近日，一項刊登在國際雜志Nature Biomedical Engineering上的研究報告中，來自新加坡全國眼科中心等機構(gòu)的科學(xué)家們通過研究開發(fā)了一種新方法利用人工智能技術(shù)來預(yù)測個體患心血管疾病的風(fēng)險，文章中，研究者描述了如何利用視網(wǎng)膜血管掃描作為深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，從而教會該系統(tǒng)如何識別人群患心血管疾病的跡象。

100 多年來，臨床醫(yī)生一直會觀察病人的眼睛來尋找其視網(wǎng)膜血管的變化，這些變化能夠反映個體在一段時間內(nèi)遭受高血壓所帶來的影響，而諸如這種影響或許是心血管疾病即將發(fā)生的征兆，而隨著時間推移，醫(yī)學(xué)科學(xué)家們就開發(fā)出了特殊儀器來幫助眼科大夫更好地觀察眼睛中最容易受到高血壓影響損傷的部分，并能將其作為診斷高血壓患者的一個關(guān)鍵部分，但諸如此類工具仍然需要醫(yī)療專業(yè)技術(shù)人員對患者的診斷做出最后的決定，這項最新研究中，研究人員就能夠教會人工智能系統(tǒng)識別人群機體出現(xiàn)的相同類型的癥狀，其并不需要人類人為地干預(yù)。

這項研究中，研究人員訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，使其能通過研究視網(wǎng)膜血管的掃描結(jié)果并描述既定患者的標(biāo)志物數(shù)據(jù)，從而來幫助識別心血管疾病的標(biāo)記，但該系統(tǒng)如果要完成這項工作，首先其必須學(xué)會通過分析成千上萬張圖像及每位患者突出的相關(guān)標(biāo)記，從而識別特殊的標(biāo)志物，在這種情況下，研究人員利用來自不同背景人群的7 萬多張圖像對這種新型系統(tǒng)進(jìn)行了訓(xùn)練。

為了檢測該系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，研究人員將人工智能系統(tǒng)得到的結(jié)果與臨床醫(yī)生使用傳統(tǒng)檢測手段診斷心血管疾病風(fēng)險（比如糖尿病、肥胖、BMI、當(dāng)不純和糖化血紅蛋白水平）的結(jié)果進(jìn)行了比較，結(jié)果表明，人工智能系統(tǒng)在檢測后對病人的追蹤研究基礎(chǔ)上的表現(xiàn)優(yōu)于臨床專家。最后研究者表示，利用基于人工智能的診斷系統(tǒng)來預(yù)測人群患早期心血管疾病的風(fēng)險，或許能作為一種新型工具來幫助臨床醫(yī)生盡可能早地篩查出潛在的風(fēng)險人群，從而就能及早干預(yù)來減緩患者的疾病進(jìn)展并改善其生活質(zhì)量。