国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)

2020-11-09 03:56周羽中
關(guān)鍵詞:人口老齡化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

周羽中

摘要:基于1990~2017年50個(gè)國(guó)家和地區(qū)世界銀行相關(guān)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)之間的關(guān)系,實(shí)證結(jié)果表明:人口老齡化可以顯著的提高女性就業(yè)率,而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)率呈現(xiàn)U型關(guān)系。研究還發(fā)現(xiàn)政府行為因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、女性個(gè)人因素對(duì)就業(yè)率也有一定的影響。最后分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、社會(huì)福利制度改革、在崗培訓(xùn)以及法律法規(guī)等角度提出對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞:人口老齡化;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);女性就業(yè);面板固定效應(yīng)模型

中圖分類(lèi)號(hào):F240文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1008-4657(2020)03-0069-07

0?引言

隨著人口紅利的消失,世界各國(guó)普遍進(jìn)入老齡化社會(huì),適齡勞動(dòng)力(1)供給的嚴(yán)重下降,制約著一國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展[1]。就業(yè)對(duì)于提高人民生活水平、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定都具有重要的意義,而女性就業(yè)率的提高,不僅是社會(huì)民主政治的體現(xiàn),也是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要源泉。日本作為世界上老齡化最為嚴(yán)重的國(guó)家之一,時(shí)任首相安倍晉三在2013年發(fā)表了以《釋放“女性經(jīng)濟(jì)學(xué)”的力量》為題的文章,提到“日本經(jīng)濟(jì)要想保持持續(xù)增長(zhǎng),釋放女性經(jīng)濟(jì)學(xué)的潛力必不可少”[1]。因此,在人口老齡化的大趨勢(shì)之下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)必與女性就業(yè)之間有著密切的關(guān)系。研究世界主要人口老齡化國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)的關(guān)系也具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1?文獻(xiàn)綜述

人口老齡化減少了勞動(dòng)力供給,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺少活力,勢(shì)必會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面的影響。Peterson[2]將人口老齡化帶來(lái)的負(fù)面影響歸結(jié)為以下幾個(gè)方面:第一,人口老齡化能夠引起醫(yī)療成本的快速上升;第二,社會(huì)養(yǎng)老費(fèi)用支出會(huì)進(jìn)一步加大;第三,人口老齡化導(dǎo)致老年人口瞻養(yǎng)率提高;第四,適齡勞動(dòng)人口的減少;第五,人口老齡化會(huì)降低國(guó)民儲(chǔ)蓄率;第六,人口老齡化使經(jīng)濟(jì)缺乏活力。Brunow[3]使用歐洲15個(gè)國(guó)家的橫截面數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,研究發(fā)現(xiàn),年齡在30~44歲之間的勞動(dòng)力人群對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的影響,但是人口老齡化能夠降低這部分人群的比例,從而抑制經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。但是人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有積極的一面,烏仁格日樂(lè)[4]基于人力資本投資視角借助跨期迭代模型,針對(duì)代際間教育投資行為作為研究對(duì)象展開(kāi)分析,研究表明,在人口老齡化背景下,人力資本投資回報(bào)率提高,有利于促進(jìn)理性行為人增加人力資本投資(尤其是父代對(duì)子代的人力資本投資行為),從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。張季風(fēng)等[5]通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)高斯混合模型(Gaussian Mixed Model,GMM),分析了人口老齡化背景下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響,研究認(rèn)為,人口老齡化能夠倒逼技術(shù)創(chuàng)新,而且技術(shù)創(chuàng)新與人口老齡化的交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向關(guān)系,因此技術(shù)創(chuàng)新可以作為緩解人口老齡化壓力的重要工具。

現(xiàn)有文獻(xiàn)直接研究人口老齡化對(duì)女性就業(yè)影響的文獻(xiàn)并不多見(jiàn)。肖地福等[6]基于“共同偏好”假設(shè)基礎(chǔ)的時(shí)間配置模型,利用中國(guó)1992~2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),分析了不同勞動(dòng)能力的退休人員對(duì)女性勞動(dòng)力供給的影響,實(shí)證結(jié)論表明,低齡老年人(60~69歲)能夠顯著的提高中國(guó)女性勞動(dòng)力供給,而高齡老年人(70歲以上)對(duì)女性勞動(dòng)力供給的影響則是負(fù)向的。黃楓[7]使用“中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查”(1991~2009年)的數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了老齡化趨勢(shì)之下,老人家庭照料對(duì)城鎮(zhèn)女性勞動(dòng)力參與率的影響,分析表明女性照料老人能夠顯著的降低其勞動(dòng)參與率。隨著老齡化的進(jìn)一步深入,需要照料的老年人口增多,這不僅不利于女性就業(yè),對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所需的勞動(dòng)力供給也是消極的。國(guó)外對(duì)家庭照料責(zé)任與女性就業(yè)的關(guān)系也有研究,Bolin等[8]利用歐洲健康、老齡和退休調(diào)查數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了女性家庭照料責(zé)任與就業(yè)的關(guān)系,同樣發(fā)現(xiàn)女性在就業(yè)與家庭照料之間存在顯著的負(fù)向影響;人口老齡化勢(shì)必會(huì)改變一國(guó)的人口政策,而人口政策的改變會(huì)直接影響到女性的生育行為。盛亦男[9]使用最新的調(diào)查數(shù)據(jù)分析了中國(guó)生育政策調(diào)整對(duì)女性就業(yè)質(zhì)量的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),生育政策的改變會(huì)影響女性的生育意愿和生育子女的數(shù)量,提高了社會(huì)總的生育成本,最終導(dǎo)致女性就業(yè)質(zhì)量的下降,其中生育子女?dāng)?shù)量可以直接影響女性的就業(yè)質(zhì)量。羅俊峰等[10]的研究也證實(shí)了這一說(shuō)法,他們認(rèn)為,生育孩子數(shù)量對(duì)女性流動(dòng)人口就業(yè)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)關(guān)系的研究則已相對(duì)成熟,其中最為經(jīng)典的結(jié)論就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)之間存在的U型關(guān)系。所謂U型關(guān)系假說(shuō)指的是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段,由于女性受到教育程度、生育水平以及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,其就業(yè)率會(huì)出現(xiàn)先下降后上升的關(guān)系。Suh[11]利用韓國(guó)1980~2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)驗(yàn)證了韓國(guó)女性勞動(dòng)力參與率在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期呈現(xiàn)上升趨勢(shì),而后期則隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展開(kāi)始下降。Mammen等[12]構(gòu)建跨國(guó)面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)90個(gè)國(guó)家1970~1980年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與女性勞動(dòng)參與率之間同樣存在U型關(guān)系,他們還發(fā)現(xiàn),收入水平不同的國(guó)家,女性勞動(dòng)參與率也存在不同,高收入國(guó)家女性勞動(dòng)力參與率普遍較高,而中等收入國(guó)家則正好相反。但也有學(xué)者研究表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)兩者之間存在交互的正向關(guān)系。Diamond等[13]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以釋放更多的教育機(jī)會(huì),從而改變就業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)女性就業(yè)率的提高。Chomsky[14]則認(rèn)為女性就業(yè)率的提高可以改善女性的生活水平并提升社會(huì)地位,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。張乃麗等[15]梳理了日本社會(huì)發(fā)展的不同階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)的關(guān)系,分析認(rèn)為,日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性,提高女性就業(yè)率可以增加勞動(dòng)力投入,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理可以得出如下結(jié)論:第一,人口老齡化雖然使得勞動(dòng)力供給減少,但是對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也存在積極的一面;第二,人口老齡化會(huì)帶來(lái)生育政策的改變,進(jìn)而影響女性的勞動(dòng)力參與,而且這種影響通常是負(fù)向的;第三,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)率之間既可能存在正向的相關(guān)關(guān)系,也可能存在U型關(guān)系。以上為本文的研究提供了理論參考,但其中也有不足,雖然有的學(xué)者考慮了人口老齡化的因素,但沒(méi)有將衡量老齡化的變量納入模型之中,本文將衡量人口老齡化變量老年人口撫養(yǎng)比作為核心解釋變量,并選取了多個(gè)控制變量,而且考慮了政府行為因素,以此來(lái)檢驗(yàn)人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)的關(guān)系。

2?模型設(shè)立與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1?模型設(shè)立

通過(guò)分析人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和女性就業(yè)之間的關(guān)系,能夠?yàn)槭澜绺鲊?guó)在老齡化背景之下的勞動(dòng)力供給提供重要的理論依據(jù)。本文借鑒張翔[16]的做法,建立人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)的計(jì)量模型,模型設(shè)立如下

其中,i表示國(guó)家或地區(qū),t表示年份,被解釋變量labor使用學(xué)術(shù)界通行的女性勞動(dòng)參與率,gdp為解釋變量,Cont為控制變量,具體包括貿(mào)易開(kāi)放度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、社會(huì)福利以及女性受教育程度和生育水平,β0為常數(shù)項(xiàng),β1、β2、β3為各變量的系數(shù),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

式(1)為基本模型,表示的是人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)的線性關(guān)系。為了能夠表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)之間是否存在這長(zhǎng)期的非線性關(guān)系,本文引入了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平方項(xiàng),模型如下

2.2?變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)聯(lián)合國(guó)《人口老齡化及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果》的標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)65歲及以上老年人口數(shù)量占總?cè)丝诒壤^(guò)7%時(shí),意味著該國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入了老齡化社會(huì)。世界銀行2017年數(shù)據(jù)顯示,全球共有122個(gè)國(guó)家老年人口數(shù)量占總?cè)丝诒壤?%以上,鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性,本文選取其中50個(gè)國(guó)家或地區(qū)1990~2017年的相關(guān)變量的面板數(shù)據(jù)。其中,被解釋變量女性勞動(dòng)力參與率,世界銀行將其定義為女性人口占15~64歲女性人口的百分比。

本文的核心解釋變量有兩個(gè),第一個(gè)是人口老齡化,本文使用各地區(qū)老年人口撫養(yǎng)比(2)衡量該地區(qū)的人口老齡化程度,表示因人口老齡化而給該地區(qū)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)壓力;另一個(gè)核心解釋變量是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),為了減少數(shù)據(jù)的波動(dòng),選取各地區(qū)人均GDP增長(zhǎng)率衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,同時(shí)引入人均GDP增長(zhǎng)率的平方項(xiàng)來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)之間是否存在U型關(guān)系。

本文控制變量的選取考慮了社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、女性個(gè)人因素以及政府行為三個(gè)方面。其中社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和貿(mào)易開(kāi)放度;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(indus)用工業(yè)增加值表示;貿(mào)易開(kāi)放度(trade)選用貨物和服務(wù)的進(jìn)出口額在國(guó)民生產(chǎn)總值中的份額來(lái)衡量;城鎮(zhèn)化水平(urb)則用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?。女性個(gè)人因素則包括女性受教育程度以及生育水平;女性受教育程度(edu)用女性中學(xué)的入學(xué)率衡量;生育水平(fer)用總生育率表示;政府行為因素本文主要考慮政府的社會(huì)福利(welfare),社會(huì)福利作為公共支出的重要部分與人口結(jié)構(gòu)存在密切關(guān)系。根據(jù)魯蓓[17]的研究表明,在人口老齡化背景下提高社會(huì)全員的勞動(dòng)力參與率不僅可以使社會(huì)福利制度更具可持續(xù)性,也能夠在一定程度上緩解老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際影響,而適當(dāng)降低繳費(fèi)率和待遇是合理的提高勞動(dòng)參與率的必要措施。鑒于數(shù)據(jù)的可或得性,選取各地區(qū)補(bǔ)貼和其它撥款占支出比例作為代理變量來(lái)衡量地區(qū)社會(huì)福利水平。

所有數(shù)據(jù)均來(lái)自世界銀行世界發(fā)展指標(biāo)(World Development Indicators, WDI)數(shù)據(jù)庫(kù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表如表1所示。

3?實(shí)證結(jié)果分析

3.1?基本估計(jì)結(jié)果

根據(jù)以上的數(shù)據(jù)整理和分析,對(duì)人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和女性就業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析。在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸之前,首先對(duì)變量進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示采用固定效應(yīng)模型更為有效,因此本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析?;净貧w結(jié)果表如表2所示。

模型(1)只包含了人口老齡化一個(gè)解釋變量;模型(2)則包含了兩個(gè)解釋變量人口老齡化以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng);模型(3)(4)(5)則依次加入了政府行為、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素以及女性個(gè)人因素的控制變量。從表2可以看出,隨著變量的加入,模型的擬合優(yōu)度逐步提高,說(shuō)明變量的加入讓模型更加穩(wěn)定。

所有模型的elderly變量系數(shù)都是正值,而且均在1%水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這說(shuō)明,人口老齡化能夠?qū)ε跃蜆I(yè)率的提高產(chǎn)生顯著的正向影響;模型(2)(3)(4)和模型(5)gdp一次項(xiàng)的系數(shù)均為負(fù)值,并分別在1%和5%水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn);gdp二次項(xiàng)的系數(shù)均為正值,其中模型(2)和(3)在5%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),模型(4)在控制了社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素變量后,gdp二次項(xiàng)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),但模型(5)在充分控制政府行為、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和女性個(gè)人因素后,gdp的二次項(xiàng)在10%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明在此條件下,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)之間存在U型關(guān)系。

表示政府行為的變量社會(huì)福利在模型(3)(4)(5)中均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為正值,說(shuō)明在當(dāng)期社會(huì)福利水平的提高會(huì)提升女性的就業(yè)率。

貿(mào)易開(kāi)放度在所有模型中對(duì)女性就業(yè)率的影響均顯著為正,從理論上講,貿(mào)易開(kāi)放程度越高,勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)更加靈活,經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度也會(huì)進(jìn)一步的提高,對(duì)于市場(chǎng)而言,女性勞動(dòng)力成本更低,因此女性就業(yè)率得到了提高。對(duì)于一些資本比較稀缺的國(guó)家來(lái)說(shuō),貿(mào)易開(kāi)放程度的提高能夠增大男性勞動(dòng)力密集行業(yè)的規(guī)模,使得男女工資差距縮小,進(jìn)而提高女性就業(yè)率[18]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)女性就業(yè)的影響尚不明確,也沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍需進(jìn)一步優(yōu)化;城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為負(fù)但不顯著,說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平的提高不利于女性就業(yè),這是因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的性別文化的影響下,女性通常成為環(huán)境政策變遷不利后果的承擔(dān)者[19],在城鎮(zhèn)化過(guò)程中,產(chǎn)生了大量的失地婦女,由于不具備最基本的工作技能,因此造成了大量的失業(yè),降低了女性勞動(dòng)力參與率。

生育水平在5%水平上顯著為負(fù),表明隨著女性總生育率的提高,其勞動(dòng)參與率也下降,因?yàn)榇藭r(shí)她們需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力撫養(yǎng)后代。受教育程度在1%水平上顯著為正,說(shuō)明隨著女性受教育程度的提高,將會(huì)獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì),因此提高了就業(yè)率。

3.2?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1?被解釋變量的不同度量

為了檢驗(yàn)女性就業(yè)率度量指標(biāo)的選取是否會(huì)影響人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向關(guān)系,本文用女性就業(yè)人口比率,也就是采用15歲(含)以上女性就業(yè)人口比率來(lái)衡量女性就業(yè),數(shù)據(jù)同樣來(lái)自世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表3中模型(6)所示。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,人口老齡化在5%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),依然與女性就業(yè)率存在正向關(guān)系;人均GDP增長(zhǎng)率的二次項(xiàng)在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),兩者依然是U型關(guān)系。

3.2.2?分樣本回歸

本文根據(jù)2017年世界銀行高收入國(guó)家的劃分標(biāo)準(zhǔn),將樣本分為高收入國(guó)家和非高收入國(guó)家兩部分,回歸之前進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示依然采用固定效應(yīng)模型更為有效,回歸結(jié)果如表3中模型(7)(8)所示。人口老齡化在高收入國(guó)家顯著為正,而在非高收入國(guó)家則沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn);說(shuō)明在高收入國(guó)家,人口老齡化更為嚴(yán)重,勞動(dòng)力更為短缺,因此能夠顯著的促進(jìn)女性就業(yè)率的提升;人均GDP增長(zhǎng)率無(wú)論是在高收入國(guó)家還是低收入國(guó)家都與女性就業(yè)之間存在U型關(guān)系。控制變量中,社會(huì)福利在高收入國(guó)家和非高收入國(guó)家表現(xiàn)相反,但是都不顯著;貿(mào)易開(kāi)放度在高收入國(guó)家表現(xiàn)為顯著的正向效應(yīng),而在非高收入國(guó)家其估計(jì)系數(shù)為負(fù)且不顯著,這是因?yàn)楦呤杖雵?guó)家一般都是發(fā)達(dá)國(guó)家,經(jīng)濟(jì)全球化更加深入,市場(chǎng)已經(jīng)非常成熟,就業(yè)機(jī)會(huì)更多;而非高收入國(guó)家多數(shù)是發(fā)展中國(guó)家,由于勞動(dòng)力自身的缺陷,在貿(mào)易過(guò)程中,求職會(huì)遇到各種瓶頸,從而降低了就業(yè)率;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在高收入國(guó)家變現(xiàn)為顯著的負(fù)向影響,在非高收入國(guó)家估計(jì)系數(shù)為正但不顯著,這是因?yàn)榘l(fā)達(dá)的高收入國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè),而女性無(wú)論是在教育還是在技術(shù)上與男性相比都不具備優(yōu)勢(shì),因此造成就業(yè)率的下降;非高收入的發(fā)展中國(guó)家也多數(shù)實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化,而在工業(yè)向服務(wù)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,衍生出的低端服務(wù)行業(yè)會(huì)增加女性的就業(yè)崗位,但是這種效果并不明顯;城鎮(zhèn)化水平在高收入國(guó)家表現(xiàn)為正向效應(yīng)而在非高收入國(guó)家表現(xiàn)為負(fù)向效應(yīng),但兩者均不顯著;說(shuō)明高收入的發(fā)達(dá)國(guó)家在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中伴有完善的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移措施,沒(méi)有造成大量的女性失業(yè),但是非高收入的發(fā)展中國(guó)家城鎮(zhèn)化過(guò)程中配套措施不夠健全,進(jìn)而導(dǎo)致大量農(nóng)村婦女在失去土地之后成為失業(yè)者;生育率在非高收入國(guó)家表現(xiàn)為明顯的負(fù)向效應(yīng),在高收入國(guó)家這種負(fù)向影響則不顯著,因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家的女性普遍生育率不高、生育意愿不強(qiáng),對(duì)失業(yè)的影響也不算大;受教育程度在分樣本回歸后依然是正向影響,但都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),雖然多數(shù)研究表明,女性受教育程度的提高可以明顯提升其就業(yè)水平,但是這種影響取決于收入效應(yīng)和替代效應(yīng)兩個(gè)因素,提高受教育水平不僅提高受教育成本,也失去了因?yàn)榫蜆I(yè)而帶來(lái)的收入,所以,那些期望更早實(shí)現(xiàn)高收入的群體就不會(huì)去增加受教育年限,因此受教育程度對(duì)勞動(dòng)參與率的影響并不顯著。

3.2.3?內(nèi)生性問(wèn)題

考慮到變量之間可能存在內(nèi)生性問(wèn)題而導(dǎo)致回歸結(jié)果不準(zhǔn)確,本文使用模型中所有解釋變量和控制變量的滯后一期項(xiàng)進(jìn)行重新檢驗(yàn),依然采用固定效應(yīng)模型,回歸結(jié)果如模型(9)所示。核心解釋變量人口老齡化和人均GDP增長(zhǎng)率與基本回歸結(jié)果保持一致,人口老齡化與女性就業(yè)依然是顯著的正向關(guān)系,人均GDP與女性就業(yè)之間同樣為U型關(guān)系;各控制變量的結(jié)果也與基本回歸結(jié)果以及上文的分析基本一致。

3.2.4?GMM估計(jì)

考慮到被解釋變量有可能存在滯后效應(yīng),因此選擇差分GMM模型再次對(duì)原模型進(jìn)行檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表3中模型(10)所示。差分GMM的估計(jì)結(jié)果顯示AR(1)和AR(2)的殘差存在一階序列相關(guān)而不存在二階序列相關(guān),說(shuō)明差分GMM方法是有效的;而且Sargan的值不拒絕原假設(shè),也就是說(shuō)選取的工具變量是合理的;本文的核心解釋變量在差分GMM估計(jì)下與原模型基本回歸結(jié)果無(wú)異;控制變量社會(huì)福利在GMM估計(jì)下表現(xiàn)為顯著的負(fù)向關(guān)系,說(shuō)明隨著人口老齡化的進(jìn)一步深入以及生育政策的改變,提高社會(huì)福利不利于女性就業(yè)率的提高,這也與上文分析一致,即適當(dāng)?shù)慕档痛鍪翘岣邉趧?dòng)就業(yè)率的有效途徑[17];其他控制變量的系數(shù)方向和顯著性與原模型基本保持一致。

綜上所述,通過(guò)重新度量被解釋變量、分樣本估計(jì)、滯后項(xiàng)檢驗(yàn)以及GMM估計(jì),本文的核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果都比較穩(wěn)健,即人口老齡化會(huì)提高女性就業(yè),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)之間存在U型關(guān)系。

4?結(jié)論及政策建議

本文基于世界銀行1990~2017年50個(gè)國(guó)家和地區(qū)的面板數(shù)據(jù),以女性勞動(dòng)力參與率為被解釋變量,人均GDP增長(zhǎng)率、老年人口撫養(yǎng)比為核心解釋變量,在控制了政府行為因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、女性個(gè)人因素后,發(fā)現(xiàn)隨著人口老齡化的推進(jìn),女性就業(yè)率會(huì)顯著提高,而且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)之間存在典型的U型關(guān)系,從而驗(yàn)證了前人的假說(shuō)。實(shí)證結(jié)果還表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、受教育程度、城鎮(zhèn)化水平在人口老齡化背景之下對(duì)女性就業(yè)率的提升并不明顯;而隨著生育政策的改變,女性生育率將會(huì)顯著的影響其就業(yè)率;社會(huì)福利在人口老齡化的初期對(duì)女性就業(yè)率的影響不太確定,但是后期將會(huì)對(duì)女性勞動(dòng)力參與起到抑制作用。

我國(guó)也已經(jīng)步入老齡化社會(huì),根據(jù)世界銀行最新消息,我國(guó)人口老齡化率已經(jīng)達(dá)到11%,高居全球老齡化國(guó)家第十位(3),而女性勞動(dòng)參與率從1990~2018年也下降了10%。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展不能忽視女性的作用,也離不開(kāi)女性的貢獻(xiàn),在人口老齡化背景之下,充分釋放女性勞動(dòng)力具有重要的意義。綜合以上分析,在人口老齡化背景下,為促進(jìn)和保障女性就業(yè),本文有以下幾點(diǎn)啟示:

第一,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與女性就業(yè)率之間的U型關(guān)系表明,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)的比重越來(lái)越高,釋放了更多符合女性工作的崗位,從而提高了女性就業(yè)率。人口老齡化會(huì)改變生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu),對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生催化作用,我國(guó)政府應(yīng)當(dāng)抓住有利契機(jī),大力發(fā)展服務(wù)行業(yè),尤其是適合女性就業(yè)的行業(yè),除了老齡化帶來(lái)的老人看護(hù)行業(yè),還有與之相對(duì)的生育政策的調(diào)整帶來(lái)的保育員等相關(guān)行業(yè),都可以大量吸收女性就業(yè)人口,政府要對(duì)這些行業(yè)給予政策傾斜。

第二,改革社會(huì)保障和福利制度。在未來(lái)30~40年,人口老齡化會(huì)對(duì)國(guó)家財(cái)政帶來(lái)巨大的壓力,除了延期退休年齡之外,本文分析認(rèn)為,可以通過(guò)提高勞動(dòng)參與率、擴(kuò)大社會(huì)保險(xiǎn)的繳費(fèi)基數(shù)以及降低繳費(fèi)比例等措施來(lái)應(yīng)對(duì)。在國(guó)家不斷的推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中,造成了大量的農(nóng)村剩余女性勞動(dòng)力,因此提高女性勞動(dòng)參與率也是社會(huì)福利制度改革的有效舉措,提高女性就業(yè)率,一方面可以實(shí)現(xiàn)財(cái)政向弱勢(shì)群體傾斜的功能,另一方面也可以保證人口老齡化不斷深入趨勢(shì)下國(guó)家社會(huì)保障制度的可持續(xù)性。

第三,健全女性職工在崗培訓(xùn)體系。延長(zhǎng)女性受教育年限一方面可以增加知識(shí)型勞動(dòng)力,但另一方面也影響了女性的生育計(jì)劃,對(duì)人口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不利影響;而且受教育年限的延長(zhǎng)會(huì)增加社會(huì)成本,減少實(shí)際工作年限。因此不能片面的認(rèn)為受教育年限的延長(zhǎng)就能夠提高女性就業(yè)率。老齡化背景下,對(duì)于一些技術(shù)能力要求更高的工作崗位,尤其是女性職工應(yīng)當(dāng)在掌握必備的技能后更早的投入社會(huì)生產(chǎn),用人單位和社會(huì)則應(yīng)當(dāng)健全職工在崗培訓(xùn)體系,以此可以保證她們掌握更嫻熟的技術(shù),降低失業(yè)和被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

第四,完善女性權(quán)利保護(hù)的法律建設(shè)。最高人民法院“婚姻法司法解釋三”的出臺(tái)與實(shí)施毫無(wú)疑問(wèn)增加了女性的勞動(dòng)力參與率,但也不難看出,我國(guó)婚姻法將女性的地位弱勢(shì)化。司法解釋三對(duì)夫妻共同財(cái)產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)歸屬與分配進(jìn)行了明確的界定,尤其是婚后房屋產(chǎn)權(quán)的歸屬問(wèn)題,這為司法實(shí)踐提供了理論依據(jù),但同時(shí)也是對(duì)女性的一種歧視,因?yàn)橥ǔT诨橐鲋信允秦?cái)力弱勢(shì)的一方。隨著生育政策的改變,女性則會(huì)承擔(dān)更多的生育責(zé)任,會(huì)加大自身風(fēng)險(xiǎn),一旦出現(xiàn)婚變,則極有可能被凈身出戶[20]。因此,立法機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善各方面法律,不僅是在保障女性公平就業(yè)方面,對(duì)于女性人身權(quán)利、財(cái)產(chǎn)權(quán)利的保護(hù)也需要進(jìn)一步規(guī)范。

注釋?zhuān)?/p>

(1) 世界銀行將年齡在15歲及15歲以上的人口中從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口比率作為勞動(dòng)參與率來(lái)衡量一國(guó)勞動(dòng)力供給情況。

(2) 老年撫養(yǎng)比是被撫養(yǎng)老年人口(64 歲以上人口)與工作年齡人口(15-64 歲人口)之比。

(3) 數(shù)據(jù)來(lái)源:http://www.shihang.org/。

參考文獻(xiàn):

[1] 劉曉翠.安倍晉三:提高女性就業(yè)水平釋放“女性經(jīng)濟(jì)學(xué)”能量[N].華爾街見(jiàn)聞,2013-09-26(9).

[2] Peterson,Peter G.Gray Down:How the Coming Age Wave Will Transfer America and the World[M].New York:Random House,1999:210-219.

[3] Brunow Stephan,Hirte Georg.Age Structure and Regional Economic Growth[J].Jahrbuch für Regionalwissenschaft,2006,26(1):3-23.

[4] 烏仁格日樂(lè).人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極效應(yīng)——基于人力資本投資視角[J].山東社會(huì)科學(xué),2017(4):90-95.

[5] 張季風(fēng),鄧美薇.人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響——基于中日兩國(guó)的比較分析[J].日本問(wèn)題研究,2019,33(1):20-31.

[6] 肖地福,王暄.人口老齡化對(duì)女性勞動(dòng)力供給的影響實(shí)證研究——基于時(shí)間配置模型[J].中外企業(yè)家,2014(3):239-240.

[7] 黃楓.人口老齡化視角下家庭照料與城鎮(zhèn)女性就業(yè)關(guān)系研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2012,38(9):16-26.

[8] Bolin K,Lindgren B,Lundborg P.Your Next of Kin or your Own Career?[J].Journal of Health Economics,2007,27(3):718-738.

[9] 盛亦男.生育政策調(diào)整對(duì)女性就業(yè)質(zhì)量的影響[J].人口與經(jīng)濟(jì),2019(3):62-76.

[10] 羅俊峰,苗迎春.生育孩子數(shù)對(duì)女性勞動(dòng)參與率的影響——基于2014年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[J].調(diào)研世界,2018(12):36-43.

[11] Suh M.Determinants of Female Labor Force Participation in South Korea:Tracing out the U-shaped Curve by Economicgrowth[J].Social Indicators Research,2016,131(1):1-15.

[12] Mammen Kristin,Paxson Christina.Womens Work and Economic Development[J].Journal of Economic Perspectives,2000,14(4):141-164.

[13] Diamond J.Collapse:How Societies Choose to Fail or Succeed[M].CA:Penguin Books,2011:63-69.

[14] Chomsky N,Mcchesney R.Profit over People:Neolib-eralism and Global Order[M].NY:Seven Stories Press,2011:99-111.

[15] 張乃麗,劉俊麗.日本女性就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性研究[J].日本學(xué)刊,2015(3):120-139.

[16] 張翔.經(jīng)濟(jì)發(fā)展與女性勞動(dòng)力參與——基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論,2017,33(6):31-37.

[17] 魯蓓.二孩政策、人口老齡化和財(cái)政社會(huì)福利支出預(yù)測(cè)[J].勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究,2016,4(3):103-118.

[18] 熊永蓮,謝建國(guó).貿(mào)易開(kāi)放、女性勞動(dòng)收入與中國(guó)的生育率[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2016(4):113-122.

[19] 張靜敏.城鎮(zhèn)化與村改居社區(qū)女性就業(yè)境遇[N].中國(guó)婦女報(bào),2014-05-20(2).

[20] 王靖雯,魏思琦.“婚姻法司法解釋三”對(duì)女性勞動(dòng)力供給的影響[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2016(7):44-50.

[責(zé)任編輯:鄭筆耕]

猜你喜歡
人口老齡化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
人口老齡化、房?jī)r(jià)波動(dòng)與銀行穩(wěn)定性關(guān)系研究
中國(guó)人口老齡化:現(xiàn)狀、成因與應(yīng)對(duì)
基于CiteSpace的近十年我國(guó)人口老齡化的可視化分析
技術(shù)創(chuàng)新視角下人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
技術(shù)創(chuàng)新視角下人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
我國(guó)人口老齡化對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響
提升最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)對(duì)財(cái)政支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究
基于物流經(jīng)濟(jì)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究
知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)綜述
反腐與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)