樊歡

摘 要：基于東北地區(qū)2001—2018年的省級面板數(shù)據(jù)，分別從要素投入、要素升級、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、制度改革等方面具體分析了影響東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力因素。研究表明，要素投入是東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿υ慈肆Y本、技術(shù)進(jìn)步和城鎮(zhèn)化水平對東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平和政府干預(yù)程度對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的負(fù)向影響，而貿(mào)易開放度對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響并不顯著可能是由于東北地區(qū)對外開放能力還未產(chǎn)生明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：東北地區(qū);經(jīng)濟(jì)增長;影響因素

中圖分類號：F207;F127? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）32-0024-03

引言

2013年以來我國東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了“斷崖式”的下滑，形成“新東北現(xiàn)象”。雖然國家采取各種措施來促進(jìn)東北地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，然而從宏觀數(shù)據(jù)來看，東北地區(qū)的GDP增速依然持續(xù)下滑，黑龍江、遼寧、吉林三省的GDP增速分別由2012年的8.82%、11.79%和12.97%下降至2018年的2.89%、8.14%和0.87%，低于全國平均9.69%的增長速度，在全國的排名中黑龍江省降至第22名，遼寧省降至第14名，吉林省降至第24名，居于倒數(shù)地位。那么，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速為何出現(xiàn)了持續(xù)的下滑？影響東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的因素又有哪些？楊玲、張新平（2016）關(guān)于東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)年齡人口比重的增加可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，人口的流失與人口規(guī)模的縮減都不利于東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。孫懿（2015）指出，財(cái)政投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作為一項(xiàng)積極的財(cái)政政策工具，有著重要的意義。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力的研究文獻(xiàn)已非常豐富，但中國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不平衡，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力也有顯著的差異。因此，本文從多個(gè)角度入手考察東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力問題，采用東北地區(qū)2001—2018年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來具體分析東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力的影響因素。

一、模型、變量和數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論表明，經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力主要包括要素投入、要素升級、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、制度改革等。因此，本文將影響經(jīng)濟(jì)增長的要素投入分為資本投入、勞動(dòng)力投入，要素升級以人力資本和技術(shù)進(jìn)步為代表，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)來代表，制度改革以政府干預(yù)程度和對外開放程度來代表，基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，最終設(shè)定的模型如下：

Y=e？棕t·F（K？琢，L？茁，HC？酌，TP？啄，IS？著，U？茲，ML？滋，EX？籽）

上式中，Y、K、L、HC、TP、IS、U、ML、EX分別表示總產(chǎn)出、資本投入、勞動(dòng)力投入、人力資本、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、城鎮(zhèn)化水平、政府干預(yù)程度、對外開放程度，？琢、？茁、？酌、？啄、？著、？滋、？籽分別代表各因素的彈性系數(shù)，i和t分別為對應(yīng)省份和時(shí)間，對模型兩邊取自然對數(shù)，并增加隨機(jī)變量ut，則變?yōu)槿缦滦问剑?/p>

Ln（Yit）=？棕t+？琢ln（Kit）+？茁ln（Lit）+？酌ln（HCit）+？啄ln（TPit）+？著ln（ISit）+？茲ln（Uit）+？滋ln（MLit）+？籽ln（EXit）+ut

（二）指標(biāo)選取

本文數(shù)據(jù)均來自東北三省各自的統(tǒng)計(jì)年鑒，產(chǎn)出指標(biāo)選取東北地區(qū)的GDP;資本投入以永續(xù)盤存法估算，并參照張軍（2004）的做法;勞動(dòng)力投入選用地區(qū)年末就業(yè)人員衡量;人力資本以歷年的財(cái)政教育支出代表，并選用R&D經(jīng)費(fèi)投入來衡量技術(shù)進(jìn)步;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化采用第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來表示，城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?政府干預(yù)程度選用財(cái)政支出占GDP的比重來表示，對外開放程度采用地區(qū)年度進(jìn)出口總額與GDP的比值來表示。

二、實(shí)證分析

首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。

（一）單位根檢驗(yàn)

本文將同時(shí)采用LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher四種方法對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

由表1可知，原始序列在四種檢驗(yàn)結(jié)果下基本接受原假設(shè)，即存在單位根，為非平穩(wěn)序列。而在一階差分變量的單位根檢驗(yàn)中，所有檢驗(yàn)均在5%的水平下拒絕原假設(shè)，即所有變量經(jīng)過一階差分后都是平穩(wěn)的，即一階差分序列是平穩(wěn)單整的序列。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

直接使用最小二乘法可能會出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，因此，應(yīng)當(dāng)對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Kao檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)變量間是否存在協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，p值為0.000，t統(tǒng)計(jì)量為-6.069。Kao的檢驗(yàn)結(jié)果表明，至少能在1%的顯著性水平下拒絕無協(xié)整的原假設(shè)，即存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，可以直接進(jìn)行回歸分析，不存在偽回歸。

（三）模型形式的確定

由于本文的研究對象是東北地區(qū)，所使用的截面?zhèn)€體的數(shù)量較少，因此，只通過F檢驗(yàn)來確定模型的選擇，分別建立混合估計(jì)模型和固定效應(yīng)模型計(jì)算F的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算公式為：

F=

其中，SSEr表示混合估計(jì)模型的殘差平方和，SSEu表示固定效應(yīng)模型的殘差平方和，N為截面?zhèn)€體的個(gè)數(shù)，T為時(shí)期個(gè)數(shù)，K為解釋變量的個(gè)數(shù)，經(jīng)計(jì)算得F的值為9.42。查F分布表對比可知，F(xiàn)值大于5%置信水平下的同分布臨界值，應(yīng)拒絕原假設(shè)，因此，比較上述兩種模型，應(yīng)建立固定效應(yīng)模型。

（四）模型估計(jì)結(jié)果

本文使用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews10.0對模型進(jìn)行個(gè)體固定效應(yīng)模型的估計(jì)，得到的結(jié)果如表2所示。

根據(jù)回歸結(jié)果可知，大部分變量具有較高的顯著性，資本和勞動(dòng)力投入是東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主力軍，說明東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于要素的投入。此外，人力資本對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響是顯著的，且回歸系數(shù)是正值，即東北地區(qū)的財(cái)政教育支出每增加1個(gè)單位，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長將增加30.3%。技術(shù)進(jìn)步對東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長也有著顯著的正向影響，R&D經(jīng)費(fèi)投入每增加1個(gè)單位，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長將上升7.10%。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平對東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的負(fù)向影響，即第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比每上升1%，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)將下降9.23%，其原因可能在于第三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張縮減了第一和第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)效率的正向效應(yīng)，從而對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生暫時(shí)的消極影響（劉偉，李紹榮，2002）。城鎮(zhèn)化水平對東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向影響，即城鎮(zhèn)化水平每上升1個(gè)單位，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長將上升29.8%;而政府干預(yù)程度對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)有著顯著的負(fù)面影響，且影響較大;對外開放程度對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響并不顯著，可能由于東北地區(qū)對外開放能力遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，難以產(chǎn)生明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。

由研究結(jié)果可知，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長主要依靠要素投入來推動(dòng)，此外，人力資本、技術(shù)進(jìn)步和城鎮(zhèn)化水平對東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向影響，應(yīng)當(dāng)在今后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中重點(diǎn)加大科研教育投入，也要促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)，協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)共同發(fā)展。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平和政府干預(yù)程度對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的負(fù)向影響，因此，政府應(yīng)當(dāng)一方面將三次產(chǎn)業(yè)處于合適的比例發(fā)展，另一方面要重點(diǎn)發(fā)展非公有制經(jīng)濟(jì)，給非公有制經(jīng)濟(jì)提供良好的發(fā)展環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

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[3]? 張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（10）：35-44.

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Analysis of Influencing Factors of Economic Growth Power in Northeast region

FAN Huan

（School of Economics，Harbin Commercial University，Harbin 150028，China）

Abstract：Based on the provincial panel data of Northeast China from 2001 to 2018，the dynamic factors affecting the economic growth of Northeast China are analyzed from the aspects of factor input，factor upgrading，structural transformation and system reform.The research shows that factor input is the main power source of economic growth in Northeast China，and the level of human capital，technological progress and urbanization has a significant positive impact on the economic growth of Northeast China.

Key words：Northeast region;Economic growth;Influencing factor