□ 楊 洋 黃 晶 劉文逸 劉 鋼 穆恩怡

(1. 河海大學(xué) 管理科學(xué)研究所,江蘇 南京 211100; 2.天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津 300072; 3.劍橋大學(xué) 土地經(jīng)濟(jì)學(xué)院,英國(guó) 劍橋 CB21TN)

以新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革為主要特征的新工業(yè)革命正在如火如荼的進(jìn)行中。人才作為這場(chǎng)技術(shù)革命的戰(zhàn)略資源，對(duì)促進(jìn)創(chuàng)新能力提升,推動(dòng)戰(zhàn)略新型產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的作用?！笆糯蟆眻?bào)告中明確提出,人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資源。此外“十三五”規(guī)劃中同樣提及人才的重要性,需以人才發(fā)展為支撐,提升科技創(chuàng)新能力。人才競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)成為企業(yè)乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵動(dòng)力。

人才競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有強(qiáng)大的推動(dòng)力,已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)搶占的制高點(diǎn)。合理的人才布局是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。除了產(chǎn)業(yè)布局外,由于地理位置、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策傾向等因素的影響,人才競(jìng)爭(zhēng)力也呈現(xiàn)出空間差異。因此,全面認(rèn)識(shí)區(qū)域企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間差異及其影響因素,將有助于提升區(qū)域企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

一、文獻(xiàn)回顧

《人才藍(lán)皮書(shū):中國(guó)人才發(fā)展報(bào)告NO.3》對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行界定,認(rèn)為人才競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)國(guó)家或區(qū)域的人才數(shù)量、人才質(zhì)量、人才結(jié)構(gòu)、人才比例、人才環(huán)境等因素,在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中表現(xiàn)出來(lái)的綜合實(shí)力,是各種人才因素綜合與凝聚[1]。對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的研究,主要是從人才競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵出發(fā),根據(jù)不同的研究背景和問(wèn)題構(gòu)建綜合指標(biāo)體系對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)估。李良成和楊國(guó)棟[2]從人才資源、人才投入、人才績(jī)效和人才環(huán)境4個(gè)方面對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。郭躍進(jìn)和朱平利[3]從人才投入、環(huán)境建設(shè)和成果產(chǎn)出方面選取指標(biāo)進(jìn)行區(qū)域科技人才競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)估。評(píng)估方法方面,人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估方法主要包括主成分分析法[4]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[5]、層次分析評(píng)價(jià)法[6]、聚類(lèi)分析法[7]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[8]等。對(duì)不同區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力的研究，目前主要是在人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估的基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比分析的方式比較人才競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)域之間發(fā)展差異。例如沈春光[9]分析我國(guó)中部地區(qū)山西、河南、安徽、江西、湖北、湖南六省的人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。陳驥飛等[10]對(duì)比了北京、上海、天津、蘇州、深圳、武漢6個(gè)典型城市的人才競(jìng)爭(zhēng)力的差異。以上研究對(duì)區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間分異特征研究較少,也未定量分析人才競(jìng)爭(zhēng)力地區(qū)差異的影響因素。

探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis ESDA)[11]是一種通過(guò)對(duì)研究對(duì)象空間分布格局的描述,探究空間集聚和空間異?，F(xiàn)象,并進(jìn)一步揭示空間相互作用機(jī)制的方法。該方法具有針對(duì)特征要素開(kāi)展空間分異分析的優(yōu)良性能,能夠用于解決人才創(chuàng)新能力空間分異特征分析問(wèn)題。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)該方法的應(yīng)用主要集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[12]、人口分布特征演化[13]、城鎮(zhèn)群體格局結(jié)構(gòu)變化[14]等方面。空間回歸的分析方法可以用于對(duì)特征要素和解釋變量之間的空間相關(guān)性分析。常用空間回歸模型主要是空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)[15]和空間滯后模型(Spatial Lag Model,SLM)[16]。采用不同的空間計(jì)量模型可以對(duì)空間相關(guān)性表現(xiàn)出來(lái)的不同空間效應(yīng)進(jìn)行說(shuō)明,適合用來(lái)探究外部環(huán)境因素對(duì)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的作用機(jī)制。

綜上,本文從空間相關(guān)性角度出發(fā)研究江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間發(fā)展差異,首先構(gòu)建指標(biāo)體系,基于熵權(quán)法和FAHP相結(jié)合的方式對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)估。在此基礎(chǔ)上，采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，探究其空間分異規(guī)律,并通過(guò)空間回歸分析模型，研究影響人才競(jìng)爭(zhēng)力空間差異的外部環(huán)境因素。

二、研究方法

(一)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

1.指標(biāo)體系

人才競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)質(zhì)上是指對(duì)人才資源的數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、比例、流動(dòng)和貢獻(xiàn)等各類(lèi)因素在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中所體現(xiàn)出來(lái)的總體實(shí)力。本文以《國(guó)家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020)》[17]中所列的“人才發(fā)展主要指標(biāo)”為核心指標(biāo),從存量和流量?jī)煞矫嬖O(shè)計(jì)評(píng)估指標(biāo),構(gòu)建了江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系包括人才數(shù)量、人才素質(zhì)、人才投入、人才平臺(tái)、人才貢獻(xiàn)五個(gè)重要衡量準(zhǔn)則,其中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)人才資源的質(zhì)與量,并突出了人才的貢獻(xiàn),具體的指標(biāo)體系如表1所示.

2. 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

針對(duì)上述企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,本文基于熵權(quán)法[18]和FAHP[19]相結(jié)合的方式,綜合主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,構(gòu)建企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力加權(quán)評(píng)估模型。評(píng)估及求解步驟如下:

(1)

表1 江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估指標(biāo)體系

(2)

(3)

步驟4:第i個(gè)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力TCi:

(4)

其中Bi j為第i個(gè)企業(yè)指標(biāo)j的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

(二)Moran’s I空間自相關(guān)分析方法

本文采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對(duì)江蘇省各地市人才競(jìng)爭(zhēng)力在空間分布的特征進(jìn)行分析。具體分析框架如下。

步驟1:空間矩陣構(gòu)建:以各個(gè)地級(jí)市地理質(zhì)心的距離生成一個(gè)描述江蘇省n個(gè)地級(jí)市之間的空間臨近關(guān)系的n×n階矩陣,矩陣中的元素wi j為:

(5)

步驟2:全局空間自相關(guān)指數(shù)計(jì)算:采用Moran’sI[20]指數(shù)來(lái)表征企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間自相關(guān)程度,全局Moran’sI指數(shù)的表達(dá)式為:

(6)

步驟3:局部空間自相關(guān)指數(shù)計(jì)算:局部Moran’sI指數(shù)表征子區(qū)域內(nèi)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間關(guān)聯(lián)度,局部Moran’sI指數(shù)表達(dá)公式為:

(7)

式中,zi、zj分別表示各地區(qū)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)化觀測(cè)值,wi j表示其空間權(quán)重。當(dāng)局部Moran’sI指數(shù)取值大于0時(shí)表示子區(qū)域與臨近區(qū)域之間存在空間集聚現(xiàn)象,當(dāng)局部Moran’sI指數(shù)取值小于0時(shí)表示子區(qū)域與臨近區(qū)域之間存在空間差異分異現(xiàn)象。

(三)空間回歸分析方法

空間回歸的分析方法可以用于對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力和解釋變量之間的空間相關(guān)性分析。常用空間回歸模型主要是空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SLM)。采用不同的空間計(jì)量模型可以對(duì)空間相關(guān)性表現(xiàn)出來(lái)的不同空間效應(yīng)進(jìn)行說(shuō)明:

空間滯后模型(SLM):描述所選解釋變量之間的空間相關(guān)性,其表達(dá)公式如下:

Y=ρw+βX+ε

(8)

式中,ρ表示空間相關(guān)系數(shù),w表示其空間權(quán)重矩陣,β表示自變量對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力的影響系數(shù),X表示自變量矩陣,ε為隨機(jī)誤差向量。

空間誤差模型(SEM):解釋模型的誤差項(xiàng)之間的空間相關(guān)情況,其表達(dá)公式如下:

Y=βX+ε,ε=λw+μ

(9)

式中,β表示空間誤差系數(shù),ε表示隨機(jī)誤差向量,λ表示殘差回歸系數(shù),μ為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

三、結(jié)果及分析

江蘇省位于我國(guó)東部沿海中心,下轄13個(gè)區(qū)市。近年來(lái)憑借發(fā)達(dá)的教育和優(yōu)越的自然稟賦,逐步發(fā)展,形成了門(mén)類(lèi)齊全,規(guī)模龐大的工業(yè)體系。2018年江蘇省規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值為13.22萬(wàn)億,占全國(guó)工業(yè)產(chǎn)值的12.6%(1)。雖然江蘇省制造業(yè)發(fā)展迅猛,但是地區(qū)之間人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展不均衡,高精尖人才流失日益嚴(yán)重的問(wèn)題，已經(jīng)成為江蘇省全面提升工業(yè)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)一步實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略瓶頸。

本文數(shù)據(jù)主要源自2015—2019年江蘇省人才發(fā)展戰(zhàn)略研究院企業(yè)人才中心編制的《江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估報(bào)告》,以各年份中人才競(jìng)爭(zhēng)力前100名的企業(yè)為樣本,結(jié)合江蘇省委組織部、江蘇省科技廳、江蘇省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省專(zhuān)利局、江蘇省人社廳等相關(guān)廳局提供的數(shù)據(jù)開(kāi)展江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力空間分異特征分析研究。

(一)江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

本文選取7名具有企業(yè)評(píng)估和人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估背景的專(zhuān)家對(duì)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

指標(biāo)中人才數(shù)量、人才素質(zhì)、人才投入、人才平臺(tái)、人才貢獻(xiàn)五方面要素進(jìn)行評(píng)分,并對(duì)每位專(zhuān)家賦予等額權(quán)重,運(yùn)用上述指標(biāo)加權(quán)評(píng)價(jià)算法得出綜合權(quán)重,如表2所示:

表2 企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系權(quán)重

根據(jù)表2中各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重比例可以得出,準(zhǔn)則層評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度依次為人才貢獻(xiàn)>人才素質(zhì)>人才投入>人才數(shù)量=人才平臺(tái)。要素層指標(biāo)中人才貢獻(xiàn)的專(zhuān)利數(shù)量要素和人才素質(zhì)的人才結(jié)構(gòu)要素最為突出;說(shuō)明企業(yè)重視研發(fā)投入,提高人才產(chǎn)出,通過(guò)調(diào)整企業(yè)人才結(jié)構(gòu),提高研發(fā)人員和高學(xué)歷員工占比對(duì)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力提升作用顯著。

按照企業(yè)所在地市對(duì)江蘇省各年份人才競(jìng)爭(zhēng)力100強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,通過(guò)上述企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估模型對(duì)江蘇省2014—2018年各地市進(jìn)行企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估。

圖1 江蘇省各地市平均企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力水平(2014—2018年)

使用ArcGIS軟件,對(duì)2014—2018年江蘇各地市人才競(jìng)爭(zhēng)力平均水平進(jìn)行分級(jí)顯示(如圖1)?？傮w顯示,江蘇省各地市歷年企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力平均水平存在顯著的地區(qū)差異。江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力總體特征呈現(xiàn)出:蘇南>蘇中>蘇北。蘇南各市具有較高的人才競(jìng)爭(zhēng)力水平,其中南京市企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力最高,達(dá)到0.79,其次是蘇州市企業(yè),得分為0.61,成為江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)跑者。蘇北的宿遷市、淮安市人才競(jìng)爭(zhēng)力最低,僅為0.01和0.02,徐州市、連云港市人才競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較高,分別為0.21和0.33。蘇中地區(qū)南通市、揚(yáng)州市、泰州市人才競(jìng)爭(zhēng)力水平一般,處于1.5～2.7之間。

對(duì)2014—2018年間江蘇省各地市企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力水平變化(如圖2)進(jìn)行分析,2014—2018年間蘇州市企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展迅猛,鹽城、淮安兩市人才競(jìng)爭(zhēng)力得到提升。除此之外,其余各市均出現(xiàn)了不同程度的下降。

圖2 江蘇省各地市2014—2018年企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力水平變化

(二)江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力空間分異特征分析

1. 企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力全局空間分異特征

基于江蘇省各地市2014—2018年企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果,采用ESDA方法開(kāi)展人才競(jìng)爭(zhēng)力空間分異特征分析。在滿(mǎn)足假設(shè)性檢驗(yàn)的條件下,通過(guò)判斷Moran’sI的正負(fù)以及大小來(lái)判斷江蘇省各地市企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間關(guān)聯(lián)程度。計(jì)算結(jié)果如表3所示:

表3 江蘇省各年企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力全局Moran’s I值

表3中全局空間自相關(guān)的Moran’sI指數(shù)均大于0,且在10%的水平上都表現(xiàn)為顯著(服從正態(tài)分布假設(shè)性檢驗(yàn))。該結(jié)果顯示江蘇省各地市在2014—2018年間表現(xiàn)為正的相關(guān)性,具有顯著的空間集聚現(xiàn)象,企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)具有明顯的溢出效應(yīng),帶動(dòng)周邊地區(qū)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升;同時(shí)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力水平較低的區(qū)域也具有空間臨近的特征。說(shuō)明企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展在空間上具有較強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)性。此外，根據(jù)Moran’sI指數(shù)的變化可以得出,在 2014—2016間全局Moran’sI指數(shù)逐年下降,這表明該階段江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力空間集聚效益逐漸減弱,發(fā)展較為均衡。但2017年以后,由于蘇南部分城市企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展相對(duì)較快,又出現(xiàn)較強(qiáng)的空間集聚效應(yīng)。

2. 企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力局部空間分異特征

根據(jù)局部空間分異特征的結(jié)果,將地區(qū)按照所屬象限進(jìn)行劃分,從城市維度分析各地市企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,如表4所示。

由表4可以看出,第一象限表現(xiàn)為高值集聚,其中蘇州、無(wú)錫主要分布在第一象限,且在2017年以后集聚現(xiàn)象愈發(fā)顯著,與其臨近的常州市由低值被高值包圍轉(zhuǎn)變?yōu)楦咧导厶卣?第二象限為低高值分布,表現(xiàn)為低值地區(qū)被高值地區(qū)包圍,揚(yáng)州、常州、鎮(zhèn)江、南通主要分布在第二象限;第三象限表現(xiàn)為低值集聚,其中淮安、宿遷、鹽城、徐州主要分布在第三象限;第四象限為高低值分布,表現(xiàn)為高值地區(qū)被低值地區(qū)包圍,南京、連云港主要分布在第四象限。

表4 江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力演進(jìn)的局部空間特征分布表

綜上企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估和空間分異特征的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間分布特征與江蘇省“一群三軸”對(duì)接戰(zhàn)略布局規(guī)劃具有一定的契合性。

(1)位于人才競(jìng)爭(zhēng)力高值區(qū)域的南京、無(wú)錫、蘇州均位于沿長(zhǎng)江城市群,該地區(qū)毗鄰長(zhǎng)江,緊靠上海,具有得天獨(dú)厚的交通條件。同時(shí)該地區(qū)一直以來(lái)都是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)和現(xiàn)代化程度最高的地區(qū)。多年來(lái),長(zhǎng)江城市群一直吸引著大批高素質(zhì)高精尖人才涌入,為其人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升提供了有利的保障。

(2)人才競(jìng)爭(zhēng)力低值區(qū)域的宿遷、徐州、淮安、鹽城等地區(qū)，位于沿東隴海城鎮(zhèn)軸和沿運(yùn)河城鎮(zhèn)群北部地區(qū)。由于隴海線(xiàn)和連云港超級(jí)大港的帶動(dòng),使這一地區(qū)成為我國(guó)重要的交通樞紐之一,地理位置優(yōu)越,資源豐富,但是由于缺少龍頭城市帶動(dòng),體制機(jī)制較為落后,使這一地區(qū)在人文特征和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)方面與江南地區(qū)存在較大差異,對(duì)人才的吸引能力較弱,總體發(fā)展較為落后。

(3)位于沿海城鎮(zhèn)軸和沿運(yùn)河城鎮(zhèn)軸的揚(yáng)州、南通處于上海經(jīng)濟(jì)圈和南京經(jīng)濟(jì)圈的雙重輻射區(qū)域,該地區(qū)借助毗鄰江南地區(qū)和上海的優(yōu)勢(shì),經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度很快。沿運(yùn)河和沿海的便利條件使這里成為了貫通南北,推動(dòng)江蘇省全面發(fā)展的重要引擎。通過(guò)綜合深化改革以及優(yōu)惠的人才政策引領(lǐng),該地區(qū)企業(yè)人才投入以及人才產(chǎn)出也在不斷提高。

(三)江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力驅(qū)動(dòng)因素分析

人才競(jìng)爭(zhēng)力水平不僅與地區(qū)所處的地理區(qū)位有關(guān),同時(shí)也與經(jīng)濟(jì)、制度等外部環(huán)境息息相關(guān)。諸多環(huán)境因素已成為人才發(fā)展的影響因素。因此,為了全面提升江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力,弱化空間極化效應(yīng),促進(jìn)地區(qū)的均衡發(fā)展,本文選擇空間分異特征較強(qiáng)的2014年和2017年為例,使用截面數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力與外部環(huán)境進(jìn)行空間回歸分析,探尋影響企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的外部作用機(jī)制。

表5 江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力與外部環(huán)境的空間回歸結(jié)果

參考現(xiàn)有的研究成果和江蘇省現(xiàn)狀,選取以下5個(gè)外部環(huán)境因素作為解釋變量進(jìn)行分析[21-22],(1)經(jīng)濟(jì)水平(GDP):以地區(qū)生產(chǎn)總值衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平;(2)政府干預(yù)度(GOV):以政府財(cái)政支出衡量地區(qū)政府干預(yù)度;(3)信息化程度(ITI):以年末移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)量衡量信息化程度;(4)開(kāi)放水平(GTI):以貿(mào)易出口總額衡量開(kāi)放水平; (5)教育水平(EDI):以普通高校在校人數(shù)衡量教育水平。

對(duì)比普通最小二乘法 (OLS)、空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)的計(jì)算結(jié)果如表5所示,3種空間計(jì)量模型的擬合效果R2值均在85%以上,且空間滯后模型擬合效果最好的2014年和2017年的R2值分別為0.930和0.974。此外，還需要考慮自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(Log likelihood)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)指標(biāo),Log likelihood值越大,AIC和SC的值越小模型的優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)。結(jié)合計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),SLM模型優(yōu)于OLS模型和SEM模型。因此,根據(jù)SLM模型的計(jì)算結(jié)果,2014年只有經(jīng)濟(jì)水平和教育水平與企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)顯著相關(guān)性,而到2017年政府干預(yù)度和開(kāi)放水平也出現(xiàn)了顯著的相關(guān)性,且經(jīng)濟(jì)水平和教育水平的相關(guān)性有所降低。綜上,從地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平,政府干預(yù)度、開(kāi)放水平、教育水平4個(gè)方面進(jìn)行如下分析。

首先，以地區(qū)生產(chǎn)總值為指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與江蘇省制造業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)正相關(guān),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有顯著的促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平反映區(qū)域的綜合實(shí)力,決定該地區(qū)對(duì)人才資源的需求,并影響著人才的質(zhì)量和貢獻(xiàn)等方面;經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要生產(chǎn)力作為支撐,會(huì)增加對(duì)科學(xué)技術(shù)和人才的需求;同時(shí)伴隨著新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn),人才的類(lèi)型和層次更加的多元化,人才素質(zhì)能夠得到提升。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也為人才的培養(yǎng)和發(fā)展提供了必要的物質(zhì)基礎(chǔ)。2014—2017年經(jīng)濟(jì)水平與企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)性系數(shù)出現(xiàn)明顯的降低,說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力提升的作用減弱。

其次，以政府財(cái)政支出為指標(biāo)的政府干預(yù)度，與江蘇省人才競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)正相關(guān),說(shuō)明政府干預(yù)對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有顯著的促進(jìn)作用。一方面政府干預(yù)能夠直接影響企業(yè)的創(chuàng)新行為,通過(guò)構(gòu)建良好的市場(chǎng)環(huán)境和提供大量的補(bǔ)助和優(yōu)惠政策激勵(lì),刺激企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)。而創(chuàng)新的核心是人才的驅(qū)動(dòng),進(jìn)而間接地推動(dòng)人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升。另一方面，政府通過(guò)出臺(tái)一系列人才扶持政策和就業(yè)保障政策進(jìn)行人才吸引,對(duì)地區(qū)的人才競(jìng)爭(zhēng)力提升具有顯著的作用。通過(guò)政府干預(yù)度的相關(guān)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),江蘇省近年來(lái)實(shí)施的一系列人才舉措和激勵(lì)政策取得了顯著的效果。

再次，以貿(mào)易出口總額為指標(biāo)的地區(qū)開(kāi)放水平與江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)正相關(guān),說(shuō)明地區(qū)的開(kāi)放程度對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有顯著的促進(jìn)作用。開(kāi)放水平較高的地區(qū)擁有頻繁的國(guó)際貿(mào)易活動(dòng),一方面可以帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,進(jìn)而促進(jìn)人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升;另一方面,依靠貿(mào)易進(jìn)行的技術(shù)引進(jìn)和人員交流,為人才的引進(jìn)和培養(yǎng)提供了良好的環(huán)境契機(jī)。

最后，以普通高校在校學(xué)生人數(shù)為指標(biāo)的教育水平，與制造業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)正相關(guān),說(shuō)明,教育水平的提升對(duì)地區(qū)人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有顯著的促進(jìn)作用。教育水平較好的地區(qū)能夠吸引更多的人才,高校在校人數(shù)反映出地區(qū)高等教育規(guī)模的存量，以及未來(lái)的輸出量,能夠直接影響人才的數(shù)量和質(zhì)量。另外，高校作為知識(shí)和技術(shù)的主要生產(chǎn)地,為地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作提供了非常有利的條件,有利于人才平臺(tái)建設(shè)和人才培養(yǎng)。江蘇省作為教育大省,豐富的教育資源吸引著大量的人才在此聚集,促進(jìn)人才的發(fā)展。但近年來(lái),開(kāi)放程度不斷深化和各地頻頻推出相應(yīng)的人才政策，導(dǎo)致人才流失較為嚴(yán)重。教育水平對(duì)人才發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力明顯降低。

四、結(jié)論與政策建議

本文針對(duì)江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力空間分異特征的問(wèn)題,構(gòu)建了人才競(jìng)爭(zhēng)力綜合指標(biāo)體系,基于熵權(quán)法和FAHP,對(duì)江蘇各地市企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行ESDA探索性空間數(shù)據(jù)分析,揭示江蘇省人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間分異特征,并通過(guò)空間回歸分析模型對(duì)影響企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的外部環(huán)境因素進(jìn)行探究,研究結(jié)果表明:(1)江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力總體呈現(xiàn)出蘇南>蘇中>蘇北的特征,其中南京市企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)歷年平均得分0.79,成為江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)跑者;宿遷、淮安市人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)歷年平均得分分別為0.01和0.02,人才競(jìng)爭(zhēng)力水平較為落后;(2)江蘇省企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著的空間集聚特征,其中高值聚集在南京、無(wú)錫、蘇州地區(qū),低值聚集在淮安、宿遷、鹽城、徐州地區(qū)。人才競(jìng)爭(zhēng)力高值地區(qū)會(huì)不斷帶動(dòng)臨近地區(qū)人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升,而低值區(qū)域與高值區(qū)域的差距將會(huì)越來(lái)越大,形成明顯的極化現(xiàn)象。在地理區(qū)位方面,人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間分異特征與“一群三軸”的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃具有一定的契合性,擁有前驅(qū)城市的帶動(dòng)和完善的人才體制機(jī)制對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升有著至關(guān)重要的作用;(3)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平和教育水平是影響各個(gè)地區(qū)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素,近年來(lái)政府干預(yù)度和區(qū)域開(kāi)放水平也對(duì)企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重要影響。

為保障區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,對(duì)區(qū)域企業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力提升提出以下建議。

第一,發(fā)揮政府頂層設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì),做好研發(fā)建設(shè)與資源配置規(guī)劃,逐漸弱化人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間聚集效應(yīng)。地區(qū)間搭建人才交流渠道和聯(lián)合培養(yǎng)平臺(tái),增進(jìn)技術(shù)交流和人才流通。地區(qū)應(yīng)積極探索新興產(chǎn)業(yè),加大對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)人才的投入力度,增強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的吸納能力。同時(shí)借助高層次人才工程,吸引和凝聚高精尖人才。

第二,充分發(fā)揮地理區(qū)位優(yōu)勢(shì),向先驅(qū)城市看齊,逐步建立和完善人才體制,激發(fā)區(qū)域引才聚才潛力。江蘇省應(yīng)積極推進(jìn)沿隴海城鎮(zhèn)群、沿運(yùn)河城鎮(zhèn)群和沿海城鎮(zhèn)群的建設(shè),依靠蘇南沿長(zhǎng)江城鎮(zhèn)群的帶動(dòng),不斷完善人才機(jī)制體制。此外各地市應(yīng)明確自身優(yōu)勢(shì),合理利用稟賦條件,布局和規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成具有地區(qū)特色的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提升人才的吸引力。

第三,明晰人才發(fā)展的外部環(huán)境驅(qū)動(dòng),創(chuàng)造良好的人才發(fā)展環(huán)境,進(jìn)一步提升地區(qū)人才競(jìng)爭(zhēng)力。首先,提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和開(kāi)放程度,擴(kuò)大人才的需求,提高地區(qū)對(duì)人才的吸引潛力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),吸納人才;積極參與國(guó)際貿(mào)易的同時(shí)注重技術(shù)引進(jìn)和人員的交流,為人才培養(yǎng)提供有力的條件。其次,高等教育直接影響著地區(qū)的人才數(shù)量和人才質(zhì)量。因此，政府需要增強(qiáng)高等教育投入力度,促進(jìn)企業(yè)和高校合作,依靠校企合作平臺(tái)的建設(shè)為人才培養(yǎng)創(chuàng)造有利的條件。最后,政府可以加強(qiáng)干預(yù)力度,通過(guò)補(bǔ)助和優(yōu)惠政策激勵(lì),鼓勵(lì)企業(yè)增大研發(fā)投入,提高人才競(jìng)爭(zhēng)力;通過(guò)人才扶持政策和就業(yè)保障政策進(jìn)行人才吸引,為人才發(fā)展提供良好的政策環(huán)境?！?/p>