陳玉健

摘 要：電力系統(tǒng)中，計算機(jī)的運用已十分普及，作為新時代電力數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的必要途徑，電力大數(shù)據(jù)對于分析電力技術(shù)與各項應(yīng)用效果來說非常重要，也是社會發(fā)展的必然要求，通過云計算提高電力數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確可靠性，進(jìn)而明確電力工程發(fā)展方向與電力設(shè)備等使用標(biāo)準(zhǔn)，這些都具有非常的意義。為了更好的了解云計算過程的電力大數(shù)據(jù)，本文進(jìn)行了分析，通過分析也旨在提高相關(guān)人們認(rèn)識，進(jìn)而通過云計算大力發(fā)展電力數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計效率，提升電力企業(yè)現(xiàn)代發(fā)展進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：云計算;分析技術(shù);電力大數(shù)據(jù);應(yīng)用探索

前言

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科技不斷發(fā)展，使得各個領(lǐng)域也逐漸開始重視如何才能更高效的利用計算機(jī)技術(shù)，進(jìn)而促進(jìn)其快速發(fā)展。其中，電力企業(yè)通過利用云計算技術(shù)，有效的提高了對電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的效率，并通過利用其將以往煩瑣的分析模式加以取代，提升了大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，有效推進(jìn)了電力領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程。

1云計算與電力大數(shù)據(jù)

1.1云計算

云計算在新的網(wǎng)絡(luò)時代，具有更新穎式的計算模式，實現(xiàn)大規(guī)模、分布式的計算方式，能夠滿足系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的計算和存儲的時代要求。它聚合了大數(shù)據(jù)的相關(guān)資源。云計算通過虛擬化、動態(tài)資源調(diào)配等技術(shù)向用戶提供按需服務(wù)，避免資源浪費與競爭，提高資源利用率以及應(yīng)用性能。云計算提供了橫向伸縮與動態(tài)負(fù)載均衡能力，即云計算支持運行時向數(shù)據(jù)中心增加新的節(jié)點，系統(tǒng)會自動將部分負(fù)載遷移至新增節(jié)點，并保持節(jié)點間負(fù)載的平衡，從而增強了整個系統(tǒng)的業(yè)務(wù)承載能力[1]。

1.2電力大數(shù)據(jù)

電力大數(shù)據(jù)指智能電網(wǎng)在發(fā)電、配電、輸電、營銷及管理等各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。由部署于各種設(shè)備上的大量傳感器、安裝在各用電戶家中的智能電表、營銷系統(tǒng)收集的客戶反饋等數(shù)據(jù)源產(chǎn)生并匯聚到集中的數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一存儲管理。電力大數(shù)據(jù)是建設(shè)穩(wěn)定、可靠、高效、節(jié)能的智能電網(wǎng)的支撐性元素之一。通過分析電力大數(shù)據(jù)，能夠提升智能電網(wǎng)的精益化管理水平，制定更科學(xué)的生產(chǎn)計劃，優(yōu)化能源輸送調(diào)度，建立更準(zhǔn)確的用戶用電行為模型等。

2基于云計算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用

2.1電力大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)

電力大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)是在分布式、并行式的計算框架基礎(chǔ)上構(gòu)建起來的，其數(shù)據(jù)的分析軟件是利用數(shù)據(jù)的倉庫工具軟件建立。根據(jù)電力大數(shù)據(jù)在系統(tǒng)上具有的特性，進(jìn)而開發(fā)出對數(shù)據(jù)庫具有查詢程序的技術(shù)軟件、以及具有查詢條件的軟件技術(shù)，間接性、全面性的增強數(shù)據(jù)倉庫的整體性能。此項系統(tǒng)的成功研究已經(jīng)被我國智能電網(wǎng)所利用，并且在性能方面提升了很大的空間，也為系統(tǒng)在成本上減小了開支。該項系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性的采集、分析、計算等工作流程，都需要經(jīng)過許多的步驟與環(huán)節(jié)[2]。另外，系統(tǒng)的傳感器裝置、具有智能性能的電表等基礎(chǔ)設(shè)備都在利用固有的頻率對數(shù)據(jù)實行周期性的采集、處理，最終送達(dá)至數(shù)據(jù)的中心。數(shù)據(jù)在整個采集的過程中，很難避免錯誤的采集和處理工作行為的出現(xiàn)，從而對電網(wǎng)的用電信息采取無周期性的采集進(jìn)行補償。為了有效解決云計算的存儲系統(tǒng)在訪問數(shù)據(jù)方面的問題，將以采集的數(shù)據(jù)信息通過緩沖裝置對數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的預(yù)處理行為。工作人員利用系統(tǒng)對具有靜態(tài)性質(zhì)的數(shù)據(jù)信息構(gòu)建成具有檔案性質(zhì)的數(shù)據(jù)庫，再通過一定的方法將其數(shù)據(jù)復(fù)制至云計算的存儲系統(tǒng)內(nèi)，有效的緩沖訪問數(shù)據(jù)的相關(guān)性問題。該系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上有：分布式的文件系統(tǒng)、并行式的編程框架、數(shù)據(jù)倉庫、監(jiān)控和運行等工具、具有開發(fā)性的工具集，這些結(jié)構(gòu)都是該系統(tǒng)的中心板塊，都是配合數(shù)據(jù)庫完成數(shù)據(jù)系統(tǒng)的整套工作。

電力大數(shù)據(jù)從采集到最終的分析計算，需經(jīng)過多個環(huán)節(jié)。大量傳感器和智能電表以固定頻率周期性的采集數(shù)據(jù)，經(jīng)通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至數(shù)據(jù)中心。對于數(shù)據(jù)采集過程中的錯誤或遺漏，則不定期地進(jìn)行用電信息的補充采集（下簡稱補采）。為緩解云存儲系統(tǒng)的訪問壓力，采集到的數(shù)據(jù)首先進(jìn)入前置機(jī)緩沖池，進(jìn)行解碼與預(yù)處理。除數(shù)據(jù)源定期采集的數(shù)據(jù)外，設(shè)備、人員等相對靜態(tài)的信息構(gòu)成檔案數(shù)據(jù)庫，保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，被直接復(fù)制到云存儲系統(tǒng)中。當(dāng)檔案數(shù)據(jù)庫發(fā)生更新時，應(yīng)將更新同步到云存儲系統(tǒng)中，以保證計算結(jié)果的準(zhǔn)確性。并行計算環(huán)境訪問云存儲系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析計算，并將計算結(jié)果寫入云存儲系統(tǒng)。在線查詢系統(tǒng)從云存儲系統(tǒng)中取得滿足用戶請求的數(shù)據(jù)并返回用戶。某些針對檔案類數(shù)據(jù)的查詢需要計算結(jié)果數(shù)據(jù)，因此，云存儲系統(tǒng)還將計算結(jié)果同步到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，以便用戶通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)。

2.2基于云計算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)的從采集開始經(jīng)過一系列的環(huán)節(jié)到最后的分析計算，需要耗費較多的時間。智能電表和傳感器數(shù)據(jù)的采集是通過網(wǎng)絡(luò)給中心數(shù)據(jù)發(fā)送的，其有固定的頻率，并且數(shù)據(jù)采集具有周期性。如果數(shù)據(jù)采集中出現(xiàn)遺漏或者錯誤，那么將會不定期進(jìn)行補采。為了保證數(shù)據(jù)的有效性，環(huán)節(jié)相關(guān)系統(tǒng)的壓力，一般來說，數(shù)據(jù)在采集完畢之后首先要將其置于前置機(jī)緩沖池，進(jìn)行相關(guān)處理。人員、和設(shè)備相關(guān)的靜態(tài)信息將會組成檔案數(shù)據(jù)庫。如果檔案信息庫中的信息需要更新，那么要保證更新好的數(shù)據(jù)庫信息能夠被保存在云儲存系統(tǒng)中，這樣才能保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。在計算相關(guān)數(shù)據(jù)的時候，要依據(jù)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行，同時將計算出來的數(shù)據(jù)填寫在云存儲系統(tǒng)中，然后相關(guān)系統(tǒng)自動會從云存儲系統(tǒng)中篩選出符合客戶需求的數(shù)據(jù)并使用于客戶。另外，有一些與檔案相關(guān)的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行計算，所以，云存儲系統(tǒng)會將這些檔案數(shù)據(jù)的計算結(jié)果自動同步在數(shù)據(jù)庫中，以滿足客戶的使用需求。

2.3基于云計算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

目前，云計算電力大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在我國浙江得到運用，并且使用效果不錯。2013年國家電網(wǎng)公司通過電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在浙江開展項目建設(shè)，完成了用電數(shù)據(jù)分析和信息采集的云計算項目，促進(jìn)了智能電網(wǎng)的發(fā)展。在云計算的平臺下，浙江電力企業(yè)的電力數(shù)據(jù)通過負(fù)載均衡器由互聯(lián)網(wǎng)傳輸給前置群，然后前置群對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的處理和緩沖并交給數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對其進(jìn)行處理，最終相關(guān)服務(wù)器依據(jù)用戶的需求從相關(guān)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)找出符合用戶需求的數(shù)據(jù)[3]。在云計算平臺中，檔案類數(shù)據(jù)一般都被保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，一般檔案如果有更新則由太網(wǎng)通過高速連接對其進(jìn)行同步，保證信息的準(zhǔn)確性。原來的方案中，云計算系統(tǒng)平臺是由兩臺小型HP機(jī)組成的，其數(shù)據(jù)一般是在共享存儲上保存的，相關(guān)存儲設(shè)備是通過高速網(wǎng)絡(luò)連接的。而新型的方案，則是由八臺刀片式服務(wù)連接的，其運行速度顯然要高于兩臺小型機(jī)的速度，并且新型方案也有助于降低關(guān)系數(shù)據(jù)庫的費用，因此被采用。

總結(jié)

電力大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)在云計算環(huán)境下，將數(shù)據(jù)具有的信息內(nèi)容進(jìn)行采集、處理。該技術(shù)與云計算相結(jié)合，有針對性的提升了數(shù)據(jù)在分析系統(tǒng)運行程序下的整體性能。通過構(gòu)建就具有大數(shù)據(jù)存儲、處理、分析性能的系統(tǒng)，并結(jié)合相關(guān)的技術(shù)將其應(yīng)用在智能電網(wǎng)中，有效的協(xié)助智能電網(wǎng)在社會建設(shè)中的使用，進(jìn)一步滿足廣大用戶對數(shù)據(jù)信息的需求。由于該項技術(shù)具有很多的性能與優(yōu)點，能夠以嶄新的優(yōu)勢應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)：

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