曹明正

（中國傳媒大學(xué)傳播研究院，北京 100024）

一、傳統(tǒng)新聞媒體的困局

互聯(lián)網(wǎng)被稱為人類文明的“第三次工業(yè)革命”，對(duì)已有的各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。而對(duì)新聞傳播行業(yè)，更是產(chǎn)生了近乎顛覆的革命。以往的新聞編輯模式是通過記者，編輯，重重把關(guān)人篩選，他們基于自身對(duì)受眾期望的判斷，以及社會(huì)主流價(jià)值觀的需求，對(duì)新聞進(jìn)行選取和加工，最終呈現(xiàn)給受眾。這帶來了三方面的問題：一方面是受眾對(duì)于接收到的內(nèi)容只有有限的渠道進(jìn)行反饋，從而使得新聞編輯離受眾的距離較遠(yuǎn)，無法準(zhǔn)確掌握受眾的需求；另一方面是，傳統(tǒng)媒體，或者稱之為“大眾媒介”，他們要面對(duì)的是擁有不同背景的人群，所以新聞內(nèi)容應(yīng)該盡量涵蓋社會(huì)，國家，國際的各個(gè)方面，以此獲得最廣泛的受眾，即使是針對(duì)專門領(lǐng)域的新聞媒體，也是盡可能涵蓋這個(gè)領(lǐng)域的所有信息，最終導(dǎo)致的結(jié)果是，對(duì)于每一個(gè)個(gè)體受眾來說，只有一部分內(nèi)容是對(duì)他有價(jià)值的，其他內(nèi)容則都是垃圾信息（spam）；同時(shí)，由于無論是記者還是編輯，他們一是有相對(duì)固定的工作時(shí)間，另外由于人類工作效率有限，使得突發(fā)事件（例如地震，股票行情大幅波動(dòng)）無法在事件剛剛發(fā)生時(shí)抵達(dá)受眾。

二、人工智能給新聞媒體帶來的機(jī)遇

（一）人工智能新聞的實(shí)踐

人工智能，顧名思義，便是通過計(jì)算機(jī)程序來實(shí)現(xiàn)人類的思維，以此完成人類才能勝任的工作。而人工智能的發(fā)展，也為新聞機(jī)構(gòu)帶來了新的機(jī)遇。例如騰訊新聞專門推出了一個(gè)叫做“dreamwriter”的寫作程序，并且配有專門的頻道，其中所有的稿件都是由這個(gè)程序?qū)懽魍瓿?。?nèi)容大多為財(cái)經(jīng)相關(guān)的。該程序隨時(shí)自動(dòng)跟進(jìn)股市等財(cái)經(jīng)相關(guān)板塊信息，發(fā)生波動(dòng)時(shí)便自動(dòng)根據(jù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的寫作模板生成內(nèi)容。而且該寫作人工智能不僅可以簡(jiǎn)單通報(bào)及時(shí)股價(jià)變化，還可以針對(duì)CPI變化，房?jī)r(jià)等問題，自動(dòng)抓取各方意見，寫作出一篇規(guī)范的新聞稿。

（二）人工智能寫作的優(yōu)勢(shì)

傳統(tǒng)新聞媒體的寫作，由于要經(jīng)歷記者選題，編輯審核，到最后發(fā)表的重重環(huán)節(jié)，對(duì)于社會(huì)性事件，國際事件等還可以勝任。但是當(dāng)下快節(jié)奏緊湊的生活，同時(shí)對(duì)于信息及時(shí)性越來越高的需求，地震等自然災(zāi)害，以及財(cái)經(jīng)類轉(zhuǎn)瞬即逝的機(jī)遇等新聞，傳統(tǒng)新聞媒體的這一套繁瑣的流程以及無法勝任。受眾繼續(xù)一種更快更便捷的獲取新聞途徑。在人工智能出現(xiàn)之前，一些行業(yè)資訊類的公眾號(hào)，以及應(yīng)用程序，一定程度上成為了更快捷的信息發(fā)布平臺(tái)。他們的信息發(fā)布流程相比傳統(tǒng)新聞媒體更加簡(jiǎn)潔，突出新聞的即時(shí)性。但是由于這些資訊類的機(jī)構(gòu)，相對(duì)來說經(jīng)費(fèi)不是特別充裕，同時(shí)自身公信力不足，最終導(dǎo)致他們?nèi)匀粺o法滿足廣大受眾對(duì)于第一時(shí)間接受到信息的需求。

目前各大新聞網(wǎng)站的工智能寫作程序，是自動(dòng)從一些十分權(quán)威，但是不為大眾所知是的官方渠道抓取第一手新聞。例如國家地震網(wǎng)，各股票交易所官網(wǎng)等渠道便是他們?nèi)斯ぶ悄艿闹饕畔碓雌脚_(tái)。由于人工智能可以全天候二十四小時(shí)檢測(cè)各個(gè)網(wǎng)站信息流，并且不會(huì)錯(cuò)過任何信息，這使得新聞從早期的一天兩次的報(bào)紙模式，到日間夜間的電視模式，轉(zhuǎn)變成了不間斷的互聯(lián)網(wǎng)模式。

（三）人工智能寫作的不足

雖然人工智能在效率上戰(zhàn)勝傳統(tǒng)的新聞，但是仍然存在很多不足。目前的人工智能新聞寫作主要存在以下一些問題：只能完成特定領(lǐng)域特定話題的寫作；并且雖然寫作內(nèi)容十分規(guī)范，但是格式十分單一。

由于目前計(jì)算機(jī)水平發(fā)展受限，人工智能仍然無法完全具備人類的思維水平，僅有十分有限的領(lǐng)域可以由他們勝任寫作。而涉及到更為復(fù)雜的社會(huì)，民生等問題，仍然只能由人類完成。而這類新聞，由于其深度性，復(fù)雜性，故而也并不要求以最快速度到達(dá)受眾。相反，受眾希望看到的是包含了當(dāng)事人，以及各方專業(yè)人士意見的新聞報(bào)道。因而這類領(lǐng)域目前也沒有人工智能寫作的需求。

而格式單一的問題，也同樣受限于目前計(jì)算機(jī)發(fā)展水平。由于程序被設(shè)定好只關(guān)注特定領(lǐng)域，因此統(tǒng)一的一個(gè)寫作模板可以最大化的避免程序執(zhí)行出錯(cuò)。雖然受眾習(xí)慣了這種格式之后，可以最快的從文字中檢索到自己需要的信息，但是這也使得新聞寫作變成了機(jī)械式的，同時(shí)失去了新聞的人文關(guān)懷精神。

三、算法給新聞媒體帶來的機(jī)遇

（一）算法新聞的實(shí)踐

算法新聞，是特定的算法根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)算的結(jié)果，自動(dòng)給用戶推送用戶可能感興趣的新聞內(nèi)容。關(guān)于算法的定義，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的權(quán)威著作《算法導(dǎo)論》中，對(duì)算法做了如下定義：算法是指解決問題的一種方法或一個(gè)過程。而算法新聞解決的問題則是：應(yīng)該把什么樣的新聞推送給用戶。由于用戶點(diǎn)擊的一般都是感興趣的內(nèi)容，而越感興趣的內(nèi)容閱讀時(shí)間則也越長(zhǎng)，由此留下了第一層的用戶行為軌跡；同時(shí)，用戶所處的地區(qū)，用戶使用的手機(jī)型號(hào)，用戶所關(guān)聯(lián)的其他社交賬號(hào)的使用情況，則構(gòu)成了第二層用戶行為軌跡。而以今日頭條為例的算法新聞公司，則是利用了這兩層的用戶行為軌跡，給特定用戶推送他們可能喜歡的內(nèi)容。

（二）信息繭房的形成

“信息繭房”的概念是桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中提出來的：公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的東西的通訊領(lǐng)域。久而久之，會(huì)將自身束縛于像蠶繭一般的“繭房”中。算法生成的新聞?dòng)捎谑腔谟脩糇陨砼d趣而生成的，同時(shí)由于無論是算法自身的判斷，還是根據(jù)用戶的反饋，所呈現(xiàn)的內(nèi)容最終會(huì)越來越貼合用戶的興趣。最終形成信息繭房。

而由于人類天性使然，使得今日頭條中充斥著大量低俗，夸張，戲劇性的新聞，甚至由于沒有人工干預(yù)，完全由算法自動(dòng)抓取，甚至一些新聞內(nèi)容都是不真實(shí)的。離開了把關(guān)人的層層把關(guān)，最后用戶沉浸在如此的信息繭房中，不僅使得整體社會(huì)品味降低，還會(huì)導(dǎo)致用戶沉浸在媒介塑造的擬態(tài)環(huán)境中，從而對(duì)真實(shí)世界的判斷不準(zhǔn)確，而這背離了新聞本來的意義。

（三）算法新聞導(dǎo)致流量為王

今日頭條的盈利模式，本質(zhì)上還是傳統(tǒng)的二次售賣模型。平臺(tái)本身并不收取用戶任何費(fèi)用，而是通過在平臺(tái)中投放各種廣告，收取廣告主的費(fèi)用來完成盈利。在這個(gè)模型中，不可避免的是，用戶點(diǎn)擊量越高，廣告的售賣價(jià)格也相應(yīng)的越高。而由于今日頭條并沒有一個(gè)編輯復(fù)制安排新聞內(nèi)容，所有新聞選取都是由算法自動(dòng)抓取其他內(nèi)容生產(chǎn)網(wǎng)站的內(nèi)容，這導(dǎo)致的最后結(jié)果是，為了吸引用戶眼球，出現(xiàn)了大量夸張的，低俗的，甚至不真實(shí)的內(nèi)容。這與傳統(tǒng)新聞媒體不同的是，雖然傳統(tǒng)媒體同樣需要點(diǎn)擊量，但是層層編輯的把關(guān)，最后不會(huì)出現(xiàn)太過離譜的信息。而今日頭條抓取的是近乎整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，難免出現(xiàn)一些不負(fù)責(zé)的小道網(wǎng)站的信息。而用戶一旦點(diǎn)擊，則會(huì)被算法判定為感興趣，從而推送更多此類信息。

四、結(jié)語

無論是人工智能的新聞寫作，還是算法新聞，其本質(zhì)的目的仍然和傳統(tǒng)新聞沒有任何差別，都是提供信息。而根據(jù)香農(nóng)對(duì)于信息的定義，信息本身即是要消除不確定性。人工智能帶來了更快捷的新聞，可以更好的消除不確定性。但是局限也十分明顯，目前只有在特定的領(lǐng)域，提供一些有限的消息的能力。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，日后人工智能寫作的新聞，或許可以在更多領(lǐng)域提供有益的服務(wù)。

而算法新聞，雖然可以比傳統(tǒng)編輯更懂得受眾的喜好，然而計(jì)算機(jī)算法只能知道受眾想看什么，卻無法判斷什么樣的內(nèi)容是真實(shí)客觀的，更無法保證用戶不會(huì)被封鎖在自己的信息繭房中。對(duì)于此，今日頭條采取了公開算法，以及加入人工干預(yù)等手段，來保證他們搬運(yùn)的新聞的可靠性。

然而從目前的實(shí)踐來看，無論是人工智能寫作，還是大數(shù)據(jù)推送新聞，想要真正顛覆傳統(tǒng)媒體，他們都還有很長(zhǎng)的路要走。