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多表冗余慣導(dǎo)數(shù)據(jù)融合算法及在自對(duì)準(zhǔn)中的應(yīng)用

2021-01-06 09:01郭建剛陳鵬鄭偉
關(guān)鍵詞:加速度計(jì)對(duì)準(zhǔn)陀螺

郭建剛,陳鵬,鄭偉

(1.國(guó)防科技大學(xué) 空天科學(xué)學(xué)院,長(zhǎng)沙410073; 2.北京航天時(shí)代激光導(dǎo)航技術(shù)有限責(zé)任公司,北京100094;3.上海航天技術(shù)研究院北京研發(fā)中心,北京100081)

激光陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)(Laser Strapdown Inertial Navigation System,LSINS)具有動(dòng)態(tài)范圍廣、耐沖擊振動(dòng)、可靠性高等優(yōu)點(diǎn),遠(yuǎn)征一號(hào)、嫦娥探測(cè)器等空間飛行器及多數(shù)現(xiàn)役火箭均采用LSINS提供姿態(tài)、位置等導(dǎo)航信息。多表冗余慣導(dǎo)系統(tǒng)通過(guò)儀表冗余設(shè)計(jì),顯著提高系統(tǒng)的可靠性,國(guó)外如波音777飛機(jī)的FT/ADIRS(Fault-Tolerant/Air Data Inertial Reference System)容錯(cuò)大氣數(shù)據(jù)參考系統(tǒng)和“德?tīng)査毕盗谢鸺腞IFCA(Redundant Inertial Flight Control Assembly)冗余激光捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)[1]等都采用了多表冗余設(shè)計(jì)。國(guó)內(nèi)對(duì)多表冗余慣導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行了多年的研究與探索,已有多型采用三正交加斜置冗余配置的慣導(dǎo)系統(tǒng)得到工程應(yīng)用,其中斜置冗余儀表僅用于故障檢測(cè)。

空間飛行器等起飛前需要通過(guò)初始對(duì)準(zhǔn)獲得姿態(tài)初值,目前普遍使用光學(xué)瞄準(zhǔn)方案。與光學(xué)瞄準(zhǔn)相比,慣導(dǎo)自對(duì)準(zhǔn)需要的設(shè)備和人力更少,操作流程大大簡(jiǎn)化,更符合當(dāng)前低成本、快速發(fā)射的發(fā)展趨勢(shì)[2]。國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者對(duì)晃動(dòng)基座上的自對(duì)準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了大量研究,提出了許多更優(yōu)的自對(duì)準(zhǔn)方案和自對(duì)準(zhǔn)算法,顯著提高了對(duì)準(zhǔn)精度[3-6]。

對(duì)于多表冗余慣導(dǎo)系統(tǒng)而言,冗余儀表用于故障檢測(cè)和隔離,同時(shí)還可通過(guò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)提高慣導(dǎo)系統(tǒng)的測(cè)量和導(dǎo)航精度[7-10]。通過(guò)多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù),充分利用所有的冗余測(cè)量數(shù)據(jù),可以得到姿態(tài)和速度信息的最優(yōu)估計(jì)值。數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以有效抑制測(cè)量數(shù)據(jù)中的隨機(jī)誤差,為提高慣導(dǎo)系統(tǒng)自對(duì)準(zhǔn)精度提供了另外一條有效途徑。

本文基于某型多表冗余慣導(dǎo)系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)融合技術(shù)在多表冗余慣導(dǎo)系統(tǒng)自對(duì)準(zhǔn)中的應(yīng)用及數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行了研究。

1 數(shù)據(jù)融合算法

1.1 慣導(dǎo)儀表構(gòu)型

該型慣導(dǎo)系統(tǒng)采用三正交兩斜置的十表(5只激光陀螺,5只石英加速度計(jì))冗余設(shè)計(jì),其中斜置儀表只用于判故。慣導(dǎo)系統(tǒng)中,陀螺和加速度計(jì)的安裝定向方式如圖1所示,儀表測(cè)量矩陣如式(1)所示。

圖1中,X1Y1Z1為載體坐標(biāo)系,OX1為縱軸,OY1為法向軸,OZ1為橫向軸;XsYsZs為慣導(dǎo)坐標(biāo)系,OS軸正向與OXs、OYs、OZs軸正向的夾角分別為125.9°、46.6°、115.4°,OT軸正向 與OXs、OYs、OZs軸 正 向 的 夾 角 分 別 為46.5°、56.5°、118.0°;向量Gi和Ai分別為第i只陀螺和第i只加速度計(jì)的測(cè)量軸向,i=x,y,z,s,t。

圖1 慣性儀表安裝定向示意圖Fig.1 Schematic diagram of inertial instrument installation orientation

1.2 基于最小二乘的數(shù)據(jù)融合算法

最小二乘估計(jì)(Least Square Estimation,LSE)的特點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單,不必知道與被估計(jì)量及量測(cè)量有關(guān)的任何統(tǒng)計(jì)信息[11]。NASA的SIRU項(xiàng)目使用加權(quán)最小二乘(Weighted Least Squares Estimation,WLSE)算法進(jìn)行冗余儀表的數(shù)據(jù)融合[12]。

對(duì)于測(cè)量系統(tǒng):

式中:X為n維狀態(tài)矢量;Z為m維量測(cè)量;H 為m×n維量測(cè)矩陣,m>n;V為m維測(cè)量噪聲,其均值為零,方差陣為R。

X的最小二乘估計(jì)為

式中:Ng和Na分別為陀螺和加速度計(jì)的測(cè)量輸出,m維向量,m為陀螺或加速度計(jì)的數(shù)量;Kg和Ka分別為陀螺和加速度計(jì)的當(dāng)量矩陣,m階對(duì)角陣;Dg和Da分別為陀螺和加速度計(jì)零偏,m維向量;d t為系統(tǒng)采樣時(shí)間間隔;Hg和Ha分別為陀螺和加速度計(jì)的一次項(xiàng)系數(shù)矩陣,也即測(cè)量矩陣,m×3維,當(dāng)不考慮零部件加工和安裝誤差時(shí),Hg=Ha;Δθ和ΔV分別為載體在d t時(shí)間內(nèi)的角增量和速度增量,3維向量;Vg和Va分別為陀螺和加速度計(jì)的測(cè)量噪聲,m維向量,均值為零,其方差陣分別為Rg和Ra。

1.3 算法精度分析

不考慮零部件加工和安裝誤差,陀螺和加速度計(jì)系統(tǒng)的測(cè)量矩陣均如式(1)所示,假設(shè)5只儀表(陀螺或者加速度計(jì))的測(cè)量精度相同,輸出標(biāo)準(zhǔn)差均為1σ。

1)只使用正交儀表數(shù)據(jù)

3個(gè)軸向的輸出標(biāo)準(zhǔn)差為

2 Monte Car1o仿真

編寫(xiě)了MATLAB仿真計(jì)算程序,對(duì)靜基座上的自對(duì)準(zhǔn)進(jìn)行仿真,仿真中慣導(dǎo)坐標(biāo)系與地理坐標(biāo)系(東北天坐標(biāo)系)重合。工程上通常挑選精度較好的儀表安裝在正交軸向,斜置方向儀表精度略差,如正交儀表精度為0.01(°)/h左右,而斜置儀表精度范圍為0.015~0.02(°)/h。因此,仿真中假設(shè)斜置儀表噪聲標(biāo)準(zhǔn)差比正交儀表高50%,并使用馬爾可夫估計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。為對(duì)算法在不同儀表精度下的融合效果進(jìn)行對(duì)比,共進(jìn)行了4組不同精度的仿真,每組進(jìn)行500次Monte Carlo打靶。分別通過(guò):①只使用3只正交儀表數(shù)據(jù)直接解算;②通過(guò)式(7)進(jìn)行5只儀表的數(shù)據(jù)融合,2種方法得到的自對(duì)準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,偏航角的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

結(jié)果表明,相較于只使用正交儀表數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)融合同時(shí)使用5只儀表數(shù)據(jù),可以有效提高慣導(dǎo)偏航角自對(duì)準(zhǔn)精度,其中誤差均值降低了11%,對(duì)準(zhǔn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差降低了14%。這表明對(duì)于如式(1)所示的三正交兩斜置慣導(dǎo)系統(tǒng),即便斜置儀表精度顯著低于正交儀表,通過(guò)數(shù)據(jù)融合,仍然能夠顯著提高慣導(dǎo)的自對(duì)準(zhǔn)精度,使斜置冗余儀表數(shù)據(jù)得到充分利用。

表1 偏航角誤差的Monte Car1o仿真結(jié)果對(duì)比Tab1e 1 Comparison of Monte Car1o simu1ation resu1ts of vaw ang1e error

3 自對(duì)準(zhǔn)試驗(yàn)和算法改進(jìn)

3.1 靜態(tài)自對(duì)準(zhǔn)試驗(yàn)

為驗(yàn)證本文中數(shù)據(jù)融合算法的有效性,利用該型慣導(dǎo)系統(tǒng)在大理石平板上進(jìn)行了靜態(tài)自對(duì)準(zhǔn)試驗(yàn)。5只激光陀螺的零偏穩(wěn)定性在0.01(°)/h左右。試驗(yàn)時(shí),將慣組固聯(lián)在六面體工裝上,慣導(dǎo)按照地理坐標(biāo)系(東北天坐標(biāo)系)放置,工裝靠緊大理石平板靠塊,如圖2所示,對(duì)準(zhǔn)時(shí)間5 min,共進(jìn)行12組試驗(yàn)。

圖2 激光陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)自對(duì)準(zhǔn)試驗(yàn)Fig.2 Self-alignment experiment of LSINS

考慮試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)條件無(wú)法獲取慣導(dǎo)系統(tǒng)真實(shí)的航向基準(zhǔn),為了評(píng)估算法的有效性,采用在同一方位下進(jìn)行多次對(duì)準(zhǔn),以多次對(duì)準(zhǔn)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差的方法間接進(jìn)行評(píng)估[14]。每組試驗(yàn)數(shù)據(jù)分別通過(guò)3只正交儀表直接解算和5只儀表數(shù)據(jù)融合2種方法進(jìn)行處理,得到Δθ和ΔV,然后進(jìn)行自對(duì)準(zhǔn)。

試驗(yàn)中使用如式(7)所示的馬爾可夫估計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,對(duì)2種方法的自對(duì)準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如表2所示。只使用正交儀表直接解算時(shí),偏航角的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差為2.8′(1σ),同時(shí)使用5只儀表數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí),偏航角的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差為2.4′(1σ),精度提高了14%。

表2 偏航角自對(duì)準(zhǔn)結(jié)果對(duì)比Tab1e 2 Se1f-a1ignment r esu1t comparison of vaw ang1es

3.2 加權(quán)矩陣的優(yōu)化

該型慣導(dǎo)系統(tǒng)各儀表原始輸出均為脈沖形式,間隔20 ms,輸出脈沖數(shù)對(duì)應(yīng)慣導(dǎo)在慣性坐標(biāo)系下的角增量和速度增量。靜態(tài)自對(duì)準(zhǔn)試驗(yàn)時(shí),由于地球自轉(zhuǎn)角速度和重力加速度較小,導(dǎo)致儀表輸出的量化誤差明顯。試驗(yàn)中儀表的一段輸出數(shù)據(jù)如表3所示,其中Ai和Gi(i=x,y,z,s,t)分別為第i只陀螺和加速度計(jì)的脈沖輸出。同時(shí),儀表輸出噪聲非白噪聲形式,尤其是激光陀螺。因此,對(duì)儀表輸出直接取方差不能反映儀表精度狀況,影響了基于數(shù)據(jù)方差的馬爾可夫估計(jì)的數(shù)據(jù)融合算法的效果。

慣性儀表的零偏穩(wěn)定性是衡量?jī)x表精度、影響導(dǎo)航誤差的重要參數(shù),同時(shí)儀表零偏穩(wěn)定性也比較容易準(zhǔn)確獲得。因此,選擇各儀表的零偏穩(wěn)定性作為加權(quán)系數(shù),構(gòu)造如式(8)所示的加權(quán)矩陣,其中Ωi(i=x,y,z,s,t)為第i只陀螺和加速度計(jì)的零偏穩(wěn)定性。

使用如式(8)所示的加權(quán)矩陣和加權(quán)最小二乘估計(jì)的數(shù)據(jù)融合算法,對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行處理,結(jié)果如表4所示,偏航角的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差為2.1′(1σ)。相較于馬爾可夫估計(jì),通過(guò)加權(quán)最小二乘算法和式(8)所示的加權(quán)矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,自對(duì)準(zhǔn)精度進(jìn)一步提高。

多表冗余慣導(dǎo)系統(tǒng)在實(shí)際工程應(yīng)用中需要先經(jīng)故障診斷技術(shù)對(duì)故障儀表進(jìn)行診斷隔離,再使用正常儀表完成系統(tǒng)重構(gòu)。慣導(dǎo)系統(tǒng)自對(duì)準(zhǔn)過(guò)程中,火箭受發(fā)射場(chǎng)陣風(fēng)等干擾因素的影響,箭體產(chǎn)生順風(fēng)向和橫風(fēng)向晃動(dòng)[15],但晃動(dòng)頻率較低、量級(jí)較?。煌瑫r(shí)可以通過(guò)地測(cè)對(duì)載荷和火箭慣導(dǎo)系統(tǒng)的輸出進(jìn)行地面判讀。因此,初始對(duì)準(zhǔn)過(guò)程中不用擔(dān)心慣導(dǎo)系統(tǒng)冗余儀表的判故問(wèn)題,上述數(shù)據(jù)融合算法有一定的工程實(shí)用價(jià)值。

表3 儀表20 ms脈沖增量輸出Tab1e 3 Incrementa1 pu1se output of sensors with 20 ms interva1

表4 五表數(shù)據(jù)融合的偏航角自對(duì)準(zhǔn)結(jié)果Tab1e 4 Se1f-a1ignment resu1ts of vaw ang1es bv data fusion of five instruments

4 結(jié) 論

基于某型三正交兩斜置冗余的十表慣導(dǎo)系統(tǒng),針對(duì)其自對(duì)準(zhǔn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)融合問(wèn)題:

1)通過(guò)分析和仿真,證明數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以有效提高多表冗余慣導(dǎo)系統(tǒng)的自對(duì)準(zhǔn)精度。

2)開(kāi)展慣導(dǎo)靜態(tài)自對(duì)準(zhǔn)試驗(yàn),結(jié)果表明,相較于只使用正交儀表的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)融合可以使斜置冗余儀表的數(shù)據(jù)得到充分利用,系統(tǒng)自對(duì)準(zhǔn)精度提高了16%。

3)在靜態(tài)自對(duì)準(zhǔn)試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)造了基于儀表零偏穩(wěn)定性的加權(quán)矩陣,改進(jìn)后的算法比馬爾可夫估計(jì)的略有提高。

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