張一迪

“大數據智能和新的知識表是一塊富饒的無人區(qū)，這個課題在全世界都沒有展開。中國的人工智能科學家們要清晰地看到這個問題，成為勇闖無人區(qū)的英雄。”中國工程院院士、中國工程院原常務副院長、浙江大學原校長潘云鶴在2020世界數字經濟大會發(fā)表演講時談道。

大數據時代傳感器承載重任

“原來的世界是以人類社會和管理空間為主的二元空間。后來，由于信息空間迅速壯大，世界也就從PH兩分法的空間轉變?yōu)榱薈PH三分祛的空間。”潘云鶴表示，近30年來，世界完成了從二元空間到三元空間的過渡。

潘云鶴認為，正是覆蓋范圍越來越廣的傳感器帶來了這種變化?！笆紫任覀儼l(fā)射了很多衛(wèi)星到天上。衛(wèi)星的數量越來越多，因此天上傳感器的數量也越來越多。然后我們又在世界各地裝了傳感器，最后我們還把很多傳感器裝在了城市的上空?！迸嗽弃Q說道。

據了解，僅僅在杭州上空就有30萬個攝像頭。這些傳感器無時無刻不在發(fā)送信息，且發(fā)送信息的密度遠遠高于人類。

“這就開創(chuàng)了‘信息不是由人發(fā)送'的時代。這些信息繞過了人，直接來自物理世界。當然，也有很多信息來自人類，但并不是人有意發(fā)出來的。以移動信息為例，你不愿意發(fā)送你的移動信息，但是你的手機卻一直在向全世界發(fā)送有關你的信息。你的購買信息、愛好信息，它們都不是你主動發(fā)出去的，但是你的這些信息正源源不斷地輸入到這個信息世界中，因此你所處的這個時代就叫“大數據時代?！迸嗽弃Q說。

世界信息流發(fā)生重大變化

疫情期間，網上會議、在線教育等信息傳播形式大量涌現(xiàn)，人和信息的接觸替代了傳統(tǒng)的人和人的接觸方式。

人與物的接觸方式也在發(fā)生著改變。近期，美國和歐洲的肉聯(lián)加工廠出現(xiàn)了大量工人感染新冠病毒的情況。專家推測，冷凍食品很可能是一種傳染體，因此這些國家正在努力地把人接觸冷凍食品這一加工生產過程，轉變?yōu)槿瞬僮餍畔?，并由信息去指揮加工生產的過程。

整個世界的信息流正在發(fā)生重大的變化。在原先以人類為中心的二元世界中，信息流包括了人類了解物理世界的過程。信息流還包括了工程技術流，即人去改造物理世界中的各種信息和知識。信息流中也包括了社會科學流，即人去了解人類本身，以及社會本身是什么狀態(tài)。

潘云鶴指出，現(xiàn)在信息與人類、物理世界的關系正在不斷加強。人類正在通過信息世界去了解物理世界，并通過信息空間去改造物理世界。無人機、無人車和無人碼頭等形式的產生證明了這一點。

“大數據時代必定會過渡到另外一個重要的時代，那就是大知識時代?！迸嗽弃Q強調，“信息已經和人開始分家了。它變成了重要的一極，繞開了人類，直接來自于物理世界。所以如果*大數據'不能變化成“大知識，那這些數據對我們來說，就既有好處，又有壞處?！?/p>

人工智能走向2.0時代

信息通道的改變使得人工智能技術走到了各領域的中心，走向了2.0時代。

潘云鶴指出，推動人工智能走向2.0時代的主要原因是三點變化。

一是信息環(huán)境的改變。60年前的人工智能可以讓計算機變得聰明，而60年后，我們看到的不只是計算機的聰明，而是包含互聯(lián)網、移動計算、可穿戴設備、云計算、工業(yè)互聯(lián)網等要素的信息社會。這個社會被大數據、互聯(lián)網和計算機等各種各樣的“裝備"武裝起來，因此體量也變得越來越大。

二是需求的變化。如今我們看到了城市、醫(yī)療交通、制造系統(tǒng)等領域的智能化提升。這種提升不僅是上計算機變得像人一樣聰明，而是讓一個系統(tǒng)的運行變得更加聰明。

三是人工智能的目標變了。如果說60年前的人工智能是希望計算機能夠變得像人一樣聰明，那么60年后我們就可以清晰地看到，計算機在某些方面可以比人更聰明。但在有些方面，人永遠會比計算機更聰明。因此，讓人和計算機這兩者都變得更聰明，讓它們取長補短，變成一個綜合智能體，這就是人工智能發(fā)展的新目標。

“基于這三大變化，我們認為人工智能要邁向2.0時代?！迸嗽弃Q說。

大數據智能是人工智能2.0重要應用技術

人工智能2.0有五個發(fā)展方向，分別是大數據智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、群體智能和自主智能系統(tǒng)。

潘云鶴認為，大數據智能是人工智能2.0進人各個領域最重要的技術之一。比如說金融風控智能化，首先要把大數據聚集起來，然后要采用各種各樣的智能計算，通過智能計算把數據中間的知識提出來。在提取知識的過程中還要運用到聯(lián)邦學習知識，以保護數據的安全性。

潘云鶴表示，知識表將引領大數據智能的發(fā)展，而數據形式和應用目標的不同則會形成不同的知識表。目前，人們已經研究出了很多的場景圖，而這就是一種初步的世界知識表，今后該知識表還會有更多的深刻變化。另外，多種知識表的協(xié)同使用會使一個系統(tǒng)的人工智能水平大幅提高。這是因為在解決問題的過程中，短期記憶和長期記憶是同時工作的，而這兩種記憶中間的知識形式并不一樣，

“大數據智能和新的知識表是一塊富饒的無人區(qū)，這個課題在全世界都沒有展開。中國的人工智能科學家們要清晰地看到這個問題，成為勇闖無人區(qū)的英雄?！迸嗽弃Q總結道。