王洪春

摘 要：自十九世紀(jì)德國著名工程師卡爾·本茨與戴姆勒創(chuàng)造汽車到如今的二十一世紀(jì)，汽車工業(yè)的進(jìn)展歷史就已經(jīng)有了兩個(gè)世紀(jì)，以往的燃油汽車生產(chǎn)工業(yè)的技術(shù)進(jìn)展已經(jīng)十分成熟。進(jìn)入二十一世紀(jì)以后以往的燃油汽車工業(yè)的進(jìn)展速度正在緩慢降低，進(jìn)展的質(zhì)量尚待提升，汽車工業(yè)的進(jìn)展已經(jīng)走上了下坡的道路，跟隨著到來的是汽車工業(yè)生產(chǎn)工業(yè)進(jìn)展的眾多問題，比方說在使用汽車時(shí)的操控問題和經(jīng)濟(jì)問題以及環(huán)境的保護(hù)問題等問題。在我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)進(jìn)展的背景下，國家政府有關(guān)部門的有效領(lǐng)導(dǎo)，社會(huì)人群越來越重視汽車的方便性以及便利性，汽車已經(jīng)走進(jìn)了千門萬戶，成為了我國絕大多數(shù)家庭或不可缺的交通工具，在我國人工智能繁榮進(jìn)展的大背景下，對(duì)汽車工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)實(shí)施轉(zhuǎn)型改革以及生產(chǎn)技術(shù)的革新，進(jìn)一步的增強(qiáng)對(duì)更為智能的新能源汽車的探究投資以及宣傳推廣。

關(guān)鍵詞：新能源汽車;能源控制;智能化

1 新能源汽車的不足

新能源汽車大致可以分為油電混合新能源汽車以及純電動(dòng)新能源汽車兩個(gè)部分，因?yàn)榛旌蟿?dòng)力的新能源汽車將石油類燃料與電力混合作為動(dòng)力的資源，主要應(yīng)用的動(dòng)力能源是電能，而石油類燃料作為輔助能源，所以油電混合的新能源汽車的構(gòu)造極其復(fù)雜，為了達(dá)到最佳的節(jié)能效果，創(chuàng)建更好的能源消耗管控系統(tǒng)是最重要的。油電混合的新能源汽車的能源消耗會(huì)受到很多方面的影響，比方說油電混合新能源汽車的車身自重、應(yīng)用的輪轂類型、在行駛過程中的狀況、駕駛員的汽車駕駛習(xí)慣以及汽車的動(dòng)力系統(tǒng)的類別等。因?yàn)槿缃竦挠碗娀旌闲履茉雌嚨哪茉垂芸叵到y(tǒng)的技術(shù)還不是十分的成熟，所以油電混合新能源汽車的能源消耗往往都會(huì)相對(duì)來說比較高。純電動(dòng)新能源汽車將以往的燃油發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)橛尚铍姵毓┙o電能并由電機(jī)將電能轉(zhuǎn)化為動(dòng)能，以此達(dá)到驅(qū)動(dòng)汽車的目的，由于蓄電池對(duì)電能的儲(chǔ)蓄能力受到了限制，供給新能源汽車行駛的電能較少，導(dǎo)致新能源汽車行駛的里程非常的短，純電能新能源汽車受到蓄電池的供電狀態(tài)、電機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況、新能源汽車周圍的環(huán)境狀況以及新能源汽車在行駛過程中受到外界的影響相對(duì)來說較大。

2 人工智能在新能源汽車境遇的融合運(yùn)用

2.1 人工智能簡介

人工智能技術(shù)的研發(fā)是用于模擬和延伸以及拓展人類智能的理論和方法技術(shù)以及運(yùn)用系統(tǒng)的一門更新的技術(shù)課程。人類的意志和思想以及信息傳輸?shù)哪Ｊ蕉伎梢詰?yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行計(jì)算以及模擬，人工智能不用經(jīng)過人類的大腦，但是人工智能卻能夠像人類一樣考慮一定程度的問題，人工智能在非常多的方面已經(jīng)完全超越了人類的大腦。在一定的程度上能夠替代人類的大腦進(jìn)行對(duì)繁雜的問題進(jìn)行思考以及工作，而對(duì)于新能源汽車能源的管控這種數(shù)據(jù)雜亂密集的創(chuàng)建模型進(jìn)行計(jì)算，人工智能的計(jì)算方法一樣極其的符合計(jì)算的要求。

2.2 人工智能在新能源汽車中的運(yùn)用

2.2.1 人工智能在油電混合新能源汽車中的運(yùn)用

油電混合新能源汽車在應(yīng)用了傳統(tǒng)石油類燃料的基礎(chǔ)上增添蓄電池作為動(dòng)力能源，電機(jī)作為汽車的驅(qū)動(dòng)，所以油電混合新能源汽車在石油類燃料的消耗上以及尾氣的排放量上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)的燃油汽車，而在動(dòng)力這一方面又比純電動(dòng)新能源汽車有優(yōu)勢(shì)，所以油電混合新能源汽車是傳統(tǒng)的將燃油作能源的汽車向純電動(dòng)新能源汽車中的一種過渡新能源汽車。油電混合新能源汽車的核心是運(yùn)用HEV系統(tǒng)，而維持HEV系統(tǒng)的是能源管控體系技術(shù)，如今油電混合新能源汽車的HEV體系主要包含并聯(lián)以及串聯(lián)兩種連接形式，思考到并聯(lián)式與串聯(lián)式HEV進(jìn)展的差異性與管控系統(tǒng)是否智能管控與改善，文章將以智能型以及智能改善型兩個(gè)方面對(duì)并聯(lián)式能源管控系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行簡單講述。

在我國人工智能迅速進(jìn)展的背景下，油電混合新能源汽車能源管控這種時(shí)變體系非線性的問題可以應(yīng)用朦朧邏輯的學(xué)習(xí)計(jì)算方式進(jìn)行解決，通過對(duì)新能源汽車裝配的蓄電池、新能源汽車的扭矩、新能源汽車的最高時(shí)速、新能源汽車駕駛員的駕駛習(xí)慣以及新能源汽車在行駛過程中的狀況等要素作為變量傳輸?shù)叫履茉雌嚥倏仄?，再用朦朧邏輯對(duì)新能源汽車的工作模式以及新能源汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的輸出功率進(jìn)行區(qū)別，朦朧計(jì)算攻略能源管控的適應(yīng)能力較強(qiáng)，結(jié)果比較精準(zhǔn)并且計(jì)算的速度極其的快，能夠使鑲?cè)胧降捏w系順應(yīng)如今的油電混合新能源汽車，但是其由于還需要借助人工操作經(jīng)驗(yàn)的特點(diǎn)，很難達(dá)到全局面最優(yōu)異的，現(xiàn)在這種智能操控還需要得到進(jìn)一步的改善。

2.2.2 人工智能在純電能新能源汽車中的運(yùn)用

在純電能新能源汽車的技術(shù)逐漸健全的大背景下，社會(huì)人群將純電動(dòng)新能源汽車的蓄電池的安全問題以及續(xù)航能力問題作為關(guān)注的重點(diǎn)問題，而蓄電池的本身質(zhì)量與蓄電池裝配的汽車電源管理系統(tǒng)決定了蓄電池在使用過程中的安全問題以及續(xù)航能力問題。新能源汽車的電源管理體系的主要功能包含：單個(gè)蓄電池的電流與電壓的測(cè)量，與蓄電池的電量均衡，全部蓄電池的電流測(cè)量以及電壓測(cè)量，蓄電池的溫度測(cè)量，配電管控，故障檢測(cè)以及管控，汽車內(nèi)部的通信管控與核電估算等。雖然電源管理系統(tǒng)包含的很多，但是其中最主要的最尚待提升完善的是荷電狀態(tài)估計(jì)計(jì)算，因?yàn)樾铍姵氐碾娫春呻姞顟B(tài)是非線性的，為了進(jìn)一步的提升荷電狀態(tài)估計(jì)計(jì)算的能力以及荷電狀態(tài)估計(jì)計(jì)算的精準(zhǔn)度，社會(huì)人群應(yīng)用純電能新能源汽車蓄電池的外貌特征作為參考數(shù)據(jù)，傳輸?shù)饺斯ぶ悄苌窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置與實(shí)際狀況相符的核心神經(jīng)元的數(shù)量，運(yùn)用粒子群計(jì)算方法以及遺傳計(jì)算方法等對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)實(shí)施改善，用大量的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)鍛煉人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后取得核電狀態(tài)估計(jì)計(jì)算模型的誤差在1.2%～4.5%，構(gòu)建的模型能夠非常精確的估算出核電狀態(tài)。

因?yàn)橐酝铍姵仉娫措姾蔂顟B(tài)估計(jì)計(jì)算存在局部最小問題，導(dǎo)致以往的估算辦法與實(shí)際狀況的誤差非常大，科技人員創(chuàng)建支持向量機(jī)模型就估算電源電荷狀態(tài)，支持向量機(jī)方法可以極佳地處理非線性以及高緯度建模的問題，及其符合電荷狀態(tài)估算模型，支持向量機(jī)創(chuàng)建的估算模型估算的極其精準(zhǔn)，魯棒性和適應(yīng)性以及泛化能力強(qiáng)，應(yīng)用支持向量機(jī)創(chuàng)建的模型進(jìn)行過實(shí)際檢測(cè)得到的估算誤差是2.7%，能夠極其精準(zhǔn)的估計(jì)計(jì)算電源電荷狀態(tài)。

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