陸杰華 劉柯琪

摘?要：經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展以及平均預(yù)期壽命不斷延長助力中國進(jìn)入了長壽時(shí)代，其突出特征之一是百歲老人數(shù)量不斷增多。百歲老人的健康狀況及其變化特點(diǎn)引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注。利用CLHLS六期調(diào)查獲得百歲老人的健康和死亡數(shù)據(jù)，基于Cox模型篩選和確定百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵影響因素。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與普通老年人群體相比，百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響因素相對比較特殊，后者的風(fēng)險(xiǎn)主要來自其客觀健康狀況，健康狀況越差的百歲老人，死亡風(fēng)險(xiǎn)越高，而其受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的影響并不十分明顯;此外，性別以及現(xiàn)在是否抽煙對百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)具有顯著影響。研究客觀揭示了百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素，對于進(jìn)一步降低百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)其健康福祉具有重要意義。

關(guān)鍵詞：長壽時(shí)代;百歲老人;死亡風(fēng)險(xiǎn);影響因素

中圖分類號(hào)：C921?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1000-4149（2020）05-0060-12

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2020.00.044

一、 引言

從人的健康角度看，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和醫(yī)療衛(wèi)生水平提高帶來的一個(gè)重要結(jié)果就是平均預(yù)期壽命不斷延長。

2018—2019年，我國居民平均預(yù)期壽命由77.0歲提高到了77.3歲，平均預(yù)期壽命不斷延長的事實(shí)也從另一個(gè)層面預(yù)示著中國開啟了長壽時(shí)代。

長壽時(shí)代的一個(gè)重要標(biāo)志是百歲老人規(guī)模及其比例在不斷增加。據(jù)聯(lián)合國人口司發(fā)布的《2017世界人口展望》中的數(shù)據(jù)，2015年中國的百歲老人大約有51000人，預(yù)計(jì)2050年將會(huì)達(dá)到511000人。另據(jù)1982—2010年的四次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，每十萬人中百歲老人數(shù)量已經(jīng)從1982年的0.38人增加到了2010年的2.7人，且增速在不斷提高，上述這些數(shù)字都在昭示著我們正在步入一個(gè)全新的長壽時(shí)代。在已有研究中，學(xué)者們通常認(rèn)為，百歲老人是一個(gè)經(jīng)過了生存選擇的群體，百歲老人在死亡率和發(fā)病率方面與普通老人相比存在著不一樣的表現(xiàn)形式;而隨著醫(yī)療水平提升，又有越來越多相對虛弱的老年人能夠邁過百歲這個(gè)關(guān)口，為百歲老人群體的健康狀況增加了更多的不確定性[1]。為此，對百歲老人健康狀況及其變化軌跡的相關(guān)研究亟待豐富和拓展。

百歲老人已經(jīng)走上了他們?nèi)松械淖詈笠欢温贸?，對于每一位百歲老人來說，他們期望著健康的生活以及盡可能長的生命。不過，在現(xiàn)實(shí)生活中他們也會(huì)面臨各種各樣的死亡風(fēng)險(xiǎn)。因此，探究百歲老人死亡的主要風(fēng)險(xiǎn)及其影響因素對于營造他們幸福的晚年具有重要意義。同時(shí)，這也是為了順應(yīng)長壽時(shí)代的發(fā)展，進(jìn)而不斷增進(jìn)百歲老人的健康福祉。本研究旨在探究百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響因素，為后續(xù)百歲老人照護(hù)和醫(yī)療服務(wù)提供可靠信息，以幫助他們降低死亡風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步提高生命質(zhì)量。這不僅對百歲老人個(gè)體健康來說具有重要的意義，而且對于其他年齡段老年人也具有重要的借鑒意義，有利于實(shí)現(xiàn)健康老齡化的目標(biāo)。

二、 文獻(xiàn)評述

已有研究表明，部分影響因素會(huì)隨著年齡或性別的變化而發(fā)生變化，因此可以推斷百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響因素與高齡老人之間存在著一定差異，那么百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響因素具體是哪些呢？這是本研究關(guān)注的核心問題。

針對百歲老人的研究通常受到總體樣本較少以及數(shù)據(jù)質(zhì)量低等關(guān)鍵問題的困擾，目前學(xué)界對于百歲老人的研究并不算特別豐富。有研究通過定性調(diào)查指出，區(qū)域性的長壽現(xiàn)象通常是由某一地區(qū)的自然環(huán)境、生產(chǎn)生活方式以及傳統(tǒng)文化等方面原因造成的，并指出百歲老人的兄弟姐妹與同隊(duì)列的人相比具有存活優(yōu)勢，特別強(qiáng)調(diào)了遺傳因素對長壽的作用[2]。也有研究通過定量分析強(qiáng)調(diào)了百歲老人存在的一些基本特征，如性別差異、教育程度低等[3];另一部分研究則重點(diǎn)關(guān)注了百歲老人的死亡率問題，如果從年齡的選擇機(jī)制角度看，百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)在逐漸下降，死亡年齡也在逐漸提升[1]。不過，由于醫(yī)療水平提升和老年人發(fā)病率的變化，“發(fā)病率擠壓”“帶病生存”以及“選擇機(jī)制”等多種情況都存在于百歲老人群體中。例如，通常認(rèn)為百歲老人是一個(gè)選擇性生存的群體，但是也有研究表明百歲老人在住院率增加的同時(shí)，存活率也在增加[4]。上述這些變化使得百歲老人的死亡率問題也變得格外復(fù)雜[1，3]。

由于部分針對高齡老人的研究同樣囊括了百歲老人[5]，因此我們還將目光轉(zhuǎn)向?qū)Ω啐g老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的研究，希望從中獲得一些借鑒和啟發(fā)。這些研究已經(jīng)證實(shí)了社會(huì)學(xué)因素對老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)具有重要影響。研究表明，年齡對老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)具有重要的選擇效應(yīng)，而受教育水平對我國老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)并沒有顯著影響[6]，性別、婚姻狀況等也會(huì)影響老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)[7-9]。身體狀況和日常生活自理能力能夠顯著降低高齡老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)[8-12]，虛弱指數(shù)能夠較好地預(yù)測高齡老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，且虛弱指數(shù)和死亡風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)[5，13-15]。同時(shí)自評健康與高齡老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)狀態(tài)[16]，積極的心理狀態(tài)和良好的認(rèn)知能力能夠降低老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)[11，17]。除此之外，居住地類型、居住安排、家庭和社會(huì)支持以及養(yǎng)老金收入等因素都會(huì)對老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響[6，18-22]。與此同時(shí)，也有研究證實(shí)，適量飲酒能夠降低死亡風(fēng)險(xiǎn)[11]，而吸煙對死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響則隨著年齡而發(fā)生變化[23]。上述這些研究大多都利用事件史分析方法進(jìn)行定量研究，通過Cox模型、Weibull模型等方法分析老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，其研究方法不僅具有很強(qiáng)的科學(xué)性，也對后續(xù)研究有較好的借鑒意義。

通過對文獻(xiàn)的梳理可知，百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響因素有其特殊性，而當(dāng)前這一領(lǐng)域的研究還相對匱乏，隨著長壽時(shí)代逐漸來臨，加強(qiáng)對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)影響因素的研究顯得越來越重要。

綜上我們認(rèn)為，影響老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的因素主要包括人口學(xué)特征、健康狀況、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況以及生活方式四類。雖然對普通老人和高齡老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的研究不能夠完全適用于百歲老人，但是這些研究仍舊能夠給本文提供借鑒和啟發(fā)。為此，本研究聚焦的核心議題是，上述四類因素是如何影響百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)的？其對百歲老人的影響機(jī)制與對普通老年人的影響機(jī)制有哪些異同？深入探究這些問題對于了解認(rèn)識(shí)百歲老人的健康狀況及其變化軌跡，提升其晚年生命質(zhì)量具有重要意義。

三、 數(shù)據(jù)來源與模型選定

1.數(shù)據(jù)來源

本研究使用的數(shù)據(jù)為北京大學(xué)中國老年健康影響因素跟蹤調(diào)查（CLHLS），該調(diào)查覆蓋全國23個(gè)省、區(qū)、市，調(diào)查對象為65歲及以上老年人和35—64歲成年子女。該調(diào)查項(xiàng)目在1998年進(jìn)行基線調(diào)查，此后分別于2000年、2002年、2005年、2008—2009年、2011—2012年和2014年進(jìn)行了跟蹤調(diào)查。本研究將1998年到2011—2012年6期調(diào)查數(shù)據(jù)和2000年到2014年6期追蹤數(shù)據(jù)結(jié)合起來，依據(jù)初訪數(shù)據(jù)的年齡篩選出每一期調(diào)查中的百歲老人，并根據(jù)后一期的追蹤數(shù)據(jù)獲得其死亡信息，然后將6期調(diào)查數(shù)據(jù)合并起來進(jìn)行處理。需要說明的是，如果某一位老人經(jīng)歷了多次調(diào)查，則我們只使用該老人第一次進(jìn)入調(diào)查時(shí)的數(shù)據(jù)（樣本詳見表1）。

2.變量選取

本研究的因變量為百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，死亡風(fēng)險(xiǎn)是指調(diào)查對象從有死亡可能開始直至死亡的持續(xù)時(shí)間，即調(diào)查對象從出生到死亡的持續(xù)時(shí)間。這一類數(shù)據(jù)通常具有刪截和截平兩種特征。

CLHLS數(shù)據(jù)天然具有左截平特征，即老年人只有年齡達(dá)到65歲之后才有機(jī)會(huì)進(jìn)入調(diào)查。具備左截平特征的數(shù)據(jù)容易造成觀測時(shí)間和歷險(xiǎn)時(shí)間的混淆，如老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的歷險(xiǎn)時(shí)間應(yīng)該從其出生時(shí)間開始計(jì)算，但部分研究者會(huì)選擇老年人進(jìn)入觀測期的時(shí)間為起點(diǎn)計(jì)算歷險(xiǎn)時(shí)間。這樣做容易造成模型協(xié)變量系數(shù)估計(jì)偏差和較差的擬合優(yōu)度。已有研究指出，截平對模型的影響是樣本選擇性問題[24]。在死亡風(fēng)險(xiǎn)研究中，由于死亡率服從指數(shù)分布，因此忽略左截平對協(xié)變量系數(shù)的估計(jì)不會(huì)出現(xiàn)明顯的偏差，但擬合優(yōu)度較差[25]。為了提高估計(jì)精度，避免觀測時(shí)間和歷險(xiǎn)時(shí)間的混淆，本研究將從每個(gè)個(gè)體出生開始計(jì)算其歷險(xiǎn)時(shí)間。除了左截平之外，該數(shù)據(jù)還存在右刪截特征。對于在兩次調(diào)查中存活的老年人，這種右刪截樣本的死亡風(fēng)險(xiǎn)處理為老年人出生至調(diào)查結(jié)束的間隔天數(shù);對于在兩次調(diào)查中死亡的老年人，其死亡風(fēng)險(xiǎn)處理為老年人出生和死亡發(fā)生之間的間隔天數(shù);而對于失訪老年人，鑒于這類右刪截樣本可能會(huì)影響模型的效果，因此這些樣本將會(huì)被刪除。

本研究的自變量包括四個(gè)方面：第一是百歲老人的人口學(xué)特征，包括性別和婚姻狀況。性別和婚姻狀況都被處理為二分類變量，其中婚姻狀況將已婚并與配偶同住分為一類，其余離異、喪偶、分居等情況統(tǒng)歸于另一類。需要指出的是，由于年齡是時(shí)間變量，其影響體現(xiàn)在對基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的作用上，所以不出現(xiàn)在協(xié)變量中。第二是健康狀況，包括日常生活自理能力（ADL）、認(rèn)知能力（MMSE）、自評健康（SRH）以及精神健康（MH）。其中日常生活自理能力由六個(gè)測量老年人日常生活能力的問題進(jìn)行計(jì)算，包括吃飯、上廁所、穿衣、洗澡、室內(nèi)活動(dòng)以及控制大小便這六個(gè)方面，在具體的處理中，如果老年人有至少一項(xiàng)無法獨(dú)立完成，則被視為不能自理，全部能夠獨(dú)立完成才算能夠自理;認(rèn)知能力由國際通用的簡易智能精神狀態(tài)檢查量表測試得出，總分為30分，根據(jù)其判斷標(biāo)準(zhǔn)，24—30分為認(rèn)知健全，24分以下為認(rèn)知缺損[11]，因此，在數(shù)據(jù)處理中把認(rèn)知能力得分在24分以上的老年人歸為一類，表示認(rèn)知能力完好，24分以下的老年人歸為另一類，表示認(rèn)知能力缺失;自評健康是根據(jù)問題“您覺得您現(xiàn)在的生活怎么樣？”的答案進(jìn)行計(jì)算的，將回答“很好”和“好”的老年人歸為一類，將回答“一般”、“不好”和“很不好”的老年人歸為另一類;精神健康是根據(jù)“不論遇到什么事您是不是都能想得開？”、“您是不是經(jīng)常感到緊張、害怕？”等七個(gè)問題計(jì)算得出的，在調(diào)查中，每個(gè)問題的答案賦值為1—5分，精神健康的總分為35分，得分越高說明老年人的精神狀態(tài)越好，每一個(gè)問題得分為4或者5分表示該項(xiàng)精神狀態(tài)好，因此，我們將精神健康總分為28—35分的老年人歸為一類，表示精神健康好，總分為5—27分的老年人歸為另一類，表示精神健康差。第三是社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，包括受教育水平、居住地類型以及是否和家人同住。受教育水平按照是否接受過教育分為接受過教育和沒有接受過教育兩類;對于居住地類型這一變量我們將居住在城市和鎮(zhèn)的老年人分為一類，將居住在農(nóng)村的老年人分為另一類;對于是否和家人同住則將與家人同住的老年人分為一類，將不與家人同住的老年人分為另一類。第四是生活方式，包括是否吸煙和是否飲酒，根據(jù)調(diào)查內(nèi)容，是否吸煙包含兩個(gè)方面：一是過去吸煙現(xiàn)在不吸煙了，一是現(xiàn)在仍在吸煙。是否喝酒也同樣包含兩個(gè)方面，因此吸煙和飲酒這兩項(xiàng)總共生成四個(gè)分類變量。

需要指出的是，日常生活自理能力（ADL）、認(rèn)知能力（MMSE）等健康狀況和生活方式變量屬于時(shí)變變量，每個(gè)變量的具體狀況會(huì)隨著老年人個(gè)體的狀況發(fā)生改變。但是本研究所使用的數(shù)據(jù)為每一調(diào)查時(shí)點(diǎn)搜集的數(shù)據(jù)，在分析中無法將這些變量處理成為時(shí)變變量，因此本文將其處理為非時(shí)變變量。

3.模型選定

本研究采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型來檢驗(yàn)百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型是在事件史分析中使用最廣的一種模型，其表達(dá)式為：

其中，a（t）是一個(gè)基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，可以以任何形式出現(xiàn)，并且雖然a（t）定義了時(shí)間函數(shù)，但是不管定義的是什么時(shí)間函數(shù)，都可以在求偏似然估計(jì)時(shí)與分母中的相同項(xiàng)約分而去除。所以在Cox模型中任意兩個(gè)案例的風(fēng)險(xiǎn)之比是一個(gè)常數(shù)，只取決于個(gè)人特征而與時(shí)間t無關(guān)，這樣能夠很好地處理研究中未知的時(shí)間函數(shù)。除此之外，Cox模型還具有分層分析的功能，可以控制某一組變量的影響，檢查不同組變量之間可能存在的復(fù)雜互動(dòng)關(guān)系。Cox模型正是由于這些優(yōu)點(diǎn)而被廣泛利用，本研究的所有描述分析及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)都將由Stata 14.0完成。

四、結(jié)果分析

1.樣本的描述性分析

表2是所有百歲老人的樣本特征以及在兩次調(diào)查期間的死亡發(fā)生數(shù)。由此可以看到百歲老人的年齡均值為101.56歲，標(biāo)準(zhǔn)差為1.94歲，女性百歲老人的規(guī)模占到了80%以上，絕大部分都處于不在婚狀態(tài)。在健康狀況方面，40%以上的百歲老人日常生活自理能力完好，但認(rèn)知能力和精神健康完好的只有20%左右，相對較好的健康指標(biāo)是自評健康，超過一半的百歲老人自評健康良好。對于社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況因素，超過85%的百歲老人沒有接受過任何教育，60%以上的百歲老人居住在農(nóng)村，接近90%的百歲老人都和家人一起居住。對于生活方式的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，8.49%的百歲老人仍舊在抽煙，曾經(jīng)抽過煙的百歲老人占比也近20%，有近18%的百歲老人在調(diào)查時(shí)還在飲酒，曾經(jīng)飲酒的百歲老人占比為25%左右。

2.百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的描述性分析

通過對樣本的描述性分析可知，不同自變量的樣本分布與死亡分布存在較大差異。為了進(jìn)一步考察各自變量對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)理，采用了生存分析中的Kaplan-Meier方法進(jìn)行分析。根據(jù)有關(guān)分析結(jié)果，筆者給出了以4個(gè)對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)有顯著影響的變量為自變量的死亡風(fēng)險(xiǎn)曲線圖。

從圖1可以看到，男性百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)高于女性百歲老人，并且女性百歲老人的存活時(shí)間也大于男性百歲老人。同時(shí)，現(xiàn)在仍在抽煙的百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)在達(dá)到一定年齡之后就明顯低于現(xiàn)在不抽煙的百歲老人。這一結(jié)果與現(xiàn)有常識(shí)不符，其背后的作用機(jī)制值得進(jìn)一步探究。

圖2顯示，日常生活自理能力完好的百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著低于日常生活自理能力殘障的百歲老人，這一趨勢同樣反映在自評健康這一變量上。并且與其他變量相比，日常生活自理能力對百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)影響最大。

3.Cox模型結(jié)果分析

Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的基本假設(shè)是任何一個(gè)案例的風(fēng)險(xiǎn)都與任何一個(gè)其他案例的風(fēng)險(xiǎn)成比例，即等比例假設(shè)。因此在運(yùn)用Cox模型之前，首先采用Schoenfeld殘差趨勢檢驗(yàn)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行等比例假設(shè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。根據(jù)表3可知，全部13個(gè)自變量以及整體模型的檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著，因此該數(shù)據(jù)各自變量以及整個(gè)模型均符合等比例假設(shè)，可以使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行分析。

表4展示了所有百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的Cox模型分析結(jié)果，模型1展示了僅納入人口學(xué)變量的Cox回歸模型結(jié)果，模型2—4逐步納入了社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位變量、生活方式變量以及健康狀況變量。模型中系數(shù)大于1，表示死亡風(fēng)險(xiǎn)大于對照組，而系數(shù)小于1，表示死亡風(fēng)險(xiǎn)小于對照組。

模型1顯示性別對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)存在著顯著影響，通過橫向?qū)Ρ?個(gè)模型可以發(fā)現(xiàn)，性別對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)影響最為穩(wěn)健，男性百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)比女性百歲老人高17%左右，并且該影響會(huì)隨著控制變量的增加而變強(qiáng)，這也證明了死亡風(fēng)險(xiǎn)的性別差異。

模型2在模型1的基礎(chǔ)上納入了社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況變量。

只有是否與家人同住對百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)有非常顯著的影響，并且與家人同住的百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)比不與家人同住的百歲老人高了13%左右，出現(xiàn)這種情況的原因可能是不與家人同住的百歲老人主要是獨(dú)居和居住在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中的百歲老人，其中居住在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的百歲老人可能會(huì)得到更加專業(yè)的照料，而獨(dú)居的老人則反映了他們擁有更好的健康狀況，如此才能夠獨(dú)自生活。也有研究顯示，國內(nèi)老年人空巢居住的特征越來越明顯[26]，未來居住安排上的變化也會(huì)對死亡風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生更多的影響。但國內(nèi)一些針對老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的研究指出，居住安排由“與子女同住變?yōu)椴煌　钡睦夏耆怂劳鲲L(fēng)險(xiǎn)最高[18]，且機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的老年人具有總體健康狀況差、死亡風(fēng)險(xiǎn)相對大，但生活滿意度高的特征，而家庭和社會(huì)支持可以提高晚年生活質(zhì)量[20]，以往這些研究結(jié)論與本研究結(jié)論的差異可能反映的是百歲老人與普通老人群體之間的明顯差異。除此之外，是否受教育和居住地類型對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)并沒有顯著的影響，而以往有研究表明居住地類型對我國老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)有顯著影響[11]，而受教育水平則沒有[6]，這也反映出百歲老人和普通老人在死亡風(fēng)險(xiǎn)上存在差異。以往研究指出，社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響是隨著年齡的變化以及年齡變量的設(shè)定而變化的[21]。因此，本研究和以往研究的出入可能是由于百歲老人年齡過大導(dǎo)致的。我們還注意到，模型4在加入了健康狀況變量以后，是否和家人同住的顯著性發(fā)生了改變，這說明與上述兩個(gè)變量相比，健康狀況變量對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響更大。

模型3在模型2的基礎(chǔ)上考察了生活方式對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響。在抽煙、喝酒這兩種生活方式所構(gòu)造的四個(gè)變量中，只有現(xiàn)在是否抽煙對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的影響，且現(xiàn)在抽煙的百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)比現(xiàn)在不抽煙的百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)低了大約15%，該結(jié)果與“吸煙有害健康”這一生活常識(shí)并不相符，值得進(jìn)一步探究。有研究指出適當(dāng)飲酒會(huì)對老年人的健康產(chǎn)生保護(hù)作用，也有研究指出吸煙對死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響在85歲及以上老年人群中會(huì)逐漸消失[23]，但是并沒有明確指出吸煙對于死亡風(fēng)險(xiǎn)的具體作用效果。

模型4綜合考察了全部變量對于百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響。在控制了其他變量之后，健康狀況的全部變量中只有日常生活自理能力和自評健康兩項(xiàng)指標(biāo)對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的影響，且日常生活自理能力和自評健康越差，百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)越高。影響最大的是日常生活自理能力，研究發(fā)現(xiàn)日常生活自理能力殘障的百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)比日常生活自理能力完好的百歲老人高了約34.3%，該結(jié)論再次說明百歲老人的肢體活動(dòng)能力對其死亡風(fēng)險(xiǎn)有很大的影響。該作用同樣反映在普通老人群體中，功能性的健康指標(biāo)能夠預(yù)測其死亡風(fēng)險(xiǎn)[2，10]，且客觀性健康指標(biāo)對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響要大于主觀性健康指標(biāo)。有針對主觀性健康指標(biāo)如自評健康的研究指出，老年人自評健康與其年齡、收入、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等多方面因素都存在相關(guān)性[27]，因此在控制了其他變量的前提下，主觀健康指標(biāo)的影響力會(huì)小于客觀健康指標(biāo)。而在其他幾類變量中只有性別和現(xiàn)在是否抽煙兩種因素對百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)具有顯著影響。該研究結(jié)果表明，在控制了其他變量之后，男性百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)比女性百歲老人高30.7%，現(xiàn)在抽煙的百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)比現(xiàn)在不抽煙的百歲老人低18%左右。通過對全模型的考察，可以認(rèn)為百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)主要來自其客觀健康狀況，良好的健康狀況能夠有效地降低百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的性別差異也反映出了老年人群體的普遍特征，而吸煙對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)制則需要進(jìn)一步的探究。綜上所述，百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)主要受到健康狀況的影響，同時(shí)還受到性別以及生活方式等因素的影響。

五、結(jié)論與討論

隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展及老齡化程度的加深，中國開啟了長壽時(shí)代。未來越來越多的百歲老人勢必會(huì)對我國養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)提出新的要求，百歲老人的健康福祉也需要更強(qiáng)大的保障。本研究通過篩選出中國老年健康影響因素跟蹤調(diào)查中百歲老人的數(shù)據(jù)，選擇人口學(xué)特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、生活方式以及健康狀況四個(gè)方面的變量，利用Cox模型對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行了篩選和分析，確定影響百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵性因素，為今后針對百歲老人的健康照料工作提供一定的參考。

具體結(jié)論和討論如下。

第一，百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)主要受其健康狀況影響，其中具體包括日常生活自理能力和自評健康，健康狀況越好，百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)就越小，其中影響最大的是日常生活自理能力。這一結(jié)論與國內(nèi)外相關(guān)研究相吻合[13，21]，再次充分證明了健康狀況對各階段老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)都具有顯著的影響。并且主客觀健康狀況對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)影響的差異提示我們應(yīng)該要格外重視百歲老人的客觀身體健康狀況。

第二，除健康狀況之外，百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)還受到性別和現(xiàn)在是否抽煙的影響，這在其他關(guān)于一般老年人群體死亡風(fēng)險(xiǎn)的研究中都有所反映[11-12]。因此，今后應(yīng)以這些變量為標(biāo)準(zhǔn)對百歲老人群體做進(jìn)一步區(qū)分，為他們提供更加有針對性的照護(hù)服務(wù)。

第三，百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響因素與其他老人存在一定差異，如居住地類型和是否同家人居住等。本研究發(fā)現(xiàn)百歲老人的居住地類型對其死亡風(fēng)險(xiǎn)沒有顯著影響，與家人同住在模型2和模型3中會(huì)顯著增加百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，但是控制了健康狀況因素之后，該影響變得不顯著了。一項(xiàng)利用和本研究相同數(shù)據(jù)的研究結(jié)果顯示，中國大陸高齡老人的居住地類型會(huì)通過影響虛弱指數(shù)來影響其死亡風(fēng)險(xiǎn)，并且該作用存在著性別差異[5]，這一作用主要體現(xiàn)在80—99歲年齡段的高齡老人群體中，但這一效應(yīng)在百歲老人群體中并未體現(xiàn)。國內(nèi)一項(xiàng)針對普通老年人的研究發(fā)現(xiàn)，與家人同住能夠顯著地降低老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)[18]，這一現(xiàn)象在百歲老人中并未發(fā)現(xiàn)，甚至與家人同住可能會(huì)增加百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)。此外，一項(xiàng)針對老年白人和非裔老年人的研究認(rèn)為是否獨(dú)居對死亡風(fēng)險(xiǎn)也沒有影響[12]，這些研究綜合反映了居住方式對老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)影響的復(fù)雜性。結(jié)合本文的主要發(fā)現(xiàn)，我們可以認(rèn)為百歲老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)主要受其健康狀況影響。根據(jù)健康需求理論，老年人健康的決定因素包括很多方面，當(dāng)老年人的健康資本存量隨著年齡增加而不斷減少的時(shí)候，個(gè)體需要通過增加投資來補(bǔ)充健康資本存量，由此產(chǎn)生了個(gè)體對健康資本的各種需求。這種需求受到諸如社會(huì)文化因素、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、收入等多方面因素的影響。而中國當(dāng)下仍然是一個(gè)注重家庭倫理的社會(huì)，由居住方式帶來的代際支持仍然是老年人獲得情感和經(jīng)濟(jì)收益的重要渠道，因此在普通老人和高齡老人中，與家人同住會(huì)降低其死亡風(fēng)險(xiǎn)。但是對于百歲老人來說，他們的總體健康狀況可能更差，在視力、聽力以及移動(dòng)能力等感官領(lǐng)域遇到了更大的困難[28]，更需要在客觀健康狀況方面獲得支持，而家庭能提供的照料水平有限，可能難以為百歲老人提供高水平的照料。此外，本文在處理數(shù)據(jù)時(shí)將居住在機(jī)構(gòu)中的百歲老人包含在了不與家人同住的群體中，這也是導(dǎo)致居住方式對百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響不同于其他老人群體的原因之一。

根據(jù)本研究的結(jié)果與討論，今后對百歲老人的照料應(yīng)該從他們的健康狀況入手，重點(diǎn)通過客觀性的身體狀況改善百歲老人的健康狀況，以保證百歲老人能夠安享晚年。同時(shí)，在平常的生活中就應(yīng)該保持良好的生活習(xí)慣，增強(qiáng)自身體質(zhì)，對于提高個(gè)體在晚年的生命質(zhì)量，降低死亡風(fēng)險(xiǎn)是有意義的。除此之外，本研究還發(fā)現(xiàn)百歲老人死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響因素與普通老人或高齡老人存在著一定的差異，這可能是由于百歲老人年紀(jì)太大，缺乏與外界接觸這些特殊性造成的，這些發(fā)現(xiàn)也為我們提供了更多的研究空間。

作為一篇針對百歲老人的初步性探索研究，本文對從人口學(xué)、社會(huì)學(xué)、健康管理學(xué)等視角認(rèn)識(shí)百歲老人健康問題，對提升百歲老人健康福祉具有一定的促進(jìn)作用。

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