張煜 王婷婷

摘 要：人工智能已經(jīng)開始應用在電影行業(yè)，給觀眾帶來極富創(chuàng)造性的場面，提升了觀眾的視覺體驗。經(jīng)濟社會的發(fā)展刺激人們追求新的消費體驗，觀影需求日漸增加，傳統(tǒng)的電影制作方式已經(jīng)無法滿足觀眾的需求，迫切需要更新穎的影視效果刺激感官，帶來新鮮感。文章對人工智能在電影行業(yè)的應用現(xiàn)狀進行分析，分析其對電影行業(yè)的影響。

關鍵詞：人工智能;電影行業(yè);影響

觀賞電影能夠豐富人們的精神世界，提高人們的審美情趣，是緩解壓力的一種方式。隨著人們更多地關注內(nèi)心情感領域，電影的創(chuàng)新和發(fā)展受到更多期待，而人工智能提高了電影特效的水準，使觀眾無法分清什么是現(xiàn)實，什么是虛擬世界，這種體驗是傳統(tǒng)電影無法匹敵的。同時，數(shù)字化、機械化的弊端不可避免，長期虛擬場景的狂轟亂炸，使人們的情感體驗逐漸降低，達不到情感陶冶的作用。因此，人工智能對電影行業(yè)的影響應當辯證看待。

一、人工智能在電影行業(yè)的應用現(xiàn)狀

電影行業(yè)經(jīng)歷三次重大變革之后，借助科技帶來新面貌，逐步邁進與數(shù)字技術接軌的時代?？茖W技術的高速發(fā)展，加快了電影行業(yè)的革新，不斷豐富行業(yè)內(nèi)容，提供新思路。電影的發(fā)展需立足于觀眾的需求，如此才能提高觀影率，獲得經(jīng)濟效益的大豐收。人工智能的出現(xiàn)，使本就神秘的電影行業(yè)，披上了一層魔法面紗。運用人工智能的影片，超脫于現(xiàn)實社會，通過場景特效虛構出不存在的事物。

不難發(fā)現(xiàn)，在近年來影院上映的電影中，人工智能被廣泛應用。除了場面中加入電腦特技元素，在電影的制作和前期宣傳的過程中，都出現(xiàn)了人工智能的影子。利用數(shù)字技術，突破傳統(tǒng)美學觀念，帶來非現(xiàn)實的感官體驗;轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的電影制作方式，縮短影片拍攝時間，減少人力、財力方面的投資;簡化制作過程，給電影行業(yè)的發(fā)展注入新活力。如今，大部分恢弘壯闊的場面均由電腦特技合成，效果逼真而富有沖擊力，吸引觀眾眼球，上座率高，使觀眾沉浸在虛幻的世界中，感嘆科技的強大力量[1]。

人工智能在電影行業(yè)的廣泛應用給觀眾帶來視覺體驗上的福利，但就電影行業(yè)本身的發(fā)展而言，科學技術產(chǎn)生的影響并不都是積極的。

二、人工智能對電影行業(yè)的沖擊

（一）對大數(shù)據(jù)分析缺乏正確認知

電影在開拍之前，要定位受眾群體，了解當前社會的熱點話題，分辨出觀眾的喜好，有針對性地進行影片的拍攝?？v觀當前電影業(yè)，模仿性行為頻頻出現(xiàn)，一波流行中同類型影片充斥著電影市場，投資方只對能夠引起觀眾共鳴，能夠帶來經(jīng)濟效益的劇本買賬。大數(shù)據(jù)分析是通過對所有上映電影的賣點做簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，結合票房和地區(qū)差異，從中篩選出觀眾偏好的內(nèi)容形式[2]。由于社會的不斷變化，人們對某些話題的關注持續(xù)的時間短。信息時代，信息對生活的沖擊力大，熱門的話題極易在短時間內(nèi)被另一話題取代，因此大數(shù)據(jù)分析具有時效性。站在心理學角度，人會對反復出現(xiàn)的事物產(chǎn)生審美疲勞，需要追求新鮮感。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析制作的電影，題材和價值觀導向基本相同，例如，《古田軍號》等都是抗日題材的電影，形式單一，觀眾期待看到抗戰(zhàn)過程中中國人民的英勇，但過多的情感鋪墊和近乎統(tǒng)一的場景設置沒有任何新意，無法滿足觀眾的審美需求。結合觀眾的喜好而制作電影本身無可厚非，但電影行業(yè)的發(fā)展要站在創(chuàng)新的高度上，如果不能正確運用大數(shù)據(jù)分析，那么就會阻礙電影行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展[3]。

機械的復制與電影這種極具創(chuàng)造性的行業(yè)是格格不入的。影片的創(chuàng)作兼顧審美情趣與價值取向，是藝術創(chuàng)造的過程。不可否認，人工智能的應用使電影拍攝、制作、宣傳更加便捷，減少了時間成本，但是影片還需要具備反映人類內(nèi)心世界、引導社會意識的功能。

（二）不利于演員提高職業(yè)素養(yǎng)

人工智能能夠通過真人演員建模，把整個演員的形象數(shù)字化，例如，在《速度與激情》的主演保羅去世之后，影片在結尾運用AI技術，讓保羅“重生”。這種技術能換的只有相貌，換不了表演時的面部表情和眼睛流露的情感，這樣制作出來的畫面給人死板的視覺體驗，普遍反響不佳。頻繁使用換臉技術，增加了演員的惰性，這對正向價值觀念的傳遞是個不小的打擊。演員投機取巧也不是長久之計，只有提高自身職業(yè)素養(yǎng)才會使自己在電影行業(yè)站穩(wěn)腳跟，否則只會逐漸被觀眾所拋棄[4]。

使用電影特效的初衷是給觀眾展現(xiàn)非現(xiàn)實的世界，傳遞科學價值的同時，更新觀眾的視覺感受。但有些電影中應該出現(xiàn)的真實場景，也被換上人工智能的外衣。利用綠屏，構建一個假人或者機器人，展示危險動作和場面，通過后期制作，替換成真人圖像。這種做法有失真實性，觀眾產(chǎn)生共鳴的條件是與電影中的場景和人物在觀影時有情感交流。數(shù)字化的呈現(xiàn)，無法喚醒觀眾內(nèi)心的情感，更談不上交流了。高科技的使用是對技術的推進，不應忽略情感共鳴在電影制作中的重要性[5]。

（三）重組電影行業(yè)人員架構

人工智能可將電影制作過程轉(zhuǎn)變?yōu)榱魉€式的操作，使用高科技替代傳統(tǒng)的人工作業(yè)，提高工作效率，而且人工智能可按照既定要求準確無誤地完成工作，投入成本小，獲得回報大。因此，部分電影工作者被辭退，工作交由人工智能機器來負責，比如場務、電影聲音收集、攝像等等，大量相關專業(yè)人才逐漸被行業(yè)所淘汰。電影行業(yè)緊缺的是能熟練使用機器、提供科學化操作的人才，可以說，人工智能帶來電影行業(yè)人員架構的大變革。

電影制作中被人工智能參與的部分，是缺乏情感體驗的，無法與觀眾產(chǎn)生共鳴，同時使行業(yè)人員的發(fā)展受到限制?？梢栽O想，當電影行業(yè)完全被人工智能所取代的時候，人類的思想情感在影片中還會得到精準的傳遞嗎？

三、人工智能對電影行業(yè)的積極作用

通過人工智能，可利用客觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計，預估票房，建立劇本反饋數(shù)據(jù)庫，根據(jù)詳細報告，規(guī)劃投資方向。投資人的最終目的是獲得高額的投資回報，降低投資風險，人工智能在對社會多項標準進行量化后，給出客觀建議，指導電影劇本的選擇。對電影票房產(chǎn)生影響的除了劇本之外，還有演員的配置。合理的演員陣容，能夠產(chǎn)生積極影響。結合電影主題，將演員姓名輸入程序中，程序?qū)⒀輪T潛在價值與投放市場進行分析，利用不可視化關聯(lián)，預測票房成績，判定演員是否符合選角標準，能否帶來大額回報。目前我國對此項技術的應用以“魚腦”為代表，根據(jù)演員個人情況，系統(tǒng)預測其在影片中的表現(xiàn)，減少在演員選配上的投資[6]。

上文提到，人工智能可以取代部分人力勞動，將電影的拍攝過程轉(zhuǎn)變?yōu)榱魉€的形式，提高工作效率。其優(yōu)點體現(xiàn)在以下幾個方面：

第一，加快劇本創(chuàng)作。有些電影的劇本來源于知名作家的小說，小說的創(chuàng)作時間長，觀眾很難花費時間等待。而現(xiàn)階段的人工智能完成可以模仿寫作語言風格完成劇本編寫，將小說家的寫作內(nèi)容輸入程序中，利用已有信息進行創(chuàng)作。令人驚嘆的是，創(chuàng)作的內(nèi)容語言邏輯縝密，結構緊湊，情節(jié)的鋪設具有可觀性，與原著的貼合度高。此種操作，解決了等待時間的問題，基本保障劇本內(nèi)容的質(zhì)量，對已有劇本的修訂和更改有著不可替代的作用。

第二，節(jié)約剪輯時間。傳統(tǒng)的剪輯方式是在甄別相同拍攝情景后，對大量的場景進行挑選和剪輯，工作量巨大，耗費時間。利用自動編輯系統(tǒng)，篩選相同素材，根據(jù)人臉識別、語音識別和素材風格，運用不同的剪輯手段和剪輯風格，快速生成滿足要求的影片內(nèi)容。

總之，人工智能有其積極的一面，能夠推動電影行業(yè)的技術革新，給觀眾帶來新的觀影體驗，但其不利影響，也值得電影人思考。如何平衡人工智能與電影發(fā)展之間的關系，是有待繼續(xù)探究的話題。

參考文獻：

[1]張宏博.科幻電影中的人工智能形象建構研究[D].西華師范大學，2019.

[2]王寧，崔揚舟.科幻影視表現(xiàn)人工智能的回顧與反思[J].常州大學學報（社會科學版），2019（1）：99-107.

[3]余江萍.人工智能科幻電影的類型演變研究[D].西南大學，2018.

[4]張詠絮.當下人工智能科幻電影的類型拓展與敘事流變[J].電影新作，2017（4）：21-27.

[5]李劍，鄧曉琳.人工智能電影的主題、角色及啟示[J].南方電視學刊，2018（1）：19-22.

[6]許菀楠.人工智能時代的影視發(fā)展[J].傳播與版權，2018（7）：93-95.

作者簡介：

張煜，山西傳媒學院教師。研究方向：電影理論與批評。

王婷婷，韓國湖西大學影像藝術學院博士生。研究方向：電影理論批評。