摘要：文章基于2000—2016年重慶37個縣（區(qū)）面板數(shù)據(jù)，使用序列DEA方法測算了重慶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動，在此基礎(chǔ)上探討了重慶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的時間演變，并從理論和實證層面系統(tǒng)考察了城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響。結(jié)果表明：首先， 2000—2016年間重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，2007年后重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長更為明顯，并且重慶市各地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的空間不平衡性。其次，動態(tài)面板模型的實證結(jié)果表明城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有顯著正向影響，工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長也具有顯著正向影響。最后，研究還發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平以及金融發(fā)展程度對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長均具有顯著正向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有顯著負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;序列DEA;城鎮(zhèn)化;工業(yè)化;時間演變;空間不均衡性

中圖分類號：F299.27;F427;F327?文獻標(biāo)志碼：A?文章編號：1008-5831（2020）06-0058-11

一、問題與文獻回顧

2017年十九大報告首次提到“全要素生產(chǎn)率”，2018年中央“一號文件”針對農(nóng)業(yè)發(fā)展問題提出“提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力、競爭力和全要素生產(chǎn)率”的要求，全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity， TFP）逐漸受到政府的密切關(guān)注。近年來，中國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化步伐明顯加快，為城市經(jīng)濟發(fā)展帶來“人口紅利”和“結(jié)構(gòu)性加速”福利，成為實現(xiàn)我國經(jīng)濟增長的兩大引擎。城鎮(zhèn)化和工業(yè)化帶動了大量農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)和工業(yè)部門轉(zhuǎn)移，有效解決了農(nóng)村剩余勞動力出路問題。不僅如此，這種趨勢改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入和累積，也將對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)選擇產(chǎn)生重要影響。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是衡量農(nóng)業(yè)增長質(zhì)量、農(nóng)業(yè)技術(shù)革新和管理效率水平的重要標(biāo)志，也是判斷農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的重要指標(biāo)。因此，從理論和實證角度深入考察城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的影響及作用機制具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

實際上，城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)研究的熱點，主要有兩種觀點。一種觀點認(rèn)為城鎮(zhèn)化存在顯著的經(jīng)濟增長效應(yīng)[1-2]。多數(shù)學(xué)者的研究表明城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長之間存在顯著正相關(guān)[3-4]。城鎮(zhèn)化具有要素積累效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、分工和專業(yè)化效應(yīng)以及創(chuàng)新中介效應(yīng)，對經(jīng)濟增長起著推動作用。另一種觀點認(rèn)為城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟增長效應(yīng)并不顯著，甚至產(chǎn)生抑制作用[5]。城鎮(zhèn)化引起的生產(chǎn)和生活成本上升、城市擁擠、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險加大、貧富分化等問題容易導(dǎo)致經(jīng)濟的“負(fù)增長”[6-7]。相較而言，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)Τ擎?zhèn)化與經(jīng)濟增長的研究仍較少。有學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化使得大量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)或城鎮(zhèn)，導(dǎo)致農(nóng)民種糧積極性下降、農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施投資下降、土地規(guī)模效應(yīng)受限，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力造成不利影響[8-10]。然而，也有學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化有助于促進先進技術(shù)擴散到農(nóng)村地區(qū)及農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，從而有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展[11-12]。另外，一些學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響存在顯著的區(qū)域差異[13-14]。然而，大多數(shù)研究僅進行單向回歸分析，忽視城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的雙向因果關(guān)系，沒有得出較為一致的研究結(jié)論。此外，這些研究多從全國層面探討城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的影響，較少專門研究城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響。

關(guān)于工業(yè)化與經(jīng)濟增長的研究，國外的文獻以理論探討為主。Murphy等最早將工業(yè)化引入經(jīng)濟增長對“大推進”展開研究[15]。Matsuyama借助理論模型探討了工農(nóng)業(yè)技術(shù)進步差別對經(jīng)濟增長和資源配置的影響[16]。之后，越來越多的學(xué)者采用多部門增長模型深入分析工業(yè)化對要素配置帶來的影響[17-19]。與國外文獻相比，國內(nèi)研究以實證分析為主。張軍認(rèn)為過度的工業(yè)化是中國經(jīng)濟增長在過去十余年呈現(xiàn)下降趨勢的主要因素[20]。楊智峰利用結(jié)構(gòu)向量自回歸展開工業(yè)化對經(jīng)濟增長的影響研究，結(jié)果表明無論長期還是短期工業(yè)化與經(jīng)濟增長都是相互促進的[21]。趙昌文等認(rèn)為我國經(jīng)濟進入了工業(yè)化后期，并從多個角度探討工業(yè)化后期各種增長動力的發(fā)展趨勢及其增長源泉[22]。逐漸有學(xué)者開始探討工業(yè)化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。盛科榮和高越較早研究工業(yè)化對耕地資源、農(nóng)業(yè)水資源和農(nóng)業(yè)勞動力資源帶來的影響[23]。汪川探究工業(yè)化的起因，提出農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進步對工業(yè)化具有重要支撐作用[24]。李士梅和尹希文探討工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響機制，認(rèn)為工業(yè)化促進了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高[25]。

學(xué)者們比較全面地分析了城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對經(jīng)濟增長的影響，為展開深入研究奠定了豐富的理論和實踐基礎(chǔ)。但是，這些研究大多關(guān)注城鎮(zhèn)化、工業(yè)化對城市的影響，忽視了其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，鮮有文獻專門針對城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進行考察。此外，已有研究主要集中在國家、區(qū)域等宏觀層面展開，從縣域尺度展開深入研究的文獻十分匱乏?？h城是中國未來城鎮(zhèn)化的發(fā)展方向和重點，其連接著城市和農(nóng)村的多種資源，是技術(shù)、資金和人才的中繼站與集散地[26]。只有發(fā)展好縣域經(jīng)濟才能吸收農(nóng)村剩余勞動力，帶動農(nóng)民實現(xiàn)“縣域城鎮(zhèn)化”，而農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為縣域經(jīng)濟的根本，深入探討縣域城鎮(zhèn)化、工業(yè)化對農(nóng)業(yè)增長的影響顯得必要且意義重大[27]。

重慶市是大城市與大農(nóng)村、大工業(yè)與大農(nóng)業(yè)并存的直轄市，城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)矛盾突出。2009年，國務(wù)院出臺《意見》強調(diào)重慶要加快統(tǒng)籌城鄉(xiāng)改革和發(fā)展，為全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)改革提供示范。近年來，重慶市高度重視“三農(nóng)”問題，加大以工促農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)力度，推進城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展。2016年，重慶市城鎮(zhèn)化率62.60%，人均地區(qū)生產(chǎn)總值5 7904.00元，均高于全國平均水平。同年，重慶市農(nóng)村居民人均純收入1 1548.79元，達到西部地區(qū)高水平數(shù)據(jù)來自《重慶市統(tǒng)計年鑒》（2017）。。由此可見，重慶市在統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的研究和實踐中具有典型性，其社會經(jīng)濟條件在全國具有代表性，以重慶市為例展開城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的影響研究，具有典型意義和政策價值。

二、理論、方法和指標(biāo)度量

（一）城鎮(zhèn)化、工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長影響的理論分析

探討城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響機制，需要厘清農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的概念。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中單位總投入的總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標(biāo)，是一般意義上的水平值概念。但在經(jīng)驗研究中，廣泛使用的是其增量概念，即農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化。由于其能全面反映經(jīng)濟增長過程，彌補單要素生產(chǎn)率的缺陷，因而被廣泛使用[28]。實際上，系統(tǒng)考察城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的影響對于解決農(nóng)業(yè)發(fā)展約束、促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展意義重大。

具體而言，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要表現(xiàn)在四個方面：第一，城鎮(zhèn)化進程能夠促進農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，過剩勞動力流向城市，能提高土地與勞動的比率，從而有效提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。第二，隨著城鎮(zhèn)人口的增加，有效拉動了城鎮(zhèn)對農(nóng)產(chǎn)品的需求，有助于提高農(nóng)民收入水平。第三，外出務(wù)工勞動力獲得非農(nóng)收入，可能會增置農(nóng)機具等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，有助于農(nóng)戶資本的積累[29]。第四，城鎮(zhèn)化有助于將先進的技術(shù)、產(chǎn)品、知識擴散到農(nóng)村地區(qū)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，有利于農(nóng)村人力資本的形成，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平。由此，城鎮(zhèn)化進程不僅對勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)資本積累產(chǎn)生影響，還能影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，進而影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動。同時，城鎮(zhèn)化過程也在不斷侵占農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的勞動力、資本及土地資源，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)陷入嚴(yán)重的“失血”困境，進而抑制農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。由此，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響不明確。

工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要表現(xiàn)在三個方面：第一，工業(yè)化的發(fā)展為農(nóng)業(yè)提供了更先進的生產(chǎn)機械和工具，隨著勞動力成本不斷上漲，用農(nóng)業(yè)機械不斷替代勞動力已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要方式。農(nóng)業(yè)機械的使用能有效節(jié)約勞動力成本，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。第二，工業(yè)化的生產(chǎn)理論與方式對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了重要影響。工業(yè)化具有生產(chǎn)組織化、專業(yè)化和規(guī)?；奶卣鳎湫蔬h(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。亞當(dāng)·斯密在分工理論中指出農(nóng)業(yè)分工的有限性導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低于制造業(yè)。然而，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)“外包”“機械化”和集群式跨區(qū)作業(yè)等現(xiàn)象在中國農(nóng)業(yè)中大量出現(xiàn)，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也能夠?qū)崿F(xiàn)有效分工。新的分工形式和專業(yè)化模式的出現(xiàn)，將會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生重要影響。第三，工業(yè)化帶動了農(nóng)業(yè)資本體現(xiàn)式技術(shù)進步。工業(yè)化進程能夠為農(nóng)村和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供農(nóng)業(yè)機械、工具，農(nóng)業(yè)機械設(shè)備實際上是技術(shù)進步的有效載體，是一種農(nóng)業(yè)資本體現(xiàn)式技術(shù)進步，而農(nóng)業(yè)機械對勞動力的替代，能節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)效率。由此，工業(yè)化能夠從技術(shù)進步和技術(shù)效率改善兩方面提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

（二）基于序列DEA方法的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算

本文采用2000—2016年重慶市37個縣（區(qū)）渝中區(qū)位于重慶市主城區(qū)，經(jīng)濟以第三產(chǎn)業(yè)為主，基本沒有農(nóng)業(yè)和工業(yè)，因而未包括在內(nèi)。為了保持統(tǒng)計口徑的一致性，論文將2011年以前的萬盛區(qū)和2011年以前的雙橋區(qū)分別納入綦江區(qū)和大足區(qū)。由此，得到重慶37個縣（區(qū)）數(shù)據(jù)。的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis， DEA）方法測算重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化。將每一個區(qū)縣作為獨立的生產(chǎn)決策單位（Decision Making Unit，DMU）。然后，構(gòu)造每個時期重慶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最佳生產(chǎn)前沿面。最后，將每一個區(qū)縣的生產(chǎn)與最佳實踐邊界相比較，得到技術(shù)進步和效率變化。

假設(shè)第k=1，2，…，K個DMU在第t=1，2，…，T期使用n=1，2，…，N種農(nóng)業(yè)投入xtk，n，并生產(chǎn)m=1，2，…，M種農(nóng)業(yè)產(chǎn)出ytk，m，在規(guī)模不變和要素投入強可處置性條件下，從產(chǎn)出角度展開農(nóng)業(yè)TFP變化的研究。借鑒Shestalova[30]的做法，使各期的參考集涵蓋以往所有時期的參考集，定義參考技術(shù)：

Lt（xt|C，S）={（yt1，…，ytM）：yt≤zYt，zXt≤xt，z≥0}（1）

式中，z為密度變量，表示每一個橫截面觀測值的權(quán)重;Xt=（Xt1，Xt2，…，Xt），Yt=（Yt1，Yt2，…，Yt）。由此，每個地區(qū)產(chǎn)出導(dǎo)向的距離函數(shù)為：

Dt0（xt，yt|C，S）=inf{θ：（x′，y′/θ）∈Lt}（2）

求解線性規(guī)劃問題，得到距離函數(shù)：

infθθ，z≥0?s.t.（Yt1，Yt2，…，Yt）·z≥yt/θ

（Xt1，Xt2，…，Xt）·z≤xt（3）

借鑒Caves等[31]的做法將兩個Malmquist指數(shù)的幾何平均值構(gòu)造成序列Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)：

MO（xt+1，yt+1，xt，yt）=DtO（xt+1，yt+1）DtO（xt，yt）×

Dt+1O（xt+1，yt+1）Dt+1O（xt，yt）1/2=

Dt+1O（xt+1，yt+1）DtO（xt，yt）×

DtO（xt+1，yt+1）Dt+1O（xt+1，yt+1）×

DtO（xt，yt）Dt+1O（xt，yt）1/2=TEC×TC

（4）

式中，技術(shù)效率變動指數(shù)（Technology Efficiency Change，TEC）刻畫從t期到t+1期各地區(qū)對最佳生產(chǎn)前沿的追趕程度;技術(shù)進步指數(shù)（Technology Change，TC）刻畫技術(shù)前沿從t期到t+1期的變動。

本文借助MaxDEA6.0軟件使用序列DEA方法測算重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解部分，將其轉(zhuǎn)化成以2000年為100的累積增長指數(shù)作為計量模型分析中的被解釋變量。所使用數(shù)據(jù)為2000—2016年重慶市37個區(qū)縣形成的面板數(shù)據(jù)。考慮到數(shù)據(jù)一致性和可獲取性，結(jié)合已有研究成果及重慶市農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況，選擇的產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，將其換算成2000年可比價。投入指標(biāo)包括農(nóng)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)人員、化肥投入、農(nóng)業(yè)機械投入和農(nóng)藥投入。另外，論文修正了個別缺失值和異常值。

（三）變量界定與數(shù)據(jù)處理

本文將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分為核心解釋變量和控制變量兩類。其中，核心解釋變量為城鎮(zhèn)化和工業(yè)化。借鑒已有研究及考慮數(shù)據(jù)的可獲取性[32]，本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平和金融發(fā)展程度等控制變量。具體地，用城鎮(zhèn)人口占人口總數(shù)的比值代表城鎮(zhèn)化，用工業(yè)增加值占GDP比重代表工業(yè)化。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平和金融發(fā)展程度分別用二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、單位面積公路通車?yán)锍獭⒔逃?jīng)費支出占一般公共預(yù)算支出比重和存貸款余額與GDP之比來衡量。本文所使用的數(shù)據(jù)均來自《重慶統(tǒng)計年鑒》（2001—2017）和地方統(tǒng)計年鑒。

三、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長關(guān)系的基本判斷

（一）重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時序演變

從農(nóng)業(yè)TFP的測算結(jié)果可知，2007年是一個重要的分界線，這可能與2007年重慶市被確認(rèn)為城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)，政府加大對農(nóng)業(yè)的支持力度有關(guān)。因此，本文把考察周期分為2000—2006和2007—2016年兩個階段，進而考察兩個階段重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長差異。表1為2000—2006和2007—2016年Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)增長的情況。由表1可知，2000—2006年間，除城口縣、墊江縣、巫溪縣、武隆區(qū)和彭水縣外，其余區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率維持正增長。而2007—2016年間，重慶市所有區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均為正增長。另外，2000—2006和2007—2016年重慶市37個區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長率分別為4.0%和7.1%，2007年后重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長更為明顯。

（二）描述性統(tǒng)計分析

表2為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其主要影響因素的統(tǒng)計特征。通過對各變量的標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值進行分析可以發(fā)現(xiàn)，重慶市各區(qū)縣之間各個解釋變量存在較大差距，表現(xiàn)出比較明顯的地區(qū)差異性。由表2可知，重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.063，說明2000—2016年間重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年平均增長率為6.3%。同時，重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)最大值達到2.121，但最小值卻僅為0.713，說明重慶市區(qū)縣之間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率存在顯著差異。

圖1刻畫了城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的二維散點圖及其回歸擬合趨勢線。由圖1可知，隨著城鎮(zhèn)化率的提高，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不斷上升，并且工業(yè)化率的提高也帶動了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。由此，可初步推測城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在較為明顯的正相關(guān)關(guān)系，更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)論需要計量模型的實證檢驗得出。

四、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響

（一）計量模型

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展意義重大，其增長受到城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等諸多因素作用。城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了重要影響，本研究將重點考察城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響。另外，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長是一個長期積累過程，上一期農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率會對當(dāng)期產(chǎn)生重要影響。因此，本文借鑒李谷成等[33]的做法，引入農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率滯后一期作為解釋變量，構(gòu)建如下計量模型：

LnTFPit=β0+β1×LnTFPit-1+

β2×LnUrbanit+

β3×LnIndustryit-1+

β4×LnStructureit+

β5×LnRoadit+

β6×LnEduit+

β7×LnFinanceit+μi+εit

（5）

式（5）中，i表示區(qū)縣，t表示年份;TFP表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，Urban表示城鎮(zhèn)化，Industry表示工業(yè)化，Structure表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，Road表示公路密度， Edu表示教育水平，F(xiàn)inance表示金融發(fā)展程度，用μi表示地區(qū)效應(yīng)，εit為經(jīng)典隨機擾動項。

本文構(gòu)建動態(tài)面板模型對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長展開分析，傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)估計方法并不適用。另外，考慮城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長之間的雙向因果關(guān)系，本文采用廣義矩估計（GMM）方法進行實證估計。由此，本文采用差分GMM和系統(tǒng)GMM兩步法估計城鎮(zhèn)化、工業(yè)化等因素對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響。

（二）模型估計結(jié)果分析

為保證GMM估計量的一致性，廣義矩估計方法通過AR（1）和AR（2）檢驗對擾動項進行自相關(guān)檢驗，利用Sargan檢驗對工具變量有效性進行過度識別檢驗。表3為不同模型設(shè)定下式（5）的一階差分GMM估計和系統(tǒng)GMM估計的結(jié)果。由表3可知，各模型中檢驗AR（1）檢驗值的伴隨概率均小于0.01，而AR（2）檢驗值的伴隨概率均大于0.1，說明擾動項的差分存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)，由此接受原假設(shè)“擾動項無自相關(guān)”，均可采用差分GMM估計和系統(tǒng)GMM估計方法。另外，通過診斷結(jié)果還可知，Sargan檢驗值的伴隨概率均大于0.1，在10%的顯著性水平上，無法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設(shè)，因此差分GMM估計和系統(tǒng)GMM估計通過了工具變量的有效性檢驗，模型設(shè)定合理。模型1和模型4分別采用差分GMM估計和系統(tǒng)GMM估計展開城鎮(zhèn)化、工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響研究。通過回歸估計結(jié)果可知，重慶市城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有顯著正向影響，工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長也具有顯著正向影響。除此之外，基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平以及金融發(fā)展程度對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長均具有顯著正向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有顯著負(fù)向影響。

由表3知，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有正向影響，并且通過1%水平上的顯著性檢驗。城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有顯著正向作用，這與楊志海和王雅鵬[12]的研究結(jié)果比較一致。重慶市城鎮(zhèn)化進程有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和農(nóng)村社會發(fā)展，可能的原因是，重慶市城鎮(zhèn)化一方面有助于“大農(nóng)村”剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，改善了農(nóng)業(yè)規(guī)模效率。另一方面，城市人口的增加拉動了對農(nóng)產(chǎn)品的有效需求，提高了農(nóng)民收入水平。此外，城鎮(zhèn)化會將先進的技術(shù)擴散到農(nóng)村地區(qū)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，帶動農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。

工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有正向影響，同樣通過1%水平上的顯著性檢驗。工業(yè)化進程顯著促進了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長，這與李士梅和尹希文[25]的研究結(jié)論一致。主要原因是，近年來重慶市抓住統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的契機，持續(xù)加大以工促農(nóng)力度，大力推進生產(chǎn)資料供應(yīng)、農(nóng)業(yè)機械化等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)，充分發(fā)揮工業(yè)化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的輻射帶動作用。實際上，工業(yè)能夠為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供必要的生產(chǎn)資料和技術(shù)支撐，特別是農(nóng)業(yè)機械工業(yè)體系和物質(zhì)技術(shù)裝備體系的完善能夠有效替代勞動，節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時，農(nóng)業(yè)機械裝備實質(zhì)是技術(shù)進步的有效載體，是一種資本體現(xiàn)式技術(shù)進步。由此，工業(yè)化進程能夠為農(nóng)村和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供機械動力，從技術(shù)進步和技術(shù)效率改善兩方面提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

值得注意的是，除城鎮(zhèn)化和工業(yè)化外，其他控制變量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長也具有顯著影響。由差分GMM和系統(tǒng)GMM估計結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率滯后一期的系數(shù)為正，且通過了1%水平上的顯著性檢驗，說明前一期農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對當(dāng)期農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長是一個長期累積過程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有顯著負(fù)向影響。重慶市工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，尤其是服務(wù)業(yè)的發(fā)展給農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造成了比較大的威脅，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)增加值占GDP的比重不斷下降。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施顯著提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。近年來重慶市各區(qū)縣政府加強農(nóng)村道路、公共服務(wù)配套等建設(shè)，促進農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，有效降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，帶動了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。教育水平對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有顯著正向影響。教育能夠促進人力資本累積，提高科技創(chuàng)新能力，推動新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā)，通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)革新以及農(nóng)民科技素質(zhì)和科技應(yīng)用能力的提高，促進了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長。金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有促進作用，這一結(jié)論與尹雷和沈毅[34]以及井深和肖龍鐸[35]的研究結(jié)果較為一致。金融發(fā)展有助于推動農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、提升農(nóng)業(yè)投資效率，進而帶動農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為保證實證估計結(jié)果可靠，本文使用差分GMM和系統(tǒng)GMM兩種方法展開城鎮(zhèn)化、工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長影響的實證估計。此外，論文采用刪減核心變量以及刪除異常樣本點等方法對回歸模型進行實證估計，最終這些回歸方程中城鎮(zhèn)化和工業(yè)化兩個核心變量的系數(shù)、符號及顯著性水平并未發(fā)生明顯變化，因此模型回歸結(jié)果是比較穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與啟示

城鎮(zhèn)化和工業(yè)化是推動地區(qū)經(jīng)濟增長的重要因素，但其對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響仍存在不確定性。本文基于重慶37個縣（區(qū)）面板數(shù)據(jù)，在測算重慶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，從理論和實證層面考察了城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）重慶市城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有顯著正向影響，工業(yè)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長也具有顯著正向影響。（2）基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平以及金融發(fā)展程度對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長均具有顯著正向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有顯著負(fù)向影響。

根據(jù)研究結(jié)論，本文認(rèn)為提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，可從城鎮(zhèn)化和工業(yè)化兩方面著手。第一，強調(diào)城市對農(nóng)村的支持，加大以城帶鄉(xiāng)力度。在地區(qū)經(jīng)濟增長過程中應(yīng)高度重視“三農(nóng)”問題。一方面，加大對進城務(wù)工人員的人力資本投資，提高進城勞動力的技能和知識，完善醫(yī)療、教育、保險等社會保障體系，推進農(nóng)村剩余勞動力順利轉(zhuǎn)移，充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極作用;另一方面，推動大、中、小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展，重視小城鎮(zhèn)建設(shè)，充分利用城鎮(zhèn)對資本、人才及技術(shù)等要素的吸納和創(chuàng)造能力，強化城鎮(zhèn)對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的輻射帶動作用。第二，強調(diào)工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，加大以工促農(nóng)力度，用工業(yè)化理念推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。充分發(fā)揮工業(yè)化對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的促進作用，加快農(nóng)村電網(wǎng)、農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，繼續(xù)加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資本要素投入，特別是完善農(nóng)業(yè)機械工業(yè)體系和物質(zhì)技術(shù)裝備體系。同時，要注意從地方實際出發(fā)，因地制宜，將地方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點與工業(yè)化緊密結(jié)合，將工業(yè)化的技術(shù)、資本優(yōu)勢擴散到農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。參考文獻：

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Research on the impact of urbanization and industrialization on the growth of

agricultural total factor productivity： Evidence based on panel data of 37 counties in Chongqing

YIN Chaojinga，b

（a. Research Centre of Rural Economics and Management; b. College of

Economics & Management， Southwest University， Chongqing 400715， P. R. China）

Abstract：

Based on the panel data of 37 counties in Chongqing from 2000 to 2016， this paper uses the sequential DEA method to measure the change of total factor productivity in Chongqing. Based on this， this paper discusses the time evolution of Chongqings agricultural total factor productivity growth and examines the impact of urbanization and industrialization on the growth of agricultural total factor productivity systematically from both theoretical and empirical level. Firstly， the results suggest that the total factor productivity of Chongqing has increased from 2000 to 2016. After 2007， the growth of agricultural total factor productivity in Chongqing is more obvious， and different regions in Chongqing show obvious spatial imbalance. Secondly， the empirical results of the dynamic panel model show that urbanization has a significant positive impact on agricultural total factor productivity growth， and so does industrialization. Finally， the research also finds out that infrastructure， education and financial development all have a significant positive impact on agricultural total factor productivity growth while industrial structure has a significant negative impact on it.

Key words：agricultural total factor productivity; sequential DEA; urbanization; industrialization; time evolution; spatial imbalance

（責(zé)任編輯?傅旭東）