中科院蘇州醫(yī)工所研究人員與復(fù)旦大學(xué)附屬金山醫(yī)院等8 家醫(yī)院合作，最新研發(fā)出一種新的卵巢癌無(wú)創(chuàng)診斷方法。運(yùn)用這種方法，醫(yī)療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對(duì)卵巢癌分類進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。

此次，研究團(tuán)隊(duì)與我國(guó)華東、華南、華北8 家三甲醫(yī)院合作，率先將人工智能技術(shù)運(yùn)用到卵巢癌患者的影像學(xué)診斷中?？蒲腥藛T共收集兩大類、共501 名卵巢癌患者的核磁影像資料，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法篩選特征、構(gòu)建模型，最終形成一套智能卵巢癌無(wú)創(chuàng)診斷的新方法。將新方法得出的機(jī)器診斷結(jié)論與6 名從業(yè)2 年至13 年影像科醫(yī)生的診斷比對(duì)，結(jié)果顯示，醫(yī)生平均診斷準(zhǔn)確度為79.5%，機(jī)器平均診斷準(zhǔn)確度達(dá)到91.7%。新方法診斷精度已明顯高于人工。

“把人工智能和影像學(xué)診斷結(jié)合，改變了以往人工讀片診斷的思路。新方法不僅能在臨床上輔助醫(yī)生，提高卵巢癌診斷的準(zhǔn)確性，還能提示哪些要素對(duì)形成診斷最具價(jià)值，幫助醫(yī)生提高影像檢查的效率?！北卷?xiàng)研究領(lǐng)導(dǎo)者、中科院蘇州醫(yī)工所研究員高欣說(shuō)。

相關(guān)成果發(fā)表在放射學(xué)領(lǐng)域權(quán)威刊物《核磁共振成像》（Journal of Magnetic Resonance Imaging）上。