袁林

摘要：基于高技術(shù)制造業(yè)及其相關(guān)服務(wù)業(yè)協(xié)同視角，構(gòu)建空間面板模型，研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平具有顯著的正向空間溢出效應(yīng);高技術(shù)制造業(yè)及其相關(guān)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對本省域和鄰近省域的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級均具有正向促進(jìn)作用;各控制量對本省域和鄰近省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效果存在差異。

Abstract： Based on the collaborative perspective of high-tech manufacturing and related service industries， the spatial panel model is constructed to study the spatial spillover and nonlinear characteristics of industrial collaborative agglomeration to structural upgrading. The results show that： the level of industrial structure upgrading has a significant positive spatial spillover effect; the synergistic agglomeration of high-tech manufacturing and related service industries has a positive effect on the structural transformation and upgrading of this province and neighboring provinces; the effects of each control amount on the upgrading of the industrial structure of the province and neighboring provinces are different.

關(guān)鍵詞：高技術(shù)制造業(yè);相關(guān)服務(wù)業(yè);協(xié)同集聚;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)

Key words： high-tech manufacturing;high-tech service industry;collaborative agglomeration;industrial structure upgrading effect

中圖分類號：F424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）32-0067-03

0? 引言

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長。轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長動力，推動經(jīng)濟(jì)由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動，由勞動密集型發(fā)展方式轉(zhuǎn)向知識、技術(shù)密集型發(fā)展方式，是提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。“新基建”是助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能，新技術(shù)是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心，以新技術(shù)助推制造業(yè)發(fā)展是“新基建”重點發(fā)展領(lǐng)域之一。高技術(shù)制造業(yè)是以創(chuàng)新為核心的技術(shù)密集型、知識密集型產(chǎn)業(yè)，具有高投入、高創(chuàng)新、高附加值、低能耗等特征，是實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展和新舊動能轉(zhuǎn)換的重要陣地[1]。高技術(shù)制造業(yè)相關(guān)服務(wù)業(yè)以高技術(shù)高技術(shù)服務(wù)業(yè)為主，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)物，在為企業(yè)提供高知識和高附加值服務(wù)、提升制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力方面發(fā)揮著重要作用[3]。二者協(xié)同集聚既滿足“知識經(jīng)濟(jì)”發(fā)展的需要，同時與發(fā)展“新基建”、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量相契合?；诖吮疚膰L試進(jìn)行以下研究：基于高技術(shù)制造業(yè)及其相關(guān)服務(wù)業(yè)協(xié)同視角，建立空間面板模型從地理空間視角考察產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)，為優(yōu)化高技術(shù)制造業(yè)及其相關(guān)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)提供新的科學(xué)依據(jù)。

1? 研究方法與變量說明

1.1 研究方法

目前空間滯后（SAR）、空間誤差（SEM）以及空間杜賓（SDM）是空間計量研究領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛三種模型。其中SDM能夠同時反映出變量間的空間關(guān)聯(lián)性以及空間誤差特征，是SAR和SEM模型的綜合形式[4]。因此本文以SDM模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建包含所有變量空間交互項的空間計量模型如式（1）所示：

式中？琢為常數(shù)，？籽為空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣（30×30），？酌i（i=1，2，3，4，5）分別為核心解釋變量產(chǎn)業(yè)集聚水平和控制變量政府支出規(guī)模、外商投資、人力資本投入、經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)，？茲i（i=1，2，3，4，5）為各解釋變量空間交互項的彈性系數(shù)，？著it為隨機誤差項。SAR和SEM模型均可由式（1）退化得到：當(dāng)？茲i=？酌i時，為SEM模型，主要反映區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長水平的空間溢出效應(yīng);當(dāng)？茲i=0時，為SAR模型，主要反映干擾因素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。在空間權(quán)重矩陣的選擇方面，選用反映地理距離的地理距離空間權(quán)重矩陣刻畫各省域之間的相互關(guān)聯(lián)程度。

1.2 變量說明

本文基于2005-2017年中國省域面板數(shù)據(jù)（因數(shù)據(jù)缺失，西藏及港澳臺地區(qū)除外），相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自于2006-2018年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。