吳 俊 艾力亞爾·艾則孜 李 丹

1 北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100876

2 游道易（北京）科技有限公司，北京 100020

深化產(chǎn)教融合，促進教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機銜接，是推動教育優(yōu)先發(fā)展、人才引領(lǐng)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展相互貫通、相互協(xié)同、相互促進的戰(zhàn)略性舉措。作為引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革的前沿技術(shù)，人工智能正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步產(chǎn)生重大而深遠的影響。近年來基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)漸趨成熟，相關(guān)應(yīng)用開始向多領(lǐng)域、多場景延伸，“人工智能+”各行業(yè)商業(yè)實踐成為產(chǎn)教融合關(guān)注的焦點。2020 年3 月，教育部出臺《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》進一步指出，要設(shè)立產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺，密切校企合作，以產(chǎn)業(yè)行業(yè)人工智能應(yīng)用為導(dǎo)向，形成“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展新模式。

與人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展形成鮮明對比的是，當前人工智能人才的培養(yǎng)存在著人才供需不平衡，人才結(jié)構(gòu)不合理，人才質(zhì)量不匹配的隱憂[1-3]。隨著人工智能技術(shù)的不斷更迭和應(yīng)用的加快推進，各行各業(yè)迫切需要具備領(lǐng)域知識、專業(yè)技能、綜合協(xié)調(diào)以及工程實踐能力的應(yīng)用型、創(chuàng)新型和復(fù)合型人才。如何發(fā)揮高校和企業(yè)的各自優(yōu)勢，開展產(chǎn)教融合的“人工智能+”課程體系建設(shè)成為亟待破解的難題。

本文以北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院開展的“人工智能商業(yè)應(yīng)用實踐”研究生創(chuàng)新示范課為例，說明如何推進實施以能力為培養(yǎng)目標、以行動學(xué)習(xí)為范式轉(zhuǎn)換的產(chǎn)教融合教學(xué)改革，強化教學(xué)內(nèi)容與人工智能技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展的對接，教學(xué)過程與企業(yè)實踐的對接。

1 產(chǎn)教融合視閾的“人工智能+”復(fù)合型人才培養(yǎng)思路

產(chǎn)教融合具有顯著的跨界性、社會性與實踐性特征[4-5]，課程是產(chǎn)教融合實施的載體，也是目標與核心。現(xiàn)階段的人工智能人才培養(yǎng)，產(chǎn)教融合存在著“校熱企冷”的情況：一方面，高校相關(guān)專業(yè)急需更新知識體系與課程內(nèi)容以跟上人工智能新興技術(shù)與應(yīng)用快速發(fā)展的節(jié)奏；另一方面，企業(yè)中有著豐富實踐經(jīng)驗的專家忙于項目開發(fā)與業(yè)務(wù)推廣，沒有時間精力將一線的經(jīng)驗理論化與體系化。如何實現(xiàn)校企雙方供需精準對接是產(chǎn)教融合實質(zhì)性推進的重要前提。為此，北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院與企業(yè)合作的第一步是通過互相走訪、搜集招聘網(wǎng)站職位信息等方式了解市場對“人工智能+”復(fù)合型人才知識、技能與經(jīng)驗的需求。同時，校企雙方從人工智能應(yīng)用場景、技術(shù)框架、開發(fā)工具和支撐理論等幾個層面深入探討雙方的各自專長，在此基礎(chǔ)上，開展校企共創(chuàng)式課程內(nèi)容設(shè)計，實施校企聯(lián)合式教學(xué)與科研協(xié)作。提出的“人工智能+”復(fù)合型人才融通培養(yǎng)思路如圖 1 示意。

圖 1 “人工智能+”復(fù)合型人才的產(chǎn)教融合培養(yǎng)思路

2 校企共創(chuàng)式課程內(nèi)容設(shè)計

在明確培養(yǎng)目標與思路后，校企雙方開展課程內(nèi)容設(shè)計與講義教案編寫。課程內(nèi)容以培養(yǎng)“人工智能+”復(fù)合型人才為目標，以商業(yè)實踐為導(dǎo)向，采用案例講解與實踐演練相結(jié)合的行動學(xué)習(xí)教學(xué)法，培養(yǎng)學(xué)生了解并熟悉人工智能典型技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用，并具備初步的實際開發(fā)、部署能力。整個課程設(shè)計為三大模塊，校內(nèi)老師和企業(yè)專家分工協(xié)作，共同開發(fā)課程大綱、教學(xué)課件與實驗指導(dǎo)書，課程內(nèi)容與校企分工如表1所示。

②陸游從乾道六年(1170，46歲)閏五月十八日離山陰赴夔州通判，到淳熙五年(1178，54歲)春別蜀東歸。期間于乾道八年三月到興元府，同年十一月二日啟程赴成都。實際在梁益時間不足八年。但陸游談到這段經(jīng)歷，常自云九年或十年，如《遣興》云“西州落魄九年余”，《新灘舟中作》云“九年行半九州島地”，《南烹》云“十年流落憶南烹”等等。陸游的梁益地區(qū)書寫，研究論文頗多，此處不一一列舉。

可以看到，課程內(nèi)容對接行業(yè)需求和企業(yè)的人才需求，注重理論知識、動手技能與實踐經(jīng)驗的講解傳授，各部分教學(xué)模塊緊跟產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步，融入行業(yè)的發(fā)展趨勢，將企業(yè)的人工智能項目開發(fā)與落地經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為學(xué)校的教學(xué)場景與課程資源。在課程設(shè)計過程中，摒棄了傳統(tǒng)的重理論知識輕實踐技能的弊端，通過邀請企業(yè)一線的人工智能專家參與教學(xué)目標研討、教學(xué)課件撰寫，豐富并充實了課程內(nèi)容，也使得經(jīng)管專業(yè)的研究生有了接觸、體驗并深層認知人工智能技術(shù)應(yīng)用的機會。

表1 人工智能商業(yè)應(yīng)用實踐課程內(nèi)容與校企共創(chuàng)分工

教材形式方面，從傳統(tǒng)的紙介質(zhì)改為在線電子講義，將課堂知識與企業(yè)實踐結(jié)合起來，學(xué)生如果對重要知識點有疑問，可以在線標注并提問，教師或助教看到學(xué)生問題留言后，迅速予以回復(fù)，回復(fù)內(nèi)容可以附加多媒體視頻或工程案例，方便學(xué)生學(xué)習(xí)。

3 校企聯(lián)合式課程教學(xué)實施

鑒于教學(xué)內(nèi)容多且新，知識跨界與實踐性強，在完成“人工智能商業(yè)實踐”研究生創(chuàng)新示范課程設(shè)計后，校企雙方協(xié)商采用聯(lián)合式課程教學(xué)。在教學(xué)手段改革環(huán)節(jié)，以產(chǎn)學(xué)結(jié)合為實施路徑，充分利用多樣的信息技術(shù)，通過公共慕課（MOOC）、教師錄制播課（SPOC）等在線教學(xué)形式，開展線上預(yù)習(xí)+線下研討的混合式教學(xué)。將理論性知識性教學(xué)內(nèi)容放在線上，引導(dǎo)學(xué)生課前線上自學(xué)，課中線下講解與研討，課后在線練習(xí)與討論。在課堂上的教學(xué)研討階段，積極引入問題導(dǎo)向的啟發(fā)式教學(xué)、項目式行動學(xué)習(xí)等教學(xué)方法，組織學(xué)生以小組為單位互助學(xué)習(xí)，開展項目競賽，有效解決了傳統(tǒng)教學(xué)方式時間不靈活、理論與實踐結(jié)合弱、實踐案例講解少、學(xué)生與教師互動有限、學(xué)生團隊合作不足等缺點。

除了校園內(nèi)的課堂教學(xué)，與企業(yè)合作嘗試開展現(xiàn)場教學(xué)實踐，帶領(lǐng)學(xué)生把課堂移到人工智能技術(shù)與應(yīng)用大型展會和企業(yè)現(xiàn)場，解決傳統(tǒng)課堂學(xué)生缺乏感性認識的不足。一方面，組織研究生積極撰寫與課程相關(guān)的科研論文投稿國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議，參加各類研討，接觸前沿技術(shù)動態(tài)，了解應(yīng)用發(fā)展動向；另一方面，邀請合作企業(yè)的資深專家或研發(fā)負責(zé)人講解不同領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，項目開發(fā)要點，讓一線的產(chǎn)品經(jīng)理或項目經(jīng)理走進校內(nèi)課堂，為同學(xué)們開展講座，讓學(xué)生深入了解不同行業(yè)領(lǐng)域的需求痛點，厘清人工智能商業(yè)應(yīng)用中存在的技術(shù)與管理難點。通過上述“請進來、走出去”的做法，進一步密切校企雙方“產(chǎn)教融合”的聯(lián)系，深入挖掘雙方價值訴求，尋找合作交集，逐步形成建立在利益共同體上的長效合作機制。對參與課程教改的研究生而言，形式各異的教學(xué)、豐富多樣的實踐環(huán)節(jié)，讓學(xué)生在干中學(xué)，在學(xué)中練，補足人工智能理論與技術(shù)知識，磨煉從需求分析到方案設(shè)計再到項目實施的技能與經(jīng)驗，夯實商業(yè)思維+技術(shù)思維互補的復(fù)合型知識體系。

4 未來展望

當前，人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合正在成為驅(qū)動中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展的動力源泉。面對新冠肺炎疫情的沖擊和5G 為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐的加快，人工智能科技產(chǎn)業(yè)逐漸步入融合產(chǎn)業(yè)部門主導(dǎo)的新發(fā)展階段。《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告·2020》指出，在人工智能與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展過程中，技術(shù)集成和應(yīng)用方案提供發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院“人工智能商業(yè)實踐”研究生創(chuàng)新課程教改的實施，目的是以前沿科技和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新需求為導(dǎo)向，打造人工智能關(guān)聯(lián)知識課程體系，基于產(chǎn)教融合設(shè)想與人工智能應(yīng)用創(chuàng)新企業(yè)一起嘗試建設(shè) “場景驅(qū)動”的應(yīng)用型模塊課程。未來課程體系的優(yōu)化可以從以下幾方面進一步提升：首先，以“人工智能商業(yè)實踐”課程教改為契機，從商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)實踐兩維度延拓相關(guān)課程，豐富數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動的管理應(yīng)用與創(chuàng)新實踐課程體系。其次，擴大合作企業(yè)的范圍?，F(xiàn)有的課程內(nèi)容以人工智能技術(shù)分支的自然語言理解應(yīng)用為主，今后可以考慮與智能語音識別、圖像視頻識別企業(yè)合作，拓寬學(xué)生的技術(shù)視野。最后，進一步探索以“共創(chuàng)共享”為特征的產(chǎn)教深度融合機制，打造人工智能復(fù)合型人才產(chǎn)與教疊加貫通、協(xié)同聯(lián)動和集成轉(zhuǎn)化的可持續(xù)發(fā)展路徑。