国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于多元線性回歸的北京市居民信息消費(fèi)水平影響因素分析

2020-12-31 07:24周楊史鑫旋呂清華肖希文
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年21期
關(guān)鍵詞:多元線性回歸

周楊 史鑫旋 呂清華 肖希文

摘 要:21世紀(jì)以來信息消費(fèi)研究備受關(guān)注,基于國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)體系下的研究現(xiàn)狀,本文將從信息傳播的載體分類出發(fā),基于多元線性回歸模型分析北京市居民信息消費(fèi)水平影響因素。本文以概念認(rèn)知水平為代表的主觀因素和以人均可支配收入、人口年齡結(jié)構(gòu)、受教育年限、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為代表的客觀因素。假設(shè)各因素與信息消費(fèi)水平均為正相關(guān)。研究結(jié)果為除受教育年限和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并未通過檢驗(yàn),其他因素皆會(huì)對(duì)信息消費(fèi)水平產(chǎn)生不同差別的影響。

關(guān)鍵詞:信息消費(fèi);多元線性回歸;主觀因素;客觀因素

一、引言

近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合,各行業(yè)形態(tài)正從以線上為主、加快向線上線下融合的新形態(tài)轉(zhuǎn)變。隨著北京市人均收入的提高和消費(fèi)支出中信息消費(fèi)比重的上升以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變遷,信息消費(fèi)的重要性日趨凸顯。但信息消費(fèi)仍是一個(gè)較新領(lǐng)域,無論是國(guó)家政策還是科學(xué)研究的層面都缺乏系統(tǒng)性的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和具體量化的指標(biāo),難以提供可供參考的依據(jù)。

本文結(jié)合目前北京市信息消費(fèi)的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)信息消費(fèi)概念進(jìn)行定義,以有形載體消費(fèi)、無形載體消費(fèi)和信息內(nèi)容消費(fèi)的總和作為居民信息消費(fèi)量化的具體方向。由宏觀入微觀,以城市宏觀信息消費(fèi)數(shù)據(jù),剖析影響居民個(gè)人信息消費(fèi)水平的微觀因素。

二、文獻(xiàn)綜述

1.國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于信息消費(fèi)水平的研究都呈現(xiàn)出整體差別化的特征。國(guó)外學(xué)者研究始于20世紀(jì)80年代初,國(guó)內(nèi)學(xué)者研究對(duì)信息消費(fèi)的關(guān)注始于1994年鄭英隆的《信息消費(fèi)論綱》,自發(fā)研究從鄭英隆到賀修銘、蔣序懷等學(xué)者均在信息消費(fèi)的概念以及我國(guó)信息消費(fèi)發(fā)展、信息消費(fèi)水平等宏觀角度進(jìn)行分析研究,工信部發(fā)文至2013年8月國(guó)務(wù)院頒布《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見》(國(guó)發(fā)〔2013〕32號(hào))確定了官方的標(biāo)準(zhǔn)概念。

信息消費(fèi)水平與影響因素模型。程剛和楊春靜,運(yùn)用SPSS進(jìn)行了信度分析、效度分析、相關(guān)性分析和主成分分析,論證了影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)的部分影響因素。史薇,從消費(fèi)支出和時(shí)間消費(fèi)兩個(gè)維度對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)水平進(jìn)行測(cè)量,且按信息消費(fèi)用途的不同,系統(tǒng)進(jìn)行了多元線性回歸方法的探討。陳曉華,建立AB型SVAR模型,分析城鄉(xiāng)信息消費(fèi)分化的貢獻(xiàn)度,來評(píng)價(jià)不同影響因素的重要性。

2.本文創(chuàng)新點(diǎn)

創(chuàng)新點(diǎn)一:打破歷來學(xué)者均采取城鄉(xiāng)對(duì)比或地區(qū)間的信息消費(fèi)水平的研究范式,借助多元線性回歸模型根據(jù)以信息載體為標(biāo)準(zhǔn)分析北京市信息消費(fèi)水平受居民收入等的影響。

創(chuàng)新點(diǎn)二:測(cè)算北京市2010年-2018年的信息消費(fèi)水平的演變規(guī)律,并運(yùn)用多元線性回歸分析各影響因素對(duì)于信息消費(fèi)差距的貢獻(xiàn)程度。

創(chuàng)新點(diǎn)三:由宏觀入微觀,以城市宏觀信息消費(fèi)數(shù)據(jù),剖析影響居民個(gè)人信息消費(fèi)水平的微觀因素。

三、北京市信息消費(fèi)變化特征及其趨勢(shì)

1.信息消費(fèi)的界定

本文結(jié)合近些年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展及智能設(shè)備的迅速普及等現(xiàn)狀,將信息消費(fèi)界定為:居民人均消費(fèi)支出中,生活用品及服務(wù)、文教娛樂和交通通信三項(xiàng)總和。數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、北京市統(tǒng)計(jì)局及北京市各行政區(qū)統(tǒng)計(jì)局。

2.北京市2010年-2018年間信息消費(fèi)發(fā)展總體變化趨勢(shì)

在2010年到2018年九年間,中國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷增強(qiáng),信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平逐年提高。從北京市總體數(shù)據(jù)來看信息消費(fèi)支出總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。因此筆者將以北京市信息消費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)為導(dǎo)向,深入挖掘影響北京市居民信息消費(fèi)水平的因素并作出假設(shè),利用回歸分析進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

1.變量遴選和數(shù)據(jù)來源

將影響北京市居民信息消費(fèi)的因素分為兩類:主觀因素和客觀因素。數(shù)據(jù)來自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和北京市統(tǒng)計(jì)局,在研究中將北京市居民信息消費(fèi)水平作為因變量,將消費(fèi)者認(rèn)知水平、收入水平、受教育水平及北京市人口年齡結(jié)構(gòu)、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平作為自變量,通過回歸分析研究因變量和自變量之間是否具有線性關(guān)系。

2.總體確定及抽樣方法

本研究中總體為北京市居民,其中涉及到抽樣的部分主要是主觀因素調(diào)查中的問卷調(diào)查,本問卷調(diào)查采取非概率抽樣中方便抽樣的方法,主要是因?yàn)榉奖愠闃訉?shí)施容易且調(diào)查成本低。

3.假設(shè)檢驗(yàn)

(1)主觀因素檢驗(yàn)

利用SPSS對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析,首先對(duì)通過問卷調(diào)查得到的主觀因素進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。通過762份問卷調(diào)查結(jié)果,有效問卷616份,收集其信息消費(fèi)金額衡量其信息消費(fèi)水平,最后將信息消費(fèi)水平作為因變量,將信息認(rèn)知水平作為自變量進(jìn)行線性回歸,輸出結(jié)果如下表:

在方差分析中,其差異性極為顯著,也就是說信息消費(fèi)水平與信息認(rèn)知水平之間具有顯著的相關(guān)關(guān)系。因此,原假設(shè)中信息認(rèn)知水平對(duì)信息消費(fèi)水平的影響是通過了檢驗(yàn),信息認(rèn)知水平對(duì)信息消費(fèi)水平具有正向影響。

(2)客觀因素檢驗(yàn)

客觀因素的數(shù)據(jù)輸入后輸出回歸分析結(jié)果如下表:

在整體的方差檢驗(yàn)中模型整體的差異是顯著的,在系數(shù)圖中可以得出受教育年限和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)信息消費(fèi)水平的影響并不顯著,但人均可支配收入對(duì)信息消費(fèi)水平的影響比較大。在客觀因素檢驗(yàn)中人均可支配收入、人口年齡結(jié)構(gòu)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平通過檢驗(yàn),可以認(rèn)為其對(duì)北京市居民的信息消費(fèi)水平產(chǎn)生了影響,但受教育年限和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并未通過檢驗(yàn),因此拒絕原假設(shè)。

4.多元回歸建模

本研究對(duì)信息消費(fèi)水平的多因素影響分析中,多元線性回歸更符合研究需求,因此假設(shè)影響因變量信息消費(fèi)水平y(tǒng)的自變量共有k個(gè),對(duì)K個(gè)自變量的多元線性回歸模型為:

5.數(shù)據(jù)誤差回顧

(1)主觀因素?cái)?shù)據(jù)

因原問卷中對(duì)消費(fèi)者信息認(rèn)知水平是通過七級(jí)態(tài)度量表對(duì)有形載體、無形載體和信息內(nèi)容概念進(jìn)行衡量,消費(fèi)金額是利用區(qū)間進(jìn)行量化,且問卷數(shù)據(jù)樣本量大,因此在進(jìn)行認(rèn)知水平和消費(fèi)金額量化時(shí),可能存在一定的誤差,影響到了最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

(2)客觀因素?cái)?shù)據(jù)

在本研究的數(shù)據(jù)收集過程中,對(duì)受教育水平利用2010年-2018年北京市居民受教育年限進(jìn)行衡量,本研究中受教育年限數(shù)據(jù)均為研究者根據(jù)官方數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,數(shù)據(jù)差異并不明顯。對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要是通過對(duì)電視、互聯(lián)網(wǎng)等的普及率以官方公式進(jìn)行計(jì)算,且對(duì)年鑒中的居民消費(fèi)性支出抽樣調(diào)查,存在城鎮(zhèn)和農(nóng)村分開統(tǒng)計(jì)的情況,因此在信息消費(fèi)水平數(shù)據(jù)中可能存在一定程度的誤差。

6.分析結(jié)果

根據(jù)以上分析,可以得到以下結(jié)論:北京市整體信息消費(fèi)支出呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),且發(fā)展前景良好,具有廣闊的發(fā)展空間。

根據(jù)因素分析結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè),未來五年信息消費(fèi)整體呈上升態(tài)勢(shì),但基于新冠疫情等因素和消費(fèi)者個(gè)人消費(fèi)信心的差異性會(huì)對(duì)信息消費(fèi)產(chǎn)生一定的影響。因而趨勢(shì)走向會(huì)是階梯式遞進(jìn)上升,信息消費(fèi)在短暫低谷后回暖。

得出上述結(jié)論的假設(shè)因素分別為主觀因素和客觀因素。主觀因素來源于筆者在問卷調(diào)查中把信息消費(fèi)歸結(jié)為有形載體、無形載體、信息內(nèi)容三方面組成的載體消費(fèi)的認(rèn)知水平;客觀因素主要為居民收入水平等客觀指標(biāo)的共同影響。在對(duì)問卷結(jié)果進(jìn)行線性回歸分析后,承認(rèn)原假設(shè):信息消費(fèi)概念水平對(duì)信息消費(fèi)水平具有正向影響。在對(duì)客觀數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)分析中,筆者依次承認(rèn)了居民收入水平、人口年齡結(jié)構(gòu)、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均對(duì)信息消費(fèi)水平產(chǎn)生顯著影響,因而具有正向影響。而受教育水平和信息消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)信息消費(fèi)水平影響較不顯著,因此否認(rèn)原假設(shè)。筆者認(rèn)為造成分析結(jié)果與假設(shè)相悖的原因如下:

(1)信息消費(fèi)水平作為消費(fèi)的重要組成部分,近些年已展現(xiàn)出蓬勃的生命力,但大多數(shù)消費(fèi)者并沒有意識(shí)到其正在進(jìn)行信息消費(fèi),無意識(shí)的消費(fèi)與其教育水平關(guān)聯(lián)不大。

(2)根據(jù)筆者進(jìn)行的問卷調(diào)查中,其中涉及信息消費(fèi)用途的多數(shù)人集中在娛樂更多一些;鑒于娛樂具有普適性,與其受教育水平有一定關(guān)聯(lián)但關(guān)聯(lián)度并不高,這也可能造成受教育水平與信息消費(fèi)水平的影響不顯著問題。

(3)筆者通過官網(wǎng)數(shù)據(jù)以互聯(lián)網(wǎng)普及率等常見信息消費(fèi)載體比率變化情況去代替信息消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施,會(huì)出現(xiàn)以偏概全的現(xiàn)象,這也有可能造成結(jié)果否認(rèn)原假設(shè)。

五、結(jié)論與政策建議

綜上,筆者總結(jié)了信息消費(fèi)研究各家之長(zhǎng),努力規(guī)避著前期文獻(xiàn)綜述的一些既有問題。在前期文獻(xiàn)綜述中盡量搜集全面的資料。實(shí)證研究時(shí)無論是一手?jǐn)?shù)據(jù)的問卷調(diào)查還是二手?jǐn)?shù)據(jù)的分析論證,努力做到數(shù)據(jù)的代表性(規(guī)定了北京市居民的身份認(rèn)證和數(shù)量認(rèn)證)以及數(shù)據(jù)的權(quán)威性(原始數(shù)據(jù)均來源于各統(tǒng)計(jì)局)。在提出假設(shè)階段分析因素時(shí),盡量規(guī)避無法量化的主觀因素及環(huán)境這種不確定因素對(duì)結(jié)果帶來的影響,在本文的新信息消費(fèi)概念基礎(chǔ)上確定主觀因素為以信息消費(fèi)載體為基礎(chǔ)的消費(fèi)者概念認(rèn)知水平,客觀因素確定為居民收入水平、受教育水平、人口年齡結(jié)構(gòu)(15歲-64歲)、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,借此定義由宏觀入微觀,以城市宏觀信息消費(fèi)數(shù)據(jù)剖析微觀個(gè)人影響因素,得出信息消費(fèi)發(fā)展水平變化特征的結(jié)論。

基于特征因素結(jié)論,筆者給出如下建議:

1.當(dāng)今信息消費(fèi)主體由低滲透向廣普及,人口年齡結(jié)構(gòu)在信息消費(fèi)水平方面落差極大。但由于信息消費(fèi)市場(chǎng)體制不完善、信息生產(chǎn)者及供給者無序競(jìng)爭(zhēng)、信息消費(fèi)主體不成熟等原因,信息消費(fèi)主義問題凸顯。鑒于我國(guó)密集出臺(tái)了一系列信息消費(fèi)政策,故此筆者建議,希望持續(xù)深入推進(jìn)相關(guān)政策,并細(xì)化落實(shí),為行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展?fàn)I造出良好的政策環(huán)境,引導(dǎo)信息消費(fèi)市場(chǎng)環(huán)境的不斷完善。

2.目前信息消費(fèi)主體規(guī)模急速增長(zhǎng)集中在新生代,而中老年的消費(fèi)群體無論是消費(fèi)認(rèn)知還是消費(fèi)潛能都有待開發(fā)。故此筆者建議,繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)字教育水平,提高信息消費(fèi)概念認(rèn)知度,積極開展信息消費(fèi)技能培訓(xùn)和體驗(yàn)活動(dòng),激發(fā)居民信息消費(fèi)的需求和意愿,從上層建筑層面擴(kuò)大信息消費(fèi)的覆蓋面和影響力。

3.激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力永遠(yuǎn)是消費(fèi)領(lǐng)域不可繞開的關(guān)鍵,尤其是2020年新冠疫情對(duì)于經(jīng)濟(jì)震蕩極大,急需具有蓬勃生命力的信息消費(fèi)激發(fā)。因此,筆者建議北京市大力宣傳信息消費(fèi)有關(guān)活動(dòng),如信息消費(fèi)文化節(jié)等,激發(fā)居民消費(fèi)活力,提高居民消費(fèi)水平。

4.信息消費(fèi)水平需要雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力支持。因此筆者建議北京市大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),提高居民經(jīng)濟(jì)水平,激發(fā)消費(fèi)活力,拉活信息消費(fèi)這駕馬車。

注釋:

①論文支持來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)通信院、北京市統(tǒng)計(jì)局及北京市各行政區(qū)統(tǒng)計(jì)局、北京市經(jīng)濟(jì)與信息化局。

參考文獻(xiàn):

[1]鄭英隆.信息消費(fèi)論綱[J].上海社會(huì)科學(xué)院學(xué)術(shù)季刊,1994(2):51-59.

[2]賀修銘.信息經(jīng)濟(jì)和信息消費(fèi):國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),1998(4):37-41.

[3]國(guó)務(wù)院.關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見[J].政府公報(bào),2013(32).

[4]程剛,楊春靜.“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)影響因素的實(shí)證研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2016,36(8):48-54.

[5]史薇.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)水平及影響因素——以首都高校為例[J].金融發(fā)展研究,2017(1):56-62.

[6]陳曉華.廣西城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)分化影響因素研究[J].商業(yè)研究,2012(8):55-63.

[7]鐘玲玲,徐春燕,王戰(zhàn)平.2002-2015年我國(guó)信息消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用的實(shí)證研究[J].情報(bào)科學(xué).2016(11).

[8]朱琛,蔣南平.20世紀(jì)90年代以來中國(guó)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)問題研究——基于1993—2008年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2011(3):22-8.

[9]鄭麗,趙嚴(yán)冬,唐守廉.信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)居民信息消費(fèi)的門限效應(yīng)——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].情報(bào)科學(xué),2016(3).

[10]江游,孫友,焦永紀(jì),張新嶺.農(nóng)村居民移動(dòng)信息消費(fèi)影響因素研究——基于多層模型[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2019(1):11-13.

[11]唐天偉,歐陽瑾.我國(guó)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)與收入差距的實(shí)證分析[N].國(guó)家行政學(xué)院學(xué)報(bào).2016(3).

[12]張肅.中國(guó)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差異性的面板協(xié)整分析[J].經(jīng)濟(jì)實(shí)證.2017(1).

[13]鄭英隆,袁健.基于三維結(jié)構(gòu)的信息消費(fèi)分層發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2016(7).

[14]丁志帆.城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)的差異化福利效應(yīng)研究——基于1993-2011年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的數(shù)值模擬分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2014(2).

[15]程剛,楊春靜.“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)影響因素的實(shí)證研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2016,36(8):48-54.

作者簡(jiǎn)介:周楊(1981.04- )女,北京信息科技大學(xué),講師,研究方向:數(shù)字營(yíng)銷、場(chǎng)調(diào)查與分析;通訊作者:呂清華(1998.09- )女,北京信息科技大學(xué)

猜你喜歡
多元線性回歸
我國(guó)銀行業(yè)股票收益影響因素實(shí)證研究
國(guó)內(nèi)旅游收入主要影響因素的實(shí)證分析
基于灰色關(guān)聯(lián)和線性規(guī)劃的糧食種植面積影響因素分析
基于組合模型的卷煙市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究
基于多元線性回歸分析的冬季鳥類生境選擇研究
我國(guó)上市商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)證券化效應(yīng)實(shí)證研究
云學(xué)習(xí)平臺(tái)大學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)預(yù)測(cè)與干預(yù)研究
全國(guó)主要市轄區(qū)的房?jī)r(jià)收入比影響因素研究
宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)上證指數(shù)影響的實(shí)證研究
利用計(jì)量工具比較東西部的經(jīng)濟(jì)狀況