張金鑫 王紅玲

摘要：中國(guó)在經(jīng)過(guò)了40多年的改革開(kāi)放之后，已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，同時(shí)也是全球第一碳排放大國(guó)，造成的碳排放量占到全球碳排放量的28%，明確中國(guó)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異、動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律和是否存在收斂性是制定切實(shí)有效減排政策的必要前提。本文運(yùn)用泰爾指數(shù)和核密度實(shí)證分析表明：中國(guó)東部、中部、西部地區(qū)和全國(guó)畜牧業(yè)碳排放量均在2006年達(dá)到頂峰，畜牧業(yè)碳排放總體差異呈現(xiàn)出波動(dòng)性小幅度增長(zhǎng)，區(qū)域內(nèi)差異成為總體差異的主要來(lái)源;全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放核密度估計(jì)都存在明顯的右拖現(xiàn)象，核密度函數(shù)中心呈現(xiàn)先右移后左移的現(xiàn)象，全國(guó)和中部具有明顯的梯度差異，而東部和西部則呈現(xiàn)“單極化”的趨勢(shì);全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放不存在δ收斂和β收斂。中國(guó)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異顯著，各級(jí)政府要重視這個(gè)典型事實(shí)，深挖差異的來(lái)源，因地制宜制定符合本地區(qū)實(shí)際情況的政策來(lái)促進(jìn)畜牧業(yè)碳排放量減少，著力改善畜牧業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，提升畜牧業(yè)產(chǎn)出效率。

關(guān)鍵詞：生態(tài)環(huán)境保護(hù);畜牧業(yè);碳排放;地區(qū)差異

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“氣候智慧型農(nóng)業(yè)碳減排及碳交易市場(chǎng)機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19ZDA085）;國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“氣候智慧型農(nóng)業(yè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)的實(shí)證研究——基于世界銀行在中國(guó)的示范項(xiàng)目”（項(xiàng)目編號(hào)：71871086）

中圖分類(lèi)號(hào)：F307 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?文章編號(hào)：1003-854X（2020）09-0041-08

一、引言

全球性氣候變暖是一個(gè)對(duì)人類(lèi)生死存亡有重要影響的環(huán)境問(wèn)題。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC，下同）的研究報(bào)告指出造成全球氣候變暖的主要原因是全球溫室氣體排放量的持續(xù)增加。各國(guó)政府為了可持續(xù)發(fā)展，采取很多措施來(lái)減少溫室氣體排放，控制氣候變暖。中國(guó)在經(jīng)過(guò)了40多年的改革開(kāi)放之后，已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，同時(shí)也是全球第一碳排放大國(guó)，造成的碳排放占到全球碳排放的28%①。大量溫室氣體的排放不僅給環(huán)境造成巨大破壞，也成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一大阻礙。因此，節(jié)能減排、降耗增效成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)調(diào)整結(jié)構(gòu)、增加效率、提升質(zhì)量的必由之路。

農(nóng)業(yè)部門(mén)是僅次于能源部門(mén)的人為碳排放源。根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織2013年的測(cè)算，畜牧業(yè)造成的碳排放在全球碳排放總量的比例高達(dá)14.5%②。我國(guó)作為世界畜牧業(yè)生產(chǎn)第一大國(guó)，有效減少畜牧業(yè)碳排放不僅僅是負(fù)責(zé)任大國(guó)的有力擔(dān)當(dāng)，也是實(shí)現(xiàn)我國(guó)畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。盡管我國(guó)政府為減少碳排放量做出了巨大努力，積極履行《巴黎協(xié)定》規(guī)定的減排義務(wù)，并在2016年出臺(tái)了《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》，但在畜牧業(yè)碳減排上仍然面臨著巨大壓力。畜牧業(yè)遍及東部、中部和西部地區(qū)31個(gè)?。ㄊ校?，不同?。ㄊ校┯捎谏a(chǎn)要素、歷史條件及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異可能造成畜牧業(yè)碳排放存在地區(qū)差異，有不同的演進(jìn)趨勢(shì)。因此，對(duì)畜牧業(yè)碳排放實(shí)際情況進(jìn)行充分的研究——畜牧業(yè)碳排放的動(dòng)態(tài)分布、不同地區(qū)間是否存在差異、差異的來(lái)源以及是否收斂等是我國(guó)制定科學(xué)、有效畜牧業(yè)減排政策的必要前提。

目前，學(xué)者對(duì)于我國(guó)畜牧業(yè)碳排放的研究更多是關(guān)注微觀方面，例如研究不同飼養(yǎng)方式或不同物種的碳足跡等③。這些微觀的研究有助于人們科學(xué)地認(rèn)識(shí)中國(guó)畜牧業(yè)碳排放問(wèn)題，但卻不能為制定科學(xué)的畜牧業(yè)宏觀碳減排政策提供直接的參考。另外一些學(xué)者則對(duì)中國(guó)畜牧業(yè)碳排放進(jìn)行宏觀層面的研究。他們多是基于這樣的思路：首先基于政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）推薦的排放因子法 ④ 或生命周期法 ⑤ 測(cè)算畜牧業(yè)碳排放;然后通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)，比較不同地區(qū)或者同一地區(qū)不同時(shí)間的畜牧業(yè)碳排放情況，以此來(lái)分析中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的地區(qū)差異⑥。學(xué)者們的研究結(jié)果多數(shù)都顯示出中國(guó)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異明顯，但在分析結(jié)果上僅僅只能顯示出畜牧業(yè)碳排放量較高的省份與較低的省份之間是存在顯著差異的，至于差異的變化趨勢(shì)以及來(lái)源則鮮有論及。

學(xué)者們對(duì)中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的研究雖然取得了較為豐富的成果，但還有一定的拓展空間。從研究深度來(lái)看，現(xiàn)有的研究缺乏一定的深度。對(duì)于畜牧業(yè)碳排放的分析，一般只是在測(cè)算畜牧業(yè)碳排放之后，簡(jiǎn)單進(jìn)行時(shí)間和空間的比較，缺乏深入、系統(tǒng)的分析，例如對(duì)畜牧業(yè)碳排放演進(jìn)規(guī)律的分析，難以對(duì)畜牧業(yè)碳排放分布規(guī)律進(jìn)行科學(xué)的把握。從研究方法來(lái)看，現(xiàn)有的研究主要是簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)，這盡管可以在一定程度上發(fā)現(xiàn)我國(guó)畜牧業(yè)地區(qū)差異情況，但是難以進(jìn)行細(xì)致化、系統(tǒng)化地考察。尤其是這種簡(jiǎn)單的描述統(tǒng)計(jì)無(wú)法對(duì)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異來(lái)源與收斂性進(jìn)行有效地分析。因此，有必要采用更科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒▽?duì)我國(guó)畜牧業(yè)碳排放的現(xiàn)狀和基本特征進(jìn)行更為深入的研究。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）畜牧業(yè)碳排放量測(cè)算與模型構(gòu)建

可以看出：我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)和全國(guó)畜牧業(yè)碳排放量均在2006年達(dá)到頂峰，從總體來(lái)看，東部、中部地區(qū)和全國(guó)在1997—2017年之間畜牧業(yè)碳排放量是呈下降趨勢(shì)的，但西部地區(qū)則呈現(xiàn)上升趨勢(shì)的;從三個(gè)地區(qū)畜牧業(yè)碳排放的占比來(lái)看，在1997—2017年之間，東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放在全國(guó)畜牧業(yè)碳排放所占的比例總體上是下降的，中部地區(qū)總體上是略微增長(zhǎng)的，西部地區(qū)總體上是增長(zhǎng)的。

（二）畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異

下表4和下圖2描述了我國(guó)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異情況。在1997—2017年畜牧業(yè)碳排放泰爾指數(shù)從0.2297增長(zhǎng)到0.2456，年均增長(zhǎng)率為0.34%，表明畜牧業(yè)碳排放總體差異呈現(xiàn)出波動(dòng)性增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)的幅度較小。畜牧業(yè)碳排放區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)值呈現(xiàn)出先增長(zhǎng)后下降的趨勢(shì)，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)值呈現(xiàn)先下降后增長(zhǎng)的趨勢(shì)。在1997—2017年間，畜牧業(yè)碳排放區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率均超過(guò)80%，表明區(qū)域內(nèi)差異成為畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異的主要來(lái)源。

從三大區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放泰爾指數(shù)呈現(xiàn)出“增長(zhǎng)—下降—增長(zhǎng)”趨勢(shì)，具體是：在1997—2000年間，東部地區(qū)泰爾指數(shù)從1997年的0.4189增長(zhǎng)到2000年的0.4406，增長(zhǎng)了0.0217，年均增長(zhǎng)率為1.70%;在2001—2010年，東部地區(qū)泰爾指數(shù)整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從2001年的0.4251下降至2010年的0.3572，下降了0.0679，年均下降率為1.92%;在2011—2017年，東部地區(qū)泰爾指數(shù)開(kāi)始觸底反彈呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，從2011年的0.3686增長(zhǎng)到2017年的0.4219，增長(zhǎng)了0.0533，年均增長(zhǎng)率為2.28%，但總體上東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放泰爾指數(shù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。中部畜牧業(yè)碳排放泰爾指數(shù)在1997—2017年之間是呈現(xiàn)波動(dòng)的“增長(zhǎng)—下降”趨勢(shì)，1997—2009年是波動(dòng)增長(zhǎng)階段，2010—2017年是波動(dòng)增長(zhǎng)階段，在2009年泰爾指數(shù)達(dá)到最大值0.1601?？傮w上，東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放泰爾指數(shù)呈微弱增長(zhǎng)趨勢(shì)，由1997年的0.0936增長(zhǎng)到2017年的0.1141，增長(zhǎng)了0.0205，年均增長(zhǎng)率為1.00%。西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放泰爾指數(shù)在1997—2017年出“平穩(wěn)—波動(dòng)—平穩(wěn)”的趨勢(shì)，其中2007—2011年是波動(dòng)階段，在這個(gè)階段西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放泰爾指數(shù)呈現(xiàn)先升后降的波動(dòng)，而其他年份泰爾指數(shù)幾乎是處于平穩(wěn)的狀態(tài)，且總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。從泰爾指數(shù)的均值來(lái)看，東部、中部和西部地區(qū)的均值分別為0.4076、0.1262和0.1545，說(shuō)明東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異最大，其次是西部地區(qū)，差異最小的是中部地區(qū)。

（三）畜牧業(yè)碳排放動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律

根據(jù)公式（3）、（4），并利用stata軟件可以對(duì)中國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放進(jìn)行核密度估計(jì)（參見(jiàn)下圖3—6），以分析畜牧業(yè)碳排放的動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律。

從總體上來(lái)看，中國(guó)畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)以下的演進(jìn)規(guī)律：首先，存在明顯的右拖現(xiàn)象，且1997—2007年右拖范圍明顯擴(kuò)大，而2007—2017年右拖范圍明顯縮小，這說(shuō)明畜牧業(yè)碳排放量高的?。ㄊ校┖偷偷氖。ㄊ校┲g的差異明顯，且相互之間的差異經(jīng)歷了擴(kuò)大到縮小的過(guò)程;其次，從波峰來(lái)看，畜牧業(yè)碳排放的核密度逐漸在右側(cè)形成一個(gè)小波峰，說(shuō)明畜牧業(yè)碳排放逐漸呈現(xiàn)多極化的趨勢(shì);第三，核密度函數(shù)中心呈現(xiàn)先右移后左移的現(xiàn)象，說(shuō)明各個(gè)?。ㄊ校┬竽翗I(yè)碳排放量先增加后減少;最后，核密度主峰高度在1997—2017年經(jīng)歷了先減少后增加，說(shuō)明各個(gè)?。ㄊ校┬竽翗I(yè)碳排放之間的差異先增長(zhǎng)后下降。

從下圖4可以看出東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放存在以下的演進(jìn)規(guī)律：首先，東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放核密度估計(jì)存在明顯的右拖現(xiàn)象，且在1997—2017年右拖范圍先擴(kuò)大后縮小，說(shuō)明東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放量高的?。ㄊ校┖偷偷氖。ㄊ校┲g的差異明顯，但高的?。ㄊ校┖偷偷氖。ㄊ校┲g的差異程度是先增加后減少;其次，從波峰來(lái)看，東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放經(jīng)歷了“雙峰”到“單峰”的演進(jìn)過(guò)程，即1997年核密度估計(jì)曲線在右側(cè)有1個(gè)明顯的小波峰，隨后，這個(gè)小波峰逐漸消失，說(shuō)明東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放逐漸從多極化演變?yōu)閱螛O化的趨勢(shì);第三，核密度函數(shù)中心呈現(xiàn)先右移后左移的現(xiàn)象，說(shuō)明東部地區(qū)各個(gè)?。ㄊ校┬竽翗I(yè)碳排放量先增加后減少;最后，核密度主峰高度在1997—2017年先減少后增加，但曲線寬度范圍有明顯擴(kuò)大的趨勢(shì)，這說(shuō)明東部地區(qū)各個(gè)省（市）畜牧業(yè)碳排放之間的差異變化可能較小。

從下圖5可以看出中部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放存在以下的演進(jìn)規(guī)律：首先，中部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放核密度估計(jì)存在明顯的右拖現(xiàn)象，且右拖范圍先擴(kuò)大后縮小在微弱擴(kuò)大，但總體上是呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì)，說(shuō)明中部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放量高的省（市）和低的?。ㄊ校┲g有明顯的差異，但高的?。ㄊ校┖偷偷氖。ㄊ校┲g的差異程度在總體上呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì);其次，從波峰來(lái)看，中部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放表現(xiàn)明顯的“雙峰”和“多峰”的現(xiàn)象，說(shuō)明中部地區(qū)各個(gè)?。ㄊ校┬竽翗I(yè)碳排放在1997—2017年呈現(xiàn)多極化的趨勢(shì);第三，核密度函數(shù)中心呈現(xiàn)先右移后左移的現(xiàn)象，說(shuō)明中部地區(qū)各個(gè)?。ㄊ校┬竽翗I(yè)碳排放量先增加后減少;最后，從總體上來(lái)看，核密度主峰高度下降，曲線寬度變化較為弱小，說(shuō)明中部地區(qū)各個(gè)省（市）畜牧業(yè)碳排放之間的差異有一定程度的增加趨勢(shì)。

從下圖6可以看出西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放存在以下的演進(jìn)規(guī)律：首先，西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放核密度估計(jì)在1997年存在明顯的右拖現(xiàn)象，在2002年、2007年、2012年、和2017年有明顯的右拖現(xiàn)象，且右拖范圍先擴(kuò)大后縮小，說(shuō)明西部地區(qū)各個(gè)?。ㄊ校┬竽翗I(yè)碳排放差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，并且量高的?。ㄊ校┖偷偷氖。ㄊ校┲g有明顯的差異，但高的?。ㄊ校┖偷偷氖。ㄊ校┲g的差異程度呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢(shì);其次，從波峰來(lái)看，西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放表現(xiàn)出明顯的“單峰”，說(shuō)明西部地區(qū)各個(gè)?。ㄊ校┬竽翗I(yè)碳排放在1997—2017年表現(xiàn)出單一化的規(guī)律;第三，核密度函數(shù)中心呈現(xiàn)先右移后左移的現(xiàn)象，說(shuō)明西部地區(qū)各個(gè)?。ㄊ校┬竽翗I(yè)碳排放量先增加后減少，并總體上呈現(xiàn)較少趨勢(shì);最后，從總體上來(lái)看，核密度主峰高度表現(xiàn)出下降的現(xiàn)象，曲線寬度也呈現(xiàn)出擴(kuò)大現(xiàn)象，說(shuō)明西部地區(qū)各個(gè)?。ㄊ校┬竽翗I(yè)碳排放量之間的差異是呈現(xiàn)增加趨勢(shì)的。

（四）中國(guó)畜牧業(yè)碳排放收斂性分析

本文采取變異系數(shù)來(lái)分析中國(guó)畜牧業(yè)碳排放是否存在δ收斂，結(jié)果如下圖7所示。從圖7可以看出東部、中部和西部地區(qū)以及全國(guó)畜牧業(yè)碳排放變異系數(shù)呈現(xiàn)出微弱的增長(zhǎng)趨勢(shì)，畜牧業(yè)碳排放變異系數(shù)由1997年的0.6642增長(zhǎng)到2017年的0.6908，年均增長(zhǎng)率為0.20%;東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放變異系數(shù)由1997年的0.9719增長(zhǎng)到2017年的0.9760，年均增長(zhǎng)率為0.02%;中部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放變異系數(shù)由1997年的0.4835增長(zhǎng)到2017年的0.5185，年均增長(zhǎng)率為0.35%;西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放變異系數(shù)由1997年的0.5421增長(zhǎng)到2017年的0.5589，年均增長(zhǎng)率為0.15%。變異系數(shù)的分析結(jié)果表明中國(guó)的東部、中部和西部地區(qū)以及全國(guó)畜牧業(yè)碳排放不存在δ收斂。

根據(jù)公式（9）可以計(jì)算出絕對(duì)β收斂的估計(jì)結(jié)果，具體如表5所示。從表5的數(shù)據(jù)可以看出東部、中部和西部地區(qū)以及全國(guó)畜牧業(yè)碳排放β值均不顯著，說(shuō)明東部、中部和西部地區(qū)以及全國(guó)畜牧業(yè)碳排放不存在絕對(duì)β收斂。

條件β收斂的估計(jì)結(jié)果如下表6所示。從表6的數(shù)據(jù)可以看出，β+1的系數(shù)是顯著的，但是β+1>0，這說(shuō)明東部、中部和西部地區(qū)以及全國(guó)畜牧業(yè)碳排放不存在條件β收斂。

四、簡(jiǎn)要研究結(jié)論與啟示

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，居民對(duì)于各類(lèi)畜禽類(lèi)的產(chǎn)品的需求日益增加，激發(fā)了中國(guó)畜牧業(yè)的高速發(fā)展，也帶了一系列的環(huán)境問(wèn)題。其中，因?yàn)槿驓夂蜃兣木謩?shì)日益嚴(yán)峻，畜牧業(yè)碳排放問(wèn)題備受關(guān)注。本文利用中國(guó)31個(gè)?。ㄊ校?997—2017年畜牧業(yè)數(shù)據(jù)測(cè)算畜牧業(yè)碳排放水平，運(yùn)用泰爾指數(shù)對(duì)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異進(jìn)行分析，厘清了中國(guó)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異的來(lái)源，并結(jié)合核密度分析方法對(duì)畜牧業(yè)碳排放動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行分析。本文研究的基本結(jié)論如下：

（1）中國(guó)東部、中部、西部地區(qū)和全國(guó)畜牧業(yè)碳排放量均在2006年達(dá)到頂峰;在1997—2017年之間，東部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放在全國(guó)畜牧業(yè)碳排放所占的比例在總體上是下降的，中部地區(qū)總體上是略微增長(zhǎng)，西部地區(qū)總體上是增長(zhǎng)。

（2）畜牧業(yè)碳排放總體差異呈現(xiàn)出波動(dòng)性增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)的幅度較小。區(qū)域內(nèi)差異是中國(guó)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異的主要來(lái)源，畜牧業(yè)碳排放區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)值呈現(xiàn)出先增長(zhǎng)后下降的趨勢(shì)，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)值呈現(xiàn)先下降后增長(zhǎng)的趨勢(shì)。分區(qū)域來(lái)看，東部、西部和中部三個(gè)地區(qū)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異平均值依次減小。

（3）全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放核密度估計(jì)都呈現(xiàn)存在明顯的右拖現(xiàn)象，核密度函數(shù)中心先右移后左移的現(xiàn)象。全國(guó)和中部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放核密度估計(jì)呈現(xiàn)“雙峰”和“多峰”趨勢(shì)，東部地區(qū)則經(jīng)歷“雙峰”向“單峰”的演變，西部地區(qū)則一直呈現(xiàn)“單峰”形態(tài)。核密度分析結(jié)果顯示全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放在1997—2017年出現(xiàn)先增加后減少的動(dòng)態(tài)變化，且畜牧業(yè)碳排放水平高的?。ㄊ校┖退降偷氖。ㄊ校┲g差異明顯，全國(guó)和中部地區(qū)具有明顯的梯度差異，而東部和西部地區(qū)則呈現(xiàn)“單極化”的趨勢(shì)。

（4）全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放變異系數(shù)在1997—2017年間沒(méi)有縮小，說(shuō)明全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放不存在δ收斂。絕對(duì)收斂和條件收斂的分析結(jié)果顯示全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放不存在δ收斂和β收斂。

基于上述研究結(jié)論，可以有如下啟示：

第一，要清晰認(rèn)識(shí)到中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的地區(qū)差異，減少畜牧業(yè)碳排放量，提升畜牧業(yè)環(huán)境友好度是中國(guó)未來(lái)相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)畜牧業(yè)發(fā)展的基本要求。從本文的研究結(jié)果來(lái)看，中國(guó)畜牧業(yè)碳排放地區(qū)差異顯著，各級(jí)政府要重視這個(gè)典型事實(shí)，深挖差異的來(lái)源，因地制宜制定符合本地區(qū)實(shí)際情況的政策來(lái)促進(jìn)畜牧業(yè)碳排放量減少。

第二，全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放已經(jīng)在2006年達(dá)到峰值，但存在明顯的梯度格局?；谶@個(gè)事實(shí)，中國(guó)政府需要制定長(zhǎng)效機(jī)制來(lái)保障畜牧業(yè)碳排放平穩(wěn)有序減少，并針對(duì)畜牧業(yè)排放的大省制定個(gè)性化政策，提高其畜牧業(yè)生產(chǎn)效率，減少畜牧業(yè)碳排放量。

第三，全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放均不存在δ收斂和β收斂，這反映出畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性。中國(guó)政府需要采取積極的措施來(lái)引導(dǎo)畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，著力改善畜牧業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，例如通過(guò)推廣氣候智慧型畜牧業(yè)發(fā)展綠色、有機(jī)畜牧業(yè)，減少反芻動(dòng)物腸道發(fā)酵和糞便發(fā)酵的溫室氣體排放，提升畜牧業(yè)產(chǎn)出效率。

注釋?zhuān)?/p>

① W. Li， C. An， C. Lu， The Assessment Framework of Provincial Carbon Emission Driving Factors： An Empirical Analysis of Hebei Province， Science of the Total Environment， 2018， 637， pp.91-103.

②⑦⑧ 胡向東、王濟(jì)民：《中國(guó)畜禽溫室氣體排放量估算》，《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2010年第1期。

③ M. Zhuang， W. Li， Greenhouse Gas Emission of Pastoralism is Lower than Combined Extensive/intensive Livestock Husbandry： A Case Study on the Qinghai-Tibet Plateau of China， Journal of Cleaner Production， 2017， 147， pp.514-522.

④ 陳蘇、胡浩：《中國(guó)畜禽溫室氣體排放時(shí)空變化及影響因素研究》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2016年第7期。

⑤ 孟祥海、程國(guó)強(qiáng)、張俊飚、王宇波、周海川：《中國(guó)畜牧業(yè)全生命周期溫室氣體排放時(shí)空特征分析》，《中國(guó)環(huán)境科學(xué)》2014年第8期。

⑥ 姚成勝、錢(qián)雙雙、毛躍華、李政通：《中國(guó)畜牧業(yè)碳排放量變化的影響因素分解及空間分異》，《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2017年第12期。

⑨ 劉培芳、陳振樓、許世遠(yuǎn)、劉杰：《長(zhǎng)江三角洲城郊畜禽糞便的污染負(fù)荷及其防治對(duì)策》，《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》2002年第5期。

⑩ 根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南共12個(gè)省（市）;中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南共9個(gè)?。ㄊ校?西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆10個(gè)省（市）。

作者簡(jiǎn)介：張金鑫，湖北大學(xué)商學(xué)院博士研究生，湖北武漢，430062;王紅玲，湖北大學(xué)商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，湖北武漢，430062。

（責(zé)任編輯 ?陳孝兵）