摘 要:“大數(shù)據(jù)”的到來是全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出來的,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。”隨著世界各國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度日益提高,“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字出現(xiàn)在各行各業(yè)也越來越頻繁,大數(shù)據(jù)環(huán)境也為科技情報(bào)工作提出了不少挑戰(zhàn)。為了適應(yīng)社會(huì)發(fā)展與市場(chǎng)需求,航空科技情報(bào)工作需要在適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的同時(shí)“去其糟粕,取其精華”。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)環(huán)境;航空;科技情報(bào);影響;改變
中圖分類號(hào):G350 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2020)13-0144-02
0引言
2012年3月,美國(guó)政府率先宣布“大數(shù)據(jù)的研究與發(fā)展計(jì)劃”,引發(fā)了世界各國(guó)的廣泛關(guān)注。2013年6月,澳大利亞政府信息管理辦公室(AGIMO)發(fā)布了《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》,旨在推動(dòng)公共行業(yè),利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行服務(wù)改革。而我國(guó)于2012年由國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)成立高技術(shù)服務(wù)業(yè)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)專項(xiàng),設(shè)立了“大數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)和服務(wù)創(chuàng)新”。2016年以來國(guó)家政府政策持續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,“十三五”規(guī)劃中明確提出實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,加快各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與社會(huì)治理創(chuàng)新。
近年來,國(guó)家越來越重視對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境的建設(shè)與發(fā)展,各行各業(yè)更加頻繁地進(jìn)入大數(shù)據(jù)環(huán)境,其滲透方式廣、速度快、見效顯著。而航空科技情報(bào)工作在大數(shù)據(jù)環(huán)境日益發(fā)展的情況下,也需要加快自身產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,做出必要的改變,推動(dòng)情報(bào)工作的創(chuàng)新。從20世紀(jì)五六十年代以來,航空科技情報(bào)工作模式經(jīng)歷了顯著的轉(zhuǎn)型與變化。從以文獻(xiàn)情報(bào)研究為主,基于事實(shí)、數(shù)據(jù)、信息、文獻(xiàn)翻譯等事實(shí)型情報(bào)收集轉(zhuǎn)變?yōu)橐跃C合性情報(bào)研究為主,在該階段主要基于文獻(xiàn)檢索、翻譯、綜述等來開展定向分析和定量分析的綜述性情報(bào)工作,再到以綜合性、戰(zhàn)略性和決策性情報(bào)研究為主,主要基于對(duì)文獻(xiàn)、雜志??⒕€上各類數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘與整理,此時(shí)定量與定性分析相結(jié)合,形成獨(dú)立的分析系統(tǒng),從而形成計(jì)算型情報(bào)研究。
1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下航空科技情報(bào)工作所面臨的挑戰(zhàn)
1.1 數(shù)據(jù)巨大
大數(shù)據(jù)環(huán)境的一大特點(diǎn)是“大”。首先是量大,現(xiàn)在的數(shù)據(jù)計(jì)算單位,已經(jīng)從GB上升到TB,PB,甚至是EB。而在2010年全球正式進(jìn)入ZB時(shí)代,IDC預(yù)計(jì)到2020年,全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量。由此可知,過去以文獻(xiàn)資料為主的航空科技情報(bào)工作已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足工作需求[1]。
1.2 數(shù)據(jù)種類繁多
大數(shù)據(jù)種類繁多,無規(guī)律可循,其結(jié)構(gòu)也不再是單一的文本形式,屬于非結(jié)構(gòu)性的。而該特點(diǎn)也正好符合科技情報(bào)收集與整理的特點(diǎn),全球航空科技文獻(xiàn)產(chǎn)出的數(shù)量不斷增長(zhǎng),種類不斷增加。據(jù)統(tǒng)計(jì),世界科技期刊已接近10萬種。
1.3 速度快
數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳送的頻率非???。實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息滾動(dòng)頻率現(xiàn)如今都不能以天為單位,需要以小時(shí),甚至以分鐘為單位。此時(shí)對(duì)航空科技情報(bào)工作的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性的要求逐年增長(zhǎng)。
1.4 價(jià)值難以評(píng)估
海量數(shù)據(jù)雖然可以提供大量的信息,但是有價(jià)值的信息猶如大海撈針。此時(shí),如果需要在航空科技情報(bào)工作中搜集、整理以及分發(fā)有價(jià)值的信息,相比過去,難度層級(jí)迅速提升。
綜上可知,各行各業(yè)的科技情報(bào)都是以數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)為主的研究,而上述大數(shù)據(jù)環(huán)境下的各項(xiàng)挑戰(zhàn)同時(shí)也是航空科技情報(bào)工作者所面臨的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的內(nèi)容龐大且雜亂、實(shí)時(shí)更新快但是評(píng)估數(shù)據(jù)信息價(jià)值能力低效使得航空情報(bào)工作者不得不面臨這些挑戰(zhàn),并且做出相應(yīng)改變,需要對(duì)現(xiàn)有技術(shù)與手段重新進(jìn)行審視與更新,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,用戶需求會(huì)更復(fù)雜,這是無法避免的,那么對(duì)情報(bào)的價(jià)值會(huì)提出更高的要求,此時(shí),隨著時(shí)間的推移,情報(bào)工作的傳統(tǒng)模式將會(huì)被改變。
2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下航空科技情報(bào)工作所需做出的改變
2.1 加強(qiáng)對(duì)資源內(nèi)容的重組能力,形成有效關(guān)聯(lián)
相比于傳統(tǒng)的信息內(nèi)容,現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料以及期刊雜志,大數(shù)據(jù)更原始、更零散、更碎片化。大量數(shù)據(jù)僅僅停留在原始數(shù)據(jù)層面,并未成為真正有效的信息。這就要求情報(bào)工作者加強(qiáng)自身重新信息、整理信息,并且將各類信息源相關(guān)聯(lián)的能力。不斷開發(fā)數(shù)據(jù)來源,以此來為科技情報(bào)服務(wù)工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[2]。
2.2 尋求更新的技術(shù)工具與手段
現(xiàn)有的信息技術(shù)和軟件難以應(yīng)付當(dāng)下大數(shù)據(jù)的復(fù)雜與多樣化。特別是在搜索、獲取、存儲(chǔ)、共享、分析和整理等環(huán)節(jié),迫切需要工作者開發(fā)新的軟件工具與手段。建立完善并且齊全的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、存儲(chǔ)為一體的系統(tǒng)平臺(tái),為用戶提供高質(zhì)量服務(wù)。
2.3 明確用戶真正需求
要知道,現(xiàn)如今針對(duì)航空科技情報(bào)已經(jīng)從過去以文獻(xiàn)需求為主轉(zhuǎn)變?yōu)楦顚哟蔚那閳?bào)需求。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,大量數(shù)據(jù)是真假不分的雜亂數(shù)據(jù),面對(duì)龐大的信息源,科技情報(bào)工作者需要去粗取精,去偽存真。
3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下航空科技情報(bào)工作的發(fā)展趨勢(shì)
3.1 航空科技情報(bào)工作更有優(yōu)勢(shì),地位逐年上升
過去航空科技情報(bào)工作完成路徑單一、內(nèi)容少、信息來源少、形式單一,并且過去的航空科技情報(bào)任務(wù)主要以配合攻關(guān)為主,逐步開展了一些為領(lǐng)導(dǎo)決策與管理服務(wù)的情報(bào)研究。主要以文獻(xiàn)資料、綜述為主,隨著數(shù)據(jù)開放與共享,航空科技大數(shù)據(jù)體系建設(shè)與開放化程度加深,使得航空領(lǐng)域用戶提出更高層次的需求,那么專職于航空科技情報(bào)工作的工作者優(yōu)勢(shì)就會(huì)更加明顯,將會(huì)為科研生產(chǎn)與發(fā)展提供更有利的幫助[3]。
3.2 航空科技情報(bào)工作內(nèi)容的改變
航空科技情報(bào)工作將由傳統(tǒng)的“重?cái)?shù)據(jù)分析輕情報(bào)解析”向“重情報(bào)解析”轉(zhuǎn)變。不再單單停留在以搜集原始數(shù)據(jù)為主的層面,在保證原始數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下,對(duì)各類航空數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析,最后總結(jié)出滿足用戶需求的情報(bào)解析。
3.3 航空科技情報(bào)組織機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)變
過去人才較為單一,多數(shù)以語言人才、航空專業(yè)人才為主,隨著大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展,航空科技情報(bào)機(jī)構(gòu)可吸收數(shù)據(jù)工作者,形成多樣統(tǒng)一的組織機(jī)構(gòu)。在發(fā)揮自身專業(yè)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),學(xué)習(xí)新時(shí)代下大數(shù)據(jù)環(huán)境以及人工智能環(huán)境。
4 總結(jié)
(1)面對(duì)世界范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)環(huán)境的迅速發(fā)展,航空科技情報(bào)工作的轉(zhuǎn)型刻不容緩,因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)掘與利用與情報(bào)工作的搜集與利用基本相符,都包含數(shù)據(jù)獲取、檢索、存儲(chǔ)、共享、分析與分發(fā)展示等環(huán)節(jié)。情報(bào)學(xué)可將包括信息采集、信息整理、信息組織、信息檢索、信息分析、信息可視化等方面成熟的理論方法和技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)工作中去。在適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的同時(shí),擴(kuò)寬情報(bào)工作的廣度與深度。(2)航空科技情報(bào)工作者在增強(qiáng)自身航空專業(yè)知識(shí)的同時(shí),要學(xué)會(huì)適應(yīng)新時(shí)代的大數(shù)據(jù)環(huán)境,學(xué)會(huì)在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)源中找到屬于自身的一套有效鑒別數(shù)據(jù)價(jià)值與真實(shí)性的方法。無論是通過文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)對(duì)比、信息分析等,從而形成一套行之有效的工作流程。(3)將大數(shù)據(jù)工作與航空情報(bào)工作相結(jié)合,要知道,情報(bào)工作的方法表現(xiàn)為“事實(shí)數(shù)據(jù)+手段方法+科學(xué)分析”,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,豐富了傳統(tǒng)航空情報(bào)研究中事實(shí)數(shù)據(jù)的來源、內(nèi)容與媒介,這將使得不同的數(shù)據(jù)來源、內(nèi)容與媒介相互補(bǔ)充、相互認(rèn)證,能夠使得航空科技情報(bào)工作的質(zhì)量得到明顯提升。(4)需要明確的是用戶和市場(chǎng)真正的需求,所有航空科技情報(bào)工作的終點(diǎn)是為廣大用戶與市場(chǎng)服務(wù)。源頭即需求,隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境的深入發(fā)展,用戶和市場(chǎng)需求量增大,難度也隨之加大,此時(shí)需要航空科技情報(bào)工作者最大獎(jiǎng)數(shù)據(jù)源、信息資源以及情報(bào)分析最大化貼近用戶與市場(chǎng)需求。沒有市場(chǎng)需求、沒有用戶需求的情報(bào)工作是無法體現(xiàn)自身價(jià)值的。
參考文獻(xiàn)
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[3] 賀德方.新形勢(shì)下科技情報(bào)研究工作的幾點(diǎn)思考[J].數(shù)字圖書館論壇,2009(10):1.
Abstract:The arrival of "Big data"was first proposed by McKinsey, a world-renowned consulting company, According to McKinsey:"data has penetrated into every industry and business function area and become an important factor of production". As countries around the world pay more and more attention to big data, the worlds of "Big data" are appearing more and more frequently in all works of life,the environment of big data also poses many challenges for scientific and technological intelligence work. In order to adapt to the social development and market demand, the aviation science and technology information work needs to adapt to the big data environment at the same time, discard the dross and select the essence as well.
Key words:big data environment;aviation;technological intelligence;influence;change
收稿日期:2020-06-02
作者簡(jiǎn)介:宋燁(1993—),女,江西九江人,本科,工程師,研究方向:情報(bào)翻譯。