葉鳴穎

[提要] 近兩年，人工智能成為全球討論的熱門話題，并逐漸成為國際競爭的新焦點，經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，社會建設的新機遇。但是，技術進步不可避免地會導致失業(yè)，人工智能的應用也再次帶來“機器替代人”的恐慌。那么，人工智能是否會帶來大規(guī)模失業(yè)？本文對現(xiàn)有文獻進行梳理，發(fā)現(xiàn)人工智能對就業(yè)的總效應存在不確定性。

關鍵詞：人工智能;就業(yè);失業(yè)

中圖分類號：F24 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年7月22日

一、問題的提出

人工智能概念的提出始于20世紀中葉，在21世紀發(fā)展迅速，已成為“第四次工業(yè)革命”的核心驅動力之一。尤其是在2016年，機器人“阿爾法狗”以4∶1戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石，震驚了世界，“人工智能”也開始進入普通大眾視野。然而，人工智能取得的進步既帶來無限可能的未來，也因其對社會生活各方面的沖擊引起人們的擔憂。毫無疑問，人工智能技術的發(fā)展可以極大地解放人力，推動科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，促進經(jīng)濟社會發(fā)展;但另一方面，伴隨著人工智能的快速發(fā)展和各類以人工智能反抗等為主題的影視文學作品問世，人們愈發(fā)傾向于討論人工智能何時會擁有自主意識，并超越人類，乃至奴役人類。

2008年，美國的華爾街海嘯波及全球，引發(fā)全球性的經(jīng)濟蕭條。此后世界各國經(jīng)濟成長趨緩，許多國家失業(yè)和未充分就業(yè)人口持續(xù)上升，又值人工智能快速發(fā)展，新技術對勞動世界的影響也成為近年來引起最激烈辯論的話題之一。人工智能是否會大范圍地取代人類工作，造成大規(guī)模的失業(yè)，甚至最終完全替代勞動者，加劇收入的兩極分化，進而引發(fā)全球性的普遍貧困。更甚者，有人擔心“機器換人”會導致技術擁有者與工人之間的不平等愈加擴大，最終導致嚴重的社會沖突和危機。在此背景下，人工智能對就業(yè)的影響研究也顯得尤為重要。

二、人工智能對就業(yè)的影響

事實上，技術進步對就業(yè)的影響，長期以來一直是經(jīng)濟學界的焦點議題，但始終沒有形成一致的觀點。古典經(jīng)濟學家薩伊認為，生產(chǎn)給產(chǎn)品創(chuàng)造需求，而供給與需求常趨于平衡，因此也就不會出現(xiàn)大規(guī)模的失業(yè)。即使偶然出現(xiàn)供求失衡，也可以依靠市場價格機制自發(fā)調節(jié)，從而解決失業(yè)問題，實現(xiàn)充分就業(yè)。他認為技術進步并不會導致長期失業(yè)，機器在加速生產(chǎn)過程的同時，可以向工人提供更多的就業(yè)機會。與之相反，馬克思在《資本論》中指出，資本主義自由市場經(jīng)濟條件下，資本積累會不斷提高資本有機構成，從而使資本對勞動力的需求相對減少，必然產(chǎn)生“相對過剩人口”，即“產(chǎn)業(yè)后備軍”，長期失業(yè)不可避免。人工智能技術的發(fā)展究竟是增加就業(yè)還是導致大量失業(yè)，這取決于技術進步對就業(yè)的替代效應和創(chuàng)造效應的相對大小，目前國內外研究的觀點基本可以分為以下三種：

（一）人工智能增加失業(yè)。悲觀主義者認為技術進步對就業(yè)的替代效應大于其產(chǎn)生的創(chuàng)造效應，技術性失業(yè)將長期存在，人工智能對就業(yè)總量和就業(yè)結構都將帶來毀滅性的沖擊。首先，技術進步會提高勞動生產(chǎn)率，減少單位產(chǎn)出所需勞動力，在既定產(chǎn)出下，就業(yè)量減少，失業(yè)增加。其次，若技術進步加速，企業(yè)生命周期將會縮短，相關產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)品不可避免會加快衰退，甚至消亡，由此導致企業(yè)破產(chǎn)、失業(yè)增加;此外也會增大創(chuàng)建新企業(yè)的投資回報風險，挫傷投資者信心，從而抑制新企業(yè)進入和投資擴展，進一步減少就業(yè)機會。再次，技術創(chuàng)新過程的不確定性加劇經(jīng)濟波動，就業(yè)形勢將隨經(jīng)濟波動出現(xiàn)周期性反復;與此同時，經(jīng)濟的周期性波動也增大了研發(fā)及生產(chǎn)投資風險，投資下降進而導致就業(yè)機會減少。最后，技術進步對就業(yè)還將產(chǎn)生結構性影響，標準化、程序化的重復勞動易被機器人取代，在人工智能時代，工作還將會被進一步分解，一些非常規(guī)性工作也被機器取代。這意味著技能偏好型技術進步會不斷減少對低技能勞動力的需求，造成低技能勞動力失業(yè)增加。

2017年，麥肯錫全球研究所關于自動化的最新報告《失業(yè)，就業(yè)機會增加：自動化時代的勞動力轉移》預測，到2030年，全球約有15%的勞動力（約4億員工）可能會因自動化而失去工作，但這只反映了模型采用自動化的速度和程度處于中點時的情況。在其建模的最壞情景下，這個數(shù)字將上升到30%，即有8億員工可能會流離失所。還有研究表明美國47%的工作面臨被高度計算機化取代的風險;在日本這個比例則高達55%，且無顯著的性別差異;用工作任務為單位計算，OECD國家平均被自動化的風險為9%，而各成員國之間工作自動化的風險存在差異，韓國約有6%的工作存在被自動化風險，而這個比例僅為奧地利的1/2，此外中國、印度等主要新興經(jīng)濟體的工作自動化風險分別是77%和69%。

（二）人工智能增加就業(yè)。與之相反，另一種更為樂觀的觀點認為技術進步對就業(yè)的創(chuàng)造效應大于其替代效應，并據(jù)此提出了多種補償機制。他們認為在市場機制的作用下，這些補償機制可以使被技術進步排擠的勞動力重新獲得工作崗位。主要的補償機制包括以下幾種：（1）技術進步的研發(fā)和應用過程本身就需要投入大量高技能勞動力，此外必然要求有新機器，也會開發(fā)新產(chǎn)品，從而出現(xiàn)新的生產(chǎn)部門和產(chǎn)業(yè)，也就創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位。（2）技術進步提高了勞動生產(chǎn)率，導致生產(chǎn)成本下降，進一步引起產(chǎn)品價格下降，從而帶動需求增加，產(chǎn)出和就業(yè)需求也隨之增加;此外價格下降也意味著實際貨幣供給增加，引起利率下降，從而刺激投資，增加就業(yè)需求。（3）技術進步提高了資本的邊際效率，預期生產(chǎn)利潤上升，刺激生產(chǎn)規(guī)模擴大和新企業(yè)進入，從而創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。（4）技術進步使得機器取代勞動力，則工資會隨勞動力的相對過剩而下降，此時資本的價格相對昂貴，企業(yè)追求利潤最大化，將選擇增加勞動力而減少資本的使用，從而實現(xiàn)就業(yè)增加。

2017年，美國信息技術與創(chuàng)新基金發(fā)布報告《錯誤的危言聳聽：技術滲透和美國勞動力市場，1850-2015》，稱目前沒有任何證據(jù)表明人工智能會引起大規(guī)模失業(yè)。通過梳理了歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)美國就業(yè)市場自第一次工業(yè)革命以來并沒有出現(xiàn)過大規(guī)模動蕩，雖然有部分工作崗位在消失，但同時也出現(xiàn)了更多的就業(yè)機會。2018年，中國發(fā)展研究基金會和紅杉資本中國基金聯(lián)合發(fā)布研究報告《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應對》，其中阿里研究院的背景研究表明，在電子商務零售服務業(yè)，人工智能技術的應用創(chuàng)造了比被替代崗位更多的就業(yè)機會，同時顯著增加了電商從業(yè)人員的收入。

（三）人工智能對就業(yè)的影響呈中性。第三種觀點則認為人工智能技術的發(fā)展在造成很多工作崗位消失的同時，也會衍生和創(chuàng)造出大量新的就業(yè)機會，并最終實現(xiàn)總量上的平衡。目前，“就業(yè)總量影響中性”觀點也被國內外多數(shù)學者所認可。Dauth等通過分析德國數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)使用機器人會影響德國總就業(yè)結構，但不會造成整體失業(yè)。他們估計每增加一個機器人就會造成兩個制造業(yè)崗位消失，但這一損失會被服務業(yè)的新增崗位完全抵消（甚至出現(xiàn)略微的過度補償）。Acemoglu和Restrepo則總結了一個框架，用于研究自動化和人工智能對勞動力、工資和就業(yè)需求的影響。在該框架中，自動化消滅某些就業(yè)崗位的同時，也會創(chuàng)造出新的勞動密集型任務，使勞動力在新活動中恢復工作，并傾向于增加勞動力份額以平衡自動化的影響。國內學者也證實工業(yè)智能化水平的提升雖然顯著降低了我國制造業(yè)的就業(yè)量，但也增加了服務業(yè)特別是知識和技術密集型的現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)量，在整體上促進了高質量就業(yè)。

據(jù)此，本文認為人工智能在短期內可能會對就業(yè)總量造成沖擊，但從長遠來看，技術進步不會引起就業(yè)總量的大規(guī)模動蕩。事實上，2016年世界經(jīng)濟論壇發(fā)布第一份《就業(yè)前景報告》，該報告基礎數(shù)據(jù)集是對全球領先雇主的首席人力資源官和其他高級管理人員進行廣泛調查的結果，代表了分別來自15個主要發(fā)達和新興經(jīng)濟體與經(jīng)濟區(qū)的9個廣泛行業(yè)的1，300萬員工的就業(yè)情況。該報告稱，人工智能和機器學習等技術的發(fā)展將是一種顛覆性的變化，而受訪者對人工智能對就業(yè)的未來影響持消極看法，報告預測2015～2020年間共減少了710萬個工作崗位，而僅在幾個較小的工作領域中新增了200萬個就業(yè)崗位，這表明因破壞性的勞動力市場變化而導致的凈就業(yè)影響超過510萬個工作崗位。而到2018年，世界經(jīng)濟論壇擴大了其樣本規(guī)模，調查了來自20個經(jīng)濟體的12個行業(yè)中300多家全球領先雇主的首席人力資源官和首席執(zhí)行官，共代表了1，500多萬員工的就業(yè)狀況，隨后再次發(fā)布《就業(yè)前景報告》。報告稱，到2022年，某些工作的結構性下降將通過新就業(yè)機會的出現(xiàn)得到完全抵消。具體來說，報告估計人工智能的興起將取代7，500萬個工作崗位，但同時將有1.33億份新工作應運而生，這意味著到2022年凈增的新就業(yè)崗位多達5，800萬個。與2016年發(fā)布的研究相比，世界經(jīng)濟論壇對如今就業(yè)前景的預測更為樂觀，這主要是因為企業(yè)對技術進步帶來的機遇有了更透徹的理解。

三、結論

人工智能時代的到來已是大勢所趨。我們應辯證地看待技術進步的影響，樹立終身學習觀念，主動提高自身綜合素質和應變能力，適應技術變革。國家也應制定合理的公共政策以應對人工智能給勞動力市場帶來的變化，如積極培育人工智能的就業(yè)增長點;加強人工智能技能教育;系統(tǒng)布局人工智能技術;主動調節(jié)就業(yè)市場;強化人工智能技能培訓，突出職業(yè)教育地位;健全就業(yè)保障機制。

主要參考文獻：

[1]潘文軒.人工智能技術發(fā)展對就業(yè)的多重影響及應對措施[J].湖湘論壇，2018.31（04）.

[2]張鵬飛.人工智能與就業(yè)研究新進展[J].經(jīng)濟學家，2018（08）.

[3]高奇琦.就業(yè)失重和社會撕裂：西方人工智能發(fā)展的超人文化及其批判[J].社會科學研究，2019（02）.

[4]段海英，郭元元.人工智能的就業(yè)效應述評[J].經(jīng)濟體制改革，2018（03）.

[5]陳楨.技術進步的就業(yè)效應及其形成機理[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2011.32（10）.

[6]王麗華.人工智能技術對就業(yè)技能結構的影響[D].天津師范大學，2020.

[7]McKinsey Global Institute.Jobs lost，jobs gained：What the future of work will mean for jobs，skills，and wages[EB/OL].https：//www.mckinsey.com，2017.

[8]呂榮杰，郝力曉.人工智能等技術對勞動力市場的影響效應研究[J].工業(yè)技術經(jīng)濟，2018.37（12）.

[9]曹靜，周亞林.人工智能對經(jīng)濟的影響研究進展[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2018（01）.

[10]Atkinsonand，Robert D.and John Wu.False Alarmism：Technological Disruption and the U.S.Labor Market，1850-2015[J].Working Paper，2017.

[11]中國發(fā)展研究基金會，紅杉資本中國基金.投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應對[EB/OL].https：//cdrf.org.cn，2018.

[12]蔡躍洲，陳楠.新技術革命下人工智能與高質量增長、高質量就業(yè)[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2019.36（05）.

[13]Dauth W，F(xiàn)indeisen S，Südekum，Jens，et al.German robots-the impact of industrial robots on workers[J].IAB Discussion Paper，2017.