□張晉銘，徐艷玲

（山東大學 馬克思主義學院，山東 濟南 250100）

新冠肺炎疫情作為一次重大全球突發(fā)公共衛(wèi)生事件，受到全世界的關(guān)注與重視。毫無疑問，新冠肺炎疫情的發(fā)展超出絕大多數(shù)人預期，防控疫情面臨嚴峻挑戰(zhàn)。在這關(guān)鍵時刻，習近平總書記在統(tǒng)籌推進新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作部署會議上指出，“確保人民群眾生命安全和身體健康，是我們黨治國理政的一項重大任務(wù)。要始終把人民群眾生命安全和身體健康放在第一位，從立法、執(zhí)法、司法、守法各環(huán)節(jié)發(fā)力，切實推進依法防控、科學防控、聯(lián)防防控。”[1]總書記在重申以人民為中心的基本前提下，系統(tǒng)闡述了當前面對疫情提高國家防控治理能力與健全國家公共衛(wèi)生事業(yè)的重要意義，對于當前變革公共衛(wèi)生治理體系提出了新的要求。近年來，得益于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在傳染病防治領(lǐng)域的地位日益重要，在這次新冠肺炎疫情中，無論是疫情科研方面的攻關(guān)任務(wù)，還是疫情現(xiàn)場診療與防控環(huán)節(jié)，以及疫情后端信息化平臺搭建，處處都存在著人工智能的身影。人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，正在這場具有許多新的歷史特點的偉大斗爭中扮演著極為關(guān)鍵的角色。面對當前嚴峻的疫情，如何確保人工智能充分應(yīng)用于疫情防控工作中，并進一步化解人工智能與國家公共衛(wèi)生治理體系變革的技術(shù)壁壘與倫理規(guī)約，以提升國家公共衛(wèi)生安全治理水平能力，是當前及今后需關(guān)切思考的重要問題。

一、人工智能：應(yīng)對具有許多新的歷史特點偉大斗爭的新型技術(shù)

在正式談?wù)撊斯ぶ悄芘c公共衛(wèi)生治理體系關(guān)系之前，我們需要首先明確新冠肺炎這場戰(zhàn)“疫”的性質(zhì)。馬克思曾說：“現(xiàn)在的社會不是堅實的結(jié)晶體，而是一個能夠變化并且經(jīng)常處于變化過程中的有機體?！盵2](p10)指明了當今社會依然是一個存在變數(shù)與風險的有機體。利用習近平總書記在7·26重要講話中深刻揭示的“四個偉大”內(nèi)在邏輯，當前這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭就是“四個偉大”當中的“偉大斗爭”，也就是在發(fā)展中國特色社會主義這項長期的艱巨的歷史任務(wù)中所需要準備與應(yīng)對的具有許多新的歷史特點的偉大斗爭。必須進行具有許多新的歷史特點的偉大斗爭是新時代我們應(yīng)對一切所未遇到過問題的出發(fā)點，也是貫穿新時代中國特色社會主義戰(zhàn)略的“底線思維”。而人工智能技術(shù)作為占據(jù)第四次工業(yè)革命先發(fā)優(yōu)勢與重要位置的“指向標”，更需要我們從技術(shù)層面搞清楚當前新冠肺炎疫情這場“偉大斗爭”的主要特征、表現(xiàn)形式、基本規(guī)律等重要問題，這對于我們今后在中國特色社會主義事業(yè)建設(shè)中應(yīng)對重大挑戰(zhàn)、抵御重大風險、克服重大阻力、解決重大矛盾意義重大。

人工智能自1956年首次被提出后，這一技術(shù)的內(nèi)涵與概念以及實際應(yīng)用都在不斷延展。21世紀以來，伴隨現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的突飛猛進，人工智能正在進入新一輪的高速發(fā)展期。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在圖形處理器通用計算高性能運算架構(gòu)所產(chǎn)生的計算資源以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)計算之上，通過兩者的融通與轉(zhuǎn)化又出現(xiàn)了新型基于套嵌式的多層次模式識別的高強度學習算法。同時各種大數(shù)據(jù)為這種高強度算法提供了多維空間的模擬數(shù)據(jù)，利用圖形處理器芯片進一步減少了中央處理器在同時計算上存在的短板，為高強度學習的模擬配備了更大數(shù)量、更高速率的技術(shù)支撐。同時高強度學習利用對低級層特征的篩選與組合，進而模擬出更加高級與抽象的高層級類別與形式，并利用學習的自主分布特點對任務(wù)進行邏輯推演與特征歸攏，從而形成一種“挖掘資源、學習自主和認知主動”為主要分析方式的機器學習范式。在這種學習范式共振下，人工智能最終將演進為能夠自我學習、自我推斷與自我革新的現(xiàn)代技術(shù)，以一種近乎人類的思維方式處理與解決現(xiàn)代社會的復雜問題。

在此基礎(chǔ)之上，依靠人工智能自主學習、推斷與革新的能力，人工智能進一步衍生出對學習能力的自主強化、對學習方式的自主轉(zhuǎn)換、自動生成對抗網(wǎng)絡(luò)等更加新型的算法，推動了算法模型、圖像識別、自然語言處理等方面出現(xiàn)迭代式的技術(shù)突破[3](p80-82)。就像吉姆·格雷（Jim Gary）所講，一種數(shù)據(jù)密集型的科學發(fā)現(xiàn)（Data-Intensive Scientific Discovery），簡稱為“第四范式”的科學研究方式已經(jīng)出現(xiàn)[4](p1-2)。其中這一范式的典型代表就是人工智能。當今人工智能技術(shù)已經(jīng)在政治、衛(wèi)生、醫(yī)療、教育、交通、傳媒、網(wǎng)絡(luò)等多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。在馬克思看來，科學是歷史的有力杠桿，是最高意義上的革命力量[5](p597)。人工智能作為一項劃時代的技術(shù)，它必然會給人類社會帶來史無前例的沖擊，人工智能的技術(shù)特點在一定程度上重構(gòu)了人與技術(shù)的關(guān)系，進而全面影響我們的政治、經(jīng)濟、社會。毫無疑問，人工智能的價值不僅僅只體現(xiàn)在技術(shù)層面，還勢必在增強國家治理能力層面起到更多的助推作用，尤其對關(guān)乎人民安全健康的公共衛(wèi)生治理能力的提升具有巨大潛能。新冠肺炎疫情作為一起突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件，必然屬于我們在新時代所面臨的具有許多新的歷史特點偉大斗爭的一部分，利用人工智能技術(shù)抗擊新冠肺炎疫情，改革公共衛(wèi)生治理體系理應(yīng)也就成為我們當前應(yīng)對具有許多新的歷史特點偉大斗爭的關(guān)鍵技術(shù)。

二、人工智能對公共衛(wèi)生治理體系技術(shù)嵌入的時代契機

同傳統(tǒng)安全的技術(shù)嵌入不同，人工智能在非傳統(tǒng)安全領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在知識生產(chǎn)與問題分析。公共衛(wèi)生安全作為一種非傳統(tǒng)安全，通過人工智能的技術(shù)嵌入能夠為公共衛(wèi)生治理體系應(yīng)對各類公共衛(wèi)生風險事件提供更為精確與有效的預測、感知和糾錯機制。這種建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的安全感知預測模式能夠關(guān)聯(lián)同時出現(xiàn)的沖突特征并對其進行自為識別，實現(xiàn)安全風險預知的智能化，進而統(tǒng)合安全中的“預測、抵御、檢測與響應(yīng)來構(gòu)建一套自適應(yīng)安全架構(gòu)（Adaptive Security Architecture）[6](p3-4)。在此基礎(chǔ)上，各類安全風險因子的產(chǎn)生途徑與發(fā)生概率會統(tǒng)一合并入由人工智能所搭建的防御風險模型中，人工智能根據(jù)當前風險的等級與情況快速自主選擇應(yīng)對策略，并在應(yīng)對過程中逐漸升級安全防御機制等級，從而構(gòu)建更加穩(wěn)固與有效的安全防控體系。人工智能這種技術(shù)特點對于當前抵御與控制新冠肺炎這類重大疫情，構(gòu)建公共衛(wèi)生治理體系安全防控機制，具有重要優(yōu)勢，主要表現(xiàn)在：

（一）在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的安全危機預測方面的優(yōu)勢

一方面在人工智能技術(shù)嵌入下，公共衛(wèi)生安全危機預測的范圍與類別不斷擴大，同時預測的準確性與時效性進一步得到保證，逐漸在數(shù)次風險預測下智能構(gòu)成一種穩(wěn)定的預測防護機制。人工智能通過在應(yīng)對公共安全風險中收集風險數(shù)據(jù)量，不斷減少安全信息的未知性以及構(gòu)建相應(yīng)的公共衛(wèi)生安全方位模型，以便更準確地預測公共衛(wèi)生安全出現(xiàn)危機的可能性，并將公共衛(wèi)生安全危機預測介入到社會安全治理全領(lǐng)域中，進而全方位遏制各類安全危機可能帶來的負面影響。

（二）在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的健康治理水平提升方面的優(yōu)勢

在關(guān)乎健康治理問題上，人工智能所包含的智能識別與決策功能以及數(shù)據(jù)收集與匹配功能都可以應(yīng)用其中。利用技術(shù)嵌入實現(xiàn)健康治理并非最近才提出，早在20世紀70年代一種類似于跨越部門間進行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)治理的模式就已被世界衛(wèi)生組織提出。2018年中國政府報告中也提出加快對集成電路、人工智能、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)的研發(fā)與轉(zhuǎn)化。實現(xiàn)各類傳統(tǒng)行業(yè)、區(qū)塊鏈和價值鏈的人工智能化覆蓋，能夠在一定程度上促進社會各傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域的全方位升級。公共衛(wèi)生治理體系的人工智能化對于突發(fā)重大疾病的防控、醫(yī)療服務(wù)體系構(gòu)成的優(yōu)化、生物醫(yī)學發(fā)展主導權(quán)的搶占作用關(guān)鍵。經(jīng)過人工智能技術(shù)嵌入的醫(yī)療健康體系，會逐漸形成一套集預測、問診、治療、后期保健等為一體的健康防控安全網(wǎng)絡(luò)，并通過健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建為具有中國特色的人工智能健康保障體系。

（三）在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的藥物研發(fā)效率方面的優(yōu)勢

利用人工智能的自主篩查功能，可以對新冠肺炎患者的病毒數(shù)據(jù)庫進行篩選，利用自身強大的大數(shù)據(jù)信息處理計算能力，對從數(shù)據(jù)庫中候選的各類病毒樣品進行有效評估，可以大幅度短縮疫苗藥物的研發(fā)速度與降低研發(fā)藥物的后期成本。同時，人工智能對藥物的研發(fā)建立在海量數(shù)據(jù)的推演下，因此所研發(fā)出的藥物具有更安全、副作用更小、藥物活性預測有效性更高的特點。新冠肺炎存在傳染性強、潛伏期長、致死率高的特點，新型冠狀病毒的成因目前難以追溯，僅僅依靠部分患者提供的碎片化病情數(shù)據(jù)信息不能提煉病情發(fā)展的規(guī)律與后續(xù)治療的方案。而人工智能則能夠利用深度學習功能在大量處理分析新冠肺炎患者病情狀況下獲取患者基本的病情特征與具體細節(jié)，進而建立有效的生物學病情因果關(guān)系模型，通過智能學習與處理新型冠狀病毒的基因組測試，為下一步研制抗病毒疫苗提供保障。

（四）在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的醫(yī)患關(guān)系緩解方面的優(yōu)勢

人工智能的技術(shù)嵌入將會大幅度增加有效的醫(yī)療資源，從而弱化醫(yī)療行業(yè)長期存在的醫(yī)患矛盾，促進醫(yī)療行業(yè)的人性化發(fā)展。醫(yī)患矛盾長期存在的一個顯著特點就是醫(yī)療資源嚴重分配不均，醫(yī)療資源的缺失就會造成醫(yī)生難以為病人提供及時的診斷或者錯過治療的最佳時期，患者在治療過程中也就無法取得應(yīng)有的或者理想的治療措施與醫(yī)療資源。當前武漢所爆發(fā)的新冠肺炎疫情在幾十天內(nèi)確診人數(shù)持續(xù)呈飛速增長勢頭，很大原因并不在于這次疫情所感染的病毒在治療方面的難題，更多原因在于大量已經(jīng)出現(xiàn)癥狀的患者或無癥狀的潛伏患者難以獲得治療的機會與條件，武漢各大醫(yī)院一床難求已經(jīng)成為當前病情控制的首要難題，這從一定程度上指明了醫(yī)療資源缺失或者無法得到高效合理使用對于公共衛(wèi)生安全所帶來的嚴重風險。因此在診療的過程中，充分利用人工智能的智能運算安排與服務(wù)輔助，在補充醫(yī)療服務(wù)力量的同時，更加合理與科學的分配醫(yī)療資源與提高就診效率。這樣患者能夠獲得更為理想與滿意的醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)患關(guān)系會逐漸得到緩解，從而有效避免在公共衛(wèi)生領(lǐng)域因醫(yī)患之間供需關(guān)系不對稱而造成的安全風險系數(shù)增高的情況發(fā)生。

三、人工智能變革公共衛(wèi)生治理體系面臨的挑戰(zhàn)與困境

科技革命一旦發(fā)生，政治地緣結(jié)構(gòu)與社會治理等多方面必然會受到影響，作為社會安全治理環(huán)節(jié)中的公共衛(wèi)生治理體系也相應(yīng)面臨著新的問題與挑戰(zhàn)。人工智能對技術(shù)的突破極大程度上改變了公共衛(wèi)生治理體系的整體格局，在對公共衛(wèi)生治理體系實現(xiàn)前所未有升級與改造的同時，也存在著技術(shù)應(yīng)用本身存在超預期設(shè)想的可能，造成當公共衛(wèi)生治理體系實現(xiàn)人工智能技術(shù)嵌入后，會對國家安全戰(zhàn)略的穩(wěn)定性、社會安全治理的有序性以及公共衛(wèi)生安全技術(shù)的可靠性提出質(zhì)疑與挑戰(zhàn)。此外，人工智能綜合應(yīng)用的交叉網(wǎng)絡(luò)化還會進一步放大這種挑戰(zhàn)造成的風險系數(shù)。相對比于其他發(fā)達國家，我國在公共衛(wèi)生治理體系的人工智能化發(fā)展還不夠充分，人工智能在公共衛(wèi)生治理體系的疫情防控、基因整合、臨床大數(shù)據(jù)、智能化保健等領(lǐng)域的匯集、存儲、分析和運算處理能力不夠，同時缺失學科交叉、研學協(xié)同的機制保障。我國公共衛(wèi)生治理體系的人工智能化面臨著技術(shù)與治理體系不相適應(yīng)與融合的問題，造成公共衛(wèi)生體系治理前提、治理主體、治理方式和治理制度倫理等方面的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與治理困境。

（一）突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件的人工智能預警機制尚不健全

在我國，人工智能對公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域的技術(shù)嵌入比較集中與單一，主要側(cè)重于一旦公共衛(wèi)生事件突發(fā)，利用人工智能輔助突發(fā)公共衛(wèi)生事件的后續(xù)治療，人工智能化的醫(yī)學治療長期以來被視作應(yīng)對公共衛(wèi)生治理體系變革的首要目的。目前絕大部分公共衛(wèi)生事業(yè)單位與人工智能企業(yè)都將管理與研發(fā)的重心聚集于此，著力開發(fā)出一批診斷與輔助治療的人工智能醫(yī)用產(chǎn)品，但是對于如何借用人工智能的智能化預警功能實現(xiàn)對新冠肺炎這類突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件的提前預測與控制還存在短板。怎樣破解公共衛(wèi)生治理當前的難題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用場景由后期的治療階段向公共衛(wèi)生治理前端的預測防控與健康保健轉(zhuǎn)變，并確保預測機制在公共衛(wèi)生治理的各環(huán)節(jié)施行，十分重要。

我國在公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)急機制尚不完備，同各大醫(yī)院、科研院所、制藥公司等機構(gòu)的合作還處于前期探索階段，難以實現(xiàn)高效合作。醫(yī)院作為應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的主要場所，智能化的醫(yī)療信息系統(tǒng)尚不健全，不同地域與類別的醫(yī)院之間防控機制標準不一，影響我國應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的整體能力。此外，我國人工智能對突發(fā)公共衛(wèi)生事件數(shù)據(jù)獲取渠道十分有限，目前人工智能技術(shù)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的數(shù)據(jù)掌握主要來自政府所提供的防控與醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及少量與國外醫(yī)療機構(gòu)合作獲取的數(shù)據(jù)，這對于發(fā)展人工智能技術(shù)應(yīng)對突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件預警機制十分不利。在利用人工智能發(fā)展公共衛(wèi)生治理體系上，我國缺少既能掌握前期防控技術(shù)同時又具備后期診療能力的綜合性人才。在公共衛(wèi)生治理過程中，管理人員與技術(shù)人員分工過于明確，缺乏橫跨不同行業(yè)與學科的綜合性人才。這就造成在應(yīng)對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件時，具備預警防控專業(yè)管理職能的公職人員卻不具備基本的醫(yī)學信息與醫(yī)療方法，同樣道理具備基本醫(yī)學信息與醫(yī)療方法的醫(yī)學人才又難以進入預警防控管理的第一線?；诖死Ь?，當前利用人工智能發(fā)展突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件預警機制離不開“人工智能+政務(wù)管理+醫(yī)學背景”的綜合性專業(yè)人才的介入。

（二）多元化公共衛(wèi)生治理主體“功能性”缺位

在人工智能技術(shù)已經(jīng)充分滲透入社會各領(lǐng)域的今天，理想的公共衛(wèi)生治理體系的人工智能化格局依然與現(xiàn)今實際情況存在出入。尤其是在突發(fā)性公共衛(wèi)生事件與日俱增的社會現(xiàn)實下，人工智能技術(shù)應(yīng)用于公共衛(wèi)生治理體系的法律法規(guī)依然不夠健全，人工智能科技市場逐利趨勢持續(xù)抬頭，地區(qū)性的公共衛(wèi)生安全事故與患者隱私數(shù)據(jù)泄露事件不斷發(fā)生。不可否認，我國當前的公共衛(wèi)生治理體系經(jīng)過長期的探索，已經(jīng)形成了以高新技術(shù)為依托的較為系統(tǒng)與多元的公共衛(wèi)生安全治理體系，也相應(yīng)建立了一系列人工智能公共衛(wèi)生治理機制與措施，但由于中國人口多、地域廣、區(qū)域異質(zhì)性強的特點，并且還處于社會轉(zhuǎn)型以及深化改革時期，社會產(chǎn)生變化的頻率、速度較高，一定意義上講政府難以應(yīng)對現(xiàn)階段公共衛(wèi)生治理體系對信息更全面、及時與準確的需求。當前公眾對公共衛(wèi)生治理參與不足與對治理體系存在的不滿現(xiàn)狀表明，人工智能對公共衛(wèi)生治理體系技術(shù)嵌入狀況不容樂觀。公共衛(wèi)生治理要想更加多元，人工智能技術(shù)沖擊下的公共衛(wèi)生治理體系能否順利發(fā)展值得深思。

（三）人工智能快速發(fā)展與公共衛(wèi)生治理體系倉促變革出現(xiàn)錯位

由政府直接管控的政務(wù)部門與施行的治理措施帶有明顯的積極性不夠與發(fā)展動力不足的特點，造成傳統(tǒng)的公共衛(wèi)生治理思維在認知與施策方面產(chǎn)生阻滯。當前國家治理能力現(xiàn)代化的重要一環(huán)就是公共衛(wèi)生治理能力的現(xiàn)代化，要想提高公共衛(wèi)生治理的標準與能力，需要在公共衛(wèi)生治理體系框架內(nèi)綜合利用各項法規(guī)制度，依托政策法規(guī)的既定執(zhí)行力，將制度優(yōu)勢逐漸轉(zhuǎn)化為科學有效的組織協(xié)調(diào)能力。以政府單獨管控為基本方式的傳統(tǒng)社會安全治理結(jié)構(gòu)，同人工智能時代下數(shù)據(jù)公開、相互兼容不對稱。建立在因果聯(lián)系上的傳統(tǒng)公共衛(wèi)生治理思維，一定程度上難以適應(yīng)依靠數(shù)據(jù)與算法支撐的人工智能大環(huán)境。長期以來以管理為首要原則、以服務(wù)為次要標準的權(quán)威管理模式影響傳統(tǒng)的公共衛(wèi)生治理體系，對既有數(shù)據(jù)的開放共享與各利益主體間的協(xié)作互動被擱置，違背了人工智能技術(shù)背景下數(shù)據(jù)共享與互聯(lián)互通的初衷，造成的后果就是人工智能的發(fā)展致使公共衛(wèi)生治理體系的變革過于倉促，出現(xiàn)人工智能技術(shù)快速發(fā)展與公共衛(wèi)生治理體系改革倉促的錯位。

（四）公共衛(wèi)生治理體系的“制度模式規(guī)約”與“技術(shù)倫理規(guī)范”缺失

公共衛(wèi)生治理體系的現(xiàn)代化需要通過科學高效的制度提供保障，這是決定公共衛(wèi)生治理體系現(xiàn)代化能否實現(xiàn)的重要標準。盡管在中國出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中著重強調(diào)了法律法規(guī)與社會問題探究對于發(fā)展人工智能技術(shù)的基本規(guī)定性，但可視化淺、可操作性難、可執(zhí)行性弱已經(jīng)對人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展造成影響。同時經(jīng)過深度智能化學習與有效合并計算后的公共衛(wèi)生治理體系盡管具備了短時間內(nèi)精準預測突發(fā)公共衛(wèi)生事件的可能，但在接受人工智能技術(shù)提供應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件幫助的同時，也不能避免人工智能技術(shù)做出某些超出人類預知范圍的行為。此外，人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用涉及倫理道德與人權(quán)尊嚴等問題，如若長期缺失相應(yīng)制度的管理與社會倫理的規(guī)約，便會超出公共衛(wèi)生治理體系邏輯框架，無形中為公共衛(wèi)生治理體系的管理增添風險性與不確定性，當前人工智能在公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域的快速發(fā)展迫切需要更加緊急、合理與科學的治理方案出臺。

四、人工智能時代公共衛(wèi)生治理體系變革的路徑選擇

對于全方位推動人工智能與公共衛(wèi)生治理體系的有效融合，最大限度地發(fā)揮人工智能技術(shù)之于公共衛(wèi)生治理體系的重要功能，需要人工智能與公共衛(wèi)生治理體系統(tǒng)籌推進。人工智能不僅是中國抓住新一輪科技革命機遇的關(guān)鍵因素，也是保障人民安全健康的關(guān)鍵力量。習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習中指出：“加快發(fā)展新一代人工智能是我國贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越式發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。”[7]一方面這需要我們要發(fā)揮人工智能技術(shù)之于公共衛(wèi)生治理體系的價值和功能，并確保人工智能技術(shù)的安全性和可靠性，這是實現(xiàn)公共衛(wèi)生治理體系改革的前提。另一方面還要構(gòu)架起人工智能技術(shù)與公共衛(wèi)生治理體系間的橋梁，實現(xiàn)兩者的有效融通，進而打通人工智能技術(shù)同公共衛(wèi)生治理體系深度融合的渠道。

（一）完善人工智能在公共衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略布局

以中國當前現(xiàn)狀而言，發(fā)展人工智能技術(shù)既能夠加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，又可以維護國家安全與提升國際影響力。努力提升人工智能技術(shù)的自主性將不斷增強安全領(lǐng)域的外部堅固性，尤其是技術(shù)競爭持續(xù)加劇，人工智能技術(shù)的自主性保障作用將會越發(fā)凸顯。當前來看，人工智能已經(jīng)上升為中國發(fā)展的戰(zhàn)略層面，一套以支持人工智能發(fā)展為主要框架的政策基本確立，下一步國家將繼續(xù)在推動新舊動能轉(zhuǎn)換與體制創(chuàng)新中發(fā)揮人工智能的獨特價值。今后對于如何完善人工智能在公共衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略布局上需做幾點深入思考：

第一，怎樣解決中國人工智能在公共衛(wèi)生事業(yè)中發(fā)展不平衡、不充分的問題？即如何處理人工智能發(fā)展與公共衛(wèi)生領(lǐng)域人才、資金、機制和配套設(shè)施上存在的協(xié)調(diào)性問題。第二，怎樣解決人工智能在公共衛(wèi)生事業(yè)應(yīng)用上正外部性與負外部性之間的平衡？正外部性是指人工智能的發(fā)展能夠顯著促進公共衛(wèi)生治理體系的創(chuàng)新與升級，負外部性是指人工智能在變革公共衛(wèi)生治理體系中可能會導致的一系列社會問題。第三，怎樣解決人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)成果保障與地位維護？當前中國在公共衛(wèi)生治理上一大部分人工智能技術(shù)專利為其他國家所擁有，如何保護本國在公共衛(wèi)生治理中技術(shù)研發(fā)的成果與地位，尤為關(guān)鍵。

針對上述問題，關(guān)于完善人工智能在公共衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略布局可從以下方面入手：第一，強化對人工智能技術(shù)在公共衛(wèi)生治理中的敏感度與理解力，突出強調(diào)對人工智能公共衛(wèi)生治理核心技術(shù)的把控，構(gòu)建可掌控、可持續(xù)發(fā)展的人工智能化的公共衛(wèi)生治理體系與創(chuàng)新體系，進而加強人工智能技術(shù)在公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域的變革自主權(quán)和研發(fā)主動權(quán)。

第二，創(chuàng)新公共衛(wèi)生治理體系人工智能化的生態(tài)布局，在公共衛(wèi)生體制機制、專業(yè)人才培養(yǎng)、公共衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)扶持和財政補貼等方面獲得更為充足的配套保障，建立人工智能同公共衛(wèi)生治理體系更強有力的合作關(guān)系以推動國家政策與各類社會資本共同發(fā)力，從而加強技術(shù)與政策管理之間的緊密結(jié)合與促進人工智能技術(shù)發(fā)展的可持續(xù)性。第三，避免人工智能在公共衛(wèi)生治理環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的研發(fā)孤立問題，利用包容性原則和開放型原則將人工智能技術(shù)研發(fā)充分融入公共衛(wèi)生事業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃當中，加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)移以促進公共衛(wèi)生治理體系順利變革。

（二）確立人工智能變革公共衛(wèi)生治理體系的風險評估與保障制度

減少國家安全治理體系調(diào)試決策失誤的風險和成本的關(guān)鍵在于安全意識的強化和風險應(yīng)對機制的構(gòu)建[8]。根據(jù)美國國際戰(zhàn)略研究中心（CSIS）發(fā)布的《人工智能與國家安全：人工智能生態(tài)系統(tǒng)的重要性》報告顯示，安全可靠的技術(shù)基礎(chǔ)是搭建良性人工智能技術(shù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)不可或缺的一部分[9]。這就說明減少人工智能的應(yīng)用與發(fā)展對公共衛(wèi)生治理所帶來的社會風險也需要構(gòu)建一套完整的公共衛(wèi)生風險評估機制及保障體系，并從安全技術(shù)與安全管理等層面來協(xié)同防范公共衛(wèi)生領(lǐng)域可能突發(fā)的應(yīng)急事件?；诖?，需要充分考慮人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、外部環(huán)境、倫理規(guī)約等基本要素，對隱私保護、倫理道德、數(shù)據(jù)收集、智能算法等方面可能會出現(xiàn)問題的要素環(huán)節(jié)實現(xiàn)提前預判，為人工智能在公共衛(wèi)生治理環(huán)節(jié)的應(yīng)用制定相應(yīng)規(guī)范框架。

同時針對人工智能技術(shù)應(yīng)用公共衛(wèi)生治理可能會帶來的健康、倫理、隱私等問題以及在應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件前后階段所存在的潛在風險，建立諸如公共衛(wèi)生技術(shù)風險評估機制、應(yīng)對突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件管理機制和公共衛(wèi)生治理技術(shù)錯誤糾正機制等一系列安全管理機制，從算法容錯容侵設(shè)計、漏洞檢測和修復、安全配置等方面來增強人工智能自身的技術(shù)安全性[10](p22)。此外，還應(yīng)加強人工智能的可檢驗性來強化這項技術(shù)應(yīng)用于公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域的可信任度與透明化，即突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件平息后，凡是涉及人工智能對突發(fā)事件的算法和數(shù)據(jù)都應(yīng)該被完整保存和查驗，相關(guān)涉及公共衛(wèi)生治理的人工智能企業(yè)也應(yīng)以公共利益為重，放棄一部分可能會妨礙問責的企業(yè)機密和法律維護，尤其是公共衛(wèi)生領(lǐng)域這類高風險的公共領(lǐng)域更應(yīng)盡量減少帶有黑箱特征的人工智能技術(shù)應(yīng)用。在建立公共衛(wèi)生治理體系的風險評估與保障制度時，也不應(yīng)將人工智能視作變革公共衛(wèi)生治理體系的唯一手段，同時也要積極發(fā)展和應(yīng)用其他新興技術(shù)來彌補人工智能本身所欠缺的功能。例如，利用區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用有助于解決人工智能在變革公共衛(wèi)生治理體系中存在的數(shù)據(jù)隱私與安全方面的問題，這也是緩解人工智能在公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域造成技術(shù)寡頭壟斷的有效方式，其目的是為促進人工智能技術(shù)在公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域的良性發(fā)展。

（三）規(guī)范人工智能在公共衛(wèi)生治理體系變革中的價值向度

人工智能作為一項現(xiàn)代技術(shù)，本身的價值向度是中性的，但需要防備技術(shù)的不確定性與人性的貪婪性對技術(shù)介入可能帶來的負面效果。如果對人工智能在公共衛(wèi)生治理中嵌入預設(shè)的正向價值智能算法，并制定出具有正義感的價值目標，就可以很大程度上避免人工智能在公共衛(wèi)生治理中的不正當或者惡意利用。美國皮尤研究中心針對人工智能的價值向度總結(jié)出三點建議：第一，不管人工智能技術(shù)應(yīng)用于何種領(lǐng)域，實現(xiàn)人類的根本利益應(yīng)該作為首要出發(fā)點，這要求在發(fā)展人工智能技術(shù)時努力尋求國際間的互動合作，共同應(yīng)對可能出現(xiàn)的技術(shù)黑洞。第二，人工智能的價值向度必須要突出“人性化”，應(yīng)用必須限定在全社會的實際需求與道德衡量標準之內(nèi)。第三，本著以人為本的初衷研發(fā)這項技術(shù)，以為人類根本利益為考量適時改革政治、經(jīng)濟與社會體系，提高人機合作的效率和解決技術(shù)應(yīng)用所導致的治理赤字問題[11]。

人工智能發(fā)展到今天，亦不能疏忽對其技術(shù)倫理與價值取向的規(guī)范，對技術(shù)可能造成的社會風險與超出社會可控范圍的預知風險需要從思想源頭上進行預警與控制，確保技術(shù)在發(fā)展過程中的人機平衡。一方面，實現(xiàn)技術(shù)倫理規(guī)約化與可操作化的統(tǒng)一，建構(gòu)一套能夠置入“正向預防”倫理價值的技術(shù)規(guī)范與制約體系，確保人工智能技術(shù)倫理不再流于空洞與抽象，能夠落實到具體的技術(shù)研發(fā)與體系設(shè)計之中，真正讓技術(shù)的“工具化”性質(zhì)同社會治理的“理念化”相兼容。另一方面，在發(fā)展技術(shù)的同時謹防對“以人為本”技術(shù)發(fā)展觀的疏忽，努力架構(gòu)人文精神與科學精神的融通，確保人工智能的人機性質(zhì)平衡。同時，也要平衡人工智能技術(shù)在風險管控與發(fā)展成長間的關(guān)系，在確保人工智能技術(shù)風險系數(shù)在可控范圍內(nèi)適當放寬技術(shù)發(fā)展的空間，并根據(jù)具體情況相應(yīng)調(diào)整監(jiān)控機制，保持技術(shù)發(fā)展與安全防控的相互平衡，避免因安全防控出現(xiàn)的誤區(qū)而導致技術(shù)發(fā)展短暫停止的問題出現(xiàn)。

（四）構(gòu)建公共衛(wèi)生治理體系的專業(yè)人工智能人才制度

現(xiàn)階段我國的公共衛(wèi)生治理體系嚴重缺乏人工智能人才，主要表現(xiàn)為公共衛(wèi)生方面的人工智能工程技術(shù)專家短缺，加之我國各大高校人工智能人才輸出供不應(yīng)求，最后真正流入公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域的人工智能人才微乎其微；另一方面當今社會在管理層面真正了解與管控人工智能的人才更加緊缺。人工智能對公共衛(wèi)生治理體系的應(yīng)用與管理是一項高度專業(yè)化與知識化的工作，因此一方面必須提高與增設(shè)高校在人工智能應(yīng)用與管理方面的課程，加速對具有人工智能知識專業(yè)化與管理規(guī)范化人才的培養(yǎng)。另一方面在國家整個行政系統(tǒng)內(nèi)部舉辦一系列人工智能教育培訓活動，提升與加強國家公職人員的人工智能知識素養(yǎng)與管理經(jīng)驗，從上層建筑的認識上“去模糊化”。與此同時，還應(yīng)加快實現(xiàn)政府與高端技術(shù)企業(yè)、高校之間的研管合作，從當前人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來看，騰訊、阿里巴巴、百度等大型技術(shù)公司控制與壟斷著人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，要想真正實現(xiàn)人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用落地，離不開同這些大型公司的交流合作。同時各雙一流以及重點高校，基本配備了人工智能研發(fā)實驗室與人工智能模擬設(shè)備，并逐漸開設(shè)有關(guān)人工智能方面的課程，努力為國家培養(yǎng)更多人工智能人才，這些都成為實現(xiàn)人工智能與國家治理同向同行提供重要基礎(chǔ)。下一步要持續(xù)開展政府同企業(yè)、高校間的合作機制，讓人工智能技術(shù)盡快在國家治理場景中落地，為人工智能應(yīng)用于更多領(lǐng)域貢獻力量。

當前基于新冠肺炎疫情已成為全世界所關(guān)注的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，國家更應(yīng)大力推進人工智能戰(zhàn)略，促成人工智能在公共衛(wèi)生治理體系的改革與創(chuàng)新，實現(xiàn)人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域全方位的應(yīng)用，提升應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的防控能力，從而更加從容應(yīng)對各種突發(fā)的公共衛(wèi)生事件，讓人工智能更好地服務(wù)于我國經(jīng)濟社會發(fā)展和人民安全健康。