金長宏 劉芬芬

摘要：在已有文獻的基礎(chǔ)之上對2008～2016年長江三角洲城市群41個地級市的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，結(jié)果顯示：第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚能夠有效促進長江三角洲城市群的經(jīng)濟發(fā)展。在單一回歸分析中各變量對單一省市經(jīng)濟發(fā)展的影響由于技術(shù)的溢出效應(yīng)以及過度集聚導(dǎo)致的擁塞效應(yīng)而存在差異;整體回歸分析可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)對整個長江三角洲城市群的經(jīng)濟發(fā)展有非常顯著的正向影響。與此同時，公共財政支出、教育支出以及固定資產(chǎn)投資對長江三角洲城市群也產(chǎn)生顯著的正向影響。

關(guān)鍵詞：長江三角洲城市群;第三產(chǎn)業(yè);行業(yè)集聚;經(jīng)濟發(fā)展

中圖分類號：F224.0文獻標志碼：A文章編號：1008-4657（2020）03-0019-05

0?引言

2013年國家領(lǐng)導(dǎo)人在會議上提出‘一帶一路合作倡議，希望通過中國與其他各國的共同努力實現(xiàn)共同富裕，同時帶動中國經(jīng)濟的發(fā)展，把我國構(gòu)建成更加美好的國家。此后各種重要經(jīng)濟會議中多有提及要加強城市群的建設(shè)，我國更將這種城市群的建設(shè)提升為國家戰(zhàn)略。就目前中國經(jīng)濟發(fā)展速度、發(fā)展?jié)摿Χ?，長江三角洲城市群是速度最快、潛力最大的地區(qū)，同時它作為“一帶一路”與長江經(jīng)濟帶至關(guān)重要的交點，對加快我國經(jīng)濟現(xiàn)代化建設(shè)、擴大對外開放的影響力不可忽視。

隨著社會經(jīng)濟不斷發(fā)展，經(jīng)濟增長模式不斷調(diào)整，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化，全社會經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)逐漸由第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)，目前第三產(chǎn)業(yè)增長率已經(jīng)慢慢超越第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展也為行業(yè)集聚提供了機遇和支持。然而，國內(nèi)外眾多學(xué)者的研究重點仍然在第二產(chǎn)業(yè)或者僅僅就第三產(chǎn)業(yè)作為整體進行研究，對于行業(yè)集聚涉及不多，因此，分析第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚影響區(qū)域經(jīng)濟增長的程度、哪些影響因素更為顯著并且依據(jù)分析結(jié)果提出建議，對長江三角洲城市群的經(jīng)濟發(fā)展具有深遠意義。

1?文獻綜述

產(chǎn)業(yè)集聚對長江三角洲城市群快速發(fā)展的內(nèi)在作用機理表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)集聚為經(jīng)濟增長提供動力、優(yōu)化經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)、保障經(jīng)濟增長穩(wěn)定性。為了高效率推動長江三角洲城市群的經(jīng)濟發(fā)展，掌握行業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展兩者之間的關(guān)系至關(guān)重要。許多學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展進行了詳細的研究。張治棟等[1]通過對2003～2015年長江經(jīng)濟帶八個城市群進行實證分析提出，產(chǎn)業(yè)集聚和城市集群對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著作用，且產(chǎn)業(yè)集聚比城市集群更能加快經(jīng)濟增長。王帥等[2]在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟增長關(guān)系研究中，利用全國35個大中城市的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長起促進作用，并且金融業(yè)、科學(xué)研究以及技術(shù)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用更加明顯。汪飛燕等[3]從理論出發(fā)歸納總結(jié)服務(wù)業(yè)集聚的形成條件以及三種集聚模式并分析分析服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展所產(chǎn)生的正面和負面影響，提出長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展建議。楊仁發(fā)等[4]通過對長江經(jīng)濟帶省級面板數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)對促進長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展起正向影響，服務(wù)業(yè)對于其發(fā)展卻存在負面影響。關(guān)于京津翼、長三角、珠三角三大城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚特征比較方面陳紅霞等[5]通過建立多指標模型對其進行分析，發(fā)現(xiàn)三大城市群存在兩種不同的集聚模式，分別為以長三角城市群代表的“專業(yè)化中心+專業(yè)化外圍”以及京津翼、珠三角為代表的“多樣化中心+專業(yè)化外圍”，且三大城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分別表現(xiàn)出不同方向的極化趨勢。周奕[6]認為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚從而推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，要想實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟長遠發(fā)展，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是更為有效的模式。

產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域快速發(fā)展的作用逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注。關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對于長江三角洲經(jīng)濟快速發(fā)展的推動作用，學(xué)者們從產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長、全要素生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級等角度進行了探究，從而為研究產(chǎn)業(yè)集聚與快速發(fā)展的關(guān)系提供借鑒。目前，學(xué)界對于第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚與經(jīng)濟快速發(fā)展的關(guān)系還較少涉及。

2?模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)處理及指標選取

2.1?模型設(shè)定

第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚是本文的重點研究對象。為了深入分析其影響程度還需要進行實證分析，因此選取2008～2016年長三角城市群41個地級市的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

分別以地區(qū)生產(chǎn)總值為被解釋變量;以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)作為核心解釋變量;以公共財政支出狀況、固定資產(chǎn)投資、外資利用、教育支出作為控制變量進行回歸分析。由于數(shù)據(jù)可能會存在異方差和多重共線性等問題進而影響結(jié)果的準確性，因此在模型設(shè)定之前，將被解釋變量、解釋變量和控制變量對數(shù)化處理，然后建立回歸模型

公式（1）中，被解釋變量GDP為地區(qū)生產(chǎn)總值，核心解釋變量AG代表細化的行業(yè)集聚，X為其他控制變量，在眾多學(xué)者努力的基礎(chǔ)上，同時要兼顧數(shù)據(jù)取得的完整性、難易程度，選取公共財政支出狀況（gov）、固定資產(chǎn)投資（inv）、外資利用（fdi）、教育支出（edu）作為其他控制變量。ε為隨機誤差項。

2.2?變量選取與數(shù)據(jù)處理

2.2.1?被解釋變量

地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。衡量一個區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況的指標有很多種，比如GDP增長率，人均GDP等，本文參考王帥[7]在研究過程中的變量選取方式，選取地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況。

2.2.2?核心解釋變量

根據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)規(guī)定的劃分，對第三產(chǎn)業(yè)做出如下劃分，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（psag）包括了傳統(tǒng)的交通運輸業(yè)等物流郵政相關(guān)行業(yè)，以及新興計算機信息行業(yè)，同時也包括了金融服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、地質(zhì)勘探業(yè)同樣屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

消費性服務(wù)業(yè)（consag）則包括了批發(fā)零售等傳統(tǒng)消費行業(yè)、住宿餐飲等生活消費行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)。

公共性服務(wù)業(yè)（pubsag）則包括了具有公益性的行業(yè)（教育、公共設(shè)施等）、水利和環(huán)境行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)以及文化產(chǎn)業(yè)、體育行業(yè)。

2.2.3?其他控制變量

公共財政支出狀況（gov）。雖然目前我國市場經(jīng)濟占主導(dǎo)地位，但是市場機制還有待完善，政府對推動產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展仍然發(fā)揮重要作用。政府主要通過公共財政支出來實現(xiàn)對市場干預(yù)，政府公共財政支出越多政府的干預(yù)程度越深，越能說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的政策傾向。選用公共財政支出狀況來代表政府對市場干預(yù)水平。

固定資產(chǎn)投資（inv）。拉動經(jīng)濟增長的過程中“投資”“出口”“消費”舉足輕重，固定資產(chǎn)投資對推進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。直接采用當年全社會固定資產(chǎn)投資額進行表示。

外資利用（fdi）。行業(yè)集聚產(chǎn)生的首要條件是有足夠的資本，長三角城市群靠近沿海，地理位置優(yōu)越投資來源相對于其他城市更為廣泛，選取外來資本的投入表征外資利用對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度的顯著影響。

教育支出（edu）。居民受教育水平越高，知識儲備就越多，一定程度上工作能力也就會越強。教育投入通過提升人力資源的質(zhì)量從而推動經(jīng)濟發(fā)展，選用當年教育支出額來表示。

本文中長江三角洲城市群包括圍繞長江入?？诮K、上海、浙江三省，同時也將安徽省納入其中，總共涵蓋41個市。以下數(shù)據(jù)除了采用了《中國統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)外，還采用了《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)。其中安徽省巢湖市在2011年劃歸到合肥市區(qū)域內(nèi)，因此將2008～2010年巢湖市數(shù)據(jù)采用插值法計入合肥市內(nèi)。本文在計算時采用的數(shù)據(jù)是以年為單位，并進行平均后得到就業(yè)人數(shù)。

2.3?指標選取

經(jīng)濟上存在著多種方法來分析和計算產(chǎn)業(yè)集聚程度，其中最具代表性的方法有四種：計算空間基尼系數(shù)、計算整個區(qū)域的行業(yè)集中度、計算赫芬達爾—赫希曼指數(shù)、采用區(qū)位熵來進行計算?？臻g基尼系數(shù)雖然比較直觀，但是測算集聚程度時沒有考慮到區(qū)域差異，行業(yè)集中度容易受到選取范圍的影響;赫希曼指數(shù)直觀性相對較差;區(qū)位熵的優(yōu)勢在于它能針對某一要素分析其在區(qū)域內(nèi)的分布情況和集中程度。因此選取區(qū)位熵指標來測算第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚程度，構(gòu)建模型（2）

此模型中，左邊的LQij中的j代表著長江三角洲內(nèi)的某一特定區(qū)域，i則特指某一特定產(chǎn)業(yè)，LQij則是區(qū)位熵;qij則是指代j區(qū)域中有多少人從事著i產(chǎn)業(yè)的工作，而qj則是指代j區(qū)域中所有從事第三產(chǎn)業(yè)人口的總數(shù);qi所代表范圍更大，包括了整個長江三角洲內(nèi)的i行業(yè)從業(yè)人口。q則指代著長江三角洲所有的從事第三產(chǎn)業(yè)的人口總數(shù)。LQij的值可大于1，也可小于1。當其數(shù)值超過1時，則說明j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的集中程度較高，在整個長江三角洲城市群內(nèi)具有競爭優(yōu)勢。當其數(shù)值小于1時則說明j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的集中程度較低，在整個長江三角洲城市群內(nèi)不具有競爭優(yōu)勢。

3?計量回歸結(jié)果及分析

在建立模型時是按照固定效應(yīng)模型進行數(shù)據(jù)處理，還是采用隨機效應(yīng)模型進行數(shù)據(jù)會影響著最終的計算結(jié)果。為了保證準確性，采用了豪斯曼檢驗，最終確定了采用固定效應(yīng)模型。各解釋變量及控制變量部分指標描述性統(tǒng)計如表1所示。

由表1可知生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵（psag）、消費性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵（consag）以及公共性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵（pubsag）的平均值差別不大，但是均小于所選的其他控制變量，我們猜測其對地區(qū)總產(chǎn)值的影響性是否會較其他控制變量而言變得不太明顯。

分別為對上海市、江蘇省、浙江省、安徽省的單一回歸分析，對整個長江三角洲城市群的多元回歸，回歸分析結(jié)果如表2所示。

擬合優(yōu)度可對擬合程度進行測試，當擬合優(yōu)度的結(jié)果越靠近數(shù)值1時，說明其擬合度就越好。在上表中的r2代表著擬合優(yōu)度，從數(shù)值結(jié)果可以看出都十分靠近1，說明模型選擇正確，擬合度良好。

從第三產(chǎn)業(yè)細分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)總產(chǎn)值的影響的單一回歸分析來看。上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)對上海市經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)負效應(yīng)但是影響不顯著，這可能是由于單一城市的產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的擁塞效應(yīng)導(dǎo)致出現(xiàn)負面效應(yīng)。江蘇省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)對江蘇省經(jīng)濟發(fā)展起促進作用，而且分別在1%、10%、5%的顯著性水平上顯著。浙江省中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以及公共性服務(wù)業(yè)對浙江省在一定程度抑制其經(jīng)濟發(fā)展，而消費性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生正向效應(yīng)但不顯著。安徽省消費性服務(wù)業(yè)以及公共性服務(wù)業(yè)對安徽省經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生正向影響，且在10%的水平上顯著影響。

由整個長江三角洲城市群的多元回歸來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)對整個長江三角洲城市群的經(jīng)濟發(fā)展有非常顯著的正向影響，分別在1%、5%、5%的水平上顯著影響。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)每提高一個百分點，地區(qū)生產(chǎn)總值平均分別提高0.18、0.07、0.12個百分點。當把長三角城市群作為一個整體來看時第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚對外產(chǎn)生溢出效應(yīng)，有效促進各行業(yè)、各省市之間知識的擴散和傳播，進而提升各自的學(xué)習和創(chuàng)新能力、促進長江三角洲城市群的經(jīng)濟發(fā)展。

同時，我們可以發(fā)現(xiàn)單一回歸分析中，公共財政支出、外商投資對上海市起反向抑制作用，教育支出、固定投資、外商投資對江蘇省產(chǎn)生非常顯著的正向影響，且均在1%的水平上顯著影響;教育支出增加的越多，就業(yè)人口教育質(zhì)量也得到提升從而促進其經(jīng)濟發(fā)展，固定資產(chǎn)以及外商投資的增加能夠緩解就業(yè)壓力，增加就業(yè)人口數(shù)推動經(jīng)濟增長;在教育上的支出產(chǎn)生了1%的影響，而固定資產(chǎn)投入產(chǎn)生的影響更達到了5%，這兩項支出都對浙江省的經(jīng)濟發(fā)展做出了貢獻;公共財政支出、教育支出以及固定資產(chǎn)投資對安徽省發(fā)揮非常顯著的正效應(yīng)，分別在1%的水平上顯著影響。

在多元回歸分析中，可以發(fā)現(xiàn)共財政支出、教育支出以及固定資產(chǎn)投資對長江三角洲城市群產(chǎn)生正向的顯著影響，且分別在1%的水平上顯著影響，但是外商投資在某種程度上起抑制作用。

4?結(jié)論與對策建議

通過區(qū)位熵測算長江三角洲41個城市2008～2016年的第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚程度，并進行多元回歸分析從而探索得知第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚與長江三角洲城市群經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，得出如下結(jié)論：

第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚能夠有效促進長江三角洲城市群的經(jīng)濟發(fā)展。在單一回歸分析中各變量對單一省市經(jīng)濟發(fā)展的影響由于技術(shù)的溢出效應(yīng)以及過度集聚導(dǎo)致的擁塞效應(yīng)而存在差異，在整體多元回歸分析中可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)為整個長江三角洲城市群的經(jīng)濟增長做出了較大貢獻。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)每提高一個百分點，地區(qū)生產(chǎn)總值平均分別提高0.18、0.07、0.12個百分點。共財政支出、教育支出以及固定資產(chǎn)投資對長江三角洲城市群產(chǎn)生正向的顯著影響，且分別在1%的水平上顯著影響。

雖然第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)集聚有效的促進了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，但是從單一省市來看，促進作用并不明顯甚至起一定程度抑制作用，因此，為了更好地促進長江三角洲城市群經(jīng)濟的發(fā)展，有如下建議：

加大對第三產(chǎn)業(yè)的幫扶和投入，促使第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更大的集聚效應(yīng)。第三產(chǎn)業(yè)是推動長江三角洲城市群經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵途徑。長江三角洲沿線各省市可以通過增加勞動投入和資本投入，加快形成具有影響力與輻射力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷發(fā)揮技術(shù)以及知識的溢出效應(yīng)對長江三角洲城市群經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。第三產(chǎn)業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)以及公共性服務(wù)業(yè)都對長三角經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生著積極的影響。在這三種服務(wù)業(yè)中，正向影響最為明顯的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，應(yīng)該加大對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投入，提升消費性服務(wù)業(yè)服務(wù)質(zhì)量，逐步優(yōu)化公共性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)公共性服務(wù)業(yè)集聚展的拉動作用。

提高物資資本的投入比例。長江三角洲城市群作為“一帶一路”與長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵點，在打造高質(zhì)量發(fā)展的過程中需要加大對有效物資資本的投資力度。上海市作為經(jīng)濟高度發(fā)達的城市，與周邊城市在經(jīng)濟發(fā)展程度上存在著明顯差異，要本著以先進帶動落后的思想，充分發(fā)揮上海在知識和技術(shù)上的優(yōu)勢，實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)群及周邊城市的經(jīng)濟升級。

采取相應(yīng)的政策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以產(chǎn)生更大的集聚效應(yīng)。在單一回歸分析中公共財政支出對上海市、江蘇省經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負面影響，對浙江省影響不顯著。因此，深化體制機制改革，發(fā)揮市場在資源配置中的決定作用，利用市場機制引導(dǎo)資源在長三角城市群之間高效配置，減少因政府過多干預(yù)而產(chǎn)生有失誤的政策引導(dǎo)。政府應(yīng)該充分發(fā)揮輔助引導(dǎo)作用，大力發(fā)展能夠促進經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)生積極的輻射作用，強化產(chǎn)業(yè)集聚能力，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，同時找出會抑制經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)存在的問題并努力改正。加大對第三產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)和投入，使第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更大的集聚效應(yīng)，促進第三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和升級，從整體上提高長江三角洲的產(chǎn)業(yè)水平，并將這種影響擴散到周邊地區(qū)，促進我國整體實力的上升。

參考文獻：

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