張姝，張輝，劉珉慧

(中國傳媒大學 數(shù)據(jù)科學與智能媒體學院，北京100024)

1 引言

1.1 研究背景及意義

旅行是很多人放松身心的第一選擇，尤其是在交通方便、簽證便捷的當代，國際旅行成了很多人的“家常便飯”，我們在國內旅行時，也越來越頻繁地看到外國游客。在中國，入境游客是指從中國大陸以外的地方進入到中國大陸的游客，而入境外國游客是指其他國家入境中國大陸的游客。隨著我國各方面實力的不斷提升、國際地位的逐步增高，越來越多的外國游客選擇中國為旅游目標，但我國入境外國旅游依舊比較薄弱。作為經(jīng)濟收入的一部分，國際旅游外匯收入或許與入境外國游客在入境游客中的數(shù)量占比存在著某種聯(lián)系，并且各地區(qū)之間的入境游發(fā)展情況也存在著一些差別。觀察網(wǎng)上的外國街頭采訪視頻會發(fā)現(xiàn)，很多外國人更傾向于優(yōu)先選擇廣東、上海、北京等發(fā)展較好的城市作為旅行目標。本文旨在觀察入境外國旅游的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)國際旅游外匯收入與入境外國游客占比之間的微妙聯(lián)系，同時找出各地區(qū)入境游情況之間的差異性。

1.2 研究現(xiàn)狀

我國對于旅游業(yè)的研究不在少數(shù)，其中當然包括一些學者對入境外國旅游相關內容的挖掘。

對于我國入境外國旅游總體發(fā)展的研究中，馬耀峰，張佑印等人(2008)利用數(shù)理統(tǒng)計等研究方法對入境外國游客在我國熱門城市的旅游行為進行研究，并針對分析結論提出了有利于入境外國旅游發(fā)展的對策[1]；李蕾(2012)對我國入境外國旅游流網(wǎng)格結構進行了優(yōu)化研究，我國入境外國旅游流網(wǎng)格結構緊密度低，進而提出了優(yōu)化途徑[2]。

還有很多學者專門對我國入境游區(qū)域差異化進行了研究。張永勛，趙家亮(2011)基于我國入境外國旅游相關數(shù)據(jù)進行聚類分析以得到客源國分布特點，并且找出了影響外國入境旅游的主要影響因素[3]；韓立寧，吳晉峰等人(2012)針對入境外國游客進行問卷調查，對不同性別外國入境游客的旅行行為進行分析，發(fā)現(xiàn)了不同性別外國游客在旅游路線和動機等的選擇上差異顯著[4]；韓立寧(2013)分析入境外國旅游規(guī)模差異時從入境客源國規(guī)模這一方面入手，發(fā)現(xiàn)了入境客源國規(guī)模分布雖然不夠均衡但穩(wěn)定性較好[5]。

從現(xiàn)有的研究來看，我國在入境外國旅游的發(fā)展及區(qū)域差異化方面做出了很多的研究，但鮮少有專門針對入境外國旅游在入境游中的比例進行的研究。本文希望能夠在總體發(fā)展和區(qū)域差異性上對我國入境外國旅游的情況給出初步分析。

2 我國入境游情況分析

2.1 數(shù)據(jù)描述

通過國家統(tǒng)計年鑒得到2000年-2019年共20年間的國際旅游外匯收入數(shù)據(jù)、外國人入境游及各年入境游客數(shù)據(jù)，將外國人入境游除以入境游客數(shù)據(jù)，得到入境游中外國人占比。

2.2 描述性分析

作出我國入境游情況組合圖，見圖1。

圖1 我圖2000-2019年入境游情況

從圖中可以看出，2000-2019這二十年間，我國國際旅游外匯收入共出現(xiàn)過兩次下降情況：(1)2003年，較上一年下降14.61%，2004年恢復增長；(2)2008年，較上一年下降2.57%，2009年在此基礎上再次下降2.86%，2010年恢復增長。外國入境旅游占比出現(xiàn)過四次下降情況：(1)2003年，較上一年下降9.37%，2004年恢復增長；(2)2008年，較上一年下降5.51%，2009年在此基礎上再次下降7.28%，2010年恢復增長；(3)2013年，較上一年下降0.82%，2014得到增長；(4)2015年，較上一年下降5.34%。

很明顯看出，國際旅游外匯收入的兩次下降與外國入境旅游占比的前兩次下降情況近似。在2003年出現(xiàn)的第一次下降受非典疫情的影響較大，全年入境人數(shù)較上一年下降6.40%，入境外國游客1140萬人次、較上一年下降15.15%。在2008年、2009年出現(xiàn)的第二次下降受全球性的金融危機影響較大，下降幅度較大的2009年全年入境游客比2007年減少了539.7萬人次，其中外國入境游客占77.30%、高達417.2萬人次。

圖中很明顯看出，2015年我國國際旅游外匯收入照2014年驟增，增長率高達99.69%，自此，中國進入了國際旅游收入的千億美元時代。然而，我國旅游業(yè)中入境游發(fā)展比較薄弱，尤其是外國入境旅游。2011年起，我國才打破了外國入境旅游占入境旅游比例長期不足20%的局面。

3 國際旅游外匯收入與入境外國游客占比關系探究

3.1 模型選取

協(xié)整分析是處理非平穩(wěn)時間序列的常用方法之一[6]。兩個非平穩(wěn)時間序列的關系可能出現(xiàn)短期失衡，但存在長期均衡的關系，二者的線性組合是平穩(wěn)的則這兩個時間序列協(xié)整[7]。本文采用基于回歸殘差的EG協(xié)整檢驗，檢驗步驟為：

(1)序列ADF檢驗：檢驗序列是否存在單位根、判斷序列平穩(wěn)的階數(shù)，兩個時間序列間具有相同的單整階數(shù)即同階單整是存在協(xié)整的前提；

(2)建立回歸模型：對兩列同階單整的序列建立回歸模型；

(3)殘差ADF檢驗：檢驗回歸模型殘差的平穩(wěn)性，殘差序列平穩(wěn)才可判定兩列同階單整序列的協(xié)整關系。

3.2 數(shù)據(jù)說明

本論文數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒給出的我國國際旅游外匯收入、入境游客數(shù)量以及入境外國游客數(shù)量數(shù)據(jù)，用入境外國游客數(shù)量與入境游客數(shù)量做比得到入境外國游客占比。2015年末國家旅游局進行了2014年國際旅游外匯收入的修訂，國家統(tǒng)計局對2014年的數(shù)據(jù)沒有回溯，在2015年采用了最新數(shù)據(jù)，為了確保分析的準確性，本文對入境外國旅游的分析數(shù)據(jù)選取2000-2014年間的有效數(shù)據(jù)。

3.3 實證分析

對國際旅游外匯收入取對數(shù)后與入境外國游客占比進行ADF檢驗：

表1 單位根檢驗結果

比較各項ADF值與對應的臨界值，可以看出國際旅游外匯收入和入境外國游客占比都是一階差分后達到平穩(wěn)的一階單整序列。本文嘗試建立如下回歸模型：

LnSR=C+β·ZB+μ

此時%ΔLnSR=(100β)ΔZB，100β是LnSR對ZB的半彈性。

本模型的擬合優(yōu)度為0.977703，接近1，說明該模型的擬合程度很高，可以接受。根據(jù)表2列出的最小二乘估計各指數(shù)，在2000-2014年間，變量C和入境外國游客占比的系數(shù)P值均小于0.05，均通過了參數(shù)顯著不為零的檢驗，模型成立，可見入境外國游客在入境游客中占比的增長會使國際旅游外匯收入得到增長?？梢耘卸ㄈ刖惩鈬慰驼急葘H旅游外匯收入的影響是顯著的。對回歸模型得到的殘差進行ADF檢驗，得到結果如表3。

表2 最小二乘估計

表3 殘差序列的ADF檢驗結果

回歸模型殘差序列平穩(wěn)，綜上判定二者存在協(xié)整關系，即國際旅游外匯收入與入境外國游客占比存在短期失衡但會在下一期得到調整、回到平衡。

4 我國各地區(qū)入境外國游客數(shù)量整體差異分析

4.1 指數(shù)選取

(1)標準差(VOC)

標準差可以反映序列組內數(shù)據(jù)個體間離散程度。離差平方和平均后的方根就是標準差，所以它 一定是非負數(shù)。若其值較大，說明數(shù)值與平均值之間的差異較大，即數(shù)據(jù)間的絕對差異較大，數(shù)值比較接近平均值的序列會得到值較小的標準差。

(2)變異系數(shù)(CV)

變異系數(shù)同樣是反映數(shù)據(jù)離散程度的絕對值，是標準差與平均值做比得到的。與標準差不同的是，變異系數(shù)不受測量尺度和量綱的影響，它只在平均值不為零時有意義。

(3)首位度(S)

首位度最初用來衡量城鎮(zhèn)體系中最大城市中城市發(fā)展要素的集中程度。首位度指數(shù)越大，說明結構越不平衡，一般拿首位度同2作比較，小于2則說明結構平衡。本論文用首位度來衡量入境過夜外國游客在數(shù)量第一城市的集中度。首位度包括兩城市指數(shù)、四城市指數(shù)和十一城市指數(shù)，各個指數(shù)的計算方法如下：

兩城市指數(shù)：S2=P1/P2

四城市指數(shù)：S4=P1/(P2+P3+P4)

十一城市指數(shù)：S11=2P1/(P2+P3+…+P11)

4.2 數(shù)據(jù)說明

本部分數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒，選取2004年-2018年共15年間我國大陸31個省市入境過夜外國游客的有效數(shù)據(jù)。

4.3 實證分析

對我國大陸31個省市入境過夜外國游客數(shù)據(jù)進行平均值、標準差、變異系數(shù)、首位度的計算，結果如表4所示。

(1)平均值和標準差分析

從表4可以看出，31個省市入境過夜外國游客的平均值和標準差數(shù)值走勢相同。2004年到2012年，平均值與標準差不斷增長，表明這九年間各省市入境過夜外國游客數(shù)量增加但各省市間的絕對差異也隨之增大；2013年出現(xiàn)拐點，平均值和標準差較2012年有大幅降低，其數(shù)值分別降低了54.953和38.442，比較2012年分別降低了26.65%和19.52%，說明2013年不同地區(qū)間入境過夜外國游客規(guī)模絕對差異減小；2014年起，入境過夜外國游客平均值和標準差開始回升，2016-2018年標準差變化很小，說明各地區(qū)入境過夜外國游客數(shù)量間絕對差異保持地比較穩(wěn)定。

表4 差異性分析計算結果

(2)變異系數(shù)分析

觀察變異系數(shù)值一直位于1左右，總體呈現(xiàn)波動下降的趨勢，從2004年的1.198降低到2018年的0.936。雖然在2013年和2014年有過回升，但整體上來說，各地區(qū)間入境過夜外國游客數(shù)量的相對差異在減小，各地區(qū)接待入境過夜外國游客數(shù)量分布不平衡的情況得到緩解。

(3)首位度指數(shù)分析

對2004-2018年間各地區(qū)入境過夜外國游客的首位度作圖2。

常年位于入境過夜外國游客數(shù)量第一位的地區(qū)是廣東。如圖2所示，兩城市指數(shù)在1.1-1.6之間波動，變化幅度較小，在2016年達到最大值1.588，表明我國各地區(qū)入境過夜外國游客的集中性適當且首位城市廣東與第二位城市的平衡比較穩(wěn)定。四城市指數(shù)和十一城市指數(shù)走勢十分接近，在2013年有大幅增加分別達到0.661和0.612，而后趨于穩(wěn)定并稍顯下降的可能，表明我國各地區(qū)入境過夜外國游客的數(shù)量結構比較正常。

圖2 我國2004-2018年各地區(qū)入境過夜外國游客首位度

5 總結和展望

本論文發(fā)現(xiàn)了我國入境游整體上是往好的方向發(fā)展，國際旅游外匯收入以及外國人的入境旅游數(shù)量、入境外國游客占比都保持上升趨勢。通過協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)了我國2000-2014年這15年間國際旅游外匯收入和入境外國游客占比之間的長期均衡關系，并且入境外國游客占比對國際旅游外匯收入的影響顯著。探究我國各地區(qū)接待入境過夜游客的差異性，2004-2018年間各地區(qū)絕對差異趨于平穩(wěn)，整體結構不平衡的情況得到緩解，在首位城市的集中性也有平穩(wěn)的趨勢。雖然目前來看外國入境旅游的發(fā)展有所提升，但對比出境游依舊有很大的發(fā)展空間，還應該制定更好的政策、做出正確的改善以吸引更多的外國游客來到中國。