吳長(zhǎng)江

(成都市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,四川成都 610094)

隨著城市不斷發(fā)展，建成區(qū)環(huán)境發(fā)生很大變化，城市人口、工業(yè)、商業(yè)逐漸由中心向外擴(kuò)張遷移，由于居住地、工作地外延擴(kuò)張速度差異，由此可能引起不同程度的職住分離和錯(cuò)位現(xiàn)象。而居住和就業(yè)是城市空間中的重要要素，兩者的匹配程度很大程度上影響了空間人口布局和用地規(guī)劃。目前，國(guó)內(nèi)多個(gè)城市已將促進(jìn)職住平衡和產(chǎn)城融合作為一項(xiàng)重要的發(fā)展目標(biāo)。除此之外，城市各區(qū)域的交通擁堵?tīng)顩r又對(duì)人們選擇工作地和居住地產(chǎn)生重要影響。

手機(jī)信令作為位置大數(shù)據(jù)，兼具空間位置和特征信息，具有動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、客觀、精細(xì)、獲取速度快、覆蓋面廣等優(yōu)勢(shì)，本研究將移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，以成都市居住就業(yè)空間分布現(xiàn)狀和通勤交通現(xiàn)狀為出發(fā)點(diǎn)，從行政區(qū)到街道、社區(qū)不同尺度分析，結(jié)合成都市產(chǎn)業(yè)分布特征，旨在為解讀城市職住平衡、產(chǎn)業(yè)合理布局提供有力支撐，以期為成都市城市空間結(jié)構(gòu)相關(guān)研究提供重要參考。

1 數(shù)據(jù)源

本研究由中國(guó)移動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持，包括在成都市范圍內(nèi)出現(xiàn)的所有中國(guó)移動(dòng)用戶(包括非成都市歸屬地的移動(dòng)號(hào)手機(jī)用戶)，使用時(shí)間為2019年04月16日至2019年04月22日共計(jì)7 d的用戶匿名手機(jī)信令數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要包括用戶編碼、時(shí)間、基站等信息，平均每日記錄到約1 294.2萬(wàn)用戶信令記錄，每個(gè)用戶每天產(chǎn)生約67條記錄。據(jù)統(tǒng)計(jì)，成都市共有各類(lèi)基站小區(qū)約2萬(wàn)個(gè)，基站小區(qū)分布密集，主要建成區(qū)優(yōu)于300 m×300 m柵格密度，可以滿足城市內(nèi)部空間特征分析的精度要求(圖1)。

圖1 成都市手機(jī)信令數(shù)據(jù)空間分布

2 研究方法

2.1 就業(yè)通勤提取方法

為了排除差旅、就醫(yī)等偶發(fā)出行需求的影響，綜合考慮一般就業(yè)通勤人口出行特征，將通勤OD定義為：工作日7:00-9:00、17:00-19:00視為就業(yè)通勤往返時(shí)段，一周內(nèi)至少3個(gè)工作日，同一用戶發(fā)生同一OD行為視為就業(yè)通勤OD，對(duì)應(yīng)的用戶識(shí)別為就業(yè)通勤人口，其對(duì)應(yīng)的起點(diǎn)和終點(diǎn)分別視為居住地和工作地?；讷@取的通勤OD及通勤人口空間數(shù)據(jù)進(jìn)行通勤流動(dòng)特征分析和職住中心識(shí)別。

提取流程：原始信令數(shù)據(jù)→提取駐留點(diǎn)(>30 min) →提取OD→篩選通勤OD線。

2.2 通勤流動(dòng)分析框架

(1)區(qū)縣單元分析：內(nèi)部通勤、跨區(qū)通勤規(guī)模；分析區(qū)縣間聯(lián)系強(qiáng)度和通勤特征。

(2)街道單元分析：中心城區(qū)為主，探索全域城鎮(zhèn)間流動(dòng)特征及重點(diǎn)區(qū)域。

(3)社區(qū)單元分析：挖掘熱點(diǎn)職住中心，通勤距離分布，重點(diǎn)區(qū)域人口時(shí)序變化特征。

2.3 職住中心識(shí)別

考慮居住和就業(yè)的一般規(guī)律，應(yīng)用核密度、自然間斷分級(jí)等技術(shù)方法識(shí)別典型就業(yè)中心、居住中心，并分析其空間布局特征，建立手機(jī)用戶居住地和就業(yè)地的識(shí)別規(guī)則。

3 通勤人口流動(dòng)特征分析

3.1 不同空間統(tǒng)計(jì)尺度的通勤流動(dòng)特征

如圖2和圖3所示，從區(qū)縣尺度來(lái)看，雙流區(qū)、新都區(qū)、郫都區(qū)等產(chǎn)業(yè)功能集聚區(qū)的內(nèi)部通勤規(guī)模最高，但跨區(qū)通勤比例也明顯偏高，高新南區(qū)的就業(yè)吸引指數(shù)最高，流入人口/跨區(qū)流動(dòng)量大于75 %，浦江縣、新津縣、邛崍市、大邑縣、簡(jiǎn)陽(yáng)市等三圈層遠(yuǎn)離主城區(qū)，通勤基本限于本區(qū)，其中，浦江縣的內(nèi)部通勤比例高達(dá)95 %，與其他區(qū)縣基本沒(méi)有通勤聯(lián)系。從全域來(lái)看，通勤人口流動(dòng)主要發(fā)生在中心城區(qū)，且區(qū)域間的職住聯(lián)系較強(qiáng)。高新南區(qū)內(nèi)部通勤人口近6萬(wàn)人，流入人口超過(guò)5萬(wàn)人，郫都區(qū)、成華區(qū)、天府新區(qū)以及龍泉驛區(qū)人口凈流出較明顯。而三圈層區(qū)縣的通勤主要發(fā)生在本區(qū)域內(nèi)，和中心城區(qū)職住聯(lián)系強(qiáng)度較弱。

圖2 成都市區(qū)縣間通勤人口流動(dòng)聯(lián)系強(qiáng)度分布

圖3 成都市區(qū)縣通勤人口流動(dòng)范圍及規(guī)模統(tǒng)計(jì)

雙流區(qū)、新都區(qū)的內(nèi)部通勤占比規(guī)模顯著，且通勤目的區(qū)域比較積聚；主城區(qū)的跨區(qū)聯(lián)系明顯，流入流出人口均較大；在人口流入方面，高新南區(qū)占比最大，其人流來(lái)源較為分散、范圍較廣。

如圖4所示，基于街道尺度的通勤統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，流動(dòng)規(guī)模排名前10的跨城鎮(zhèn)(街道)分別為：主城區(qū)中，高新區(qū)中和街道、石羊街道以及天府新區(qū)華陽(yáng)街道為桂溪街道提供了大量的居住容量，分別達(dá)到了9 044人、8 007人，構(gòu)成了強(qiáng)職住聯(lián)系；在二圈層區(qū)域，郫都區(qū)犀浦鎮(zhèn)、紅光鎮(zhèn)和合作街道呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的通勤聯(lián)系，龍泉驛區(qū)龍泉街道和柏合鎮(zhèn)、 高新區(qū)合作街道和西園街道、、新都區(qū)大豐街道和金牛區(qū)沙河源街道、雙流區(qū)東升街道和九江街道構(gòu)成了明顯的職住供給關(guān)系，流動(dòng)規(guī)模在2 000～4 000人；而三圈層中，僅有彭州市天彭街道和致和鎮(zhèn)聯(lián)系明顯，為2 185人。整體來(lái)看，三圈層的通勤流量主要集中發(fā)生在建成區(qū)周邊，流向單一，而中心城區(qū)，特別是主城區(qū)的通勤聯(lián)系復(fù)雜，規(guī)模和流向差異較大。

圖4 成都市通勤流動(dòng)線(以街道為統(tǒng)計(jì)單元)

3.2 平均通勤距離分布特征

如圖5所示，根據(jù)全域通勤距離統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，約95 %的人口其通勤距離不超過(guò)10 km，其中1 km內(nèi)通勤人口超過(guò)70萬(wàn)人(識(shí)別通勤人口共計(jì)141.94萬(wàn)人)，超過(guò)70 %人口通勤距離在3 km內(nèi)。主城區(qū)的3 km內(nèi)通勤占比比周邊區(qū)縣較大。

圖5 成都市通勤距離分布(以社區(qū)為基本單元)

其中，通勤距離小于3 km占比排名前10為： 簡(jiǎn)陽(yáng)市簡(jiǎn)城街道和射洪壩街道、青羊區(qū)黃天壩街道、青白江區(qū)大彎街道、新都區(qū)大豐街道、龍泉驛區(qū)十陵街道、青白江區(qū)紅陽(yáng)街道、溫江區(qū)公平街道、郫都區(qū)犀浦鎮(zhèn)、雙流區(qū)西航港街道,最高近90 %，最低也超過(guò)82 %。

另外，通勤距離在3～10 km區(qū)間的占比排名前10：高新區(qū)(桂溪街道、肖家河街道)、青羊區(qū)(太升路街道、汪家拐街道、草市街道)、錦江區(qū)(合江亭街道、督院街街道、鹽市口街道、春熙路街道、水井坊街道)，3～10 km通勤距離人口占比均超過(guò)38 %，最高將近50 %(鹽市口街道)。

3.3 職住中心識(shí)別

利用Arcgis核密度工具生成人口凈流量核密度分布圖(圖6)，通過(guò)自然間斷點(diǎn)分級(jí)法迭代識(shí)別熱門(mén)職住中心?？梢郧逦闯?，沿著人民南路，從天府廣場(chǎng)到高新區(qū)金融城沿線區(qū)域分布著大量的就業(yè)崗位，由此吸引了大量的就業(yè)人口。

圖6 通勤人口凈流量核密度分布(三維效果)

如圖7所示，成都市的職住空間關(guān)系整體上處于較平衡狀態(tài)，就業(yè)空間在主城區(qū)內(nèi)呈現(xiàn)以天府廣場(chǎng)和金融城為中心的雙核結(jié)構(gòu)，并且核心高度聚集，密度極高；周邊衛(wèi)星城聚集的產(chǎn)業(yè)園區(qū)也已形成了一定規(guī)模和影響的就業(yè)中心，如高新西區(qū)，新都區(qū)，青白江區(qū)，龍泉驛區(qū)，雙流區(qū)。

圖7 基于手機(jī)信令識(shí)別的成都市典型職住中心

跨區(qū)通勤主要發(fā)生在主城區(qū)及近郊區(qū)縣，識(shí)別的就業(yè)中心主要分布在位于城市中心的商貿(mào)發(fā)達(dá)的春熙路-鹽市口商圈，商務(wù)辦公密集的高新區(qū)南部園區(qū)，以及二圈層的產(chǎn)業(yè)功能積聚區(qū)等。而居住中心主要集中分布在就業(yè)中心附近3 km范圍內(nèi)。其中，局部跨區(qū)通勤人口量依然龐大，高新南區(qū)3～10 km通勤占比超過(guò)35 %，且發(fā)現(xiàn)高新區(qū)南部園區(qū)的職住問(wèn)題突出，尤其是沿著地鐵1號(hào)線周邊區(qū)域，工作日早高峰期間超過(guò)60 %的人員需跨區(qū)域通勤出行，極大加劇了周邊部分道路的常發(fā)性擁堵。

為了探析熱點(diǎn)就業(yè)中心的人口時(shí)序變化特征，如圖8所示，從工作日和周末人口變化趨勢(shì)可以看出，位于城市傳統(tǒng)核心的春鹽商圈的工作日和周末人口量差異并不顯著，這可能是由于春鹽商圈以商貿(mào)為主，其工作性質(zhì)并非典型的朝九晚五雙休，并且疊加其休閑、旅游屬性，造成其未顯示出明顯的工作日、周末潮汐人口變化趨勢(shì)。而位于二圈層的龍泉汽車(chē)產(chǎn)業(yè)園、高新西區(qū)產(chǎn)業(yè)園，以及位于主城南部的高新商務(wù)區(qū)的工作日時(shí)段比周末人口顯著增加，說(shuō)明這幾個(gè)區(qū)域?yàn)榈湫偷拿芗蜆I(yè)型區(qū)域。

圖8 典型就業(yè)區(qū)域工作日和周末人口24h分布

同時(shí)由于就業(yè)空間與居住分布的不匹配，居住人群無(wú)法實(shí)現(xiàn)在新城就業(yè)，導(dǎo)致居住在新城、就業(yè)在主城及就業(yè)在新城、居住在主城的空間錯(cuò)位，造成了局部區(qū)域就業(yè)通勤集中存在。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文所設(shè)計(jì)的通勤人口識(shí)別算法主要針對(duì)典型的朝九晚五型就業(yè)通勤人群流動(dòng)特征。因此，對(duì)某些行業(yè)從業(yè)人員的流動(dòng)特征并未充分呈現(xiàn)，如零售業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)等工作時(shí)間不固定或工作地點(diǎn)不固定人群識(shí)別較困難。對(duì)于具有固定工作地點(diǎn)、固定就業(yè)時(shí)間的人群識(shí)別精度較高，可以很好的實(shí)現(xiàn)通勤人口流動(dòng)特征識(shí)別。本文通過(guò)建立成都市通勤人口流動(dòng)特征一般分析方法及城市職住空間分布特征研究，探究其匹配關(guān)系，有利于認(rèn)識(shí)城市發(fā)展規(guī)律，解釋城市空間內(nèi)在結(jié)構(gòu)及更新，有利于城市未來(lái)空間更好布局與發(fā)展。