謝曼玲

（中國(guó)郵政集團(tuán)有限公司?？谑蟹止?，海南 ?？?570311）

一、前言

隨著大數(shù)據(jù)集成和人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算程序化工作內(nèi)容在一定程度已被替代，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展要求。在人工智能背景下，加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，從單純記錄經(jīng)濟(jì)活動(dòng)延伸為數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，對(duì)企業(yè)規(guī)劃、決策和評(píng)價(jià)等管理方面具有重要意義。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)概述

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的定義和作用

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是企業(yè)會(huì)計(jì)的一個(gè)分支，是企業(yè)生產(chǎn)管理中重要的基礎(chǔ)性工作。在會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和會(huì)計(jì)制度制約下，對(duì)企業(yè)已經(jīng)完成的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行全面系統(tǒng)的核算和監(jiān)督，真實(shí)準(zhǔn)確地反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)成效。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要目的是為外部與企業(yè)有經(jīng)濟(jì)利害關(guān)系的投資人、債權(quán)人和政府等有關(guān)部門提供企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，屬于外部會(huì)計(jì)。

2.管理會(huì)計(jì)的含義和特點(diǎn)

管理會(huì)計(jì)包括管理控制和成本管理兩大內(nèi)容，它以現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)及其價(jià)值表現(xiàn)為對(duì)象，以強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理、實(shí)現(xiàn)最佳經(jīng)濟(jì)效益為最終目的，通過對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告、業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)環(huán)境等業(yè)財(cái)信息進(jìn)行融合分析，為企業(yè)戰(zhàn)略定位、發(fā)展規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)決策、風(fēng)險(xiǎn)管控、績(jī)效考核激勵(lì)等管理工作提供數(shù)據(jù)和意見。管理會(huì)計(jì)是與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相獨(dú)立的概念，為內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理工具。

3.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)價(jià)值管理的兩種主要形式，在管理對(duì)象、工作方法和側(cè)重點(diǎn)上存在著差異，但它們又是密不可分的，其聯(lián)系主要體現(xiàn)在：一是兩種會(huì)計(jì)分支所提供的報(bào)告的原始數(shù)據(jù)是來自相同的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)；二是管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)、決策等工作都需要所有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的數(shù)據(jù)和信息?？偠灾?，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重于處理和規(guī)范原始數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供真實(shí)準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)整理分析比對(duì)。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

隨著信息技術(shù)的日新月異發(fā)展，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷革新和復(fù)雜化，財(cái)務(wù)人員的工作方式和內(nèi)容都有了變化：從過去的“賬房先生”到現(xiàn)代企業(yè)中的會(huì)計(jì)工作者，會(huì)計(jì)的工作模式由算盤手工記賬，到單機(jī)版電算化會(huì)計(jì)，再到現(xiàn)在正在快速興起的大數(shù)據(jù)人工智能會(huì)計(jì)，“人”的作用在工作中被逐漸弱化，而另一方面，企業(yè)管理者期望財(cái)務(wù)人員能夠在企業(yè)戰(zhàn)略成長(zhǎng)中變身為“智囊軍師”，在生產(chǎn)發(fā)展、專項(xiàng)問題、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等方面提供專業(yè)分析，這些促使了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必然要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

1.人工智能背景下集團(tuán)財(cái)務(wù)管控模式的改變

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式下，集團(tuán)各分公司、子公司雖都應(yīng)用了電算化會(huì)計(jì)，但由于財(cái)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)多為單機(jī)版，集團(tuán)財(cái)務(wù)管控不論是橫向還是縱向都存在財(cái)務(wù)信息不透明、不對(duì)稱、不可比問題，集團(tuán)難以掌握下級(jí)公司真實(shí)的經(jīng)營(yíng)情況。

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)信息時(shí)代，集團(tuán)逐漸開始采用企業(yè)管理集成系統(tǒng)，如ERP企業(yè)管理系統(tǒng)。這類系統(tǒng)是在全集團(tuán)范圍內(nèi)應(yīng)用的、高度集成的系統(tǒng)，在企業(yè)中形成以計(jì)算機(jī)為核心的閉環(huán)管理，使企業(yè)的人、財(cái)、物、供、產(chǎn)、銷達(dá)到全面結(jié)合、全面受控、實(shí)施反饋，將最前端的業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)自動(dòng)歸集到財(cái)務(wù)模塊，按照設(shè)定好的業(yè)財(cái)規(guī)則生成會(huì)計(jì)分錄，并可滿足簡(jiǎn)單的一鍵生成報(bào)表，支持集團(tuán)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地掌握無論縱向還是橫向的業(yè)財(cái)信息。

由此，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的復(fù)式記賬、登記賬簿、編制報(bào)表工作都由系統(tǒng)集成替代，釋放了一部分會(huì)計(jì)核算勞動(dòng)力，使得既定的會(huì)計(jì)核算人員顯得冗余；而在企業(yè)管理者眼里，財(cái)務(wù)人員的工作大多是古板和程序化的，沒有為企業(yè)發(fā)展提供幫助，甚至還會(huì)阻礙業(yè)務(wù)開發(fā)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的分流和崗位改革是必然趨勢(shì)。

2.促進(jìn)企業(yè)精細(xì)化管理和戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)

企業(yè)管理者不僅僅要知道企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債、經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)、現(xiàn)金流的時(shí)點(diǎn)情況，更想知道怎樣的資產(chǎn)負(fù)債率能最大程度上為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，如何充分使用資金流去擴(kuò)展市場(chǎng)并控制企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，制定怎樣的戰(zhàn)略績(jī)效考核能激勵(lì)員工發(fā)揮效能，以及哪個(gè)部門或哪個(gè)營(yíng)業(yè)點(diǎn)為企業(yè)創(chuàng)造了更多的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，等等。以上這些問題，需要管理會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工再利用，結(jié)合人力資源、客戶、核心技術(shù)等非報(bào)表數(shù)據(jù)，通過專業(yè)的技術(shù)與方法來預(yù)測(cè)公司未來的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和盈利能力。企業(yè)的發(fā)展以及市場(chǎng)的充分競(jìng)爭(zhēng)都使得企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)工作提出了更多更高的要求，這也是管理會(huì)計(jì)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)延伸并形成獨(dú)立學(xué)科的歷史演變。

在現(xiàn)代企業(yè)管理中，企業(yè)對(duì)精細(xì)化管理有了更高要求，其中包括成本管控和化小單元的損益核算。在人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)集成滿足了最小單元經(jīng)營(yíng)活動(dòng)原始數(shù)據(jù)的匯總和查詢，不需要配備專門的核算會(huì)計(jì)進(jìn)行收入成本核算，財(cái)務(wù)工作也應(yīng)從基礎(chǔ)記賬轉(zhuǎn)向預(yù)算編制、效益分析、戰(zhàn)略績(jī)效和財(cái)務(wù)檢查等管理分析和監(jiān)督工作。通過化小單元精細(xì)化管理和損益核算，清晰企業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)和價(jià)值創(chuàng)造的單位和方向，同時(shí)打破“大鍋飯”的平均主義，激勵(lì)員工多勞多得。

四、人工智能背景下推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

1.建立健全現(xiàn)代財(cái)務(wù)體系

（1）設(shè)置信息管理崗位，優(yōu)化大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)部門架構(gòu)一般主要有領(lǐng)導(dǎo)、管理崗位和核算崗位三種類別，在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)大集成以及AI人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用代替了一部分程序化核算工作，系統(tǒng)成為財(cái)務(wù)工作的重要組成部分?，F(xiàn)代財(cái)務(wù)體系需要不斷提升信息化應(yīng)用水平，在財(cái)務(wù)部門應(yīng)設(shè)置信息系統(tǒng)相關(guān)崗位，是能夠?qū)⒇?cái)務(wù)語言、業(yè)務(wù)語言與計(jì)算機(jī)語言互相融合的崗位。因?yàn)榫?xì)化管理和業(yè)財(cái)融合需求，現(xiàn)代財(cái)務(wù)體系對(duì)大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)是高度依賴的，信息系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的集約化管理，不僅要將廣泛的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和數(shù)據(jù)生成財(cái)務(wù)信息，還要提供財(cái)務(wù)預(yù)算管控、績(jī)效考核等管理和分析功能。新的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)層出不窮，企業(yè)管理需求不斷提升，使得信息系統(tǒng)邏輯規(guī)則需要不斷地調(diào)整和優(yōu)化。重視財(cái)務(wù)部門的信息技術(shù)崗位，為業(yè)財(cái)融合助力，確保企業(yè)管理者以及管理會(huì)計(jì)所閱覽和利用的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)是真實(shí)準(zhǔn)確的，同時(shí)也能夠?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)信息安全提供有力保障。

（2）強(qiáng)化會(huì)計(jì)監(jiān)督職能

人工智能時(shí)代的現(xiàn)代財(cái)務(wù)體系，相較于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)體系來說，各崗位職能也應(yīng)有所調(diào)整。核算崗位部分工作在被人工智能所替代后，其崗位職能應(yīng)偏向于會(huì)計(jì)檢查。例如，ERP數(shù)據(jù)大集成系統(tǒng)將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、采購系統(tǒng)等經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)通過計(jì)算機(jī)設(shè)定好的邏輯自動(dòng)歸集生成財(cái)務(wù)信息，這改變了以前由財(cái)務(wù)人員先審核再記賬的流程，整個(gè)數(shù)據(jù)集成過程都缺失了財(cái)務(wù)事前、事中和事后的審核監(jiān)督。所以，人工智能時(shí)代的現(xiàn)代財(cái)務(wù)體系中，核算崗位應(yīng)重視會(huì)計(jì)檢查工作，對(duì)系統(tǒng)集成生成的財(cái)務(wù)信息是否準(zhǔn)確、對(duì)前端經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)真實(shí)性、合規(guī)性進(jìn)行審核和檢查。

2.轉(zhuǎn)變思想和提升管理會(huì)計(jì)專業(yè)技能

在信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不斷革新的時(shí)代，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)該主動(dòng)思考目前的形勢(shì)和所面臨的問題，積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)工作人員首先要在思想上正確認(rèn)識(shí)“轉(zhuǎn)型”的意義，從“要我轉(zhuǎn)型”到“我要轉(zhuǎn)型”，只有自發(fā)的改變，才有動(dòng)力去努力提升技能。

管理會(huì)計(jì)學(xué)是一門理論與實(shí)踐結(jié)合非常緊密的學(xué)科。國(guó)家財(cái)務(wù)部發(fā)布的《會(huì)計(jì)改革綱要》中明確指出：“國(guó)家緊缺會(huì)計(jì)管理人員，接下來的時(shí)間必須重點(diǎn)培養(yǎng)管理型會(huì)計(jì)，滿足會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人才的需求。”面對(duì)轉(zhuǎn)型要求，財(cái)務(wù)工作人員只有不斷地學(xué)習(xí)理論知識(shí)并在工作中加以研究和實(shí)踐，才能立于不敗之地。

3.培養(yǎng)業(yè)財(cái)融合、智財(cái)融合的復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才

在人們的印象里，業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門常常是水火不相容的，因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)的組織模式與業(yè)務(wù)管理存在隔閡，導(dǎo)致財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)在溝通理解上容易產(chǎn)生偏差。而人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用，促進(jìn)了企業(yè)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)信息一體化。在這樣的條件下，企業(yè)需要懂業(yè)務(wù)、懂管理的財(cái)務(wù)人才，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要懂系統(tǒng)、懂科技的財(cái)務(wù)人才。

復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才作為信息的處理加工和利用者，不僅要提升財(cái)務(wù)專業(yè)技能，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的分析能力，還要熟悉業(yè)務(wù)流程，對(duì)市場(chǎng)的變化、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)有敏銳的判斷力。要想成為企業(yè)的“智囊軍師”，就一定要深入業(yè)務(wù)前端，做業(yè)財(cái)融合的行家里手，要有沉下心跟班學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)的定力。從財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算角度來說，財(cái)務(wù)人員只有做到全流程、全環(huán)節(jié)、全要素熟悉掌握，才能判斷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是否核算規(guī)范；從管理角度來說，財(cái)務(wù)的價(jià)值在于協(xié)助業(yè)務(wù)部門為企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，財(cái)務(wù)人員只有懂得業(yè)務(wù)語言，打破業(yè)財(cái)壁壘，才能更有效地發(fā)揮財(cái)務(wù)作用。而在人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)工作依托信息系統(tǒng)開展，復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才不僅要懂財(cái)務(wù)、懂業(yè)務(wù)，還要了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)財(cái)共享平臺(tái)的集成規(guī)則，學(xué)會(huì)運(yùn)用不同領(lǐng)域的知識(shí)以及它們之間的邏輯性對(duì)事物進(jìn)行分析判斷，對(duì)信息系統(tǒng)集成進(jìn)行監(jiān)督，以此輔助財(cái)務(wù)專業(yè)技能發(fā)揮最大效用，幫助決策者追求最大化經(jīng)濟(jì)效益。

五、結(jié)語

在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，市場(chǎng)化、國(guó)際化進(jìn)程不斷加快，我國(guó)企業(yè)也需要不斷加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，這樣才有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。人工智能背景下加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，既是順應(yīng)時(shí)代變革，也是企業(yè)發(fā)展的迫切需要。利用信息技術(shù)建立業(yè)財(cái)信息共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)，釋放程序化的財(cái)務(wù)勞動(dòng)力去強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用，有助于推動(dòng)企業(yè)建立和完善現(xiàn)代企業(yè)制度，幫助企業(yè)制定合理的戰(zhàn)略目標(biāo)，助力企業(yè)增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力和價(jià)值創(chuàng)造力。