王 雷,王新文
(江南大學(xué)商學(xué)院,江蘇 無錫 214122)
隨著創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的深入實施,傳統(tǒng)依靠生產(chǎn)要素投入驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的粗放型模式正向集約型模式轉(zhuǎn)變。集約型增長模式的關(guān)鍵在于提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)[1]。在“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”時代背景下,企業(yè)需要不斷加大創(chuàng)新投入提升生產(chǎn)效率。隨著風(fēng)險投資(Venture Capital, VC)行業(yè)的逐步發(fā)展,風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)所帶來的風(fēng)險資本,越來越成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新所需資本的重要來源。由于風(fēng)險投資對創(chuàng)業(yè)型企業(yè)以及注重技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)具有較大的支持作用,其對一國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[2]。風(fēng)險投資通常以股權(quán)投資方式進(jìn)入從事科技創(chuàng)新的新創(chuàng)企業(yè),提供各項增值服務(wù)以幫助企業(yè)快速成長。因而企業(yè)在獲得風(fēng)險資本后是否能夠根據(jù)市場配置生產(chǎn)要素,進(jìn)而提升生產(chǎn)效率,是一個值得探討的話題[3]。
根據(jù)資本來源與投資目的,風(fēng)險投資分為獨立創(chuàng)業(yè)投資(Independent Venture Capital,簡稱IVC)和公司創(chuàng)業(yè)投資(Corporate Venture Capital,簡稱CVC)。獨立創(chuàng)業(yè)投資(IVC)即傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)業(yè)投資,獲取高額財務(wù)收益是其追求的最主要目標(biāo)。公司創(chuàng)業(yè)投資(CVC)是指由非金融企業(yè)(通常為大公司,亦稱為母公司)出資成立、專門從事對外部創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行投資的風(fēng)險投資機(jī)構(gòu),是大公司外部創(chuàng)新的一種形式。公司創(chuàng)業(yè)投資一般會將追求資本回報的財務(wù)目標(biāo)與追求新興技術(shù)的戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合。公司創(chuàng)業(yè)投資通過股權(quán)投資從新創(chuàng)企業(yè)獲取新的技術(shù)或?qū)@?,進(jìn)而促進(jìn)母公司的發(fā)展。我國資本市場正處于發(fā)展階段,風(fēng)險投資對上市公司全要素生產(chǎn)率的影響需要實證檢驗。
目前,國內(nèi)已有文獻(xiàn)主要研究風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(如研發(fā)投入、專利產(chǎn)出、專利引用狀況等)及企業(yè)市場價值的影響[4],風(fēng)險投資退出方式的選擇(被投資企業(yè)IPO上市、并購、回購、清算等)[5][6],風(fēng)險投資對企業(yè)經(jīng)營績效的影響[7][8]。較少有文獻(xiàn)探討風(fēng)險投資是否改善、如何改善企業(yè)生產(chǎn)效率這一重要問題[9]。本文從企業(yè)生產(chǎn)效率入手,以IPO企業(yè)為樣本,研究風(fēng)險投資對上市公司全要素生產(chǎn)率的影響,并進(jìn)一步探究風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)類型(獨立創(chuàng)業(yè)投資和公司創(chuàng)業(yè)投資)對全要素生產(chǎn)率的影響及差異。
全要素生產(chǎn)率反映企業(yè)生產(chǎn)過程中各種投入要素的單位平均產(chǎn)出水平,即投入轉(zhuǎn)化為最終產(chǎn)出的總體效率[10][11]。現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用適用于微觀企業(yè)的方法測算全要素生產(chǎn)率值,如參數(shù)方法、半?yún)?shù)方法等。謝千里等(2008)運用參數(shù)方法測算了中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率值[12]。張杰等(2008)分別利用生產(chǎn)函數(shù)法、半?yún)?shù)OP法對國有及非國有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率值進(jìn)行了測算[13]。魯曉東和連玉君(2012)分別用最小二乘OLS、固定效應(yīng)等參數(shù)法,OP與LP等半?yún)?shù)法核算了樣本企業(yè)的全要素生產(chǎn)率值[11]。孫曉華、王昀(2014)[1]以及張倩肖、李丹丹(2016)[14]認(rèn)為,采用中間投入變量作為代理變量的半?yún)?shù)LP法,樣本量損失小,能完全反映企業(yè)生產(chǎn)效率的變動情況。綜合以上分析,本文選用半?yún)?shù)LP法對上市公司的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算。
Tang和Chyi(2008)[15]、Hirukawa和Ueda(2011)[16]研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資對于促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長起了重要作用。吳超鵬等(2012)[17]以及周方召等(2013)[18]研究表明,風(fēng)險投資的加入為上市公司生產(chǎn)效率的提高提供了資本支持。Bertoni等(2011)研究發(fā)現(xiàn)意大利的風(fēng)險投資對該國高新技術(shù)企業(yè)生產(chǎn)效率的增長有顯著促進(jìn)作用[19]。Chemmanur等(2008)基于美國制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資支持的企業(yè)擁有較高的全要素生產(chǎn)率及增幅[20]。現(xiàn)有研究表明,在風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)進(jìn)入企業(yè)后,對被投資企業(yè)生產(chǎn)效率的提高有顯著促進(jìn)作用。
實踐表明,風(fēng)險投資給被投資企業(yè)帶來的權(quán)益資本,有效地緩解了被投資企業(yè)的融資約束。在IPO前,作為擁有新興技術(shù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè),多數(shù)面臨資金短缺以及資源匱乏的困境。風(fēng)險投資不僅幫助這些企業(yè)緩解資金壓力,還廣泛運用自身積累的市場資源、社會資源等幫助企業(yè)克服困難,獲得廣闊的發(fā)展空間,逐步實現(xiàn)盈利?;谫Y源基礎(chǔ)理論,企業(yè)可以被視為各項資源的集合體,企業(yè)的各項競爭最終體現(xiàn)的是企業(yè)間整合資源能力的競爭。風(fēng)險投資對被投資企業(yè)的資源整合,起到了一定的催化作用。
基于以上分析,本文提出以下研究假設(shè):
H1:風(fēng)險投資能夠顯著提升被投資上市公司全要素生產(chǎn)率。
根據(jù)NVCA的定義,獨立創(chuàng)業(yè)投資(IVC)通常以獲取高額的財務(wù)收益作為其追求的最主要目標(biāo),而公司創(chuàng)業(yè)投資(CVC)一般會將追求資本回報的財務(wù)目標(biāo)與追求新技術(shù)的戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合[21]。Bertoni等(2013)基于意大利制造業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),獲得風(fēng)險投資支持的企業(yè)比沒有獲得風(fēng)險投資支持的企業(yè)成長更快[22]。Colombo和Murtinu(2017)研究了歐洲高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè),發(fā)現(xiàn)獨立創(chuàng)業(yè)投資與公司創(chuàng)業(yè)投資都能夠顯著促進(jìn)被投資企業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長[23]。
目前,國內(nèi)學(xué)者集中于獨立創(chuàng)業(yè)投資、公司創(chuàng)業(yè)投資對被投資企業(yè)研發(fā)投入影響的研究,以及企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系的研究。陳見麗(2011)研究發(fā)現(xiàn),風(fēng)險投資的參與并不能為高新技術(shù)企業(yè)帶來更多技術(shù)創(chuàng)新資源,也不能促使高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)造更多技術(shù)創(chuàng)新成果和效益[24]。吳濤、趙增耀(2016)研究表明,風(fēng)險投資參與能夠顯著提升創(chuàng)業(yè)板上市公司的創(chuàng)新績效,其作用主要是通過促進(jìn)風(fēng)險企業(yè)提高研發(fā)投入實現(xiàn)的[25]。林子堯、李新春(2012)認(rèn)為公司創(chuàng)業(yè)投資對上市公司的價值創(chuàng)造主要表現(xiàn)在創(chuàng)新績效方面[26]。茍燕楠和董靜(2014)發(fā)現(xiàn),有風(fēng)險投資參與的企業(yè)研發(fā)投入和專利數(shù)量要顯著多于無風(fēng)險投資參與的企業(yè),不同資本背景的風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響不同[21]。公司創(chuàng)業(yè)投資與被投資企業(yè)研發(fā)投入呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。吳延兵(2006)運用中國制造業(yè)數(shù)據(jù)對研發(fā)投入與生產(chǎn)效率之間的關(guān)系進(jìn)行實證檢驗發(fā)現(xiàn),企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)生產(chǎn)效率有顯著正影響[28]。李賓(2010)研究發(fā)現(xiàn)我國國內(nèi)研發(fā)投入對TFP的提高沒有起到應(yīng)有的促進(jìn)作用,而是起著阻礙作用[29]。
相比獨立創(chuàng)業(yè)投資,公司創(chuàng)投業(yè)投資不僅樂于向被投資企業(yè)提供各種發(fā)展所需資源,而且提供的資源更有互補(bǔ)性[30],同時在彌補(bǔ)被投資企業(yè)的知識基礎(chǔ)、共享行業(yè)前沿技術(shù)知識、提高被投企業(yè)的組織學(xué)習(xí)能力等方面具備專業(yè)化優(yōu)勢。比如,公司創(chuàng)業(yè)投資通常會根據(jù)母公司的戰(zhàn)略發(fā)展需求對相關(guān)創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行投資,從而引進(jìn)被投資企業(yè)的新技術(shù)或新想法。獲得這些企業(yè)的股權(quán)后,會積極開放母公司的“基礎(chǔ)設(shè)施”,如研發(fā)實驗室、生產(chǎn)銷售渠道等,減少被投資企業(yè)運營成本;派駐母公司科技研發(fā)人員,與創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作,共享前沿知識,聯(lián)合開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品,或憑借母公司領(lǐng)先的行業(yè)地位、豐富的研發(fā)經(jīng)驗對被投資企業(yè)進(jìn)行新技術(shù)開發(fā)指導(dǎo);選派優(yōu)秀管理人才入駐企業(yè),傳輸先進(jìn)管理經(jīng)驗,改善企業(yè)日常經(jīng)營,提高被投資企業(yè)的運營效率。
基于以上分析,本文提出如下假設(shè):
H2:獨立創(chuàng)業(yè)投資(IVC)能夠顯著提升被投資上市公司全要素生產(chǎn)率。
H3:公司創(chuàng)業(yè)投資(CVC)能夠顯著提升被投資上市公司全要素生產(chǎn)率。
H4:相較于獨立創(chuàng)業(yè)投資(IVC),公司創(chuàng)業(yè)投資(CVC)更能夠顯著提升被投資上市公司全要素生產(chǎn)率。
本文以滬、深A(yù)股主板,深市中小板和創(chuàng)業(yè)板2004~2014年間IPO上市公司為樣本,同時根據(jù)全要素生產(chǎn)率值的計算要求,剔除了屬于第三產(chǎn)業(yè)的樣本公司、IPO前三年數(shù)據(jù)缺失或明顯錯誤的樣本公司、IPO當(dāng)年相關(guān)指標(biāo)缺失的樣本公司。最終得到1097個IPO公司的樣本數(shù)據(jù)。
實證分析中所需的上市公司特征、財務(wù)以及上市表現(xiàn)等數(shù)據(jù)主要來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫。IPO前三年公司的相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù),主要通過招股說明書、年報獲得。通過對招股說明書的手動查找獲取公司IPO前的十大股東,以此來判斷是否有風(fēng)險投資背景的支持。如股東中包含“風(fēng)險投資”“創(chuàng)業(yè)投資”“創(chuàng)新投資”等字樣,則認(rèn)為該公司獲得了風(fēng)險資本。由于風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)通常不會以大股東身份進(jìn)入公司,因而從部分IPO公司披露的大股東相關(guān)數(shù)據(jù)中看不到風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的背影。同時,有部分風(fēng)險資本在所投資的公司上市前就已退出,本文通過清科私募通數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比和補(bǔ)充,最終確定公司IPO上市當(dāng)年、上市前是否獲得過風(fēng)險投資支持。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn),發(fā)現(xiàn)有356家獲得了風(fēng)險資本,741家沒有獲得風(fēng)險資本。進(jìn)一步從是否獲得公司創(chuàng)業(yè)投資的角度來看,356家上市公司中,47家獲得公司創(chuàng)業(yè)投資,309家僅獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資。
本文以上市公司IPO當(dāng)年的全要素生產(chǎn)率TFP作為被解釋變量,TFP值由模型(1)通過半?yún)?shù)LP法求得。上市公司IPO當(dāng)年及上市前有無獲得風(fēng)險投資(VC)、獨立創(chuàng)業(yè)投資(IVC)、公司創(chuàng)業(yè)投資(CVC)、風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)類型(VC&CVC)依次作為解釋變量,當(dāng)樣本公司獲得相應(yīng)的投資,取值為1,否則為0。
表1 變量設(shè)計
本文參考趙靜梅等(2015)選取控制變量[9]。同時,為了從多維度進(jìn)行匹配分析,本文共選取了三個上市公司IPO前三年的財務(wù)指標(biāo),和七個上市公司自身以及IPO當(dāng)年的特征指標(biāo)。變量的具體含義見表1。
首先,借鑒張倩肖、李丹丹(2016)對半?yún)?shù)LP法的運用,測算IPO公司上市當(dāng)年的全要素生產(chǎn)率TFP值,以此衡量上市公司IPO當(dāng)年的生產(chǎn)效率[14]。具體指標(biāo)的選取,則借鑒周方召等(2013)[18]的方法。由于LP法下TFP值的測算需要面板數(shù)據(jù),即對單個上市公司而言,要測算TFP值,至少需要兩年包括主營業(yè)務(wù)收入、資本投入等在內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù),同時,考慮到樣本公司IPO時的年份限制,數(shù)據(jù)的可獲得性,以及風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)有可能在企業(yè)準(zhǔn)備IPO前入駐、上市后退出,會減弱其對所投資企業(yè)生產(chǎn)效率的影響。本文以樣本公司IPO當(dāng)年及IPO后一年為時間界限測算TFP值。TFP值的測算如(1)式所示:
lnYit=α+β1lnKit+β2lnLit+β3lnMit+εit
(1)
其中,Yit為第i個公司第t年的主營業(yè)務(wù)收入;Kit為第i個公司第t年的平均固定資產(chǎn);Lit為第i個公司第t年的勞動投入,用現(xiàn)金流量表中的“支付員工工資的現(xiàn)金流出”衡量;Mit為第i個公司第t年的中間產(chǎn)品、原料以及能源投入,用現(xiàn)金流量表中的“購買產(chǎn)品與勞務(wù)的現(xiàn)金流出”衡量。對(1)式采用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,得到相應(yīng)的殘差項,對殘差項取對數(shù),即為對應(yīng)年份TFP值,其中IPO當(dāng)年的TFP值即為本文的被解釋變量。
其次,在控制年份和行業(yè)效應(yīng)后,本文以經(jīng)典的最小二乘法OLS,對風(fēng)險投資(VC)與上市公司IPO當(dāng)年的全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行回歸分析,如(2)式所示。對于獨立創(chuàng)業(yè)投資(IVC)、公司創(chuàng)業(yè)投資(CVC)、風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)類型(VC&CVC)三個解釋變量,本文分別依次進(jìn)行了類似(2)式的OLS回歸分析:
TFPi=a+b1VCi+b2agei+b3sizei+b4levi+b5roei+b6big10i+b7toveri+
b8fini+b9pei+b10statei+b11exi+∑bm×Yeari+∑bn×Indui+εi
(2)
表2是各變量的描述統(tǒng)計分析。其中,公司IPO時全要素生產(chǎn)率(TFP)的均值為7.838,中位數(shù)為7.763,無明顯右偏。其余指標(biāo)數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布。
表2 變量描述性統(tǒng)計
首先根據(jù)樣本公司在IPO當(dāng)年及IPO前是否獲得風(fēng)險投資,分為無風(fēng)險投資和有風(fēng)險投資兩組,對其他變量進(jìn)行比較分析(表3)。根據(jù)均值t檢驗及非參數(shù)秩和檢驗可以發(fā)現(xiàn),在TFP值上,盡管無風(fēng)險投資的IPO公司較有風(fēng)險投資的IPO公司高0.011,但并不顯著。獲得風(fēng)險投資的公司,其歷程比沒有獲得風(fēng)險投資的公司長。
為了進(jìn)一步研究風(fēng)險投資類型(IVC、CVC)對上市公司全要素生產(chǎn)率的影響,本文分別對無風(fēng)險投資組和獨立創(chuàng)業(yè)投資組、無風(fēng)險投資組和公司創(chuàng)業(yè)投資組、獨立創(chuàng)業(yè)投資組和公司創(chuàng)業(yè)投資組樣本公司的TFP值進(jìn)行比較分析。結(jié)合表3和表4的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),相比741家沒有獲得風(fēng)險投資的IPO公司,僅獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資(IVC)的IPO公司生產(chǎn)效率較高,但結(jié)果并不顯著。而獲得公司創(chuàng)業(yè)投資(CVC)的IPO公司生產(chǎn)效率顯著低于沒有獲得風(fēng)險投資的公司,這初步表明,公司創(chuàng)業(yè)投資對其投資的IPO公司的生產(chǎn)效率沒有起到應(yīng)有的促進(jìn)作用。對于356家獲得風(fēng)險投資融資的IPO公司而言,公司創(chuàng)業(yè)投資支持的IPO公司生產(chǎn)效率顯著低于僅獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資支持的IPO公司。具體來看,公司創(chuàng)業(yè)投資支持的IPO公司全要素生產(chǎn)率為7.6537,獨立創(chuàng)業(yè)投資支持的IPO公司全要素生產(chǎn)率為7.8581,前者低于所有樣本公司的均值7.838,后者不僅高于7.838,還高于沒有獲得風(fēng)險投資的樣本公司的均值7.8417。這初步說明,獨立創(chuàng)業(yè)投資對其投資的IPO公司的生產(chǎn)效率起到了促進(jìn)作用,而公司創(chuàng)業(yè)投資對其投資的IPO公司的生產(chǎn)效率沒有發(fā)揮出顯著的促進(jìn)作用。
表3 有無風(fēng)險投資樣本的分組變量比較分析
表4 不同類型風(fēng)險投資樣本的分組變量比較分析
表5中,在控制住年份和行業(yè)特征后,為了修正異方差,在考慮穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤情況下,本文先對所有樣本公司就風(fēng)險投資(VC)、獨立創(chuàng)業(yè)投資(IVC)、公司創(chuàng)業(yè)投資(CVC)對全要素生產(chǎn)率(TFP)的影響進(jìn)行了回歸,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資對于公司的生產(chǎn)效率有一定的提升作用,約為4.7%,但這種提升作用不顯著(見列(1));僅獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資的IPO公司的生產(chǎn)效率有了顯著提升,與沒有獲得風(fēng)險投資及獲得公司創(chuàng)業(yè)投資的公司相比,全要素生產(chǎn)率大約提升了9.1%(見列(2));而獲得公司創(chuàng)業(yè)投資的IPO公司的生產(chǎn)效率卻出現(xiàn)了顯著的下降,與沒有獲得風(fēng)險投資及僅獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資的公司相比,全要素生產(chǎn)率大約下降了18.2%(見列(3))。這表明獨立創(chuàng)業(yè)投資對IPO公司的全要素生產(chǎn)率起著顯著的促進(jìn)作用,而公司創(chuàng)業(yè)投資則起著阻礙作用。
進(jìn)一步分別將沒有獲得風(fēng)險投資的公司和僅獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資的公司歸為一組,沒有獲得風(fēng)險投資的公司和獲得公司創(chuàng)業(yè)投資的公司歸為一組,獲得風(fēng)險投資(風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)分為獨立創(chuàng)業(yè)投資和公司創(chuàng)業(yè)投資兩類)的公司歸為一組,通過OLS回歸進(jìn)一步探究獨立創(chuàng)業(yè)投資、公司創(chuàng)業(yè)投資對IPO公司全要素生產(chǎn)率的影響。回歸結(jié)果表明,與沒有獲得風(fēng)險投資的IPO公司相比,僅獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資的公司全要素生產(chǎn)率顯著提升了約8.2%(見列(4)),而獲得公司創(chuàng)業(yè)投資的公司全要素生產(chǎn)率卻顯著下降了約15.9%(見列(5))。就獲得風(fēng)險投資的356家IPO公司而言,獲得公司創(chuàng)業(yè)投資的公司全要素生產(chǎn)率仍然顯著低于獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資的公司,兩類風(fēng)投機(jī)構(gòu)投資的IPO公司全要素生產(chǎn)率相差約23.2%(見列(6))。這進(jìn)一步表明,獨立創(chuàng)業(yè)投資對IPO公司全要素生產(chǎn)率的提升有顯著的促進(jìn)作用,而公司創(chuàng)業(yè)投資則起著顯著的阻礙作用。表5報告了回歸方程在考慮穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤情況下的回歸結(jié)果,根據(jù)該結(jié)果可以判斷假設(shè)H2成立。
表5 風(fēng)險投資對全要素生產(chǎn)率的影響
影響上市公司全要素生產(chǎn)率的因素有很多,是否獲得風(fēng)險投資(包括獲得什么類型的風(fēng)險投資,IVC或CVC)是其中之一。同時,有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的投資決策存在一定的選擇效應(yīng),即選擇擁有較高生產(chǎn)效率的優(yōu)質(zhì)企業(yè)進(jìn)行投資。因此,OSL回歸分析中可能存在樣本選擇偏誤和內(nèi)生性問題。為了解決可能存在的內(nèi)生性問題,參考Rosenbaum和Rubin(1985)[31]的分析,本文首先對所有樣本公司按照有無獲得風(fēng)險投資進(jìn)行傾向得分匹配法(Propensity Score Method,PSM)分析,分析在控制了風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)對上市公司存在的選擇效應(yīng)后,風(fēng)險投資的參與對于上市公司全要素生產(chǎn)率的提升是否有促進(jìn)作用。然后,將沒有獲得風(fēng)險投資的公司、僅獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資的公司和獲得公司創(chuàng)業(yè)投資的公司分為三組,分別進(jìn)行PSM分析,分析獨立創(chuàng)業(yè)投資、公司創(chuàng)業(yè)投資對上市公司全要素生產(chǎn)率的影響,并比較兩種類型的風(fēng)險投資的差異化影響。匹配結(jié)果表明,處理組與控制組除了在有無獲得風(fēng)險投資上有差異外,在其他特征上基本無差異。匹配后的結(jié)果不僅克服了風(fēng)險投資(包括IVC與CVC)與IPO上市公司間樣本選擇的內(nèi)生性問題,也進(jìn)一步驗證了假設(shè)H1與H2成立,假設(shè)H3與H4不成立但實證結(jié)果都支持相應(yīng)的對立假設(shè),表明本文實證結(jié)果是穩(wěn)健的。本文還對匹配后的樣本進(jìn)行了OLS回歸分析。匹配后主要變量的顯著性基本保持不變,這進(jìn)一步說明本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。受篇幅限制,不再詳細(xì)列出穩(wěn)健性檢驗結(jié)果。
本文以我國A股市場的1097家公司為樣本,研究了風(fēng)險投資(包括IVC和CVC)對上市公司全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn):風(fēng)險投資的進(jìn)駐對上市公司全要素生產(chǎn)率的提升有顯著促進(jìn)作用,約為1.53%。在風(fēng)險投資對上市公司全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生提升作用的過程中,獨立創(chuàng)業(yè)投資(IVC)的提升作用顯著,約為1.73%;公司創(chuàng)業(yè)投資(CVC)阻礙了中國上市公司生產(chǎn)效率的提高,約為3.2%。與獲得獨立創(chuàng)業(yè)投資支持的上市公司相比,獲得公司創(chuàng)業(yè)投資支持的上市公司生產(chǎn)效率較低,平均低3.63%。
根據(jù)以上研究結(jié)論,本文得出如下啟示:(1)由于風(fēng)險投資對公司生產(chǎn)效率的提升有一定的促進(jìn)作用,因而在向集約型發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的背景下,政府一方面可以通過諸如減稅等直接措施幫助企業(yè)提升生產(chǎn)效率;另一方面可以通過加強(qiáng)對風(fēng)險投資行業(yè)的扶持,激活風(fēng)險投資市場的活力等間接措施,促進(jìn)各類型風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)對企業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用。對于微觀企業(yè),可以主動與風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)合作,充分運用這些機(jī)構(gòu)在技術(shù)轉(zhuǎn)化、市場開拓、管理咨詢等方面所擁有的資源與優(yōu)勢,實現(xiàn)雙贏。(2)雖然公司創(chuàng)業(yè)投資本身具備對所投資企業(yè)更為寬容、對所投資企業(yè)短期“失敗”的容忍度更強(qiáng)等一些優(yōu)良特征,但由于我國公司創(chuàng)業(yè)投資尚處于發(fā)展初期,與獨立創(chuàng)業(yè)投資進(jìn)行聯(lián)合投資時,可能在專業(yè)服務(wù)能力上“受制于人”。因而,公司創(chuàng)業(yè)投資未來發(fā)展的重點應(yīng)側(cè)重于改善自身的經(jīng)營管理策略,切實提高專業(yè)服務(wù)能力。