摘要：簡要闡述了維護共享的內(nèi)涵，分析了設備維護共享模式形成的原因，從基礎要素共享、知識共享和價值共享方面，探討了設備維護共享模式的優(yōu)勢，并對設備維護共享模式的發(fā)展前景進行了展望。

關鍵詞：維護共享;共享經(jīng)濟;備件共享;知識共享;價值共享

0 引言

隨著2010年以來智能終端、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術的高速發(fā)展，共享經(jīng)濟從交通出行領域逐步發(fā)展到了工業(yè)生產(chǎn)等各行各業(yè)。2019年10月22日，國家工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關于加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài) 促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，在發(fā)展方向中提出了服務共享的概念，其中設備維護是服務共享的一個重要方向。

1 維護共享的內(nèi)涵

在《中國共享經(jīng)濟發(fā)展年度報告（2019）》中指出，共享經(jīng)濟是指利用互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術，以使用權分享為主要特征，整合海量、分散化資源，滿足多樣化需求的經(jīng)濟活動總和。維護共享是一種共享經(jīng)濟形態(tài)，具有共享經(jīng)濟的四大特征：（1）利用互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化信息技術手段;（2）整合分散化的資源，即聚集服務提供方;（3）整合分散化的需求，即聚集需求方;（4）供需雙方快速匹配。

外包與共享有相似之處。外包是與第三方簽約以執(zhí)行某些服務的行為，已經(jīng)是一種成熟的業(yè)務模式，常見的外包服務有餐飲服務、設備維護、軟件系統(tǒng)開發(fā)等。從本質(zhì)上看，維護共享具有外包的特性，是維護外包發(fā)展的新形態(tài)、新階段。維護共享通過改變供應鏈模式，為供需雙方提供更多的選擇，并通過新技術，使維護技能、知識以及數(shù)據(jù)價值能夠在參與者之間共享。

2 維護共享的成因

為了滿足制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，從大型制造企業(yè)到小微加工廠，都在引入自動化、智能化設備，導致設備維護成本攀升，維護人才緊缺。隨著共享經(jīng)濟的快速發(fā)展，制造業(yè)設備維護共享成為了共享經(jīng)濟發(fā)展的新風口。

2.1? ? 制造業(yè)共享經(jīng)濟飛速發(fā)展

從共享經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境來看，制造業(yè)共享經(jīng)濟正在飛速發(fā)展?！吨袊蚕斫?jīng)濟發(fā)展年度報告（2019）》指出，2018年我國共享經(jīng)濟交易規(guī)模達到了29 420億元，其中生產(chǎn)能力共享以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺共享和產(chǎn)能共享為主，交易規(guī)模高達8 236億元，位居第二。

2.2? ? 國家層面鼓勵發(fā)展服務能力共享

2019年10月22日，國家工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關于加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài) 促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，提出了“以制造能力共享為重點，以創(chuàng)新能力、服務能力共享為支撐”的發(fā)展方向，而設備維護被包含在服務能力共享之中。

2.3? ? 設備維護成本居高不下

從日本對2018年制造現(xiàn)場維護的調(diào)查來看，設備維護費用（如材料費、外包費等）和設備保養(yǎng)及更新的費用大約為110 402億日元（約6 900億元），占到了生產(chǎn)產(chǎn)品價值的3.5%;另外，80%以上制造企業(yè)設有設備維護部門，該部門人員占公司總?cè)藬?shù)的10.5%，人員維護成本高。

2.4? ? 缺乏設備維護人才

大型企業(yè)有專門的設備維護班組，而中小企業(yè)多是一人身兼多職，或者根本就沒有固定的設備維護人員。從日本對2018年制造現(xiàn)場維護的調(diào)查來看，即使日本這樣的制造業(yè)發(fā)達國家，設備維護團隊中也僅有60.5%的人員擁有維護技能，而且這個比例還在逐年下降。我國近年來大力發(fā)展智能制造，企業(yè)大量采用了機器人、機床、傳感器等先進設備。在硬件升級的同時，設備維護人員及其技能卻沒有相應升級，設備維護人員的缺口將進一步擴大。

2.5? ? 維護外包無法滿足發(fā)展需要

目前維護外包發(fā)展不平衡，一方面由地鐵、通信公司、銀行等特大企業(yè)發(fā)包，金額大，供應商多;另一方面，中小企業(yè)需求不多、信息有限，只能找某個人提供服務，一旦這個人不在附近就會導致因設備故障而停工。在維護外包逐漸向各行各業(yè)滲透的趨勢下，維護外包模式已經(jīng)不能適應行業(yè)發(fā)展需要。

3 基于設備維護要素的維護共享模式探討

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和人工智能等信息通信技術的發(fā)展，維護共享將變得多樣化。從設備維護所涉及的要素（圖1）來看，可以分為基礎要素共享、知識共享和價值共享3個層次，其中基礎要素共享包含人員共享、備件共享、再制造共享，鑒于要素響應速度快的要求，基礎要素共享以地區(qū)為單位進行集中，地區(qū)間可以有交集。而知識共享和價值共享則沒有地區(qū)限制，可以實現(xiàn)全平臺自由共享。

3.1? ? 人員共享

維護人員共享是最簡單、最容易實施的共享模式。在互聯(lián)網(wǎng)平臺上，設備維護需求方發(fā)布維護任務，維護人員發(fā)布技能等相關信息。維護人員可能來自于自由職業(yè)者、專業(yè)維修公司甚至是在職的專業(yè)維護人員（兼職）。維護服務供需雙方既可以主動查找對方，也可以由系統(tǒng)根據(jù)算法進行最優(yōu)匹配推薦。同時，系統(tǒng)也提供供需雙方進行相互評價的功能，為其他有維護需求的第三者提供參考。維護人員共享雖然簡單，但是具有維護服務相關功能的平臺還比較少，比如專注為同城提供服務的58同城網(wǎng)站，僅提供維護人員相關信息，缺少維護任務信息的發(fā)布。

3.2? ? 備件共享

備件是為了縮短設備維護導致的停機時間而準備的用于更換的配件。備件過多會導致庫存和資金積壓，甚至造成不必要的浪費，而備件過少則可能導致需要時沒有備件而影響生產(chǎn)，因此研究備件需求預測相關方法論的文章和實踐非常多，總結的預測方法種類大約有150多種，常用的有十幾種。目前多以集團、公司為單位建立備件庫，而備件共享則是以地區(qū)（考慮響應時間）為單位建立備件庫，為多家集團、公司提供備件。備件庫可以由互聯(lián)網(wǎng)平臺公司提供，也可以由專門的備件提供商提供，通過共享平臺實現(xiàn)維護供需雙方及備件提供方的無縫對接。

同時，備件不僅是采購的全新配件，還可以是從廢舊設備上拆卸的舊配件（再制造），新舊配件可以滿足不同用戶的需求。大企業(yè)資金實力雄厚，多采用新配件;中小企業(yè)為了節(jié)約資金，采用拆卸配件的案例也不少。

3.3? ? 再制造共享

再制造是通過重新使用、維修或者和新零件進行組合，使產(chǎn)品達到或超過原始產(chǎn)品的規(guī)格。再制造中獲取的可以重新使用的配件，可以作為備件存入備件庫。本文討論的再制造共享，主要是討論配件維修共享。在生產(chǎn)活動中，鑄件特別是模具容易出現(xiàn)如磨損、裂紋、斷裂等失效現(xiàn)象，需要維修或者更換新配件。由于再制造的成本僅是新品的50%，因此利用再制造方式將大大降低設備維護成本。由于配件修復是一項非常專業(yè)的工作，需要專業(yè)的設備，甚至需要專業(yè)的CAD/CAE輔助軟件，因此只有部分大中型企業(yè)的配件修復部門以及一部分專業(yè)的配件修復企業(yè)才具有相關修復技術和設備。對于需要進行配件修復的企業(yè)，如何找到能提供修復服務的企業(yè)成為了一個難題。通過再制造共享，除了專業(yè)的配件修復企業(yè)，擁有配件修復部門的企業(yè)也可以將剩余的產(chǎn)能共享出來，幫助周邊企業(yè)解決設備修復問題。

3.4? ? 知識共享

知識共享能夠有效提高組織的績效。雖然維護共享服務提供方可能互不相識，也不在一個組織中，但是可以將維護共享平臺看成是一個虛擬的組織，這樣所有的服務人員都是組織的一員，通過服務人員的知識共享，可以提高平臺的核心能力，提高基于平臺的服務能力。維護共享服務中的知識共享，包含面向設備的維護知識共享和面向服務人員的技能共享。比如，在設備維護過程中，將設備的故障狀態(tài)、維修方法、使用材料、注意事項等相關信息錄入平臺數(shù)據(jù)庫，建立維護檔案，當設備再次發(fā)生故障或者同類設備發(fā)生類似故障時，可以高效地進行維護工作。另外，平臺組織線上線下的專家問答活動或者利用VR/AR技術進行技能培訓活動，可以提升平臺注冊維護人員的技能水平。

3.5? ? 價值共享

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和人工智能的發(fā)展，各行各業(yè)陸續(xù)開始了從數(shù)據(jù)積累到挖掘數(shù)據(jù)價值的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。而維護共享天生就具有數(shù)字化的特征，在整個維護共享的過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)中挖掘更多的價值共享給維護供需雙方。通過維護共享平臺的大數(shù)據(jù)分析，為服務提供方和設備進行“畫像”，能夠更加準確地進行供需雙方的自動匹配。通過自然語言處理技術，對維護知識進行學習，并根據(jù)服務提供方“畫像”和設備報修信息，向維護人員定向推送維護方案。根據(jù)設備維護檔案或者物聯(lián)網(wǎng)平臺的設備運行數(shù)據(jù)，利用人工智能技術，建立設備預測性維護模型，對設備狀態(tài)進行預測，將事后維修提升為事前預防性維護/維修，減少生產(chǎn)停工時間，降低維護成本。另外，根據(jù)各家企業(yè)設備數(shù)據(jù)，分析出設備維護的優(yōu)化模型，把最優(yōu)化模型提供給更多的企業(yè)，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

4 結語

維護共享作為制造業(yè)共享經(jīng)濟的一個重要組成部分，必然會逐漸發(fā)展壯大。維護共享作為維護外包發(fā)展的新階段，可以吸取維護外包發(fā)展過程中的經(jīng)驗教訓，加速維護共享的發(fā)展。但是，由于維護共享服務中供需雙方的約束相對于維護外包更加寬松，因此維護共享發(fā)展過程中必定會面臨各種新問題，比如如何建立供需雙方的信任，如何對服務提供方進行評價，如何對維護服務定價，服務需求方如何控制服務過程中的各種風險等，需要進一步研究和實踐。

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收稿日期：2020-04-01

作者簡介：劉偉（1980—），男，四川人，工程師，從事生產(chǎn)制造領域的軟件研發(fā)工作。