李 寧

（西安財經(jīng)大學(xué)法學(xué)院，陜西 西安 710061）

算法已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，算法已經(jīng)成為新聞、購物等平臺提高服務(wù)質(zhì)量和交易量的主要應(yīng)用手段，更是成為新聞媒體平臺進行新聞信息精準分發(fā)、投放的根本技術(shù)依托。[1]算法技術(shù)的普遍應(yīng)用是人工智能與計算機技術(shù)結(jié)合高速發(fā)展的體現(xiàn)，以人工智能為技術(shù)基礎(chǔ)的算法技術(shù)已經(jīng)成為新信息化時代重要的技術(shù)應(yīng)用手段，尤其對于新聞業(yè)來說，是互聯(lián)網(wǎng)新聞時代新聞平臺精準化、個性化投放新聞信息的重要技術(shù)依托。[2]但是，新聞平臺為了達到精準、個性的向用戶投放新聞信息的目的，往往過度開發(fā)用戶個人信息及留在互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，損害用戶個人信息權(quán)益。

一、算法推薦新聞與個人信息的關(guān)聯(lián)

（一）新聞推薦中算法的運作

算法推薦新聞其實就是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶留在新聞平臺中的個人信息、數(shù)據(jù)進行收集、分析從而得出用戶喜好進行精準、個性投放新聞，以實現(xiàn)新聞信息有效分發(fā)的過程。[3]根據(jù)用戶注冊上傳的包括地址、職業(yè)、教育狀況等信息及在平臺瀏覽、評論、關(guān)注的新聞信息等數(shù)據(jù)，借助人工智能參與的大數(shù)據(jù)虛擬模擬技術(shù)，實現(xiàn)從原始信息到海量數(shù)據(jù)，再從海量數(shù)據(jù)到精準信息，實現(xiàn)“私人定制”的新聞信息推薦。如“今日頭條”就是根據(jù)用戶注冊使用時上傳的姓名、手機號等基本信息及用戶點擊瀏覽新聞的次數(shù)、停留時間等數(shù)據(jù)推算用戶個人瀏覽、閱讀愛好，向其提供個性化的私人定制式的平臺新聞推薦界面?；诖髷?shù)據(jù)算法的個性化新聞推薦雖然為用戶省略了從呈現(xiàn)TB的海量新聞信息中找尋符合用戶自己需求的新聞信息的時間，提高了用戶瀏覽、閱讀新聞的效率，但同時移動新聞平臺為了留住新聞閱讀用戶，提高經(jīng)濟收益，過度收集、存儲、分析用戶個人信息和數(shù)據(jù)，損害用戶個人信息權(quán)益，甚至對用戶的個人隱私造成極大威脅。[4]

（二）算法推薦新聞的實質(zhì)是個人信息的處理利用

算法本身只是一種基于大數(shù)據(jù)運算為基礎(chǔ)的計算機數(shù)據(jù)處理方式，算法是在計算機誕生之初便已經(jīng)存在了，是與計算機技術(shù)共生的一項統(tǒng)計技術(shù)。[5]算法是計算機技術(shù)和系統(tǒng)不斷優(yōu)化的基礎(chǔ)，現(xiàn)代計算機技術(shù)的進步其本質(zhì)是算法技術(shù)的進步和完善，因此，算法是現(xiàn)代信息社會時代最為推崇的一項基礎(chǔ)技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時代，以TB規(guī)模存在于網(wǎng)絡(luò)之中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量化、非直接性、高潛在價值等特點，對大數(shù)據(jù)的挖掘、處理、利用成為各市場主體競相采用的路徑。[6]對于新聞業(yè)來說，從網(wǎng)絡(luò)中海量新聞信息中找尋符合特定客戶需求實現(xiàn)精準化、個性化投遞成為大數(shù)據(jù)時代新的行業(yè)追求和導(dǎo)向。新聞平臺利用算法技術(shù)對存在于網(wǎng)絡(luò)之中的可能影響用戶新聞獲取取向的個人海量信息進行收集、處理，從而得出用戶可能希望獲取的新聞信息，實現(xiàn)新聞信息投遞的精準化、個性化。算法對數(shù)據(jù)的處理，其實其實質(zhì)是對用戶存在于網(wǎng)絡(luò)之中的用戶個人信息的處理、利用，其價值的挖掘也是對用戶個人信息蘊含的潛在價值的挖掘。

二、算法推薦新聞中對個人信息權(quán)益的侵害

（一）隱匿的強制性“告知與同意”

算法推薦新聞其所依據(jù)的就是新聞用戶的個人信息和數(shù)據(jù)，其推算出的用戶新聞偏好其實質(zhì)就是對個人信息和海量數(shù)據(jù)的高效挖掘整合而出的，因此，運用算法推薦新聞的基礎(chǔ)便是對用戶個人信息、數(shù)據(jù)的獲得。[7]“告知與同意”不僅是國際社會普遍認可的個人信息、數(shù)據(jù)使用的規(guī)則，而且也是我國法律規(guī)定的互聯(lián)網(wǎng)平臺必須遵守的基本規(guī)則。新聞平臺為了獲取用戶的個人信息和數(shù)據(jù)將用戶對APP新聞客戶端的正常使用與同意新聞平臺收集、存儲、分析其個人信息、數(shù)據(jù)相掛鉤。只有用戶同意新聞平臺收集、存儲、分析用戶的個人信息、數(shù)據(jù)，用戶才能夠注冊并正常使用APP新聞客戶端，如果用戶拒絕新聞平臺對個人信息、數(shù)據(jù)的開發(fā)，用戶將不能夠正常使用該APP新聞客戶端，形成一種隱匿的強制性的告知、許可。表面看似新聞平臺已經(jīng)告知用戶并取得了用戶的同意，符合了“告知與同意”的規(guī)則要求，但實質(zhì)，用戶并不具有拒絕新聞平臺獲取個人信息、數(shù)據(jù)的選擇權(quán)力，只能被迫接受新聞平臺隱匿的強制性要求。如，在用戶注冊新聞客戶端APP的賬號時，新聞平臺便強制要求客戶同意允許平臺訪問并上傳用戶手機的通訊錄、圖片等信息、數(shù)據(jù)。

（二）個人信息的“再利用與他用”

算法推薦新聞的主要風(fēng)險就是對用戶信息的過度利用，而過度利用便體現(xiàn)為對個人信息的二次再利用與傳給其他主體利用。新聞平臺收集用戶個人信息的道德和法律上的目的都應(yīng)當(dāng)是為用戶推送符合其個人喜好的新聞，提高其新聞信息搜集、獲取的效率，提升新聞平臺的服務(wù)質(zhì)量。[8]但是，新聞平臺不僅具有向用戶提供新聞信息的基本職能，其同時也具有廣告投放的業(yè)務(wù)，廣告投放是新聞平臺重要的經(jīng)濟增收項目。新聞平臺憑借對用戶個人信息、數(shù)據(jù)的掌握，運用算法精準推算其愛好，不僅向其精準投放新聞信息，而且也向其精準投放商品廣告，不僅新聞客戶端APP界面的新聞信息是“私人定制”，同時向其推送的商品需求廣告也是針對用戶的“私人定制”，將個人信息“再利用”。雖然，我國法律規(guī)定了禁止未經(jīng)許可的將個人信息交易給他人，但是實際中，各平臺互換用戶個人信息的現(xiàn)象十分普遍，個人信息不僅再次被利用，而且被其他主體用作“他用”。

（三）“后臺監(jiān)視”侵犯個人隱私

用戶上傳至新聞移動客戶端APP中的個人信息及日常瀏覽觀看新聞信息時留下的數(shù)據(jù)記錄很大部分包含著用戶的個人隱私，但是新聞平臺為了更加精準、全面的向特定客戶投放特定新聞信息，私自運行后臺系統(tǒng)，不僅收集用戶使用新聞移動客戶端APP上留下的數(shù)據(jù)信息，而且對用戶使用時所處的周圍環(huán)境也進行收集、辨識。如，新聞平臺在用戶使用移動新聞客戶端APP時，私自打開手機的定位系統(tǒng)，搜集、辨識、分析用戶所在地點及移動軌跡，根據(jù)所在地點、移動軌跡等數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)算法的推算，向用戶推薦所處地域的新聞信息。用戶所處的地理位置、行動軌跡等信息體現(xiàn)了用戶最為基本的隱私信息，新聞平臺為了所謂“個性化”推薦新聞，運行后臺私自收集用戶個人信息、數(shù)據(jù)，侵犯用戶隱私權(quán)益，讓用戶“赤裸的躺在互聯(lián)網(wǎng)之上”。新聞平臺算法推薦新聞，其算法的運行是根據(jù)既定運算程序，進行大數(shù)據(jù)比對、分析，并不會有意識的將蘊含用戶個人隱私的信息規(guī)避。[9]

三、算法推薦新聞中個人信息保護的路徑

（一）構(gòu)建“知情與同意”為原則的“個人信息權(quán)”

個人信息具有人身性和財產(chǎn)性雙重性質(zhì)，不僅體現(xiàn)著個人隱私等人身信息，而且還蘊含著巨大的經(jīng)濟價值。在互聯(lián)網(wǎng)信息時代，個人信息的價值被無限放大和挖掘，如何在信息時代保護個人信息成為一項對于用戶個人和政府機構(gòu)來說都是難以應(yīng)對的問題。[10]在傳統(tǒng)時代背景下，個人信息更多的體現(xiàn)的是個人人身性的一面，我國立法和司法實踐也主要是對人身性的關(guān)注。但是信息數(shù)字化社會的到來，云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，個人信息的經(jīng)濟價值逐漸顯現(xiàn)，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，寄托大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)技術(shù)的算法運算技術(shù)日益成熟，個人信息、數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值逐漸顯現(xiàn)并成為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域各商業(yè)平臺技術(shù)運營的基本依托。[11]但是，個人信息的立法工作一直處于緩慢階段，我國并沒有統(tǒng)一的《個人信息保護法》，也沒有真正意義上的個人信息權(quán)。[12]個人信息雖然從法理上屬于個人私有，應(yīng)當(dāng)由信息來源的個人選擇支配，但是我國立法上并未明確規(guī)定個人對其信息的權(quán)利屬性及范圍，這也是新聞平臺等互聯(lián)網(wǎng)平臺之所以敢過度開發(fā)個人信息的根本所在。

“知情與同意”是國際社會在個人信息呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)化的新信息時代普遍承認和規(guī)定的一項個人信息使用的基本原則，其目的就是防止市場主體為了過度追求經(jīng)濟利益而過度開發(fā)、使用個人信息，保護本人對個人信息的絕對支配權(quán)和處分權(quán)。[13]我國要完善個人信息的法律保障，構(gòu)建“知情與同意”為原則的“個人信息權(quán)”，這不僅是用戶個人信息保護的基本法律依據(jù)，而且也是規(guī)制新聞平臺合法、合規(guī)使用個人信息的根本性屏障。

（二）強化新聞平臺的主體責(zé)任

新聞平臺是用戶個人信息、數(shù)據(jù)的收集者、儲存者、分析利用者，同樣也是算法推薦新聞的直接收益者，是算法推薦新聞的直接主體，掌握著算法推薦的各個環(huán)節(jié)，因此，強化新聞平臺對平臺掌握的用戶個人信息的保護責(zé)任是十分必要和具有可行性的。[14]而且相對于更具實力的新聞平臺來說，用戶處于絕對性的弱勢地位，用戶個人在登錄、使用新聞平臺的移動新聞客戶端APP時，并不具有阻止新聞平臺對個人信息、數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析的能力，甚至無法察覺新聞平臺對自己的個人信息、數(shù)據(jù)進行了開發(fā)利用。因此，應(yīng)當(dāng)強化新聞平臺對用戶個人信息利用的監(jiān)管責(zé)任。一方面，要嚴格個人信息開發(fā)利用的程序，從收集、存儲到分析要貫穿“知情與同意”原則，切實保障用戶個人的選擇權(quán)；另一方面，要加重新聞平臺非法過度使用用戶個人信息的侵權(quán)責(zé)任，加大對新聞平臺侵權(quán)的責(zé)任追求。

（三）強化行業(yè)監(jiān)管，規(guī)范行業(yè)自律

技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用本身是無可非議的，算法新聞推薦是互聯(lián)網(wǎng)新聞業(yè)發(fā)展的必然趨勢和選擇，但是技術(shù)的應(yīng)用需要有效的監(jiān)管和約束。[15]技術(shù)發(fā)展與演進極其迅速的互聯(lián)網(wǎng)時代，法律本身具有的滯后性缺陷更加顯然，在相關(guān)法律法規(guī)不健全的階段，要充分發(fā)揮行業(yè)自身的監(jiān)管作用，發(fā)揮行業(yè)組織監(jiān)督、協(xié)調(diào)、引導(dǎo)的職能作用。算法推薦新聞是移動互聯(lián)網(wǎng)媒體時期各新聞媒體平臺拓展移動新聞客戶端業(yè)務(wù)而普遍使用的技術(shù)手段，目的是及時、高效、個性化的向用戶推薦新聞信息，達到鎖定固定用戶，賺取經(jīng)濟收益的目的，運用算法推薦新聞已經(jīng)成為新聞平臺潛在的行業(yè)“潛規(guī)則”，在行業(yè)間形成潛在的、默許的惡性氛圍。行業(yè)協(xié)會要充分發(fā)揮協(xié)會職能，做好行業(yè)規(guī)范宣傳、教育工作，積極制定本行業(yè)內(nèi)部規(guī)章制度，建立本行業(yè)監(jiān)管、懲治機制，規(guī)范行業(yè)自律，營造一個重用戶個人信息保護的行業(yè)氛圍。

（四）培養(yǎng)用戶個人信息安全意識與素養(yǎng)

個人信息安全意識是指用戶要有敏感的信息安全觀念，信息安全素養(yǎng)則是指用戶在具有個人信息安全意識的基礎(chǔ)上，掌握基本的個人信息保護的技能，具備判斷是否個人信息存在泄露的風(fēng)險。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，利用算法對信息、數(shù)據(jù)的處理技術(shù)日益完善，信息、數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟下被無線挖掘，用戶個人的信息、數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)掌握的巨大經(jīng)濟財富，但是我國互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息安全意識尚處于萌芽狀態(tài)。[16]我國因為缺乏信息安全宣傳、教育工作，民眾的信息安全意識和素養(yǎng)普遍較低，不僅不具備基本的信息安全素養(yǎng)，甚至不具備信息安全意識，在無意識中泄露個人信息。新聞平臺正是利用用戶缺乏個人信息安全意識和素養(yǎng)，才敢于過度開發(fā)個人信息。因此，加強個人信息安全教育，提高用戶個人信息安全意識和素養(yǎng)，掌握必要的個人信息泄露事后救濟手段是反制新聞平臺濫用算法侵犯用戶個人信息權(quán)益的重要方面。

四、結(jié)語

以人工智能、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計、計算機等技術(shù)為基礎(chǔ)的算法技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在了各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，不僅成為各市場主體進行市場競爭的重要手段，而且成為政府進行民主、科學(xué)、合理的進行行政決策、管理的重要技術(shù)依托。[17]算法推薦新聞更是成為新聞平臺精準、高效、個性化向用戶投遞新聞信息的普遍技術(shù)手段，我們在認可算法技術(shù)在新聞投遞中的積極作用時，更要警惕新聞平臺利用算法技術(shù)對個人信息的過度開發(fā)，損害用戶的個人信息權(quán)益。