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降本增效背景下中國物流產(chǎn)業(yè)效率評價及時空差異研究

2020-11-25 15:39副教授荊林波研究員
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年14期
關(guān)鍵詞:省域省份均值

龔 雪 副教授 荊林波 研究員

(1.西華大學(xué) 四川成都 610039;2.中國社會科學(xué)院中國社會科學(xué)評價研究院 北京 100028)

引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的階段。在此背景下,如何有效提升物流資源配置效率、增加物流有效供給、提高物流運(yùn)行質(zhì)量和效益,成為了政府部門和學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。然而,提升物流效率的邊界何在?提升物流效率應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些區(qū)域?對于這些問題,現(xiàn)有研究尚未給出有效解答。因此,對上述問題展開深入研究,并提出有效解決方案,對于推進(jìn)我國物流業(yè)進(jìn)一步提質(zhì)增效意義重大。

物流效率是評判物流產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展?fàn)顩r的重要依據(jù),對物流效率進(jìn)行準(zhǔn)確把握是提升物流效率的基本前提。目前學(xué)者們主要從三個角度探討了物流效率問題:第一,企業(yè)維度,汪旭暉和徐?。?009)、李曉梅和白雪飛(2016)等對我國物流上市公司的效率問題進(jìn)行了實證分析;第二,行業(yè)維度,如王金鳳等(2014)、楊軍等(2011)、汪旭暉和文靜怡(2015)分別對煤炭業(yè)物流、農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行了研究;第三,區(qū)域維度,袁丹和雷宏振(2015)、鐘昌寶和錢康(2017)、于麗英等(2018)、陳永平和張亮亮(2018)基于這一維度展開了研究。學(xué)者們的研究成果對我國物流產(chǎn)業(yè)效率測度具有重要的借鑒和參考價值,但因研究對象、研究方法的不同,上述研究結(jié)論存在一定偏差。同時,現(xiàn)有研究更多聚焦于對不同區(qū)域、不同城市物流產(chǎn)業(yè)效率差異的分析,其對物流效率在時空上的變動規(guī)律及其內(nèi)在機(jī)制研究不足?;诖?,本文利用全國31個省域物流相關(guān)數(shù)據(jù),從綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率三個方面測算了2007~2016年我國省域和區(qū)域的物流效率,并從省域和區(qū)域尺度上深入分析了我國物流效率的時空差異特征及其內(nèi)在機(jī)制。

研究方法與數(shù)據(jù)說明

(一)研究方法

1.測度方法 。對物流產(chǎn)業(yè)效率的研究,國內(nèi)外學(xué)者們見仁見智,采用的方法各不相同,歸納起來主要有層次分析法、因子分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA模型)和隨機(jī)前沿分析(SFA)法。其中,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法因其可以處理多投入、多產(chǎn)出下的決策單元(DMU)效率相對有效性問題,尤其適合分析復(fù)雜區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率問題,其在效率測度方面具有絕對優(yōu)勢,因而成為效率評價的主流方式。

2.理論模型 。DEA模型分為兩種,即CCR-DEA模型和BCC-DEA模型。兩者之間主要區(qū)別在于假設(shè)條件不一樣,CCR模型是1978年由A.Charnes等首先提出的假設(shè)規(guī)模報酬不變的效率評價模型,而BCC模型是Banker Charnel和Cooper于1984年提出的假設(shè)規(guī)模報酬可變的效率評價模型,同時其將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率。本文采用DEA模型中的BCC-DEA模型來測算我國31個省 (市 、區(qū))物流產(chǎn)業(yè)效率,并對其時空特征展開分析。

(二)數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)獲取難度較大,本文沒有將中國香港、澳門、臺灣地區(qū)作為樣本,而是以中國其他31個省域作為研究樣本,即研究數(shù)據(jù)為2007~2016年中國31個省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù)。同時,借鑒普遍的經(jīng)濟(jì)板塊劃分方法,本文將中國劃分為東北地區(qū)、東部沿海地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)4大區(qū)域,從而比較分析不同省域和區(qū)域間物流產(chǎn)業(yè)效率的時空差異。鑒于現(xiàn)階段中國物流產(chǎn)業(yè)尚未有完整的數(shù)據(jù)統(tǒng)計體系,而交通運(yùn)輸(除客運(yùn)業(yè))、倉儲和郵政業(yè)的發(fā)展水平能在很大程度上反映中國物流產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展情況,因此本文遂以交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)代指物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。

(三)變量選擇

1.投入變量。根據(jù)物流活動的特點(diǎn),本文將物流生產(chǎn)要素投入分為勞動力投入、資本投入和物質(zhì)投入。勞動力投入主要指物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù);資本投入主要指物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額;物質(zhì)投入則以運(yùn)輸線路網(wǎng)絡(luò)里程、地區(qū)營運(yùn)汽車擁有量、郵政網(wǎng)點(diǎn)數(shù)等3個變量指標(biāo)為代理變量,共計5個投入變量。

2.產(chǎn)出變量。本文將物流產(chǎn)出分為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和規(guī)模產(chǎn)出。其中,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出以交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加值作為代理變量,以貨運(yùn)量作為規(guī)模產(chǎn)出的代理變量,共計2個產(chǎn)出變量。

實證結(jié)果分析

(一)物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率及時空差異

1.省域物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率的時空差異分析。

從時間演變來看,我國省域物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率具有以下特點(diǎn):第一,綜合技術(shù)效率不斷提升。2007年綜合技術(shù)效率實現(xiàn)DEA有效的省域有北京、天津、河北、浙江、上海、福建、山西。其中效率值在0.9以上的是江蘇和內(nèi)蒙古,效率值處于0.8~0.9區(qū)間的有遼寧、廣東、海南、安徽,其余18個省份效率值在0.8以下??梢?,效率較高的省份主要為東部省份。2016年綜合技術(shù)效率值等于1的省份有12個,與2007年相比,除山西?。?.896)下降外,原DEA有效的6省域皆在其中,且新增遼寧、江蘇、廣東、安徽、內(nèi)蒙古、貴州6省域。效率值在0.9以上的省份比2007年增加了3個省份。效率值處于0.8~0.9之間的僅河南1省,比2007年減少3個。效率值在0.8以下的省份有14個,比2007年減少4個??梢?,我國省域物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率整體在不斷提升;第二,綜合技術(shù)效率在時間上呈現(xiàn)出一定的“路徑鎖定效應(yīng)”。2007~2016年間,除貴州、寧夏2省在個別年份綜合技術(shù)效率值的極差(最大值與最小值之差)較大外,大部分省域效率值所處區(qū)間比較穩(wěn)定,其中天津、河北、上海3省域綜合技術(shù)效率始終處于有效狀態(tài),北京、山東、江蘇、浙江、福建、安徽、內(nèi)蒙古、遼寧等8個省份效率值一直處于0.8~1之間,山西、廣西、重慶、甘肅等省份基本處于0.6-0.8區(qū)間,新疆、青海、西藏、云南等省份多數(shù)年份都處于0.4~0.5區(qū)間,其余省份效率值多數(shù)處于0.5~0.6之間??梢?,省域物流綜合技術(shù)效率在時間上呈現(xiàn)出一定的“路徑鎖定效應(yīng)”。

從空間差異來看,我國省域物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率具有以下特點(diǎn):第一,效率差異顯著,不同省域效率均值從0.4到1之間不等,其呈現(xiàn)出較大的差異性;第二,效率呈現(xiàn)毗鄰溢出效應(yīng),物流產(chǎn)業(yè)有效省域和效率較高的省域臨界連片。天津、河北、上海形成DEA有效的連片區(qū)域,遼寧、北京、山東、江蘇、浙江、福建、安徽、江西、內(nèi)蒙古、寧夏形成連綿的效率較高區(qū)域,廣東、海南、山西、河南、湖南、貴州形成效率中等的外圍區(qū)域,其余12省域形成效率低下區(qū)域;第三,多數(shù)省域物流產(chǎn)業(yè)效率存在改進(jìn)空間。我國省域物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率均值基本處于0.8左右,效率均值在0.9以上的省域共有13個,占全國省域的42%,效率均值處于0.8~0.9之間的省域有6個,占全國省域的19%,效率均值在0.8以下的省域有12個,占全國省域的39%,效率均值在0.5以下的有4個,占全國省域的13%,說明我國大部分省域的物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率有待改進(jìn)。

2.區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率的時空差異分析。

從時間演變來看,2007年我國4大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率情況為“東部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)”,2016年4大區(qū)域的排序依舊如此。不同的是,與2007年相比,2016年東部地區(qū)的效率值略有所下降,中部地區(qū)和西部地區(qū)有一定上升,尤其是中部地區(qū)上升幅度較大,東北地區(qū)則沒有變化。從2007~2016年4大區(qū)域綜合技術(shù)效率時序演變特征來看,可以發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的綜合效率均值非常穩(wěn)定,一直保持在0.93以上;中部地區(qū)除了2007年低于0.8,其他年份均保持在0.8以上;西部地區(qū)綜合技術(shù)效率值也比較穩(wěn)定,一直在0.61~0.68之間微小波動;東北地區(qū)波動最大,最低為2009年的0.621,最高為2013年的0.753。

從空間布局來看,區(qū)域物流綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)出“東部>中部>東北>西部”的格局。綜合來看,2007~2016年我國區(qū)域物流綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)出時空格局穩(wěn)定狀態(tài)。在高效率區(qū)域和低效率區(qū)域內(nèi)部各自形成了強(qiáng)大的累積循環(huán)反饋回路,不同區(qū)域的物流效率形成時間和空間上的穩(wěn)定性。此外,由于行政藩籬帶來的市場分割等因素,不同效率的區(qū)域之間缺少互融,尤其缺乏高效率區(qū)域的擴(kuò)散和外溢效應(yīng),一些地區(qū)(如東北地區(qū)和西部地區(qū))陷入低效率的路徑鎖定。

(二)物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率及時空差異

1.省域物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率的時空差異分析。

從時間演變來看,2007年省域物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率值為1的省份有北京、天津、河北、山東、江蘇、浙江、上海、福建、海南、山西、西藏、青海、寧夏13個。效率值在0.9以上的有遼寧、內(nèi)蒙古、甘肅3個省份。效率值處于0.8~0.9區(qū)間的有廣東、安徽、江西等3個省份,剩余12省域效率值都在0.8以下。2016年純技術(shù)效率值為1的有17個省域,即DEA有效的省份占全國總數(shù)的55%,與2007年相比,除山西下降外,新增遼寧、廣東、安徽、內(nèi)蒙古、貴州等5個省份;效率值在0.9以上的有山西、江西、湖南等3省域;效率值處于0.8~0.9之間的僅河南1省;其余10省域效率值低于0.8。綜上可知,從2007~2016年物流純技術(shù)效率達(dá)到有效的主要為東部省份,經(jīng)濟(jì)相對落后的西部省份,如內(nèi)蒙古、貴州、青海、西藏、寧夏等,雖然在多數(shù)觀測年份內(nèi)實現(xiàn)了DEA有效,但這種有效是物流產(chǎn)業(yè)在較低的技術(shù)和管理水平下的物流資源使用有效。

從空間布局來看,2007~2016年純技術(shù)效率均值等于1的有天津、河北、山東、上海、海南、西藏、寧夏。均值在0.9以上的有遼寧、北京、江蘇、浙江、福建、廣東、山西、安徽、江西、內(nèi)蒙古、青海等11省域。均值在0.8~0.9之間的有河南、湖南、貴州3省域,其余10省域效率均值在0.8以下。由此可見,我國東部地區(qū)省份物流產(chǎn)業(yè)在先進(jìn)技術(shù)使用、人力資源、管理制度、市場環(huán)境等方面具有明顯優(yōu)勢,因而在發(fā)展過程中保持了較高的技術(shù)有效性。但值得注意的是,西部地區(qū)的西藏和寧夏2個相對落后的省份也實現(xiàn)了純技術(shù)有效,但這并不代表西藏和寧夏在物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)和制度安排方面達(dá)到了與東部省份一樣的水平,這是因為這兩個省份“相對有效”的產(chǎn)出水平是在“相對落后”的技術(shù)和制度條件下實現(xiàn)的,因而其技術(shù)有效。

2.區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率的時空差異分析。

從時間演變來看,2007年4大區(qū)域情況物流純技術(shù)效率情況為:東部地區(qū)(0.988)>中部地區(qū)(0.806)>西部地區(qū)(0.787)>東北地區(qū)(0.762)。4大區(qū)域中僅東部地區(qū)高于全國平均水平(0.848),其他區(qū)域均低于全國平均水平;2016年4大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率情況變動為:東部地區(qū)(1)>中部地區(qū)(0.9)>西部地區(qū)(0.78)>東北地區(qū)(0.731)。其中,東部地區(qū)和中部地區(qū)高于全國平均水平(0.868),東北地區(qū)和西部地區(qū)仍然低于全國平均水平。

從空間布局來看,2007~2016年4大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)年均純技術(shù)效率差異明顯,其呈現(xiàn)出“東部(0.983)>中部(0.865)>西部(0.775)>東北(0.733)”的格局。其中東部地區(qū)純技術(shù)效率均值遠(yuǎn)高于全國平均水平(0.853),這說明在當(dāng)前的管理制度和技術(shù)水平下,東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)資源使用是比較有效的。中部地區(qū)屬于純技術(shù)效率中等區(qū)域,西部地區(qū)和東北地區(qū)屬于純技術(shù)效率低下區(qū)域,其中西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率為全國最低,這說明西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)資源使用效率較低。

(三)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率及時空差異

1.省域流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率的時空差異分析。

從時間演變來看,2007年省域物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率值等于1的省份有北京、天津、河北、山東、浙江、上海、福建、山西8個省域;效率值在0.97以上的有黑龍江、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、陜西7個省域;效率值在0.9~0.97區(qū)間的有遼寧、江蘇、廣東、安徽、江西、重慶、四川、云南8個省域;效率值在0.9以下的有吉林、海南、貴州、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆8個省域;效率值低于0.8的只有海南、西藏、青海3個省份,其中,最低的為青海(0.424)。從2007~2016年省域純技術(shù)效率時序演變特征來看,天津、河北、上海3省域規(guī)模效率一直保持在DEA有效狀態(tài),其物流產(chǎn)業(yè)處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模;山東、江蘇、福建、安徽、內(nèi)蒙古等5省域在多數(shù)年份(7年以上)實現(xiàn)了規(guī)模有效;其中規(guī)模效率波動幅度最大的是海南和西藏,海南在2008年達(dá)到最高值0.926,在2016年出現(xiàn)最低值0.6,西藏在2007年達(dá)到最高值0.556,在2012年出現(xiàn)最低值0.182。

從空間分布來看,從2007~2016年我國省域物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率均值情況為天津、河北、上海3省域?qū)儆贒EA有效區(qū)域;北京、山東、江蘇、福建、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、四川、陜西等14省域均值在0.97以上,屬于規(guī)模效率較高區(qū)域;黑龍江、吉林、遼寧、浙江、廣東、重慶、貴州、云南、寧夏、新疆等10省域均值在0.9~0.97之間,屬于規(guī)模效率中等區(qū)域;海南、西藏、甘肅、青海4省域均值在0.8以下,屬于規(guī)模效率低下區(qū)域,其中,西藏最低,均值僅為0.434??傮w來看,規(guī)模效率的省域差異不明顯。

2.區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率的時空差異分析。

從時間演變來看,2007年我國4大區(qū)域中物流規(guī)模效率情況為:中部地區(qū)>東部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)。其中,中部地區(qū)和東部地區(qū)高于全國平均水平,東北地區(qū)和西部地區(qū)都低于全國平均水平。2016年4大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率排序依舊,其中中部地區(qū)、東部地區(qū)和東北地區(qū)都高于全國平均水平(0.938),西部地區(qū)低于全國平均水平。從2007~2016年4大區(qū)域規(guī)模效率時序演變特征來看,年均規(guī)模效率差異較小且基本維持穩(wěn)定,中部地區(qū)>東部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)。

從空間布局來看,2007~2016年4大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)年均規(guī)模效率情況為:中部地區(qū)(0.987)>東部地區(qū)(0.961)>東北地區(qū)(0.938)>西部地區(qū)(0.872),全國平均水平為0.935,可見,中部、東部和東北地區(qū)規(guī)模效率均值高于全國平均水平,東北地區(qū)則略高于全國平均水平,西部地區(qū)則低于全國平均水平,總體而言,4個地區(qū)的規(guī)模效率差異較小。

政策建議

基于上述研究結(jié)果,本文提出以下建議:第一,要明確物流效率提升的重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域。黑龍江、吉林、重慶、貴州、云南、甘肅、新疆等為低純技術(shù)效率和低規(guī)模效率組合的“雙低”區(qū)域,是物流效率提升的重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域,這些省份不僅需要注重物流技術(shù)和管理水平,還要進(jìn)一步優(yōu)化物流生產(chǎn)規(guī)模。而河南、湖北、湖南、廣西、四川、陜西等為低純技術(shù)效率與高規(guī)模效率組合的“低高”型區(qū)域,這些省份需以提高資源利用水平和管理水平為重點(diǎn)改進(jìn)方向。遼寧、浙江、廣東、海南、寧夏、青海、西藏等為高純技術(shù)效率與低規(guī)模效率組合的“高低”型區(qū)域,這些省份需積極采取措施調(diào)整物流規(guī)模,合理配置物流投入資源,提升物流規(guī)模效率;第二,提升物流效率措施應(yīng)因地制宜。例如,西部地區(qū)絕大部分地區(qū)是中國經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、需要加強(qiáng)開發(fā)的地區(qū),這一地區(qū)各省份應(yīng)充分利用自身區(qū)位特點(diǎn)和優(yōu)勢,積極培育物流增長極。如四川可利用其在“一帶一路”中的區(qū)位優(yōu)勢,進(jìn)一步推動自身物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。重慶可借助其長江經(jīng)濟(jì)帶上游經(jīng)濟(jì)中心的地位,進(jìn)一步增強(qiáng)長江上游地區(qū)航運(yùn)中心和物流中心功能。云南可繼續(xù)提升面向東南亞、南亞開放的通道功能和門戶作用,發(fā)展邊境貿(mào)易,加強(qiáng)跨境物流體系建設(shè)。貴州可將其在礦產(chǎn)資源、旅游資源和生物醫(yī)藥等方面的優(yōu)勢與物流業(yè)相結(jié)合,通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)動促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展;第三,要加強(qiáng)物流領(lǐng)域供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,彌補(bǔ)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板。對此,政府要加大改革力度,改善物流產(chǎn)業(yè)營商環(huán)境,放寬東北地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)工商準(zhǔn)入制度限制,促進(jìn)區(qū)域間物流要素的合理流動和物流產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。同時,要注重發(fā)揮中部地區(qū)在物流資源輸送中的銜接作用,從而逐步形成“東西南北互聯(lián)互通”的高效物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。另外,還要加強(qiáng)物流產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動融合發(fā)展,從而通過進(jìn)一步釋放物流需求,提高物流產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)作水平。最后,在充分發(fā)揮市場和利益引導(dǎo)作用的基礎(chǔ)上,政府要加大對物流產(chǎn)業(yè)的扶持力度,制定物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,統(tǒng)籌利用財政補(bǔ)貼、稅收減免、技術(shù)支持、金融支持等多形式的扶持手段,助力物流企業(yè)提質(zhì)增效,促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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