趙昆龍 陶晶晶

摘要：當(dāng)前將自動(dòng)化技術(shù)與人工智能技術(shù)有效結(jié)合，已經(jīng)為電氣工程自動(dòng)化行業(yè)的發(fā)展在生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率方面帶來了顯著提升。因此，將人工智能技術(shù)充分應(yīng)用于電氣自動(dòng)化發(fā)展領(lǐng)域已經(jīng)成為時(shí)代的發(fā)展潮流和趨勢(shì)。本文首先分析了電氣自動(dòng)化行業(yè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的前景，最終有效分析了人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用的有效途徑。

關(guān)鍵詞：電氣工程;自動(dòng)化;人工智能;應(yīng)用

近些年，世界的發(fā)展離不開科學(xué)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，隨著機(jī)械化和信息化的生產(chǎn)模式建立，已經(jīng)為社會(huì)生產(chǎn)奠定了實(shí)踐基礎(chǔ)，于是社會(huì)的生產(chǎn)實(shí)踐對(duì)科學(xué)技術(shù)提出了更高的要求和需求，即當(dāng)前比較熱門的智能化發(fā)展需求。智能化可以理解成通過計(jì)算機(jī)等智能化控制手段完成機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化操作處理，從而有效降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度和操作時(shí)間，當(dāng)前人工智能技術(shù)與電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用已經(jīng)成為重要的發(fā)展趨勢(shì)。

一、關(guān)于人工智能的應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)分析

人工智能的引用在本質(zhì)上就是需要針對(duì)人腦的程序模擬，利用編程代碼的排序向計(jì)算機(jī)展開科學(xué)的命令，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行，這一過程既能幫助企業(yè)解放剩余勞動(dòng)生產(chǎn)力，又能針對(duì)文字、圖像等在模擬人類思維的途徑下完成更加貼合人的思維邏輯的處理決策。當(dāng)前的人工智能應(yīng)用方式可以有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的公式計(jì)算及自然災(zāi)害后的搜救工作等。

二、關(guān)于在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)

（一）電氣自動(dòng)化應(yīng)用人工智能技術(shù)后抗干擾能力顯著提升

在電氣自動(dòng)化生產(chǎn)行業(yè)中有效應(yīng)用人工智能技術(shù)后便迅速減少了能夠影響生產(chǎn)的各種不確定因素，因此，電氣化自動(dòng)生產(chǎn)的抗干擾能力已經(jīng)得到大幅度提升。在傳統(tǒng)的行業(yè)生產(chǎn)中不得不面對(duì)的干擾問題已經(jīng)被徹底的解決，例如，人工操作失誤問題和生產(chǎn)效率低下問題以及生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定等問題。隨著人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，以上相關(guān)問題便得到了順利解決和改善，在積極有效應(yīng)用生產(chǎn)模型和數(shù)據(jù)參數(shù)的情況下，給積極適應(yīng)全新發(fā)展趨勢(shì)的自動(dòng)化技術(shù)生產(chǎn)環(huán)境帶來了更加精準(zhǔn)和平穩(wěn)的發(fā)展條件。

（二）應(yīng)用人工智能技術(shù)加速電氣自動(dòng)化行業(yè)運(yùn)行成本的降低

隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅有效促進(jìn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率的提升，更能順利提升機(jī)器的使用率和人工參與操作的成本。在人工智能的發(fā)展中需要依靠互聯(lián)網(wǎng)提供的便利條件，針對(duì)生產(chǎn)設(shè)備展開統(tǒng)一的管理，通過積極設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)化操作程序，使得電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)環(huán)節(jié)都能得到充分的管理，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備故障實(shí)時(shí)監(jiān)控，并且具有自我調(diào)節(jié)的能力，這樣才能有效降低生產(chǎn)設(shè)備的使用效率，同時(shí)也能最大限度降低人工排查故障的勞動(dòng)力成本和時(shí)間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得生產(chǎn)車間的密閉化管理得以實(shí)現(xiàn)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效降低各項(xiàng)生產(chǎn)成本，只需要根據(jù)生產(chǎn)需要預(yù)先設(shè)定好計(jì)算機(jī)軟件的參數(shù)，才能使得電氣化生產(chǎn)設(shè)備始終保持最優(yōu)的生產(chǎn)狀態(tài)。要想保障人工智能技術(shù)的順利應(yīng)用，就要積極擴(kuò)大技術(shù)型的人才招聘規(guī)模和力度，通過提升吸引專業(yè)性的人工智能技術(shù)人才的力度，最大限度降低人工智能生產(chǎn)環(huán)境所帶來的外部影響，快速地展開電氣自動(dòng)化的行業(yè)生產(chǎn)。

三、關(guān)于在電氣自動(dòng)化技術(shù)的領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要途徑

（一）關(guān)于電氣自動(dòng)化設(shè)備依靠人工智能管控的應(yīng)用

當(dāng)前應(yīng)用電氣自動(dòng)化不僅包括生產(chǎn)領(lǐng)域，在其他很多領(lǐng)域也需要應(yīng)用相關(guān)電氣自動(dòng)化知識(shí)，傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化生產(chǎn)需要操作者積極掌握自動(dòng)化專業(yè)知識(shí)后，對(duì)自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行人為干預(yù)，通過編制生產(chǎn)程序控制自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以通過大數(shù)據(jù)的分析后積極采用最優(yōu)的算法，避免程序設(shè)計(jì)自身帶來的誤差或者缺陷故障，從而為保證自動(dòng)化設(shè)備得到維修和檢測(cè)，在不斷增加和提升生產(chǎn)精度的同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以積極應(yīng)對(duì)設(shè)備的統(tǒng)一管理。但是在傳統(tǒng)的自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)以后，需要配備專門的檢測(cè)和維修人員，定期和不定期的監(jiān)管自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行是否順暢，一旦相關(guān)人員不能對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備完成及時(shí)的檢修，則會(huì)給自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備帶來一定的影響。而已經(jīng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)則可以憑借計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，通過收集和調(diào)用自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)加以分析，針對(duì)已經(jīng)產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)完成量化和成因的分析，可以對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備是否要發(fā)生故障產(chǎn)生提前的科學(xué)預(yù)判，在保障不影響設(shè)備生產(chǎn)和運(yùn)行的前提下，對(duì)相關(guān)設(shè)備提前進(jìn)行檢修和檢測(cè)，以保障自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備的生產(chǎn)精準(zhǔn)度。

（二）人工智能技術(shù)針對(duì)自動(dòng)化設(shè)備完成全天候無人控制

人工智能的應(yīng)用最大亮點(diǎn)在于有效將低人工的工作強(qiáng)度，在計(jì)算機(jī)和各種監(jiān)控軟件的引導(dǎo)下，人工智能技術(shù)可以徹底實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)備生產(chǎn)和運(yùn)轉(zhuǎn)的全程監(jiān)控。當(dāng)前先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以為自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備提供全方位的監(jiān)控和管理。由于電氣設(shè)備本身具有較為復(fù)雜的操作性等特征，因此，負(fù)責(zé)人為監(jiān)控和操作電氣自動(dòng)化設(shè)備的人員則需要針對(duì)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行科學(xué)把控，一旦產(chǎn)生突發(fā)情況不能及時(shí)跟進(jìn)相應(yīng)情況，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠通過相應(yīng)的連接端和數(shù)據(jù)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化全天候、全方位的監(jiān)管，可以保證在生產(chǎn)線發(fā)生了相應(yīng)的問題之前，人工智能技術(shù)可以通過遠(yuǎn)程的連接端口監(jiān)管電氣自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備并采取相應(yīng)的措施來減少生產(chǎn)的損失。

結(jié)語：

總之，在電氣自動(dòng)化技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)資源的最佳配置，更能保障電氣自動(dòng)化生產(chǎn)線的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，最終促進(jìn)我國生產(chǎn)力的迅速提升。

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作者簡(jiǎn)介：

趙昆龍，男，1976.04.15，民族：漢，身份證號(hào)碼：379009197604152912，籍貫：山東省煙臺(tái)市萊州市 山東，學(xué)歷：本科，專業(yè)：工業(yè)自動(dòng)化，研究方向：沖壓方向的自動(dòng)化。

陶晶晶，女，1982.11.20，民族：漢，身份證號(hào)碼：210113198211201148，籍貫：遼寧省沈陽市，學(xué)歷：本科，專業(yè)：電氣工程及其自動(dòng)化，研究方向：電氣工程及其自動(dòng)化及電氣方向，作者單位： 沈陽天頌?zāi)茉纯萍加邢薰尽?/p>