江詩玥 李宇婷

在大數(shù)據(jù)時代下，人工智能占領(lǐng)了一席之地。而在人工智能的運用中，OCR技術(shù)發(fā)揮了重要的作用。在財會行業(yè)，逐漸出現(xiàn)智能化的機器人以及半自動化的財會軟件。它們利用OCR技術(shù)完成對票據(jù)的處理，簡化了手工處理賬務(wù)等一系列煩瑣的工作。在這種形勢下，需要財會人員轉(zhuǎn)型，并要求財會人員的管理預(yù)判能力有一定的提升，熟練操作智能化的財會軟件。通過OCR技術(shù)進軍財會軟件市場，進一步探索在財會行業(yè)的應(yīng)用，適應(yīng)新的社會形態(tài)發(fā)展。

新冠肺炎疫情暴發(fā)后，為防止疫情擴散，國家采取限制出行措施。形成了一種上班族在家辦公、學(xué)生在家上課新的情形。在《人民日報》的采訪中，清華大學(xué)軟件學(xué)院教授雍俊海表示：“隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展，遠程在線辦公成為一種越來越普遍、越來越重要的需求。這次疫情加速了云辦公的發(fā)展?！彪S著科技的進步，傳統(tǒng)的工作模式被打破，許多公司通過采用科技軟件遠程打卡上下班以及完成工作，這種模式在這次疫情暴發(fā)后掀起。由于疫情的不確定性以及未來可能爆發(fā)公共事件的可能性，線上辦公逐漸開始占據(jù)一席之地。財會軟件已經(jīng)進入了電子信息化時代，選擇遠程辦公完成財會工作，對財會人員的要求比在線下更高。從而使OCR技術(shù)在財會軟件應(yīng)用中創(chuàng)新發(fā)展，財會人員與財會行業(yè)能夠適應(yīng)遠程辦公下數(shù)字經(jīng)濟智能化時代。

一、OCR技術(shù)的概述及發(fā)展

OCR 技術(shù)全稱 Optical Charater Recognition，是光學(xué)字符識別的縮寫，一般情況下指通過掃描等光學(xué)輸入方式，將各類紙質(zhì)刊物、電子刊報、票據(jù)及醫(yī)學(xué)圖像上的文字轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的圖像信息，利用OCR技術(shù)掃描識別圖像中的文字，提取關(guān)鍵文字輸入計算機中。換而言之，就是通過一張圖像，掃描索取圖像上的信息，通過文字識別自動匹配，最后以文本的形式輸出。

在當(dāng)今的數(shù)字化信息時代，OCR技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，其研究的歷史也十分悠久。早在70年代，國內(nèi)就用作漢字識別，歷經(jīng)了幾十年，OCR技術(shù)已發(fā)展得十分成熟。近年來，OCR技術(shù)在物流信息行業(yè)的應(yīng)用普遍。眾所周知，越來越多的人喜歡在網(wǎng)上購物，其所產(chǎn)生的物流量也不容小覷，包裹快件的業(yè)務(wù)量十分龐大。單純的手工填寫單件信息，人工成本將無法承擔(dān)。利用OCR識別技術(shù)，提取快遞單號，簡化快遞人員煩瑣的錄入工作，提高快遞員的工作效率，實現(xiàn)智能化辦公。在同等處理單據(jù)業(yè)務(wù)下，財會行業(yè)每日也需要輸入大量的財會數(shù)據(jù)。雖然電子財會信息化系統(tǒng)提升了工作效率，但在煩冗的數(shù)據(jù)面前，人工輸入錯誤信息的問題以及票據(jù)單類多樣化的問題依然得不到解決。而阿爾法機器人在圍棋方面戰(zhàn)勝人類后，財會機器人也逐漸在財會行業(yè)使用，這給OCR技術(shù)在財會行業(yè)發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。從目前的情況來看，在財會行業(yè)中應(yīng)用OCR技術(shù)已經(jīng)走向成熟階段，為適應(yīng)未來財會行業(yè)奠定了堅實的基礎(chǔ)。

二、OCR技術(shù)在財會行業(yè)中的作用

現(xiàn)階段，為了讓財務(wù)人員適應(yīng)線上辦公與區(qū)別傳統(tǒng)線下財會工作，部分財會機構(gòu)應(yīng)用OCR技術(shù)的財會軟件開展教學(xué)。這將對財會人員在賬務(wù)處理、數(shù)據(jù)分析和決策能力上提出更高的要求，進一步推進財會人員轉(zhuǎn)型。

（一）提升票據(jù)的規(guī)范性，使數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)

在賬務(wù)處理類型上，有紙質(zhì)版和電子版的票據(jù)，最主要的電子版票據(jù)類型為電子發(fā)票。在營改增后，國家為防止偷稅漏稅，加強了對電子發(fā)票的應(yīng)用管理，票據(jù)形式在全國得到統(tǒng)一管理。這一類型的電子發(fā)票在OCR識別圖像上有了規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，提升了文本信息的準(zhǔn)確性。對于電子發(fā)票的處理，只需在線上登錄稅務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站獲取稅票并保存在計算機中，再將電子發(fā)票引入財會軟件系統(tǒng)，系統(tǒng)將自動識別所需的關(guān)鍵信息，開票單位、票面金額、貨物內(nèi)容與系統(tǒng)中設(shè)計好的憑證科目相匹配，自動完成憑證的錄入工作。

線上辦公的情況下，減少了填寫紙質(zhì)化的單據(jù)。更多是用電腦制作單據(jù)，通過傳真打印得到紙版的單據(jù)，利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)單據(jù)傳輸。這樣從人工填寫入庫單、訂購合同、貨品明細清單等手工單據(jù)轉(zhuǎn)換成電子單據(jù)，手工單據(jù)存在的各類字體歪曲、或大或小和糊涂不清晰的問題就可以解決。更多手工填寫單據(jù)轉(zhuǎn)向電腦制作，利用互聯(lián)網(wǎng)傳送影像資料。在全電子制作打印的單據(jù)下，OCR技術(shù)掃描識別時，字體的統(tǒng)一規(guī)范有了保證，數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性有了進一步提升。

（二）檢查與核對稅務(wù)局所開具的發(fā)票

一些規(guī)模較小、管理不夠規(guī)范的個體戶，其所涉及的大部分費用金額都比較小，而且事項也比較煩瑣，如一些通信費等，這些個體戶的部分費用發(fā)票可以委托稅務(wù)局代開。但如果企業(yè)中存在大量這種發(fā)票，就顯得不正常。為了避免這些問題的發(fā)生，我們可以利用OCR技術(shù)，匯總稅務(wù)開具的發(fā)票，對于那些經(jīng)常要稅務(wù)局代開發(fā)票的單位和一些金額比較大的費用進行進一步的檢查以及核對。例如，某稅務(wù)局代開了一張報銷運費的發(fā)票，經(jīng)過OCR技術(shù)進一步的匯總以及檢查與核對，才知道實際單位是一個有限責(zé)任公司。

（三）對財會數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化存儲，提升審計的準(zhǔn)確性

在大數(shù)據(jù)時代，可以利用OCR技術(shù)逐漸將審計的計算結(jié)構(gòu)化存儲，然后增加審計數(shù)據(jù)接口服務(wù)。對于審計的大數(shù)據(jù)計算，可以根據(jù)審計所需要的計算去建立審計的智能模型，然后構(gòu)建一個屬于審計的智能系統(tǒng)，這樣可進一步提升審計的服務(wù)質(zhì)量，也可以減少審計人員處理數(shù)據(jù)的差錯以及減少大量的計算時間，對審計工作具有重大的意義，也能使審計創(chuàng)造價值。

（四）數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源化，進一步提升財會人員的價值

單據(jù)類型規(guī)范下，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得到保證，財會人員檢查數(shù)據(jù)的時間相對減少，將時間花在數(shù)據(jù)分析上，這就對財會人員在管理與決策能力上提出了更高標(biāo)準(zhǔn)，要求創(chuàng)造更高的價值。財會軟件智能化利用自身的優(yōu)勢對龐大的數(shù)據(jù)進行搜索、挖掘、整理。通過財務(wù)報表進行深度分析，從更高層面、更大范圍、更綜合的視角提供具有前瞻性的決策意見，這是一個變數(shù)據(jù)為資源、變資源為智慧的過程。軟件智能搜集了大量該行業(yè)的數(shù)據(jù)，通過OCR掃描導(dǎo)出Excel電子表格，對同行業(yè)的數(shù)據(jù)進行橫向?qū)Ρ?。如企業(yè)規(guī)模發(fā)展相差不遠的情況下，使用杜邦分析對企業(yè)的每股收益之間進行比較，分析出企業(yè)的不足和優(yōu)勢，從而調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略等。還可以縱向分析公司在前幾年的經(jīng)營狀況，比較發(fā)展較快的企業(yè)數(shù)據(jù)，調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展，作出預(yù)期決策。這些過程是將數(shù)據(jù)變?yōu)槠髽I(yè)的資源，又將資源變?yōu)橹腔鄣倪^程，這對財會人員的數(shù)據(jù)分析能力提出了更高的要求。財會軟件智能化將是未來構(gòu)建財會軟件系統(tǒng)的趨勢，對以O(shè)CR技術(shù)形成的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化整理，財會人員將數(shù)據(jù)變?yōu)橘Y源，提出管理決策意見，創(chuàng)造雙向價值。

三、財會行業(yè)應(yīng)用OCR技術(shù)存在的問題

一是盡管現(xiàn)在的影像設(shè)備、影像清晰度，畫質(zhì)得到了提升，但對影像品質(zhì)的影響還存在客觀因素，如個人拍攝的角度不同，不同場景的光線不同，焦距不同造成圖像模糊、變形、背景雜亂等情況。這些客觀因素對OCR技術(shù)掃描識別都是不友好的狀況，圖像因光線太暗，噪點增加導(dǎo)致模糊、因拍攝角度導(dǎo)致變形以及導(dǎo)致背景雜亂或放大背景等，這對掃描文本識別文字造成干擾。圖像不清晰，掃描范圍擴大，主體不明，將極大地影響識別的準(zhǔn)確性。

二是每年報考初級會計職稱的人員激增。雖然職稱是財會人員的準(zhǔn)入門檻，但另一方面也表現(xiàn)為財務(wù)人員的知識受限。在考職稱的人員中，有部分人員沒有接受過專業(yè)的財會軟件實操，對OCR技術(shù)在財會軟件中的應(yīng)用甚至可能一竅不通。思想上還有的停留在“越老越吃香”的觀念中，這種故步自封的想法似乎已經(jīng)不適合現(xiàn)代智能化社會的發(fā)展。

四、解決財會行業(yè)應(yīng)用OCR技術(shù)存在問題的措施

針對部分圖像模糊問題，可在財會軟件應(yīng)用上加入圖像降噪處理技術(shù)，即先對圖像進行降噪處理，提高圖像的畫質(zhì)。同時，還可以對圖片的角度傾斜問題進行自動校正，最大限度保證圖像中的信息清晰。除了提高技術(shù)水平外，對財會人員的實操培訓(xùn)也很重要。財會人員可以事先接受專業(yè)的培訓(xùn)。通過專業(yè)的培訓(xùn)后，財會人員的實操能力得到提升，影像的品質(zhì)得到提高，減少了影響影像品質(zhì)的客觀因素。

在財會人員的實操培訓(xùn)中，不僅可以在進入企業(yè)前培訓(xùn)，也可以在高校開展?，F(xiàn)在各大高校不僅注重學(xué)術(shù)研究，技術(shù)應(yīng)用研究也十分重要。針對財會人員的實操問題，各大高?？梢酝七M校企合作制，與一些財務(wù)軟件公司對接，培養(yǎng)更多復(fù)合型的財會人員。黨的十九大報告中提出，要深化產(chǎn)交融合，使人才培養(yǎng)的供給側(cè)與產(chǎn)業(yè)需求側(cè)相適應(yīng)。如今的數(shù)字化時代，大學(xué)生作為財會人員的主力輸出，高校更應(yīng)培養(yǎng)出更多高素質(zhì)的復(fù)合型財會人員，輸送符合市場需求的人才。通過教學(xué)與培訓(xùn)，受到專業(yè)的訓(xùn)練，圖像信息的質(zhì)量能夠得到必要的保證。

俗語有說：“活到老，學(xué)到老?！痹谶@個瞬息萬變的時代，政策和技術(shù)每日都在更新與發(fā)展。為了適應(yīng)這種情況，財會人員需完善自身的知識結(jié)構(gòu)，擴展知識的深度與廣度，樹立跨行跨界的思維方式，學(xué)會觀察和發(fā)現(xiàn)問題，才能在指引未來決策上表達意見。同時，政府可以加大政策引導(dǎo)和資源投入，每年對已經(jīng)考取職稱的財會人員進行繼續(xù)教育，提升其信息素養(yǎng)和專業(yè)能力。政府更應(yīng)鼓勵傳統(tǒng)財會人員轉(zhuǎn)型，基于自身積累的經(jīng)驗，通過繼續(xù)教育補充新的內(nèi)容與知識，主動學(xué)習(xí)新的財會軟件系統(tǒng)以及計算機網(wǎng)絡(luò)知識，熟悉新的財會工作環(huán)境，創(chuàng)造出自身更高的價值。

在大數(shù)據(jù)智能化時代，線上辦公逐漸成為不可避免的存在形式。而OCR技術(shù)對于財會行業(yè)，不僅可以提升票據(jù)的規(guī)范性，使數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源化，減少人力、物力，也可以建立審計智能模型，從而提升審計的準(zhǔn)確性。除此之外，還可以運用于檢查與核對稅務(wù)局所開具的發(fā)票，增加對企業(yè)的監(jiān)管，以及為提升財會人員的價值增加動力。