王葉 胡海濱 段利強

摘要高校學(xué)業(yè)預(yù)警作為高校學(xué)業(yè)管理的重要組成部分，是加強學(xué)風(fēng)建設(shè)和提升高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要措施。尤其是高等教育進(jìn)入普及化階段后，學(xué)生因各種原因而導(dǎo)致無法正常畢業(yè)的問題日益突出，使得學(xué)業(yè)預(yù)警在強化學(xué)生學(xué)業(yè)管理過程的作用更加明顯。本文以杭州電子科技大學(xué)為例，通過對基于易班的“上課啦”學(xué)勤管理系統(tǒng)的研究，構(gòu)建出以“上課啦”學(xué)勤管理系統(tǒng)為核心的學(xué)業(yè)預(yù)警體系，保障本科生教學(xué)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 學(xué)業(yè)困難 預(yù)警機(jī)制 易班

中圖分類號：G647文獻(xiàn)標(biāo)識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.19.001

Research on the Academic Early Warning Mechanism of Colleges and Universities Based on E-class under the Background of Big Data

——Take Hangzhou Dianzi University as an example

WANG Ye， HU Haibin， DUAN Liqiang

（Hangzhou Dianzi University， Hangzhou， Zhejiang 310018）

AbstractAs an important part of the academic management， the academic warning is an important measure to strengthen the construction of the study style and improve the quality of the talent training in higher education. Especially after the higher education has entered the popularization stage， the problem that students can not graduate normally due to various reasons is becomingmore andmore prominent， which makesthe functionofacademic warning in strengthening the process of student academic management more obvious. This paper takes Hangzhou Dianzi University as an example， through thestudy ofthe"class" learningmanagement system basedon the e-class，constructs a learning early warning system with "class" learning management system as the core， and guarantees the teaching quality of undergraduates.

Keywordsbig data； academic difficulties； early warning mechanism； e-class

2018年8月，教育部發(fā)布《關(guān)于狠抓新時代全國高等學(xué)校本科教育工作會議精神落實的通知》，在學(xué)生學(xué)習(xí)、考試以及畢業(yè)考核方面提升了標(biāo)準(zhǔn)，要求“嚴(yán)格本科教育教學(xué)過程管理……加強學(xué)習(xí)過程考核……嚴(yán)格考試紀(jì)律、嚴(yán)把畢業(yè)出口關(guān)……”2019年10月，又發(fā)布《關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見》，指出要“完善過程性考核與結(jié)果性考核有機(jī)結(jié)合的學(xué)業(yè)考評制度……嚴(yán)格學(xué)分質(zhì)量要求，建立學(xué)業(yè)預(yù)警、淘汰機(jī)制……”我國高等教育從大眾化階段進(jìn)入普及化階段，大學(xué)生的數(shù)量逐年增多，學(xué)生在學(xué)業(yè)基礎(chǔ)、學(xué)業(yè)管理和個人管理等方面能力參差不齊。不少大學(xué)生自我管理和自主學(xué)習(xí)能力較弱，由學(xué)業(yè)困難引起的無法正常畢業(yè)等問題逐漸凸顯。尤其是我國進(jìn)入新發(fā)展階段，對高質(zhì)量人才的需求在逐步攀升。因此，學(xué)業(yè)預(yù)警就顯得尤為重要。

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域，對教育領(lǐng)域也產(chǎn)生了深刻影響。將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)等應(yīng)用于高校學(xué)業(yè)預(yù)警工作成為一種趨勢，并在不斷的實踐過程中取得了一定的成果。以杭州電子科技大學(xué)為例，由該高校自主研發(fā)的“上課啦”智能學(xué)勤系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)、人工智能語音等技術(shù)與上課考勤、學(xué)業(yè)預(yù)警等結(jié)合，提升了學(xué)業(yè)預(yù)警的有效性，扎實推進(jìn)了學(xué)風(fēng)建設(shè)，強化了學(xué)業(yè)過程管理，從而有效提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

1學(xué)業(yè)預(yù)警內(nèi)涵

通常，根據(jù)學(xué)生管理手冊的有關(guān)規(guī)定和各專業(yè)人才培養(yǎng)方案的相關(guān)要求，一些學(xué)生在早期學(xué)業(yè)出現(xiàn)問題時，學(xué)校運用信息技術(shù)手段及時察覺，并告知學(xué)生及家長，三方經(jīng)過有效的溝通和協(xié)作，采取有針對性的相應(yīng)防范措施，促使學(xué)生順利畢業(yè)的教育手段叫作學(xué)業(yè)預(yù)警。[1]學(xué)校通過密切關(guān)注并掌握學(xué)生學(xué)習(xí)過程中不同階段的學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)效果、存在的問題等，及時干預(yù)可能產(chǎn)生的學(xué)業(yè)問題，從而引導(dǎo)學(xué)生回歸正常學(xué)習(xí)狀態(tài)。學(xué)業(yè)預(yù)警的主要目標(biāo)是加強學(xué)業(yè)過程管理，敦促學(xué)生勤奮學(xué)習(xí)，保障本科教學(xué)質(zhì)量。[2]

學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建，不僅能夠及時識別、了解學(xué)生學(xué)業(yè)困難情況，幫助學(xué)業(yè)困難學(xué)生順利完成學(xué)業(yè)，也能夠提升畢業(yè)生合格率，為國家發(fā)展培養(yǎng)更多有用人才?！皩W(xué)業(yè)困難學(xué)生”比例也是高校爭創(chuàng)“雙一流”大學(xué)的重要參考指標(biāo)。學(xué)生的發(fā)展也關(guān)系到千萬家庭的喜怒哀樂，關(guān)系到人民群眾的幸福感。因此，構(gòu)建學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制對促進(jìn)大學(xué)生健康發(fā)展，實現(xiàn)中國夢有著重要的實踐意義。[3]

2學(xué)業(yè)預(yù)警現(xiàn)狀

為有針對性、及時性地發(fā)現(xiàn)學(xué)生可能的學(xué)業(yè)問題，高校會依據(jù)實際情況建立不同的學(xué)業(yè)預(yù)警制度，一般是根據(jù)學(xué)生修讀學(xué)分等情況將學(xué)業(yè)預(yù)警進(jìn)行分類等級劃分。如北京交通大學(xué)的學(xué)業(yè)預(yù)警分為“預(yù)警、第一次警示、第二次警示、退學(xué)”四級，每學(xué)期對學(xué)業(yè)成績達(dá)不到最低要求的學(xué)生實行學(xué)業(yè)警示。[2]杭州電子科技大學(xué)采用同樣的修讀學(xué)分等級將預(yù)警類型劃分為退學(xué)警示、試讀、延長學(xué)年等。該預(yù)警機(jī)制通常以學(xué)期為單位，在學(xué)期末根據(jù)學(xué)生學(xué)業(yè)成績進(jìn)行預(yù)警提示。類似機(jī)制存在的缺點主要是預(yù)警范圍狹窄（根據(jù)課程不及格的數(shù)量）、預(yù)警時間滯后（每學(xué)期末）、效率較低等諸多問題。

近年來，國家對本科生教育質(zhì)量愈加重視，不少學(xué)者圍繞高校學(xué)生學(xué)業(yè)困難問題開展研究。尤其是2014年以后，關(guān)于學(xué)業(yè)困難產(chǎn)生的原因、學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制體系的構(gòu)建、如何精準(zhǔn)識別和幫扶等方面展開的研究逐漸增多。甘友成從學(xué)業(yè)困難產(chǎn)生的原因入手，分析構(gòu)建學(xué)業(yè)困難學(xué)生幫扶體系；[4]葛曉濱基于用戶畫像技術(shù)和高校智慧校園的大數(shù)據(jù)等，通過標(biāo)簽分類、數(shù)據(jù)加工、模型分析等實現(xiàn)對學(xué)生精準(zhǔn)分析；[5]劉海歐等對大數(shù)據(jù)深度畫像進(jìn)行了探討，并將其應(yīng)用在學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)上；[6]姜媛基于KPI考核體系對學(xué)業(yè)困難學(xué)生精準(zhǔn)幫扶工作體系進(jìn)行了研究，提出了精準(zhǔn)幫扶的理念；[7]方水明從學(xué)業(yè)困難學(xué)生的影響因素入手，質(zhì)性分析學(xué)業(yè)困難學(xué)生篩查的重要維度與具體指標(biāo)，提出精準(zhǔn)協(xié)同幫扶機(jī)制。[8]

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)業(yè)預(yù)警工作后，為學(xué)業(yè)預(yù)警注入了新的發(fā)展活力。通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能自動推送等技術(shù)，可以將動態(tài)和多維度的學(xué)生上課考勤大數(shù)據(jù)作為精準(zhǔn)識別學(xué)業(yè)困難學(xué)生的實證數(shù)據(jù)之一，為科學(xué)決策作支撐，進(jìn)一步為實現(xiàn)學(xué)業(yè)困難學(xué)生的學(xué)業(yè)預(yù)警和精準(zhǔn)幫扶提供大數(shù)據(jù)依據(jù)。尤其是智媒快速發(fā)展的今天，人人擁有移動通訊工具，在利用移動終端進(jìn)行課堂考勤、學(xué)業(yè)過程管理以后，會形成聚集的學(xué)生相關(guān)學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)痕跡，通過數(shù)據(jù)分類及關(guān)聯(lián)、分析、篩選等對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可形成學(xué)業(yè)預(yù)警指標(biāo)，在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中即可進(jìn)行學(xué)業(yè)警示，提前對學(xué)業(yè)困難學(xué)生進(jìn)行干預(yù)、教育和幫扶。

3“上課啦”智能學(xué)勤系統(tǒng)為核心的學(xué)業(yè)預(yù)警體系構(gòu)建

該體系的核心是將“上課啦”智能學(xué)勤系統(tǒng)嵌入易班、微信等應(yīng)用中，通過對學(xué)生上課進(jìn)行考勤，并形成請假審批、數(shù)據(jù)分析、學(xué)生考勤、輔導(dǎo)員AI助手等功能，對學(xué)生的學(xué)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和梳理，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、聚類和關(guān)聯(lián)，形成學(xué)生獨特的學(xué)業(yè)識別指數(shù)，通過智能推送等將學(xué)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)推送給學(xué)生本人、輔導(dǎo)員等，從而根據(jù)學(xué)生獨特學(xué)業(yè)識別指數(shù)智能識別需要重點關(guān)注的學(xué)業(yè)困難學(xué)生，并進(jìn)行學(xué)業(yè)警示。

3.1“上課啦”學(xué)勤管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)通過課堂智慧考勤，將教師、輔導(dǎo)員、教務(wù)部門和學(xué)工部門工作有機(jī)結(jié)合。學(xué)勤管理系統(tǒng)從教師教學(xué)管理出發(fā)，將數(shù)據(jù)服務(wù)于教務(wù)部門的教學(xué)運行管理，服務(wù)于學(xué)工部門的學(xué)風(fēng)建設(shè)，服務(wù)于輔導(dǎo)員的精準(zhǔn)輔導(dǎo)，其框架模型主要包括四個模塊，分別為教師模塊、學(xué)生模塊、輔導(dǎo)員模塊以及教務(wù)處模塊。這四個模塊以協(xié)同化的方式在學(xué)勤管理系統(tǒng)中相輔相成。

針對教師和輔導(dǎo)員育人過程的協(xié)同管理，教師將課堂考勤、平時成績、考核方式等信息通過學(xué)勤系統(tǒng)向?qū)W生公開，提高教學(xué)過程考核的公信力。輔導(dǎo)員實時獲得學(xué)生到課和平時成績情況，對于課堂缺勤和作業(yè)未交的學(xué)生，輔導(dǎo)員及時介入引導(dǎo)、主動幫扶。針對教務(wù)和學(xué)工部門的教風(fēng)學(xué)風(fēng)建設(shè)，通過采集全校學(xué)生考勤和平時成績數(shù)據(jù)信息，對二級學(xué)院的教風(fēng)、學(xué)風(fēng)給出量化數(shù)據(jù)分析。通過縱向、橫向?qū)Ρ确治?，為改進(jìn)教學(xué)教育效果，加強教風(fēng)、學(xué)風(fēng)提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。此外，目前高校學(xué)生和教師接入信息平臺眾多，學(xué)勤系統(tǒng)可無縫嵌入各類信息平臺，滿足教師學(xué)生的不同使用習(xí)慣。同時已有的教務(wù)系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺中學(xué)生過程數(shù)據(jù)和評價數(shù)據(jù)需要有效對接。

3.2基于“上課啦”的學(xué)業(yè)預(yù)警體系設(shè)計

3.2.1課堂考勤

教師通過移動端（騰訊微?？ɑ蛭⑿殴娞柕龋┌l(fā)起課堂考勤，采用基于簽到碼點名或手動點名，對當(dāng)前到課情況和課程考勤統(tǒng)計情況進(jìn)行查閱，分析和結(jié)果導(dǎo)出?？记诠芾碇饕ㄊ謩狱c名、簽到碼點名、請假審批、考勤記錄、選課名單、導(dǎo)出課堂考勤等功能。手動點名可通過手動選擇到課、曠課、遲到、請假、早退等類型對系統(tǒng)推薦選課學(xué)生名單進(jìn)行標(biāo)記，提交數(shù)據(jù)后進(jìn)行保存，同時支持修改功能。簽到碼點名則會生成數(shù)字簽到碼，課堂現(xiàn)場提供給學(xué)生并在60s內(nèi)學(xué)生完成登記，進(jìn)行考勤記錄。請假審批則通過該系統(tǒng)進(jìn)行請假，經(jīng)過輔導(dǎo)員情況核實信息真實性后，根據(jù)請假時間長短選擇性通過老師、學(xué)院、學(xué)校等環(huán)節(jié)完成線上審批環(huán)節(jié)。學(xué)生可實時通過該系統(tǒng)查詢請假審批流程進(jìn)度?？记谟涗浿饕獙W(xué)生考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析。選課名單可通過直觀方式對所有學(xué)生到課情況進(jìn)行閱覽。導(dǎo)出課堂考勤則直接根據(jù)學(xué)生考勤情況生成EXCEL格式的課堂考勤數(shù)據(jù)，方便教師將考勤情況納入課堂平時成績管理中，操作簡便、易上手。

學(xué)生通過移動端（如易班APP）輸入簽到碼完成點名。同時該系統(tǒng)還涉及了人工智能語音自動電話提醒未到課學(xué)生及時上課，并設(shè)計“上課啦”學(xué)勤預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)自動將缺課超過一定課時的需要重點關(guān)注的學(xué)生信息推送給輔導(dǎo)員，提醒輔導(dǎo)員及時進(jìn)行關(guān)注。

輔導(dǎo)員移動端或PC端可通過請假審批、數(shù)據(jù)分析、學(xué)生考勤、輔導(dǎo)員AI助手等掌握學(xué)生課堂考勤情況。請假審批可配合學(xué)生完成審批流程。數(shù)據(jù)分析則通過所帶學(xué)生專業(yè)、年級、班級、學(xué)生個人等方面對一定時期內(nèi)的學(xué)生考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并形成到課率、曠課次數(shù)比等數(shù)據(jù)。學(xué)生考勤可通過學(xué)號、姓名等方式進(jìn)行單人次或多人次查詢學(xué)生考勤情況。輔導(dǎo)員AI助手通過對考勤預(yù)警數(shù)據(jù)、異常清單數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，形成重點關(guān)注學(xué)生數(shù)據(jù)庫，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和歸類，并針對學(xué)生情況進(jìn)行精準(zhǔn)思政和精準(zhǔn)學(xué)業(yè)幫扶。

3.2.2過程考核管理

過程考核管理主要根據(jù)任課教師需求，設(shè)計考勤管理和過程管理兩大功能。在考勤管理中，教師可根據(jù)請假審批、選課名單、導(dǎo)出課堂考勤等方面進(jìn)行使用。請假審批通過上課啦系統(tǒng)對請假學(xué)生完成請假審批流程，自動記錄請假數(shù)據(jù)。選課名單可對選課學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和匯總。在過程管理方面，教師可以對過程考核設(shè)置課程考核方式，考核項，各項占比配置；過程性成績錄入和導(dǎo)出；課堂測試題的出題和自動評分和統(tǒng)計。輔導(dǎo)員可查閱學(xué)生課程過程性考核信息（含考勤），約談學(xué)生實現(xiàn)精準(zhǔn)輔導(dǎo)。系統(tǒng)同時可以完成選擇題自動批改和打分；和已有平臺對接平時成績并自動計算；成績按要求計算和輸出設(shè)計。

3.2.3學(xué)風(fēng)教風(fēng)建設(shè)

學(xué)風(fēng)建設(shè)模塊，學(xué)校教務(wù)管理部門及學(xué)生管理部門可在該系統(tǒng)中通過PC端或移動端實時查閱各學(xué)院學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)，并通過學(xué)風(fēng)指數(shù)如圖表等方式對學(xué)院學(xué)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示；同時可對達(dá)到教學(xué)處理規(guī)定曠課時數(shù)學(xué)生名單及詳情、學(xué)院教師使用學(xué)勤系統(tǒng)數(shù)據(jù)等情況進(jìn)行查詢和數(shù)據(jù)導(dǎo)出。在學(xué)院層面，各學(xué)院端口也可通過PC端或移動端實時查閱本院學(xué)生課堂到課情況和平時考核統(tǒng)計數(shù)據(jù)，警示學(xué)生名單并兼具數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能。同時該系統(tǒng)可按照學(xué)生曠課時數(shù)進(jìn)行由高到低排序，形成本學(xué)院、各年級、各班級的到課率數(shù)據(jù)。

教風(fēng)建設(shè)模塊主要是以課程為單位的學(xué)生考勤詳情為原始數(shù)據(jù)，以輔導(dǎo)員教師所在組織對曠課處理情況統(tǒng)計情況以及教師所在組織單位統(tǒng)計的考勤情況為主要展示手段，給予管理者實時、動態(tài)、全局的學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，教師教學(xué)狀態(tài)的數(shù)據(jù)，方便管理者分析對于所制定的政策，規(guī)章制度的效果予以判定，并為設(shè)計制定更為切實可行的規(guī)則制度，運行管理規(guī)范提供精確參考。

4結(jié)論

通過杭州電子科技大學(xué)近兩年的學(xué)業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)對比，發(fā)現(xiàn)自實施“上課啦”學(xué)業(yè)預(yù)警體系以來，學(xué)生的到課率明顯提升，高年級學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警轉(zhuǎn)化率比往年有所提升，高年級學(xué)生受到預(yù)警學(xué)生人數(shù)也有所減少。大部分受到上課啦提醒關(guān)注的重點學(xué)業(yè)困難學(xué)生在經(jīng)過精準(zhǔn)識別、幫扶后，學(xué)業(yè)成績上取得了較大進(jìn)步。構(gòu)建學(xué)業(yè)預(yù)警體系時還應(yīng)注意，學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制是一個持續(xù)性、動態(tài)性的過程體系，如何真正的在預(yù)警以后對學(xué)生有切實、可靠的幫扶效果，還需要各高校進(jìn)一步實踐與探索。

基金項目：2019年度本論文為杭州電子科技大學(xué)高等教育教學(xué)改革課題《基于易班系統(tǒng)的高校學(xué)生學(xué)業(yè)管理及預(yù)警機(jī)制研究》的成果

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