樣不能忽視，例如，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與信息的安全無法得到充分的保障。一方面，企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的操作時(shí)，由于會(huì)計(jì)軟件的運(yùn)行必須通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)，那么假設(shè)該會(huì)計(jì)系統(tǒng)發(fā)生了不可控的故障，就代表著系統(tǒng)內(nèi)存儲(chǔ)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不得不面臨損壞與丟失的特殊狀況；另一方面，若針對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的保護(hù)難以落實(shí)，那么來自外部的網(wǎng)絡(luò)攻擊將會(huì)輕而易舉地攻入其中，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)信息大量泄漏，并最終給該企業(yè)的政策發(fā)展帶來了嚴(yán)重的負(fù)面影響。

（三）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的要求

本文認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)，迫使會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)要進(jìn)行很大的變革，這既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。在此大背景下，除了結(jié)合新聞報(bào)告分析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響以外，還要結(jié)合實(shí)際情況，深入校園調(diào)查當(dāng)代大學(xué)生對(duì)人工智能運(yùn)用到會(huì)計(jì)行業(yè)的看法。因此本文在各層次高校隨機(jī)抽取了1000名學(xué)生進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，以此來了解會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀，希望能得到能佐證前文觀點(diǎn)的結(jié)論。

四、人工智能下會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀調(diào)查

為了了解高校學(xué)生對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的情況，我們?cè)诟鲗哟胃咝?，隨機(jī)選取了1000名在讀學(xué)生，做了一個(gè)名為“人工智能技術(shù)對(duì)于高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀的調(diào)查”的調(diào)查表，以下是調(diào)查結(jié)果。

（一）受訪學(xué)生年紀(jì)與專業(yè)分布情況

通過調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)受訪者年級(jí)分布大一到大四，專業(yè)大致可分為會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、財(cái)會(huì)類其他專業(yè)和與財(cái)會(huì)無關(guān)的專業(yè)。其中大一的受訪者人數(shù)最多，占總?cè)藬?shù)的42.3%，大四年級(jí)的受訪者最少，僅占總?cè)藬?shù)的12.8%。大一學(xué)生中會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生人數(shù)最多，有223人；大四受訪者中，與財(cái)會(huì)無關(guān)專業(yè)的受訪者人數(shù)最少，僅占大四總受訪學(xué)生的0.7%。

（二）受訪學(xué)生認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)影響的情況

大部分的學(xué)生認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是非常大的，因?yàn)槿斯ぶ悄苁强萍歼M(jìn)步的體現(xiàn)，它的出現(xiàn)能夠解放人類勞動(dòng)力，有這種想法的人占總受訪人數(shù)的95%；還有一少部分的同學(xué)認(rèn)為影響不大，因?yàn)闄C(jī)器比是由人類創(chuàng)造的，它永遠(yuǎn)無法超過人類。

（三）受訪學(xué)生認(rèn)為人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的取代性情況

79.8%的受訪學(xué)生都認(rèn)為人工智能是可以取代一些流程化、高重復(fù)度、基礎(chǔ)性、技術(shù)性要求不高的會(huì)計(jì)工作，只有極少數(shù)的人認(rèn)為人工智能無法替代人類工作，任何工作還是人類親力親為更加放心。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，也有大部分人認(rèn)為人工智能可以依靠更低的成本、更快的速度完成大量計(jì)算復(fù)雜、耗時(shí)長(zhǎng)的會(huì)計(jì)工作，而且不再有人選擇不同意或者十分不同意這兩個(gè)選項(xiàng)了?？磥硇〔糠质茉L學(xué)生雖然不同意人工智能能取代人工工作，但是他們對(duì)人工智能工作的準(zhǔn)確性還是信賴的。

（四）受訪學(xué)生認(rèn)為對(duì)于會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)應(yīng)該加強(qiáng)的方面

調(diào)查表中的4個(gè)選項(xiàng)都有人選擇，大部分受訪者都覺得這四個(gè)選項(xiàng)是必不可少的，占總?cè)藬?shù)的93%。

（五）本校培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才可以采取的教學(xué)模式

在調(diào)查表給出的四個(gè)選項(xiàng)中，選擇線上線下合作教學(xué)這個(gè)選項(xiàng)的人數(shù)最少，僅占總?cè)藬?shù)的43.2%，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人覺得線上的教學(xué)主要是為了鞏固線下教學(xué)的內(nèi)容，想要真正的培養(yǎng)出人才光有理論知識(shí)是不夠的，還是需要上手實(shí)踐，或者是充分了解人工智能，使得整個(gè)會(huì)計(jì)工作流程變得更具簡(jiǎn)單化，所以選擇校企合作和學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)課程的人數(shù)較多，都超過了半數(shù)。

（六）受訪者對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中運(yùn)用的看法

大多數(shù)人對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用表示并不是特別擔(dān)心，因?yàn)檫@說明了時(shí)代在發(fā)展進(jìn)步，他們還是對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)抱有希望的；有178人認(rèn)為，人工智能的運(yùn)用會(huì)使社會(huì)大大減少勞動(dòng)力，從而使很多基礎(chǔ)勞動(dòng)力實(shí)失去工作，提高了社會(huì)失業(yè)率；還有極少的6.3%的受訪學(xué)生表示不關(guān)心此事，他們以后將不會(huì)從事相關(guān)行業(yè)。

（七）會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)智能機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

通過柱狀圖可知，提升專業(yè)水平繼續(xù)深造和加強(qiáng)多領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)綜合素質(zhì)這兩個(gè)選項(xiàng)選的人最多。大多數(shù)學(xué)生表示，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)多為單一型人才，通過學(xué)習(xí)多方面的知識(shí)轉(zhuǎn)型后的會(huì)計(jì)人員，將會(huì)更有大局意識(shí)，會(huì)看到更多的財(cái)務(wù)問題。會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生雖然還沒有工作，但也應(yīng)該積極充實(shí)自我，充分利用學(xué)校的資源，參加校內(nèi)外活動(dòng)，培養(yǎng)自己的專業(yè)能力。

（八）對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，受訪學(xué)生存在的擔(dān)心

對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，絕大多數(shù)的同學(xué)還是擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)信息安全的問題和軟件操作問題，都有怕因?yàn)椴僮魇д`而造成企業(yè)損失的擔(dān)憂。還有少部分人擔(dān)心由于人工智能逐步取代人工勞動(dòng)力，會(huì)造成部分失業(yè)者產(chǎn)生逆反心理，從而做出危害企業(yè)利益的行為。

（九）未來人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

在此問題的四個(gè)選項(xiàng)中，每個(gè)選項(xiàng)都有很多人選擇，其中選擇未來人工智能可以助力傳統(tǒng)行業(yè)改革升級(jí)的人數(shù)最多，事實(shí)也確實(shí)如此，人工智能目前被廣泛應(yīng)用于一些傳統(tǒng)行業(yè)，比如銀行的自主導(dǎo)航機(jī)器人，這不僅減輕了銀行工作人員的負(fù)擔(dān)，還能讓一些找不到窗口或者不會(huì)操作的人更快的辦理業(yè)務(wù)。

五、人工智能下改革會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的建議

結(jié)合問卷調(diào)查的結(jié)果，可知人工智能的發(fā)展給會(huì)計(jì)行業(yè)的帶來了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作人員也不免會(huì)受到挑戰(zhàn)，許多執(zhí)行基本和重復(fù)任務(wù)的職位都已經(jīng)逐漸退出了歷史舞臺(tái)，取而代之的是更為簡(jiǎn)單精準(zhǔn)的系統(tǒng)化操作。人工智能雖然給會(huì)計(jì)從業(yè)者帶來了就業(yè)危機(jī)，但它對(duì)于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)來說是意義重大的，它使得會(huì)計(jì)從業(yè)者能夠?qū)Ｒ挥跁?huì)計(jì)管理方面，為企業(yè)帶來更大的價(jià)值。

（一）對(duì)高校的建議

1.考慮適當(dāng)增設(shè)信息數(shù)據(jù)類和實(shí)踐類課程

人工智能的出現(xiàn)不能完全地認(rèn)為會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)闄C(jī)器僅僅只能解決大量死板的工作，而會(huì)計(jì)行業(yè)需要的是偏向于數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面的人才，所以高校在應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來沖擊的同時(shí)，還應(yīng)該適當(dāng)增加信息數(shù)據(jù)類課程，以此來提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。

除了必修的專業(yè)課以外，還可以補(bǔ)充豐富的實(shí)訓(xùn)課程，如：ERP實(shí)訓(xùn)。學(xué)生可以通過此實(shí)訓(xùn)過程了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)流程、成本結(jié)構(gòu)，明確企業(yè)經(jīng)營(yíng)的目的和獲利途徑，并且能夠?qū)φw市場(chǎng)營(yíng)銷和管理有個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。在整個(gè)模擬過程中不但能夠清晰認(rèn)識(shí)到經(jīng)營(yíng)管理的實(shí)質(zhì)，而且能培養(yǎng)管理者的大局觀，提升管理者的思維格局。

2.組建應(yīng)用型的教師隊(duì)伍

對(duì)高校而言，專業(yè)教師也是一種寶貴的財(cái)富。古人言：“學(xué)者必求師，從事不可不謹(jǐn)也。”高校專任教師就是學(xué)生從校園到社會(huì)的一塊引路牌，現(xiàn)在有些高校的老師雖然掌握充分的理論知識(shí)，可他從未有過實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，這導(dǎo)致學(xué)生們也只會(huì)紙上談兵，實(shí)際操作時(shí)卻無從下手。所以學(xué)?？梢匝?qǐng)經(jīng)驗(yàn)豐富的財(cái)會(huì)專家每隔一段時(shí)間到校進(jìn)行一次專業(yè)性的講座，為學(xué)生提供更多的實(shí)時(shí)案例。或者選派優(yōu)秀教師去企業(yè)學(xué)習(xí)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)作，以增強(qiáng)其實(shí)踐能力，更好地為學(xué)生提供幫助，促進(jìn)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。

3.改變學(xué)生的學(xué)習(xí)思維

高校應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生的自我管理意識(shí)，提高學(xué)生的自我管理能力和責(zé)任意識(shí)。學(xué)校主要負(fù)責(zé)引導(dǎo)方向和資源提供，給學(xué)生更多的自我發(fā)展的空間和機(jī)會(huì)，讓學(xué)生化被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)學(xué)習(xí)，不斷對(duì)已知知識(shí)進(jìn)行更新，只有將自己變成決策者，才能成為會(huì)計(jì)人工智能行業(yè)的監(jiān)督人。

（二）對(duì)會(huì)計(jì)市場(chǎng)的建議

人工智能行業(yè)的應(yīng)用與推廣，改變了以前會(huì)計(jì)工作者的工作模式，現(xiàn)在的會(huì)計(jì)模式趨于自動(dòng)化和智能化，特別是伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，許多工作被取代的同時(shí)，也導(dǎo)致許多企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的要求越來越高。通過上述的調(diào)查，我們可以得出結(jié)論，以后的會(huì)計(jì)行業(yè)將出現(xiàn)新變化，未來社會(huì)將逐漸減少對(duì)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)人才的需求，但是對(duì)高級(jí)操作或者管理類人才的需求不降反升。

六、結(jié)論

總之，人工智能是永遠(yuǎn)無法替代人類的，或者說距離人工智能可以自主工作還有很長(zhǎng)一段距離?，F(xiàn)階段我們?nèi)祟惖闹饕蝿?wù)就是積極順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，向管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展，從財(cái)務(wù)工作的“計(jì)算機(jī)”變成財(cái)務(wù)工作的“方向盤”。高校也要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光，要以更前瞻的思維對(duì)學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng)，走在時(shí)代的前面，這樣才能使學(xué)生在以后的工作中游刃有余，作出更大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]畢佳玉，段漾.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響及對(duì)策研究[J].中國(guó)管理信息化，2020，（7）：70.

[2]張琳吉，朱新滿.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響研究[J].市場(chǎng)周刊，2019，（9）：120- 122.

[3]毛家慧.人工智能背景下財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究[J].財(cái)會(huì)研究， 2018，（28）：91- 94.

[4]邵鈺旸，王代鑫.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，（4）.

[5]盧璇，林瑩.人工智能時(shí)代給財(cái)務(wù)人帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2020，（12）：61- 62.

[6]周文山，顧東曉.環(huán)境保護(hù)政策、企業(yè)創(chuàng)新投入與企業(yè)績(jī)效———基于中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷难芯縖J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，（4）.