黃澤穎

(農(nóng)業(yè)農(nóng)村部食物與營養(yǎng)發(fā)展研究所，北京 100081)

營養(yǎng)素參考值(Nutrient Reference Values，NRV)作為食品標簽營養(yǎng)標示規(guī)范化的措施，于1985年被國際食品法典委員會(Codex Alimentarius Commission，CAC)提出專門用作食品營養(yǎng)標簽標示營養(yǎng)素日需要量的參考值[1]。營養(yǎng)素參考值表示的是在一份食物中含有的營養(yǎng)成分，可以給人體(特殊人群除外)1 d提供的營養(yǎng)百分比，例如，100 mL的牛奶中蛋白質(zhì)的營養(yǎng)素參考值為6%，則意味著可以提供給人體1 d所需要蛋白質(zhì)的6%[2]。不同國家的營養(yǎng)素參考值根據(jù)各國居民的營養(yǎng)素需要量而定，在中國，營養(yǎng)素參考值主要依據(jù)中國居民膳食營養(yǎng)素推薦攝入量(RNI)和適宜攝入量(AI)制定。作為中國首個預包裝食品營養(yǎng)標簽國家標準——《預包裝食品營養(yǎng)標簽通則》(GB 28050—2011)規(guī)定營養(yǎng)成分表由營養(yǎng)成分及其含量、營養(yǎng)素參考值百分比構(gòu)成，于2013年1月1日起在預包裝食品上強制性實施，主要用于標示食品的能量和4種核心營養(yǎng)素(蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、鈉)。這意味著，營養(yǎng)素參考值以量化的方式在食品外包裝袋上標示，能幫助中國居民購買和食用時方便快捷地判斷自己攝入的營養(yǎng)素是否足夠或超標，以及為選擇低熱量、低脂肪、低鈉的健康食品提供參考依據(jù)，對緩和當前中國居民肥胖發(fā)生率與營養(yǎng)性疾病增長的凸顯矛盾[3]有重要意義。

營養(yǎng)素參考值已強制實施8年，學術(shù)界關(guān)注主要集中在營養(yǎng)素參考值標示現(xiàn)狀[4-6]、存在的問題[7-8]、居民的KAP(知識、態(tài)度、行為)調(diào)查[9-11]等方面。然而，中國居民如何使用與評論，有多大的關(guān)注程度，未來關(guān)注趨勢等問題有待研究。

第45次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[12]指出，截至2020年3月，中國網(wǎng)民規(guī)模達9.04 億，即時通信與搜索引擎的用戶分別占99.2%和83.0%，從中獲取居民的輿情監(jiān)測和網(wǎng)絡關(guān)注度等數(shù)據(jù)全面且客觀，具有數(shù)據(jù)獲取渠道的創(chuàng)新性。新浪微博作為中國最大的及時信息分享和傳播平臺之一，用戶的評論數(shù)據(jù)豐富，而百度是全球最大的中文搜索引擎，其推出的百度指數(shù)能客觀地反映網(wǎng)民的主動搜索需求和網(wǎng)民對網(wǎng)絡信息的關(guān)注程度。因此，在大數(shù)據(jù)時代，文章擬利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開展中國居民對營養(yǎng)素參考值的輿情監(jiān)測(使用情況與評論)、網(wǎng)絡關(guān)注度及其趨勢分析，對真正發(fā)揮營養(yǎng)素參考值的效用，引導食品工業(yè)良性發(fā)展，保障居民均衡膳食具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文章使用的數(shù)據(jù)：① 輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)來自新浪微博上用戶對營養(yǎng)素參考值的評論數(shù)據(jù)。文章以營養(yǎng)素參考值為關(guān)鍵詞，網(wǎng)絡爬蟲收集2013年1月1日—2019年11月27日的評論數(shù)據(jù)1 531條。② 網(wǎng)絡關(guān)注度數(shù)據(jù)來自百度指數(shù)平臺(http://index.baidu.com)，以“PC端+移動端”指數(shù)(基于中國居民越來越多使用電腦和智能手機搜索信息的趨勢)作為搜索指數(shù)來源，地區(qū)范圍設為全國，為提高查全率，以“營養(yǎng)素參考值”為關(guān)鍵詞采集2013年1月1日—2020年1月31日每日數(shù)據(jù)，共2 587個。

1.2 研究方法

文章運用R統(tǒng)計軟件，結(jié)合營養(yǎng)素參考值數(shù)據(jù)開展詞云分析、文本情感分析與ARIMA-SVM模型預測。

1.2.1 詞云分析 詞云是一種特殊的文本可視化，頻率更高的詞通過占據(jù)突出的位置有效地表示出來[13]。文章抽取營養(yǎng)素參考值評論文本的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計，然后利用R軟件的Wordcloud包繪制詞頻云圖，且根據(jù)Wordcloud函數(shù)自行調(diào)節(jié)關(guān)鍵詞、詞頻、字號、顏色、角度、詞頻量和關(guān)鍵詞個數(shù)，字體越大代表頻率越高，顏色相同代表頻率相同。

1.2.2 文本情感分析 文本情感分析又稱情感挖掘、傾向性分析，是對帶有情感色彩(如贊成、反對、表揚、批評、喜、怒、哀、樂等)的評論文本內(nèi)容進行處理、歸納和推理的過程，從而發(fā)現(xiàn)評論者對研究對象的態(tài)度和意見[14]。文章通過對營養(yǎng)素參考值的評論文本進行拆句，從中抽取情感詞，匹配情感詞典，分類合并每條評論ID，對每條文本進行情感傾向性分析，最終根據(jù)劃分規(guī)則，將情感值>0表示為正面情感，情感值=0表示為中性情感，情感值<0表示為負面情感，從而計算正面情感詞、中性情感詞、負面情感詞的個數(shù)，獲取整體情感傾向。

2 結(jié)果與分析

2.1 詞云分析

營養(yǎng)素參考值詞云圖(圖1)中，要求被標識的“4+1”營養(yǎng)成分中，出現(xiàn)頻率從高到低依次是能量、蛋白質(zhì)、脂肪、維生素、碳水化合物，可見，中國居民在選購預包裝食品時，主要關(guān)注食品的能量占每天推薦攝入量的比重；食品方面，月餅、醬油、元宵、牛奶的營養(yǎng)素參考值被提及的次數(shù)較多，而且，營養(yǎng)素參考值被多數(shù)人用于選購兒童食品。

圖1 營養(yǎng)素參考值詞云圖[17]Figure 1 Word cloud of nutrient reference values

2.2 文本情感分析

中國居民對營養(yǎng)素參考值分別持有中性、負面和正面情感(見表1)，在1 531個評論中，正面情感和中性情感的比重約35%，正面情感略微高，但持負面情感的評論數(shù)比重不低(接近28%)，居民較多認為營養(yǎng)素參考值難懂，不易理解含義，沒有起到判斷食品健康與否的效果，可以判斷，居民對營養(yǎng)素參考值的態(tài)度是復雜的，既有一定程度的好評，但也存在不好的評價。

表1 營養(yǎng)素參考值文本情感分析結(jié)果[17]

2.3 營養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡關(guān)注度

中國對營養(yǎng)素參考值的網(wǎng)絡關(guān)注度見圖2。8年來中國每日百度指數(shù)基本在200上下浮動，日均為232，最低為12，最高達到993(2017年8月30日)，可見，2013年1月1日起中國實施《預包裝食品營養(yǎng)標簽通則》以來，居民持續(xù)在關(guān)注營養(yǎng)素參考值，但關(guān)注度不高，也沒有隨著國民經(jīng)濟水平、教育水平、健康意識的提高而同步增長，可見，中國實施的營養(yǎng)參考值沒有引起居民較大的關(guān)注。

圖2 2013年1月1日—2020年1月31日中國的營養(yǎng)素參考值百度指數(shù)變化趨勢Figure 2 The trend change of the baidu index of nutrient reference values in China from January 1, 2013 to January 31, 2020

中國居民對營養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡關(guān)注度有性別差異，男性占43.68%，而女性占56.32%。同樣，也存在年齡分布差異(見圖3)，20～29歲的比重最高，接近44%，其次是19歲及以下和30～39歲(均占比25.29%)，但40～49歲的居民比重不到5%，特別是50歲及以上(1.15%)。

圖3 營養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡關(guān)注度的年齡分布圖Figure 3 The residents’age distribution of network attention of nutrition reference values

省份方面，中國居民對營養(yǎng)素參考值的日均網(wǎng)絡關(guān)注度存在差異性(見圖4)，廣東省最高，超過100，其次是北京(95)、江蘇(95)、浙江(85)、山東(79)、上海(78)，總體上是來自發(fā)達省市的居民比較關(guān)注營養(yǎng)素參考值。

圖4 2013年1月1日—2020年1月31日日均各省營養(yǎng)素參考值百度指數(shù)Figure 4 Dailybaidu index of nutrient reference values in each province from January 1, 2013 to January 31, 2020

2.4 ARIMA-SVM模型預測

由ARIMA模型、SVM模型和ARIMA-SVM模型對2019年1月—2020年1月每月首日的預測值與實際值的比較(見表3)發(fā)現(xiàn)，ARIMA-SVM模型的預測接近程度不如其他兩個模型的時間，僅是2019年4月、11月的首日，而其他時間的預測效果不差。在一定程度上，ARIMA-SVM模型的預測效果較佳。

表2 ARIMA-SVM模型預測結(jié)果[18]

通過3個指標的比較(見表4)，ARIMA-SVM模型比單個ARIMA模型與SVM模型的預測精度要高，故采用ARIMA-SVM模型對營養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡關(guān)注度進行預測。

表4 3種模型預測效果的比較[18]

基于ARIMA-SVM模型對2020年2月—2022年12月每月首日營養(yǎng)素參考值百度指數(shù)的預測發(fā)現(xiàn)(見圖5)，未來3年，中國居民對營養(yǎng)素參考值的網(wǎng)絡關(guān)注度仍比較低迷，百度指數(shù)在144～179范圍波動，平均值為162，比過去8年的均值(232)低。

圖5 2020年2月—2022年12月每月首日的營養(yǎng)素參考值百度指數(shù)的預測值Figure 5 The predicted value of baidu index of nutrient reference value on the first day of each month from February 2020 to December 2022

3 結(jié)論與建議

為了解食品標簽營養(yǎng)素參考值實施8年來中國居民的使用情況、評論、網(wǎng)絡關(guān)注度，以及預測未來3年網(wǎng)絡關(guān)注度的變化情況，文章采用2013年以來的新浪微博評論數(shù)據(jù)和百度指數(shù)，基于詞云分析、文本情感分析以及ARIMA-SVM預測模型，得出的研究結(jié)論是，營養(yǎng)素參考值在中國實施沒有獲得廣泛的好評和關(guān)注，居民提及最多的是能量、月餅、醬油、兒童食品的營養(yǎng)素參考值，然而表示出復雜的情感，雖然有較高的好評，但也持有不滿意的態(tài)度；8年以來，中國居民對營養(yǎng)素參考值的網(wǎng)絡關(guān)注度平平，百度指數(shù)不隨時間顯著增長；營養(yǎng)素參考值網(wǎng)絡關(guān)注度存在性別、年齡與省份差異，以女性、20～29歲、來自發(fā)達省市的群體為主；基于預測精準度高的ARIMA-SVM模型，2020—2022年營養(yǎng)素參考值的網(wǎng)絡關(guān)注度預計仍較低迷。營養(yǎng)素參考值作為國際上常見的食品標簽，在中國推行的情況不夠樂觀。在健康中國建設時期，要使營養(yǎng)素參考值發(fā)揮顯著的作用，需要一些促進營養(yǎng)素參考值發(fā)揮應有作用的配套措施，擬提出如下幾點政策建議。

3.1 改進科普宣傳，提高使用積極性

要使營養(yǎng)素參考值產(chǎn)生最大的影響，科普宣傳是關(guān)鍵[19]。在中國，健康飲食看營養(yǎng)標簽的科普宣傳開展不少，主要圍繞如何看懂營養(yǎng)素參考值主題，大概介紹了營養(yǎng)素參考值的概念、用途及使用方法。這樣的科普固然必要，但斷章取義式的科普方式缺少介紹營養(yǎng)素參考值的科學依據(jù)、推行的原因以及如何與日常飲食有效結(jié)合，使多數(shù)人只知其一不知其二，無法真正理解營養(yǎng)素參考值，更別說科學指導日常飲食。

因此，改進營養(yǎng)素參考值的科普宣傳極為重要，建議在科普類文章或者常識解說中，以講故事或舉身邊老百姓的例子，少用學術(shù)用語，改用通俗說法，少用長篇大論，改用詼諧有趣的卡通動漫，少用文字，改用聲頻與視頻，達到簡潔明了闡述營養(yǎng)素參考值來龍去脈的目的。此外，建議借鑒美國1990年發(fā)布的營養(yǎng)標簽和教育法(Nutrition Labeling and Education Act，NLEA)，確立中國的營養(yǎng)標簽教育法，為營養(yǎng)素參考值的科普宣傳提供法律依據(jù)。

3.2 增添備受關(guān)注的營養(yǎng)成分，提高利用率

能量+4種核心營養(yǎng)素是包裝食品強制性標示的營養(yǎng)成分，比較常見，但其他營養(yǎng)成分如膳食纖維、優(yōu)質(zhì)蛋白、維生素、礦物質(zhì)等由于非強制要求，僅在個別食品顯示。為滿足消費者對更多營養(yǎng)成分的關(guān)注需求，提高營養(yǎng)素參考值的利用率，支撐更多食品的健康選購以及適應更廣泛的人群，建議修改《預包裝食品營養(yǎng)標簽通則》，添加糖(單糖與雙糖)、膳食纖維、飽和脂肪、反式脂肪等營養(yǎng)成分，顯示其營養(yǎng)素參考值，為消費者選擇合適、健康的食品提供更多的判斷依據(jù)。

3.3 嘗試推行與營養(yǎng)素參考值相結(jié)合的FOP標簽

片面顯示單個或數(shù)個營養(yǎng)成分的營養(yǎng)素參考值難以適應大健康時代需求，食品包裝正面(Front of Package，F(xiàn)OP)標簽通過營養(yǎng)素度量法(Nutrient Profile，NP)向消費者直觀易懂地評價食品整體營養(yǎng)價值，克服了營養(yǎng)素參考值認知度低且位置不醒目等問題。一些發(fā)達國家在FOP標簽中融入營養(yǎng)素參考值，例如英國的交通燈信號標簽顯示營養(yǎng)素參考值，當某一種營養(yǎng)物質(zhì)的營養(yǎng)素參考值超過30%(食品)及超過15%(飲料)時，則會顯示紅色，警告消費者慎重選購[20]。在中國，《健康中國行動(2019—2030年)》已將推動FOP標簽列入國家行動計劃，在改進標簽設計與落地實施之前，建議總結(jié)英國等國的經(jīng)驗做法與存在的不足，嘗試將FOP標簽與營養(yǎng)素參考值相結(jié)合，根據(jù)國民營養(yǎng)健康狀況與發(fā)展目標，對重要的營養(yǎng)素含量根據(jù)營養(yǎng)素參考值劃分健康等級，并采用顏色編碼、圖形、文字、數(shù)字其中的一種方法標示。