苗書迪

基于因子分析的江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)競爭力評(píng)價(jià)

苗書迪

（宿遷學(xué)院 商學(xué)院，江蘇 宿遷 223800）

電子商務(wù)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)民生活改善發(fā)揮了重要的促進(jìn)作用，也為農(nóng)村謀求鄉(xiāng)村振興提供了新思路。結(jié)合鉆石模型篩選11個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)村電子商務(wù)競爭力評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析的研究方法，對(duì)江蘇省13個(gè)地市的農(nóng)村電子商務(wù)競爭力進(jìn)行打分、排名與歸類。結(jié)果表明江蘇省農(nóng)村電商競爭力存在明顯差異，根據(jù)3個(gè)主成分得分總結(jié)差異原因，從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、改善信息網(wǎng)絡(luò)和交通基礎(chǔ)設(shè)施、加強(qiáng)生產(chǎn)要素投入、深化電商平臺(tái)合作等四個(gè)方面提出針對(duì)性的對(duì)策建議。

農(nóng)村電商；因子分析；生產(chǎn)要素；競爭力提升

一、引言

隨著電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的蓬勃發(fā)展，農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)煥發(fā)出新活力，逐步實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品多樣化、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、組織規(guī)?；瓦\(yùn)營品牌化，改變了農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。農(nóng)村電子商務(wù)卓有成效地拓寬了農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，顯著提高了農(nóng)民收入，改變了農(nóng)民的知識(shí)結(jié)構(gòu)和思維方式，逐步成長為各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展倒逼農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的改善，使得農(nóng)村公共服務(wù)水平和供給能力得到提升。[1]總之，電子商務(wù)已經(jīng)成為新時(shí)代下推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎和謀求鄉(xiāng)村振興的新思路。

近年來，江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)呈現(xiàn)井噴的發(fā)展態(tài)勢，電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的滲透性越來越強(qiáng)。2018年江蘇省農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額同比增長29.1%，達(dá)到470億元。淘寶村、淘寶鎮(zhèn)成為農(nóng)村電商發(fā)展主要載體，其數(shù)量在裂變式增加。2018年江蘇省淘寶村數(shù)量達(dá)452個(gè)，同比增長72.5%，總量位居全國第三，培育了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)。從江蘇省農(nóng)村電商實(shí)踐中不難看出，農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和農(nóng)村發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，農(nóng)村電商發(fā)展遇到了同質(zhì)化競爭、質(zhì)量保障、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)體系、利潤擠壓等多方面的挑戰(zhàn)[2]，迫切需要加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，進(jìn)一步做大做強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)模式。

作為衡量農(nóng)村電商發(fā)展現(xiàn)狀的關(guān)鍵手段，農(nóng)村電子商務(wù)競爭力測度是評(píng)價(jià)區(qū)域電商發(fā)展差異的重要依據(jù)，是政府制定宏觀政策的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。圍繞農(nóng)村電子商務(wù)選擇科學(xué)合理的測度指標(biāo)，全面評(píng)價(jià)農(nóng)村電子商務(wù)的競爭力，對(duì)比區(qū)域間電商發(fā)展的關(guān)鍵性要素差異，并提出相應(yīng)的優(yōu)化建議，是十分必要的。既有文獻(xiàn)中有不少學(xué)者從不同區(qū)域出發(fā)對(duì)各地農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行了研究，但關(guān)于江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)的研究大多集中在發(fā)展現(xiàn)狀、影響因素、發(fā)展模式與對(duì)策等方面，普遍采用定性分析的研究方法。[3]鑒于此，筆者在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，借助鉆石模型構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，采用因子分析的方法進(jìn)行量化比較江蘇省13個(gè)地市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平[4]，以期為江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)競爭力的提升提出切實(shí)可行的政策建議。

二、農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群競爭力評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

（一）指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

鉆石模型將影響產(chǎn)業(yè)競爭力的主要因素劃分為4類：第一，生產(chǎn)要素。一般來說，人力資源與資本資源是最重要的生產(chǎn)要素。選取鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)人員人數(shù)反映農(nóng)村電商發(fā)展的人力基礎(chǔ)，一般公共預(yù)算支出中農(nóng)林水事務(wù)支出總額衡量農(nóng)村電商資本投入。第二，需求條件。持續(xù)穩(wěn)定的市場需求為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動(dòng)力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)競爭力的提升。選取居民人均可支配收入、農(nóng)村常住居民人均生活消費(fèi)支出和人均GDP指標(biāo)來反映農(nóng)村電商市場需求的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與真實(shí)反饋。第三，相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)的支撐。優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開上下游產(chǎn)業(yè)之間的密切合作，相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)具有積極正面的影響。選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、郵路及農(nóng)村投遞路線總長度和快遞件數(shù)指標(biāo)來反映農(nóng)村電商的信息與物流等配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第四，企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)競爭力提升可能來自國內(nèi)競爭者的壓力或市場的推力，以企業(yè)數(shù)量與集中度反映市場競爭，選取阿里研究院公布的淘寶村數(shù)量與淘寶鎮(zhèn)數(shù)量指標(biāo)綜合來反映區(qū)域農(nóng)村電商的市場結(jié)構(gòu)。此外，作為影響產(chǎn)業(yè)競爭力的兩個(gè)輔助因素，機(jī)會(huì)和政府相對(duì)不可測且主觀性較強(qiáng)，文中構(gòu)建的指標(biāo)體系中并未予以體現(xiàn)。因此，保留生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)及支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)[5]，查閱相關(guān)數(shù)據(jù)，在遵循指標(biāo)選取科學(xué)性、數(shù)據(jù)收集可得性、數(shù)據(jù)連續(xù)性的原則上，最終遴選了 11 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建出農(nóng)村電子商務(wù)競爭力評(píng)價(jià)體系，具體分布及含義如表 1 所示。

表1 農(nóng)村電子商務(wù)競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《中國淘寶村研究報(bào)告》與江蘇省13個(gè)地市2018年統(tǒng)計(jì)年鑒及國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)

考慮到數(shù)據(jù)的量綱差異，首先運(yùn)用SPSS21.0對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲得相關(guān)合理數(shù)據(jù)。

（二）可靠性分析、KMO檢驗(yàn)、Bartlett檢驗(yàn)與變量共同度

為了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，以表1中的11個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)作為變量，運(yùn)用SPSS21.0進(jìn)行可靠性分析、KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，Cronbach系數(shù)為0.792，表明數(shù)據(jù)具有很高的信度，可靠性較高。KMO檢驗(yàn)取值為0.578，大于0.5的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，表明可以進(jìn)行因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)卡方近似值為199.079，顯著性P=0.000<0.001，說明樣本數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體，適合進(jìn)一步因子分析。變量共同度越大，表示原始變量能夠被提取的公因子所解釋的信息越多。提取的所有變量共同度都在88%以上，表示提取的公因子對(duì)原始變量的解釋能力很強(qiáng)，缺失信息很少。

表2 可靠性分析、KMO檢驗(yàn)、Bartlett檢驗(yàn)與變量共同度

（三）提取公因子

根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，采用 SPSS21.0軟件對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到各因子的特征值和貢獻(xiàn)率，見表3。選取特征值超過1、累計(jì)貢獻(xiàn)率超過80%的特征根，提取了3個(gè)主成分，方差貢獻(xiàn)率分別為 49.004%、32.429%和12.331%。采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)平方和載入后累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到93.764%。可見，前3個(gè)主成分基本可以替代所有原始變量，因子分析效果較理想。

表3 總方差分解表

（四）公因子分析和得分計(jì)算

為使因子載荷矩陣中系數(shù)更加顯著，對(duì)因子做出更好的解釋，對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)（表4）。其中，第一主成分主要由X4、X5與X6決定，有著較大的載荷系數(shù)，這些指標(biāo)主要代表居民收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，命名為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；第二主成分主要由X1、X3、X7、X8與X9決定，載荷系數(shù)較大，這些指標(biāo)反映農(nóng)村勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素投入與電商基礎(chǔ)設(shè)施情況，命名為環(huán)境基礎(chǔ)；第三主成分主要由X2、X10與X11構(gòu)成，這三個(gè)指標(biāo)反映著農(nóng)村電商的集中度與網(wǎng)商的積極程度，命名為網(wǎng)商基礎(chǔ)。

表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

通過因子分析得出系數(shù)矩陣（表5），將3個(gè)公因子表示成原始變量的線性組合。通過公因子得分高度概括和集中絕大部分信息，計(jì)算出第一主成分經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)F1、第二主成分環(huán)境基礎(chǔ)F2和第三主成分網(wǎng)商基礎(chǔ)F3這3個(gè)公因子得分情況。

表5 成分得分系數(shù)矩陣

F1=-0.259X1-0.199X2-0.135X3+0.186X4+0.187X5+0.199X6+0.066X7-0.084X8+0.098X9+0.062X10+0.079X11

F2=0.235X1+0.096X2+0.323X3+0.045X4+0.022X5+0.013X6+0.206X7+0.350X8+0.149X9-0.091X10-0.131X11

F3=-0.113X1+0.070X2-0.041X3+0.007X4+0.018X5+0.022X6+0.017X7-0.171X8+0.092X9+0.483X10+0.511X11

結(jié)合因子得分系數(shù)矩陣與上述公式可以求得各公因子得分，得出樣本的綜合得分Ｆ，其中各公因子的權(quán)重系數(shù)是旋轉(zhuǎn)后的因子方差貢獻(xiàn)率。

表6 江蘇省13個(gè)地級(jí)市農(nóng)村電商競爭力得分及排名

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

在因子分析中，得分越高代表該地區(qū)農(nóng)村電商競爭力越強(qiáng)。得分大于0說明該地區(qū)農(nóng)村電商競爭力高于所有樣本地區(qū)的平均水平，得分為負(fù)值表明低于樣本地區(qū)平均水平。

由表5可以看出，蘇州、無錫、常州和南京4個(gè)城市第1主成分得分較高，說明有著良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。從原始數(shù)據(jù)中能夠明顯看出來這4個(gè)城市的居民收入水平和人均GDP數(shù)值較高，而宿遷、鹽城和徐州的第1成分得分較低，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較弱，還需充分發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。南通、蘇州、南京和鹽城的第2主成分得分較高，反映著這四個(gè)地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入和電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面競爭力較強(qiáng)，農(nóng)村電商發(fā)展環(huán)境更加優(yōu)良。無錫、常州和泰州的第2主成分得分平平，主要由于鄉(xiāng)村人口偏少與財(cái)政支農(nóng)力度偏低的原因，甚至有些鄉(xiāng)村出現(xiàn)空心村，務(wù)農(nóng)人員外流。連云港、鎮(zhèn)江和宿遷的第2主成分得分最低，主要因?yàn)檗r(nóng)村電商發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施投入有待加強(qiáng)，電商產(chǎn)業(yè)環(huán)境不佳。

宿遷、蘇州與徐州第３主成分得分較高，主要由于這三個(gè)地區(qū)淘寶村、淘寶鎮(zhèn)的數(shù)量明顯高于其他地市。這三市淘寶村數(shù)量總和占全省的71.9% ，其中，宿遷市淘寶村數(shù)量最多，達(dá)到132個(gè)，比除去徐州和蘇州的江蘇其他地市的總和還要多，這代表著農(nóng)村網(wǎng)商在淘寶平臺(tái)的活躍性與積極性，基層網(wǎng)商基礎(chǔ)扎實(shí)。而南京、淮安等地市還未實(shí)現(xiàn)淘寶村0的突破，鹽城也只有2個(gè)淘寶村，因此，南京、淮安和鹽城的第３主成分得分較低。從3個(gè)主成分的總和得分和排名來看，蘇州的農(nóng)村電商競爭力最強(qiáng)，無錫、南京、常州等市排在前列，發(fā)展?jié)摿^大，連云港、淮安、鹽城等市農(nóng)村電商競爭力較弱，需要對(duì)癥下藥以提升競爭力。

江蘇省13個(gè)城市農(nóng)村電商競爭力因子分析綜合排名以及聚類分析結(jié)果基本一致。蘇州屬于第一類，具有雄厚的農(nóng)村電商發(fā)展基礎(chǔ)，綜合競爭力較強(qiáng)。徐州、宿遷屬于第二類，主要來自于農(nóng)村人力物力投入和淘寶網(wǎng)商的參與度，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般，基礎(chǔ)設(shè)施不足。無錫、常州、南京屬于第三類，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展充分，基礎(chǔ)設(shè)施完善，而生產(chǎn)要素投入較少。鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、泰州、南通、鹽城屬于第四類。連云港、淮安屬于第五類，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，基礎(chǔ)設(shè)施有待完善，農(nóng)村電商綜合競爭力較弱。

（二）建議

目前，江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)競爭力不足的主要問題可以歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、勞動(dòng)力資本等生產(chǎn)要素投入不足、信息網(wǎng)絡(luò)和交通基礎(chǔ)設(shè)施不完善和電商平臺(tái)參與度不高等方面。針對(duì)江蘇省各地市農(nóng)村電子商務(wù)存在的具體問題，從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、改善信息網(wǎng)絡(luò)和交通基礎(chǔ)設(shè)施、加強(qiáng)生產(chǎn)要素投入、深化電商平臺(tái)合作等方面提出建議。

第一，對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的區(qū)域，要推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)加工為基礎(chǔ)、電子商務(wù)為抓手，加快農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)種植規(guī)?；⑥r(nóng)產(chǎn)品加工標(biāo)準(zhǔn)化和農(nóng)產(chǎn)品推廣服務(wù)信息化，規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、附加值和生產(chǎn)經(jīng)營效率，提高農(nóng)村居民可支配收入水平，著力提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力。

第二，對(duì)于電商基礎(chǔ)設(shè)施不完善的區(qū)域，要加強(qiáng)農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)與物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，搭建物流體系、運(yùn)營體系、電商孵化中心和產(chǎn)品檢測中心等發(fā)展平臺(tái)，促進(jìn)農(nóng)村電商相關(guān)產(chǎn)業(yè)如物流、零配件、包裝設(shè)計(jì)、淘寶拍攝、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，為農(nóng)村電商發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。[6]

第三，對(duì)于勞動(dòng)力資本等生產(chǎn)要素投入不足的城市，要充分挖掘培育本地實(shí)用人才，鼓勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，利用多樣化方式、多元化途徑全面開展對(duì)鎮(zhèn)村干部、網(wǎng)商和電商潛在參與農(nóng)戶等的電商培訓(xùn)，培育農(nóng)村電子商務(wù)人才，同時(shí)積極引進(jìn)外部專業(yè)高端人才，為營銷策劃、企業(yè)運(yùn)作、品牌培育等提供創(chuàng)新人才保障。對(duì)于資金投入，要在內(nèi)源發(fā)展的基礎(chǔ)上創(chuàng)新運(yùn)作模式，加強(qiáng)資源與資本的流動(dòng)與融合，比如探索各類入股方式，或合作社或農(nóng)場+農(nóng)戶，提高資金利用效率。

第四，對(duì)于農(nóng)村網(wǎng)商數(shù)量較少的地區(qū)，要積極整合當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品資源，以“一村一品一店”模式為載體，依托與淘寶、京東、蘇寧易購等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，圍繞“一村一品一店”建設(shè)將網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合。另外，在農(nóng)村電商同質(zhì)化競爭與利潤擠壓越來越嚴(yán)重的情況下，農(nóng)村電商要積極轉(zhuǎn)型，引進(jìn)人才，轉(zhuǎn)換思維，逐步建立自主品牌，培育核心競爭力。有條件的電商大戶應(yīng)積極向現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型，提升管理水平。

[1]穆燕鴻，王杜春.黑龍江省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測度實(shí)證分析—— 以15個(gè)農(nóng)村電子商務(wù)綜合示范縣為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016（5）：608-619.

[2]李佳樂，劉常瑜.農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)營新模式—— 基于江蘇省“淘寶村”的案例研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（20）：293-295.

[3]周靜，楊紫悅，高文.電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)下江蘇省淘寶村發(fā)展特征及其動(dòng)力機(jī)制分析[J].城市發(fā)展研究，2017（2）：9-14.

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[5]黃滿盈，鄧曉虹.中國金融服務(wù)貿(mào)易國際競爭力的影響因素：基于“鉆石模型”的實(shí)證分析[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2011（7）：3-9.

[6]何曉朦，魏來.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展環(huán)境競爭力評(píng)價(jià)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016（21）：90-92.

Evaluation on the Competitiveness of Jiangsu Rural E-commerce Based on Factor Analysis

MIAO Shu-di

The integration and development of e-commerce and rural industries have greatly improved rural economic development as well as farmers' lives, providing a new way of thinking for rural revitalization. The evaluation system of rural e-commerce competitiveness was constructed by choosing 11 indicators based on diamond model, and the competitiveness of rural e-commerce in 13 cities of Jiangsu Province was graded, ranked and classified by means of factor analysis. The results show that there are obvious differences in the competitiveness of rural e-commerce among different cities in Jiangsu Province. At last the author summarizes the reasons based on the scores of different cities in terms of three principal components, and proposes some countermeasures from four aspects, suggesting how to promote economic and industrial development, improve information network and transportation infrastructure, increase production factors input, and deepen cooperation with each other.

rural e-commerce; factor analysis; production factors; improvement of competitiveness

2020-07-09

江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目 (2019SJA2002)

苗書迪（1990－），女，河南商丘人，宿遷學(xué)院商學(xué)院講師，碩士。

10.13685/j.cnki.abc. 000519

F724.6；F327

A

1671-9255（2020）04-0016-05