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不同類型非瓣膜性心房顫動與HbA1c的相關性分析

2020-10-30 10:01:36董紅科馬東超王萍丁林鋒王屹郭紅梅顧劉寶
實用老年醫(yī)學 2020年10期
關鍵詞:陣發(fā)性房顫心衰

董紅科 馬東超 王萍 丁林鋒 王屹 郭紅梅 顧劉寶

心房顫動(房顫)是最常見的一種心律失常,我國房顫患病率約為0.77%,年齡≥80歲的老年人可高達7.5%[1]。房顫可直接導致卒中、CHF、癡呆等并發(fā)癥,造成巨大的經濟和醫(yī)療負擔[2]。流行病學資料顯示,T2DM是房顫的獨立且強烈的預測因子。目前對不同類型的房顫和T2DM關系研究的相關文獻較少,本文擬通過研究住院病人中不同類型非瓣膜性房顫與HbA1c的相互關系,為房顫一級預防提供臨床依據。

1 資料與方法

1.1 研究對象 研究對象為2014年4月至2016年4月在我院心內科住院的所有病人,共758例,其中男419例,女339例,年齡60~99歲,平均(75.33±8.50)歲。排除標準:風濕性心臟瓣膜病引起的房顫、未控制的甲狀腺功能亢進和甲狀腺功能減退癥、嚴重肝腎功能不全(丙氨酸氨基轉移酶較正常水平升高3倍以上,需要血液透析的腎衰竭病人),重癥肺炎、呼吸衰竭、急性腦血管事件、進展期腫瘤、血液系統(tǒng)疾病、免疫系統(tǒng)疾病,以及數據不完善者。所有房顫病人均經常規(guī)12導心電圖或者24 h動態(tài)心電圖確診。依據2016年歐洲心臟病學會(ESC)房顫管理指南中的分型標準,將房顫分為初發(fā)房顫,陣發(fā)性房顫(7 d內自行終止,或7 d內復律者)、持續(xù)性房顫(持續(xù)時間≥7 d需用藥物或電復律終止)、長程持續(xù)性房顫(時間>1年,擬予節(jié)律控制),永久性房顫(已被病人及其主治醫(yī)師接受,不再考慮節(jié)律治療策略)。最終納入房顫病人共223例,男115例,女108例;其中初發(fā)房顫、陣發(fā)性房顫(陣發(fā)性房顫組)111例,持續(xù)性房顫、長程持續(xù)性房顫和永久性房顫(非陣發(fā)性房顫組)112例。

1.2 觀察指標和研究方法 觀察指標包括:(1)病史采集:高血壓、T2DM、糖耐量異常、COPD、頻發(fā)室性早搏(FVP)、緩慢型心律失常(包括病態(tài)竇房結綜合征、Ⅱ度和Ⅲ度房室傳導阻滯)、CHD(包括急性冠脈綜合征、穩(wěn)定型冠心病和缺血性心肌病)、腦梗死(CI)、慢性腎臟疾病(CKD)、心功能不全(NYHA分級為Ⅲ級和Ⅳ級)的患病情況,以及他汀藥物及降糖藥物的服藥情況。(2)體格檢查: SBP、DBP、心率等。(3)實驗室檢查:入院第2天采集清晨空腹靜脈血10 mL,分離血清,應用羅氏P800全自動生化分析儀檢測HbA1c、FPG、TC、LDL-C、TG、HDL-C、脂蛋白(a) [Lp(a)]、白蛋白(ALB)、hs-CRP、Hcy、UA、肌酐(CR)、纖維蛋白原(FIB)等,留取小便檢驗尿微量白蛋白肌酐比值(UACR)。(4)器械檢查:常規(guī)12導聯心電圖、心臟彩超。

1.3 統(tǒng)計學處理 采用SPSS 21.0軟件分析。符合正態(tài)分布的連續(xù)變量數據用均數±標準差表示;符合偏態(tài)分布的連續(xù)變量數據用中位數(四分位數間距)[M(P25, P75) ]表示,組間比較使用獨立樣本t檢驗或方差分析;計數資料用百分(%)表示,組間比較采用卡方檢驗;采用Logistic回歸分析房顫的危險因素。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 3組病人臨床資料比較 非陣發(fā)性房顫組中女性病人比例最高,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。陣發(fā)性房顫組和非陣發(fā)性房顫組的SBP、DBP、ALB、TC、TG水平明顯低于無房顫組,年齡、LAD、Lp(a)、hs-CRP、FIB明顯高于無房顫組,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。陣發(fā)性房顫組年齡、女性病人比例、LAD、Hcy、FPG、HbA1c、UACR及合并T2DM、FVP、CKD 2~4期、NYHA Ⅲ~Ⅳ級者的比例明顯低于非陣發(fā)性房顫組,服用他汀者的比例明顯高于非陣發(fā)性房顫組,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 3組病人臨床資料比較

2.2 不同類型房顫與HbA1c的多因素Logistic回歸分析

2.2.1 HbA1c與非陣發(fā)性房顫的多因素Logistic回歸分析:以HbA1c作為自變量,將表1中具有統(tǒng)計學差異的指標納入多因素Logistic回歸,結果提示:HbA1c、LAD均與非陣發(fā)性房顫呈正相關,SBP與非陣發(fā)性房顫呈獨立負相關。見表2。

表2 HbA1c與非陣發(fā)性房顫的多因素Logistic回歸分析

2.2.2 陣發(fā)性房顫的多因素Logistic回歸分析:以HbA1c為自變量,將表1中具有統(tǒng)計學差異的指標納入多因素Logistic回歸方程,結果提示:LAD(OR=3.004,95%CI:1.791~5.037,P<0.01)與陣發(fā)性房顫呈正相關,而HbA1c、FPG、合并DM與陣發(fā)性房顫未見顯著相關性(P>0.05)。

2.2.3 以非陣發(fā)性房顫組為觀察組,陣發(fā)性房顫組為對照組,將表1中上述危險因素納入方程進行多系統(tǒng)邏輯回歸分析,結果顯示:LAD(OR=4.212,95%CI:1.829~9.699,P<0.01)及心功能不全(OR=7.868,95%CI:1.685~36.742,P<0.01)是陣發(fā)性房顫進展為非陣發(fā)性房顫的獨立正相關因素,各項糖代謝指標因差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)未進入回歸方程。

2.3 ROC分析 制作ROC評價HbA1c作為非陣發(fā)性房顫的預測指標,其最佳臨界值為6.25%,相應的靈敏度為0.582,特異性為0.625,AUC為0.611(95%CI:0.511~0.671,P<0.01)。見圖1。

圖1 HbA1c預測非陣發(fā)性房顫的ROC分析

3 討論

房顫是最常見的老年心律失常,高血壓、高尿酸血癥是房顫的危險因素[3-4]。中國成人T2DM患病率達9.7%,空腹血糖受損和糖耐量異常的患病率高達15.5%[5]。當房顫合并T2DM時其全因死亡率、心血管死亡和心力衰竭(心衰)風險將明顯升高[6]。HbA1c是T2DM病人血糖控制是否達標的“金標準”[7]。ARIC研究表明,HbA1c是房顫的獨立危險因素[8]。T2DM、糖耐量異常等糖代謝異常因存在胰島素抵抗、氧化應激、炎癥反應[9]等病理狀態(tài),導致腎素-血管緊張素-醛固酮系統(tǒng)(RAAS)異常激活[10]、線粒體及細胞內鈣超載[11]、增加細胞凋亡[12],最終使心房結構、電穩(wěn)定和自主神經發(fā)生重構,誘發(fā)和維持房顫。本研究發(fā)現非陣發(fā)性房顫病人的HbA1c水平和DM患病率顯著高于無房顫組和陣發(fā)性房顫組。Logistic回歸分析校正年齡、性別、服用降糖藥等危險因素后發(fā)現,HbA1c仍是非陣發(fā)性房顫的獨立正相關因素。同時本研究發(fā)現HbA1c與陣發(fā)性房顫無顯著相關性,和邱娜等[13]觀點一致。

房顫和心衰互為因果,惡性循環(huán)[14]。Framingham研究報道,首次診斷為心衰的病人有24%合并房顫,有17%的病人將來發(fā)展為房顫[15]。2003年我國對住院房顫病人進行回顧性研究發(fā)現有1/3的房顫病人合并心衰[16]。黃學斌等[17]認為LAD可決定初發(fā)房顫是否轉變?yōu)橛谰眯苑款?。盧振華等[18]認為左房增大是持續(xù)性房顫合并DM病人導管消融術后復發(fā)的獨立危險因素。本文也發(fā)現,LAD與房顫存在顯著正相關性;LAD擴大、心衰是陣發(fā)性房顫進展為持續(xù)性房顫的獨立危險因素。

本研究發(fā)現,無論是陣發(fā)性還是非陣發(fā)性房顫組的SBP、DBP均明顯低于無房顫組,Logistic回歸分析發(fā)現SBP與非陣發(fā)性房顫呈負相關。國內外研究也有諸多相似的結果,Yasuyuki等[19]發(fā)現無房顫組(平均年齡71.4歲)平均血壓為133/75mmHg,房顫組(平均年齡76.6歲)平均血壓為131/75mmHg。張維等[20]調查了3758例上海老年社區(qū)居民發(fā)現:房顫組SBP為(124±8.38)mmHg,顯著低于無房顫組[(135±11.04)mmHg]。出現此現象可能原因:(1)本文為橫斷面研究,對象為老年住院病人,房顫組的高血壓患病率低于無房顫組,因研究對象偏移出現血壓偏低的情況;(2)房顫病人因高齡、心功能不全等因素合并左室收縮或舒張功能下降,導致血壓降低。偏低的SBP是否為老年房顫的獨立危險因素,適度升高SBP是否可降低老年房顫的發(fā)作,需進一步大規(guī)模前瞻性的臨床試驗研究論證。

房顫的一級預防,應采取措施控制HbA1c,定期行心臟彩超監(jiān)測LAD,保護心臟功能避免發(fā)生心衰。

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