【摘? 要】我國科技水平突飛猛進(jìn)，各種科技在改變了人們生活的同時，也為企業(yè)更加高效的運轉(zhuǎn)提供了更多方向。大數(shù)據(jù)作為新興技術(shù)，不僅在人們的日常生活中影響頗大，在企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計工作時，也發(fā)揮著重要作用。論文將針對大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)統(tǒng)計工作的開展做出簡要分析。

【Abstract】With the rapid development of science and technology in China， all kinds of science and technology not only change people's life， but also provide more directions for enterprises to operate more efficiently. As an emerging technology， big data not only has a great impact on people's daily life， but also plays an important role in the statistical work of enterprises. This paper will make a brief analysis on the development of enterprise statistics under the background of big data.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);企業(yè)統(tǒng)計工作;應(yīng)用

【Keywords】big data; enterprise statistics; application

【中圖分類號】TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）08-0076-02

1 引言

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計源自傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作，是其在信息時代背景下發(fā)展的結(jié)果。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的補充，實現(xiàn)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計不能實現(xiàn)的對圖片和文本的統(tǒng)計處理。同時，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計讓企業(yè)對音頻、視頻的處理也變得更加容易。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計不僅能借助其強大的存儲能力進(jìn)行統(tǒng)計，還能提高統(tǒng)計效率，提高統(tǒng)計精確度，是傳統(tǒng)統(tǒng)計方法望塵莫及的。

2 企業(yè)傳統(tǒng)統(tǒng)計工作存在的問題

2.1 數(shù)據(jù)收集比較困難

傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作，對人工的依賴性較強。由于缺乏信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)等信息時代技術(shù)的支持，傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作往往效率低下，加上人為操作發(fā)生誤差的可能性高，統(tǒng)計工作的準(zhǔn)確性也相應(yīng)降低。長此以往，對企業(yè)的健康發(fā)展有比較大的影響。然而，隨著社會的進(jìn)步，企業(yè)的統(tǒng)計工作內(nèi)容更加豐富，需要得到統(tǒng)計的數(shù)據(jù)也更加龐雜，這就更對企業(yè)的統(tǒng)計工作提出了相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作在收集數(shù)據(jù)方面的弊端就越發(fā)明顯地體現(xiàn)了出來。對于數(shù)據(jù)收集工作效率低下這一問題如果不能及時解決，企業(yè)就不得不承擔(dān)更大的風(fēng)險。

2.2 統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)界定存在問題

使用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的企業(yè)，在對信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計時，往往沒有明確的界定標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)在收集數(shù)據(jù)時，需要大量的時間進(jìn)行分析。如果對數(shù)據(jù)有效性的界定不夠明確，統(tǒng)計工作的準(zhǔn)確性就難以得到保證，致使企業(yè)的統(tǒng)計結(jié)果存在偏差。這樣不僅極大地降低了企業(yè)的生產(chǎn)效率，還為企業(yè)未來的發(fā)展帶來不小的風(fēng)險。同時，傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法的施行標(biāo)準(zhǔn)也存在一定的局限，它無法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的嚴(yán)格要求，在使用的過程中，經(jīng)常發(fā)生統(tǒng)計結(jié)果達(dá)不到預(yù)期的結(jié)果。

2.3 數(shù)據(jù)重點分析問題

企業(yè)在進(jìn)行統(tǒng)計工作時，對人力和工時要求最大的往往是對企業(yè)進(jìn)行對賬的環(huán)節(jié)。由于企業(yè)的賬目通常較為私密，由企業(yè)高層管理掌控。在進(jìn)行這一環(huán)節(jié)的工作時，就經(jīng)常需要花費大量時間和精力和相關(guān)人員進(jìn)行溝通，對統(tǒng)計人員的耐心是極大的考驗。另外，在進(jìn)行統(tǒng)計工作時，不同部門之間也往往會發(fā)生立場的偏差，使得獲取數(shù)據(jù)有一定的困難，數(shù)據(jù)的重點分析也會因為錯失良機而時效性下降。

2.4 統(tǒng)計成本過高

傳統(tǒng)的企業(yè)統(tǒng)計工作對人工和資金都是一項巨大的消耗。統(tǒng)計人員需要對企業(yè)日常運營過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、匯總。這期間，人力、財力的消耗非常巨大。另外，統(tǒng)計人員的工作量也會隨之增加。一些企業(yè)解決這一問題的方法就是縮減統(tǒng)計人工成本，這樣做的弊端是統(tǒng)計準(zhǔn)確性下降，然而不這么做，一切企業(yè)的管理人員又不愿意承擔(dān)高昂的統(tǒng)計成本。這是當(dāng)下企業(yè)統(tǒng)計工作面臨的窘境。長此以往，統(tǒng)計人員的工作積極性就會受到打擊，統(tǒng)計工作會變得效率低下。

3 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)統(tǒng)計工作的開展方法

3.1 讓企業(yè)統(tǒng)計工作體系融合大數(shù)據(jù)技術(shù)

傳統(tǒng)的企業(yè)統(tǒng)計工作模式沿用了許多年，時至今日，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于時代。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對于統(tǒng)計工作的時代特性也沒有足夠的認(rèn)識，沒有大數(shù)據(jù)時代的遠(yuǎn)見。大數(shù)據(jù)時代信息呈爆炸式增長，傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法已經(jīng)顯得越來越乏力。大數(shù)據(jù)背景下，通過計算機對信息數(shù)據(jù)的處理更加高效，處理速度是過去的數(shù)十倍，統(tǒng)計結(jié)果的精確度也有了極大的提升。企業(yè)要順應(yīng)時代，加大力度對企業(yè)統(tǒng)計工作體系進(jìn)行完善，讓其和大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地進(jìn)行融合。比如，企業(yè)可以對傳統(tǒng)的、效率低下的統(tǒng)計體系進(jìn)行改善，省去大數(shù)據(jù)技術(shù)可以取代的環(huán)節(jié)，讓數(shù)據(jù)流在體系內(nèi)傳輸?shù)酶恿鲿场⒀杆?，企業(yè)還可以引進(jìn)先進(jìn)的統(tǒng)計理念，讓企業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計工作更好地順應(yīng)時代的發(fā)展。同時，企業(yè)在進(jìn)行統(tǒng)計工作體系完善時，可以采用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)框架，并對數(shù)據(jù)的收集標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行明確界定，增強各部門之間的溝通效率，通過內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，提高統(tǒng)計工作的整體效率。

3.2 搭建信息資源共享平臺

大數(shù)據(jù)背景下，信息共享的一個主要特點就是“快”。數(shù)據(jù)不光要正向傳播快，其反向的回饋速度也要快。然而，在數(shù)據(jù)的收集和傳輸過程中，企業(yè)內(nèi)部各部門之間復(fù)雜的關(guān)系又在一定程度上制約了數(shù)據(jù)的傳輸，加上一些信息無法實現(xiàn)共享，導(dǎo)致企業(yè)統(tǒng)計工作面臨不同的阻礙。所以，企業(yè)要搭建內(nèi)部的信息共享平臺，在這一平臺上對信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計。各部門將需要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)上傳至平臺，再由平臺的管理人員統(tǒng)一對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，借由特定的算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。

3.3 建立大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計工作團(tuán)隊

企業(yè)要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，組建自己的統(tǒng)計團(tuán)隊，以滿足未來企業(yè)更加豐富的統(tǒng)計工作。企業(yè)可以加大投入，招收一批大數(shù)據(jù)技術(shù)高級人才，通過日常對其進(jìn)行培訓(xùn)讓其了解企業(yè)內(nèi)部的運行模式，為以后的統(tǒng)計工作開展打下基礎(chǔ)。另外，企業(yè)可以對現(xiàn)有的統(tǒng)計工作人員進(jìn)行以更為先進(jìn)的理念和技術(shù)為核心的培訓(xùn)，提升員工的專業(yè)技能水平。不僅如此，企業(yè)還應(yīng)定期聘請有豐富統(tǒng)計經(jīng)驗的人才到企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行培訓(xùn)，強化內(nèi)部統(tǒng)計人才的技能。

3.4 提高數(shù)據(jù)的真實性

企業(yè)在對數(shù)據(jù)報表進(jìn)行審核時，一定要嚴(yán)肅、認(rèn)真，確保數(shù)據(jù)沒有差錯。同時，各部門在上傳數(shù)據(jù)時，也要嚴(yán)格遵守企業(yè)內(nèi)部的相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)。而數(shù)據(jù)的真實性不僅體現(xiàn)在收集階段，在統(tǒng)計處理階段也是如此。企業(yè)要對內(nèi)部平臺進(jìn)行不斷的完善，及時更新系統(tǒng)，讓系統(tǒng)兼容功能更加強大的模塊，并在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理階段總結(jié)經(jīng)驗，對于錯誤要及時進(jìn)行分析，做到不瞞報，并采取科學(xué)的方法對其在第一時間作出處理。

3.5 對企業(yè)的統(tǒng)計環(huán)境進(jìn)行改善

大數(shù)據(jù)技術(shù)的推行和落實，有賴于完善的信息技術(shù)背景。很多企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)統(tǒng)計對于未來企業(yè)發(fā)展的重要意義，紛紛為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用營造更加完善的環(huán)境。這就需要企業(yè)信息化程度的提升。所以，企業(yè)管理人員要對此高度重視，加大力度對企業(yè)內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行改善，通過搭建內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)各部門的高效互聯(lián)，并通過特定的APP對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，使統(tǒng)計工作更加便于開展。另外，企業(yè)要加大力度從傳統(tǒng)統(tǒng)計模式向大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計模式的轉(zhuǎn)型，讓企業(yè)更加順應(yīng)時代發(fā)展的潮流，提高企業(yè)統(tǒng)計效率。

3.6 利用人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)取得了喜人的成就。它不僅為人們的生活帶來了便捷，為企業(yè)統(tǒng)計工作的開展也提供了更加高效的方法。比如，利用人工智能技術(shù)的特定算法，企業(yè)可以實現(xiàn)對特定數(shù)據(jù)的高效收集。結(jié)合大數(shù)據(jù)強大的數(shù)據(jù)收集和存儲能力，企業(yè)在進(jìn)行統(tǒng)計工作時，會變得更加輕而易舉。

3.7 提高數(shù)據(jù)的安全性

不可否認(rèn)的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)在收集海量數(shù)據(jù)、提高統(tǒng)計效率的同時，也將數(shù)據(jù)安全問題暴露了出來。尤其在企業(yè)內(nèi)部許多信息都相對私密甚至機密的情況下，數(shù)據(jù)的安全性更應(yīng)引起管理人員的重視。在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計時，企業(yè)要在搭建內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)平臺的基礎(chǔ)上，加強網(wǎng)絡(luò)平臺的防護(hù)，對防火墻進(jìn)行及時的更新和維護(hù)，確保數(shù)據(jù)在收集過程中的安全性。另外，企業(yè)還要組建數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊，對企業(yè)內(nèi)部平臺進(jìn)行及時的優(yōu)化，以便推進(jìn)企業(yè)朝大數(shù)據(jù)統(tǒng)計方向的轉(zhuǎn)型。值得注意的是，企業(yè)不光要在數(shù)據(jù)收集到大平臺和進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計的過程中提高數(shù)據(jù)的安全性，在各部門內(nèi)部也要搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)。比如，只有當(dāng)具有高權(quán)限的管理人員申請對部門內(nèi)部進(jìn)行調(diào)用時，部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)才能通過特定的規(guī)則上傳至大平臺，否則內(nèi)部數(shù)據(jù)無法向外傳輸。通過一系列規(guī)則的設(shè)定，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)就會實現(xiàn)高效、安全傳輸，為企業(yè)統(tǒng)計工作的有序開展提供助力。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)的統(tǒng)計工作需要不斷地進(jìn)行完善，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)母镄?。企業(yè)內(nèi)部要對統(tǒng)計工作模式進(jìn)行適當(dāng)?shù)母淖?，以使其更加適應(yīng)新時代的統(tǒng)計工作需求。另外，企業(yè)還要組建自己的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作團(tuán)隊，讓企業(yè)的統(tǒng)計工作更快、更好地和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行融合，節(jié)約企業(yè)統(tǒng)計成本，提高統(tǒng)計效率。

【參考文獻(xiàn)】

【1】郎春葉.大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計工作中的運用研究[J].財經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2016（08）：355+357.

【作者簡介】李開開 （1986-），男，山東濰坊人，高級工程師，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院在職人員高級課程研修班學(xué)員，從事大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究。