王玉珍 劉 菊 任振華 鐘雪梅

（廣西師范大學(xué) 廣西 541006）

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，手機(jī)已融入人們的生活中。大學(xué)生成為其主要的使用者。由于大學(xué)生逐漸獨立生活，手機(jī)成為了他們的生活必備品，但在多方面對大學(xué)生造成消極影響[1]。良好的睡眠質(zhì)量是人體生理和心理功能正常調(diào)節(jié)的必要條件之一，可用于評價自身的身心健康。

本調(diào)查以廣西壯族自治區(qū)的大學(xué)生為研究對象，擬探討手機(jī)成癮傾向與睡眠質(zhì)量之間的關(guān)系，引導(dǎo)大學(xué)生對手機(jī)進(jìn)行適當(dāng)使用，從而改善大學(xué)生的睡眠質(zhì)量。

一、對象和方法

（一）調(diào)查對象

本調(diào)查面向廣西壯族自治區(qū)普通高等院校的大學(xué)生，共發(fā)出問卷341份，除去無效問卷18份，得到有效問卷共323份，問卷有效回收率為94.72%。其中，男生91人，女生232人；大一64人，大二50人，大三177人，大四23人，研究生9人。

（二）調(diào)查方法

1.測評方法

前期調(diào)研后，我們制作和發(fā)放問卷，采取線上和線下問卷調(diào)查，由調(diào)查者進(jìn)行主試，被調(diào)查者根據(jù)實際情況進(jìn)行選擇和填寫。被試者完成所有問卷大約需要10分鐘的時間。

2.調(diào)查工具

（1) 大學(xué)生手機(jī)成癮傾向量表（mobile phone addiction tendency scale，MPATS）用于評價其手機(jī)成癮傾向程度。該量表由熊婕等[1]編制，有16個條目，由戒斷癥狀、突顯行為、社會撫慰及心境改變等方面構(gòu)成，每個方面從“非常不符合”到“非常符合”進(jìn)行1～5分的評定，總得分為MPATS總分?？偡衷礁弑硎酒涫謾C(jī)成癮傾向程度越深。

（2) 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（Pittsburgh sleep quality index，PSQI）量表[2]用于評價其睡眠質(zhì)量。該量表由7個維度構(gòu)成，分別是睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙。每方面按照0～3分計分，總分為0～21分，PSQI>8分作為參考標(biāo)準(zhǔn)，總分越高表明睡眠質(zhì)量越差。

（三）數(shù)據(jù)處理

本調(diào)查將所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，運用SPSS軟件對其進(jìn)行錄入和分析，兩組進(jìn)行相比時采用獨立樣本t檢驗，多組相比時采用單因素方差分析方法，并用M±SD對數(shù)據(jù)進(jìn)行表示。本調(diào)查采用Pearson對MPATS和PSQI得分進(jìn)行相關(guān)分析，采用多元回歸分析方法分析手機(jī)成癮傾向程度對睡眠質(zhì)量的影響。

二、結(jié)果

本次調(diào)查中，323名大學(xué)生PSQI總分為0～14（5.112.75）分，其睡眠障礙（PSQI>8分）檢出率為12.07%（39／323）；MPATS總分為15～75（43.1610.96）分。

（一）不同性別和年級的大學(xué)生的PSQI總分和MPATS總分對比

從表1可知，不同年級的學(xué)生的睡眠質(zhì)量不同。因此，學(xué)生所在的年級已成為睡眠質(zhì)量的主要影響因素之一（P<0.05）；性別已成為手機(jī)成癮傾向程度的主要影響因素之一（P<0.05）。其中，大三學(xué)生PSQI得分最高，表明其睡眠質(zhì)量相較于其它年級學(xué)生的睡眠質(zhì)量較差。女性的MPATS得分較高，表明其手機(jī)成癮傾向程度較嚴(yán)重。

表1 不同性別和年級的PSQI和MPATS總分 N=323 M±SD

（二）睡眠障礙對大學(xué)生手機(jī)成癮的影響情況分析

本調(diào)查對有睡眠障礙和無睡眠障礙在手機(jī)成癮傾向程度的各個維度進(jìn)行分析，根據(jù)PSQI得分情況將323名大學(xué)生分無睡眠障礙（PSQI總分≤8分）和睡眠障礙（PSQI總分＞8分）。根據(jù)表2，睡眠障礙組和無睡眠障礙組在MPATS總分、戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變維度上有顯著不同（P<0.05）。其中，睡眠障礙組的MPATS總分及其他維度均大于無睡眠障礙組。這反映了有無睡眠障礙或睡眠障礙的程度可能會影響手機(jī)成癮傾向的程度。

表2 睡眠障礙組和非睡眠障礙組MPATS得分 M±SD

（三）大學(xué)生睡眠質(zhì)量和手機(jī)成癮指數(shù)各指標(biāo)的相關(guān)性分析

本調(diào)查對所收集的PSQI和MPATS得分進(jìn)行Pearson相關(guān)關(guān)系結(jié)果的分析，調(diào)查表明，除睡眠時間、睡眠效率、催眠藥物這三個維度外，PSQI總分及其他各維度得分均和MPATS總分有一定限度的正相關(guān)關(guān)系（P＜0.05，P＜0.01）。這與謝玲平[3]等人之前的研究結(jié)論相一致，表明不適當(dāng)使用手機(jī)可能會在一定程度上降低大學(xué)生的睡眠質(zhì)量，尤其對大學(xué)生的入睡時間、睡眠障礙等產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。

（四）影響大學(xué)生睡眠質(zhì)量因素的多元線性回歸分析

本調(diào)查選取在睡眠質(zhì)量上有顯著差異的年級和手機(jī)成癮傾向程度為自變量，對大學(xué)生PSQI得分的因變量進(jìn)行多元線性回歸分析，研究年級、手機(jī)成癮傾向程度對睡眠質(zhì)量的影響，如表3。

表3 影響睡眠質(zhì)量因素的多元回歸分析

2.B—回歸系數(shù)；β—標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。

模型中，R方為0.092，即該模型可解釋9.2%的變異度。手機(jī)成癮程度對睡眠質(zhì)量的影響差別有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05），手機(jī)成癮傾向可用于正向預(yù)測睡眠質(zhì)量。以下是模型的線性回歸方程式：睡眠質(zhì)量=0.072*手機(jī)成癮+1.749。

三、討論

調(diào)查結(jié)果表明，大學(xué)生的手機(jī)成癮情況存在性別差異：女生手機(jī)成癮的程度較高。其可能產(chǎn)生的原因是：第一，女性行事較為情緒化，更關(guān)注細(xì)節(jié)，在意他人的想法，不愿與外界進(jìn)行交流，因此更依賴手機(jī)；第二，在購物習(xí)慣和消費心理方面，女性與男性有一定區(qū)別。隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，女性已逐漸成為網(wǎng)購的主要消費者，更愿將時間花在網(wǎng)絡(luò)購物等上。這符合國內(nèi)學(xué)者鐘楚曦的研究[4]，女性比男性對手機(jī)的控制力更弱，更容易出現(xiàn)手機(jī)成癮的行為。

值得注意的是，造成手機(jī)成癮傾向程度不同的除了性別外還有很多其它因素，此研究成果可能與他人研究成果不完全一致。性別對大學(xué)生手機(jī)成癮的影響也可能與此次調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)有關(guān)。

本次調(diào)查的第二個發(fā)現(xiàn)是處在不同年級的學(xué)生的睡眠質(zhì)量不同，因此，學(xué)生所在的年級可能會影響睡眠質(zhì)量：本科三年級大學(xué)生睡眠質(zhì)量較差，可能受學(xué)業(yè)壓力等多方面的影響。部分學(xué)生需要進(jìn)行人生轉(zhuǎn)折的選擇，如就業(yè)、考研等，導(dǎo)致其心理壓力增大，試圖從手機(jī)的娛樂或購物項目中，如淘寶、短視頻等尋找心理安慰，從而影響睡眠質(zhì)量；另一部分沒有此顧慮的大三學(xué)生則有了更多的時間，進(jìn)行更多的手機(jī)社交等活動，使得手機(jī)成癮傾向愈為嚴(yán)重，導(dǎo)致其睡眠質(zhì)量低下。本科其它年級的學(xué)生，相對于大三學(xué)生來說，學(xué)業(yè)和就業(yè)等方面的壓力較輕。因此，較之于大三學(xué)生，其他年級的學(xué)生睡眠質(zhì)量較好。